1、解決方案簡(jiǎn)介IBM Plant Performance Analytics分析物聯(lián)化設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，深入了解影響企業(yè)生產(chǎn)力的各種因素結(jié)合 IoT 與認(rèn)知之力，最大程度提高設(shè)備的運(yùn)營(yíng)有效性總體設(shè)備有效性 (OEE) 向來(lái)是衡量制造工廠績(jī)效的一項(xiàng)重要指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)是我們這個(gè)時(shí)代最主要的技術(shù)創(chuàng)新之一， 它有能力使 OEE 更上一層樓。認(rèn)知計(jì)算等新技術(shù)將智能注入制造設(shè)備，幫助企業(yè)深入洞察制造流程，挖掘生產(chǎn)資產(chǎn)的真正價(jià)值。新型智能、連接和分析技術(shù)為制造企業(yè)帶來(lái)前所未有的能力，助其更全面深入地了解設(shè)備可用性、產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)線績(jī)效的影響因素。IBM Watson IoT 提供一套完整的功能

2、，盡顯物聯(lián)網(wǎng)之潛力，助您顯著提升設(shè)備有效性。IBM 將這種轉(zhuǎn)變視為漸進(jìn)式的過(guò)程。首先，需要連接設(shè)備，建立安全通信，將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至功能全面、擴(kuò)展靈活而且安全可靠的平臺(tái)。其次，發(fā)現(xiàn)并直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，從中挖掘有價(jià)值的信息，更為詳細(xì)準(zhǔn)確地了解設(shè)備運(yùn)行情況。接著，采用強(qiáng)大的分析技術(shù)，得出切實(shí)可行的預(yù)測(cè)和行動(dòng)方針，為及時(shí)的運(yùn)營(yíng)決策提供強(qiáng)大支持。最終，借助認(rèn)知能力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，持續(xù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和運(yùn)營(yíng)效率。本解決方案簡(jiǎn)介主要介紹這些能力在智能資產(chǎn)和設(shè)備方面的應(yīng)用，重點(diǎn)說(shuō)明如何在生產(chǎn)線績(jī)效分析領(lǐng)域，利用 IoT 和認(rèn)知技術(shù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通知問(wèn)題并自動(dòng)診斷問(wèn)題，從而提高資產(chǎn)效率， 改進(jìn)整個(gè)制造流程中的總體設(shè)

3、備有效性。設(shè)備有效性方面的挑戰(zhàn)總體設(shè)備有效性 (OEE) 是衡量工廠生產(chǎn)力的重要指標(biāo)。該指標(biāo)綜合考慮了資產(chǎn)可用性、產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)績(jī)效。因此，如果發(fā)生意外設(shè)備停機(jī)、低質(zhì)量造成的報(bào)廢或返工，或者制造流程無(wú)法滿足理想的周期要求，OEE 都會(huì)受到負(fù)面影響。工廠管理層通常都有生產(chǎn)目標(biāo)。上述負(fù)面影響因素都會(huì)阻礙目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。工廠管理層通常無(wú)法深入了解造成生產(chǎn)力損失的因素。然而，資產(chǎn)儀表檢測(cè)、連接、IoT、分析和認(rèn)知能力可幫助企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這些因素，防止生產(chǎn)力損失，提高總體設(shè)備有效性。Plant Performance AnalyticsIBM Plant Performance Analytics (IBM

4、PPA) 通過(guò)分析物聯(lián)化設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)深入洞察并輕松消除影響生產(chǎn)力的因素。IBM PPA 支持工廠管理層計(jì)算設(shè)備發(fā)生故障或生產(chǎn)流程產(chǎn)生異常，進(jìn)而影響產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)概率。IBM PPA 可幫助工廠管理層確定影響 OEE 的潛在根本原因，并提供相關(guān)建議，緩解這些風(fēng)險(xiǎn)。分析能力可幫助工廠管理層根據(jù)預(yù)測(cè)的設(shè)備可用性，對(duì)未來(lái)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行評(píng)估，以便最大程度提高工廠產(chǎn)能，降低超時(shí)、報(bào)廢和維護(hù)方面的成本。將工廠生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性洞察IBM Plant Performance Analytics 從生產(chǎn)設(shè)備中收集周期時(shí)間、位置信息、參數(shù)數(shù)據(jù)、故障和警告事件等相關(guān)數(shù)據(jù)，并從記錄系統(tǒng)中收集設(shè)備主數(shù)

5、據(jù)、EAM 數(shù)據(jù)和質(zhì)量管理數(shù)據(jù)。IBMPPA 對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成預(yù)測(cè)性洞察，深入揭示設(shè)備可用性以及影響 OEE 的各種問(wèn)題，包括可能的停機(jī)、質(zhì)量問(wèn)題和生產(chǎn)瓶頸。這些洞察幫助工廠管理層和相關(guān)人員預(yù)測(cè)潛在的生產(chǎn)力受損問(wèn)題，制定應(yīng)對(duì)方案，避免造成損失。IBM PPA 通過(guò)推薦預(yù)防措施或補(bǔ)救措施所需的維護(hù)計(jì)劃和過(guò)程，緩解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。專注于制造需求IBM Plant Performance Analytics 提供現(xiàn)成可用的行業(yè)模型， 助您預(yù)測(cè)制造工序（比如車身焊接、噴涂、沖壓和組裝）中的具體關(guān)鍵問(wèn)題。這種行業(yè)模型方法有助于加快實(shí)施過(guò)程，縮短學(xué)習(xí)周期，更快實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。預(yù)測(cè)性洞察儀表板為近期班次直觀

