1、AI賦能大學(xué)計劃（第11期）中國軟件行業(yè)協(xié)會智能應(yīng)用服務(wù)分會哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）-英特爾OpenVINO AI課程項目實戰(zhàn)營實施方案主辦單位：中國軟件行業(yè)協(xié)會智能應(yīng)用服務(wù)分會承辦單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）、英特爾項目負責(zé)人：田西南2022年5月20日一、課程簡介經(jīng)過過去幾年人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)從技術(shù)走向應(yīng)用，如何將AI技術(shù)真正落地，解決每個應(yīng)用場景的實際需求才是關(guān)鍵，這個過程中人工智能算法與模型在嵌入式平臺上的部署與推理將成為AI落地的重要工作。OpenVINO作為當前產(chǎn)業(yè)界最廣泛使用AI部署與推理工具，受到了產(chǎn)業(yè)與高校教學(xué)的高度關(guān)注。本課程包含基于 Open

2、VINO 的 AI 視覺應(yīng)用基礎(chǔ)與進階兩個部分，總計32課時，課程將從人工智能、深度學(xué)習(xí)及計算機視覺開發(fā)基礎(chǔ)、OpenVINO使用流程與典型應(yīng)用案例等多個方面帶您學(xué)習(xí)了解如何進行人工智能算法的部署推理及應(yīng)用開發(fā)。二、課程內(nèi)容（一）基礎(chǔ)課程課程面向零基礎(chǔ)學(xué)生，將從AI的基本概念開始，介紹人工智能與視覺應(yīng)用的相關(guān)知識，并且?guī)椭焖倮斫庥⑻貭?OpenVINO工具套件的基本概念以及應(yīng)用場景。課程包含計算機視覺、深度學(xué)習(xí)以及人工智能的應(yīng)用推理加速等相關(guān)知識。通過本課程的學(xué)習(xí)，有助于初學(xué)者快速上手掌握計算機視覺的基本知識和英特爾 OpenVINO 工具套件的相關(guān)概念。表 1-1 基于OpenVINO的A

3、I視覺應(yīng)用基礎(chǔ)課課程章節(jié)類型主要內(nèi)容課時1.人工智能發(fā)展介紹課程什么是人工智能人工智能發(fā)展歷史人工智能應(yīng)用場景人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢22.計算機圖像、視頻處理基礎(chǔ)知識課程數(shù)字圖像處理圖像基本操作圖像算術(shù)運算和顏色空間圖像二值化和平滑處理輪廓查找及繪制23.深度學(xué)習(xí)簡介課程機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)工具介紹和對比24.深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建課程+演示PyTorch安裝PyTorch測試樣例OpenVINO環(huán)境搭建25.圖像檢測與圖像分割課程圖像檢測與圖像分割簡介圖像檢測與圖像分割算法圖像檢測與圖像分割應(yīng)用場景26.視頻分析處理的完整流程課程視頻編解碼圖像預(yù)處理提升質(zhì)

4、量，縮放，調(diào)整尺寸，繪制ROI，選擇特定的幀縮放視頻后處理，畫框，畫標簽等27.基于PyTorch和OpenVINO的圖像識別課程全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述PyTorch圖像識別OpenVINO模型推理28.項目實戰(zhàn)實踐手寫數(shù)字識別案例人臉檢測識別案例人臉情緒識別案例2視頻課程鏈接：基于 OpenVINO 的 AI 視覺應(yīng)用基礎(chǔ)課：/214（二）進階課程課程面向有一定計算視覺技術(shù)基礎(chǔ)的學(xué)生，將主要介紹視頻處理、英特爾 OpenVINO工具套件的整體架構(gòu)以及使用方法。課程包含了OpenVINO模型優(yōu)化器和推理引擎的使用，視頻解碼的OpenCV，MediaSDK和Gstreamer的使用，

5、AI應(yīng)用中的性能優(yōu)化，以及構(gòu)建完整視頻推理AI的實踐項目（工業(yè)OCR識別、口罩檢測、缺陷檢測等）。表 1-2 基于OpenVINO的AI視覺應(yīng)用進階課課程章節(jié)類型主要內(nèi)容課時1.OpenVINO介紹課程OpenVINO概述Intel硬件介紹OpenVINO環(huán)境搭建22.OpenVINO具套件DLDT框架實踐model-zoo下載預(yù)訓(xùn)練模型使用模型優(yōu)化器生成IR文件使用推理引擎運行IR文件23.模型優(yōu)化器詳解課程模型優(yōu)化器參數(shù)介紹使用模型優(yōu)化器優(yōu)化圖像分類模型（mobilenet）使用模型優(yōu)化器優(yōu)化目標檢測模型（mobilenet-ssd）修改批處理（batch）、大小（resize）、剪枝（c

6、ut portions）等模型優(yōu)化器參數(shù)24.推理引擎詳解課程OpenVINO插件方案介紹選擇不同的設(shè)備進行推理增加性能計數(shù)器25.性能評測指標課程獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層處理的時間添加可測量的時間計數(shù)器使用Benchmark進行基準測試使用DL-Streamer26.OpenVINO視頻處理實踐視頻處理流程介紹行駛路況識別（檢測車輛、獲取車輛的屬性、識別車牌）27.Gstreamer框架與流水線視頻處理課程Gstream框架介紹構(gòu)建視頻流并行推理流水線28.項目實戰(zhàn)實踐工業(yè)OCR識別口罩檢測缺陷檢測2視頻課程鏈接：基于 OpenVINO 的 AI 視覺應(yīng)用進階課： HYPERLINK /215 /2

