1、.PAGE ：.； 本科畢業(yè)論文題 目： 基于計(jì)算動詞的心情模型初探基于計(jì)算動詞的心情模型初探摘要 本文引見了傳統(tǒng)的情感模型的原理和構(gòu)造，并提出了一種基于計(jì)算動詞的心情模型。該模型從心情的動態(tài)特征描畫、計(jì)算入手，更加完好地預(yù)測描畫心情開展變化的過程特征。動態(tài)閱歷主要是經(jīng)過對種根本心情誘發(fā)過程和恢復(fù)過程的資料的搜集，積累以及合理邏輯推斷而得。雖然情感表現(xiàn)的多樣化對分析和數(shù)值化帶來困難，但是仍可以看出計(jì)算動詞實(shí)際在心情開展的預(yù)測中起到了一個(gè)非常關(guān)鍵的運(yùn)用。關(guān)鍵詞 心情 計(jì)算動詞 心情建模 心情規(guī)那么 心情模型Abstract In that paper the basics of conventi

2、onal emotion models are introduced and a new emotion model based on computational verb is presented.that model can predict the development of the emotion based on the description of the dynamic characteristics of emotions. The dynamic experiences extracted form experimental data related to the dynam

3、ics of six kinds of basic emotions provide the basis of constructing computational verb rules for modeling emotional processes.Though emotional states are diffculty to analyze, ,computational verb rules provide a possible new way to the prediction of emotions.Keywords Emotion Computational verb Mode

4、l Emotion rules Emotion model目錄 TOC o - h z u HYPERLINK l _Toc 基于計(jì)算動詞的心情模型初探 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 目錄 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 引言 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 第一章心情心思學(xué)的根底實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的定義 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情與情感的區(qū)別與聯(lián)絡(luò) PAGEREF _Toc h HYPERLIN

5、K l _Toc .心情的維度與級性 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的主要實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的進(jìn)化論 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的激活實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的認(rèn)知實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的功能主義實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .心情的動機(jī)-分化實(shí)際 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc

6、 .心情系統(tǒng) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 第二章 人工情感 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 人工智能 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 人工心思 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 情感計(jì)算 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .情感建模的意義 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 情感的數(shù)學(xué)模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . Juan D.Velasquez的情

7、感綜合產(chǎn)生器模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . OCC模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . Kismet的模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 基于情感熵實(shí)際的歐氏空間的模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 第三章 心情模型的設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 計(jì)算動詞實(shí)際根底 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 計(jì)算動詞的產(chǎn)生與開展 PAGEREF _Toc h HYPERLINK

8、l _Toc . 計(jì)算動詞定義與類似度 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .模型設(shè)計(jì)思緒 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 根本心情的選擇 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 刺激的影響 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .性格的影響 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 心境的影響： PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 總結(jié) PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 第四章 基于計(jì)算動

9、詞實(shí)際的心情規(guī)那么 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 心情構(gòu)造模型 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 各類影響參數(shù)的設(shè)定 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc .各類參數(shù)的影響 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 規(guī)那么的編寫 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc . 規(guī)那么的運(yùn)用 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 第五章 難點(diǎn)與開展趨勢 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 結(jié)論 PAG

10、EREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 致謝語 PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 參考文獻(xiàn)： PAGEREF _Toc h HYPERLINK l _Toc 附錄： PAGEREF _Toc h 引言隨著科學(xué)技術(shù)的不斷開展，人們要求計(jì)算機(jī)可以替代和輔助人類從事更廣泛和更復(fù)雜的任務(wù)，并要求它們具有更友好調(diào)和的界面，可以在越來越多的方面替代、補(bǔ)償和加強(qiáng)者類的認(rèn)知、思想和行為功能，這要求了計(jì)算機(jī)要具有更強(qiáng)的情感表達(dá)、情感識別和情感了解才干。因此人工心情在人工智能領(lǐng)域中日益遭到關(guān)注。傳統(tǒng)的心情心思學(xué)模型的構(gòu)造主要是從靜態(tài)的數(shù)據(jù)中提取相關(guān)的內(nèi)容，而不能高效

11、地從動態(tài)數(shù)據(jù)中提出相關(guān)內(nèi)容。為了可以完好、準(zhǔn)確地描畫對象開展變化的過程特征，對對象未來的開展趨勢做出準(zhǔn)確預(yù)測，他們必需對心情心思學(xué)的動態(tài)過程進(jìn)展建模，而自然言語是目前最強(qiáng)大的建模工具。所以為了更好的描畫心情心思學(xué)的動態(tài)性，他們將計(jì)算動詞實(shí)際運(yùn)用在心情心思學(xué)的建模上?；凇坝?jì)算動詞實(shí)際并具有“計(jì)算認(rèn)知的情感模型可以根據(jù)“動態(tài)閱歷逐漸修正計(jì)算過程實(shí)現(xiàn)簡單的自動思想，在某種程度上，具有與人類認(rèn)識事物的一些特征。 這篇論文的主要研討內(nèi)容如下：對已有的情感模型的綜述分析基于計(jì)算動詞規(guī)那么的心情模型建立的思緒基于計(jì)算動詞實(shí)際的心情規(guī)那么的編寫 他們利用所學(xué)的專業(yè)知識以及自學(xué)的心思學(xué)知識，結(jié)合相關(guān)的技術(shù)資料

12、，在導(dǎo)師的指點(diǎn)下、培育獨(dú)立思索以及研發(fā)的才干。實(shí)際聯(lián)絡(luò)實(shí)踐建立了基于計(jì)算動詞的心情模型。 注：他們?nèi)藢儆谛那樾乃紝W(xué)小組，我主要擔(dān)任基于計(jì)算動詞的心情規(guī)那么的編寫，組員高秀舒主要擔(dān)任于基于計(jì)算動詞的心情規(guī)那么的總結(jié)，而組員周娟主要擔(dān)任于在MATLAB環(huán)境下編程檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。心情心思學(xué)的根底實(shí)際心情的定義不同窗派對于心情有著不同的定義，而任何的定義都不一定完善，不同窗派的定義只是反映了心情的某種特點(diǎn)和某類關(guān)系。例如，功能主義實(shí)際者把心情定義為:心情是個(gè)體與環(huán)境意義事件之間關(guān)系的心思景象，而認(rèn)知實(shí)際者把心情定義為：心情是對趨向知覺有益的、分開知覺為有害的東西的一種體驗(yàn)傾向。為了既能展現(xiàn)心情的功能，又能

13、囊括心情的構(gòu)造。心情經(jīng)常被描畫為：心情是多成分組成、多維量構(gòu)造、多程度整合，并為有機(jī)體生存順應(yīng)和人際交往而同認(rèn)知交互作用的心思活動過程和心思動機(jī)力量。利用這樣的定義，在對于心情的研討中，只需把心情的成分、維量、整合程度、順應(yīng)作用、通訊功能，以及同認(rèn)知和人格的關(guān)系提示出來，就有能夠?qū)π那樾乃紝W(xué)這一獨(dú)具特征的心思景象作出解釋。心情與情感的區(qū)別與聯(lián)絡(luò)心情與情感是對滿足情況的心思反響，是屬同一類而不同層次的心思體驗(yàn)，既有區(qū)別又有聯(lián)絡(luò)的兩個(gè)概念。心情與情感的區(qū)別開展時(shí)間不同：就人類個(gè)體而言，心情開展在先，情感體驗(yàn)在后，嬰兒最初的表情反響具有無條件反射的性質(zhì)，而情感那么是社會接觸過程中逐漸產(chǎn)生的。性質(zhì)不同

