1、zf2022-5-262cxt對(duì)應(yīng)分析的重點(diǎn)對(duì)應(yīng)分析的重點(diǎn)v 1 1、什么是對(duì)應(yīng)分析？、什么是對(duì)應(yīng)分析？v 2 2、理解對(duì)應(yīng)分析的基本思想、理解對(duì)應(yīng)分析的基本思想v 3 3、對(duì)應(yīng)分析的基本步驟、對(duì)應(yīng)分析的基本步驟v 、結(jié)合、結(jié)合SPSSSPSS軟件進(jìn)行案例分析軟件進(jìn)行案例分析2022-5-263cxt.1 .1 交叉列聯(lián)表交叉列聯(lián)表 描述屬性變量（定類或定序尺度變量）的各種狀態(tài)描述屬性變量（定類或定序尺度變量）的各種狀態(tài)或是相關(guān)關(guān)系?；蚴窍嚓P(guān)關(guān)系。 例例：研研討討患患肺肺癌癌與與吸吸煙煙是是否否有有關(guān)關(guān)？ 是是否否吸吸煙煙 是是否否 患患肺肺癌癌 吸吸煙煙 不不吸吸煙煙 合合計(jì)計(jì) 患患肺肺癌癌

2、 60 3 63 未未患患肺肺癌癌 32 11 43 合合計(jì)計(jì) 92 14 106 2022-5-264cxto 當(dāng)當(dāng)屬性變量屬性變量A A和和B B的狀態(tài)較多時(shí)，很難透過列聯(lián)表作出判的狀態(tài)較多時(shí)，很難透過列聯(lián)表作出判斷。斷。 o 怎樣簡(jiǎn)化列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)？怎樣簡(jiǎn)化列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)？ 利用降維的思想利用降維的思想。如因子分析和主成分分析。如因子分析和主成分分析。但因子分但因子分析的缺陷析的缺陷是在于無法同時(shí)進(jìn)行是在于無法同時(shí)進(jìn)行R R型因子分析和型因子分析和Q Q型因子分型因子分析。析。o 怎么辦？怎么辦？2022-5-265cxt* * * *. .對(duì)應(yīng)分析的基本理論對(duì)應(yīng)分析的基本理論v 1 1、什

3、么是對(duì)應(yīng)分析？、什么是對(duì)應(yīng)分析？對(duì)應(yīng)分析是利用對(duì)應(yīng)分析是利用“降維降維”的方法，以兩變量的的方法，以兩變量的交叉交叉列聯(lián)表列聯(lián)表為研究對(duì)象，通過圖形的方式，直接揭示變量之為研究對(duì)象，通過圖形的方式，直接揭示變量之間以及變量的不同類別之間的聯(lián)系，特別適合于多分類間以及變量的不同類別之間的聯(lián)系，特別適合于多分類屬性變量研究的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。屬性變量研究的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。v 2 2、對(duì)應(yīng)分析的基本思想：、對(duì)應(yīng)分析的基本思想： 首先，編制兩品質(zhì)型變量的交叉列聯(lián)表，將交叉列聯(lián)表中的每個(gè)首先，編制兩品質(zhì)型變量的交叉列聯(lián)表，將交叉列聯(lián)表中的每個(gè)數(shù)據(jù)單元看成兩變量在相應(yīng)類別上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)；數(shù)據(jù)單元看成

4、兩變量在相應(yīng)類別上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)；然后，對(duì)應(yīng)分析將變量及變量之間的聯(lián)系同時(shí)反映在一張二維或然后，對(duì)應(yīng)分析將變量及變量之間的聯(lián)系同時(shí)反映在一張二維或三維的散點(diǎn)圖上，并使聯(lián)系密切的類別點(diǎn)較集中，聯(lián)系疏遠(yuǎn)的類別三維的散點(diǎn)圖上，并使聯(lián)系密切的類別點(diǎn)較集中，聯(lián)系疏遠(yuǎn)的類別點(diǎn)較分散；點(diǎn)較分散；最后，通過觀察對(duì)應(yīng)分布圖就能直觀地把握變量類別之間的聯(lián)最后，通過觀察對(duì)應(yīng)分布圖就能直觀地把握變量類別之間的聯(lián)系系2022-5-266cxtv 3 3、對(duì)應(yīng)分析的一大特點(diǎn)：、對(duì)應(yīng)分析的一大特點(diǎn)： 可以在一張二維圖上同時(shí)表示出兩類屬性變量的各種可以在一張二維圖上同時(shí)表示出兩類屬性變量的各種狀態(tài)，以直觀描述原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。狀態(tài)，以

