1、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析技術創(chuàng)新，變革未來12目錄智能制造的理解智能制造發(fā)展趨勢3智能制造發(fā)展建議4智能制造能力智能制造的定義智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式 智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）廣義而論，智能制造是一個大概念， 是先進制造技術與新一代信息技術的深度融合，貫穿于產(chǎn)品、制造、服務全生命周期的各個環(huán)節(jié)及制造系統(tǒng)集成， 實現(xiàn)制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，不斷提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效益、服務水平， 推動制造業(yè)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展 中國工程

2、院智能制造的本質(zhì)，就是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率 安筱鵬重構：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯 智能制造新見解中央全面深化改革委員會第十四次會議強調(diào)：加快推進新一代信息技術和制造業(yè)融合發(fā)展，要順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，以供給側(cè)結構性改革為主線，以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，夯實融合發(fā)展的基礎支撐，健全法律法規(guī)，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展水平智能制造智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)操作系統(tǒng)）“軟”“硬”結合的發(fā)展模式12目錄智能制造的理解智能制造發(fā)展趨勢3智能制造發(fā)展建議4智能制造能力我們更看好：融

3、合發(fā)展的下一代工業(yè)網(wǎng)絡“未來5G應用場景的80%會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用場景應用領域uRLLC自動駕駛、機器人控制、無人機控制、工業(yè)自動化、遠程控制eMBBVR、AR業(yè)務、高清4K/8K視頻、車聯(lián)網(wǎng)mMTC智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智能家居、智慧電網(wǎng)5G三大應用場景主要應用領域5G+TSN+OPC UA有望領銜智能工廠的未來PROFINETCC-LINK IE TSN高可靠低時延無線連接5G + TSN為用戶提供端到端的網(wǎng)絡解決方案，以滿足工業(yè)需求5G是將傳感器、執(zhí)行器等工業(yè)設備以無線方式連接到TSN網(wǎng)絡的最佳解決方案之一：TSN工業(yè)領域融合信息技術（IT）和運營技術（OT）的重要橋梁5G的

4、出現(xiàn)使需求方（工業(yè)企業(yè)）驅(qū)動的網(wǎng)絡建設出現(xiàn)OPC UA在通訊機制和數(shù)據(jù)結構層面，實現(xiàn)了真正意義上的互聯(lián)互通，將會重新定義現(xiàn)有的工業(yè)架構我們更看好：制造工藝的智能化參數(shù)優(yōu)化反饋補償智能迭代工藝仿真數(shù)值模擬方案比較復合工藝工藝裝備“工藝是核心技術，是制造企業(yè)的看家本領和商業(yè)秘密”精密鑄造數(shù)字孿生3D打印焊接“更高、更低、更好、更快、更少、更小、更強、更美“的推進智能制造工藝的智能化裝備的智能化是實現(xiàn)智能制造的突破口機器人數(shù)控機床自動化產(chǎn)線感知、分析、推理、決 策、控制 裝備的智能化我們更看好：AI從邊緣側(cè)賦能制造業(yè)然而，我們更看好AI在邊緣側(cè)的工業(yè)應用采用邊緣計算實現(xiàn)智能制造的優(yōu)勢：最小化延遲 減

5、少帶寬 降低成本 減少威脅 避免重復 提高可靠性 保持合規(guī)性上云上平臺傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司主推基于云架構的轉(zhuǎn)型方案平臺型公司鼓勵企業(yè)以上平臺作為工業(yè)智能的主要手段大數(shù)據(jù)企業(yè)提倡使用離線數(shù)據(jù)分析的方案反饋在線應用邊緣智能“自下而上”生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺我們更看好：平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的核心，在市場上受到廣泛關注，目前全國各類型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量已達數(shù)百家，其中大部分采用“自上而下”模式為企業(yè)賦能，即先建平臺，再尋找合適的產(chǎn)業(yè)嵌入平臺PLCDCS單元設備CNCSIS智能設備儀控系統(tǒng)弱電系統(tǒng)IT設施CADERPMESPLMWMS安全域運營域生產(chǎn)域決策域向上承載各類業(yè)務應用向下連接各類企業(yè)資源我們認為，通

