1、現代綜合評價方法與案例精選現代綜合評價方法與案例精選雷思友安徽理工大學安徽理工大學 經濟管理學院經濟管理學院電子郵箱：主講主講 雷思友雷思友 副教授副教授/碩導碩導/工商管理系主任工商管理系主任主講教師簡介 雷思友，男，安徽理工大學經濟管理學院副教授雷思友，男，安徽理工大學經濟管理學院副教授，工商管理系主任，碩士生導師，工商管理系主任，碩士生導師，中國技術經濟中國技術經濟研究會高級會員，研究會高級會員，曾多年擔任市場營銷教研室主曾多年擔任市場營銷教研室主任。任。19871987年畢業(yè)于中國礦業(yè)大學企業(yè)管理工程專年畢業(yè)于中國礦業(yè)大學企業(yè)管理工程專業(yè)，獲工學學士學位；研究生就讀于安徽財經大業(yè)，獲工

2、學學士學位；研究生就讀于安徽財經大學企業(yè)管理專業(yè)學企業(yè)管理專業(yè)，獲管理學碩士學位，自從任教，獲管理學碩士學位，自從任教以來，先后在國內外學術刊物上發(fā)表學術論文以來，先后在國內外學術刊物上發(fā)表學術論文2020多篇，主編或副主編教材等多篇，主編或副主編教材等6 6部部。各位同學各位同學Be quiet!Shut your mouth!第三章第三章 模糊綜合評價法模糊綜合評價法n第一節(jié)第一節(jié) 思想和原理思想和原理n第二節(jié)第二節(jié) 模型和步驟模型和步驟n第三節(jié)第三節(jié) 應用案例選粹應用案例選粹 模糊綜合評判法在質量經濟效益評價中的應用模糊綜合評判法在質量經濟效益評價中的應用 模糊綜合評價法在物流選址中的應

3、用模糊綜合評價法在物流選址中的應用 第一節(jié)第一節(jié) 思想和原理思想和原理 在客觀世界中存在著許多不確定性，這種在客觀世界中存在著許多不確定性，這種不確定性表現在兩個方面：一是不確定性表現在兩個方面：一是隨機性隨機性事件是否發(fā)生的不確定性；二是事件是否發(fā)生的不確定性；二是模糊性模糊性事物本身狀態(tài)的不確定性。事物本身狀態(tài)的不確定性。n在客觀世界中，存在著大量的在客觀世界中，存在著大量的模糊概念模糊概念和和模糊現象模糊現象。一個概念和與其對立的概念無。一個概念和與其對立的概念無法劃出一條明確的分界，他們是隨著量變法劃出一條明確的分界，他們是隨著量變逐漸過渡到質變的。例如逐漸過渡到質變的。例如“年輕年輕

4、”和和“年年老老”、“高與矮高與矮”、“胖與瘦胖與瘦”、“美與美與丑丑”等沒有確切界限的一些對立概念都是等沒有確切界限的一些對立概念都是所謂的所謂的模糊概念模糊概念。凡涉及模糊概念的現象。凡涉及模糊概念的現象被稱為被稱為模糊現象模糊現象?，F實生活中的絕大多數?，F實生活中的絕大多數現象，存在著中介狀態(tài)，并非非此即彼，現象，存在著中介狀態(tài)，并非非此即彼，表現出亦此亦彼，存在著許多，甚至無窮表現出亦此亦彼，存在著許多，甚至無窮多的中間狀態(tài)。多的中間狀態(tài)。n總之，總之，模糊性模糊性是事件本身狀態(tài)的不確定性，是事件本身狀態(tài)的不確定性，或者說是指某些事物或者概念的邊界不清或者說是指某些事物或者概念的邊界不

5、清楚，這種邊界不清楚，不是由于人的主觀楚，這種邊界不清楚，不是由于人的主觀認識達不到客觀實際所造成的，而是事物認識達不到客觀實際所造成的，而是事物的一種客觀屬性，是事物的差異之間存在的一種客觀屬性，是事物的差異之間存在著中間過渡過程的結果。著中間過渡過程的結果。n模糊數學模糊數學就是試圖利用數學工具解決模糊就是試圖利用數學工具解決模糊現象一門學科?，F象一門學科。1965年，美國加州大學的年，美國加州大學的控制論專家控制論專家扎德扎德發(fā)表了一篇題為發(fā)表了一篇題為模糊集模糊集合合的重要論文，第一次成功地運用精確的重要論文，第一次成功地運用精確的數學方法描述了模糊概念，從而宣告了的數學方法描述了模糊

