1、人臉識別的技術(shù)有哪些你了解嗎？西安鑒真人臉識別公司告訴你在現(xiàn)如今人臉識別是一種新興行業(yè)。人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心，是一項新興的生物識別技術(shù)，是當今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。西安鑒真人臉識別公司告訴你人臉識別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，具有廣闊的發(fā)展前景。人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智

2、能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。西安鑒真人臉識別公司告訴你人臉識別技術(shù)包含的三個部分是：(1)人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：參考模板法：首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；人臉規(guī)則法：由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；樣品學習法：這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；膚色模型

3、法：這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。特征子臉法：這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。人臉跟蹤面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。人臉比對面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出最佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：特征向量法：該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。面紋模板法：該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。西安鑒真人臉識別公司告訴你人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官