1、 調(diào)查技術(shù)是國際上通行的科學(xué)研討的 主要方法之一；在我國采用調(diào)查技術(shù)進(jìn)展科學(xué)研討， 都是非常普遍的景象；，調(diào)查設(shè)計(jì)的資料相對(duì)容易得到， 樣本量相對(duì)較大，從中可 以得到非?？茖W(xué)、有意的 結(jié)論。效度？信度？whats reliability? whats validity?調(diào)查詢卷的效度、信度2021年5月24日Research Center of Epidemiology and Health Statistics, Capital University of Medical Science 郭秀花 教授題 目 一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Va

2、lidity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between Reliability and ValidityMain ContentPreparative Knowledge1.誤差公理 誤差(error)是指對(duì)事物某一特征的度量值偏離真實(shí)值的部分，即測(cè)定值與真實(shí)值之差，樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差。 沒有一項(xiàng)研討推論可以到達(dá)百分之百的真實(shí)。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.

3、誤差公理：實(shí)驗(yàn)結(jié)果都會(huì)有誤差，誤差自始至終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過程之中。 2.誤差的種類(types of error) 1隨機(jī)誤差random error 隨機(jī)誤差是由不確定緣由引起的，不可防止和消除。 其偏離總體的方向不能確定。包括隨機(jī)丈量誤差和抽樣誤差。 隨機(jī)丈量誤差random measurement error ：沒有固定的傾向，可使多次觀測(cè)結(jié)果有大有小。 抽樣誤差sample error ：由于抽樣呵斥的樣本目的與總體目的之間的差別。2系統(tǒng)誤差systematic error 是由于偏倚使研討結(jié)果按照一個(gè)方向偏離總體， bias產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果，可校正和消除。 (3) 過失誤差gro

4、ss error)是由于科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，或?qū)嶒?yàn)者的客觀片面、大意大意引起的誤差。必需防止和剔除！ 問卷檢驗(yàn)中丈量誤差通常來源于兩個(gè)方面： 一是產(chǎn)生于問卷檢驗(yàn)過程中的誤差，稱為丈量誤差measurement Error，也稱為隨機(jī)誤差random error； 二是由問卷的構(gòu)造質(zhì)量呵斥的誤差，稱為系統(tǒng)誤差system Error。measurement Error reliabilitysystem Error validity 一、調(diào)查詢卷的效度The validity of a questionnaireThe validity of measuresThe question of valid

5、ity is how far can we be sure that a measure really does reflect the concept to which it is supposed to be referring. 效度validity通常是指問卷的有效性和正確性，亦即問卷可以丈量出其所欲丈量特性的程度。 對(duì)于一個(gè)規(guī)范檢驗(yàn)來說，效度比信度更為重要。1.效度分析的意義 效度是問卷調(diào)查研討中最重要的特征，問卷調(diào)查的目的就是要獲得高效度的丈量與結(jié)論，效度越高表示該問卷檢驗(yàn)的結(jié)果所能代表要檢驗(yàn)的行為的真實(shí)度越高，越可以到達(dá)問卷檢驗(yàn)?zāi)康模搯柧聿耪_而有效。 問卷的準(zhǔn)確性或稱為有效性

6、是用問卷的效度加以刻劃的，它反映了對(duì)問卷的系統(tǒng)誤差的控制程度。 2、效度的定義 效度是指問卷檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性，即檢驗(yàn)可以反映所要丈量特性的程度. 其包括兩個(gè)方面的含義：一是問卷檢驗(yàn)的目的；二是問卷對(duì)丈量目的的丈量準(zhǔn)確度和真實(shí)性。效度是一個(gè)具有相對(duì)性、延續(xù)性、間接性的概念。 在丈量實(shí)際中，效度被定義為在一系列丈量中，與丈量目的有關(guān)的真變異數(shù) ( 即有效變異 ) 與總變異數(shù)之比：r2xy 表示丈量的效度系數(shù)，Sv2 代表有效變異數(shù)，Sx2 代表總變異數(shù)。 3.常用的效度目的 確定一個(gè)問卷效度的方法，通常是以答卷者的問卷得分和另一個(gè)效度規(guī)范求相關(guān)，以其相關(guān)系數(shù)的大小來表示效度。假設(shè)相關(guān)系數(shù)高，那么該問卷