14、心情更多與生理需求滿足與否相聯(lián)絡(luò)的心思活動，而情感那么是多與社會性需求滿足與否相聯(lián)絡(luò)的心思活動。心情是原始的，是人和動物共有的，情感那么是人類特有的心思活動，具有一定的社會歷史性。特點(diǎn)不同心情具有情境性和暫時(shí)性；情感那么具有深化性和穩(wěn)定性。心情常由身旁的事物所引起，又常隨著場所的改動和人、事的轉(zhuǎn)換而變化。所以，有的人心情表現(xiàn)常會喜怒無常，很難耐久。情感可以說是在多次心情體驗(yàn)的根底上構(gòu)成的穩(wěn)定的態(tài)度體驗(yàn)。表現(xiàn)方式不同心情表現(xiàn)具有激動性和明顯的外部表現(xiàn)，而情感比較內(nèi)隱。人在心情左右下經(jīng)常不能自控，高興時(shí)手舞足蹈，郁悶時(shí)垂頭喪氣，憤怒時(shí)又暴跳如雷。情感更多的是內(nèi)心的體驗(yàn)，深沉而且長遠(yuǎn)，不隨便流顯露來

15、。心情與情感的聯(lián)絡(luò)心情與情感的區(qū)別是相對的，它們彼此之間也有親密的聯(lián)絡(luò)。普通來說，情感是在多次心情體驗(yàn)的根底上構(gòu)成的，并經(jīng)過心情表現(xiàn)出來；反過來，心情的表現(xiàn)和變化又受已構(gòu)成的情感的制約。當(dāng)人們干一件任務(wù)的時(shí)候，總是體驗(yàn)到輕松、愉快，時(shí)間長了，就會愛上這一行；反過來，在他們對任務(wù)建立起深沉的感情之后，會因任務(wù)的出色完成而欣喜，也會由于任務(wù)中的疏漏而傷心。由此可以說，心情是情感的根底和外部表現(xiàn)，情感是心情的深化和本質(zhì)內(nèi)容。心情的維度與級性心情具有多維度構(gòu)造，維度論學(xué)者以為幾個(gè)維度空間包括了人類一切的心情。維度論把不同心情看作是逐漸的、平穩(wěn)的轉(zhuǎn)變，不同心情之間具有類似性和差別性。心情的維度主要是心情

16、的快感度、激動性、緊張度和強(qiáng)度等方面。而在每種維度上，心情都表現(xiàn)出了相互對立的兩極性。例如喜悅與悲傷、熱愛與憎恨等。由各維維度所決議的心情在大體上被分為積極心情，消極心情和中性心情。積極心情，例如喜悅，愉快；消極心情，例如悲傷，苦楚；中性心情，例如驚奇等。其中心情的強(qiáng)度有強(qiáng)和弱兩極。心情的體驗(yàn)在強(qiáng)度上可以有不同等級的變化，人們常用心情表現(xiàn)的強(qiáng)弱作為劃分心情的規(guī)范。例如：喜由弱到強(qiáng)劃分為適意、愉快、歡樂、大喜和狂喜；怒由弱到強(qiáng)劃分為不滿、微慍、憤怒、大怒和暴怒。正是由于心情具有維度與極性，而兩極間又有不同程度的變化，所以心情的表現(xiàn)是復(fù)雜而多樣的。心情的主要實(shí)際心情的體驗(yàn)是一個(gè)復(fù)雜的過程，在情感的

17、研討上，許多學(xué)派的代表人物，從各自的立場和偏重面建立假設(shè)，構(gòu)成了各學(xué)派林立、各種實(shí)際并存的局面。下面將概略地引見一些近百年來心情研討開展史上的主要實(shí)際派別及各派別主要代表人物的觀念。.心情的進(jìn)化論基于達(dá)爾文進(jìn)化論的影響和生物科學(xué)的開展，美國心思學(xué)James，W指出，心情只是一種身體形狀的覺得，其緣由純粹是身體的。他否決了按照常識的說法：對外部事件的知覺使人產(chǎn)生了情感，隨著情感的產(chǎn)生而引起一系列的身體變化。James的實(shí)際忽視了神經(jīng)系統(tǒng)的控制和調(diào)理作用。但是也由于他的實(shí)際線索刺激了大量關(guān)于心情發(fā)活力制的生理學(xué)研討。.心情的激活實(shí)際在遭到James實(shí)際的影響。一系列關(guān)于生理喚醒和神經(jīng)激活方面的研討

18、被引起了。很多心情實(shí)際家都予以不同程度的注重。達(dá)菲的激活論達(dá)菲強(qiáng)調(diào)以生理激活來解釋心情，從而主張取消“心情 概念而代之以激活，代表著心情取消派的明顯傾向。他以為心情的發(fā)生是生理喚醒和神經(jīng)激活的結(jié)果。無論消極心情形狀或積極心情形狀，其驅(qū)動力都機(jī)體的能量供應(yīng)，從而心情變化也是機(jī)體能量程度的變化。楊和普里布拉姆的干擾論楊從生理干擾的角度解釋心情，但他們的實(shí)際卻有包含動機(jī)和認(rèn)知。他們以為，感情導(dǎo)致的行為有順應(yīng)意義并導(dǎo)致動機(jī)；感情和動機(jī)依賴于認(rèn)識和記憶；此外，感情有調(diào)理作用；感情循著神經(jīng)激活的規(guī)律而發(fā)生。他描畫了，從刺激事件到心情反響的出現(xiàn)，感情過程作為中間環(huán)節(jié)，同感知、判別系統(tǒng)發(fā)生著多方面的聯(lián)絡(luò)，并同

19、神經(jīng)過程相互影響，由此可見楊是注重心情的作用的。普里布拉姆那么以為心思活動在神經(jīng)中樞是以一種有組織的穩(wěn)定性為基線的。在環(huán)境信息使機(jī)體處于適宜的協(xié)調(diào)形狀時(shí)，機(jī)體即處于這一穩(wěn)定的基線之下。然而有不適宜刺激輸入，機(jī)體活動立刻超越這一基線，使有機(jī)體處于一種不協(xié)調(diào)的紊亂形狀，這時(shí)就產(chǎn)生了心情體驗(yàn)。他以為感情體驗(yàn)在機(jī)體內(nèi)似乎是監(jiān)視腦活動的一種機(jī)制。.心情的認(rèn)知實(shí)際現(xiàn)代心情心思學(xué)研討以為，心情的產(chǎn)生遭到環(huán)境事件、生理形狀和認(rèn)知過程三種要素的影響，而認(rèn)知過程是決議心情性質(zhì)的關(guān)鍵要素。阿假設(shè)德把環(huán)境的影響引向認(rèn)知，把生理激活從自主系統(tǒng)推向大腦皮層。經(jīng)過認(rèn)“價(jià)皮層興奮的方式，把認(rèn)知評價(jià)與外周生理反響結(jié)合起來，并據(jù)

