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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)大綱(總學(xué)時數(shù):40,學(xué)分?jǐn)?shù):2.5)一、課程的性質(zhì)、任務(wù)和目的概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等工科院校各專業(yè)的一門必修的重要基礎(chǔ)課,它的應(yīng)用非常廣泛,并有獨(dú)特的思維和方法,可培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。二、課程基本內(nèi)容和要求(一) 概率論的基本概念1. 隨機(jī)試驗與樣本空間(1) 隨機(jī)試驗的概念(理解)(2) 樣本空間的概念(理解)2. 隨機(jī)事件(1) 隨機(jī)事件的概念(理解)(2) 事件的關(guān)系(理解)(3) 事件的運(yùn)算(理解)3. 頻率與概率(1) 頻率的概念(理解)(2) 頻率的穩(wěn)定性(了解)(3) 概率的定義(理解)(4) 概率的性質(zhì)(理解)4. 等可能
2、概型(古典概型)(1) 古典概型的概念(理解)(2) 古典概型的概率計算(掌握)5. 條件概率、獨(dú)立性(1) 條件概率(理解)(2) 乘法定理(理解)(3) 事件的獨(dú)立性(理解)(4) 全概率公式和貝葉斯公式(掌握)重點:概率基本概念、條件概率、乘法定理、全概率公式和貝葉斯公式難點;古典概型、全概率公式和貝葉斯公式(二) 隨機(jī)變量及其分布1. 隨機(jī)變量(1) 隨機(jī)變量的概念(理解)(2) 概率分布的概念(理解)2. 離散型隨機(jī)變量的概率分布(1) 離散型隨機(jī)變量的分布律的概念(理解)(2) 重要的常見分布:0-1分布、二項分布、泊松分布(掌握)3. 隨機(jī)變量的分布函數(shù)(1) 分布函數(shù)的概念(理
3、解)(2) 分布函數(shù)的性質(zhì)(理解)4. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布(1) 概率密度的概念及性質(zhì)(理解)(2) 均勻分布和正態(tài)分布(掌握)(3) 查表計算正態(tài)分布隨機(jī)變量的概率(掌握)5. 隨機(jī)變量函數(shù)的分布(1) 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(掌握)(2) 隨機(jī)變量的函數(shù)分布的計算(掌握)重點:概率分布的概念、分布函數(shù)和概率密度、0-1分布、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布難點:求分布函數(shù)(三) 多維隨機(jī)變量及其分布1. 二維隨機(jī)變量(1) 二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布(理解)(2) 聯(lián)合分布與概率密度(理解)2. 邊緣分布(1) 邊緣分布的概念(理解)(2) 邊緣分布的計算(掌握)3. 條件分布(1) 條件分布
4、的概念(理解)(2) 條件分布的計算(掌握)4. 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量(1) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性(理解)(2) 利用獨(dú)立性計算概率(掌握)5. 兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(1)和分布(掌握)(2)最大值分布(掌握)(3)最小值分布(掌握)重點:二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布與概率密度難點:隨機(jī)變量的函數(shù)的分布:和分布、最大值分布、最小值分布(四) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1. 數(shù)學(xué)期望(1) 數(shù)學(xué)期望的概念(理解)(2) 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(理解)(3) 數(shù)學(xué)期望的計算(掌握)2. 方差(1) 方差的概念(理解)(2) 方差的性質(zhì)(理解)(3) 方差的計算(掌握)3. 幾種重要的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差(1) 幾種重要
5、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(掌握)(2) 幾種重要隨機(jī)變量的方差(掌握)4. 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù),矩(1) 協(xié)方差(理解)(2) 相關(guān)系數(shù)(理解)(3) 矩(理解)重點:數(shù)學(xué)期望,方差,幾種重要的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差難點:協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)(五) 樣本與抽樣分析1. 隨機(jī)樣本(1) 總體,個體,樣本等概念(理解)(2) 統(tǒng)計量概念(理解)2. 抽樣分析(1)分布(掌握)(2) 分布(掌握)(3)分布(掌握)3. 統(tǒng)計量及其分布(1) 正態(tài)總體的樣本均值的分布(掌握)(2) 正態(tài)總體樣本方差的分布(掌握)重點:分布、分布、分布、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布難點:分布之間的關(guān)系(六)參數(shù)估計1. 點估計(1) 估計量與估計值的概念(理解)(2) 未知參數(shù)的極大似然估計量(掌握)(3) 未知參數(shù)的矩估計量(掌握)2. 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(1) 無偏性(理解)(2) 有效性(理解)(3) 一致性(理解)3. 區(qū)間估計(1) 置信區(qū)間的概念(理解)(2) 置信度的概念(理解)4. 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(1) 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(掌握)(2) 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(掌握)重點:極大似然估計和矩估計、正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計難點:極大似然估計三、學(xué)時分配表序 號內(nèi) 容講授小計1概率論的基本概念882隨機(jī)變量及其分布10103多維
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