7、的效度就高。 普通常用的效度目的有內(nèi)容效度、構(gòu)造效度。(1)內(nèi)容效度 (content validity) 內(nèi)容效度是指問卷內(nèi)容的貼切性relevance和代表性representativeness,即問卷內(nèi)容能否反響所要丈量的特質(zhì)，能否到達(dá)檢驗(yàn)?zāi)康?，較好地代表所欲丈量的內(nèi)容和引起預(yù)期反響的程度。內(nèi)容效度常以標(biāo)題分布的合理性來判別，屬于命題的邏輯分析，所以，內(nèi)容效度也稱為“邏輯效度 (logical validity)、“內(nèi)在效度intrinsic Validity、“循環(huán)效度circular validity。 內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)主要經(jīng)過閱歷判別進(jìn)展，通常思索3方面的問題： 其一是工程所丈量的能

8、否真屬于應(yīng)丈量的領(lǐng)域； 其二是檢驗(yàn)所包含的工程能否覆蓋了應(yīng)測(cè)領(lǐng)域的各個(gè)方面； 其三是檢驗(yàn)標(biāo)題的構(gòu)成比例能否恰當(dāng)。 常用的內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)方法有兩種： 一是專家法，即請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)問卷標(biāo)題與原來的內(nèi)容范圍能否符合進(jìn)展分析,作出判別，看問卷標(biāo)題能否較好地代表了原來的內(nèi)容。 二是統(tǒng)計(jì)分析法，即從同一內(nèi)容總體中抽取兩套問卷，分別對(duì)同一組答卷者進(jìn)展檢驗(yàn), 兩種問卷的相關(guān)系數(shù)就可用來估計(jì)問卷的內(nèi)容效度。 計(jì)算某個(gè)問題與去掉此問題后總得分的相關(guān)性情況，分析能否需求被剔除敏感性分析。 (2)構(gòu)造效度(ConstructValidity) 構(gòu)造效度又稱想象效度，是指問卷對(duì)某一實(shí)際概念或特質(zhì)丈量的程度，即某問卷檢驗(yàn)的

9、實(shí)踐得分能解釋某一特質(zhì)的程度。假設(shè)我們根據(jù)實(shí)際的假設(shè)構(gòu)造，經(jīng)過問卷檢驗(yàn)得到答卷者實(shí)踐分?jǐn)?shù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果闡明問卷能有效解釋答卷者該項(xiàng)特質(zhì)，那么說此問卷具有良好的構(gòu)造效度。常用確實(shí)定構(gòu)造效度的方法有：(1)根據(jù)文獻(xiàn)、前人研討結(jié)果、實(shí)踐閱歷等建 立假設(shè)性實(shí)際建構(gòu)；(2)對(duì)問卷標(biāo)題進(jìn)展分析。主要是分析問卷的 內(nèi)容，答卷者對(duì)標(biāo)題所作的反響，問卷題 目的同質(zhì)性以及分工程之間的關(guān)系來判別 問卷的構(gòu)造效度；(3)根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性實(shí)際編制適當(dāng)?shù)膯柧恚?4)計(jì)算與同類權(quán)威問卷的相關(guān);(5)以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)證方法去調(diào)查問卷能否能 有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)。 3效標(biāo)效度Criterion Validity 效標(biāo)效度也

10、稱為準(zhǔn)那么關(guān)聯(lián)效度Criterion-Related Validity、閱歷效度Empirical Validity、統(tǒng)計(jì)效度Statistical Validity。效標(biāo)效度是闡明問卷得分與某種外部準(zhǔn)那么效標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度，用問卷丈量得分與效度準(zhǔn)那么之間的相關(guān)系數(shù)表示。 普通估計(jì)效標(biāo)效度的主要方法有：1相關(guān)法，即求某問卷分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的相關(guān)，所得結(jié)果即效標(biāo)效度。2區(qū)分法，即看問卷分?jǐn)?shù)能否可以區(qū)分由效標(biāo)所劃分的團(tuán)體。 可以運(yùn)用t檢驗(yàn)對(duì)先后兩次問卷結(jié)果平均分?jǐn)?shù)進(jìn)展差別性檢驗(yàn)。假設(shè)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，闡明問卷是有效的；假設(shè)差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，闡明問卷是無效的。 (4)判別效度Discriminant Va

