1、智慧煉廠智能生產(chǎn)系統(tǒng)方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)議題智能制造國(guó)家戰(zhàn)略智能化生產(chǎn)系統(tǒng)方案問(wèn)題與討論工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提出了全新的需求第三次工業(yè)革命用電子和IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造流程的進(jìn)一步自動(dòng)化第四次工業(yè)革命以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能化等技術(shù)，推動(dòng)工業(yè)全要素生產(chǎn)率提升以規(guī)模、成本、效益為競(jìng)爭(zhēng)核心供應(yīng)鏈模式以企業(yè)生產(chǎn)為中心、推動(dòng)市場(chǎng)表現(xiàn)為線性、閉環(huán)等形態(tài)以多品種選擇、客制化體驗(yàn)、創(chuàng)新型交付為競(jìng)爭(zhēng)核心以用戶為中心、拉動(dòng)生產(chǎn)的企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程變現(xiàn)為階躍式、顛覆式德國(guó) 2011工業(yè)4.0戰(zhàn)略美國(guó) 2012先進(jìn)制造國(guó)家戰(zhàn)略中國(guó) 2015中國(guó)制造2025互聯(lián)網(wǎng)+ 先進(jìn)制造業(yè)快速相應(yīng)市場(chǎng)變化的柔性生產(chǎn)成為企業(yè)的

2、新競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造成為企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)智能制造為制造大國(guó)的重要戰(zhàn)略制造大國(guó)的規(guī)劃戰(zhàn)略德國(guó)：工業(yè)4.0美國(guó)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國(guó)：中國(guó)制造2025中國(guó)制造2025中國(guó)制造2025五項(xiàng)方針:創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本。三步走戰(zhàn)略:第一步,力爭(zhēng)用十年時(shí)間,邁入制造強(qiáng)國(guó)行列。第二步,到2035年,我國(guó)制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國(guó)陣營(yíng)中等水平。第三步,新中國(guó)成立一百年時(shí),制造業(yè)大國(guó)地位更加鞏固,綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國(guó)前列。十大重點(diǎn)突破領(lǐng)域：新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車(chē)、電力裝備、新材料、生物醫(yī)藥

3、及高性能醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備。五項(xiàng)重點(diǎn)工程：制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造工程、工業(yè)強(qiáng)基工程、綠色制造、質(zhì)量品牌建設(shè)。主要內(nèi)容目標(biāo)：到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低30%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%，不良品率降低30%；到2025年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。智能制造工程制造業(yè)創(chuàng)新中心目標(biāo)：推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程智能化，培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平；推進(jìn)制

4、造過(guò)程智能化，在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車(chē)間。工廠發(fā)展趨勢(shì)和階段數(shù)字化工廠核心：系統(tǒng)的集成數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)整合決策支持智能工廠核心：數(shù)據(jù)智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)與智能制造結(jié)合少量人工干預(yù)自主采集、分析、判斷自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)人機(jī)交互智能工廠的組成智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)智能化管理系統(tǒng)包括ERP、CRM、SCM、BI等企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)的系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)智能能力，提升經(jīng)營(yíng)管理智能化決策水平智能化生產(chǎn)系統(tǒng)包括生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)過(guò)程管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、全面質(zhì)量管理、虛擬仿真、能源管理等。智能化HSE采用物聯(lián)網(wǎng)、地理信息、視頻技術(shù)、三維可視化技術(shù)、人工智能

5、技術(shù)、移動(dòng)應(yīng)用等多種技術(shù)，強(qiáng)化企業(yè)的HSE管理，提高企業(yè)的應(yīng)急指揮能力和風(fēng)險(xiǎn)防范能力；智能化基礎(chǔ)平臺(tái)智能基礎(chǔ)架構(gòu)：承接企業(yè)戰(zhàn)略層需求，在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙向驅(qū)動(dòng)下，兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”，為企業(yè)制定合理的雙態(tài)IT架構(gòu)，解決IT支撐在系統(tǒng)穩(wěn)定性與靈活性的矛盾；利用5G網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)在線，借助邊緣計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)算力下沉貼近生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)；數(shù)據(jù)智能：整合企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)全價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造企業(yè)的數(shù)據(jù)智能體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。智能工廠建設(shè)目標(biāo)：橫縱集成，應(yīng)用新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率提升系統(tǒng)級(jí)別層：實(shí)現(xiàn)縱向信息傳遞生命周期和價(jià)值流層：打通橫向業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)場(chǎng)層