20、此強(qiáng)調(diào)，環(huán)境的影響主要經(jīng)過主體評價(jià)情景刺激的意義，才產(chǎn)生刺激。.心情的功能主義實(shí)際心情的功能主義實(shí)際以為心情是人與外界事件關(guān)系的維持和破壞的過程。奧特勒對心情定義如下：心情經(jīng)常是在有關(guān)重要事件的作用下，有認(rèn)識或無認(rèn)識地被引起；心情的中心是對方案采取某種迅速行動的預(yù)備形狀；心情是對某種動作提供緊迫感的先形狀，從而干擾或完成選擇性思想過程或行動。心情經(jīng)常被體驗(yàn)為一種明晰而可分的心思形狀，時(shí)常伴隨著身體變化，表情和活動。.心情的動機(jī)-分化實(shí)際伊扎德指出人格是包括相對獨(dú)立而又相互作用的六個(gè)子系統(tǒng)的復(fù)雜組織。這六個(gè)子系統(tǒng)是：體內(nèi)平衡、內(nèi)驅(qū)力、心情、知覺、認(rèn)知和動作系統(tǒng)。他闡明了心情在有機(jī)體的順應(yīng)和生存上

21、起著中心的作用。每一種詳細(xì)心情都保證有機(jī)體對重要事件的發(fā)生敏感，心情在認(rèn)識中的存在為對所發(fā)生的事件作出反響提供預(yù)備。各種心情的順應(yīng)作用不同，詳細(xì)心情以不同的方式并在不同的方向上，促使有機(jī)體提高行為的轉(zhuǎn)換力。心情的一切行為都是順應(yīng)和調(diào)理行為，心情是行為的驅(qū)動力。心情系統(tǒng)心情分化實(shí)際把心情規(guī)定為具有生理的，表情的和體驗(yàn)的三成分，把心情分為了根本心情與復(fù)合心情。根本心情特有的規(guī)定有：A、有特定的神經(jīng)根底，在個(gè)體開展中的出現(xiàn)不是習(xí)得的，而是理成熟的自然顯露。B、有特定的面部肌肉運(yùn)動方式特征。C、有可區(qū)分的客觀體驗(yàn)。人類根本心情約有到種，不同的心思學(xué)家對此有不同的定義。例如Ekman的六種根本心情：喜悅

22、、驚奇、恐懼、悲傷、憤怒和厭惡。有心思學(xué)家提出，心情好像三原色一樣，可以調(diào)解不同的心情。心情的兩兩組合也有能夠產(chǎn)生一種新的心情。這樣的新心情就被稱為復(fù)合心情。例如Plutchik的心情圓環(huán)。圖圖- 心情系統(tǒng)模型他描畫了個(gè)根本心情兩兩組合衍生出新的復(fù)合心情，復(fù)合心情兩兩組合又衍生出了新的復(fù)合心情。例如 厭惡+悲傷+悲傷 衍生出懊悔，而懊悔+輕蔑 衍生出了羨慕等。這些根本心情的相互作用，心情與內(nèi)驅(qū)動力的相互結(jié)合，心情與認(rèn)知，以及與認(rèn)知構(gòu)造等多種方式的結(jié)合，就構(gòu)成了心情系統(tǒng)。第二章 人工情感. 人工智能人工智能Artificial Intelligence，簡稱AI是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它企圖了解

23、智能的本質(zhì)，并消費(fèi)出一種新的能與人類智能類似的方式做出反響的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研討包括機(jī)器人、言語識別、圖像識別、自然言語處置和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄芤辉~最初是在 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從此，“人工智能這一概念得到國際廣泛的認(rèn)同，人工智能科學(xué)也因此開場迅速地開展。從廣義上來講，只需用計(jì)算機(jī)模擬人的智能行為就屬于人工智能的根本范疇。從狹義上講，人工智能是指實(shí)現(xiàn)人工智所研討的一些中心技術(shù)，包括推理技術(shù)、人工智能語音與搜索技術(shù)等。人工智能在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)有種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不思索所用的方法能否與人或動物機(jī)體所用的方法一樣。另一種是模擬法，它不

24、僅要看效果，還要?jiǎng)?wù)虛現(xiàn)方法和人類或者生物機(jī)體所用的方法一樣或類似。采用前一種方法，需求人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，普通適用于簡單的智能中，如簡單游戲。而后一種，編程者需求為每一個(gè)角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)來控制，建立模型，使得它可以漸漸地順應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜的情況。主要運(yùn)用于復(fù)雜問題。. 人工心思人工心思就是利用信息科學(xué)的手段，對人的心思活動著重是人的情感、意志、性格、發(fā)明的更全面內(nèi)容的再一次人工機(jī)器計(jì)算機(jī)、模型算法等實(shí)現(xiàn)。該概念是由中國北京科技大學(xué)教授、中國人工智能學(xué)會人工心思與人工情感專業(yè)委員會主任王志良教授提出的。他指出人工心思的研討目的是從心思學(xué)從心思學(xué)廣義層次上研討人工情感、心情與認(rèn)知、動機(jī)與

25、心情的人工機(jī)器實(shí)現(xiàn)的問題。人工心思實(shí)際是人工智能的高級階段，是自動化乃至信息科學(xué)的全新研討領(lǐng)域。它是以人工智能為根底，結(jié)合心思學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動化科學(xué)的新實(shí)際和新方法，對人的心思活動全面進(jìn)展人工機(jī)器模擬。人工心思在人工智能的根底上開展而來，但是卻有著新的含義和更廣泛的內(nèi)容。它有如下法那么：積極向上地模擬人的心思；品德感、美感和幸福感是人工心思學(xué)的根本法那么；發(fā)明性和客觀性能動性地模擬人的心思；機(jī)器永遠(yuǎn)服從人。而人工心思的研討范圍：人工心思的實(shí)際構(gòu)造體系、人工心思與人工智能的相互關(guān)系、抑制不良心情的及其算法、情感在決策中的作用方式的機(jī)器實(shí)現(xiàn)、情感培育的機(jī)器算法等人工

26、心思的運(yùn)用范圍主要是情感機(jī)器人的技術(shù)支持、擬人機(jī)械、人性化商品設(shè)計(jì)、感性市場開發(fā)、人工心思編程言語、人工發(fā)明技術(shù)、人類情感評價(jià)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、人類心思數(shù)據(jù)庫及其數(shù)學(xué)模型、人機(jī)調(diào)和環(huán)境技術(shù)和人機(jī)調(diào)和多通道接口等。人工心思實(shí)際的運(yùn)用前景非常廣泛。人工心思的研討開展為最終營造一個(gè)人與人、人與及其調(diào)和的社會環(huán)境做出奉獻(xiàn)。. 情感計(jì)算MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的R.Picard曾在年出版的專著“Affective Computing中定義了情感計(jì)算情感計(jì)算是關(guān)于、產(chǎn)生于或故意影響情感方面的計(jì)算。人工情感的研討目的就是探求情感在生物中所扮演的一些角色、開展技術(shù)和方法來加強(qiáng)計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的自治性、順應(yīng)才干和社會交互的才干

27、。自從情感計(jì)算的概念提出以來，情感計(jì)算的研討普遍遭到學(xué)術(shù)界河企業(yè)界的關(guān)注，如國際商用機(jī)器和美國電信等公司均成立了專門的情感計(jì)算研討小組。國際知名大學(xué)也紛紛建立情感研討小組。如麻省理工學(xué)院目前的任務(wù)偏重于有關(guān)情感信號的獲取、情感計(jì)算的運(yùn)用和可穿戴計(jì)算機(jī)。日本學(xué)者的研討偏重于感性信息處置方面。國內(nèi)對情感信息處置研討的認(rèn)識也在逐漸提高，北京科技大學(xué)、中科院自動化所、中科院計(jì)算所、浙江大學(xué)等均有人員從事人工心情相關(guān)的研討。情感計(jì)算是建立調(diào)和人機(jī)環(huán)境的根底。情感計(jì)算的研討可分如下圖的四步。研討內(nèi)容主要包括：情感信號的獲取、情感信息的分析與識別、情感信息的了解和情感的表達(dá)。圖- 情感研討的內(nèi)容目前情感計(jì)算

