1、目錄前言 HYPERLINK l _TOC_250009 數(shù)據(jù)如同水與空氣的數(shù)字化時代已至 02 HYPERLINK l _TOC_250008 數(shù)據(jù)生態(tài)在慢慢失衡 05 HYPERLINK l _TOC_250007 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)模糊 06 HYPERLINK l _TOC_250006 數(shù)據(jù)隱私與安全問題突出 07 HYPERLINK l _TOC_250005 數(shù)據(jù)定價與估值困難 07 HYPERLINK l _TOC_250004 數(shù)據(jù)開放與流通困難 07 HYPERLINK l _TOC_250003 建立平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài) 08 HYPERLINK l _TOC_250002 何謂平衡

2、的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài) 08政策與法律方面：確立數(shù)據(jù)權(quán)機制與定價指導(dǎo)意見 10 HYPERLINK l _TOC_250001 數(shù)據(jù)確權(quán) HYPERLINK l _TOC_250000 數(shù)據(jù)定價經(jīng)濟方面：探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式 14社會方面：避免數(shù)據(jù)歧視，實現(xiàn)數(shù)據(jù)普惠 16數(shù)據(jù)使用容忍數(shù)據(jù)歧視數(shù)據(jù)普惠技術(shù)方面：搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用的技術(shù)體系 19數(shù)據(jù)安全共享 鏈上與鏈下結(jié)合數(shù)據(jù)可信計算 多方安全計算與可信計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)技術(shù)體系平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)展望與價值 22推動可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 22提高國家社會治理水平 22達成市場資源最優(yōu)配置 23賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 23實現(xiàn)個人隱私與數(shù)字化便利的統(tǒng)一 23

3、結(jié)束語 24聯(lián)系人 25 1數(shù)據(jù)如同水與空氣的數(shù)字化時代已至在過去的十幾年里，數(shù)據(jù)借助移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展形成指數(shù)級的積累，反壟斷監(jiān)管者也開始著手限制那些有能力控制數(shù)據(jù)的群體和機構(gòu)。數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代的“石油”，已是廣泛共識。但在快速更迭的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)的價值迎來了悄無聲息卻影響深遠的革新。在十年前，大眾對數(shù)據(jù)的價值描繪得頭頭是道，如同發(fā)掘到金礦的淘金客一般，而如今，圍繞數(shù)據(jù)的話題逐漸回歸理性。在某種意義上，數(shù)據(jù)的價值正在向更深層次演進，和石油相比，數(shù)據(jù)更像與我們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的水和空氣?；仡櫵涂諝獾奶刭|(zhì)，與數(shù)據(jù)之于當(dāng)今社會生態(tài)十分類似。首先，水與空氣是每個個體日常生活中無法缺失的重要資源，即使

4、存在感有時無法察覺，而一旦失去就會導(dǎo)致機體的崩潰。在數(shù)字化時代中，個人、企業(yè)與政府也應(yīng)意識到，習(xí)以為常的生活與生產(chǎn)已經(jīng)無法離開各類數(shù)據(jù)的支撐。試想一個普通工薪階層日常的一天：在早起通勤的路上就會收到由個人喜好數(shù)據(jù)篩選出的數(shù)十條信息流新聞與廣告；工作打卡后個人信息與時間數(shù)據(jù)快速與企業(yè)管理系統(tǒng)進行對接；午餐時，習(xí)慣打開大眾點評瀏覽數(shù)十條餐飲門店數(shù)據(jù)并快速決策；而晚餐則在外賣平臺推薦在大量菜肴中尋找合適的美食；即使是入睡前，也可能通過各類健康或信息應(yīng)用回顧一天的運動與休閑數(shù)據(jù)?？梢哉f數(shù)據(jù)已成為每日生活秩序的有效保障。對于企業(yè)而言，缺少數(shù)據(jù)支持將變得寸步難行。當(dāng)今全球市值最高的五大科技巨頭（谷歌、亞馬

5、遜、蘋果、Facebook和微軟）似乎都勢不可擋，數(shù)據(jù)不僅是利潤增長驅(qū)動引擎，更是它們的護城河谷歌知曉當(dāng)下的搜索熱點，F(xiàn)acebook了解被分享的內(nèi)容，亞馬遜知曉人們購買的貨物收集到的消費者數(shù)據(jù)促使它們提升服務(wù)質(zhì)量，從而不斷加高進入壁壘。而中小型企業(yè)則積極通過云等技術(shù)在聚焦的領(lǐng)域消化數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供指引，真正意義上以數(shù)據(jù)哺育業(yè)務(wù)發(fā)展。2政府的運作同樣離不開數(shù)據(jù)，否則大量運行與組織工作將舉步維艱。得益于極強的組織與服務(wù)能力，中國大量城市已開始試點甚至部分實現(xiàn)網(wǎng)格化管理，在感知數(shù)據(jù)的幫助下迅速響應(yīng)以社區(qū)為單位的群眾需求，涵蓋從安防到養(yǎng)老、從記錄到執(zhí)行的全政府服務(wù)環(huán)節(jié)。一旦失去對社區(qū)人與物的數(shù)據(jù)聯(lián)系

6、，政府的作業(yè)與大眾的實際情況將產(chǎn)生以天為單位的割裂，服務(wù)型政府將如紙上談兵。其次，水與空氣是自然界無處不在的巨大資源供給，而數(shù)據(jù)也已經(jīng)在潛移默化間成為個人、企業(yè)與政府正常運作即可獲取的重要資源之一，如同水與空氣一樣影響著每一個個體。如此充滿活力的數(shù)字化社會，也反向催生了中國乃至全球數(shù)據(jù)體量的繁榮。從數(shù)據(jù)數(shù)量上看，中國是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大國。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC對全球 “數(shù)據(jù)圈”進行的研究顯示，中國在2018年產(chǎn)生了7.6ZB的數(shù)據(jù)。該機構(gòu)預(yù)計，中國的“數(shù)據(jù)圈”將會在2018年至2025年之間擴張14倍左右，以每年30%的平均增速快速發(fā)展。中國的數(shù)據(jù)量將在2025年達到 48.6ZB，也就是48.6萬

7、億GB。屆時，中國將問鼎數(shù)據(jù)圈的“金山”，成為全球第一。而美國在2025年將會產(chǎn)生30.6ZB的數(shù)據(jù)，折合30.6萬億GB，相比中國少18萬億GB。根據(jù)IDC的預(yù)測，2025年全球數(shù)據(jù)量將達到175ZB（見圖1），有幾個形象的比喻可以幫助大家理解175ZB究竟是何等龐大的數(shù)據(jù)量級：假如將175ZB的數(shù)據(jù)刻錄在單盤容量為4.7G的普通DVD光盤中，則這些光盤疊加的高度是月球至地球距離的23倍，亦或環(huán)地球赤道222圈；以當(dāng)前美國平均網(wǎng)速25Mb/s而言，下載完175ZB數(shù)據(jù)需要18億年。圖1：全球數(shù)據(jù)量增長預(yù)測中國“數(shù)據(jù)圈”2018-2025擴張14倍左右平均增速快速發(fā)展2001801601401

8、2010080604020024684010 14 16 20（單位：ZB）1751301008070605030%資料來源：IDC，數(shù)據(jù)時代2025報告3表1：數(shù)據(jù)融合增長催生的新興互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用交通工具摩拜單車每天可產(chǎn)生2,500萬訂單量聯(lián)網(wǎng)汽車每運行8小時可產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)社交媒體微信每天有10億用戶登錄、發(fā)送45億條消息、撥打4,100萬次語音電話Twitter每天可發(fā)布5,000萬條消息YouTube每分鐘上傳視頻時長可超過400小時Facebook每天可生成4PB數(shù)據(jù)，包含100億條消息、3.5億張照片和1億小時視頻瀏覽電子郵件每天可收發(fā)3,000億封電子郵件搜索引擎谷歌每秒需處理超過4