6、概念，從而宣告了模糊數學的誕生。從此，模糊現象進入了模糊數學的誕生。從此，模糊現象進入了人類科學研究的領域。人類科學研究的領域。n模糊數學模糊數學的產生把數學的應用范圍，從精的產生把數學的應用范圍，從精確現象擴大到模糊現象的領域，去處理復確現象擴大到模糊現象的領域，去處理復雜的系統(tǒng)問題。雜的系統(tǒng)問題。模糊數學模糊數學決不是把已經很決不是把已經很精確的數學變得模模糊糊，而是用精確的精確的數學變得模模糊糊，而是用精確的數學方法來處理過去無法用數學描述的模數學方法來處理過去無法用數學描述的模糊事物。從某種意義上來說，糊事物。從某種意義上來說，模糊數學模糊數學是是架在架在形式化思維形式化思維和和復雜系

7、統(tǒng)復雜系統(tǒng)之間的一座之間的一座橋橋梁梁，通過它可以把多年積累起來的形式化，通過它可以把多年積累起來的形式化思維，也就是精確數學的一系列成果，應思維，也就是精確數學的一系列成果，應用到復雜系統(tǒng)里去。用到復雜系統(tǒng)里去。n模糊數學模糊數學著重研究著重研究“認知不確定認知不確定”一類的一類的問題，其研究對象具有問題，其研究對象具有“內涵明確內涵明確，外延外延不明確不明確”的特點。我們知道，一個事物往的特點。我們知道，一個事物往往需要用多個指標刻畫其本質與特征，并往需要用多個指標刻畫其本質與特征，并且人們對一個事物的評價又往往不是簡單且人們對一個事物的評價又往往不是簡單的好與不好，而是采用模糊語言分為不

8、同的好與不好，而是采用模糊語言分為不同程度的評語。由于評價等級之間的關系是程度的評語。由于評價等級之間的關系是模糊的，沒有絕對明確的界限，因此具有模糊的，沒有絕對明確的界限，因此具有模糊性。顯而易見，對于這類模糊評價問模糊性。顯而易見，對于這類模糊評價問題，利用經典的評價方法存在著不合理性。題，利用經典的評價方法存在著不合理性。n模糊綜合評價模糊綜合評價是借助模糊數學的一些概念，是借助模糊數學的一些概念，對實際的綜合評價問題提供一些評價的方對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。具體地說，法。具體地說，模糊綜合評價模糊綜合評價就是以模糊就是以模糊數學為基礎，應用模糊關系合成的原理，數學為基礎，

9、應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。行綜合性評價的一種方法。n應用模糊集合論方法對決策活動所涉及的應用模糊集合論方法對決策活動所涉及的人、物、事、方案等進行多因素、多目標人、物、事、方案等進行多因素、多目標的評價和判斷，就是的評價和判斷，就是模糊綜合評判模糊綜合評判，最早，最早是由我國學者是由我國學者汪培莊汪培莊提出的。其基本原理提出的。其基本原理是：是：首先首先確定被評判對象的因素（指標）確定被評判對象的因素（指標）集和評價（等級）集

10、；集和評價（等級）集；再分別再分別確定各個因確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量，獲得模糊素的權重及它們的隸屬度向量，獲得模糊評判矩陣；評判矩陣；最后最后把模糊評判矩陣與因素的把模糊評判矩陣與因素的權向量進行模糊運算并進行歸一化，得到權向量進行模糊運算并進行歸一化，得到模糊評價綜合結果。模糊評價綜合結果。n本方法的本方法的優(yōu)點優(yōu)點是：數學模型簡單，容易掌是：數學模型簡單，容易掌握，對多因素、多層次的復雜問題評判效握，對多因素、多層次的復雜問題評判效果比較好，是別的數學分支和模型難以代果比較好，是別的數學分支和模型難以代替的方法。這種模型應用廣泛，在許多方替的方法。這種模型應用廣泛，在許多方面，

11、采用模糊綜合評判的實用模型取得了面，采用模糊綜合評判的實用模型取得了很好的經濟效益和社會效益。很好的經濟效益和社會效益。第二節(jié)第二節(jié) 模型和步驟模型和步驟一確定評價指確定評價指標和評價等標和評價等級級二構造評判矩陣構造評判矩陣和確定權重和確定權重三進行模糊合成進行模糊合成和做出決策和做出決策一、確定評價指標和評價等級一、確定評價指標和評價等級二、構造評價矩陣和確定權重二、構造評價矩陣和確定權重ijjiRrvu),(首先對指標集首先對指標集U中的單指標中的單指標ui（i=1,2,m）作單指標）作單指標評判，就指標評判，就指標ui著眼，確定該事物對抉擇等級著眼，確定該事物對抉擇等級vj(j=1,2