6、呈現(xiàn)預(yù)測(cè)的可用性趨勢(shì)，可以細(xì)化到具體的設(shè)備、工序或生產(chǎn)線的可用性。您可以進(jìn)一步對(duì)信息深入挖掘，獲得諸如事件發(fā)生的可能性、事件發(fā)生的可能時(shí)間以及缺陷或故障的可能原因等詳細(xì)信息?？蓪?duì)歷史修復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)糾正問(wèn)題所需的維護(hù)時(shí)間，助您合理安排資源及修復(fù)工作。描述性洞察儀表板還顯示與預(yù)測(cè)相關(guān)的底層因素值，從而提供額外的詳細(xì)信息，幫助您在運(yùn)行環(huán)境中了解設(shè)備狀況。例如：置信度分?jǐn)?shù)表示與以前所發(fā)生事件的歷史記錄比較而計(jì)算出的預(yù)測(cè)可信度或不可信度；停機(jī)發(fā)生概率表示對(duì)下游運(yùn)行的潛在影響。規(guī)范性洞察在預(yù)測(cè)性分析指出潛在問(wèn)題后，優(yōu)化模型可以推薦最佳行動(dòng)路線，例如：基于目前生產(chǎn)計(jì)劃和維護(hù)資源，推薦最理想的設(shè)備修理

7、時(shí)間；基于根本原因預(yù)測(cè)結(jié)果，推薦維護(hù)任務(wù)；或者建議最優(yōu)的設(shè)備設(shè)定點(diǎn)，幫助緩解流程異常風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)分析模型涵蓋制造運(yùn)營(yíng)中關(guān)鍵的故障模式IBM Plant Performance Analytics 使用基于 ISA-95 標(biāo)準(zhǔn)的制造信息模型，這種標(biāo)準(zhǔn)為供應(yīng)商和制造商溝通、信息模型和運(yùn)營(yíng)模型提供了一致的術(shù)語(yǔ)。IBM 行業(yè)分析模型基于 ISA-95 標(biāo)準(zhǔn)， 專為特定的制造運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)而設(shè)計(jì)。例如，焊接工序模型能夠捕捉并分析機(jī)器人的行為、焊縫連接狀態(tài)及焊條夾鉗動(dòng)作，以評(píng)估設(shè)備狀況，做出可靠的預(yù)測(cè)。這些預(yù)置的模型能夠提供現(xiàn)成可用的制造信息，助你加快項(xiàng)目啟動(dòng)速度。信息一覽無(wú)余，輕松評(píng)估設(shè)備可用性IBM Plan

8、t Performance Analytics 用戶界面支持工廠管理層瀏覽工廠層次結(jié)構(gòu)，在工廠、生產(chǎn)線和工序級(jí)別查看預(yù)測(cè)的設(shè)備停機(jī)損失和質(zhì)量損失趨勢(shì)，以及對(duì)后續(xù)班次造成的影響，從而能夠輕松評(píng)估設(shè)備可用性趨勢(shì)。您可以通過(guò)著色圖標(biāo)輕松發(fā)現(xiàn)包含關(guān)鍵預(yù)測(cè)信息的工序，然后單擊圖標(biāo)以查看構(gòu)成該工序的關(guān)鍵資產(chǎn)列表。圖 1：輕松在工廠、班次、工序和設(shè)備層面深入洞察設(shè)備可用性。預(yù)測(cè)指標(biāo)通過(guò)標(biāo)注顏色，表明工廠、生產(chǎn)線、工序或設(shè)備的狀態(tài)，助您輕松確定問(wèn)題的優(yōu)先級(jí)。顏色和狀態(tài)取決于預(yù)測(cè)閾值。IBM Plant Performance Analytics 提供五個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)?！霸\斷”用于確定存在缺陷的部件，或指出造成質(zhì)量

9、問(wèn)題的參數(shù)?！熬嚯x發(fā)生故障的時(shí)間”用于表明缺陷或質(zhì)量問(wèn)題預(yù)計(jì)多久后會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)?！盎謴?fù)時(shí)間”表示糾正問(wèn)題所需的估算時(shí)間?！盎謴?fù)時(shí)間”的計(jì)算基于歷史修復(fù)數(shù)據(jù)的可用性?！爸眯哦确?jǐn)?shù)”是以百分比形式表示的缺陷發(fā)生概率?！巴C(jī)概率”指出導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)的故障的發(fā)生可能性。圖 2：五項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)提供有關(guān)設(shè)備可用性以及對(duì)生產(chǎn)影響的定量詳細(xì)信息。規(guī)范性建議對(duì)于通過(guò)關(guān)鍵預(yù)測(cè)識(shí)別的設(shè)備 ， IBM Plant PerformanceAnalytics 會(huì)提供規(guī)范性建議。當(dāng)預(yù)測(cè)有停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)所預(yù)測(cè)缺陷的嚴(yán)重性、設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃以及部件和技能可用性，推薦合理的修復(fù)方案。當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)， 例如，在

