1、 中國(guó)AI+教育行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究 AI+教育 | 研究報(bào)告全文字?jǐn)?shù):7649字精讀時(shí)間:20分鐘核心摘要：校外教育在線化蓬勃發(fā)展，校內(nèi)教育信息化穩(wěn)中求進(jìn)，資本與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)體驗(yàn)升級(jí)，政策與技術(shù)促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量提升，校內(nèi)外教育市場(chǎng)供需缺口凸顯，亟待智能化解決方案加速教育現(xiàn)代化的進(jìn)程，以促進(jìn)教育公平，提升教育質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)教育個(gè)性化。參與者眾，五類(lèi)玩家打法各有千秋，覆蓋面廣，四類(lèi)場(chǎng)景滲透程度不一。ToC方面，外圍教學(xué)環(huán)節(jié)AI程度高，內(nèi)核教學(xué)環(huán)節(jié)仍在探索，ToB方面，管考場(chǎng)景商業(yè)化落地進(jìn)程較快，但底層數(shù)據(jù)尚未打通，真正實(shí)現(xiàn)千人千面教學(xué)為時(shí)尚早。整體市場(chǎng)規(guī)模超400億，泛AI產(chǎn)品的滲透率不高，B端對(duì)AI解

2、決方案直接付費(fèi)的意愿更強(qiáng)，受教育用戶(hù)較長(zhǎng)的技術(shù)接受周期影響，C端商業(yè)化難度較大。主要應(yīng)用當(dāng)中，口語(yǔ)測(cè)評(píng)與拍照搜題的用戶(hù)滲透率較高，但人工智能自適應(yīng)仍在探索。走班排課與校園安全是學(xué)校的剛需，校內(nèi)外AI課堂正同步推進(jìn)，其中海量數(shù)據(jù)的獲取與利用成最大障礙，智能化程度較低，教學(xué)效果有待驗(yàn)證。無(wú)論是學(xué)界還是業(yè)界，其對(duì)AI+教育的發(fā)展理念基本達(dá)成共識(shí)，即以學(xué)習(xí)者為中心，從外置型技術(shù)輔助走向內(nèi)融型技術(shù)滲透。學(xué)界將繼續(xù)挖掘教學(xué)目標(biāo)與機(jī)器規(guī)則的可適配性，開(kāi)發(fā)特定教育場(chǎng)景下的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)不同發(fā)展階段的業(yè)界玩家而言，具備差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源將成為其競(jìng)爭(zhēng)的突破口，可在當(dāng)前關(guān)注度不高的特殊教育領(lǐng)域或者其他細(xì)分

3、賽道當(dāng)中探索更多應(yīng)用場(chǎng)景。中國(guó)AI+教育行業(yè)發(fā)展背景AI+教育的定位為教育現(xiàn)代化建設(shè)打造智能引擎在人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，金融、營(yíng)銷(xiāo)、安防、客服領(lǐng)域在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、對(duì)新技術(shù)的接受周期等AI發(fā)展基礎(chǔ)條件方面表現(xiàn)較優(yōu)，其商業(yè)化滲透率和對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升程度較高。而教育行業(yè)整體AI化程度較低，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，解決方案的落地效果表現(xiàn)一般，但得益于政策的大力支持與市場(chǎng)對(duì)AI的強(qiáng)烈需求，AI+教育的商業(yè)模式逐漸清晰，價(jià)值空間較高。在教育產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，校外教育向在線化發(fā)展，校內(nèi)教育向信息化發(fā)展。校外教育方面，在線化教學(xué)的的用戶(hù)體驗(yàn)粗糙且教學(xué)效果模糊，用戶(hù)對(duì)新技術(shù)的接受周期較長(zhǎng)，更加智能化的產(chǎn)品值得探索。此外