12、,n)的隸屬度（可能性程度）的隸屬度（可能性程度）rij，這樣就得，這樣就得出第出第i個因素個因素ui的單指標評判集：的單指標評判集：這樣，這樣，m個指標的評價集就構造成一個總的評個指標的評價集就構造成一個總的評價矩陣價矩陣R。mnmmnnrrrrrrrrrR212222111211 R就是指標集就是指標集U到抉擇評語集到抉擇評語集V的一的一個模糊關系，個模糊關系， 表示指表示指標標ui對抉擇等級對抉擇等級vj的隸屬度。的隸屬度。iniiirrrr,.,21n其中其中r rij ij表示從指標表示從指標u ui i著眼，該評判對象能被評為著眼，該評判對象能被評為v vj j的的隸屬度隸屬度（i

13、=1,2,m; j=1,2,ni=1,2,m; j=1,2,n），一般將其），一般將其歸一化使之滿足歸一化使之滿足 n得到這樣的模糊關系矩陣，尚不足對事物做出得到這樣的模糊關系矩陣，尚不足對事物做出評價。評價指標集中的各個指標在評價。評價指標集中的各個指標在“評價目標評價目標”中的有不同的地位和作用，即各評價指標在綜中的有不同的地位和作用，即各評價指標在綜合評價中占有不同的比重。擬引入合評價中占有不同的比重。擬引入U U上的一個上的一個模糊子集模糊子集A A，稱為權重或權數分配集稱為權重或權數分配集，A=A=（a a1 1,a ,a2 2,a,am m）, ,其中其中a ai i00，且，且a

14、ai i=1=1。11,(1,2,. )nijjrim 這樣，在這里就存在兩種模糊集，一類是這樣，在這里就存在兩種模糊集，一類是指標集指標集U中各元素在人們心目中的重要程中各元素在人們心目中的重要程度的度量，表現為因素集度的度量，表現為因素集U上的上的模糊權重模糊權重向量向量 另一類是另一類是 上的上的模糊關系模糊關系，表現為，表現為 模糊矩陣模糊矩陣R。這兩類模糊集都是人們價值。這兩類模糊集都是人們價值觀念或者偏好結構的反映。觀念或者偏好結構的反映。12(,)mAa aaU Vm n三、進行模糊合成和做出決策三、進行模糊合成和做出決策nR R中不同的行反映了某個被評價事物從不同的單指中不同的

15、行反映了某個被評價事物從不同的單指標來看對各等級模糊子集的隸屬程度。用模糊權標來看對各等級模糊子集的隸屬程度。用模糊權向量向量A A將不同的行進行綜合，就可得到該被評事物將不同的行進行綜合，就可得到該被評事物從總體上來看對各等級模糊子集的隸屬程度，即從總體上來看對各等級模糊子集的隸屬程度，即模糊綜合評價結果向量模糊綜合評價結果向量。n引入引入V V上的一個模糊子集上的一個模糊子集B B，稱，稱模糊評價集模糊評價集，又稱，又稱決策集決策集。B=B=（b b1 1,b ,b2 2,b,bn n）。）。n如何由如何由R R與與A A求求B B呢？一般地令呢？一般地令B=AB=A* *R R（* *為

16、算子符為算子符號），稱之為號），稱之為模糊變換模糊變換。B B是對每個被評判對象綜合狀況分等級的程度描述，它是對每個被評判對象綜合狀況分等級的程度描述，它不能直接用于被評判對象間的排序評優(yōu)，必須要更進一不能直接用于被評判對象間的排序評優(yōu)，必須要更進一步的分析處理，待分析處理之后才能應用。步的分析處理，待分析處理之后才能應用。第二種方法是可以用第二種方法是可以用最大隸屬度法則最大隸屬度法則，得到最終評判，得到最終評判結果，即選擇最大的結果，即選擇最大的b bj j所對應的等級所對應的等級v vj j作為綜合評判的作為綜合評判的結果結果 。此時，我們只利用了。此時，我們只利用了b bj j（j=1

17、,2,nj=1,2,n）中的最大）中的最大者，沒有充分利用者，沒有充分利用B B所帶來的信息。所帶來的信息。 n關于關于B B的求法，最早的合成運算采用的求法，最早的合成運算采用查德算子（主因查德算子（主因素突出型），素突出型），即權重最大的指標屬于哪一個評價等級就即權重最大的指標屬于哪一個評價等級就認為被評價對象屬于哪一級。認為被評價對象屬于哪一級。n但當評價因素較多時，由于但當評價因素較多時，由于a ai i很小，評判結果得很小，評判結果得到的到的b bj j反映不出實際情況。為了克服這一缺點，反映不出實際情況。為了克服這一缺點，人們常常采用人們常常采用 “ “與與”、“或或”算子，或者將

