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文檔簡介

1、阿里云ACK在線教育行業(yè)解決方案助力在線教育行業(yè)抗擊疫情疫情期間在線教育行業(yè)的挑戰(zhàn)云上Kubernetes最佳實踐 阿里云ACK阿里云ACK如何實現(xiàn)極致彈性阿里云ACK與神龍彈性裸金屬目錄疫情期間在線教育行業(yè)的挑戰(zhàn)疫情期間在線教育行業(yè)的挑戰(zhàn)業(yè)務激增 - 在線教育的使用率大幅提 升,以線下為主的教育機構(gòu),將流量 迅速轉(zhuǎn)移到線上,規(guī)模增長數(shù)十倍規(guī)?;€(wěn)定性 - 在線教育時間規(guī)律性 強,高峰時段呈現(xiàn)出大流量、高并發(fā) 的特點,對業(yè)務穩(wěn)定性產(chǎn)生極大挑戰(zhàn)彈性 業(yè)務激增需要快速的彈性擴 容支撐;部分在線教育擴容不夠及時, 用戶量激增導致卡頓明顯、容量不足、 甚至服務下線成本 - 兼顧極致彈性擴容的需求下,

2、如何降低快速升高的業(yè)務成本教育部提出“停課不停學”的指導方針各大學校與教育機構(gòu)響應號召。在線教育行業(yè)迎來了機遇,也迎來了挑戰(zhàn)。Kubernetes云原生技術(shù)應對挑戰(zhàn)高效資源利用規(guī)?;瘧獙Ω卟l(fā)場景極致彈性成本優(yōu)化Kubernetes是云原生時 代的基礎設施阿里云云上Kubernetes 最佳實踐 - ACK為了將Kubernetes便捷一體化的交付給企業(yè)級客戶,阿里云在完全兼容 社區(qū)Kubernetes的基礎上,進行安全加固、生態(tài)建設等,推出了云上最 佳實踐的Kubernetes - ACK。目前很多在線教育行業(yè)的客戶都在ACK上部署生產(chǎn)業(yè)務。云上Kubernetes最佳實踐 阿里云ACK阿里

3、云容器服務ACK阿里云容器服務 ACK (Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes)基于原生Kubernetes并進行增強,基于阿里云計算、存儲、網(wǎng)絡、安全能力等支持企業(yè)級容器化應用的全生命周期管理; 提供高性能、多種彈性技術(shù)方案的容器應用管理服務全球化部署,中國及海外 19 個公有云可用區(qū)開服;管理上萬個集群,數(shù)百萬容器阿里云容器服務ACK客戶案例分鐘級一鍵部署秒級的應用架構(gòu)伸縮開放兼容, 促進多云戰(zhàn)略秒級啟動大規(guī)模分布式AI訓練任務 分鐘級創(chuàng)建上百節(jié)點的GPU計算集群阿里云容器服務ACK Gartner報告Gartner 發(fā)布 2020

4、年容器公有云競爭格局報 告,阿里云再度成為國內(nèi)唯一入選廠商。Gartner 報告顯示,阿里云容器服務在中國市場 表現(xiàn)強勁,產(chǎn)品形態(tài)豐富,在如 Serverless 容 器、服務網(wǎng)格、安全沙箱容器、混合云和邊緣等 領域,具備良好的技術(shù)發(fā)展策略。阿里云ACK如何實現(xiàn)極致彈性ACK彈性方案 彈性對客戶的價值綜合運用HPA + Cluster Autoscaler技術(shù)優(yōu)化算力:規(guī)?;瘧獙Υ罅髁?、高并發(fā)的業(yè)務峰值速度:響應速度快,極致彈性擴縮容成本:彈性管理資源,優(yōu)化成本控制易用性:方案易于客戶落地與維護成本優(yōu)化案例:GPU資源使用場景黃線:GPU分配量 綠線:GPU使用量優(yōu)化前:為高峰預留算力余量,平