11、lidity 判別效標(biāo)也稱為區(qū)分效標(biāo)，是指運(yùn)用一樣的問卷測(cè)定不同特質(zhì)和內(nèi)涵，丈量結(jié)果之間不應(yīng)有太大的相關(guān)性。(5)聚合效度Convergent Validity 聚合效度也稱為收斂效度，是指運(yùn)用不同丈量方法測(cè)定同一特質(zhì)所得結(jié)果的類似程度，即對(duì)同一特質(zhì)的兩種或多種測(cè)定方法間應(yīng)有較高的相關(guān)性。6.效度的評(píng)價(jià) Spitzer以為假設(shè)滿足以下5個(gè)條件就可以以為問卷有效：.1問卷有內(nèi)容效度和構(gòu)造效度；2在問卷制定階段該當(dāng)請(qǐng)有關(guān)人員提出意見，供修正和提高內(nèi)容效度；3問卷經(jīng)過反復(fù)運(yùn)用證明了其可靠性；4假設(shè)有金規(guī)范存在，應(yīng)以金規(guī)范為準(zhǔn)；5無金規(guī)范時(shí)可由判別效度替代。7.提高問卷效度的方法1實(shí)際正確，解釋清楚。

12、問卷內(nèi)容要適宜問卷檢驗(yàn)的目的，標(biāo)題要清楚明了，易于了解，問卷的陳列要由易到難，標(biāo)題的難度和區(qū)分度要適宜；2操作規(guī)范以減少誤差；3控制系統(tǒng)誤差。它主要包括儀器不準(zhǔn)，標(biāo)題和指點(diǎn)語有暗示性，答案安排不當(dāng)(被試可以猜測(cè))等, 控制這些要素可以降低系統(tǒng)誤差, 提高效度； 4樣本適宜且要預(yù)防流失。注重問卷調(diào)查的回收率。樣本容量普通不應(yīng)低于30；5適當(dāng)添加問卷的長度。添加問卷的長度既可提高問卷的信度，也可以提高問卷的效度，但添加問卷的長度對(duì)信度的影響大于對(duì)效度的影響；6排除無關(guān)要素干擾。認(rèn)清并排除足以混淆或要挾結(jié)論的無關(guān)干擾變量。 二、效度分析實(shí)例(example) 例2 對(duì)例1中的問卷檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)展效度分析

13、 1問卷的敏感性可靠性分析1操作過程從菜單項(xiàng)選擇擇Analyze Scale Reliability Analysis Item輸入問卷的各條目或各因子包含的條目 單擊“Statistics按鈕，彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框 Descriptives for: Scale if item deleted OK Scale if item deleted:去掉當(dāng)前標(biāo)題整個(gè)問卷的描畫統(tǒng)計(jì)量，即敏感性分析，包括以下內(nèi)容：Scale Mean if Item Deleted:去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計(jì)分的均數(shù)；Scale Variance if Item Deleted: 去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計(jì)分的方差；Corr

14、ected Item-Total Correlation: 當(dāng)前標(biāo)題得分與去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計(jì)分的Pearson相關(guān)系數(shù)；Squared Multiple Correlation:以當(dāng)前標(biāo)題為因變量，其它一切標(biāo)題為自變量求得的決議系數(shù)R2；Alpha if Item Deleted: 去掉當(dāng)前標(biāo)題后問卷的Cronbach 系數(shù)。 2輸出結(jié)果SCL90各條目的敏感性分析結(jié)果:Item Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation D

15、eletedA1 31.7250 1272.7173 0.6397 0.9736E2 31.7500 1253.6282 0.8027 0.9732B3 31.8250 1261.0712 0.7408 0.9734A4 31.7500 1259.7821 0.7557 0.9733D5 31.7000 1278.2667 0.3872 0.9740C6 31.8250 1300.0455 0.0596 0.9745I7 31.9000 1279.0667 0.5320 0.9737H8 31.5750 1255.1224 0.7590 0.9733B9 31.2750 1259.2301 0