18、兩算子，或者將兩種類型的算子搭配使用。當然，最簡單的是種類型的算子搭配使用。當然，最簡單的是普普通矩陣乘法通矩陣乘法（即（即加權平均法加權平均法），這種模型要讓），這種模型要讓每個因素都對綜合評價有所貢獻，比較客觀地每個因素都對綜合評價有所貢獻，比較客觀地反映了評價對象的全貌。在實際問題中，我們反映了評價對象的全貌。在實際問題中，我們不一定僅限于已知的算子對，應該依據具體的不一定僅限于已知的算子對，應該依據具體的情形，采用合適的算子對，可以大膽試驗、大情形，采用合適的算子對，可以大膽試驗、大膽創(chuàng)新。膽創(chuàng)新。n如果評判結果如果評判結果 , , 應將它歸一化。應將它歸一化。1jb n為了充分利用為

19、了充分利用B B所帶來的信息，可把各種等級的所帶來的信息，可把各種等級的評級參數和評判結果評級參數和評判結果B B進行綜合考慮，使得評判進行綜合考慮，使得評判結果更加符合實際。此時，我們可假設相對于各結果更加符合實際。此時，我們可假設相對于各等級等級v vj j規(guī)定的參數列向量為規(guī)定的參數列向量為n則得出等級參數評判結果為則得出等級參數評判結果為np p是一個實數。它反映了由是一個實數。它反映了由等級模糊子集等級模糊子集B B和和等級等級參數向量參數向量C C所帶來的綜合信息，在許多實際應用所帶來的綜合信息，在許多實際應用中，它是十分有用的綜合參數。中，它是十分有用的綜合參數。12( ,)Tn

20、Cc cc*B Cp四、實例分析四、實例分析n某服裝廠生產某種服裝，欲了解顧客對該種服裝某服裝廠生產某種服裝，欲了解顧客對該種服裝的歡迎程度。現采用模糊綜合評價法來解決這個的歡迎程度?，F采用模糊綜合評價法來解決這個問題。問題。 1 1、確定模糊綜合評判指標、確定模糊綜合評判指標取取U U 花色，式樣，價格，耐用度，舒適度花色，式樣，價格，耐用度，舒適度 2 2、建立綜合評判的評價集、建立綜合評判的評價集 取取V V 很歡迎，歡迎，一般，不歡迎很歡迎，歡迎，一般，不歡迎 3 3、進行單因素模糊評判，并求得評判矩陣、進行單因素模糊評判，并求得評判矩陣 R R1 1=(0.2,0.5,0.3,0.0

21、) =(0.2,0.5,0.3,0.0) R R2 2=(0.1,0.3,0.5,0.1)=(0.1,0.3,0.5,0.1) R R3 3=(0.0,0.1,0.6,0.3)=(0.0,0.1,0.6,0.3) R R4 4=(0.0,0.4,0.5,0.1)=(0.0,0.4,0.5,0.1) R R5 5=(0.5,0.3,0.2,0.0)=(0.5,0.3,0.2,0.0) 4 4、建立評判模型，進行綜合評判、建立評判模型，進行綜合評判由于對服裝的評判，不同層次、不同年齡、不同性別的觀點由于對服裝的評判，不同層次、不同年齡、不同性別的觀點各不相同各不相同 ，故本例選定某類，故本例選定某

22、類男顧客男顧客。經了解，他們比較。經了解，他們比較側重于舒適度和耐用度，而不太講究花色和樣式，對各因素側重于舒適度和耐用度，而不太講究花色和樣式，對各因素的權數可確定如下：的權數可確定如下： A A=(0.10=(0.10，0.100.10，0.150.15，0.300.30，0.35)0.35)R設R=(rij)=0.2 0.5 0.3 0.00.1 0.3 0.5 0.10.0 0.1 0.6 0.30.0 0.4 0.5 0.10.5 0.3 0.2 0.0n由此確定評判模型：由此確定評判模型：RAB*0.2,0.5,0.3,0.00.1,0.5,0.3,0.1(0.10,0.10,0.