6、(人/設(shè)備)控制層(產(chǎn)線控制)管理層(生產(chǎn)管理)企業(yè)層(企業(yè)經(jīng)營(yíng))設(shè)計(jì)計(jì)劃生產(chǎn)銷(xiāo)售服務(wù)貼片機(jī)回流焊JOTCFC人/設(shè)備BE人/設(shè)備SPIAOIAGV智能生產(chǎn)排程優(yōu)化資源調(diào)配實(shí)時(shí)過(guò)程監(jiān)控在線質(zhì)量跟蹤預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)精細(xì)成本核算物料自動(dòng)調(diào)配設(shè)備自動(dòng)控制人機(jī)協(xié)同操作產(chǎn)線自動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)響應(yīng)設(shè)備故障報(bào)警生產(chǎn)過(guò)程管控（可模擬、可管控）產(chǎn)品質(zhì)量控制（可分析、可追溯）生產(chǎn)資源優(yōu)化（可仿真、可優(yōu)化）生產(chǎn)保障創(chuàng)新（可評(píng)估、可預(yù)測(cè)）數(shù)字化運(yùn)營(yíng)（及時(shí)、透明、協(xié)同、預(yù)測(cè)）感知 透明 優(yōu)化 敏捷 智慧設(shè)備物聯(lián)及管理（實(shí)時(shí)、可視、可管理）智能工廠參考架構(gòu)穩(wěn)態(tài)IT敏態(tài)ITWIFI、5G、光纖感知接入、邊緣計(jì)算、算法模型Smar

7、tIoT設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備感知層邊緣側(cè)網(wǎng)絡(luò)層資源層平臺(tái)層應(yīng)用層場(chǎng)景應(yīng)用運(yùn)營(yíng)體系安全體系數(shù)據(jù)智能平臺(tái)智能化設(shè)備智能化控制系統(tǒng)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)數(shù)字孿生系統(tǒng)PLCPLMMESDCS/SCADA物流倉(cāng)儲(chǔ)虛擬仿真ERPCRMSCMAR/VR/MR全生命周期的數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品管理議題智能制造國(guó)家戰(zhàn)略智能化生產(chǎn)系統(tǒng)方案問(wèn)題與討論數(shù)字化運(yùn)營(yíng)：實(shí)時(shí)掌握全面運(yùn)營(yíng)情況，實(shí)現(xiàn)管理透明化、可預(yù)測(cè)可深入分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及輔助決策智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)字 化運(yùn) 營(yíng)產(chǎn)線數(shù) 據(jù)實(shí)時(shí) 采集計(jì)劃 數(shù)據(jù)成本 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)（考勤、軌跡、動(dòng)作) 設(shè)備數(shù)據(jù)（狀態(tài)、效率

8、、動(dòng)作) 產(chǎn)品/物料數(shù)據(jù)（狀態(tài)、環(huán)節(jié))環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度、潔凈度)設(shè)備 數(shù)據(jù)計(jì)劃NPI工程IE生產(chǎn)質(zhì)量財(cái)務(wù)人力各類(lèi) 數(shù)據(jù) 加工 處理預(yù)測(cè)分析 仿真模擬端到端運(yùn)營(yíng)監(jiān)控實(shí)時(shí)分析根本原因分析 優(yōu)化提升顯微鏡：能 夠基于數(shù)據(jù)不 斷鉆取，查看 各個(gè)細(xì)節(jié)望遠(yuǎn)鏡：能 夠預(yù)測(cè)未來(lái)， 例如預(yù)防性維 護(hù)，生產(chǎn)計(jì)劃 預(yù)估透視鏡：能夠針對(duì)質(zhì)量、 成本等問(wèn)題進(jìn) 行根本原因分 析裝置優(yōu)化：以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化的業(yè)務(wù)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)工 作 原 理特 點(diǎn)常規(guī)控制（DCS操作）先進(jìn)控制（APC）優(yōu)化控制（RTO）比例-積分-微分 (PID)控制，卡邊操作，經(jīng)驗(yàn)積累。依賴(lài)人的經(jīng)