16、.6572 0.9735.E86 31.1750 1272.8147 0.3764 0.9742I87 31.9250 1277.1481 0.6231 0.9736I88 32.0500 1282.9718 0.6057 0.9737J89 32.2000 1304.1641 0.0000 0.9741I90 32.1750 1302.7122 0.1250 0.9741 普通地，在做問卷的敏感性分析時(shí)，可以將“Alpha if Item Deleted值，作為調(diào)整標(biāo)題的一個(gè)重要參考根據(jù)。 假設(shè)“Alpha if Item Deleted值越大，其相對(duì)應(yīng)的標(biāo)題越應(yīng)是首先思索調(diào)整的標(biāo)題。從本次

17、問卷結(jié)果敏感性分析可以看出，量表的各個(gè)標(biāo)題的“Alpha if Item Deleted值均在0.97左右變化，且變化的幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted值這項(xiàng)目的看量表各標(biāo)題均可以保管，無需調(diào)整。這個(gè)結(jié)果能夠與研討者所采用的SCL-90輛標(biāo)是一個(gè)經(jīng)典量表有關(guān)。摘 要 目的：討論調(diào)查詢卷的可靠性。方法：對(duì)武警十五支隊(duì)201名戰(zhàn)士，作心思衛(wèi)生自評(píng)90項(xiàng)調(diào)查詢卷資料，利用SAS軟件編程，計(jì)算Alpha可靠性系數(shù)，進(jìn)展可靠性分析。結(jié)果：有6項(xiàng)被剔除到達(dá)要求后，=0.973569，當(dāng)運(yùn)用規(guī)范化數(shù)據(jù)時(shí)，=0.974102。結(jié)論：利用可靠性分析，可以從調(diào)查詢卷表的數(shù)據(jù)中，提取

18、真實(shí)的、可靠性的成分。2問卷的構(gòu)造效度的分析 問卷的構(gòu)造效度的評(píng)價(jià)較為復(fù)雜，可用各個(gè)標(biāo)題與量表各銀子的相關(guān)分析和因子分析方法來反映。1利用相關(guān)分析評(píng)價(jià)問卷的構(gòu)造效度 從菜單項(xiàng)選擇擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem(輸入問卷的各條目或各因子包含的條目) Statistics彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框 Inter-Item Correlations OK2利用因子分析評(píng)價(jià)問卷的構(gòu)造效度 因子分析不僅可以評(píng)價(jià)量表構(gòu)造的相合性，還可以用共性變異共性方差與總變異之比作為構(gòu)造效度的衡量目的。構(gòu)造效度的分析最好運(yùn)用證明性因子分析，它較探求性因子分析更能闡明問題。 執(zhí)

19、行Analyze Data Reduction Factor ,彈出“Factor Analysis對(duì)話框: 單擊Descriptives Statistics Initial Solution Correlation Matrix KMO and Bartletts test of sphericity Continue 三、調(diào)查詢卷的信度 Questionnaire Reliability 1.信度分析的意義 信度主要是指問卷能否精準(zhǔn)(precision)。信度分析涉及了問卷檢驗(yàn)結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性，其目的是如何控制和減少隨機(jī)誤差。The reliability of measures T

20、he question of reliability is to what extent does an indicator measure the same thing consistently: i.e. will people answer the same question in the same way on different occasion? 調(diào)查詢卷的信度包含兩層含義： 一是一樣的個(gè)體在不同時(shí)間，以一樣的問卷檢驗(yàn)，或以復(fù)本檢驗(yàn)，或在不同的情景下檢驗(yàn)，能否能得到一樣的結(jié)果，即問卷檢驗(yàn)結(jié)果能否隨時(shí)間和地點(diǎn)等要素而變化； 二是能否減少隨機(jī)誤差對(duì)問卷檢驗(yàn)結(jié)果的影響，從而可以反映問卷所

