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1、 新知識(shí) 新能力 -大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最新思考 技術(shù)處 邵森主 要 內(nèi) 容一、大數(shù)據(jù)概念及背景意義一、大數(shù)據(jù)概念及背景意義三、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用現(xiàn)狀三、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用現(xiàn)狀四、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)四、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)二、大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)技術(shù)二、大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)技術(shù)五、檔案與大數(shù)據(jù)五、檔案與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)“浪潮洶涌”“人人都知道,都說(shuō)好,但究竟是什么,怎么做?” 有關(guān)大數(shù)據(jù)浪潮的貼切描述真有很“大”的數(shù)據(jù)么?到底是什么支撐起了大數(shù)據(jù)?“網(wǎng)上一分鐘,人間一萬(wàn)年!”大數(shù)據(jù)的背景意義 信息爆炸增長(zhǎng)商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)(新壺裝舊酒)內(nèi)在需求驅(qū)動(dòng)(新酒裝新壺)“藍(lán)藍(lán)的天上白藍(lán)藍(lán)的天上白云云飄,白云下面飄,白云下面數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)跑跑”云計(jì)算
2、技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐云計(jì)算大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的背景:來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展、感知設(shè)備普及以及物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)成熟,并由社交網(wǎng)絡(luò)承載所引起的信息爆炸。云計(jì)算為其提供強(qiáng)大的支撐動(dòng)力!大數(shù)據(jù)的背景意義 云計(jì)算為支撐大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵 目前對(duì)大數(shù)據(jù)尚未有一個(gè)公認(rèn)的定義,不同的定義基本上是從特征出發(fā),試圖給出大數(shù)據(jù)的定義。p 大數(shù)據(jù)很抽象,表示數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大。p 大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集,因可從中挖掘出有價(jià)值的信息而受到重視。p 大數(shù)據(jù),是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉,管理的數(shù)據(jù)集合。 “大數(shù)據(jù):或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨
3、大到無(wú)法通過(guò)人工,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息?!?維基百科成本。海量沙漠充滿雜質(zhì)只為粒金爭(zhēng)分奪秒大雜低快大數(shù)據(jù)的背景意義 大數(shù)據(jù)的4V特性 體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的8090%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式(文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù))無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等)實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、
4、處理與丟棄立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效大雜低快大數(shù)據(jù)的背景意義 大數(shù)據(jù)的4V特性大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理數(shù)據(jù)分析與挖掘計(jì)算結(jié)果展示數(shù)據(jù)采集ETL (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù))數(shù)據(jù)眾包(CrowdSouring)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)(NoSQL)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云計(jì)算和云存儲(chǔ)實(shí)時(shí)流處理A/B Testing深度學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析聚類遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型模式識(shí)別時(shí)間序列分析回歸分析系統(tǒng)仿真機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化空間分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析自然語(yǔ)言分析R語(yǔ)言標(biāo)簽云(Tag Cloud)聚類圖 (Clustergram)空間信息流 (Spatial information flow)熱
5、圖 (Heatmap)熱圖空間信息流標(biāo)簽云聚類圖大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域的應(yīng)用電力行業(yè)電力行業(yè):智能電網(wǎng)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制智能交通:為公共交通信息化應(yīng)用系統(tǒng)、相關(guān)支撐系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源與交換系統(tǒng)建設(shè)提供支持電子政務(wù):提高政府決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性,提高預(yù)測(cè)預(yù)警能力及應(yīng)急響應(yīng)能力,節(jié)約決策成本司法系統(tǒng):公安市場(chǎng)大規(guī)模的信息化和裝備投資產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),公安的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)電子商務(wù) 融合時(shí)間、地理位置、社交網(wǎng)絡(luò)多因素,進(jìn)行精準(zhǔn)推薦 有效地為商家推薦優(yōu)質(zhì)上下游業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告 深入分析網(wǎng)絡(luò)廣告的效果及其對(duì)商品銷售等的影響、廣告“讀者”對(duì)之的反