5、時GPU資源(近40%)未使用而浪費優(yōu)化后:GPU資源分配按需動態(tài)變化, 曲線擬合性良好,有效降低用戶成本ACK彈性技術(shù)方案體系Metrics ServerExternal Metrics AdapterSLSARMSAHASCPU/MemQPS/LatencyUnscheduled PodRelease ECS擴容HPAAutoScalerESS(彈性計算)kubectl autoscale deployment/xx -cpu-percent=30 -min=1 -max=5Release Pod(已支持界面配置)Buy ECSPOD 實例數(shù)CronHPA(定時)Scale up PodA

6、ttached PodECIVirtual Kubelet(彈性容器實例)人為伸縮POD縮容Scale down PodUnattached Podkubectl scale -replicas=3 deployment/xxKubernetes彈性伸縮矩陣Node(節(jié)點)PodHorizontal(水平)cluster autoscalerHPA(Horizontal Pod Autoscaler) cluster proportional autoscalerVertical(垂直)無VPA(Vertical Pod Autoscaler) addon resizerACK彈性技術(shù)方案體系

7、Metrics ServerExternal Metrics AdapterSLSARMSAHASCPU/MemQPS/LatencyUnscheduled PodRelease ECS擴容HPAAutoScalerESS(彈性計算)kubectl autoscale deployment/xx -cpu-percent=30 -min=1 -max=5Release Pod(已支持界面配置)Buy ECSPOD 實例數(shù)CronHPA(定時)Scale up PodAttached PodECIVirtual Kubelet(彈性容器實例)人為伸縮POD縮容Scale down PodUnat

8、tached Podkubectl scale -replicas=3 deployment/xxKubernetes彈性伸縮矩陣Node(節(jié)點)PodHorizontal(水平)cluster autoscalerHPA(Horizontal Pod Autoscaler) cluster proportional autoscalerVertical(垂直)無VPA(Vertical Pod Autoscaler) addon resizerACK彈性方案 容器自定義指標伸縮ACK彈性方案 容器定時伸縮 CronHPAACK彈性方案 集群節(jié)點自動伸縮Cluster AutoscalerAC

9、K彈性方案 ACK on ECI/ASK在線教育行業(yè)案例分享案例一 洋蔥學院客戶面對大流量、高并發(fā)訪問需求,需要確保業(yè)務穩(wěn)定性,采用 阿里云容器服務與云數(shù)據(jù)庫融合解決方案,在應用不變的情況下, 快速平穩(wěn)實現(xiàn)擴容的問題。阿里云容器服務ACK可以在幾分鐘內(nèi)擴 充底層資源,滿足快速部署數(shù)千個應用實例的需求。案例二 希沃面對指數(shù)級增長的流量,基 于ACK彈性伸縮ECI和神龍服 務器。ECI簡單易用,海量 節(jié)點;加上神龍服務器高性 能、零抖動的特性,極大緩 解了擴容的壓力。阿里云ACK與神龍裸金屬神龍裸金屬阿里云計算類服務器產(chǎn)品構(gòu)成包括 - MOC子卡(每個物理子卡對應一個神龍彈性裸金屬實例) - 服務

10、器(最多容納16張MOC子卡)面向云服務器設計,提供虛擬機的彈性體驗和物理機的性能及功能獨占計算資源,并且沒有虛擬化性能開銷和特性損失神龍裸金屬神龍裸金屬服務器 + K8S容器平臺 = 天生Partner容器服務無須受損于虛擬層,神龍服務器直達物理性能神龍服務器VM云主機體驗,使用無差異,容器一鍵整合云基礎設施容器的高密度調(diào)度,充分發(fā)揮神龍的性能到極致利用神龍的多ENI,高帶寬,高PPS特性,讓容器極致發(fā)揮容器帶來利用率的提高,損耗的降低,帶來超高的收益與支出比容器網(wǎng)絡模型的創(chuàng)新與優(yōu)化,無縫兼容現(xiàn)有體系,進入容器無門檻神龍裸金屬尤其適合什么場景?大規(guī)模場景,神龍的高容量特性,可以有效減少低配節(jié)點數(shù)量,提高資源利用率和性價比計算密集型場景,例如在線教育的音視頻轉(zhuǎn)碼,充分發(fā)揮神龍的性能優(yōu)勢高性能低延時網(wǎng)絡場景,例如在線教育直播場景,降低業(yè)務延時,提升用戶體驗 在線教育通常包含上述場景,所以非常適合使用神龍裸金屬 + 容

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