28、的主要運(yùn)用領(lǐng)域有以下幾方面：表情識別和合成、姿態(tài)處置、言語了解、多模態(tài)的情感計(jì)算和情感計(jì)算與個(gè)性化效力。.情感建模的意義研討情感建模的最終目的是實(shí)現(xiàn)對于人的智能的更全面的模擬。過去人們在設(shè)計(jì)機(jī)器人等具有智能的系統(tǒng)時(shí)，主要強(qiáng)調(diào)對于人類智能中的理性思想和邏輯推理等認(rèn)知要素的模擬，而很少思索智能活動中的情感要素。但是心思學(xué)界的研討發(fā)現(xiàn)：人們假設(shè)喪失了一定的感情成份即了解和表達(dá)情感的才干，決策處事同樣難成。因此情感才干對正常的人類行為是至關(guān)重要的，它與理性思想和邏輯推理才干是相輔相成的。人類的智能不僅表現(xiàn)為正常的理性思想和邏輯推理才干，也應(yīng)表現(xiàn)為正常的情感才干。因此，模擬人類智能應(yīng)該包括對情感活動的模

29、擬。. 情感的數(shù)學(xué)模型情感建模的研討主要內(nèi)容就是將人類心情采用適宜的數(shù)學(xué)模型描畫出來，方便計(jì)算機(jī)處置，主要包括情感的數(shù)量化、情感的更新規(guī)那么的表示、情感的計(jì)算機(jī)表示。目前，出現(xiàn)了很多從各個(gè)角度對情感模型的探求研討，以下將引見一些已有的人工情感計(jì)算模型。. Juan D.Velasquez的情感綜合產(chǎn)生器模型MIT的Juan D.Velasquez 提出了一種名為Cathexis的情感綜合產(chǎn)生器模型如圖-。它是一個(gè)分布式的計(jì)算模型，用來模擬不同的情感景象。這個(gè)模型包括了以下幾類的根本心情的情感Proto-specialist：氣憤、害怕、苦楚、憂傷、高興、厭惡和吃驚。當(dāng)然，還有一些心情并不屬于以

30、上所列的根本心情當(dāng)中，它們屬于復(fù)合心情的范疇。例如懊悔，它除了有悲傷的成分，也包含了生氣的成分。Cathexis模型的每一個(gè)Proto-specialist 都有不同的傳感器同時(shí)監(jiān)視著外部環(huán)境中發(fā)生的事件和內(nèi)部刺激驅(qū)動程度等，這些刺激所引起的情感反響由Proto-specialist呈現(xiàn)出來的。這些傳感器被分成了四組神經(jīng)，感知，動機(jī)和認(rèn)知，分別代表了不同種類的感知以及非感知的心情激活系統(tǒng)。每一個(gè)Proto-specialist都有兩個(gè)閥值。第一個(gè)是,它控制著情感的激活，一旦強(qiáng)度超越這個(gè)值，其相應(yīng)的Proto-specialist就會將輸出信號釋放到其他情感Proto-specialist，并且

31、傳輸給行為系統(tǒng)，那么行為系統(tǒng)就會根據(jù)當(dāng)前的心情形狀選擇相應(yīng)的行為。第二個(gè)變量是，它規(guī)定了Proto-specialist的情感飽和度。這和現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的心情系統(tǒng)是一致的，真實(shí)世界中每種心情也是有一個(gè)極限的。Cathexis模型中每一個(gè)Proto-specialist都代表一種情感，一切的這些情感可以是并行運(yùn)轉(zhuǎn)并且不斷地改動強(qiáng)度。而且它們不受系統(tǒng)控制約束。圖- 情感產(chǎn)生器模型. OCC模型 OCC模型是Ortony等提出的，它是早期對人類心情研討提出的最完好心情模型之一。OCC模型中將心情依其原因區(qū)分為三大類：事件的結(jié)果、智能體的動作和對于對象的觀感三個(gè)方面。該模型定義了種心情，并定義了心情的階層關(guān)

32、系。它是由一致的認(rèn)知導(dǎo)出條件來表達(dá)情感。OCC模型將情感作為情勢的結(jié)果的生成。即假定對事件高興與否、稱心與否和對象喜歡與否構(gòu)成情勢的傾向正負(fù)面反響。這樣的模型也允許一種情感觸發(fā)另一種情感，或觸發(fā)同一種情感。. Kismet的模型由MIT C. Breazeal設(shè)計(jì)的機(jī)器人 Kismet主要由感知系統(tǒng)、行為系統(tǒng)、留意系統(tǒng)、動機(jī)系統(tǒng)和運(yùn)動系統(tǒng)組成。Kismet處置的心情形狀有高興、生氣、厭惡、恐懼、悲傷、驚奇、興趣和膩煩八種根本心情以及安靜形狀。 定義每個(gè)心情的激活程度描畫為： 其中，為激活能量；為與激活閾值有關(guān)的偏移量；為激活心情的繼續(xù)程度；為心情轉(zhuǎn)移的延遲時(shí)間。心情的表達(dá)采用的是三維空間，三個(gè)

33、維度分別對應(yīng)的是喚醒度、效價(jià)和心態(tài)?？臻g中每個(gè)點(diǎn)，都代表一種情感形狀，整個(gè)空間被分成以假設(shè)干個(gè)點(diǎn)為中心的幾個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域代表特定的一種情感形狀。機(jī)器人當(dāng)前的情感是空間中的一個(gè)點(diǎn)，當(dāng)他的情感形狀改動的時(shí)候，這個(gè)點(diǎn)在三維空間中挪動。Kismet的情感模型作為環(huán)境、內(nèi)部刺激和行為動作的媒介，經(jīng)過模型，機(jī)器人對外界輸入的刺激和內(nèi)部需求進(jìn)展綜合判別從而引起表現(xiàn)行為的各種變化。. 基于情感熵實(shí)際的歐氏空間的模型情感熵是人類情感穩(wěn)定性的度量尺度，當(dāng)情感熵的值越大，意味著心情變化的傾向越不明確，表現(xiàn)為一種心情的不穩(wěn)定形狀，而心情熵的值越小，意味著心情變化傾向越明晰明確，是心情處于穩(wěn)定形狀的表示。情感熵的實(shí)際

34、思想為：假設(shè)情感有m種，其中每種情感可劃分為n個(gè)級別，于是這樣構(gòu)成的情感空間就具有個(gè)心情形狀。令=，那么心情形狀空間中具有了個(gè)心情形狀，設(shè)i=,為第i個(gè)形狀出現(xiàn)概率，情感熵就可以定義為： -式中E為情感熵，P為第i種心情形狀出現(xiàn)的概率，C為常數(shù)。假設(shè)心情形狀空間每一個(gè)心情形狀的出現(xiàn)的概率均一樣時(shí)，那么于是情感熵就到達(dá)了最大值。 -代表了研討范圍內(nèi)的生命體的心情復(fù)雜程度的最大值。即是上界，越接近此數(shù)值就越意味著具有心情豐富的特征。以往的情感模型大致可以被分為兩類：第一類情感模型是基于模塊描畫的情感模型。這一類情感模型的特點(diǎn)是：將情感的變化過程視為假設(shè)干個(gè)獨(dú)立的子過程的組合。在構(gòu)造上，情感模型是由