4、，校內(nèi)師生的信息素養(yǎng)不高，且信息化設(shè)備使用頻率較低，均導(dǎo)致核心教學(xué)數(shù)據(jù)缺失，最終加大了教育數(shù)據(jù)挖掘分析的難度，因此亟待智能化解決方案的落地實(shí)施。AI+教育的定義人工智能技術(shù)在教育場(chǎng)景下的應(yīng)用對(duì)“AI+教育”的定義既要回歸技術(shù)的本質(zhì)，始終圍繞基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心算法與服務(wù)目的，也要回歸教育教學(xué)活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，始終關(guān)注教育目標(biāo)及其評(píng)價(jià)方式。因此，本文認(rèn)為，“AI+教育”是指在人工智能與教育深度融合與發(fā)展的條件下，以基于教育場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用為路徑，促進(jìn)教育公平，提升教育質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)教育個(gè)性化。具體來(lái)看，“AI+教育”是人工智能在教育領(lǐng)域中創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)、模式與實(shí)踐的集合，可劃分為“計(jì)算智能+教育”、“感知智

5、能+教育”和“認(rèn)知智能+教育”，即AI+教育正從“能存會(huì)算”向“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)與能看會(huì)認(rèn)”發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)“能理解與會(huì)思考”。AI+教育行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景教、學(xué)、管、考場(chǎng)景下均有已落地的人工智能教育應(yīng)用從教育教學(xué)活動(dòng)的角度來(lái)看，當(dāng)前的教育場(chǎng)景可劃分為教、學(xué)、管、考。其中，“教”和“管”的主體是教育者，前者負(fù)責(zé)執(zhí)行教學(xué)任務(wù)，主要工作包括教研、備課、授課、答疑、出題、閱卷等，工作內(nèi)容繁瑣，核心需求是減輕負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)。后者負(fù)責(zé)統(tǒng)籌教務(wù)環(huán)節(jié)，主要工作包括教職工招募、師生督導(dǎo)、招生、分班排課、校園建設(shè)等，決策環(huán)節(jié)考慮因素較多，核心需求是提高效率，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理。“學(xué)”與“考”的主體是受教育者，“學(xué)”的場(chǎng)景下

6、，學(xué)生的主要任務(wù)包括預(yù)習(xí)、聽(tīng)課、看書(shū)、做作業(yè)、復(fù)習(xí)、考試、實(shí)習(xí)等，由于學(xué)生個(gè)體差異大，核心需求是自適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。“考”的場(chǎng)景下，主要面向大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試，組卷閱卷的工作龐大，部分測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力密集且效率底下，核心需求是保證準(zhǔn)確性的前提下，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)閱。AI+教育行業(yè)的技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，算法是核心，服務(wù)是目的從AI+教育的技術(shù)架構(gòu)來(lái)看，可初步分為三個(gè)部分，即基礎(chǔ)層、算法層、應(yīng)用層，每一層分別表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)?；A(chǔ)層主要包括算力、數(shù)據(jù)與算法框架，其中數(shù)據(jù)量級(jí)龐大冗雜，質(zhì)量參差不齊，基于教學(xué)過(guò)程的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理難度大，線下教學(xué)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)普遍缺失。算法層是實(shí)現(xiàn)技術(shù)的核心，20

7、06年提出的深度學(xué)習(xí)算法視為人工智能在算法層的突破，該算法通過(guò)具備更多隱層節(jié)點(diǎn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)逐層特征變換與學(xué)習(xí)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題。感知層技術(shù)目前發(fā)展得較為成熟，在深度學(xué)習(xí)算法的助力下，感知技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。認(rèn)知層技術(shù)是未來(lái)發(fā)展的重要方向，預(yù)期在特定領(lǐng)域內(nèi)可實(shí)現(xiàn)機(jī)器一定程度上的認(rèn)知推理能力，有顯著的技術(shù)門(mén)檻。AI+教育的應(yīng)用發(fā)展階段各異，越外圍的教育環(huán)節(jié)，技術(shù)滲透率越高，技術(shù)的有用性與易用性也越好。AI+教育行業(yè)的發(fā)展歷程：產(chǎn)業(yè)視角依托于在線教育與教育信息化而發(fā)展，行業(yè)仍處初級(jí)階段AI+教育行業(yè)的發(fā)展歷程：資本視角融資規(guī)模呈上升趨勢(shì)，K12與教育信息化領(lǐng)域最受資本追捧隨著近年來(lái)