23、15,0.30,0.35)* 0.0,0.1,0.6,0.30.0,0.4,0.5,0.10.5,0.3,0.2,0.0(0.35,0.30,0.30,0.15)BA R 5 5、評判指標處理法、評判指標處理法 將上述指標歸一化得，將上述指標歸一化得，結果表明，結果表明，這種服裝在男顧客中，這種服裝在男顧客中，32%32%的人的人“很歡迎很歡迎”，27%27%的人的人“歡迎歡迎”，27%27%的人態(tài)度的人態(tài)度“一般一般”，14%14%的人的人“不歡迎不歡迎”。如果評判者是如果評判者是女顧客女顧客，由于她們特別看中花色和樣式，故各因，由于她們特別看中花色和樣式，故各因素的權為；素的權為；A=(0

24、.30,0.35,0.10,0.10,0.05)A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)則綜合評判的結果為：則綜合評判的結果為：B=B=（0.20,0.30,0.35,0.100.20,0.30,0.35,0.10）將上述評判指標歸一化得將上述評判指標歸一化得B=B=（0.21,0.315,0.37.0.1050.21,0.315,0.37.0.105）這表明，這表明，這種服裝在女顧客中，這種服裝在女顧客中，21%21%的人的人“很歡迎很歡迎”，31.5%31.5%的人的人“歡迎歡迎”，37%37%的人態(tài)度的人態(tài)度“一般一般”，10.5%10.5%的人的人“不歡不歡迎迎”。(0

25、.32,0.27,0.27,0.15)B 五、步驟總結五、步驟總結n（1 1）給出備擇的對象集）給出備擇的對象集：n（2 2）找出指標集）找出指標集： 表明我們對被評判事物從哪些方面來進行評判描述。表明我們對被評判事物從哪些方面來進行評判描述。n （3 3）找出評語集（可稱等級集）：找出評語集（可稱等級集）：n（4 4）確定評判矩陣（評判的基礎環(huán)節(jié)）：）確定評判矩陣（評判的基礎環(huán)節(jié)）： 12( ,)tXx xx12,.,mUu uu12,.,nVv vv*( )ijm nRrn（5 5）確定權數向量：）確定權數向量： 一種是由具有權威性的專家及具有代表性的人按一種是由具有權威性的專家及具有代表

26、性的人按因素的重要程度來商定；另一種方法是通過數學因素的重要程度來商定；另一種方法是通過數學方法來確定。現在通常是憑經驗給出權重方法來確定?，F在通常是憑經驗給出權重 。 n（6 6）選擇適當的合成算法：）選擇適當的合成算法：常用算法：常用算法：加權平均加權平均法、最大隸屬度法和主因素突出法（查德算子）法、最大隸屬度法和主因素突出法（查德算子）。加權平均型算法常用在因素集很多的情形，它可加權平均型算法常用在因素集很多的情形，它可以避免信息丟失；主因素突出型算法常用在所統(tǒng)以避免信息丟失；主因素突出型算法常用在所統(tǒng)計的模糊矩陣中的數據相差很懸殊的情形，它可計的模糊矩陣中的數據相差很懸殊的情形，它可以

27、防止其中以防止其中“調皮調皮”的數據的干擾。的數據的干擾。 12( ,)mAa aan（7 7）計算評判指標：）計算評判指標：模糊綜合評價的結果模糊綜合評價的結果是被評事物對各等級模糊子集的隸屬度，是被評事物對各等級模糊子集的隸屬度，它一般是一個它一般是一個模糊向量模糊向量，而不是一個點值，而不是一個點值，因而它能提供的信息比其他方法更豐富。因而它能提供的信息比其他方法更豐富。若對多個事物比較并排序，就需要進一步若對多個事物比較并排序，就需要進一步處理，即計算每個評價對象的綜合分值，處理，即計算每個評價對象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)。按大小排序，按序擇優(yōu)。第三節(jié)第三節(jié) 案例精選案例精選n

28、模糊綜合評判法在質量經濟效益評價中的應用模糊綜合評判法在質量經濟效益評價中的應用 質量和經濟效益是人類經濟生活中一個永恒的話質量和經濟效益是人類經濟生活中一個永恒的話題。隨著市場經濟體制的不斷完善和消費觀念的題。隨著市場經濟體制的不斷完善和消費觀念的日益成熟，提高產品質量、提高經濟效益已成為日益成熟，提高產品質量、提高經濟效益已成為我國經濟發(fā)展中的一個戰(zhàn)略問題而引起了全社會我國經濟發(fā)展中的一個戰(zhàn)略問題而引起了全社會的普遍關注。的普遍關注。n質量質量就是產品或服務滿足用戶需要的程度。近年來，廣泛就是產品或服務滿足用戶需要的程度。近年來，廣泛采用采用用戶滿意度用戶滿意度作為質量的評價標準正是對這一

