1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名：田 媛 學(xué)號(hào)：20092771 班級(jí)：營銷0901 成績：一、實(shí)驗(yàn)步驟總結(jié)： 成績： 實(shí)驗(yàn)一：數(shù)據(jù)的搜集與整理1數(shù)據(jù)收集：（1）間接數(shù)據(jù)的搜集。有兩種方法，一種是直接進(jìn)入網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)，另一種是使用百度等搜索引擎。（2）直接數(shù)據(jù)的搜集。直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以通過兩種途徑獲得：一是統(tǒng)計(jì)調(diào)查或觀察，二是實(shí)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查是取得社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的最主要來源，它主要包括普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等調(diào)查方式。2數(shù)據(jù)的錄入：數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫文件中。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質(zhì)量。3數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入：Excel數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文件

2、，轉(zhuǎn)換到Excel工作表中。導(dǎo)入的方法有二，一是使用“文件-打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)-導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)-導(dǎo)入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導(dǎo)入向?qū)?，按向?qū)б徊讲酵瓿蓪?duì)數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入。4數(shù)據(jù)的篩選：數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。Excel中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動(dòng)篩選”和“高級(jí)篩選”。5數(shù)據(jù)的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)-排序”菜單實(shí)現(xiàn)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“升序排列“（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）快速排列。6數(shù)據(jù)文件的保存：保存經(jīng)過初步處理的Excel數(shù)據(jù)文件?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件-保

3、存”菜單，還可以使用“文件-另存為”菜單。實(shí)驗(yàn)二：描述數(shù)據(jù)的圖標(biāo)方法1頻數(shù)頻率表 ：（一）Frequency函數(shù)使用方法舉例： 假設(shè)工作表里列出了考試成績。這些成績?yōu)?79、85、78、85、83、81、95、88 和 97，并分別輸入到單元格 A1:A9。這一列考試成績就是 data_array。Bins_array 是另一列用來對(duì)考試成績分組的區(qū)間值。在本例中，bins_array 是指 C4:C6 單元格，分別含有值 70、79 和 89。以數(shù)組形式輸入函數(shù) FREQUENCY，就可以計(jì)算出成績?cè)?0-70、71-79、80-89 和 90-100 各區(qū)間中的數(shù)目。本例假設(shè)所有成績都為整

4、數(shù)。（二）直方圖分析工具：“工具”“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”單擊菜單欄的“工具”，再選擇工具欄的數(shù)據(jù)分析,在分析工具中選擇直方圖，點(diǎn)擊確定。填入輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域，點(diǎn)擊確定。直方圖就會(huì)出現(xiàn)。2統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)計(jì)圖有直方圖，折線圖，散點(diǎn)圖等。單擊菜單欄的“插入”，選擇圖表，在圖表類型中選擇所需的圖。實(shí)驗(yàn)三：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述1.使用函數(shù)描述：包括算數(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等。2“描述統(tǒng)計(jì)”工具：在菜單欄點(diǎn)擊工具，選擇數(shù)據(jù)分析中的描述統(tǒng)計(jì)。選中輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域，輸出區(qū)域一般為右邊或下邊空白部位。最后點(diǎn)擊確定，數(shù)據(jù)分析就會(huì)顯示出來。實(shí)驗(yàn)四:參數(shù)估計(jì)1數(shù)據(jù)抽樣：點(diǎn)擊工具數(shù)據(jù)分析

5、抽樣，選中輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域，輸入所要抽取的樣本數(shù)，點(diǎn)擊確定，抽樣的數(shù)據(jù)就會(huì)顯示出來。2參數(shù)估計(jì)：（一）點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是依據(jù)樣本估計(jì)總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。通常它們是總體的某個(gè)特征值，如數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)系數(shù)等。點(diǎn)估計(jì)問題就是要構(gòu)造一個(gè)只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計(jì)值。例如，設(shè)一批產(chǎn)品的廢品率為。為估計(jì)，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽出n個(gè)作檢查，以X記其中的廢品個(gè)數(shù)，用X/n估計(jì)，這就是一個(gè)點(diǎn)估計(jì)。（二）區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。例如人們常說的有百分