21、要丈量的真實(shí)情況，即問卷檢驗(yàn)結(jié)果能否具有穩(wěn)定性、可靠性和可預(yù)測(cè)性。一個(gè)好的問卷必需是穩(wěn)定可靠的，且多次問卷檢驗(yàn)結(jié)果應(yīng)前后一致。2.信度的定義 信度是用估計(jì)丈量誤差大小的尺度，來闡明問卷檢驗(yàn)結(jié)果中丈量誤差所占的比率。 信度可定義為真實(shí)分?jǐn)?shù)(true score)的方差與檢驗(yàn)實(shí)得分?jǐn)?shù)(observed score) 的方差之比，當(dāng)實(shí)得分?jǐn)?shù)變異可以全部由真實(shí)分?jǐn)?shù)的變異解釋時(shí)，檢驗(yàn)誤差就是0，這時(shí)問卷檢驗(yàn)的信度為1。 假設(shè)用表示問卷檢驗(yàn)的信度，實(shí)際應(yīng)有 或 式中 表示真實(shí)分?jǐn)?shù)的方差； 表示實(shí)得分?jǐn)?shù)的方差； 表示誤差的方差。3.信度的分類 信度研討的是問卷檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性，可以從不同的角度來評(píng)價(jià)

22、：1在一樣條件下所得問卷檢驗(yàn)結(jié)果的一致程度；2不同研討者用同一種問卷同時(shí)檢驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度；3同一研討者用同一種問卷在不同時(shí)間內(nèi)檢驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度。 4.常用的信度系數(shù)1重測(cè)信度(test-retest reliability) 假定短時(shí)間內(nèi)一批對(duì)象的情況并沒有改動(dòng)，對(duì)每個(gè)對(duì)象用同一個(gè)問卷先后檢驗(yàn)兩次，兩次檢驗(yàn)得分的相關(guān)系數(shù)就稱為重測(cè)信度。重測(cè)信度是用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)r公式計(jì)算的。 重測(cè)信度也存在著局限性： 間隔時(shí)間長，環(huán)境影響； 假設(shè)間隔時(shí)間短，記憶影響。(2)復(fù)本信度alternate form reliability 復(fù)本通常是根據(jù)一樣的設(shè)計(jì)闡明分別獨(dú)立編制的兩個(gè)平行問卷，即標(biāo)

23、題不同但是內(nèi)容類似的兩份問卷。復(fù)本信度也叫等值性系數(shù)coefficient of equivalence。兩個(gè)復(fù)本間隔一定時(shí)間或同時(shí)施于同一答卷者所得分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)本信度。 缺陷： 如復(fù)本編制不容易，易出現(xiàn)順序效應(yīng)，受練習(xí)的影響； 復(fù)本信度只能反響問卷內(nèi)容所呵斥的誤差，無法反響答卷者本身所呵斥的誤差等。(3)分半信度(split-half reliability) 當(dāng)檢驗(yàn)沒有復(fù)本且檢驗(yàn)不可防止地遭到時(shí)間的影響，只適宜用于一次檢驗(yàn)時(shí)，可用分半信度。 分半的方法很多，普通是將奇數(shù)題和偶數(shù)題各作為一半，而非前后分半，目的是防止順序效應(yīng)。分半信度也叫折半信度，其計(jì)算方法是將問卷的標(biāo)題分成對(duì)等的兩

24、半，分別求出兩半標(biāo)題的總分，再計(jì)算兩部分總分的相關(guān)系數(shù)。 運(yùn)用分半信度時(shí)要留意兩個(gè)問題： 一是問卷標(biāo)題所測(cè)的應(yīng)是同一種特質(zhì)； 二是兩半標(biāo)題應(yīng)是等值的。對(duì)問卷標(biāo)題進(jìn)展分半會(huì)呵斥了對(duì)整個(gè)問卷信度的低估，為此需求對(duì)分半信度進(jìn)展校正，其校正公式為斯皮爾曼-布朗(Spearman Brown)公式：為分半信度 表示兩半標(biāo)題各自得分和之相關(guān)系數(shù)，n為原問卷相對(duì)于變化后問卷長度的倍數(shù)，計(jì)算分半信度時(shí)n=2。Spearman Brown公式要求兩個(gè)分半表的信度和方差均滿足齊性； Guttman: Guttman分半信度，可不滿 足上述要求(4)庫得理查森信度 (Kuder Richardson)庫德-理查森信