9、0,000次搜索消費購物淘寶每天可產(chǎn)生20TB數(shù)據(jù)資料來源：普華永道搜集整理最后，水與空氣看似廉價，卻能在相關(guān)介質(zhì)的配合下催生出長久持續(xù)的能量，例如水電。數(shù)據(jù)自身雖然微小，同樣也能通過聚合效應(yīng)驅(qū)動質(zhì)變?；仡檾?shù)據(jù)的質(zhì)量效應(yīng)，全球和中國數(shù)據(jù)的融合與增長催生出各類新興應(yīng)用（見表1），產(chǎn)生了數(shù)據(jù)積聚的強大樞紐效應(yīng)。數(shù)據(jù)體量與質(zhì)量的飛速增長，正驅(qū)動各行各業(yè)對“數(shù)據(jù)”概念進行重新認知與戰(zhàn)略解讀，數(shù)據(jù)作為社會經(jīng)濟生態(tài)中的空氣與水，具有取之不盡、用之不竭的壓倒性優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)時代，誰能率先認識到數(shù)據(jù)的重要性、對豐富的數(shù)據(jù)資源加以合理運用，誰就能迅速把握時代風(fēng)口、搶占行業(yè)先機，并創(chuàng)造驚人的經(jīng)濟利益。由于數(shù)字化帶

10、來的連接效應(yīng)，數(shù)據(jù)的累積將不斷加速，數(shù)據(jù)涵蓋的領(lǐng)域?qū)⒉粩嘌由?，?shù)據(jù)資源的儲量也將更加豐富，因而如何將數(shù)據(jù)從資源轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，當(dāng)是每個具備戰(zhàn)略眼光、考慮長遠發(fā)展的企業(yè)、政府乃至整個社會所必須正視的重大課題。4 2數(shù)據(jù)生態(tài)在慢慢失衡正如自然界的生態(tài)系統(tǒng)失衡，例如亂砍濫伐、毀林開荒或采伐速度大大超過其再生能力，造成資源衰竭、水土流失和氣候變化，引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)諸多問題，同時影響生態(tài)中的各個物種。而數(shù)據(jù)生態(tài)的失衡也會導(dǎo)致很多問題出現(xiàn)，如“數(shù)字霸權(quán)”的產(chǎn)生企業(yè)在掌握了海量數(shù)據(jù)控制權(quán)的同時，也掌握了前所未有的權(quán)力。一方面，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、應(yīng)用與管理依賴于完善的生態(tài)，其中包含政府、企業(yè)、個人等多方參與者在公

11、開、透明的機制下形成有效分工。但當(dāng)前中國數(shù)據(jù)生態(tài)的主要管理與應(yīng)用模式側(cè)重于企業(yè)為中心組織、管理、控制和使用個人數(shù)據(jù)，未能發(fā)揮生態(tài)體系中各方的最大化價值。同時，個人數(shù)據(jù)集中在部分電商、社交媒體領(lǐng)域巨頭，個人數(shù)據(jù)的聚集效應(yīng)越來越明顯，不可避免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)歧視、信息繭房、大數(shù)據(jù)殺熟乃至隱私侵犯等諸多問題。從不掌握個人數(shù)據(jù)的企業(yè)視角，會造成數(shù)據(jù)資源被壟斷帶來的發(fā)展與競爭壁壘；從個人視角，較為分散的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布與管理模式將導(dǎo)致維權(quán)困難；而從政府視角，市場資源配置的公平性與市場經(jīng)濟的穩(wěn)定性則難以把控。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“頭部固化”的情況下，少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠通過無數(shù)使用方便且服務(wù)全面的App收集并分析數(shù)據(jù)，了

12、解用戶喜好與習(xí)慣。在這種情況下，它們可以利用自身優(yōu)勢，將想法和目的潛移默化地灌輸給消費者。更現(xiàn)實的情況是，在當(dāng)前數(shù)字時代，人們不可能完全脫離這些大公司提供的服務(wù)。然而，普通個人對大數(shù)據(jù)運作的過程一無所知，人們被限制在“信息繭”中，被精準(zhǔn)投放的廣告驅(qū)使著做決定。其他中小型企業(yè)也無力與這些龐大企業(yè)抗衡，造成少數(shù)企業(yè)壟斷市場的局面。另外，在社會公共事業(yè)端，政府應(yīng)用個人數(shù)據(jù)的邊界成為挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)模糊，財富分配自然也不清晰。越來越多數(shù)據(jù)集中在少數(shù)企業(yè)手里，這對個人的隱私安全甚至國家安全都會造成影響。5企業(yè)端企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用管理超大型企業(yè)數(shù)據(jù)馬太效應(yīng)商業(yè)化驅(qū)動的信息繭房數(shù)據(jù)記錄與邊界數(shù)據(jù)應(yīng)用與分潤政府端

13、個人端企業(yè)端面向個人數(shù)據(jù)陷入兩難政府端個人數(shù)據(jù)信息使用邊界企業(yè)數(shù)據(jù)行為管控 政府?dāng)?shù)據(jù)開放與流通商業(yè)繁榮與個人保護政府面向B端與C端的抉擇主體過于分散權(quán)屬復(fù)雜數(shù)據(jù)價值參差應(yīng)用難以追溯個人意識薄弱數(shù)據(jù)生態(tài)在慢慢失衡（圖2），引發(fā)諸多問題和挑戰(zhàn)。圖2：政府視角下，個人與企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用平衡個人端個人數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用個人端數(shù)據(jù)特性導(dǎo)致價值真空企業(yè)端資料來源：普華永道分析另一方面，社會逐步把數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)。從當(dāng)前的經(jīng)濟和法律視角，資產(chǎn)具有三項核心特征：其一，資產(chǎn)應(yīng)歸屬某主體所有或控制，即權(quán)屬明確；其二，資產(chǎn)能夠產(chǎn)生既有的或預(yù)期的經(jīng)濟利益；其三，資產(chǎn)是一種資源，具有稀缺性。而數(shù)據(jù)的無形性、可復(fù)制性以及取之不竭的

14、特性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在特殊性：其一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體具有多重性，權(quán)屬模糊，例如數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到流轉(zhuǎn)的過程中，可以產(chǎn)生衍生數(shù)據(jù)以及衍生數(shù)據(jù)的主體；其二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠產(chǎn)生經(jīng)濟利益，要以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理定價為前提，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價取決于特定場景，并不存在統(tǒng)一、普適性的定價依據(jù)，需要因場景而變；其三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種人為創(chuàng)設(shè)的資源，與石油等不可再生資源的稀缺性相比，數(shù)據(jù)的稀缺性是相對的動態(tài)概念，在某種意義上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是取之不盡用之不竭的。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)模糊一方面，數(shù)據(jù)越來越像商品，可以被買賣、轉(zhuǎn)讓和使用。但是隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越完善，暴露出來的問題也越來越多。比如某個內(nèi)容創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)把內(nèi)容發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上時，內(nèi)容可

15、以被轉(zhuǎn)載和復(fù)制，無法查到究竟誰才是內(nèi)容始創(chuàng)者，部分利益會被抄襲者竊取。所以數(shù)據(jù)的確權(quán)越來越重要，目前行業(yè)潛規(guī)則是“誰采集，誰擁有”，出售和利用個人數(shù)據(jù)獲利，侵犯用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、知情權(quán)、隱私權(quán)和收益權(quán)的現(xiàn)象時有發(fā)生。對個人數(shù)據(jù)的不當(dāng)采集、處理和使用暗藏在企業(yè)商業(yè)秘密之中。另一方面，當(dāng)前北京大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺、貴陽大數(shù)據(jù)交易所、長江大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心等數(shù)據(jù)流通平臺不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)堂、美林數(shù)據(jù)、愛數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源企業(yè)也漸具規(guī)模。然而，由于專門立法的欠缺和既有制度的模糊，出于對交易風(fēng)險及個人數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險的憂慮，我國數(shù)據(jù)流通在“質(zhì)”和“量”上都不盡如人意，難以滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需要。數(shù)據(jù)流通的癥結(jié)