6、之多少的把握保證某值在某個(gè)范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計(jì)的最簡單的應(yīng)用。一般用以下幾種函數(shù)及函數(shù)組合構(gòu)建區(qū)間估計(jì)表單：TINV ，NORMSINV，Chinv，CONFIDENCE實(shí)驗(yàn)五:假設(shè)檢驗(yàn)(一)假設(shè)檢驗(yàn)的函數(shù)表單具體步驟為:1.確定需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的總體參數(shù)2.確定抽樣樣本統(tǒng)計(jì)量及其服從的分布3.進(jìn)行假設(shè)設(shè)計(jì)（單側(cè)，雙側(cè)）4.確定置信水平5.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量6.計(jì)算置信水平下的檢驗(yàn)區(qū)間（或檢驗(yàn)臨界值）7.比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)區(qū)間（或檢驗(yàn)臨界值） ，得出結(jié)論(二)運(yùn)用分析工具庫1.F-檢驗(yàn)：用于雙樣本方差,該工具通過雙樣本的F檢驗(yàn)，對(duì)兩個(gè)樣本的方差進(jìn)行比較。用于說明兩個(gè)樣本的方差是否存在顯著差異。步驟

7、:選擇工具數(shù)據(jù)分析F-檢驗(yàn) 雙樣本方差分析，變量一區(qū)域輸入“標(biāo)準(zhǔn)方法”的數(shù)據(jù)域，變量二區(qū)域輸入“改進(jìn)方法”數(shù)據(jù)域，輸出區(qū)域?yàn)榭瞻滋帲c(diǎn)擊確定，將會(huì)在空白處顯示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。（1）若P小于顯著性系數(shù)，拒絕H0，說明兩樣本方差存在顯著差異；反之，接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。（2）若F大于臨界值，拒絕H0，說明兩樣本方差存在顯著差異；反之，接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。2t-檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè)該工具是在一定置信水平之下，在兩個(gè)總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗(yàn)。3t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)該分析工具可以進(jìn)行雙樣本t-檢驗(yàn)，與

8、雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn)不同，該檢驗(yàn)是在兩個(gè)數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進(jìn)行兩總體均值差額的檢驗(yàn)，故也稱作異方差t-檢驗(yàn)。可以使用t-檢驗(yàn)來確定兩個(gè)樣本均值實(shí)際上是否相等。4t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)該分析工具可以進(jìn)行雙樣本t-檢驗(yàn)，與雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn)不同，該檢驗(yàn)是在兩個(gè)數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進(jìn)行兩總體均值差額的檢驗(yàn)，故也稱作異方差t-檢驗(yàn)。可以使用t-檢驗(yàn)來確定兩個(gè)樣本均值實(shí)際上是否相等。5Z-檢驗(yàn)：雙樣本均值分析該分析工具可以進(jìn)行方差已知的雙樣本均值z(mì)-檢驗(yàn)。此工具用于檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值之間存在差異的假設(shè)。實(shí)驗(yàn)六:方差分析一、單因素方差分析步驟:單擊“工具數(shù)據(jù)分析方差分析：單因素分

9、析”，填入輸入?yún)^(qū)域，并填寫相應(yīng)的，然后將空白區(qū)域作為輸出域，最后點(diǎn)擊確定。結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。二、無重復(fù)雙因素方差分析步驟:單擊“工具數(shù)據(jù)分析方差分析：無重復(fù)雙因素分析”，填入輸入?yún)^(qū)域，并填寫相應(yīng)的，然后將空白區(qū)域作為輸出域，最后點(diǎn)擊確定。結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量

10、具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。三、可重復(fù)雙因素方差分析步驟:單擊“工具數(shù)據(jù)分析方差分析：可重復(fù)雙因素分析”，填入輸入?yún)^(qū)域，并填寫相應(yīng)的，然后將空白區(qū)域作為輸出域，最后點(diǎn)擊確定。結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自