29、概念的拓作為質量的評價標準正是對這一概念的拓展。滿意度實際上是用戶的一種心理感受，往往只能定性展。滿意度實際上是用戶的一種心理感受，往往只能定性地描述而無法用定量的方法表示出來。地描述而無法用定量的方法表示出來。n提高質量所帶來的提高質量所帶來的經濟效益經濟效益是多方面的。如果把質量的提是多方面的。如果把質量的提高所帶來的經濟效益分為高所帶來的經濟效益分為生產者、消費者和社會生產者、消費者和社會三個方面三個方面來考察的話，那么目前絕大多數企業(yè)只計算了給生產者所來考察的話，那么目前絕大多數企業(yè)只計算了給生產者所帶來的總的經濟效益中的直接效益部分，間接效益部分和帶來的總的經濟效益中的直接效益部分，

30、間接效益部分和消費者及社會的經濟效益都無法用定量的方法精確地計算消費者及社會的經濟效益都無法用定量的方法精確地計算出來。出來。n正是基于質量和經濟效益所固有的模糊特性及傳統(tǒng)數學方正是基于質量和經濟效益所固有的模糊特性及傳統(tǒng)數學方法的局限性，我們選擇法的局限性，我們選擇模糊綜合評判法模糊綜合評判法來定量地評價質量來定量地評價質量經濟效益。經濟效益。1、評價指標體系的建立、評價指標體系的建立n企業(yè)作為一個社會生產單位，其質量經濟企業(yè)作為一個社會生產單位，其質量經濟效益最終表現在效益最終表現在產品質量產品質量和和經濟效益經濟效益兩個兩個方面，而每個方面又由若干評價指標所決方面，而每個方面又由若干評價

31、指標所決定。相應地，評價指標集分為兩個層次：定。相應地，評價指標集分為兩個層次：第一層，總目標因素集第一層，總目標因素集 ；第二層，；第二層，子目標因素集子目標因素集 和子目和子目標因素集標因素集 。質量經濟效益綜合評。質量經濟效益綜合評價系統(tǒng)的結構及其各評價指標的具體含義價系統(tǒng)的結構及其各評價指標的具體含義見圖見圖3-23-2。 21,uuu 1615141312111,uuuuuuu 2322212,uuuu 圖圖3-2 質量經濟效益評價的指標體系結構質量經濟效益評價的指標體系結構2、評價集的確定、評價集的確定n本模型的評語共分五個等級。具體的評價集為：。很不滿意不太滿意一般比較滿意非常滿

32、意,54321vvvvvv3、權重的確定、權重的確定n在進行模糊綜合評價時，權重對最終的評價結果在進行模糊綜合評價時，權重對最終的評價結果會產生很大的影響，權重選擇的合適與否直接關會產生很大的影響，權重選擇的合適與否直接關系到模型的成敗。確定權重的方法有很多，如專系到模型的成敗。確定權重的方法有很多，如專家估計法、層次分析家估計法、層次分析(AHP)(AHP)法。在綜合有關專家意法。在綜合有關專家意見的基礎上，本模型最終的權重確定結果如下：見的基礎上，本模型最終的權重確定結果如下：5 . 0 , 5 . 0A25. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 01A3

33、 . 0 , 3 . 0 , 4 . 02An權重確定的依據有下列三條權重確定的依據有下列三條: : n1) 1)產品質量和經濟效益在綜合評價系統(tǒng)中占有同產品質量和經濟效益在綜合評價系統(tǒng)中占有同等重要的地位，輕視任何一方對企業(yè)的發(fā)展都不等重要的地位，輕視任何一方對企業(yè)的發(fā)展都不利。利。n2) 2)產品質量的決定權在用戶而不是生產企業(yè)，只產品質量的決定權在用戶而不是生產企業(yè)，只有用戶滿意的產品才是真正高質量的產品。有用戶滿意的產品才是真正高質量的產品。n3) 3)生產者在追求自身經濟效益的同時，要兼顧消生產者在追求自身經濟效益的同時，要兼顧消費者和社會的經濟效益。費者和社會的經濟效益。4 4、模

34、糊判斷矩陣的確定、模糊判斷矩陣的確定n選取選取生產者代表生產者代表、用戶代表用戶代表及有關及有關專家專家組成評審組成評審團，對評價指標體系中第二層各個元素進行單因團，對評價指標體系中第二層各個元素進行單因素評價，具體做法可采用問卷調查的形式。通過素評價，具體做法可采用問卷調查的形式。通過對調查結果的整理、統(tǒng)計，即得到單因素模糊評對調查結果的整理、統(tǒng)計，即得到單因素模糊評判矩陣。其中，判矩陣。其中，m m為評價指標集為評價指標集u u中元素的個數，中元素的個數，n n為評價集為評價集v v中元素的個數。中元素的個數。2 , 1212221211211irrrrrrrrrRimnimimniiin