16、進一步還原到數(shù)據(jù)確權(quán)上。6數(shù)據(jù)隱私與安全問題突出無論從數(shù)據(jù)普惠，尊重個人隱私及數(shù)據(jù)主體權(quán)利，或者愈加強化的法律法規(guī)及監(jiān)管要求，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程的必要條件和基礎(chǔ)。近幾年來，社會和企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全及合規(guī)已具備相關(guān)認知并在推進相應(yīng)的能力建設(shè)。但是海量數(shù)據(jù)下的安全合規(guī)治理、管控體系建設(shè)，以及技術(shù)解決方案實施等方面，依然存在新的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。在社會和多數(shù)行業(yè)層面，缺乏數(shù)據(jù)的共享、流通和交易的規(guī)范；在企業(yè)層面，普遍缺失數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)確權(quán)原則，缺乏結(jié)合法務(wù)、業(yè)務(wù)、安全合規(guī)及IT的整合合規(guī)組織，以及跨業(yè)務(wù)板塊的管控機制。在管理層面，缺乏數(shù)據(jù)全生命周期管控、符合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)特點的風(fēng)險管

17、理方法、以及細粒度的分級訪問控制。而技術(shù)層面，針對數(shù)據(jù)的防御、感知、響應(yīng)的技術(shù)和工具都存在缺失。數(shù)據(jù)定價與估值困難數(shù)據(jù)資產(chǎn)不完全符合會計準(zhǔn)則中對無形資產(chǎn)的定義，尚無法體現(xiàn)在企業(yè)的財務(wù)報表中，但從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認和計量上，應(yīng)認可數(shù)據(jù)的價值及其對企業(yè)價值創(chuàng)造的貢獻。當(dāng)前對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究還處于早期階段，評估方法尚不成熟，且鑒于各類條件和數(shù)據(jù)本身的特性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值仍然面對較多難點和挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)價值的變動性。數(shù)據(jù)的價值根據(jù)其相關(guān)性的不同而各不相同，而數(shù)據(jù)相關(guān)性又因數(shù)據(jù)使用者而異。相同的數(shù)據(jù)對于不同需求的使用者來說，價值是不同的。同時，數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)速度的提高意味著數(shù)據(jù)過時的速度也相應(yīng)加快，隨著新數(shù)據(jù)的

18、出現(xiàn)，舊數(shù)據(jù)的價值可能會貶值。數(shù)據(jù)價值的不確定性。例如監(jiān)管、全球治理和隱私權(quán)等問題，可能對數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值以及公司對數(shù)據(jù)的投資力度產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。數(shù)據(jù)資源的無限性。數(shù)據(jù)資源可以無限使用，而這個特性也使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值難以計量。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬的復(fù)雜性。所謂權(quán)屬即是所有權(quán)的歸屬。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于無形資產(chǎn)，其權(quán)屬屬性與實物資產(chǎn)不同，需要關(guān)注的因素更多，更為復(fù)雜。數(shù)據(jù)開放與流通困難對政府部門和企業(yè)而言，由于個人數(shù)據(jù)采集和管理的分散，影響了個人數(shù)據(jù)的流通、分享使用和依法監(jiān)管，匯聚線上和線下等多維度的個人數(shù)據(jù)將非常困難，導(dǎo)致個人征信、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等新的增值服務(wù)難以實現(xiàn)，個人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值和社會

19、價值也難以發(fā)揮。當(dāng)前數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，基本依靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)價值增值模式，而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，需要的不僅僅是更好的算法、更快的計算速度，還需要有創(chuàng)新的數(shù)據(jù)使用和流通模式。目前， 中國經(jīng)濟進入“ 新常態(tài)”，數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟增長的新動力，迫切需要探索一種新的個人數(shù)據(jù)采集、管理和使用模式，規(guī)范個人數(shù)據(jù)的增值服務(wù)和交易行為，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，保障用戶數(shù)據(jù)的合法權(quán)益，不斷推動個人數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。7 3建立平衡的 數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)何謂平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)在自然界，生態(tài)平衡是指在一定時間內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的生物和環(huán)境之間、生物各個種群之間，通過能量流動、物質(zhì)循環(huán)和信息傳遞，使它們相互之間達到高度適應(yīng)、協(xié)調(diào)和

20、統(tǒng)一的狀態(tài)。當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)處于平衡狀態(tài)時，系統(tǒng)內(nèi)各組成成分保持一定的比例關(guān)系，能量、物質(zhì)的輸入與輸出在較長時間內(nèi)趨于相等，結(jié)構(gòu)和功能處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，在受到外來干擾時，能通過自我調(diào)節(jié)恢復(fù)到初始的穩(wěn)定狀態(tài)。在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，生產(chǎn)者、消費者、分解者，在一定時間內(nèi)保持能量與物質(zhì)輸入、輸出動態(tài)的相對穩(wěn)定狀態(tài)。在數(shù)字世界，從長遠來看，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必由之路。普華永道認為，在平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)中，應(yīng)包含以下幾類角色：數(shù)據(jù)生產(chǎn)者：個人/企業(yè) 樹木：個人和企業(yè)作為主要的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，猶如雨林中的樹木，雖然在單體體量與聲量上有限，卻能在團體中產(chǎn)生巨大的影響力。因此，團結(jié)、

21、高效、一致的“雨林”，是數(shù)據(jù)生態(tài)中的主要貢獻者。政府指導(dǎo)的數(shù)據(jù)確權(quán)與定價引導(dǎo)機制 太陽的光合作用：個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并不能直接被外界所應(yīng)用，有如雨林只有在光合作用與大氣循環(huán)下才能產(chǎn)生珍貴的氧氣和水滴。因此，政府管控下的確權(quán)與定價指導(dǎo)是生態(tài)系統(tǒng)里面的太陽，發(fā)揮光合作用，而科研機構(gòu)與學(xué)術(shù)單位也扮演著重要角色。數(shù)據(jù)消費者：企業(yè)/個人 動物：企業(yè)在生態(tài)中如同各類動物，與雨林伴生形成生態(tài)系統(tǒng)，通過雨林的產(chǎn)出產(chǎn)生更大能級的價值，符合食物鏈逐步放大的自然效應(yīng)。但同樣，若缺乏政府如陽光般的管控輻射，動物對雨林的過度傷害最終只會導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)的崩潰。公共數(shù)據(jù) 土壤：融合開放的公共數(shù)據(jù)如同土壤。無論是動物還是雨林，在陽

22、光下通過分解者逐步形成土壤中的有機物，這一有機物反過來成為雨林生長不可或缺的根基。數(shù)據(jù)中介 微生物：微生物是分解者，可以將生態(tài)系統(tǒng)中的各種無生命的復(fù)雜有機質(zhì)分解成水、二氧化碳等可以被生產(chǎn)者重新利用的物質(zhì)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)中，眾多數(shù)據(jù)科技公司就扮演著類似微生物的角色。8在這一循環(huán)往復(fù)的生態(tài)下，暗藏著對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)建設(shè)最核心的指引：確保政策法規(guī)落地實現(xiàn) “陽光普照”，以數(shù)據(jù)中介為經(jīng)濟基礎(chǔ)的“氧氣和水媒介”，以社會約束為核心的“雨林保護”（見圖3）。因此，建立一個平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)離不開四大核心支柱：1）政策與法律方面，要從政府出發(fā)，發(fā)揮光合作用，加快立法，明確數(shù)據(jù)確權(quán)機制，以及指導(dǎo)定價的形成機

23、制；2）經(jīng)濟方面，要形成圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的新商業(yè)模式，只有形成商業(yè)模式，生態(tài)才能建立起來；3）社會方面，要充分考慮社會影響，避免數(shù)據(jù)歧視，形成數(shù)據(jù)普惠，讓生態(tài)惠及所有參與者；4）技術(shù)方面，要解決兩個核心問題，一是安全的數(shù)據(jù)共享問題，二是可信的數(shù)據(jù)計算問題。圖3：平衡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)政府管控與治理/數(shù)據(jù)要素市場 數(shù)據(jù)確權(quán)與定價指導(dǎo)（陽光，光合作用）數(shù)據(jù)中介 數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)運營商（云，大氣循環(huán)）數(shù)據(jù)資產(chǎn)（水）科研機構(gòu)/學(xué)術(shù)單位O2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)（氧氣）數(shù)據(jù)生產(chǎn)者 個人/企業(yè)（樹木）數(shù)據(jù)消費者 小企業(yè)數(shù)據(jù)消費者 大企業(yè)（食草動物，初級消費者） （食肉動物，高級消費者）數(shù)據(jù)中介（微生物，分解者）公