6、過“自下而上”模式成長起來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，經(jīng)過長時間在制造業(yè)的探索，對工業(yè)機理和底層設備具有足夠深入的認知，在此基礎上生長出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎扎實，更能深入應用到制造業(yè)西門子MindSphere西門子深耕制造業(yè)，PLC產(chǎn)品全球市場份額可達40%以上收并購大量工業(yè)軟件企業(yè)2016年在漢諾威工業(yè)展上正式推出MindSphere平臺得益于完善的自動化與工業(yè)軟件業(yè)務，MindSphere落地與其已有業(yè)務銜接緊密2017年開始布局中國，尋找合適的IaaS服務商2019年4月1日，MindSphere在阿里云上成功部署并開始運營平臺鋼鐵石油化工食品家電3C汽車我們更看好：機理模型驅(qū)動工業(yè)軟件發(fā)展

7、AI賦能工業(yè)仍然離不開機理模型對工藝的核心控制，因此AI更多需要與機理模型配合共同解決工業(yè)痛點。機理模型與AI的融合工業(yè)軟件與國外同行的差距巨大與歐美國家相比，我國基礎軟件和工業(yè)軟件研發(fā)較晚，在價值鏈高端的核心技術環(huán)節(jié)如研發(fā)設計軟件自主化程度很低。底子薄我國基礎軟件和工業(yè)軟件缺乏相應的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，在核心技術、產(chǎn)品成熟度和營銷渠道的完善程度上，國內(nèi)廠商都難以同外資企業(yè)競爭。應用難我國基礎軟件和工業(yè)軟件企業(yè)缺乏創(chuàng)新，缺少相關的創(chuàng)新政策和資金支持，工業(yè)軟件人才積累薄弱，長期受到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)虹吸效應影響。創(chuàng)新少以機理模型為基礎的智能工業(yè)軟件將成為換道超車的引擎我們更看好：“工業(yè)電商+工業(yè)服務”模式融合

8、售后服務、金融、人才培訓、認證等多維度功能的綜合服務商，有效提升交易品附加值工業(yè)速派定位于工業(yè)服務新興價值網(wǎng)，先通過提供簡單標準的服務與客戶建立鏈接，然后逐步拓展到復雜系統(tǒng)和高端服務，最終覆蓋工業(yè)服務全生命周期懂布優(yōu)布軟件生態(tài)系統(tǒng)下的輕量級面料管理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣系統(tǒng)方便企業(yè)對現(xiàn)有面料產(chǎn)品高效管理打通線上+線下營銷管理模式和推廣模式以即時性的產(chǎn)品交易為核心工業(yè)電商1.0問題：商業(yè)模式單一后市場服務體系不健全平臺同質(zhì)化競爭激烈工業(yè)產(chǎn)品電子商務工業(yè)電商2.0工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)電商融合融通，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)，提升供應鏈效率對于大宗物資，采用聯(lián)合采購模式集聚中小型企業(yè)碎片化訂單需求，小單變大

9、單集采集銷“三一發(fā)發(fā)”電子商務平臺，廠家網(wǎng)絡直銷工廠直銷鋼材交易平臺垂直行業(yè)電商生意幫協(xié)同智造眾包平臺，智能匹配供需兩側(cè)、眾包分包航天云網(wǎng)INDICS平臺實現(xiàn)制造能力協(xié)同共享制造能力交易工業(yè)電商3.0：工業(yè)電商+服務12目錄智能制造的理解智能制造發(fā)展趨勢3智能制造發(fā)展建議4智能制造能力政策引導，配套支持，積極培育智能工廠金融支持為傳統(tǒng)企業(yè)改造提供更多融資支持積極開展供應鏈金融、工業(yè)金融租賃服務等創(chuàng)新金融支持設計智能制造專項股權投資基金人才培養(yǎng)鼓勵更多高校設置智能制造專業(yè)校企聯(lián)動，建立實訓基地組織舉辦智能制造培訓班，邀請高校、企業(yè)專家授課企業(yè)聯(lián)合第三方機構，開展網(wǎng)課、講座等培訓活動政策引導規(guī)劃先行，頂層設計搭建“政產(chǎn)學研金”產(chǎn)業(yè)體系培育未來工廠重點產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的智能制造評估智能制造工廠建設