9、驗(yàn)，沒(méi)有模型，沒(méi)有預(yù)測(cè)和優(yōu)化功能，操作波動(dòng)較大。多變量動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)控制。能實(shí)現(xiàn)單個(gè)單元的穩(wěn)定控制，但不能進(jìn)行全裝置和全廠優(yōu)化控制?；诜€(wěn)態(tài)機(jī)理模型，借助APC對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化。可以實(shí)現(xiàn)全裝置的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制，但技術(shù)門(mén)檻高，模型構(gòu)建過(guò)程以及實(shí)施過(guò)程復(fù)雜。Leap RO運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的新模式分析工廠的運(yùn)行，找出各種變量之間的關(guān)聯(lián)。跨業(yè)務(wù)域多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，過(guò)程較為快捷，可視化效果直觀，可在多領(lǐng)域輔助工廠運(yùn)行優(yōu)化。 裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化一直以來(lái)都是企業(yè)不斷追求的目標(biāo)，但不同的時(shí)代，所采用的工具、所花費(fèi)的成本、所取得的效果均不同。Leap RO的意義，在于以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化的業(yè)務(wù)。裝置優(yōu)化：Le

10、apRO主要功能與價(jià)值智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)決策優(yōu)化操作專(zhuān)家級(jí)掌控效益回顧通過(guò)裝置運(yùn)行模式分析，關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，裝置運(yùn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化，優(yōu)化效果分析4大功能，為企業(yè)用戶提供裝置關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)裝置效益的提升。（注：關(guān)鍵指標(biāo)包括收率、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗或綜合經(jīng)濟(jì)效益等等）直觀展示裝置運(yùn)行模式及可提升空間，提供決策依據(jù)加強(qiáng)技術(shù)人員對(duì)工藝的理解，強(qiáng)化生產(chǎn)過(guò)程掌控能力指導(dǎo)裝置操作員優(yōu)化操作，為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。回顧和統(tǒng)計(jì)優(yōu)化操作帶來(lái)的效益提升。裝置運(yùn)行模式分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析裝置運(yùn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化優(yōu)化效果分析Leap RO展示裝置當(dāng)前動(dòng)態(tài)狀態(tài)所處運(yùn)行模式及其與當(dāng)前模式下

11、最優(yōu)狀態(tài)的差距展示運(yùn)行參數(shù)間的因果鏈路關(guān)系基于裝置運(yùn)行預(yù)測(cè)，提供可執(zhí)行的優(yōu)化操作方案。直觀便捷的進(jìn)行優(yōu)化效果觀測(cè)。裝置優(yōu)化：LeapRO產(chǎn)品架構(gòu)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)模型層系統(tǒng)層應(yīng)用層平臺(tái)層用戶管理服務(wù)監(jiān)控接口管理裝置運(yùn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化優(yōu)化效果分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析裝置運(yùn)行模式分析配置層權(quán)限管理日志RTDBLimsLEAP HD裝置管理數(shù)據(jù)管理算法配置業(yè)務(wù)配置預(yù)測(cè)與優(yōu)化相關(guān)性分析模式識(shí)別分析模型配置公式配置數(shù)據(jù)源配置數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)任務(wù)實(shí)時(shí)采集監(jiān)控機(jī)理模板催化裂化輕收優(yōu)化模型柴油加氫能耗優(yōu)化模型煙氣脫硫收益優(yōu)化模型產(chǎn)品分為平臺(tái)層和應(yīng)用層。平臺(tái)層賦予了Leap RO強(qiáng)大的應(yīng)用擴(kuò)展

12、能力，產(chǎn)品通過(guò)應(yīng)用模型的擴(kuò)展，可以方便的應(yīng)用于不同裝置和不同的優(yōu)化目標(biāo)；應(yīng)用層直面用戶需求，為用戶提供便捷的應(yīng)用。裝置優(yōu)化：LeapRO主要應(yīng)用場(chǎng)景智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)12單裝置應(yīng)用企業(yè)應(yīng)用1.實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)品收率優(yōu)化2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化3.實(shí)現(xiàn)約束條件下物流優(yōu)化，如加氫裂化裝置，在滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求前提下，優(yōu)化裝置氫耗量；4.實(shí)現(xiàn)約束條件下能流優(yōu)化，如煙氣脫硫中，滿足排放標(biāo)準(zhǔn)約束下，優(yōu)化裝置能流。5.實(shí)現(xiàn)裝置綜合效益優(yōu)化1.裝置物耗預(yù)測(cè)：實(shí)現(xiàn)裝置物耗預(yù)測(cè)，為企業(yè)整體物流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置氫氣需求量預(yù)測(cè)；2.裝置能耗預(yù)測(cè)：實(shí)現(xiàn)裝置能耗預(yù)測(cè)，為企業(yè)