8、人工智能的快速發(fā)展，AI+教育賽道備受資本關(guān)注。2013年-2019年，AI+教育領(lǐng)域共發(fā)生274筆投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)145億。從融資增速上來(lái)看，融資事件數(shù)復(fù)合增速達(dá)34%，融資總額增速達(dá)57%，資本一度狂熱，其中K12與教育信息化領(lǐng)域的融資規(guī)模領(lǐng)跑其他細(xì)分賽道，期間各自總共融資78億與20億，分別占整體融資額的53.5%和13.6%。AI+教育行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、政策、資本四力合一，全面驅(qū)動(dòng)AI+教育發(fā)展產(chǎn)業(yè)方面，在線教育滲透率不斷提升，教育數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅速，為人工智能技術(shù)的實(shí)施提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于目前在線教育的體驗(yàn)及效果不佳，倒逼行業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，人工智能解決方案將成為在線教育體

9、驗(yàn)提升的主要途徑。技術(shù)方面，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施全面普及，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G等支持性技術(shù)不斷成熟的背景下，數(shù)據(jù)量和算力將獲得進(jìn)一步提升，人工智能技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)突破。政策方面，近幾年來(lái)，我國(guó)針對(duì)人工智能及人工智能+教育領(lǐng)域的政策層出不窮，人工智能已上升至國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)別，教育更是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的大事，行業(yè)尚處紅利期。資本方面，教育行業(yè)巨頭紛紛布局，知名投資機(jī)構(gòu)頻頻出手，融資規(guī)模超百億，融資階段覆蓋天使輪至IPO，成為教育領(lǐng)域近年來(lái)最大投資熱點(diǎn)。AI+教育行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力分析五類(lèi)玩家各有所長(zhǎng)，行業(yè)定位逐漸清晰從技術(shù)與業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，AI+教育的主要行業(yè)玩家可分為具有教育與業(yè)務(wù)背景的線上與線下教育機(jī)構(gòu)和具有技術(shù)與

10、產(chǎn)品背景的AI技術(shù)供應(yīng)商與互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及綜合教育與技術(shù)背景的教育信息化廠商，這五類(lèi)玩家各有所長(zhǎng)，對(duì)AI+教育的滲透程度不一，發(fā)展階段各異，其中在線教育機(jī)構(gòu)與AI技術(shù)供應(yīng)商因業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源積累和技術(shù)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)，滲透程度較高。隨著各類(lèi)行業(yè)玩家對(duì)AI+教育領(lǐng)域的不斷探索，未來(lái)行業(yè)分工將進(jìn)一步明確，在競(jìng)爭(zhēng)中走向融合創(chuàng)新。AI+教育產(chǎn)業(yè)圖譜中國(guó)AI+教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀A(yù)I+教育行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模市場(chǎng)規(guī)模超400億，泛AI產(chǎn)品滲透率普遍較低服務(wù)提升需求驅(qū)動(dòng)校外在線產(chǎn)品AI化，效率提升需求驅(qū)動(dòng)校內(nèi)信息系統(tǒng)AI化，校外AI技術(shù)的市場(chǎng)滲透率小于校內(nèi)。從目前AI+教育的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，AI產(chǎn)品的工具化與功能化屬性較重，校