10、獲取所需部件時(shí)發(fā)生意外延誤，或出現(xiàn)導(dǎo)致規(guī)范性建議不再有效的限制條件，IBM PPA 會(huì)隨機(jī)應(yīng)變，提供更新后的建議。還可以運(yùn)用認(rèn)知能力， 進(jìn)一步幫助糾正預(yù)測(cè)的問(wèn)題。IBM Watson IoT Equipment Advisor 與 IBM PPA 相得益彰，用于分析設(shè)備技術(shù)文檔和維護(hù)文檔，以及維護(hù)歷史記錄和修復(fù)記錄。IBM Watson IoT Equipment Advisor 根據(jù)分析結(jié)果，針對(duì)所發(fā)現(xiàn)的特定問(wèn)題提供詳盡的修復(fù)程序。若無(wú)認(rèn)知技術(shù)相助，開(kāi)展這種高水平的詳細(xì)分析并獲得如此高質(zhì)量的洞察無(wú)異于天方夜譚。描述性分析為了提供盡可能詳盡的背景信息，幫助了解設(shè)備的運(yùn)行狀況， IBM Plan

11、t Performance Analytics 提供設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，包括過(guò)去的預(yù)測(cè)信息、用于預(yù)測(cè)的底層因素以及維護(hù)歷史記錄等。歷史數(shù)據(jù)記錄以多變量圖表形式顯示，直觀展示支撐預(yù)測(cè)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。圖 3：兩項(xiàng)規(guī)范性建議提出了一個(gè)修復(fù)時(shí)間表，旨在最大程度降低對(duì)生產(chǎn)和資源的影響來(lái)解決問(wèn)題。圖 4：通過(guò)歷史分析所獲得的建議有助于加速解決問(wèn)題。圖 5：歷史分析表明了運(yùn)行因素對(duì)設(shè)備可用性的影響。已經(jīng)在 IBM Maximo 上投資的企業(yè)， 可通過(guò) IBM Plant Performance Analytics 分析歷史維護(hù)記錄，發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致意外停機(jī)的原因并獲得最佳的維護(hù)建議時(shí)間表，從而挖掘出更多的業(yè)務(wù)

12、價(jià)值。為加速解決問(wèn)題，IBM PPA 在確定待處理的問(wèn)題后，可啟動(dòng)備忘錄，指出可能的問(wèn)題，提供適當(dāng)?shù)男袆?dòng)建議， 助您加速糾正問(wèn)題。移動(dòng)技術(shù)惠及工廠車間該解決方案包含支持移動(dòng)的應(yīng)用，旨在滿足與制造流程緊密相關(guān)的工廠工作人員的需求。工廠經(jīng)理能夠快速評(píng)估總體設(shè)備可用性，確定可能會(huì)影響生產(chǎn)力的方面。維護(hù)人員會(huì)收到早期預(yù)警以及針對(duì)存在問(wèn)題的設(shè)備的修復(fù)建議，從而能夠迅速地主動(dòng)出擊，提高設(shè)備可用性。而流程工程設(shè)計(jì)人員會(huì)獲得詳細(xì)信息，深入了解導(dǎo)致設(shè)備狀況不佳的因素。在分析領(lǐng)域的研發(fā)投入該解決方案基于 Wason IoT Analytics Platform，后者為多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域提供頂尖的分析解決方案。這種解決方

13、案的功能基于 IBM 對(duì)分析、數(shù)據(jù)集成及管理方面充分而持久的研發(fā)投入；它提供了一種高度可擴(kuò)展的平臺(tái)，可從多種來(lái)源收集海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，借助強(qiáng)大的處理能力對(duì)海量數(shù)據(jù)執(zhí)行所需的分析，從而掌握采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的制造環(huán)境的特征。采用 SaaS 形式，有助于加快實(shí)施過(guò)程，縮短投資回報(bào)期IBM Plant Performance Analytics 是一種 SaaS 解決方案，不需要在企業(yè)內(nèi)部安裝服務(wù)器和軟件，因此有助于加快實(shí)施速度； 此外，它能夠顯著降低初始成本，日常運(yùn)行成本也可預(yù)測(cè)；它還能夠輕松適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的要求。該解決方案通過(guò) IBM 安全的SoftLayer 數(shù)據(jù)中心在全球提供。IBM Plant Performance Analytics 屬 于 Watson IoT forManufacturing 產(chǎn)品家族。這是一種悉心打造的解決方案，旨在為業(yè)務(wù)線提供準(zhǔn)確詳細(xì)的設(shè)備運(yùn)行信息以及生產(chǎn)環(huán)境信息，幫助提高設(shè)備可