13、整體能流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置蒸汽需求量預(yù)測(cè)；3.瓦斯產(chǎn)量預(yù)測(cè)：實(shí)現(xiàn)裝置瓦斯產(chǎn)量和熱值的預(yù)測(cè)，為瓦斯管網(wǎng)的平衡提供數(shù)據(jù)。裝置優(yōu)化：LeapRO應(yīng)用案例智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)Leap RO是在歷史成功案例基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，其前期主要應(yīng)用于催化裂化裝置汽油收率優(yōu)化，在武漢石化和萬(wàn)達(dá)石化集團(tuán)得到成功應(yīng)用。武漢石化2019年4月16日，武漢石化首個(gè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目通過(guò)了技術(shù)鑒定，經(jīng)專(zhuān)家確認(rèn)，該技術(shù)應(yīng)用達(dá)到了石化行業(yè)領(lǐng)先水平，有效提升了武漢石化生產(chǎn)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。萬(wàn)達(dá)石化集團(tuán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和煉油裝置數(shù)據(jù)挖掘試點(diǎn)項(xiàng)目通過(guò)了評(píng)審：1. 項(xiàng)目以催化裂化為應(yīng)用

14、對(duì)象，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行起到了積極有效的作用；2. 項(xiàng)目算法具有創(chuàng)新性，方法論具有先進(jìn)性。 裝置優(yōu)化：LeapRO經(jīng)濟(jì)效益估算智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)一，以汽油本身價(jià)值計(jì)根據(jù)國(guó)內(nèi)已有的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升催化裂化汽油收率的案例（武漢石化、天弘化學(xué)、九江石化、茂名石化），汽油收率優(yōu)化空間在0.5%左右；按照武漢石化催化裝置年加工處理能力100萬(wàn)噸/年，汽油價(jià)格5000(元/噸)計(jì)算，多產(chǎn)汽油價(jià)值為:1000000*0.5%*5000=2500萬(wàn)元/年直接經(jīng)濟(jì)效益估算:以關(guān)鍵指標(biāo)為汽油收率為例二，以綜合效益計(jì)1000000*6.86=686萬(wàn)元/年

15、原油快評(píng)：原油分析現(xiàn)狀與矛盾智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)原料變化時(shí)，操作人員需要及時(shí)了解原料性質(zhì)變化情況，以及調(diào)整方向，減少裝置波動(dòng)，而非憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行試探性調(diào)整操作，易造成波動(dòng)大，調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)。根據(jù)質(zhì)量信息的反饋，及時(shí)調(diào)整裝置操作參數(shù)，減少質(zhì)量過(guò)剩，杜絕質(zhì)量不合格現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)卡邊操作，需要及時(shí)全面的質(zhì)量信息作為支撐。根據(jù)質(zhì)量信息及時(shí)調(diào)整操作，無(wú)論原料還是產(chǎn)品，均對(duì)質(zhì)量信息的時(shí)效性和全面性提出了較高要求。而傳統(tǒng)化驗(yàn)分析時(shí)效性較差，在線單物性分析儀表只分析單物性，反饋的全面性不能滿足。原料產(chǎn)品分析原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)實(shí)現(xiàn)物料性質(zhì)快速檢測(cè)、在線檢測(cè)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)

16、智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測(cè)、在線檢測(cè)的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測(cè)技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級(jí))、無(wú)損在線測(cè)量樣品的分子振動(dòng)光譜，并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和形態(tài)信息等，以達(dá)到實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。探測(cè)分子級(jí)微觀信息智能感知單元基于近紅外光譜技術(shù)內(nèi)嵌獨(dú)有數(shù)據(jù)建模算法在線檢測(cè)快速 (秒級(jí)) 獲得光譜在線獲得物性參數(shù) 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與跟蹤VIEWDEEP第一代與第二代產(chǎn)品展示VIEWDEEP工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)