24、共開放數(shù)據(jù)（土壤）P 政策/法律E 經(jīng)濟S 社會T 技術(shù)資料來源：普華永道分析9政策與法律方面建立數(shù)據(jù)確權(quán)機制與定價指導(dǎo)意見數(shù)據(jù)要素的確權(quán)機制還處于探索階段，并逐步引起業(yè)界、學(xué)界和政策制定者的廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)要素的確權(quán)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的厘清、數(shù)據(jù)資源的有效配置至關(guān)重要。數(shù)據(jù)確權(quán)數(shù)據(jù)要成為數(shù)字資產(chǎn)，最重要的是對數(shù)據(jù)進行確權(quán)。數(shù)據(jù)確權(quán)的定義，包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)、知情權(quán)、遺忘權(quán)、修改權(quán)、刪除權(quán)、拒絕與限制處理權(quán)等一系列的權(quán)利。國際數(shù)據(jù)確權(quán)實踐：國際上對于數(shù)據(jù)確權(quán)也在進行不斷嘗試，如通過歐洲一般數(shù)據(jù)保護條例（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）和

25、非個人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)自由流動框架條例，歐盟確立了“個人數(shù)據(jù)”和“非個人數(shù)據(jù)”的二元架構(gòu)。針對任何已識別或可識別的自然人相關(guān)的“個人數(shù)據(jù)”，其權(quán)利歸屬于該自然人，其享有包括知情同意權(quán)、修改權(quán)、刪除權(quán)、拒絕和限制處理權(quán)、遺忘權(quán)、可攜權(quán)等一系列廣泛且絕對的權(quán)利。針對“個人數(shù)據(jù)”以外的“非個人數(shù)據(jù)”，企業(yè)享有“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者權(quán)”（data producer right）。此歐盟數(shù)據(jù)確權(quán)嘗試并不成功，“個人數(shù)據(jù)”和“非個人數(shù)據(jù)”的分割與現(xiàn)有實踐不符。個人數(shù)據(jù)的范圍過于寬泛，在數(shù)字化時代，幾乎沒有什么數(shù)據(jù)不能夠通過組合和處理，與特定自然人相聯(lián)系。由此，同一個數(shù)據(jù)集往往同時包含個人數(shù)據(jù)和非個人數(shù)據(jù)，將相互混合的

26、數(shù)據(jù)區(qū)分開來，即使可能也非常困難，將產(chǎn)生過猶不及的結(jié)果，諸如傷及互聯(lián)網(wǎng)成熟業(yè)態(tài)，阻礙人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與歐盟相反，美國采取了數(shù)據(jù)確權(quán)的實用主義路徑。美國個人數(shù)據(jù)置于傳統(tǒng)隱私權(quán)的架構(gòu)下，利用“信息隱私權(quán)”化解互聯(lián)網(wǎng)對私人信息的威脅，在金融、醫(yī)療、通信等領(lǐng)域制定行業(yè)法，輔以行業(yè)自律機制，形成了相對靈活的體制。中國在進行數(shù)據(jù)確權(quán)時，需充分借鑒歐美數(shù)據(jù)確權(quán)的經(jīng)驗與得失，著重關(guān)注以下四個“必須”：必須充分考慮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不同階段和特定國情：隨著國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相促進的新發(fā)展格局的建立，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為主要增長點和重要的就業(yè)渠道。盡管中國數(shù)字經(jīng)濟的成就為世人矚目，但

27、未來的路還很長。在此背景下，首先應(yīng)以最大化數(shù)據(jù) 這一數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)要素的價值為最高宗旨；必須堅持個人隱私與敏感數(shù)據(jù)保護的紅線思維：數(shù)據(jù)確權(quán)后，數(shù)據(jù)就會進入要素市場進行市場化交易與流通，它還可能產(chǎn)生有害于消費者的負面影響。因此在制定數(shù)據(jù)確權(quán)機制時，對關(guān)涉?zhèn)€人隱私核心或個人敏感數(shù)據(jù)，要堅持數(shù)據(jù)隱私保護的紅線思維。只有增加消費者的安全感和信任感，數(shù)據(jù)確權(quán)才能夠落地，數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)才能健康；必須以數(shù)據(jù)流通與共享為主要目的：數(shù)據(jù)確權(quán)是為了數(shù)據(jù)合法的流通與共享，隨著數(shù)字金融生態(tài)的逐漸開放，數(shù)據(jù)將會在不同經(jīng)營主體之間流動、共享，不同數(shù)據(jù)的重新組合，衍生出新的數(shù)據(jù)。通過合同約定來分配各方權(quán)益，進而在規(guī)則競爭和演化

28、的過程中，總結(jié)出最佳實踐和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終形成確權(quán)規(guī)則；10必須利用數(shù)字化技術(shù)手段賦能數(shù)據(jù)確權(quán)：傳統(tǒng)的確權(quán)手段采用提交權(quán)屬證明和專家評審的模式，但是缺乏技術(shù)可信度，且存在篡改等不可控因素。考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性，目前有兩類技術(shù)可以賦能數(shù)據(jù)確權(quán)問題的解決。1）針對數(shù)據(jù)需要物理上流通和交易，并且要明確所有權(quán)的場景，建議使用區(qū)塊鏈技術(shù)：利用區(qū)塊鏈不可篡改、數(shù)字簽名、共識機制、智能合約等技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行確權(quán)，并對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、傳輸、使用與收益進行全周期的記錄與監(jiān)控，為數(shù)據(jù)共享和流通提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。具體來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有者、生產(chǎn)者和使用者作為重要的節(jié)點加入到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，利用區(qū)塊鏈同步共識，詳

29、細記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、交易等全部環(huán)節(jié)，不但記錄數(shù)據(jù)本身，而且記錄該數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)主體的身份及其操作歷史，并全節(jié)點共識見證，任何一方都無法推脫和否認。從而實現(xiàn)生態(tài)圈中的所有參與方都能貢獻自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過智能合約對資產(chǎn)流轉(zhuǎn)與收益分配進行監(jiān)督，達成收益共享與風(fēng)險共擔(dān)，大大促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通。 2）針對數(shù)據(jù)將會在不同經(jīng)營主體之間流動、共享，不同數(shù)據(jù)的重新組合、分析會產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，導(dǎo)致因多方參與難以劃分數(shù)據(jù)的場景，在這樣的場景下，數(shù)據(jù)的使用權(quán)與經(jīng)營權(quán)就顯得尤為重要，因此建議采用多方安全計算（Secure Multi-Party Computation，簡稱MPC），即在不改變數(shù)據(jù)實際占有和控制權(quán)或所有

30、權(quán)模糊的情況下，促進數(shù)據(jù)流通共享的技術(shù)支撐，利用多方安全計算平臺，將計算能力移動到數(shù)據(jù)端，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護的同時，促進數(shù)據(jù)共享利用與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。目前，多方安全計算已經(jīng)在金融機構(gòu)之間的聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營銷等領(lǐng)域取得了初步成效。近期，由人民數(shù)據(jù)管理有限公司（下稱“人民數(shù)據(jù)”）主辦的“人民數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺”在京正式啟動，這是我國首個國家級綜合數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺，利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行數(shù)據(jù)確權(quán)，也是行業(yè)內(nèi)首個集數(shù)據(jù)合規(guī)性審核、數(shù)據(jù)確權(quán)出版、數(shù)據(jù)流通登記、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)為一體的平臺。據(jù)介紹，人民數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺由數(shù)據(jù)源認證平臺、數(shù)據(jù)流通登記平臺、數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺組成。平臺將通過與數(shù)據(jù)

