1、知識表示方法的研究與分析概念圖有兩種表示方式，一種是線性形式Linearform表示，一種是圖示Displayform表示，前者用方括號表示概念結(jié)點，圓括號表示關(guān)系結(jié)點，相對應(yīng)的，后者用方框和圓圈分別表示概念和關(guān)系。例如，概念圖中人;和學(xué)生;概念的線性表示分別為和。同樣地，假設(shè)存在關(guān)系結(jié)點學(xué)習(xí);，那么將其表示成study。而把這些概念結(jié)點和關(guān)系結(jié)點用有向線;連接，從而，便形成所謂的概念圖。例如學(xué)生李、王、趙都是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，同時選修了離散數(shù)學(xué)課程;。其線性形式表示為：(PART)(AGNT)(OBJ)相對應(yīng)的，其圖示形式如圖1所示：圖1一個簡單的概念圖綜上可見，概念圖是用來表示知

2、識或者用來說明一個論斷的，需要表達(dá)的知識或論斷有實際的意義，因此，要求在繪制概念圖時不僅要考慮概念圖的語法，還應(yīng)該充分考慮它的語義。用概念圖表示知識，可以方便清楚的隨時參加領(lǐng)域知識中新的概念以及概念關(guān)系，即參加背景知識，構(gòu)成一個新的概念圖，這也是用概念圖進(jìn)行知識表示的一個重要優(yōu)點。例如可以在圖1原有語義的根底上增加：離散數(shù)學(xué)課程是由L老師講授的;如圖2所示這樣一個事實，形成描述語義更豐富的圖3。圖2附加概念圖圖3概念圖的擴(kuò)展3.3概念圖的特點概念圖是一種新的知識表示方法，綜合上述對概念圖知識表示方法的描述并通過與其它幾種傳統(tǒng)知識表示方法相比，具有以下特點：表達(dá)能力強。任何知識表示方法可以表示的

3、知識，用概念圖都可以表示。語義功能強。不僅可以有效的表示語法還可以表示語義，表達(dá)接近于自然語言。表達(dá)直觀。線性形式和顯示表示都直觀易懂，是自然語言和機器語言之間一種較好的人機交互媒介?？勺x性強。概念圖中的概念結(jié)點表示現(xiàn)實世界中各種實體、屬性、狀態(tài)和事件，關(guān)系結(jié)點表示概念間的連接關(guān)系，表達(dá)語義明確且易于理解。易于擴(kuò)展。在知識表示過程中，通過連接可以擴(kuò)展概念圖，具有更加豐富的意義。數(shù)學(xué)根底嚴(yán)密。由于概念圖知識表示方法建立在數(shù)學(xué)根底之上，推理速度快。3.4概念圖在實際工程中的應(yīng)用概念圖的理論自從被提出來后，受到很多研究者的青睞并將它應(yīng)用到不同領(lǐng)域，例如知識工程、信息檢索等，在自然語言處理方面尤其語義

4、理解方面具有廣泛的應(yīng)用。不少研究者基于概念圖進(jìn)行了研究與探索，并取得了一些成果。例如筆者將概念圖知識表示方法應(yīng)用于知識創(chuàng)新過程，并將其擴(kuò)展為知識格。殷亞玲提出了一種概念圖的相關(guān)反應(yīng)技術(shù)，并用概念圖的知識表示方法描述概念之間的關(guān)系，從語義的層次上進(jìn)行相似度判斷，擴(kuò)展產(chǎn)生式。楊選選提出的基于語義角色和概念圖的信息抽取模型，是在語義層面上信息抽取的嘗試，它將淺層的語義信息應(yīng)用于場景識別和抽取模式兩個層次上，并通過概念圖將句子的語義形式化、可計算化。劉培奇結(jié)合主觀題中簡答題的人工批改正程，提出以概念圖理論為根底的模糊含權(quán)概念圖知識表示方法，從漢語自然語言理解的語義分析角度研究了定課程主觀題自動閱卷問題，具有一定的實際應(yīng)用價值。概念圖知識表示方法本身所具有的很多特點，使其成為一種新的且能明確表達(dá)語義的知識表示方法，具有很高的研究價值。4結(jié)語概念圖作為一種新的表示知識，語義表達(dá)能力強，可讀性好，不僅能夠清楚的表示語法，還可以表示語義，有效彌補了傳統(tǒng)知識表示方法的缺乏。概念圖能夠很自然地參加背景知識，更符合人類的思維方式，推理速度快，表達(dá)接近于自然語言。它的開展必將為解決人工智能知識獲取瓶頸起到積極的作用，將與其它的知識表示方法相互促進(jìn)，在人工智能和專家系統(tǒng)的開展中起到很好的作用，具有很高的研究價值。參