35、iiii5、綜合評價、綜合評價n由第三步得到的權重以及第四步得到的單因素模糊評價判斷矩陣，進行如下的綜合評判：2 , 1,54321ibbbbbRABiiiiiiii21BBR54321221121,bbbbbRARAABBARABn下面說明本模型的具體使用方法。假設我們對下面說明本模型的具體使用方法。假設我們對某某機械工業(yè)企業(yè)做質量效益綜合評價機械工業(yè)企業(yè)做質量效益綜合評價。為了綜合評。為了綜合評價該企業(yè)的質量經濟效益，我們選取了該企業(yè)的價該企業(yè)的質量經濟效益，我們選取了該企業(yè)的生產代表、長期使用該企業(yè)產品的用戶代表和有生產代表、長期使用該企業(yè)產品的用戶代表和有關專家共計關專家共計二十人二十

36、人組成評審團，以問卷調查的形組成評審團，以問卷調查的形式讓他們對圖式讓他們對圖3-23-2中綜合評價系統(tǒng)第三層各元素進中綜合評價系統(tǒng)第三層各元素進行單因素評價。通過對調查表的回收、整理和統(tǒng)行單因素評價。通過對調查表的回收、整理和統(tǒng)計，得到評價結果的統(tǒng)計表如表計，得到評價結果的統(tǒng)計表如表3-103-10所示。所示。表表3-10 某機械工業(yè)企業(yè)質量效益單因素評價某機械工業(yè)企業(yè)質量效益單因素評價的調查結果統(tǒng)計表的調查結果統(tǒng)計表 由由 可以得到可以得到“產品質量的產品質量的評價向量：評價向量：由由 可以得到可以得到“經濟效益經濟效益”的評價向的評價向量：量： 02 . 06 . 02 . 001 .

37、03 . 045. 015. 00015. 03 . 04 . 015. 001 . 06 . 025. 005. 005. 035. 05 . 01 . 0002 . 04 . 03 . 01 . 01R01 . 065. 02 . 005. 004 . 035. 025. 00005. 04 . 045. 01 . 02R25. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 01A0225. 0 ,215. 0 ,4875. 0 ,23. 0 ,045. 0111RAB3 . 0 , 3 . 0 , 4 . 02A0 ,17.0 ,46.0 ,315.0 ,055.

38、0222RABn再由再由 ，我們便得到了，我們便得到了“質量經濟效質量經濟效益益”的綜合評價向量：的綜合評價向量： 根據最大隸屬度原則，根據最大隸屬度原則，0.473750.47375對應于對應于一般評語一般評語，說明該企業(yè)的質量經濟效益屬于一般水平。說明該企業(yè)的質量經濟效益屬于一般水平。n本評價方法具有科學、簡潔、可操作性強等特點，本評價方法具有科學、簡潔、可操作性強等特點，就如何定量地評價質量經濟效益做了一次有益的就如何定量地評價質量經濟效益做了一次有益的嘗試。嘗試。5.0,5.0A01125. 0 ,1925. 0 ,47375. 0 ,2725. 0 ,05. 0RAB模糊綜合評價法在

39、物流中心選址中的應用模糊綜合評價法在物流中心選址中的應用n物流中心物流中心作為商品周轉、分揀、保管、在庫管理和流通加作為商品周轉、分揀、保管、在庫管理和流通加工的據點，其促進商品能夠按照顧客的要求完成附加價值，工的據點，其促進商品能夠按照顧客的要求完成附加價值，克服在其運動過程中所發(fā)生的時間和空間障礙。在物流系克服在其運動過程中所發(fā)生的時間和空間障礙。在物流系統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個具有戰(zhàn)略意統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個具有戰(zhàn)略意義的問題，非常重要。義的問題，非常重要。n基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列選址基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列

40、選址模型與算法。這些模型及算法相當復雜。其主要困難在于：模型與算法。這些模型及算法相當復雜。其主要困難在于：1 1）即使簡單的問題也需要大量的約束條件和變量；）即使簡單的問題也需要大量的約束條件和變量；2 2）約）約束條件和變量多使問題的難度呈指數增長。束條件和變量多使問題的難度呈指數增長。n模糊綜合評判方法模糊綜合評判方法是一種適合于物流中心選址的建模方法。是一種適合于物流中心選址的建模方法。它是一種定性與定量相結合的方法，有良好的理論基礎。它是一種定性與定量相結合的方法，有良好的理論基礎。特別是多層次模糊綜合評判方法，其通過研究各因素之間特別是多層次模糊綜合評判方法，其通過研究各因素之間的