35、假設(shè)干獨(dú)立的模塊構(gòu)成的一個(gè)系統(tǒng)，每一模塊完成相對獨(dú)立的義務(wù)，經(jīng)過模塊之間的相互作用實(shí)現(xiàn)對情感變化過程模擬。第二類情感模型直接從整體上去思索情感的變化，力圖在一定的約束條件下，用一些數(shù)學(xué)方法，對情感變化過程的整體進(jìn)展描畫。雖然基于模塊的情感模型中也包含對情感景象的數(shù)學(xué)描畫，但這些描畫主要是從實(shí)現(xiàn)模塊間相互作用的角度思索的。第三章 心情模型的設(shè)計(jì). 計(jì)算動詞實(shí)際根底. 計(jì)算動詞的產(chǎn)生與開展計(jì)算動詞實(shí)際自年在美國伯克利加州大學(xué)的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系發(fā)明以來，閱歷了整整十一年的實(shí)際及工程運(yùn)用的檢驗(yàn)，顯示了宏大的處理復(fù)雜工程問題的才干。作為第一個(gè)經(jīng)過運(yùn)用動詞處理工程問題的范例轉(zhuǎn)換，計(jì)算動詞實(shí)際和物理語

36、義學(xué)得到了快速的開展。它的開展歷程可以分為以下幾個(gè)階段： .計(jì)算動詞實(shí)際的起始期： 年九月，兩份伯克利加州大學(xué)電子研討實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)報(bào)告中提出將動詞的可計(jì)算模型顯式地表達(dá)出來這一想象，這便是計(jì)算動詞實(shí)際的原型和發(fā)端。 .計(jì)算動詞實(shí)際的萌芽期： 年到 年這一時(shí)期努力于將非線性動力學(xué)中的對于動態(tài)系統(tǒng)的建模手段轉(zhuǎn)化到動詞的方式化建模中。 .計(jì)算動詞實(shí)際的幼年期： 年到 年經(jīng)過偏重對語義學(xué)中動詞及副詞的研討成果進(jìn)展系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模和自然科學(xué)化。認(rèn)識到計(jì)算動詞實(shí)際研討的最終目的：即對人的認(rèn)知及認(rèn)識景象的自然科學(xué)化。.計(jì)算動詞實(shí)際研討的綜合生長期: 年到 年一方面在實(shí)際上開場構(gòu)造物理語義學(xué)。另一方面，著手進(jìn)展

37、計(jì)算動詞實(shí)際工程化方面的前期研討，最后將運(yùn)用領(lǐng)域鎖定在圖像處置領(lǐng)域。.計(jì)算動詞實(shí)際高速生長期的開端： 年至今在實(shí)際上宇知實(shí)際得到進(jìn)一步的開展， 并給物理語義學(xué)及人的認(rèn)知的可丈量化提供了堅(jiān)實(shí)的實(shí)際根底。在工程運(yùn)用上，一大批基于計(jì)算動詞的視頻產(chǎn)品被勝利地開發(fā)出來并運(yùn)用于實(shí)踐工程之中。其中一些被勝利運(yùn)用于許多工業(yè)和商業(yè)上的產(chǎn)品歸列如下： ()視頻數(shù)卡器。由楊氏科學(xué)研討所和無錫星卡技術(shù)結(jié)合推出的魔法YangSky 卡片計(jì)數(shù)器是第一個(gè)運(yùn)用計(jì)算動詞圖像處置技術(shù)的視頻卡片計(jì)數(shù)系統(tǒng)并且在運(yùn)用廉價(jià)網(wǎng)絡(luò)攝像頭的前提下到達(dá)卡和紙卡計(jì)數(shù)的高精度。 ()CCTV 自動駕駛質(zhì)量測試系統(tǒng)。CCTV 自動駕駛質(zhì)量測試系統(tǒng)Dr

38、iveQfy 是第一個(gè)運(yùn)用計(jì)算動詞圖像處置技術(shù)的車輛軌跡重建和停頓時(shí)間丈量的系統(tǒng)。 ()視頻火焰檢測系統(tǒng)?？梢暪鈾z測系統(tǒng)FireEye 是首個(gè)基于光檢測系統(tǒng)的CCTV 或攝像頭，它作為監(jiān)視和平安監(jiān)控系統(tǒng)任務(wù)在彩色和黑白環(huán)境中。 ()智能色情圖像和視頻檢測系統(tǒng)。色情圖像和視頻檢測系統(tǒng)PornSeer 是以智能色情檢測和可挪動軟件為特征的首例。 ()網(wǎng)絡(luò)攝像頭條碼掃描器。網(wǎng)絡(luò)攝像攝像頭條碼掃描器BarSeer 采用了計(jì)算動詞圖像處置技術(shù)而可以利用盡能夠廉價(jià)的攝像頭制造條形碼掃描器。 ()認(rèn)知股票圖表。經(jīng)過運(yùn)用計(jì)算動詞于股票買賣活動的趨勢和認(rèn)知行為建模，可認(rèn)知股票圖表可以用最簡單直觀的目的提供應(yīng)買賣

39、商股票市場的“覺得?；谟?jì)算動詞實(shí)際的機(jī)器視覺產(chǎn)品具有以下的優(yōu)越性： .開發(fā)周期短 .集群優(yōu)勢明顯 .可再生代碼率高 .對團(tuán)隊(duì)開發(fā)具有極強(qiáng)的承繼性和可拓展性 由上可見，計(jì)算動詞有著復(fù)雜而快速的開展歷程，對動態(tài)過程進(jìn)展建模，在機(jī)器中實(shí)現(xiàn)情感方法，將人類智能中的非理性部分嵌入到機(jī)器智能中去，計(jì)算動詞結(jié)合計(jì)算名詞等一同來描畫動態(tài)性對其進(jìn)展實(shí)現(xiàn)。. 計(jì)算動詞定義與類似度、計(jì)算動詞的定義： 他們可以用以下相關(guān)的函數(shù)定義一個(gè)延續(xù)時(shí)間的計(jì)算動詞V - 其中并且分別代表時(shí)間和形狀空間。類似地，用以下相關(guān)的函數(shù)來定義一個(gè)離散時(shí)間的計(jì)算動詞V -由計(jì)算動詞的數(shù)學(xué)定義可見其易于操作，并涵蓋了時(shí)間，形狀以及形狀進(jìn)化三

40、元素，執(zhí)行性高。計(jì)算動詞類似度計(jì)算動詞類似度Computational verb similarities,簡稱CVS在計(jì)算動詞推理、計(jì)算動詞聚類、計(jì)算動詞知識表達(dá)中起著至關(guān)重要的作用。對于給定的模板計(jì)算動詞V 和一個(gè)察看所得的時(shí)間序列x(t),他們用計(jì)算動詞類似度S(V,x(t)來度量察看到的時(shí)間序列與模板計(jì)算動詞的進(jìn)化函數(shù)有多類似。假設(shè)他們獲得了計(jì)算動詞V 的進(jìn)化函數(shù)一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的時(shí)間序列，那么S(V, x(t)可以被改寫為S(V, V)。雖然有很方法可以定義CVS，但迄今為止他們還沒有找到一個(gè)CVS 的定義，以符合對計(jì)算動詞之間類似度的一切直觀感受，而且目前沒有一種CVS 通用于各種領(lǐng)域。