7、15三、授課方式本課程以在線自主學(xué)習(xí)和工程師遠程在線輔導(dǎo)的方式進行授課。在線自主學(xué)習(xí)主要通過指定在線學(xué)習(xí)平臺完成。學(xué)生可以自由安排學(xué)習(xí)時間，不影響學(xué)校正常授課計劃，在規(guī)定時間內(nèi)完成課程學(xué)習(xí)。遠程在線輔導(dǎo)主要通過企業(yè)工程師線上與學(xué)生及時交流和互動，對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的疑問做出解答，幫助學(xué)生提升課程學(xué)習(xí)成效。四、考核方式線上課程學(xué)習(xí)：40分課程視頻全部觀看完成得40分，單個視頻分值平均分配，滿分為40分。平時打卡成績：10分訓(xùn)練營過程中，進行小程序三次打卡得10分。打卡學(xué)習(xí)筆記、收獲心得、項目成果。項目答辯：50分在完成線上課程學(xué)習(xí)結(jié)束2周內(nèi)，學(xué)生需要以個人或團隊（團隊成員最多不超過5人，不少于2人

8、）形式，結(jié)合現(xiàn)實生活生產(chǎn)背景，發(fā)揮創(chuàng)意與工程實踐能力完成基于OpenVINO的人工智能應(yīng)用項目并完成項目答辯匯報，由行、校、企專揀聯(lián)合進行答辯成績評定。五、項目答辯及評優(yōu)方案評優(yōu)方法：以學(xué)生為中心，以學(xué)生產(chǎn)出成果為導(dǎo)向，以學(xué)生項目完成的成果為參考，設(shè)置課程評優(yōu)獎項，鼓勵學(xué)生各盡其力，各顯其能。針對學(xué)生學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)產(chǎn)出成果，行、校、企聯(lián)合組織評價，對優(yōu)秀學(xué)生給予獎勵，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。具體附英特爾OpenVINO AI課程及項目答辯實施方案項目總負責(zé)項目協(xié)調(diào)學(xué)校老師企業(yè)導(dǎo)師田西南 186181633771、考核項目確認流程（1）項目考核人數(shù)根據(jù)現(xiàn)有學(xué)生確認參加項目考核人數(shù)，創(chuàng)建

9、并劃分班級，以班級為單位創(chuàng)建QQ群聊，由企業(yè)班主任負責(zé)組織活動，由項目協(xié)調(diào)的老師和企業(yè)技術(shù)專家進行項目輔導(dǎo)。（2）項目考核內(nèi)容考核題目要求：學(xué)生自由發(fā)揮，以個人或團隊（團隊成員最多不超過5人）形式，結(jié)合現(xiàn)實生活生產(chǎn)背景，發(fā)揮創(chuàng)意與工程實踐能力完成基于OpenVINO的人工智能應(yīng)用項目。評分依據(jù)：項目答辯時結(jié)合現(xiàn)實生活場景、觀點鮮明、功能完整、思路創(chuàng)新、項目完成過程積極分享和討論、表達清楚、口齒清晰。（3）項目考核完成周期學(xué)生完成線上課程學(xué)習(xí)并確認考核項目后兩周內(nèi)完成（含需要提交的材料）。（4）項目考核提交材料學(xué)生在項目考核周期內(nèi)需完成答辯PPT和項目演示視頻，項目答辯前統(tǒng)一提交，（團體項目每一

10、位同學(xué)都需要進行答辯，可提交相同的演示視頻）。2、項目答辯流程（1）答辯形式采用騰訊會議線上答辯形式，每位學(xué)生答辯時間510分鐘。（2）答辯時間 根據(jù)項目具體排期而定（3）答辯評分學(xué)生項目答辯成績滿分為50分，由Intel技術(shù)專家、百科榮創(chuàng)技術(shù)專家、中軟協(xié)會行業(yè)專家、學(xué)校專業(yè)老師共同進行評定，可參考附件中的評分表進行打分，個人成績以最終排名，團隊成績以團隊個人總分的平均數(shù)進行排名。3、獎項根據(jù)答辯成績進行排名，最終確認團隊一等獎、二等獎、三等獎各1個，個人一等獎、二等獎、三等獎各1個，優(yōu)秀獎5名，獎品以快遞郵寄方式寄送給獲得獎項的學(xué)生。（團隊獎項和個人獎項分開，獲得團隊獎項則不能再獲取個人獎項）一等獎：漫步者藍牙耳機。二等獎：羅技便攜式藍牙鍵盤。三等獎：華為超清護眼燈。優(yōu)秀獎：小米無線鼠標。4、證書學(xué)生完成本次課程學(xué)習(xí)后，總成績60分以上頒發(fā)電子結(jié)業(yè)證書，對應(yīng)獎項均有對應(yīng)證書，最終以電子方式郵寄到學(xué)生