31、提供方、加工方、交易平臺、使用者、監(jiān)管機構(gòu)的聯(lián)系和合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)賦權(quán)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)類目管理、數(shù)據(jù)加密規(guī)范、數(shù)據(jù)流通交易安全體系，并且將利用區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，有效實現(xiàn)合法數(shù)據(jù)流通和非法數(shù)據(jù)流通的辨識，建立行業(yè)規(guī)范和黑名單機制。11數(shù)據(jù)定價作為未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放的核心環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)定價相對于其他資產(chǎn)而言存在巨大的差異，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值主要來源于其直接或間接產(chǎn)生的業(yè)務(wù)收益，但由于數(shù)據(jù)自身存在的無損復(fù)制性、按不同業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生收益的可疊加性，使得特定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與傳統(tǒng)資產(chǎn)價值不同，不是一個固定值，而是一個隨不同因素變化的動態(tài)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估可以從如下維度開展（見圖4）。根據(jù)數(shù)據(jù)價值評估的維度，目前

32、：有三種比較公認的定價模式。模式一：成本法定價計算公式：評估價值 = 重置成本 * 貶值系數(shù) * 期望收益系數(shù)重置成本是存儲成本、加工成本及運維成本的三者加總：存儲成本： 數(shù)據(jù)存儲占用的基礎(chǔ)設(shè)施（機房、機柜、存儲設(shè)備等）的成本按數(shù)據(jù)容量折算后的價值；加工成本： 數(shù)據(jù)加工過程涉及的物力 （服務(wù)器、軟件等）和人力（員工成本、下包商費用、項目費用等）；運維成本： 保障數(shù)據(jù)正?？煽糠?wù)所需的物力 （服務(wù)器、軟件等）和人力（員工成本）。圖4：數(shù)據(jù)價值評估維度數(shù)據(jù)的質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確度是評估數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確性真實性完整性數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估不同的數(shù)據(jù)受監(jiān)管的限制不同，不同地區(qū)的監(jiān)

33、管也有差異，這會影響數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)生。合規(guī)性地域性安全性數(shù)據(jù)價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合。不同場景下，數(shù)據(jù)所貢獻的業(yè)務(wù)價值是不同的。場景性時效性稀缺性多維性數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價值受成本的影響，數(shù)據(jù)可應(yīng)用的場景也受到成本的約束。存儲加工運維資料來源：普華永道分析貶值系數(shù)為時效性系數(shù)乘以生命期系數(shù)：時效性系數(shù)：由數(shù)據(jù)加工/更新的時效決定（實時、準(zhǔn)實時、小時、天、周、月），?。?-1）間的系數(shù)；生命期系數(shù)：數(shù)據(jù)距離生命終點的時間期間占總生命期時長的比例調(diào)整系數(shù)。期望收益系數(shù)是數(shù)據(jù)在內(nèi)部核算和外部交易時希望獲得的額外收益，取大于等于1的系數(shù)。12模式二：收益法1定價計算公式：評估價值 = 業(yè)務(wù)超額收益業(yè)務(wù)超

34、額收益應(yīng)按數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所述類別分類計算：建模分析類應(yīng)用：按模型投產(chǎn)后經(jīng)業(yè)務(wù)評估的業(yè)務(wù)價值貢獻額，對最終納入模型計算的所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目進行均攤，在模型存續(xù)期間持續(xù)計算；報表類應(yīng)用：對管理報表和監(jiān)管按報表使用對象的級別分別設(shè)定每張報表的假定業(yè)務(wù)價值，對報表內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目按資產(chǎn)等級進行加權(quán)分攤，按每次訪問量計算；取數(shù)類應(yīng)用：對每次取數(shù)請求按所需數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目的多少、數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目的資產(chǎn)等級和所獲取的數(shù)據(jù)集合總量大小進行定價，按每次取數(shù)請求的返回數(shù)據(jù)集計算。模式三：市場法定價計算公式：評估價值 = 可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額 修正系數(shù)定價計算中，涉及：可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額：公開交易市場上相同或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易

35、成交額；修正系數(shù)：用于對標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和可比案例的差異進行修正。上述三種定價模式各有利弊，相關(guān)主體可以依據(jù)實際情況及自身需求有所選擇（見表2和表3）。在這三種定價模式之外，行業(yè)也在摸索新的定價方式，包括借用知識產(chǎn)權(quán)的估值模式等。表2：三種數(shù)據(jù)價值定價模式對比分析優(yōu)點不足成本法計算簡單利于理解重置成本難以精算計量沒有體現(xiàn)數(shù)據(jù)直接及間接產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價值收益法反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對業(yè)務(wù)收益的影響直觀且易于理解超額收益難以精確計量超額收益通常由一組數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的應(yīng)用產(chǎn)生，難以在單個數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面分攤市場法客觀反映資產(chǎn)的市場情況缺乏足夠的公開市場交易基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值需要根據(jù)交易背景不同進行具體分析表3：不同場景下

36、的數(shù)據(jù)價值評估方法應(yīng)用場景價值評估方法內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享的虛擬核算成本法定價（期望收益系數(shù)接近1）外部數(shù)據(jù)交換/交易成本法定價（合理的期望收益系數(shù)）行內(nèi)評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)對業(yè)務(wù)的貢獻度量收益法定價數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定價成本法定價（合理的期望收益系數(shù)）資料來源：普華永道分析13經(jīng)濟方面探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，中國大量科技企業(yè)開始認識到個人數(shù)據(jù)之于產(chǎn)品及企業(yè)發(fā)展的重要意義，但在缺乏明確商業(yè)模式先例與權(quán)責(zé)劃分的模糊地帶，圍繞數(shù)據(jù)開展商業(yè)化行為難度重重。因此，中國早期數(shù)據(jù)流通多通過授權(quán)為主導(dǎo)的以物易物模式，即用戶通過授權(quán)運營方獲取并使用用戶數(shù)據(jù)的模式獲得相關(guān)運營方的服務(wù)。該模式嚴格意義上缺乏商業(yè)化的規(guī)

37、模效應(yīng)。根據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的定義，一個平衡和健康的生態(tài)系統(tǒng)，一定要配套良好的商業(yè)模式，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)本身的經(jīng)濟價值將得到全面釋放，隨著數(shù)據(jù)確權(quán)與定價的逐步明晰，從而衍生出多元化的商業(yè)模式。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化前景將逐步下沉至以個體為代表的C端用戶群體，形成打通G、B及C端在內(nèi)的數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)信托和數(shù)據(jù)中介等模式。商業(yè)模式1：數(shù)據(jù)平臺交易模式。2014年以來，中國移動互聯(lián)網(wǎng)進入高速發(fā)展階段，數(shù)據(jù)價值被商業(yè)社會不斷認知。以某數(shù)據(jù)服務(wù)公司為例，該公司探索新的商業(yè)模式，諸如上線數(shù)據(jù)眾包等業(yè)務(wù)，平臺明確為某個特定數(shù)據(jù)集標(biāo)價并與相關(guān)供應(yīng)方進行交易。該模式嘗試探索以數(shù)據(jù)貨幣化為目標(biāo)的商業(yè)模式，并

38、明確提出了數(shù)據(jù)具備相應(yīng)價值的商業(yè)判斷。此后，由貴陽、上海等數(shù)據(jù)生態(tài)活躍地區(qū)政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易所模式涌現(xiàn)，通過建立數(shù)據(jù)供應(yīng)方與需求方共享的交易平臺連接數(shù)據(jù)供需，以第三方專業(yè)技術(shù)和政府資質(zhì)完成監(jiān)管與加密支持，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易流通。該商業(yè)模式較好地解決了數(shù)據(jù)互信、數(shù)據(jù)保護與數(shù)據(jù)供需的主要矛盾，且有助于大量行業(yè)通過平臺沉淀形成數(shù)據(jù)標(biāo)簽與數(shù)據(jù)產(chǎn)品。蘋果公司CEO蒂姆庫克在2019年表示：“美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會FTC應(yīng)設(shè)立新的框架，建立數(shù)據(jù)中介清算所，并要求所有數(shù)據(jù)中介進行注冊，使消費者能夠跟蹤這些被捆綁并銷售的數(shù)據(jù)，賦予用戶權(quán)利能夠按需、免費、輕松地在網(wǎng)上一勞永逸地刪除數(shù)據(jù)?！逼杖A永道認為，數(shù)據(jù)平臺間交