41、因此，動詞類似度中存在著各種不確定性，而它們那么是由定義動詞類似度的方法的不同引起的。例如，分別計(jì)算兩個(gè)計(jì)算動詞對于第三個(gè)動詞的類似度，當(dāng)同時(shí)運(yùn)用一種計(jì)算方法時(shí)，能夠得到一樣的類似度，而再同時(shí)運(yùn)用另一種類似度計(jì)算方法時(shí)，它們的類似度卻又不同了。為了設(shè)計(jì)一個(gè)較好的CVS，他們必需思索以下這些要素。 ()波形的起始和整體趨勢以及衍生。 ()波形的起始和整體外形。 ()波形的頻率和頻譜。 ()波形的振幅、范圍、最小值、最大值、平均值和其它的統(tǒng)計(jì)丈量數(shù)。 下面他們將給出最簡CVS 的計(jì)算方法。最簡單的計(jì)算動詞是由兩個(gè)點(diǎn)起點(diǎn)和終點(diǎn)組成的一條線段，他們定義其進(jìn)化函數(shù)為 -那么，對于一個(gè)察看值，他們定義下面

42、的CVS - 對于經(jīng)過式-表示的計(jì)算動詞“increase“decrease“stay的理想情況，式-定義的CVS能較好地計(jì)算其類似度。理想的“increase模型為。理想的“decrease模型為。理想的“stay模型為。在計(jì)算動詞的心情建模中，對于有P個(gè)計(jì)算動詞的訓(xùn)練集個(gè)計(jì)算動詞的訓(xùn)練集，給出一個(gè)察看到的動詞，要找出 V 和SV中每個(gè)元素的 CVS，他們首先把每個(gè)計(jì)算動詞表示成含有兩個(gè)采樣點(diǎn)的時(shí)間序列，那么和間的合成CVS 定義為 -其中，函數(shù)反映了和的走勢的類似度，它滿足。是隨著的增大單調(diào)地減小并且， ， -函數(shù)反映了和之間間隔 的類似度，它滿足是隨著的增大單調(diào)地減小并且， ， -因此，

43、式-中的CVS是一個(gè)合成的CVS，它思索了思索了兩個(gè)計(jì)算動詞間的趨勢和間隔 特性。同時(shí)結(jié)合等式(-)中CVS的指數(shù)方式他們可以將函數(shù)和設(shè)計(jì)如下：， -其中，K，K為兩個(gè)常數(shù)。例如,思索以下具兩個(gè)采樣點(diǎn)的計(jì)算動詞V = (,)，V = (,)，V = (,)，V = (,)察看到的動詞為：Vx= (.,.) 此處選擇K=K=，那么它們合成的計(jì)算動詞類似度計(jì)算如下：， ， -知模板計(jì)算動詞V和一個(gè)察看所得的時(shí)間序列x(t),由該函數(shù)他們能隨便得到其動詞類似度。.模型設(shè)計(jì)思緒. 根本心情的選擇 本模型參考了Ekman的根本心情論。 Ekman遭到達(dá)爾文的實(shí)際影響，提出存在種根本心情：喜悅、驚奇、厭惡

44、、悲痛、恐懼和憤怒，其他的復(fù)合心情均可由這種心情組成。由于這種情感在文化傳統(tǒng)間的差別很少，因此采用此實(shí)際可以加強(qiáng)模型的通用性，優(yōu)于其他情感。. 刺激的影響進(jìn)化實(shí)際以為進(jìn)化實(shí)際以為，心情在很大程度上時(shí)指向某種刺激的固有反響。所以不同類型的心情反響是由不同類型的刺激誘發(fā)而得。本模型中采用了Ekman的根本心情：喜悅、驚奇、悲傷、憤怒、恐懼和厭惡。因此他們定義了六種外界刺激：喜悅刺激，驚奇刺激、悲傷刺激、憤怒刺激、恐懼刺激和厭惡刺激。不同的刺激強(qiáng)度會對心情的反響強(qiáng)度有所影響，因此他們定義了每個(gè)刺激的強(qiáng)度為小、中和大三個(gè)強(qiáng)度。圖- 刺激影響心情模型.性格的影響 性格與心情二者存在著親密的聯(lián)絡(luò)。在主要的

45、性格實(shí)際中，如弗洛伊德、羅杰斯、艾森克等人的實(shí)際中，心情被描畫為人格系統(tǒng)的輸入或輸出或二者兼有。與之相反，在許多心情實(shí)際中，諸如伊扎德、普拉奇克等人的實(shí)際中，人格被描畫為心情系統(tǒng)的指點(diǎn)者、調(diào)理者或煽動者?？梢?，心情在人格中起著重要作用，性格對心情有重要的影響。關(guān)于性格的定義和分類，目前在心思學(xué)界沒有公認(rèn)的定論。人格心思學(xué)中的性格特質(zhì)實(shí)際把性格認(rèn)定為是由諸多特質(zhì)構(gòu)成的。所謂特質(zhì)，是指人擁有的、影響行的質(zhì)量或特性，它們作為普通化、穩(wěn)定而耐久的行為傾向而起作用。大量實(shí)證研討發(fā)現(xiàn)，不同性格特質(zhì)的個(gè)體其心情反響在許多參數(shù)上存在著穩(wěn)定的差別。反響性格特征主要和PA和NA有關(guān)，根據(jù)Waston等人的定義：P

46、A是反映人們覺得熱心、積極活潑和警惕的程度；高度的PA是一種精神充沛、全神貫注、悵然投入的形狀，而低度PA那么表現(xiàn)為悲痛和失神無力。NA是一種心境低落和陷于不愉快激活境況的根本客觀體驗(yàn)，包括各種令人生厭的心情形狀，低度NA是一種平和與安靜的形狀。而在“大五開通性、責(zé)任性、外向性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)性格中“外向性和“神經(jīng)質(zhì)和PA、NA的有很強(qiáng)的關(guān)系，所以，在多種性格特質(zhì)中，外傾和神經(jīng)質(zhì)與心情的關(guān)系最親密。Watson與Clark 發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與負(fù)心情，如恐懼、悲傷等有較強(qiáng)的相關(guān)；外傾與正心情，如喜悅等有較強(qiáng)的相關(guān)。他們發(fā)現(xiàn)了：在心情誘發(fā)階段：外傾者對積極心情添加的速度較快，消極心情添加的速度較慢； 神

47、經(jīng)質(zhì)者對積極心情添加的速度較慢，消極心情添加的速度較快。在心情恢復(fù)階段：外傾者對積極心情的衰退速度較慢，消極心情衰退的速度較快， 神經(jīng)質(zhì)者對積極心情的添加速度較快，消極心情衰退的速度較慢。而根據(jù)情感程度模型的研討發(fā)現(xiàn)，不論在什么情境下，外傾者比內(nèi)傾者都應(yīng)該報(bào)告更高程度的積極情感。根據(jù)以上的實(shí)際他們采用外向性和神經(jīng)質(zhì)二維構(gòu)造“外向型內(nèi)向型和“神經(jīng)質(zhì)穩(wěn)定性來描畫人格。這個(gè)維度不僅可以描畫出心情的反響的強(qiáng)度，也可以描畫出心情的反響速度。那么性格就有外向神經(jīng)質(zhì)、外向穩(wěn)定性、內(nèi)向神經(jīng)質(zhì)和內(nèi)向穩(wěn)定性四大類型。 對于這四類性格對心情變化速度的影響，他們根據(jù)已有的實(shí)際知識作了如下的邏輯推斷：() 在心情誘發(fā)階