11、外產(chǎn)品商業(yè)化價(jià)值的驅(qū)動(dòng)因素仍為優(yōu)質(zhì)教育資源（師資、內(nèi)容），AI在教學(xué)上的價(jià)值尚未被家長(zhǎng)普遍認(rèn)可，直接付費(fèi)意愿不強(qiáng)。校內(nèi)信息系統(tǒng)在政府政策主導(dǎo)下，財(cái)政預(yù)算驅(qū)動(dòng)著教育信息化的普及與升級(jí)，泛AI產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景豐富，整體滲透率較高。AI+教育的應(yīng)用：口語(yǔ)測(cè)評(píng)朗讀與復(fù)述能力測(cè)評(píng)技術(shù)成熟，自由表達(dá)測(cè)評(píng)技術(shù)仍在發(fā)展從“測(cè)”的角度來(lái)看，口語(yǔ)應(yīng)用場(chǎng)景包括朗讀與復(fù)述、陳述與表達(dá)、演講與問(wèn)答，不同場(chǎng)景對(duì)應(yīng)考察學(xué)生不同的口語(yǔ)能力，并且學(xué)生表達(dá)的主觀靈活性逐漸提升。從“評(píng)”的角度來(lái)看，核心功能是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)評(píng)分與糾正，即告知學(xué)生其在不同口語(yǔ)能力上的掌握程度，并指明正確的練習(xí)和表達(dá)方式。其中，朗讀題因高度測(cè)試有用性（即朗讀題有

12、較高的測(cè)試效度）及材料既定性等特點(diǎn)，在學(xué)界被廣泛研究，目前已有成熟的語(yǔ)音評(píng)分與口語(yǔ)訓(xùn)練系統(tǒng)。復(fù)述題的標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)靈活，即學(xué)生可以擺脫范文以進(jìn)行轉(zhuǎn)述，但這就要求機(jī)器能夠“聽(tīng)懂”學(xué)生的復(fù)述的整體內(nèi)容，而非僅僅是逐詞校對(duì)，目前復(fù)述題模型需要基于朗讀題數(shù)據(jù)做自適應(yīng)處理，以提升識(shí)別性能。以自適應(yīng)口語(yǔ)學(xué)習(xí)和配音產(chǎn)品ToC，以口語(yǔ)考評(píng)系統(tǒng)ToBC端方面，口語(yǔ)測(cè)評(píng)功能主要嵌入自適應(yīng)口語(yǔ)學(xué)習(xí)產(chǎn)品和配音產(chǎn)品當(dāng)中，其中后者的打分系統(tǒng)相對(duì)模糊，且“測(cè)”的場(chǎng)景主要為原文朗讀，技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度較低。對(duì)于自適應(yīng)口語(yǔ)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，交互場(chǎng)景較為豐富，其中情景對(duì)話/看圖說(shuō)話場(chǎng)景已涉及對(duì)具備一定主觀靈活性的復(fù)述與表達(dá)能力的測(cè)評(píng)。B端方面，在英

13、語(yǔ)教學(xué)改革的大背景下，口語(yǔ)納入中高考考試范圍，由地方教育部門(mén)統(tǒng)一采購(gòu)的英語(yǔ)口語(yǔ)考試評(píng)測(cè)系統(tǒng)成為各個(gè)學(xué)?？记巴粨舻闹匾獙W(xué)習(xí)工具，根據(jù)行業(yè)主流考評(píng)系統(tǒng)供應(yīng)商的反饋，目前口語(yǔ)考評(píng)系統(tǒng)已在大部分地區(qū)全面推行，并已經(jīng)替代了教師的部分評(píng)閱工作，但仍需專(zhuān)家參與評(píng)閱過(guò)程。語(yǔ)言學(xué)習(xí)與考試的標(biāo)配，商業(yè)模式成熟，技術(shù)滲透率高口語(yǔ)測(cè)評(píng)主要涉及語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成與語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù)，由于目前測(cè)評(píng)的能力維度相對(duì)單一，基礎(chǔ)測(cè)評(píng)功能的實(shí)現(xiàn)不需要太高的技術(shù)門(mén)檻，在語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品當(dāng)中應(yīng)用廣泛，技術(shù)滲透率較高，用戶(hù)覆蓋面廣。從商業(yè)模式上來(lái)看，對(duì)于C端產(chǎn)品而言，口語(yǔ)測(cè)評(píng)內(nèi)嵌于口語(yǔ)教學(xué)與練習(xí)產(chǎn)品，并以課程費(fèi)和會(huì)員權(quán)益費(fèi)的形式向用戶(hù)收取費(fèi)用，而