5、直觀描述原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。v 對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵問題是：對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵問題是：l如何將多個(gè)類別點(diǎn)表示在低維空間中，以便于直接觀察如何將多個(gè)類別點(diǎn)表示在低維空間中，以便于直接觀察l如何確定各類別點(diǎn)的坐標(biāo)，以易于鑒別類別間聯(lián)系的強(qiáng)弱如何確定各類別點(diǎn)的坐標(biāo)，以易于鑒別類別間聯(lián)系的強(qiáng)弱2022-5-267cxt. .對(duì)應(yīng)分析的基本步驟對(duì)應(yīng)分析的基本步驟v 、編制交叉列聯(lián)表并計(jì)算概率矩陣、編制交叉列聯(lián)表并計(jì)算概率矩陣v 、根據(jù)矩陣確定數(shù)據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)、根據(jù)矩陣確定數(shù)據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)v 、行變量和列變量的分類降維處理、行變量和列變量的分類降維處理2022-5-268cxt. .對(duì)應(yīng)分析的基本操作和案例對(duì)應(yīng)分析的基本操作和案例v

6、 、對(duì)應(yīng)分析的基本操作：、對(duì)應(yīng)分析的基本操作：2022-5-269cxt 第章典型相關(guān)分析第章典型相關(guān)分析2022-5-2610cxto 現(xiàn)實(shí)中：現(xiàn)實(shí)中： 如雞蛋、豬肉的價(jià)格（作為第一組變量）和如雞蛋、豬肉的價(jià)格（作為第一組變量）和相應(yīng)產(chǎn)品的銷量（第二組變量）有相關(guān)關(guān)系。如投資性相應(yīng)產(chǎn)品的銷量（第二組變量）有相關(guān)關(guān)系。如投資性變量（勞力投入、財(cái)力投入、固定資產(chǎn)投資等）與國(guó)民變量（勞力投入、財(cái)力投入、固定資產(chǎn)投資等）與國(guó)民收入（工農(nóng)業(yè)收入、建筑業(yè)收入、等）具有相關(guān)關(guān)系。收入（工農(nóng)業(yè)收入、建筑業(yè)收入、等）具有相關(guān)關(guān)系。o 如何研究?jī)山M變量之間的相關(guān)關(guān)系？如何研究?jī)山M變量之間的相關(guān)關(guān)系？ 設(shè)兩組變量

7、用設(shè)兩組變量用X X1 1,X,X2 2.,X.,XP P以及以及Y Y1 1,Y,Y2 2Y YP P表示。表示。（1 1）分別研究）分別研究X Xi i和和Y Yj j之間的相關(guān)關(guān)系，列出相關(guān)系數(shù)表。之間的相關(guān)關(guān)系，列出相關(guān)系數(shù)表。其缺陷：其缺陷：當(dāng)兩組變量較多時(shí)，處理較煩瑣，不易抓住問當(dāng)兩組變量較多時(shí)，處理較煩瑣，不易抓住問題的實(shí)質(zhì)。（題的實(shí)質(zhì)。（2 2）采用主成分分析的方法，每組變量分）采用主成分分析的方法，每組變量分別提取主成分，再通過主成分之間的關(guān)系反映兩組變量別提取主成分，再通過主成分之間的關(guān)系反映兩組變量之間的關(guān)系。之間的關(guān)系。2022-5-2611cxt例：雞蛋、豬肉的價(jià)格用

8、例：雞蛋、豬肉的價(jià)格用X X1 1和和X X2 2表示；雞蛋、豬肉的銷量表示；雞蛋、豬肉的銷量用用Y Y1 1和和Y Y2 2表示。表示。構(gòu)造第一組和第二組變量的線性組合：構(gòu)造第一組和第二組變量的線性組合：F F1 1=a=a1111X X1 1+ a+ a1212X X2 2 Z Z1 1=a=a1111Y Y1 1+ a+ a1212Y Y2 2 滿足滿足F F1 1和和Z Z1 1的相關(guān)的相關(guān)性最大化。性最大化。 典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析2022-5-2612cxtv 、什么是典型相關(guān)分析？、什么是典型相關(guān)分析？v 典型相關(guān)分析是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)典型相關(guān)分析是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)