25、度適用于計(jì)算“對(duì)或錯(cuò)的是非題的同質(zhì)性信度，其是計(jì)算一切能夠的分半信度的平均數(shù)。 最有代表性的計(jì)算公式是庫德-理查森公式: 式中n為問卷包含的標(biāo)題數(shù). 為問卷檢驗(yàn)總得分的方差，pi表示答對(duì)該題的人數(shù)占總答卷人數(shù)的比例，pi可視為該題的難度，qi=1-pi 。 (5)克隆巴赫信度系數(shù) (cronbachs ) Cronbachs 系數(shù)是Cronbach于1951年創(chuàng)建的，用于評(píng)價(jià)問卷的內(nèi)部一致性。系數(shù)取值在0到1之間，系數(shù)越高，信度越高，問卷的內(nèi)部一致性越好。Cronbachs 系數(shù)不僅適用于兩級(jí)記分的問卷，還適用于多級(jí)計(jì)分的問卷。 Cronbachs 信度Cronbach, L. J. (195

26、1). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 16, 297-334. It is a measure of squared correlation between observed scores and true scores. Put another way, reliability is measured in terms of the ratio of true score variance to observed score variance.其計(jì)算公式為： 式中n為問卷包含的標(biāo)題數(shù)

27、，為答卷者在第i題得分的方差，為答卷者問卷檢驗(yàn)總得分的方差。 系數(shù)有以下性質(zhì)：1系數(shù)是一切能夠的分半信度的平均值；2系數(shù)是估計(jì)信度的最低限制；3當(dāng)問卷計(jì)分為二分名義變量時(shí)，即答案為0或1，系數(shù)與KR20值一樣，即庫德-理查森信度公式是克隆巴赫的系數(shù)的一個(gè)特例。 低信度：0.35, 中信度： 0.350.70,高信度： 0.70 普通地，問卷的系數(shù)在0.8以上該問卷才具有運(yùn)用價(jià)值。Cronbachs 值皆達(dá)0.85以上，闡明問卷信度良好。(6)評(píng)分者信度inter-scorer reliability* 調(diào)查評(píng)分者信度的方法為，隨機(jī)抽取相當(dāng)份數(shù)的問卷，由兩位評(píng)分者按記分規(guī)那么分別給分；然后根據(jù)每

28、份問卷的分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)，就得到評(píng)分者信度。評(píng)分者信度也可以是一位評(píng)分者兩次評(píng)分的相關(guān)系數(shù)。假設(shè)是多個(gè)評(píng)分者或一位評(píng)分者兩次以上的評(píng)分，可采用肯德爾調(diào)和系數(shù)和Kappa系數(shù)?？系聽栒{(diào)和系數(shù)用于等級(jí)資料，Kappa系數(shù)用于定性資料。信度系數(shù)類型 ： 重測(cè)信度復(fù)本信度分半信度Spearman Brown； Guttman庫德-理查森系數(shù)克隆巴赫系數(shù)評(píng)分者信度*5.提高信度的方法 問卷的信度越高，遭到人、時(shí)、地、物的干擾就越低，其所能反響現(xiàn)實(shí)或讓人置信的程度越高，因此在問卷實(shí)施前如何有效提高信度是問卷檢驗(yàn)成敗的關(guān)鍵。通常提高問卷信度的方法為：1適當(dāng)延伸問卷的長度 問卷標(biāo)題較多，其在一定程度上排除了偶

29、爾要素的影響，從而提高了問卷的信度。 但是問卷長度的添加與問卷的信度的添加并不總是成正比的，當(dāng)信度系數(shù)較小時(shí)，延伸問卷長度，問卷的信度系數(shù)添加較大；而當(dāng)信度系數(shù)較大時(shí)，延伸問卷長度對(duì)信度系數(shù)的影響就較小。2問卷的難度適中 當(dāng)問卷標(biāo)題難度太大時(shí)，問卷得分普遍過低；當(dāng)問卷標(biāo)題難度太小時(shí)，問卷得分普遍較高。問卷標(biāo)題太難或太易都會(huì)使問卷得分差別減小，使實(shí)得分?jǐn)?shù)方差減小，從而降低了問卷的信度。 3問卷的內(nèi)容盡量同質(zhì) 內(nèi)容同質(zhì)的問卷，要求答卷者具有一樣的才干、知識(shí)和技藝。因此為了提高問卷的信度，問卷的內(nèi)容應(yīng)盡量堅(jiān)持同質(zhì)。 4檢驗(yàn)的時(shí)間要充分 一份問卷應(yīng)保證絕大多數(shù)答卷者在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)能完成檢驗(yàn)。當(dāng)答卷者不