14、對(duì)于B端產(chǎn)品，除了口語(yǔ)考評(píng)系統(tǒng)外，智慧課堂場(chǎng)景下的口語(yǔ)作業(yè)批改環(huán)節(jié)也會(huì)用到口語(yǔ)測(cè)評(píng)功能，服務(wù)商收取API接口調(diào)用費(fèi)或解決方案服務(wù)費(fèi)。AI+教育的應(yīng)用：拍照搜題核心技術(shù)為圖像識(shí)別與內(nèi)容檢索，競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于題庫(kù)拍照是信息的輸入方式，搜題是用戶(hù)的具體行為，本質(zhì)上，搜題行為在PC時(shí)代就已經(jīng)非常普遍，基于各類(lèi)垂直題庫(kù)或者更大的流量入口的搜索（例如Google和百度），用戶(hù)能夠檢索到相應(yīng)的結(jié)果，內(nèi)容檢索技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟（主要分為基于關(guān)鍵詞匹配和基于分類(lèi)目錄的兩種檢索方式，搜索引擎的算法多為前者）。隨著移動(dòng)端智能機(jī)的爆發(fā)，借助智能機(jī)的前置攝像頭，用戶(hù)可隨時(shí)隨地以圖片的形式存儲(chǔ)題目信息，并利用OCR技術(shù)將

15、試題圖片識(shí)別成可編輯的文本信息，繼而用文本信息進(jìn)行搜索從而得到試題及答案與解析。目前OCR技術(shù)已趨于成熟，手寫(xiě)體識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上，印刷體的識(shí)別準(zhǔn)確率更高。因此，在技術(shù)層面上，各類(lèi)拍照搜題產(chǎn)品都大同小異，能夠構(gòu)建起競(jìng)爭(zhēng)壁壘的部分是需要依靠強(qiáng)大的人力和組織力生產(chǎn)的題庫(kù)，這是決定產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。從作業(yè)工具引流到教學(xué)內(nèi)容增值再到課程服務(wù)變現(xiàn)拍照搜題的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束，CR2超過(guò)80%。最初，產(chǎn)品依靠拍搜功能引流，并基于作業(yè)場(chǎng)景下的其他需求，提供背單詞、作文庫(kù)與同步練習(xí)的功能，實(shí)現(xiàn)工具時(shí)代的流量原始積累。隨后，各類(lèi)玩家基于用戶(hù)需求衍生出了不少增值服務(wù)，從1對(duì)1答疑到VIP視頻知識(shí)點(diǎn)講解再到直

16、播課程，一邊夯實(shí)題庫(kù)，一邊自建教研教學(xué)體系，逐漸從工具產(chǎn)品向內(nèi)容產(chǎn)品轉(zhuǎn)型。最后，產(chǎn)品加大對(duì)教學(xué)環(huán)節(jié)的滲透，通過(guò)“主講教師+輔導(dǎo)教師”的雙師授課模式，全面提升教學(xué)服務(wù)質(zhì)量。大面積覆蓋K12，正在向家長(zhǎng)批改場(chǎng)景和考試類(lèi)領(lǐng)域拓展拍照搜題產(chǎn)品主要滲透高學(xué)齡段（四五六年級(jí)）的小學(xué)生、大部分初中生和大部分高中生，其中小學(xué)滲透率超過(guò)40%，初高中滲透率超過(guò)90%，未來(lái)K12學(xué)段滲透率的提升主要在低學(xué)齡段（一二三年級(jí)），該學(xué)齡段的核心用戶(hù)群是家長(zhǎng)，比較常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景是家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生口算作業(yè)的批改，拍照搜題產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算功能，提高家長(zhǎng)批改的效率，未來(lái)還將針對(duì)家長(zhǎng)批改的場(chǎng)景，逐步開(kāi)發(fā)基于主觀題與應(yīng)用題的批改功能