48、段，外向性對積極心情添加的速度較快，而神經(jīng)質(zhì)者對積極心情添加的速度較慢，而內(nèi)向性和穩(wěn)定性者對積極心情添加的速度是不影響的。所以：A、假設(shè)外向性和穩(wěn)定性相結(jié)合，兩維變量相互影響，使得外向穩(wěn)定性的人對于積極心情的添加速度能夠趨于正常。B、假設(shè)外向性和神經(jīng)質(zhì)性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得外向神經(jīng)質(zhì)的人對于積極心情的添加速度較快。C、假設(shè)內(nèi)向性和穩(wěn)定性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得內(nèi)向穩(wěn)定性的人對于積極心情的添加速度減弱。D、假設(shè)內(nèi)向性和神經(jīng)質(zhì)性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得內(nèi)向神經(jīng)質(zhì)的人對積極心情的添加速度趨于正常。相反的，在心情誘發(fā)階段，外向性對消極心情添加的速度較慢，而神經(jīng)質(zhì)者對積極心情

49、的添加速度較快。而內(nèi)向性和穩(wěn)定性者對消極心情添加的速度是不影響的。所以：A、假設(shè)外向性和穩(wěn)定性相結(jié)合，兩維變量相互影響，使得外向穩(wěn)定性的人對于消極心情的添加速度能夠趨于正常。B、假設(shè)外向性和神經(jīng)質(zhì)性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得外向神經(jīng)質(zhì)的人對于消極心情的添加速度較快。C、假設(shè)內(nèi)向性和穩(wěn)定性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得內(nèi)向穩(wěn)定性的人對于消極心情的添加速度減弱。D、假設(shè)內(nèi)向性和神經(jīng)質(zhì)性相結(jié)合，兩維變量相互影響，會使得內(nèi)向神經(jīng)質(zhì)的人對消極心情的添加速度趨于正常。 同時(shí)，由于這兩維性格特質(zhì)只涉及到對消積極心情的影響，而對于中性心情沒任何影響，所以對于中性心情，不論哪種性格，在心情誘發(fā)階段，中性

50、心情的添加速度將是維持在正常程度。對于這四類性格對心情強(qiáng)度變化的影響，他們根據(jù)已有的實(shí)際知識作了如下的邏輯判別：由于不論在什么情境下，外傾者比內(nèi)傾者都應(yīng)該報(bào)告更高程度的積極情感。所以：外向型的人體驗(yàn)到的正向心情強(qiáng)度將比內(nèi)向型的人體驗(yàn)到的正向心情強(qiáng)度大。而相反的，內(nèi)向型的人體驗(yàn)到的負(fù)向心情強(qiáng)度將比外向型的人體驗(yàn)到的正向心情強(qiáng)度大。而不論內(nèi)外向人對于中性心情都不產(chǎn)生任何的影響，他們的強(qiáng)度維持正常程度。圖- 個(gè)性的分類. 心境的影響： 心境形狀是由環(huán)境刺激而引起的心情或情感的喚醒形狀，是具有感染力的微弱而耐久的心情形狀。心境與心情反響之間相互作用，心境可以影響心情，而心情也可以影響心境，所以心境是心

51、情研討的一個(gè)重要組成。心境也有積極和消極之分。而本模型以為，一個(gè)人有多少種心情，那么它將會出現(xiàn)多少種心境。因此心境定義為種，分別為：安靜、喜悅、驚奇、厭惡、悲痛、恐懼和憤怒。 而心境的衰減速度和衰減強(qiáng)度將遭到性格和刺激所誘發(fā)的心情的共同影響。留意境和刺激的類型一樣，那么心境的強(qiáng)度會加強(qiáng)，留意境和刺激的類型極性相反，那么心境和刺激所產(chǎn)生的心情的強(qiáng)度都衰減，留意境和刺激的類型極性既不一樣也不相反，那么此時(shí)系統(tǒng)會同時(shí)存在兩種心情，即中性和積極的心情，或者中性和消極的心情。心境詫異悲痛喜悅安靜憤怒厭惡恐懼圖- 心境的分類. 總結(jié)根據(jù).的分析，他們得出了該模型的如圖-的根本框架，圖- 心情模型的根本框架

52、不同的性格、心情形狀以及外界刺激將對心情產(chǎn)生不同的影響。因此不同的心境下，不同的刺激對不同性格的人將產(chǎn)生了不同的心情反響第四章 基于計(jì)算動詞實(shí)際的心情規(guī)那么. 心情構(gòu)造模型該心情模型主要由：外界刺激、個(gè)性、心境以及新產(chǎn)生的心情四大部分組成，如圖-。圖- 心情構(gòu)造模型. 各類影響參數(shù)的設(shè)定、外界刺激：不同的刺激誘發(fā)不同的心情。由于有六種心情，所以有六種外界刺激。 外界刺激的集合：、個(gè)性：由第三章的思緒得四大類型的個(gè)性。 個(gè)性的集合：、心境：不同的心情久而久之會形故意境。有六種心情，所以有六種心境。 但思索到一開機(jī)，機(jī)器要進(jìn)展初始化，必需求有初值的設(shè)置，因此在心境內(nèi)多參與安靜的形狀。心境的集合：、

53、心情：該模型是由六種根本心情組成，而復(fù)合心情就用兩種根本心情同時(shí)存在來表達(dá)。 心情的集合：.各類參數(shù)的影響外界的刺激、個(gè)性和心境主要會影響反響的心情的類型、強(qiáng)度和速度，因此對它們的影響作了如下的設(shè)定：、刺激的類型決議心情的類型，刺激的強(qiáng)度與心情的強(qiáng)度呈線性關(guān)系。 喜悅的刺激 喜悅的心情 喜悅刺激的強(qiáng)度為A 喜悅心情的強(qiáng)度為A 驚奇的刺激 驚奇的心情 驚奇刺激的強(qiáng)度為A 驚奇心情的強(qiáng)度為A 厭惡的刺激 厭惡的心情 厭惡刺激的強(qiáng)度為A 厭惡心情的強(qiáng)度為A 憤怒的刺激 憤怒的心情 憤怒刺激的強(qiáng)度為A 憤怒心情的強(qiáng)度為A 恐懼的刺激 驚慌的心情 恐懼刺激的強(qiáng)度為A 恐懼心情的強(qiáng)度為A 悲傷的刺激 悲傷