39、易這一商業(yè)模式將在未來持續(xù)獲得關(guān)注，成為重要的流通商業(yè)模式之一。中國數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）明確要求各服務(wù)方數(shù)據(jù)收集使用規(guī)則應(yīng)明顯提示，不得以默認授權(quán)、功能捆綁等形式強迫、誤導(dǎo)個人信息主體同意收集，并提出了“匿名化處理”的明確要求。從宏觀層面上，政策不鼓勵具有壟斷性質(zhì)的數(shù)據(jù)寡頭，各類互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)巨頭未來將形成專業(yè)化的數(shù)據(jù)領(lǐng)域，彼此之間公開、透明的數(shù)據(jù)流通的重要性將加劇，因此數(shù)據(jù)交易平臺未來將在商業(yè)化過程中扮演更重要的角色，并且由此衍生出數(shù)據(jù)中介或數(shù)據(jù)經(jīng)紀等細分商業(yè)模式。未來，數(shù)據(jù)平臺交易模式將進一步演化，具體可概括為更精準(zhǔn)、更多元、更落地三個方向。14更精準(zhǔn)指未來數(shù)據(jù)流通供需關(guān)系的匹配將

40、在當(dāng)前平臺化交易的積累下，形成更加深入的數(shù)據(jù)洞察與需求把握。相對于目前大量依靠平臺匹配的商業(yè)模式，未來去中心化的供需分發(fā)機制與數(shù)據(jù)驅(qū)動的匹配模式下，數(shù)據(jù)商業(yè)化的效率將得到提升。更多元指未來在政府與企業(yè)兩大生態(tài)主體之上，個人作為數(shù)據(jù)的最大創(chuàng)造者與使用者也將被納入到商業(yè)生態(tài)中。依據(jù)中國對個人數(shù)據(jù)立法的規(guī)劃，未來民眾將獲得更為主動的數(shù)據(jù)使用權(quán)，甚至演化為社會數(shù)據(jù)供需的發(fā)起人。更落地指當(dāng)前以數(shù)據(jù)匯聚和查詢?yōu)橹鞯慕灰捉Y(jié)構(gòu)之上，未來深入數(shù)據(jù)后端的服務(wù)將形成更高附加值。以銀行支付數(shù)據(jù)為例，當(dāng)前在確保數(shù)據(jù)脫敏的前提下已可形成產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)組合解決方案，為大量企業(yè)和個人完成一站式的信用評估。未來流通商業(yè)模式將擺脫

41、當(dāng)前以傭金撮合為主導(dǎo)的分潤形式，通過服務(wù)附加值提升商業(yè)模式的想象空間。商業(yè)模式2：數(shù)據(jù)銀行模式。由于個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)與貨幣資產(chǎn)本質(zhì)上具有共同點，個人數(shù)據(jù)是個人財產(chǎn)的一部分，就像在銀行里存款一樣。因此簡而言之，個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠采用銀行模式進行管理和運營，既可以實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的集中有效管理，又可以實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的增值和有序流通，給個人帶來一定收益，即個人數(shù)據(jù)銀行。個人數(shù)據(jù)銀行是基于銀行個人貨幣資產(chǎn)的管理與運營模式，以保護用戶個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)、知情權(quán)、隱私權(quán)和收益權(quán)為核心，建立個人大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理與運營綜合服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)確權(quán)、匯聚、管理、交易與增值服務(wù)等功能1。商業(yè)模式3：數(shù)據(jù)信托模式。根據(jù)信托法理，信

42、托財產(chǎn)所有權(quán)的制度安排具有結(jié)構(gòu)化特質(zhì)，即受托人享有信托財產(chǎn)法律上的所有權(quán)，受益人享有基于信托財產(chǎn)的信托利益，也被稱為“信托財產(chǎn)的雙重所有權(quán)”。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性在于個體數(shù)據(jù)的所有者與“大數(shù)據(jù)”的控制者以及“大數(shù)據(jù)”利益的享有者可能存在相互分離現(xiàn)象，可見，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有、使用、收益等權(quán)能的分離與信托財產(chǎn)權(quán)屬的復(fù)合式安排具有充分的契合性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為信托財產(chǎn)在權(quán)利內(nèi)容與制度安排上具有合理性和可操作性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項權(quán)能安排可以通過信托財產(chǎn)制度得以有效設(shè)計和落實。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為信托財產(chǎn)后，可以滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯需要。更為重要的是，信托業(yè)務(wù)創(chuàng)新可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)設(shè)更廣闊的應(yīng)用場景。由于數(shù)據(jù)信托業(yè)

43、務(wù)在理論探索和應(yīng)用實踐層面均具有相當(dāng)?shù)那罢靶院蛣?chuàng)新性，信托公司開展數(shù)據(jù)信托業(yè)務(wù)的實踐尚處于探索與嘗試階段。實踐中，中航信托在業(yè)內(nèi)率先發(fā)行了首單數(shù)據(jù)信托產(chǎn)品，產(chǎn)品規(guī)模為3,000萬元2。商業(yè)模式4：數(shù)據(jù)中介模式。在數(shù)字化時代贏家通吃的模式下，多個以科技巨頭為主體的平臺已經(jīng)形成，這些平臺勢必會導(dǎo)致權(quán)力過度集中，不利于市場競爭與社會開放，個人也不能僅憑一己之力得到數(shù)據(jù)尊嚴，即便向政府請愿，也無濟于事，因為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)給了平臺過多權(quán)力，而數(shù)字經(jīng)濟的復(fù)雜性讓監(jiān)管無法深入細節(jié)。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)尊嚴，我們需要一個中等體量的外圍組織來縮小差距，這些組織和商業(yè)行為稱為“個人數(shù)據(jù)中介”（Mediator of Indiv

44、idual Data，簡稱MID）, MID為數(shù)據(jù)創(chuàng)造者爭取最大的利益，并且根據(jù)爭取的利益，獲得合理的傭金收入。MID的存在，會對科技巨頭基于數(shù)據(jù)的盈利模式造成一定的沖擊，但長期來看，科技巨頭應(yīng)欣然接受由MID主導(dǎo)的未來，科技巨頭平臺也將是受益者3。151 個人數(shù)據(jù)銀行 一種基于銀行架構(gòu)的個人大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與增值服務(wù)的新模，計算機學(xué)報 2017年1月2 大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”與金融應(yīng)用前景，中航信托3 美好數(shù)字社會的藍圖 哈佛商業(yè)評論中文版 2019年2月社會方面避免數(shù)據(jù)歧視，實現(xiàn)數(shù)據(jù)普惠今數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的不斷釋放不僅形成了新的經(jīng)濟推力，也從側(cè)面重塑社會關(guān)系，形成全新的社會問題認知。隨著數(shù)據(jù)成

45、為具有市場價值的資產(chǎn)，中國社會應(yīng)重新思考個人對于數(shù)據(jù)使用的容忍度、數(shù)據(jù)價值的反歧視及數(shù)據(jù)應(yīng)用的普惠目標(biāo)。從個人數(shù)據(jù)使用容忍度方面，未來中國社會對于個人數(shù)據(jù)的保存、管理與使用意識會逐步加強，在呼吁立法落地的同時也面臨短期執(zhí)行缺位導(dǎo)致的落差感。因此社會層面將通過技術(shù)手段搭建個人數(shù)據(jù)管理、追蹤、授權(quán)的抓手，以配合國家政策形成主動管理。從數(shù)據(jù)價值的反歧視方面，客觀意義上由于個人屬性差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價值差異將長期存在，但中國政府與企業(yè)將努力推動數(shù)據(jù)可得性導(dǎo)致的價值歧視，全面落實如醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)字化檔案建設(shè)，從而保障所有個人數(shù)據(jù)價值的釋放及相應(yīng)的價值變現(xiàn)，提升低保障人群通過個人數(shù)據(jù)獲得相應(yīng)服務(wù)乃至商業(yè)

