1、第6章變量間的相關(guān)分析主要內(nèi)容第一節(jié)、相關(guān)關(guān)系含義 第二節(jié)、相關(guān)關(guān)系的種類第三節(jié)、線性相關(guān)分析本章你將會(huì)學(xué)到什么相關(guān)的含義、相關(guān)的種類？什么是相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)如何應(yīng)用?如何計(jì)算簡單的相關(guān)系數(shù)？如何解釋相關(guān)系數(shù)的值？其它類型的相關(guān)。:記者的性別與其所選的新聞故事題材之間有無關(guān)聯(lián)性？廣播聽眾每天收聽廣播時(shí)間的長度與聽眾的文化水平或收入水平有無關(guān)聯(lián)性？不同的媒介接觸行為和生活形態(tài)是否為影響媒介傳播效果的主要因素？在媒介的議程設(shè)置中，是媒介決定了“議程，還是受眾對各個(gè)問題重要性的看法決定了媒介對議 程的“排序”？這些研究都要涉及到兩個(gè)或多個(gè)變量間的關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系注意，統(tǒng)計(jì)中所指的變量間的

2、相關(guān)聯(lián)性，一般并不是如同物理定律或數(shù)學(xué)公式中所表現(xiàn)的那種 準(zhǔn)確的數(shù)量關(guān)系。比如：質(zhì)量m,物體所受的力F與其所獲得的加速度之間的準(zhǔn)確的線性關(guān)系F=ma統(tǒng)計(jì)中的相關(guān)聯(lián)性一般指的是在“平均來說意義上的關(guān)系。例如受眾的“性別”和“所喜歡的電視節(jié)目之間有相關(guān)聯(lián)性，因?yàn)槠骄鶃碚f，女性比男性更喜歡 電視劇、港臺(tái)電影和生活服務(wù)類等節(jié)目。不過就個(gè)體來說，有些男性可能比女性更喜歡電視劇之 類的節(jié)日。因此在研究或描述變量間的相關(guān)聯(lián)性時(shí)，要注意“平均來說這種特性。如果兩個(gè)變量之一的值較大時(shí)，另一個(gè)變量的值也往往比較大：稱X 和y為正相關(guān)；如果兩個(gè)變量之一的值較大時(shí)，另一個(gè)變量的值往往反而比較小。稱 乂和為負(fù)相關(guān)例如，

3、以往的研究表明，“文化程度與“對新聞?lì)惞?jié)目的喜愛程度”一般呈正相關(guān)的關(guān)系文化程度越高的受眾，平均來說，對新聞?lì)惞?jié)目的喜愛程度得分也較 高。變量間的關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）（1）變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)；（2）一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定；（3）當(dāng)變量x取某個(gè)值時(shí)，變量y的取值可能有幾個(gè)；（4）各觀測點(diǎn)分布在直線周圍。相關(guān)關(guān)系的例子第二節(jié)、相關(guān)關(guān)系的種類（）按相關(guān)關(guān)系的程度：完全相關(guān)，不完全相關(guān)和不相關(guān)。（二）按相關(guān)形式:線性相關(guān)和非線性相關(guān)。正相關(guān)：兩個(gè)相關(guān)現(xiàn)象間，當(dāng)一個(gè)變量的數(shù)值增加（或減少）時(shí)，另 一個(gè)變量的數(shù)值也隨之增加（或減少），即同方向變化。例如收入與消費(fèi)的關(guān)系。負(fù)相關(guān)：當(dāng)

4、一個(gè)變量的數(shù)值增加（或減少）時(shí)，而另一個(gè)變量的數(shù)值 相反地呈減少（或增加）趨勢變化，即反方向變化。例如物價(jià)與消費(fèi)的關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的種類（一）按變量之間相關(guān)的程度1、完全相關(guān)2、完全不相關(guān)3、不完全相關(guān)（二）按相關(guān)關(guān)系涉及變量的多少1、單相關(guān)2、復(fù)相關(guān)3、偏相關(guān)（三）按變量之間相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式1、線性相關(guān)2、非線性相關(guān)（四）對線性相關(guān)，按相關(guān)的方向1、正相關(guān)2、負(fù)相關(guān)偏相關(guān)分析的概念線性相關(guān)分析計(jì)算兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系，分析兩個(gè)變量間線性關(guān)系的程度。往往因?yàn)榈谌齻€(gè)變量的作用，使相關(guān)系數(shù)不能真正反映兩個(gè)變量間的線性程度。如身高、體重與肺活量之間的關(guān)系。如果使用相關(guān)計(jì)算其相關(guān)系數(shù)，可以得出肺活量與

5、身高和體重均 存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。但實(shí)際上,如果對體重相同的人，分析身高和肺活量，是否身高越高，肺活量就越大 呢？否。原因是身高與體重有線性關(guān)系,體重與肺活量存在線性關(guān)系，因此得出身高和肺活量之間存在著較 強(qiáng)的線性關(guān)系的錯(cuò)誤結(jié)論。偏相關(guān)分析的任務(wù)就是在研究兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系時(shí)控制可能對其產(chǎn)生影響的變量。分析身高與肺活量之間的相關(guān)性，就要控制體重在相關(guān)分析中的影響?？梢栽诳刂屏虽N售能力與各種其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的情況下，研究銷售量與廣告費(fèi)用之間的關(guān)系等。偏相關(guān)分析的SPSS過程和實(shí)例菜單：Analyze+Correlate+PartialVariables：分析變量Controlling for

