關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考_第1頁(yè)
關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考_第2頁(yè)
關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考_第3頁(yè)
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1、外媒速遞:關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考今天給大家推薦的內(nèi)容包括:關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考、大 數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)、Kubernetes的上手流程和八大關(guān) 鍵助你的DynamoDB之旅走向成功等。一、關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)與多元化趨勢(shì)給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系帶來(lái)巨大壓力,并直接推動(dòng)各類新興技術(shù)方案的誕生。 在這樣的時(shí)代背景之下,云解決 方案迅速普及,同時(shí)憑借著按使用量計(jì)費(fèi)且易于上手的規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì)切 實(shí)同市場(chǎng)需求相對(duì)接。而關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),我們?cè)谕渡砥渲兄帮@然 有必要作出以下思考。.確定用例.機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué).實(shí)時(shí)與可操作分析.混合型工作負(fù)載分析.切實(shí)把握云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力二

2、、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)將社交、移動(dòng)、云以及物聯(lián)網(wǎng)加以結(jié)合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)爆炸催生 出一種新的超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。 為了滿足這種新興應(yīng)用對(duì) 于存儲(chǔ)及分析的嚴(yán)苛要求,企業(yè)也在別無(wú)選擇之下邁向Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。然而,我們發(fā)現(xiàn)自身長(zhǎng)久以來(lái)高度依賴的時(shí)間點(diǎn)備份與恢 復(fù)能力在這一領(lǐng)域毫無(wú)作為這就引出了今天的議題,如何利用大數(shù)據(jù)手段保護(hù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。.復(fù)制不再表現(xiàn)為時(shí)間點(diǎn)備份.數(shù)據(jù)丟失帶來(lái)前所未有的嚴(yán)重后果.重構(gòu)數(shù)據(jù)成本高昂.應(yīng)用停機(jī)時(shí)間應(yīng)被控制在最低水平. Hadoop數(shù)據(jù)湖將快速增長(zhǎng)為PB規(guī)模三、Kubernetes如何上手:分步講解一切創(chuàng)新事物都會(huì)帶來(lái)新的沖突, 容器技術(shù)自然也

3、不例外。盡管 它能夠輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序打包與運(yùn)行,且消除與此相關(guān)的一切遷移摩 擦,但容器本身的管理同樣極具挑戰(zhàn)。面對(duì)這樣的難題,Kubernetes橫空出世,并憑借著在谷歌內(nèi)部的長(zhǎng)久運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)技驚四座。在今天的文章中,我們將從基礎(chǔ)說(shuō)起,聊聊 Kubernetes的整個(gè)上手流程。.選擇Kubernetes主機(jī).選擇 Kubernetes云. Kubernetes的節(jié)點(diǎn) 需求.建立您的容器集群. Kubernetes 導(dǎo)航四、八大關(guān)鍵助你的DynamoDB之旅走向成功作為一款全受控NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),DynamoDB無(wú)疑屬于一大革命 性技術(shù)產(chǎn)物,并因此得到 AWS的青睞與廣泛采用。然而,盡管存在 顯著優(yōu)勢(shì),但DynamoDB在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中同樣會(huì)帶來(lái)諸多問(wèn)題。在 今天的文章中,我們將從八個(gè)角度出發(fā),探討如何確保DynamoDB項(xiàng)目走向成功。.你是否真的需要 DynamoDB?.閱讀全部DynamoDB說(shuō)明文檔.必要時(shí)聯(lián)系A(chǔ)mazon獲取幫助.多用讀取,少用

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