6、應(yīng)等即時(shí)通信、社交網(wǎng)絡(luò) 發(fā)現(xiàn)民眾新的交往習(xí)慣與方式 發(fā)現(xiàn)民眾關(guān)注社會(huì)問(wèn)題與社會(huì)熱點(diǎn)旅行預(yù)訂 為游客提供旅游產(chǎn)品和旅游服務(wù) 更好布局和推動(dòng)旅游假日經(jīng)濟(jì)金融與大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)角度看,金融無(wú)非是各種數(shù)據(jù)的排列組合,大數(shù)據(jù)時(shí)代,凡是擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的公司,都可以涉及金融。阿里u 一是金融交易形式的電子化和數(shù)字化,具體表現(xiàn)為支付電子化、渠道網(wǎng)絡(luò)化、信用數(shù)字化,是運(yùn)營(yíng)效率的提升u 二是金融交易結(jié)構(gòu)的變化,其中一個(gè)重要表現(xiàn)便是交易中介脫媒化,服務(wù)中介功能弱化,是結(jié)構(gòu)效率的提升騰訊百度u 互聯(lián)網(wǎng)金融:利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行的金融業(yè)務(wù)再造。u 利用新興的大數(shù)據(jù)技術(shù),金融業(yè)的兩大根基征信與風(fēng)控,將可能發(fā)生革命
7、性的變化。(受限于政策因素)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)與藥品定價(jià)疫情醫(yī)療統(tǒng)籌分析系統(tǒng) 醫(yī)療“大數(shù)據(jù)”(BigData)臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析醫(yī)療與大數(shù)據(jù) 應(yīng)用領(lǐng)域基本框架:n城市感知及數(shù)據(jù)捕獲n數(shù)據(jù)管理n城市數(shù)據(jù)分析n服務(wù)提供 改進(jìn)城市規(guī)劃 緩解交通堵塞 保護(hù)自然環(huán)境 節(jié)約能耗 智慧城市與大數(shù)據(jù) 城市計(jì)算(MSRA)1、區(qū)分識(shí)別城市的功能區(qū)域(如文教、商業(yè)和住宅區(qū))軌跡數(shù)據(jù)包含乘客上車和下車地點(diǎn)的信息。人的移動(dòng)性數(shù)據(jù)可以很好地區(qū)分相同類別的興趣點(diǎn)的熱度,也可以揭示一個(gè)區(qū)域的功能2、搜尋城市道路網(wǎng)中不合理的規(guī)劃(擁堵)利用高速和環(huán)路等主干道將城市分割成區(qū)域,然后分析大規(guī)模車流軌跡數(shù)據(jù)在不同區(qū)域之間行駛的一些特征,便可
8、找到連通性較差的區(qū)域?qū)?,從而發(fā)掘現(xiàn)有城市道路網(wǎng)的不足之處北京市3萬(wàn)多 輛 出 租車3個(gè)月軌跡 智慧城市與大數(shù)據(jù) 城市計(jì)算(MSRA) 3、細(xì)粒度空氣質(zhì)量預(yù)測(cè) 利用地面監(jiān)測(cè)站有限的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)結(jié)合交通流道路結(jié)構(gòu)、興趣點(diǎn)分布、氣象條件和人流規(guī)律等大數(shù)據(jù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量的映射關(guān)系,從而推斷空氣質(zhì)量4、加油站排隊(duì)時(shí)間及實(shí)時(shí)油耗估計(jì) 利用裝有GPS的出租車在加油站的等待時(shí)間來(lái)估計(jì)加油站的排隊(duì)長(zhǎng)度,估算出此時(shí)加油站內(nèi)的車輛數(shù)目及加油量。通過(guò)將全城的加油站數(shù)據(jù)匯總計(jì)算任意時(shí)刻消耗的燃油數(shù) 智慧城市與大數(shù)據(jù) 城市計(jì)算(MSRA)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)最受矚目的應(yīng)用:1、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù);2、金融大數(shù)據(jù);
9、3、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù);4、企業(yè)大數(shù)據(jù);5、政府管理大數(shù)據(jù);6、安全大數(shù)據(jù);最受矚目的學(xué)科和技術(shù):? 1、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與挖掘;?2、分布式計(jì)算架構(gòu) ;3、實(shí)時(shí)計(jì)算; 4、大數(shù)據(jù)分析與可視化;最先突破技術(shù)環(huán)節(jié):1、分析挖掘; 2、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng);3、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)化;檔案大數(shù)據(jù)一、什么是檔案大數(shù)據(jù)?一、什么是檔案大數(shù)據(jù)? 檔案大數(shù)據(jù):在檔案方面涉及的信息量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為服務(wù)政治,經(jīng)濟(jì),民生發(fā)展更加積極目的的信息。大數(shù)據(jù),是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉,管理的數(shù)據(jù)集合。 檔案與大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)下的檔案變化 大數(shù)據(jù)背景下的
10、檔案管理理論,檔案大數(shù)據(jù)背景下的檔案管理理論,檔案技術(shù)手段,檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都將發(fā)生變化技術(shù)手段,檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都將發(fā)生變化: 在大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案服務(wù)將朝著社會(huì)化、多元化、開(kāi)放性和先進(jìn)性發(fā)展,檔案服務(wù)范圍從最初的證據(jù)服務(wù)擴(kuò)展到資源服務(wù),提供網(wǎng)絡(luò)化、智慧型,個(gè)性化服務(wù)。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,檔案管理將依托云平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)。將社會(huì)各類有價(jià)值的信息資源整合、分析、挖掘,形成檔案的智慧分析庫(kù),為政治,經(jīng)濟(jì),民生提供服務(wù),創(chuàng)造價(jià)值。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,“收”將是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的、自動(dòng)歸集;“管”將采用云平臺(tái)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析;“用”則是分析、發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè),為社會(huì),民生,政治經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造價(jià)值。www.ppthi-數(shù)字化 大數(shù)據(jù): 檔案與大數(shù)據(jù)思考 檔案數(shù)字化建設(shè)能夠推動(dòng)檔案信息集合的收集和建立,進(jìn)而創(chuàng)新檔案服務(wù)模式及發(fā)展模式。 檔案數(shù)字化是建設(shè)檔案大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。 隨著社會(huì)活動(dòng)快速加強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)信息化日益普遍,移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了網(wǎng)絡(luò)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域,悄無(wú)聲息,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。我國(guó)的檔案數(shù)據(jù)廣泛存在于政府、企業(yè)的各行各業(yè)。我們正走向我國(guó)的檔案大數(shù)據(jù)時(shí)代。www.ppthi-檔案 大數(shù)據(jù): 檔案與大數(shù)據(jù)展望 檔案大
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