41、關系，可以得到合理的物流中心位置。的關系，可以得到合理的物流中心位置。模糊綜合評價法在物流中心選址中的應用模糊綜合評價法在物流中心選址中的應用 1. 模型模型（1 1）單級評判模型）單級評判模型 1 1）將因素集）將因素集U U按屬性的類型劃分為按屬性的類型劃分為k k個子集，或者說影響個子集，或者說影響 U U的的k k個指標，記為個指標，記為 ，且應滿足：，且應滿足： 2 2）權重）權重A A的確定方法很多，在實際運用中常用的方法有的確定方法很多，在實際運用中常用的方法有 Delphi Delphi法、專家調查法和層次分析法法、專家調查法和層次分析法(AHP)(AHP)。 3 3）通過專家

42、打分或實測數據，對數據進行適當的處理，）通過專家打分或實測數據，對數據進行適當的處理，求得歸一化指標關于等級的隸屬度，從而得到單因素評求得歸一化指標關于等級的隸屬度，從而得到單因素評判矩陣。判矩陣。 4 4）單級綜合評判）單級綜合評判12(,)kUU UU11,kjijjUUURAB（2 2）多層次綜合評判模型）多層次綜合評判模型 一般來說，在考慮的因素較多時會帶來兩個一般來說，在考慮的因素較多時會帶來兩個問題：一方面，權重分配很難確定；另一問題：一方面，權重分配很難確定；另一方面，即使確定了權重分配，由于要滿足方面，即使確定了權重分配，由于要滿足歸一性，每一因素分得的權重必然很小。歸一性，每

43、一因素分得的權重必然很小。無論采用哪種算子，經過模糊運算后都會無論采用哪種算子，經過模糊運算后都會“淹沒淹沒”許多信息，有時甚至得不出任何許多信息，有時甚至得不出任何結果。所以，需采用分層的辦法來解決問結果。所以，需采用分層的辦法來解決問題。題。2 2、應用、應用 運用現代物流學原理，在物流規(guī)劃過程運用現代物流學原理，在物流規(guī)劃過程中，物流中心選址要考慮許多因素。根據中，物流中心選址要考慮許多因素。根據因素特點劃分層次模塊，各因素又可由下因素特點劃分層次模塊，各因素又可由下一級因素構成，因素集分為三級，三級模一級因素構成，因素集分為三級，三級模糊評判的數學模型見表糊評判的數學模型見表2 2。n

44、因素因素U U分為三層：分為三層：n第一層：第一層：n第二層為第二層為 ，n第三層為第三層為 ， 假設某地區(qū)有假設某地區(qū)有8 8個候選地址，決斷集個候選地址，決斷集V=A, B, C, D, V=A, B, C, D, E, F, G, H E, F, G, H代表代表8 8個不同的候選地址，數據處理后個不同的候選地址，數據處理后 得到諸因素的模糊綜合評判如表得到諸因素的模糊綜合評判如表3 3所示所示 12345 ,Uu u u u u111121314,uuuuu441424344,uuuuu551525354,uuuuu51511512513,uuuu52521522,uuu（1）分層作綜

45、合評判）分層作綜合評判5151510.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803BAR5252520.895,0.885,0.785,0.81 ,0.95,0.77,0.775,0.77BA Ru51u511，u512，u513 ，權重，權重A511/3，1/3，1/3，由表由表3對對u511，u512，u513的模糊評判構成的單因素評判矩陣：的模糊評判構成的單因素評判矩陣：用模型用模型M(，十，十)計算得：計算得： 類似地：類似地： （2）高層次的綜合評判）高層次的綜合評判Uu1，u2，u3，u4，u5，權重，權重A(0.1，0.2，0.3，0.2

46、，0.2)，則綜合評判則綜合評判 由此可知，由此可知，8 8塊候選地的綜合評判結果的排序為：塊候選地的綜合評判結果的排序為：D D，A A，C C，B B，G G，H H，F F，E E，選出較高估計值的，選出較高估計值的地點作為物流中心。地點作為物流中心。 應用模糊綜合評判方法進行物流中心選址，模糊應用模糊綜合評判方法進行物流中心選址，模糊評判模型采用層次式結構，把評判因素分為三層，評判模型采用層次式結構，把評判因素分為三層，也可進一步細分為多層。這里介紹的計算模型由也可進一步細分為多層。這里介紹的計算模型由于對權重集進行歸一化處理，采用加權求和型，于對權重集進行歸一化處理，采用加權求和型，將評價結果按照大小順序排列，決策者從中選出將評價結果按照大小順序排列，決