46、利益的平等權(quán)利。從數(shù)據(jù)應(yīng)用的普惠方面，通過個人數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的融合提升行業(yè)服務(wù)效率、創(chuàng)造社會價值已成為中國政府和企業(yè)推動數(shù)據(jù)應(yīng)用變革的共識，而上海市打通政企數(shù)據(jù)支持銀行普惠金融服務(wù)效率與品質(zhì)提升是絕佳案例。未來普華永道預(yù)判，貿(mào)易、物料等數(shù)據(jù)依賴的大型產(chǎn)業(yè)將優(yōu)先受益于數(shù)字普惠，形成多方受益的解決方案平臺。數(shù)據(jù)使用容忍社會民眾對于數(shù)據(jù)使用范圍和手段的容忍度決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用的發(fā)展方向。當(dāng)前個人數(shù)據(jù)容忍已逐步成為全球性議題，對該話題的高度重視將導(dǎo)致國家層面政策和行政手段快速落地，以平息數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致的社會矛盾，而數(shù)據(jù)透明化有可能成為未來五年中國的重要工作目標(biāo)。隨著數(shù)字化社會的不斷演進，中國民眾對數(shù)據(jù)使

47、用的容忍度經(jīng)歷了漠視、被教育、關(guān)注、擔(dān)憂幾個階段，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的成熟與Z世代話語權(quán)的增強，最終導(dǎo)致社會各階層對數(shù)據(jù)權(quán)屬的觀念愈發(fā)接受。而歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例乃至中國數(shù)據(jù)安全管理辦法的完善，引起了社會層面對個人數(shù)據(jù)保護和使用的巨大關(guān)注。由中國計算機學(xué)會計算機安全專業(yè)委員會開展的2019年網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全感滿意度調(diào)查活動總報告表明，37.4%的受訪者認為網(wǎng)絡(luò)個人信息泄露非常多和比較多。2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情從某種程度上催化了個人數(shù)據(jù)容忍度的關(guān)注，在享受自身安全的保障之余，大量民眾推動了疫情期間數(shù)據(jù)使用的透明化程度，并將持續(xù)關(guān)注后疫情時代的數(shù)據(jù)管理。另一方面，盡管相關(guān)法規(guī)陸續(xù)出臺，明確了數(shù)據(jù)收集

48、、匿名化處理、定向推送等行業(yè)實踐的保護需求，但從立法到執(zhí)行依然需要時間的積累及后續(xù)執(zhí)行管理辦法的落地。在立法明確到執(zhí)行到位的過度期內(nèi)，廣大民眾容忍度將面臨更大挑戰(zhàn)，并催生對于個人數(shù)據(jù)信息透明化的呼吁。16普華永道認為，在中國政府和企業(yè)的共同推動下，為解決數(shù)據(jù)容忍度不斷上升的問題，未來將逐步探索個人數(shù)據(jù)信息使用透明化平臺的建設(shè)，形成個人用戶可主動查詢并管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺。從技術(shù)層面而言，區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟為去中心化的數(shù)據(jù)追蹤與管控提供了支撐，基于區(qū)塊鏈構(gòu)建的個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺將成為社會個人數(shù)據(jù)管理的重要支撐。例如，2018年開始，麻省理工學(xué)院開發(fā)的醫(yī)療檔案項目MedRec在美國創(chuàng)立以太坊區(qū)塊鏈

49、管理醫(yī)療記錄的系統(tǒng)，從而允許個人用戶能夠查閱自己的醫(yī)療記錄并管理醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用，讓醫(yī)護及醫(yī)學(xué)研究都受惠。而從國家層面，目前各省市承接中央部署，將推動政府?dāng)?shù)據(jù)合理治理與要素流通作為當(dāng)下的主要工作。包括廣東、福建在內(nèi)的多個省市已開展面向政府內(nèi)部及政企合作產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)盤點與梳理。構(gòu)建面向個人的數(shù)據(jù)使用追蹤與管理平臺，本質(zhì)上將有助于通過責(zé)權(quán)的分發(fā)完成數(shù)據(jù)排摸與使用管理。數(shù)據(jù)歧視隨著數(shù)據(jù)豐富性與多元性的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)的各類政府與企業(yè)開始將數(shù)據(jù)應(yīng)用至日常運作的方方面面。從另一個角度來看，大量個人數(shù)據(jù)的應(yīng)用導(dǎo)致企業(yè)與個人的商業(yè)關(guān)系被重構(gòu)，企業(yè)在使用用戶數(shù)據(jù)的同時也將為用戶提供相應(yīng)價值。因此從社會共識

50、的角度，消除歧視以確保數(shù)據(jù)價值被公平衡量并造益更多人群是社會發(fā)展的重要方向。從客觀意義上看，不同人群的數(shù)據(jù)價值在部分行業(yè)場景下天然存在差異。以零售消費數(shù)據(jù)為例，對需要通過數(shù)據(jù)分析用戶購買行為以提升業(yè)務(wù)體驗的電商網(wǎng)站而言，富裕人群的日常消費數(shù)據(jù)價值相較于工薪階層和鄉(xiāng)村群體更高。本質(zhì)上，此類數(shù)據(jù)的價值差異與人群的社會和商業(yè)屬性差異息息相關(guān)，且在未來長期較難發(fā)生改變。但從另一方面來看，部分行業(yè)場景的數(shù)據(jù)價值歧視并非來自于人群數(shù)據(jù)的天然價值，而是由可獲取價值導(dǎo)致的。以醫(yī)療、教育等全民普適性行業(yè)為例，高收入與低收入人群形成的行業(yè)數(shù)據(jù)均具備較高的分析與應(yīng)用價值，但由于部分低收入人群在數(shù)據(jù)可觸達手段上較為局

51、限，無法形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)價值歧視的問題在短期內(nèi)依然客觀存在，但部分數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施完善的全民性產(chǎn)業(yè)將逐步消解該社會問題。以醫(yī)療行業(yè)為例， 2019年9月中國出臺促進健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動綱要（2019-2022年），其中明確提出當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康提升工程以建設(shè)全民健康信息平臺為抓手，并強調(diào)形成全民共通的數(shù)字化檔案。從長期來看，未來各類人群的醫(yī)療數(shù)據(jù)將逐步沉淀形成數(shù)字化檔案，并有助于消除數(shù)字歧視。17數(shù)據(jù)普惠數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)歷了由技術(shù)先行者向廣大民眾不斷擴散的過程，從部分先覺者的商業(yè)化應(yīng)用逐漸開始探索服務(wù)社會整體利益的可能性。從國家和社會需求出發(fā)，服務(wù)大眾群體利益的數(shù)字普惠與中國呼吁數(shù)字化

52、社會共贏的發(fā)展思路不謀而合，而且在部分行業(yè)領(lǐng)域里已形成最佳實踐。認識到當(dāng)前社會數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性，中國也在彌補數(shù)字鴻溝方面做出了一系列努力，而加快解決發(fā)展不平衡和不充分問題，促進數(shù)據(jù)普惠包容的關(guān)鍵正是彌合數(shù)字鴻溝。中國目前致力于彌補網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的“介質(zhì)鴻溝”、群體及個體間的“使用鴻溝”，以及數(shù)字化技術(shù)先行者和民眾間的“知識鴻溝”，部分地方已經(jīng)開始通過先行舉措，在金融等領(lǐng)域探索數(shù)據(jù)普惠的實踐。眾所周知，銀行業(yè)近年受到國家政策的指引，形成專業(yè)信貸金融力量支持中小微企業(yè)的快速發(fā)展，但與此同時也面臨著中小型企業(yè)發(fā)展情況不穩(wěn)定導(dǎo)致的金融信貸高風(fēng)險，因而長期以來普惠金融處于國家政策強制推動的尷尬處境。上海市為推

53、動普惠金融真正實現(xiàn)扶持大量企業(yè)發(fā)展，并降低銀行的業(yè)務(wù)風(fēng)險，于2019年10月組織各政府部門公共數(shù)據(jù)資源，通過制度與技術(shù)雙重管理，將公共數(shù)據(jù)安全、合規(guī)、高效向社會企業(yè)有條件開放，形成了普惠金融試點應(yīng)用。參與試點的銀行將公共數(shù)據(jù)作為普惠金融中小微企業(yè)風(fēng)控的信息資源，提升了自動化風(fēng)控的能力，有效降低了中小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)過程中的成本，提高了業(yè)務(wù)效率，形成了公共數(shù)據(jù)資源的社會化利用價值。截至2020年7月，已有18家上海市商業(yè)銀行對接政府公共數(shù)據(jù)開放平臺，向銀行提供7個行業(yè)領(lǐng)域5,711家企業(yè)的信息，累計通過審批信貸余額30多億元。以上海為成功實例，大量行業(yè)場景開始通過政府組織個人與行業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)整體行