11、變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。二、實(shí)驗(yàn)心得報(bào)告 成績：（一）心得體會(huì)：本學(xué)期學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程，同時(shí)也上了統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程。在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)中，我學(xué)到了 一些Excel操作軟件的應(yīng)用方法，學(xué)會(huì)了怎樣運(yùn)用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理與分析，下面是我對(duì)本學(xué)期統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的心得體會(huì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)學(xué)是指導(dǎo)我們?cè)谌粘９ぷ魃钪腥绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)資料的收集、整理和分析的一門方法論科學(xué)。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理一般需要借助一定的統(tǒng)計(jì)分析工具來完成。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)是運(yùn)用Excel的統(tǒng)計(jì)分析功能,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集整理和顯示.并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的錄入、分組

12、、匯總及各種常用統(tǒng)計(jì)圖表的繪制,它通過一系列的抽樣設(shè)計(jì)、樣本統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造和計(jì)算以及檢驗(yàn)和概率推斷，幫助我們實(shí)現(xiàn)對(duì)總體參數(shù)的近似估計(jì)，從而在有限經(jīng)驗(yàn)樣本的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)總體或現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)識(shí)。實(shí)驗(yàn)的第一步是是數(shù)據(jù)的錄入，但是由于上課時(shí)間有限，所以我們都是使用老師做好的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)。不過我們還是要重視這一步，因?yàn)樵谝院蟮膶?shí)際運(yùn)用中，這是最基礎(chǔ)的一步。按Excel對(duì)輸入數(shù)據(jù)的要求將數(shù)據(jù)正確輸入的過程并不輕松，既要細(xì)心又要用心。不僅僅是仔細(xì)的輸入一組數(shù)據(jù)就可以，還要考慮到整個(gè)數(shù)據(jù)模型的要求，合理而正確的分配和輸入數(shù)據(jù)。因此，輸入正確的數(shù)據(jù)也就成為了整個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。當(dāng)然如果是間接得到的數(shù)據(jù)就不需要再做這

13、樣的工作。接下來我們學(xué)習(xí)了使用圖表描述數(shù)據(jù)，用這些圖表可以反映出數(shù)據(jù)的大概趨勢變動(dòng)情況，對(duì)信息的不同要求可以使用不同的表。例如：一家廣告公司在某城市隨機(jī)抽取200人，以“你比較關(guān)心哪一類廣告”為題進(jìn)行調(diào)查訪問，獲取的資料整理成表格。此時(shí)，如果需要的信息是直觀的表現(xiàn)哪種類型的廣告比較受關(guān)注，可以使用直方圖或條形圖，如果需要的信息是關(guān)注各種廣告所占人數(shù)的比例，那么就應(yīng)該使用圓形圖或者環(huán)形圖。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的眾數(shù)，中位數(shù)，均值的描述也可以讓我們對(duì)其有一個(gè)初步的印象和大體的了解。眾數(shù)是一種位置平均數(shù)，是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一列數(shù)，居于數(shù)據(jù)中間位置的那個(gè)數(shù)據(jù)就是

14、中位數(shù)。均值又叫算數(shù)平均數(shù)，是集中趨勢測度中最重要的。例如：某廠星期一的產(chǎn)量：110 150 170 210 120 150，按大小排列后為：110 120 150 150 170 210 該組數(shù)據(jù)中眾數(shù)為150 ，中位數(shù)為150，平均數(shù)為155。在此基礎(chǔ)上的參數(shù)估計(jì)，抽樣分析，方差分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律性。參數(shù)估計(jì)：例如：某飯店在7星期內(nèi)抽查29位顧客的消費(fèi)額（元）如下： 15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35 24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 32 45 36 。求在概率90%的