17、原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)產(chǎn)品ViewDeep智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測(cè)、在線檢測(cè)的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測(cè)技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級(jí))、無(wú)損在線測(cè)量樣品的分子振動(dòng)光譜，并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和形態(tài)信息等，以達(dá)到實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。適用于工業(yè)在線測(cè)量的光譜儀強(qiáng)度可調(diào)的鹵素光源模塊光譜儀驅(qū)動(dòng)軟件光譜采集和分析軟件曝光時(shí)間可控紅外光探測(cè)模塊VIEWDEEP與競(jìng)品的技術(shù)優(yōu)

18、勢(shì)原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)應(yīng)用智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)中石化近兩年，加工原油種類(lèi)百余種，其中絕大部分為進(jìn)口原油原油性質(zhì)隨開(kāi)采時(shí)間會(huì)發(fā)生一定的變化，有些原油是多井的混合油，其性質(zhì)有較大的波動(dòng)原油在運(yùn)輸和儲(chǔ)存過(guò)程中，不可避免地會(huì)發(fā)生與不同種原油混合的情況，導(dǎo)致原油性質(zhì)有所變化原油調(diào)合過(guò)程中，需要及時(shí)掌握到港原油、原油罐、調(diào)合油的主要性質(zhì)，以便調(diào)整原油的調(diào)合比例，原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)已不能滿足需要，因此，原油快速評(píng)價(jià)是原油調(diào)合技術(shù)必不可少的一項(xiàng)組成部分可以充分發(fā)揮原油快評(píng)的能力，建立原油資源管理和優(yōu)化利用平臺(tái)原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)應(yīng)用智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)

19、智能化基礎(chǔ)平臺(tái)充分利用原油快評(píng)的測(cè)量結(jié)果從靜態(tài)、單點(diǎn)的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)、全線的性質(zhì)、品種和數(shù)量數(shù)據(jù)對(duì)混合后原油的性質(zhì)預(yù)測(cè)根據(jù)測(cè)得的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，以及一段時(shí)間內(nèi)的庫(kù)存、供應(yīng)、需求信息，加工方案，設(shè)備限制等，在調(diào)度層面上優(yōu)化原油資料，合理利用根據(jù)原油性質(zhì)變化及時(shí)調(diào)整常減壓裝置的操作，確保裝置運(yùn)行穩(wěn)定，為下游裝置優(yōu)化提供前提條件資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)石化企業(yè)汽油來(lái)源包括催化裂化、加氫裝置、催化重整、烷基化等裝置，不同裝置的產(chǎn)品辛烷值不同，為保證調(diào)和后的辛烷值滿足質(zhì)量要求，需要優(yōu)化調(diào)和比例。在此過(guò)程中還要采購(gòu)催化劑與助劑，

20、每年采購(gòu)費(fèi)用達(dá)億元以上。因此如何優(yōu)化全過(guò)程汽油生產(chǎn)，同時(shí)降低購(gòu)催化劑與助劑采購(gòu)費(fèi)用，是降低汽油成本、提高效益的重要措施。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)原料及產(chǎn)品性質(zhì)相關(guān)性分析01裝置上下游相關(guān)性分析02外購(gòu)調(diào)和組份資源與市場(chǎng)分析03汽油出廠調(diào)和計(jì)劃04外購(gòu)助辛劑資源與價(jià)格分析05最低調(diào)和成本與最佳經(jīng)濟(jì)效益分析06資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)華南C華東華北沿江裝置能力市場(chǎng)信息管道公路鐵路B汽油精制催化裂化催化重整烷基化A區(qū)域運(yùn)力區(qū)域企業(yè)汽油池優(yōu)化D汽油出廠計(jì)劃汽油價(jià)格

21、烷基化油價(jià)格大數(shù)據(jù)分析路徑解析將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為多重目標(biāo)，以深度業(yè)務(wù)梳理、技術(shù)梳理和數(shù)據(jù)梳理為基礎(chǔ)，明確優(yōu)化方向和落地步驟目標(biāo)拆解通過(guò)分析各對(duì)象的生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)泛在連接并確定相應(yīng)的業(yè)務(wù)邊界，構(gòu)建多級(jí)分層架構(gòu)關(guān)聯(lián)分析以分析區(qū)域、產(chǎn)能、市場(chǎng)、運(yùn)力等多資源的業(yè)務(wù)關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)智能體系為核心，構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型解析中心路徑解析以頂層實(shí)現(xiàn)規(guī)劃為依據(jù)、合理架構(gòu)為依托、智能應(yīng)用為目標(biāo)，用最小的成本、最低的延遲、最佳的方案最優(yōu)的生產(chǎn)目標(biāo)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)AAnCnAnABnDnBn資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)優(yōu)化粒子群算法等預(yù)測(cè)GRNN算