54、業(yè)應(yīng)用方案的落地及社會事業(yè)運作效率的提升。在當(dāng)前發(fā)展背景下，普惠貿(mào)易、普惠醫(yī)療、普惠物流等領(lǐng)域也有較大發(fā)展。普華永道認為，未來長期依賴個人數(shù)據(jù)提升產(chǎn)業(yè)效率的行業(yè)將率先受益。獲得效率提升的企業(yè)則通過更好的體驗形成更為流程的數(shù)據(jù)融通，最終將形成多個行業(yè)導(dǎo)向的普惠解決方案，并為企業(yè)與個人數(shù)據(jù)融合提供實踐。18搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用的技術(shù)體系根據(jù)上述分析，在考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性后，為了賦能建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，解決數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、交易、流通、隱私、商業(yè)模式等問題，需要從技術(shù)上解決兩個個核心問題：數(shù)據(jù)安全共享與數(shù)據(jù)可信計算，從而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)技術(shù)體系。數(shù)據(jù)安全共享 鏈上與鏈下結(jié)合在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)化時代，數(shù)據(jù)

55、的量級在飛速增長，全球每天增加的數(shù)據(jù)已經(jīng)接近ZB量級，數(shù)據(jù)生態(tài)中的各個主體采用各種模式進行數(shù)據(jù)本地存儲，將數(shù)據(jù)生態(tài)中各個主體的數(shù)據(jù)打通和連接，目前看沒有必要也不可能把所有數(shù)據(jù)進行整合，因此迫切需要一種技術(shù)，既可以支持當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的本地存儲，又能夠?qū)崿F(xiàn)打通與共享，可以考慮采取區(qū)塊鏈“鏈上”和“鏈下”結(jié)合的機制來處理，即僅將數(shù)據(jù)簽名、交易摘要數(shù)據(jù)和輕量化智能合同邏輯放到“鏈上”，將數(shù)據(jù)本身放到“鏈下”本地數(shù)據(jù)平臺。區(qū)塊鏈的梅克爾樹（Merkle Tree）存儲結(jié)構(gòu)可以很好地完成區(qū)塊和大數(shù)據(jù)分布式存儲的整合（見圖5）。數(shù)據(jù)可信計算 多方安全計算與可信計算當(dāng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全存儲后，要解決數(shù)據(jù)

56、在不可信環(huán)境下的數(shù)據(jù)協(xié)作生產(chǎn)的問題，通過不轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)而轉(zhuǎn)移計算能力的邏輯，可以解決這個問題。 從技術(shù)上可以考慮采用機密計算（ Confidential Computing）或安全多方計算（MPC）或是有公信力的可信計算 (Trusted Computing，簡稱TC）環(huán)境。技術(shù)方面圖5：區(qū)塊鏈的梅克爾樹存儲結(jié)構(gòu)示例Hash 0Hash 1hash (Hash 0-0Hash 0-1 )hash (Hash 1-0Hash 1-1 )資料來源：互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈資料整理hash ( L4 )Hash 1-1hash ( L3 )Hash 1-0hash ( L2 )Hash 0-1hash ( L1 )

57、Hash 0-0Hash1 )hash (Hash 0Top Hash個人明細數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分布式存儲+簽名數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈存儲個人數(shù)據(jù)（ L4 ）個人數(shù)據(jù)（ L3 ）個人數(shù)據(jù)（ L2 ）個人數(shù)據(jù)（ L1 ）大數(shù)據(jù)存儲塊區(qū)塊鏈區(qū)塊19機密計算（Confidential Computing）機密計算是一個新興的多方計算方式，能夠?qū)κ褂弥械臄?shù)據(jù)進行保護。它建立在由硬件直接支持的可信計算環(huán)境（TEE）之上為計算中的數(shù)據(jù)提供保密支持。2019年英特爾、微軟、Redhat、阿里巴巴、Arm、華為、IBM和谷歌共同創(chuàng)建了機密計算聯(lián)盟。該聯(lián)盟的目標(biāo)是為機密計算提供系統(tǒng)定義以及企業(yè)級產(chǎn)品化支持。 相對于 TC，保密計算

58、在傳統(tǒng)服務(wù)器環(huán)境中提供一個完全獨立的可信計算環(huán)境，當(dāng)計算在這個環(huán)境中運行時，被使用的數(shù)據(jù)可以得到實時保護，在保證數(shù)據(jù)保密性能的同時為算法提供未經(jīng)加密或屏蔽的原始數(shù)據(jù)?；跈C密計算的多方計算解決方案，不但可以保護數(shù)據(jù)的保密性，還可以防范外部侵襲和內(nèi)部泄露，同時還能保護算法的知識產(chǎn)權(quán)。安全多方計算（MPC）安全多方計算是指在分布式網(wǎng)絡(luò)中，沒有可信的第三方，多個參與實體持有秘密輸入 ，共同完成一個計算并得到結(jié)果，但各參與實體除其本身外，不得知悉其它參與實體的輸入信息（見圖6）。在安全多方計算過程中，每個數(shù)據(jù)持有者可以發(fā)起協(xié)同計算任務(wù)，通過集線器節(jié)點路由地址，并選擇其他數(shù)據(jù)類相似的數(shù)據(jù)持有者進行安全協(xié)

59、同計算。參與協(xié)同計算的多個數(shù)據(jù)持有者的參與節(jié)點根據(jù)計算邏輯從本地數(shù)據(jù)庫中查詢所需數(shù)據(jù)，并在密集數(shù)據(jù)流之間聯(lián)合進行協(xié)同計算，以實現(xiàn)安全的多方計算任務(wù)。整個過程中各方的明文數(shù)據(jù)存儲在本地，不會提供給其他節(jié)點。在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下，中心節(jié)點將計算結(jié)果輸出給整個計算任務(wù)系統(tǒng)，使各方都能得到正確的數(shù)據(jù)結(jié)果。安全多方計算有三個主要特點：隱私性好。安全多方計算的主要目的是如何保護協(xié)同計算中參與者的私有數(shù)據(jù)，即在計算過程中，各方必須保證私有輸入是獨立的，并且在計算過程中不泄漏本地數(shù)據(jù)。正確性高。多方計算的參與者通過安全多方計算協(xié)議發(fā)起計算任務(wù)，進行協(xié)同計算，計算數(shù)據(jù)的結(jié)果是正確的。權(quán)力下放。在安全多方計算中

60、，所有參與方地位平等，沒有特權(quán)參與方或第三方，這提供了一種分散的計算模式。圖6：安全多方計算技術(shù)框架路由路由路由數(shù)據(jù)持有方數(shù)據(jù)反饋數(shù)據(jù)庫MPC節(jié)點數(shù)據(jù)持有方數(shù)據(jù)反饋數(shù)據(jù)庫MPC節(jié)點數(shù)據(jù)持有方MPC節(jié)點數(shù)據(jù)反饋數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流路由數(shù)據(jù)持有方MPC節(jié)點數(shù)據(jù)反饋數(shù)據(jù)庫資料來源：中國信息通信科學(xué)院數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)20數(shù)據(jù)可信計算數(shù)據(jù)確權(quán)與定價機密計算可信計算多方安全計算數(shù)字資產(chǎn)地址數(shù)字資產(chǎn)賬戶 數(shù)據(jù)中介數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài) 數(shù)據(jù)要素市場 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者 數(shù)據(jù)消費者可信計算（TC）可信計算指的是對計算行為的信任，及平臺實現(xiàn)特定目標(biāo)的計算行為與預(yù)期一致，不受各種惡意行為的干擾?？尚庞嬎愕闹饕獦?biāo)準(zhǔn)