6、：控制變量實(shí)例：使用四川綿陽地區(qū)3年生中山柏的數(shù)據(jù)，分析月生長量hgrow與月平均氣溫temp、月降 雨量rain、月平均日照時(shí)數(shù)hsun、月平均濕度humi這四個(gè)氣候因素的哪個(gè)因素有關(guān)。-將月生長量hgrow作為分析變量，-然后分四次，分別將其中的一個(gè)因素作為分析變量，而其他三個(gè)作為控制變量-用Pearson相關(guān)系數(shù)結(jié)果:中山柏生長量與氣溫temp關(guān)系最為密切，相關(guān)系數(shù)0.9774；其次是濕度humi，相關(guān)系數(shù)0.7310；-日照時(shí)數(shù)hsun，相關(guān)系數(shù)0.6318；第三節(jié)雨量沒線線性關(guān)系關(guān)降分量荒，還會(huì)影響其生長。、相關(guān)表二、相關(guān)圖、相關(guān)系數(shù)三（一）相關(guān)系數(shù)基本公式 （二）相關(guān)系數(shù)性質(zhì)（三）

7、相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用（一）相關(guān)表：將自變量x的數(shù)值按照從小到大的順序，并配合因變量y 的數(shù)值一一對應(yīng)而平行排列的表。（二）相關(guān)圖：又稱散點(diǎn)圖。將x*于橫軸上，丫置于縱軸上，將（x,y）繪于坐標(biāo) 圖上。用來反映兩變量之間相關(guān)關(guān)系的圖形。三、相關(guān)系數(shù)1.簡單相關(guān)系數(shù)：在線性條件下說明兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo),簡稱相關(guān)系數(shù)。-若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體相關(guān)系數(shù)，記為-若是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，則稱為樣本相關(guān)系數(shù)，記為r（二）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算（三）相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)r的取值介于一1與1之間，r的取值范圍是-1,1在大多數(shù)情況下，OV | r | V1，即X與Y的樣本觀測值之間存在

8、著一定的線性關(guān)系：當(dāng)rO時(shí)，X與Y為正相關(guān)，當(dāng)rVO時(shí)，X與Y為負(fù)相關(guān)。| r |的數(shù)值愈接近于1，表示x與y直線相關(guān)程度愈高；| r |的數(shù)值愈接近于0，表示x與y直線相關(guān)程度愈低。通常判斷的標(biāo)準(zhǔn)是:|r|V0.3稱為微弱相關(guān)，0.3W |r|V0.5稱為低度相關(guān)，0. 5W | r | V0.8稱為顯著相關(guān)，0.8W | r |V1稱為高度相關(guān)或強(qiáng)相關(guān)。如果|r|=1，則表明X與Y完全線性相關(guān)，當(dāng)r=1時(shí)，稱為完全 正相關(guān)，而r =-1時(shí)，稱為完全負(fù)相關(guān)。r是對變量之間線性相關(guān)關(guān)系的度量。r=0只是表明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系，它并不意味著X與Y 之間不存在其他類型的關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的測度

9、（相關(guān)系數(shù)取值及其意義）注意:相關(guān)系數(shù)的值域是（-1,1）；相關(guān)系數(shù)的絕對值反映的相關(guān)的強(qiáng)度;相關(guān)系數(shù)-0.70比0.50相關(guān)程度大避免依據(jù)相關(guān)的符號(hào)進(jìn)行價(jià)值判斷；易犯的錯(cuò)誤：正相關(guān)比負(fù)相關(guān)更強(qiáng)更好片的下標(biāo)表示兩個(gè)相關(guān)的變量；rxy是x和y之間的相關(guān)系數(shù)R weight-hight是身高和體重間的相關(guān)系數(shù)冰淇淋消費(fèi)額的越多.犯罪率就越高-關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系在美國的一個(gè)中西部小鎮(zhèn)，人們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不合邏輯的現(xiàn)象。地方警察局局長發(fā)現(xiàn)冰淇淋消費(fèi)量越多，犯罪率就越高。如果你測量這兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系是正向的，也就是說冰淇淋消費(fèi)量越多， 犯罪率就越高。冰淇淋消費(fèi)量越少，犯罪率就越低。兩個(gè)變量之間一定共享了什么，一定存在一個(gè)變量與冰淇淋消費(fèi)量和犯罪率水平相關(guān)。室外的溫度是他們的共同特征。夏天室溫變暖，人們開窗通風(fēng)，犯罪率率提高，因?yàn)樘鞖庾兣?，人們更享受吃冰淇淋?樂趣，冰淇淋消費(fèi)水平高。相關(guān)表示兩個(gè)或更多變量之間存在關(guān)聯(lián)，相關(guān)與因果關(guān)系無關(guān)。僅僅因?yàn)楸苛芟M(fèi)量水平和犯罪率就一起增長（或一起下降）并不意味著一個(gè)變量的變化會(huì)導(dǎo)致另外一個(gè)變