22、法等相關(guān)性分析傳遞熵算法等數(shù)據(jù)源1.企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃信息；2.相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)信息；3.市場(chǎng)相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格信息；4.企業(yè)上報(bào)報(bào)表數(shù)據(jù)等；5.企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理1.利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)進(jìn)行報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；2.利用粗糙集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)初步篩選數(shù)據(jù)獲取1.市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)等獲取市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)；2.企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表等數(shù)據(jù)由現(xiàn)有系統(tǒng)接入。010204030506資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)汽油資源池的原料/產(chǎn)品價(jià)格相關(guān)性分析對(duì)汽油池生產(chǎn)的原料/產(chǎn)品價(jià)格與政策相關(guān)導(dǎo)向性指數(shù),相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù),市場(chǎng)其他產(chǎn)品價(jià)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，分析各

23、影響因素對(duì)各原料/產(chǎn)品價(jià)格影響的權(quán)重；分析單純產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)之間的相互影響。汽油資源池的原料/產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)/診斷在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測(cè)原料/產(chǎn)品價(jià)格隨各影響因素的變化規(guī)律；將預(yù)測(cè)模型與在線數(shù)據(jù)相連接，實(shí)現(xiàn)在線預(yù)測(cè)。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)企業(yè)需求預(yù)測(cè)與計(jì)劃合理性診斷在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測(cè)企業(yè)各需求項(xiàng)隨各影響因素的變化規(guī)律；以企業(yè)汽油生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表中各生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)各需求項(xiàng)，與報(bào)表中需求項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比分析，分

24、析企業(yè)汽油生產(chǎn)計(jì)劃的合理性。優(yōu)化的汽油生產(chǎn)效益目標(biāo)汽油調(diào)和組份整體采購(gòu)計(jì)劃企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)計(jì)劃資源分配計(jì)劃設(shè)備維護(hù)：設(shè)備故障導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)極大的損害了企業(yè)生產(chǎn)效益智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)根據(jù)近年來(lái)煉油裝置非計(jì)劃停工分裝置統(tǒng)計(jì)，在所有煉油裝置統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，加氫裝置非計(jì)劃停工占比47%。其中柴油加氫停工29次占24%，是所有裝置中占比最大的。年度煉油裝置非計(jì)劃停工分布2014年臨氫裝置非計(jì)劃停工設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)針對(duì)柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕引起的問(wèn)題，建立腐蝕預(yù)測(cè)模型，確認(rèn)腐蝕的原因和類(lèi)

25、型，并給出防腐措施建議。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析挖掘，建立柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)測(cè)模型，評(píng)估裝置的整體運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)預(yù)警和預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用，使加氫裝置達(dá)到長(zhǎng)周期運(yùn)行。建立高壓換熱器腐蝕預(yù)測(cè)模型，保證裝置長(zhǎng)周期安全運(yùn)行；目標(biāo)一建立大數(shù)據(jù)分析模型，評(píng)估裝置腐蝕風(fēng)險(xiǎn)，保證平穩(wěn)運(yùn)行；目標(biāo)二結(jié)合加氫裝置工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行工業(yè)驗(yàn)證。目標(biāo)三設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)腐蝕問(wèn)題調(diào)研加氫原料氯化物來(lái)源原料氯化物形態(tài)上游對(duì)加氫原料氯化物的影響腐蝕性能評(píng)價(jià)氯化銨溶液動(dòng)態(tài)腐蝕氯化銨溶液靜態(tài)腐蝕換熱器流速流態(tài)模擬流速變化模擬流態(tài)變