54、的心情 悲傷刺激的強(qiáng)度為A 悲傷心情的強(qiáng)度為A 例：當(dāng)外界是喜悅的刺激，那么將引起機(jī)器產(chǎn)生喜悅的心情 例：當(dāng)刺激的強(qiáng)度是時(shí)，那么在不思索其他要素的情況下，心情的強(qiáng)度也是。 、個(gè)性的類型只影響心情的強(qiáng)度和速度，對心情的類型不起任何作用。 A、強(qiáng)度的影響： () 外向穩(wěn)定型和外向神經(jīng)質(zhì)型對積極的心情體驗(yàn)多一點(diǎn)，對消極的心情體驗(yàn)少一點(diǎn) ()內(nèi)向穩(wěn)定型和內(nèi)向神經(jīng)質(zhì)型對積極的心情體驗(yàn)少一點(diǎn)，對消極的心情體驗(yàn)多一點(diǎn) 例：外向穩(wěn)定型的人遭到強(qiáng)度的為的喜悅的刺激時(shí)，他會產(chǎn)生強(qiáng)度為.的喜悅 其中.=+. 例：內(nèi)向穩(wěn)定型的人遭到強(qiáng)度的為的喜悅的刺激時(shí)，他會產(chǎn)生強(qiáng)度為.的喜悅 其中.=-. B、速度的影響： ()外

55、穩(wěn)即外向穩(wěn)定型 正常地 ()外神即外向神經(jīng)型 快速地 ()內(nèi)穩(wěn)即內(nèi)向穩(wěn)定型 緩慢地 ()內(nèi)神即內(nèi)向神經(jīng)型 正常地 、心境的類型和強(qiáng)度對心情的類型和強(qiáng)度均有影響： A、留意境的類型和刺激的類型一樣，那么所產(chǎn)生的心情強(qiáng)度會比刺激的強(qiáng)度更大，而心情的類型為刺激的類型。 B、留意境的類型和刺激的類型極性相反，那么所產(chǎn)生的心情強(qiáng)度會比刺激的強(qiáng)度更小，并且心境本身的強(qiáng)度也會被減弱。而心情的類型需求由刺激所誘發(fā)的心情的強(qiáng)度和心境剩下的強(qiáng)度的比較所決議，誰強(qiáng)就表示誰的類型。 C、留意境的類型和刺激的類型極性即不一樣也不相反，那么所產(chǎn)生的心情的強(qiáng)度變化和心境的衰減變化都要詳細(xì)問題詳細(xì)分析。而此時(shí)心情的類型是兩種

56、心情同時(shí)存在。 例 在強(qiáng)度為驚奇的心境下，某人遭到強(qiáng)度為的喜悅的刺激時(shí)，那么他將產(chǎn)生了既有喜悅又有驚奇的復(fù)合心情，而且強(qiáng)度都很大。 影響的改良：由于本模型是基于計(jì)算動詞的實(shí)際上，所以需求將規(guī)那么進(jìn)展改動。 所改的地方，心境的強(qiáng)度： 把“大 “由中到大 把“中 “由大到中和“由小到中 把“小 “由中到小. 規(guī)那么的編寫 經(jīng)過以上的分析，可得規(guī)那么的方式為：IF 心情形狀 屬性值 AND 刺激 屬性值 AND 性格 屬性值 ，THEN 心情 屬性值詳細(xì)規(guī)那么：由于規(guī)那么的數(shù)量龐大，而篇幅有限，故只列出了安靜形狀下的規(guī)那么。其他規(guī)那么將在附錄中出現(xiàn)充分思索了各類刺激、給類性格所影響下的心情反響。條件

57、中：刺激的類型為六大類，每一類分為個(gè)強(qiáng)度，而產(chǎn)生的心情總共有大類，每類的變化速度和強(qiáng)度不一樣。安靜形狀為開機(jī)初始化的形狀。 備注：心情的速度有三個(gè)等級：N表正常；Q表快速地；S表緩慢地 心情的強(qiáng)度有三個(gè)等級：H表高強(qiáng)度；M表中強(qiáng)度;L表低強(qiáng)度IFTHEN心情形狀刺激性格 心情類型強(qiáng)度類型速度強(qiáng)度平靜狀態(tài)喜悅由小變大外 穩(wěn)喜悅NH外 神QH內(nèi) 穩(wěn)SM內(nèi) 神NM由大變小外穩(wěn)NM外神QM內(nèi)穩(wěn)SL內(nèi)神NL驚奇由小變大外穩(wěn)驚奇NH外神QH內(nèi)穩(wěn)SH內(nèi)神NH由大變小外穩(wěn)NL外神QL內(nèi)穩(wěn)SL內(nèi)神NL憤怒由小變大外 穩(wěn)憤怒NM外 神QM內(nèi) 穩(wěn)SH內(nèi) 神NH由大變小外穩(wěn)NL外神QL內(nèi)穩(wěn)SM內(nèi)神NM厭惡由小變大外穩(wěn)

58、厭惡NM外神QM內(nèi)穩(wěn)SH內(nèi)神NH由大變小外穩(wěn)NL外神QL內(nèi)穩(wěn)SM內(nèi)神NM恐懼 由 小變大外穩(wěn)恐懼NM外神QM內(nèi)穩(wěn)SH內(nèi)神NH由大變小外穩(wěn)NL外神QL內(nèi)穩(wěn)SM內(nèi)神NM悲傷 由小變大外穩(wěn)悲傷NM外神QM內(nèi)穩(wěn)SH內(nèi)神NH由大變小外穩(wěn)NL外神QL內(nèi)穩(wěn)SM內(nèi)神NM表格- 心情反響表格將規(guī)那么畫入表格中，會更直觀地表達(dá)出，各類要素影響下，心情反響特點(diǎn)。以下，就上表格，將每個(gè)心情第一條規(guī)那么詳細(xì)描畫出來來闡明上述表格的意思：IF 心情形狀是安靜形狀 AND 喜悅的刺激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)定型 ，THEN 產(chǎn)生喜悅的心情 AND 喜悅以正常的速度由小變到大。IF 心情形狀是安靜形狀 AND 驚奇的刺

59、激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)定型，THEN 產(chǎn)生驚奇的心情 AND 驚奇以正常的速度由小變到大。IF 心情形狀是安靜形狀 AND 憤怒的刺激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)定型，THEN 產(chǎn)生憤怒的心情 AND 驚奇以正常的速度由小變到大。IF 心情形狀是安靜形狀 AND 恐懼的刺激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)定型，THEN 產(chǎn)生恐懼的心情 AND 驚奇以正常的速度由小變到大。IF 心情形狀是安靜形狀 AND 厭惡的刺激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)定型，THEN 產(chǎn)生厭惡的心情 AND 驚奇以正常的速度由小變到大。IF 心情形狀是安靜形狀 AND 悲傷的刺激由小到大 AND 性格是外向穩(wěn)

60、定型，THEN 產(chǎn)生悲傷的心情 AND 驚奇以正常的速度由小變到大。. 規(guī)那么的運(yùn)用在附錄中，選取了條的規(guī)那么在MATLAB下實(shí)現(xiàn)編程：仿真結(jié)果如下：圖- 在 =-的情況下，悲傷的變化曲線圖- 在 =.的情況下，悲傷的變化曲線第五章 難點(diǎn)與開展趨勢 雖然經(jīng)過半年來的努力他們曾經(jīng)將種根本心情的在不同刺激和不同的心境下的規(guī)那么描畫出來了，但是目前要做出一個(gè)完好、以及準(zhǔn)確推斷未來的模型，仍面臨著許多問題。、雖然他們自創(chuàng)了很多已有的模型，充分思索了心情模型的影響要素，但是其實(shí)對于情感在實(shí)現(xiàn)這些功能中的信息的相互處置過程以及它與其他心思過程的相互關(guān)系了解并不完善。因此建模中還有很多方面是需求有待進(jìn)一步的