30、能從容地回答一切標(biāo)題時(shí)，問卷的得分就不能反映答卷者的真實(shí)情況。 5檢驗(yàn)的程序要一致 問卷標(biāo)題要一致，指點(diǎn)語、回答以下問題的方式、分收試卷的方法和問卷檢驗(yàn)的時(shí)間等都要一致，這些是問卷有較高信度的根本保證。 四、信度分析實(shí)例 example例1 某人在新入學(xué)的大學(xué)生中隨機(jī)抽取40人，組織病癥自評(píng)量表SCL-90檢驗(yàn)，以了解新生心思安康的程度，及有針對(duì)性地進(jìn)展心思教育和引導(dǎo)，防止不測(cè)事件的發(fā)生。試就量表檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)此次檢驗(yàn)的可靠性進(jìn)展分析 SCL-90量表，包含90個(gè)標(biāo)題，由受試者根據(jù)本人在最近一周以內(nèi)的實(shí)踐感受，在：沒有、很輕、中等、偏重、嚴(yán)重各選項(xiàng)中選擇一個(gè)答案，每個(gè)選項(xiàng)分別計(jì)為0，1，2，3，

31、4分。 SCL-90分為9個(gè)因子，分別為軀體化、強(qiáng)迫病癥、人際關(guān)系敏感、憂郁、焦慮、敵對(duì)性、恐懼、偏執(zhí)和精神病性。分析對(duì)象為答卷者所選的五項(xiàng)答案得分，計(jì)算各因子得分和問卷總分。求各因子的各種信度系數(shù)和問卷總的信度系數(shù)。表11-2 各因子描畫統(tǒng)計(jì)量在“Model:選項(xiàng)中，SPSS提供5種信度分析模型:Alpha: Cronbach 系數(shù)Split-half: 分半信度，又稱 Spearman-Brown系數(shù),其運(yùn)用的前提 條件是兩個(gè)分半表的信度和方差均滿 足齊性。Guttman: Guttman分半信度，可不滿 足上述要求Parallel:平行模型Strict Parallel:嚴(yán)厲平行模型量表

32、的cronbach 系數(shù) 從菜單項(xiàng)選擇擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem:a1/b2/c3/a4/j89/i90(共90個(gè)變量) Model: Alpha List item labels OK Reliability CoefficientsN of Cases = 40.0 N of Items = 90Alpha = 0.9740量表有90個(gè)標(biāo)題，量表總的Cronbach 系數(shù)為0.9740，信度較高。各因子的Cronbach 系數(shù)操作過程從菜單項(xiàng)選擇擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem: 輸入各因子的

33、條目數(shù)a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58 (軀體化因子，共12個(gè)變量) Model: Alpha OK 量表的9個(gè)因子的Cronbach 系數(shù)分別為：軀體化0.8740；強(qiáng)迫0.8600；人際關(guān)系敏感0.7483；憂郁0.9445；焦慮0.8517；敵對(duì)性0.6009；恐懼0.9218；偏執(zhí)0.7210；精神病性0.6461。憂郁、恐懼、軀體化、強(qiáng)迫、焦慮因子的信度較高；人際關(guān)系敏感和偏執(zhí)因子的信度尚可；但是敵對(duì)性和精神病性的信度偏低。從結(jié)果中我們還可以看出各項(xiàng)因子的Cronbach 系數(shù)小于問卷總的Cronbach 系數(shù)。分半信度操作過程：從菜單項(xiàng)選擇擇Analyze Scale Reliability AnalysisModel：Split-halfok總量表的分半信度總量表分半信度計(jì)算結(jié)果:Reliability Coefficients 90 itemsCorrelation between forms = 0.9147 Equ