26、化模擬系統(tǒng)腐蝕預(yù)測(cè)模型模型結(jié)果防腐措施建議流速流態(tài)分析1、腐蝕是多種因素的綜合作用，具有局部性、突發(fā)性和多變性的特點(diǎn)，一般方法預(yù)測(cè)預(yù)警加氫高換系統(tǒng)泄露難度大。2、傳統(tǒng)的分析方法，需要大量的化學(xué)分析、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等。3、遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)有大量工藝運(yùn)行數(shù)據(jù)、結(jié)合國(guó)內(nèi)腐蝕研究?jī)?nèi)容，應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)加氫裝置高換系統(tǒng)腐蝕的預(yù)警和預(yù)測(cè)。設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)通過(guò)提取發(fā)生裝置結(jié)鹽腐蝕前后裝置數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，評(píng)價(jià)加氫裝置的整體運(yùn)行狀態(tài)和高換系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)裝置運(yùn)行中腐蝕風(fēng)險(xiǎn)提高時(shí)能及時(shí)報(bào)警。對(duì)高換系統(tǒng)偏離正常工況進(jìn)行報(bào)

27、警。給出高換系統(tǒng)正常工況和非正常工況的范圍，當(dāng)運(yùn)行工況開(kāi)始偏離正常工況時(shí)提前給出報(bào)警。并給出引起報(bào)警的根原因，找出報(bào)警貢獻(xiàn)最大的參數(shù)。對(duì)高換系統(tǒng)泄露進(jìn)行報(bào)警。當(dāng)高換系統(tǒng)泄露時(shí)能根據(jù)參數(shù)變化及時(shí)給出泄露分析、及操作指導(dǎo)。數(shù)據(jù)樣本收集樣本多維分析可視化展示模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本驗(yàn)證模型設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái) MES數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)LIMS數(shù)據(jù)其它實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整定數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)診斷大樣本模型數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)整定流動(dòng)腐蝕實(shí)時(shí)專(zhuān)家診斷監(jiān)管系統(tǒng)樣本模型腐蝕預(yù)測(cè)模型庫(kù)腐蝕預(yù)測(cè)樣本庫(kù)腐蝕預(yù)警樣本庫(kù)腐蝕預(yù)測(cè)模型腐蝕預(yù)警模型數(shù)據(jù)挖掘方法BP神

28、經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ELM SOM 決策樹(shù) PCA 小波動(dòng)分析 PLS Hoteling T高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)測(cè)高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)警防腐建議模型應(yīng)用層設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)針對(duì)煉化企業(yè)加氫裝置高換系統(tǒng)的腐蝕問(wèn)題，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析產(chǎn)生腐蝕原因，提出針對(duì)性的腐蝕解決措施；基于大數(shù)據(jù)分析方法的腐蝕預(yù)警預(yù)測(cè)模型：利用大數(shù)據(jù)算法及相關(guān)數(shù)據(jù)，快速處理大量數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性，建立針對(duì)加氫裝置高換系統(tǒng)的腐蝕預(yù)警預(yù)測(cè)模型；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果；建立系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管

29、理體系，保證預(yù)測(cè)計(jì)算的正確性。123安全生產(chǎn)：基于ARVR的3D可視化培訓(xùn)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景：多人協(xié)同設(shè)計(jì)（如汽車(chē)設(shè)計(jì)）高端復(fù)雜裝備的裝配（高端裝備、飛機(jī)、地鐵、高鐵、電力等）3D可視化培訓(xùn)（各類(lèi)生產(chǎn)安全培訓(xùn)、應(yīng)急演練培訓(xùn)等）高端復(fù)雜裝備的遠(yuǎn)程維修（高端裝備、飛機(jī)、地鐵、高鐵、電力等）3D可視化展示（會(huì)展、領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)等）的方案：AR平臺(tái)（硬件+軟件平臺(tái)）- 開(kāi)發(fā)SDK-工具軟件客戶的痛點(diǎn)：傳統(tǒng)方式可視感、互動(dòng)性較差，降低了效率（多人協(xié)同設(shè)計(jì)、 3D可視化培訓(xùn)、 3D可視化展示）高端復(fù)雜裝備維修、裝配工作成本高、資深工程師少、戶外作業(yè)多、操作要求高（遠(yuǎn)程