9、系的多元統(tǒng)計(jì)分析方法它系的多元統(tǒng)計(jì)分析方法它借用主成分分析降借用主成分分析降維的思想維的思想，分別對(duì)兩組變量提取主成分，且使，分別對(duì)兩組變量提取主成分，且使兩組變量提取的主成分之間的相關(guān)程度達(dá)到最兩組變量提取的主成分之間的相關(guān)程度達(dá)到最大，而從同一組內(nèi)部提取的各主成分之間互不大，而從同一組內(nèi)部提取的各主成分之間互不相關(guān)，用從兩組之間分別提取的主成分的相關(guān)相關(guān)，用從兩組之間分別提取的主成分的相關(guān)性來描述兩組變量整體的線性相關(guān)關(guān)系性來描述兩組變量整體的線性相關(guān)關(guān)系2022-5-2613cxto 典型相關(guān)關(guān)系研究?jī)山M變量之間整體的線性相關(guān)關(guān)系，典型相關(guān)關(guān)系研究?jī)山M變量之間整體的線性相關(guān)關(guān)系，它是將每

10、一組變量作為一個(gè)整體來進(jìn)行研究而不是分析它是將每一組變量作為一個(gè)整體來進(jìn)行研究而不是分析每一組變量?jī)?nèi)部的各個(gè)變量所研究的兩組變量可以是每一組變量?jī)?nèi)部的各個(gè)變量所研究的兩組變量可以是一組為自變量，而另一組變量為因變量；兩組變量也可一組為自變量，而另一組變量為因變量；兩組變量也可以是同等的地位，但典型相關(guān)關(guān)系要求兩組變量都至少以是同等的地位，但典型相關(guān)關(guān)系要求兩組變量都至少是間隔尺度是間隔尺度2022-5-2614cxt 第第9 9章定性數(shù)據(jù)的建模分析章定性數(shù)據(jù)的建模分析2022-5-2615cxt 對(duì)定性變量間關(guān)系的描述可用交叉列聯(lián)表。但交叉對(duì)定性變量間關(guān)系的描述可用交叉列聯(lián)表。但交叉列聯(lián)表存在

11、以下缺陷：列聯(lián)表存在以下缺陷： （1 1）不能充分分析多變量交互效應(yīng)，不能有效分析）不能充分分析多變量交互效應(yīng)，不能有效分析多變量之間的關(guān)聯(lián)。多變量之間的關(guān)聯(lián)。 （2 2）在進(jìn)行兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)分析時(shí)缺乏對(duì)其他）在進(jìn)行兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)分析時(shí)缺乏對(duì)其他變量影響的有效控制。變量影響的有效控制。 （3 3）不能準(zhǔn)確定量描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的作）不能準(zhǔn)確定量描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的作用幅度。用幅度。如何避免以上缺陷，充分揭示出定性變量之間的復(fù)雜關(guān)系？如何避免以上缺陷，充分揭示出定性變量之間的復(fù)雜關(guān)系？2022-5-2616cxt （1 1）對(duì)數(shù)線性模型）對(duì)數(shù)線性模型將概率取對(duì)數(shù)后分解處理：將

12、概率取對(duì)數(shù)后分解處理： 概概率率表表： B B A A 吸吸煙煙 不不吸吸煙煙 合合計(jì)計(jì) 患患肺肺癌癌 P11 P12 P1. 未未患患肺肺癌癌 P21 P22 P2. 合合計(jì)計(jì) P.1 P.2 1 jiijjijiijjiijppppppppppplnlnlnlnln.2022-5-2617cxt 其優(yōu)點(diǎn)是可以把方差分析和線性模型方法相結(jié)合，其優(yōu)點(diǎn)是可以把方差分析和線性模型方法相結(jié)合，估計(jì)模型中各個(gè)參數(shù)，而這些參數(shù)值使各個(gè)變量的效應(yīng)估計(jì)模型中各個(gè)參數(shù)，而這些參數(shù)值使各個(gè)變量的效應(yīng)和變量間的交互作用效應(yīng)得以數(shù)量化。和變量間的交互作用效應(yīng)得以數(shù)量化。 （2 2）Logistic Logistic 模型模型 是將概率比取對(duì)數(shù)后，再進(jìn)行參數(shù)化而獲得。設(shè)因是將概率比取對(duì)數(shù)后，再進(jìn)行參數(shù)化而獲得。設(shè)因變量變量y y為二值定性變量，用為二值定性變量，用0 0和和1 1表示兩個(gè)不同狀態(tài)，表示兩個(gè)不同狀態(tài)，