15、保證下，顧客平均消費(fèi)額的估計(jì)區(qū)間。通過數(shù)據(jù)分析工具可以求出在置信水品在0.9的情況下，置信區(qū)間下限為27.94757885，置信區(qū)間上限為33.77655908。對(duì)參數(shù)進(jìn)行抽樣估計(jì)后還可以對(duì)其結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。對(duì)總數(shù)的概率分部或分布參數(shù)做出某種假設(shè)，然后根據(jù)抽樣得到的樣本觀測值，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的分析方法，檢驗(yàn)這種假設(shè)是否正確，從而決定接受或拒絕假設(shè)，這樣的統(tǒng)計(jì)推斷過程就是假設(shè)檢驗(yàn)，也稱顯著性檢驗(yàn)。例如：標(biāo)準(zhǔn)方法下得到的數(shù)據(jù)有：88.182.4,86.2.84.3,87.6,88.486.0,85.5,86.7,87.3，改進(jìn)方法下得到的數(shù)據(jù)有：89.1，90.1，87.3，89.1,90.0,8

16、9.1,89.1,87.3,90.2,92.1。利用f檢驗(yàn)得結(jié)果F=1.494480795，F(xiàn) 單尾臨界3.178893105，F(xiàn)小于臨界值接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。方差分析（以單因素方差分析為例）：單因素方差分析是用來研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。例如，分析不同施肥量是否給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來顯著影響，考察地區(qū)差異是否影響婦女的生育率，研究學(xué)歷對(duì)工資收入的影響等。這些問題都可以通過單因素方差 分析得到答案。 單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量。 單因素方差分析的第二步是剖析觀測變量的方差。方差分析認(rèn)為：觀測變量值得變動(dòng)會(huì)受控制變量和隨機(jī)變量兩方面

17、的影響單因素方差分析的第三步是通過比較觀測變量總離差平方和各部分所占的比例，推斷控制變量是否給觀測變量帶來了顯著影響。例如，根據(jù)學(xué)生調(diào)查的結(jié)果，試用方差分析的方法比較在5%的顯著性水平下能否認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣對(duì)他們的統(tǒng)計(jì)成績有顯著影響。按不同興趣分組的考試成績?cè)贓xcel的分析工具庫中選擇“方差分析：單因素方差分析”，指定相應(yīng)的數(shù)據(jù)區(qū)域和顯著性水平，點(diǎn)擊“確定”后的輸出結(jié)果如表：單因素方差分析的匯總表表中各項(xiàng)是各組數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。從各組的均值看，最低的為59.25分，最高的為83.14分。從各組的方差看最小的為55.90，最大的等于270.92。 我在實(shí)驗(yàn)課上學(xué)的東西很多，通過實(shí)驗(yàn)過程的進(jìn)

18、行，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)知識(shí)點(diǎn)的復(fù)習(xí)也與之同步。在將課本知識(shí)與實(shí)驗(yàn)過程相結(jié)合的過程中，也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗(yàn)前應(yīng)該先將所涉內(nèi)容梳理一遍，帶著問題和知識(shí)點(diǎn)去做實(shí)驗(yàn)可以讓我們的實(shí)驗(yàn)過程不在那么枯燥無謂。同時(shí)在實(shí)驗(yàn)的同步中亦可以反饋?zhàn)约旱闹R(shí)薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自己的全面提高。本次實(shí)驗(yàn)是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，學(xué)到了很多東西，對(duì)于以后寫論文和工作都有很大的幫助。我可以將自己所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識(shí)得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗(yàn)開闊了我的視野，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解，也對(duì)統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的掌握。在實(shí)驗(yàn)過程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)具有創(chuàng)造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人才和認(rèn)真嚴(yán)肅的工作態(tài)度。在本學(xué)期的實(shí)驗(yàn)課中，我還有很多不足，課前沒有去預(yù)習(xí)，以至于在老師的講解過程中很多東西都聽得云里霧里，另外，課后作業(yè)也沒有及時(shí)完成，對(duì)新知識(shí)還沒有得到有效的掌握。這些是我在今后的實(shí)驗(yàn)操作過程中應(yīng)該提高和改進(jìn)的地方。我相信在今后的實(shí)驗(yàn)操作課中，逐步改正自己的不足，真正掌握知識(shí)，學(xué)以致用 。（二）意見和建議：1.希望老師在講課的同時(shí)，盡量放慢操作的速度，讓同學(xué)能跟著老師