30、維修、裝配）工業(yè)維修：基于ARVR的遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)專(zhuān)家指導(dǎo)專(zhuān)家指導(dǎo)實(shí)時(shí)視頻視頻通訊呼叫中心視頻回播位置信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)指導(dǎo)工具視頻下載數(shù)據(jù)挖掘視頻采集專(zhuān)家指導(dǎo)查看工作流指導(dǎo)提示第一視角視頻多人會(huì)診指導(dǎo)工具發(fā)送工作流雙向視頻工作流程交互全球化全網(wǎng)段（4G/WIFI)高清晰高流暢功能多可會(huì)診可留存WIFI/4GWIFI/4G制造資源優(yōu)化：通過(guò)DIGITAL TWIN實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)，工藝智能優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)2019 Lenovo Internal. All rights reserved.產(chǎn) 品 優(yōu) 化工

31、藝 優(yōu) 化資 源 優(yōu) 化設(shè) 備 維 護(hù)產(chǎn)品狀態(tài)、質(zhì)量反饋模型、尺寸、屬性工藝結(jié)構(gòu)、工藝參數(shù)產(chǎn)能評(píng)估與改進(jìn)方法設(shè)備布局、物流策略設(shè)備參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)設(shè)備監(jiān)控，診斷，預(yù)警設(shè)備數(shù)字模型設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控設(shè)備異常狀態(tài)診斷設(shè)備故障預(yù)警車(chē)間布局仿真車(chē)間設(shè)備及布局物流策略產(chǎn)線產(chǎn)能產(chǎn)線瓶頸產(chǎn)品3D模型生產(chǎn)夾具設(shè)計(jì)產(chǎn)品組裝模擬組裝過(guò)程展示生產(chǎn)工藝仿真生產(chǎn)工藝仿真人機(jī)工程仿真設(shè)備運(yùn)行仿真工位布局仿真物理設(shè)備設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備相關(guān)工藝參數(shù)設(shè)備故障狀態(tài)參數(shù)生產(chǎn)車(chē)間車(chē)間設(shè)備及布局物流狀態(tài)產(chǎn)線狀態(tài)物理產(chǎn)品產(chǎn)品實(shí)物產(chǎn)品試驗(yàn)產(chǎn)品性能生產(chǎn)工藝生產(chǎn)工藝人員操作物料、產(chǎn)品路線工藝資源運(yùn)用生產(chǎn)狀態(tài)、工藝研究通過(guò)IOT技術(shù)、Digital

32、Twin、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)實(shí) 現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，工藝智能優(yōu)化。產(chǎn)品優(yōu)化：產(chǎn)品設(shè)計(jì)模 型與實(shí)際產(chǎn)品映射，與 生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)映射，優(yōu) 化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。工藝優(yōu)化：生產(chǎn)工藝仿 真與實(shí)際生產(chǎn)映射。實(shí) 時(shí)模擬產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)， 優(yōu)化生產(chǎn)工藝。資源優(yōu)化：車(chē)間布局模 型與車(chē)間狀態(tài)映射，實(shí) 時(shí)模擬車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程， 優(yōu)化車(chē)間生產(chǎn)資源。設(shè)備維護(hù)：設(shè)備數(shù)字模 型與物理設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí) 映射，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀 態(tài)，診斷設(shè)備異常，預(yù) 測(cè)設(shè)備維護(hù)。制造資源優(yōu)化：基于生產(chǎn)智能排程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)可預(yù)測(cè)；基于生產(chǎn)實(shí)際數(shù)據(jù) 不斷優(yōu)化仿真模型，并優(yōu)化生產(chǎn)工藝和過(guò)程智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)智能生產(chǎn)排程&排產(chǎn)仿真訂單預(yù)測(cè)訂單修改訂單日歷工藝資 源產(chǎn) 能交期承諾 一諾必答綜合考慮精準(zhǔn)計(jì)劃工序任務(wù)甘特圖資源負(fù)荷甘特圖關(guān)鍵物料表工時(shí)利用分析日生產(chǎn)計(jì)劃提升計(jì)劃執(zhí)行率提升設(shè)備利用率提升訂單交付率降低生產(chǎn)周期降低物料庫(kù)存綜合繁多，復(fù)雜的排產(chǎn)要素，以往由人工手統(tǒng)計(jì)計(jì)算，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)自動(dòng)處理覆蓋考慮排產(chǎn)所需的全部生產(chǎn)要素，保證排產(chǎn)結(jié)果切合實(shí)際、具備