17、，其技術(shù)原理與拍照搜題一致。另一方面，從題庫(kù)生產(chǎn)的邏輯上來(lái)看，考試類(lèi)教育領(lǐng)域的題庫(kù)資源豐富，用戶(hù)對(duì)搜題也需求不少，但目前仍以手動(dòng)輸入的方式進(jìn)行檢索。AI+教育的應(yīng)用： AI課堂進(jìn)入弱人工智能階段，AI模式識(shí)別能力點(diǎn)綴教學(xué)環(huán)節(jié)自1979年以來(lái)，課堂教學(xué)改革一直是教育學(xué)重要的研究領(lǐng)域，知識(shí)聯(lián)系實(shí)際、自主合作學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)逐漸成為課堂教學(xué)的構(gòu)建原則。這種背景下，通過(guò)信息化手段輔助課前導(dǎo)學(xué)、同步備課、課中互動(dòng)、在線檢測(cè)、課后作業(yè)成為了必然選擇。自2011年起，“智慧課堂”產(chǎn)品就開(kāi)始在市場(chǎng)上熱起來(lái)，這一時(shí)期強(qiáng)調(diào)的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合、利用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生錯(cuò)題情況，兼有基礎(chǔ)的語(yǔ)音朗讀和評(píng)測(cè)能力；2016年之后，

18、通用AI語(yǔ)音、視覺(jué)等模式識(shí)別能力開(kāi)始進(jìn)入課堂，AI課堂質(zhì)量監(jiān)測(cè)開(kāi)始引發(fā)關(guān)注，到2019年已基本實(shí)現(xiàn)了在課堂場(chǎng)景下的可用；未來(lái)，為了進(jìn)一步彌合課堂教學(xué)改革的需求，發(fā)揚(yáng)“互動(dòng)課堂、翻轉(zhuǎn)課堂”等教學(xué)模式的優(yōu)勢(shì)，AI課堂將繼續(xù)進(jìn)階，下一階段AI輔助實(shí)現(xiàn)的策略化點(diǎn)播和發(fā)散性學(xué)習(xí)將是重點(diǎn)突破功能，在更遠(yuǎn)的未來(lái)則可能幫助教師實(shí)現(xiàn)真正的千人千面教學(xué)。公立校V.S.教培機(jī)構(gòu)AI課堂的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式公立校和教培機(jī)構(gòu)都在關(guān)注AI課堂，但AI課堂在兩類(lèi)機(jī)構(gòu)的應(yīng)用差異很大。公立校延續(xù)智慧課堂的建設(shè)方式，主要通過(guò)改造多媒體教室，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中使用AI課堂（學(xué)生輪班上課），需要引入的內(nèi)容包括：教育資源及其系統(tǒng)和本地部署的服

19、務(wù)器，授課與備課系統(tǒng)，及支持AI功能的教、學(xué)平板電腦終端，一般由教育類(lèi)ISV通過(guò)渠道商完成當(dāng)?shù)亟逃只驅(qū)W校招標(biāo)的商業(yè)模式進(jìn)行；教培機(jī)構(gòu)對(duì)AI課堂的使用又劃分為線下和線上，線下由教培機(jī)構(gòu)將解決方案投放進(jìn)直營(yíng)校和加盟校，利用AI邊緣設(shè)備和硬件傳感采集設(shè)備進(jìn)行課堂信息實(shí)時(shí)采集，建設(shè)完成的AI課堂會(huì)常態(tài)化使用，而且常常與“雙師” 模式結(jié)合應(yīng)用，由AI負(fù)責(zé)錄播課過(guò)程中的課質(zhì)監(jiān)測(cè)、學(xué)生個(gè)性化關(guān)注，進(jìn)而把控授課進(jìn)度與難度；線上則利用AI關(guān)注錄播課中學(xué)生實(shí)時(shí)反應(yīng)，提供差異化輔導(dǎo)；教培機(jī)構(gòu)AI課堂在商業(yè)模式上主要收取銷(xiāo)課費(fèi)、加盟費(fèi)。公立校：普通智慧課堂與AI課堂混合建設(shè)，AI課堂約10%公立學(xué)校的智慧課堂建設(shè)是

20、教育信息化的一部分，目前呈現(xiàn)出普通智慧課堂與AI化智慧課堂混合建設(shè)的現(xiàn)狀，其中達(dá)到AI化智慧課堂的比例約10%。從發(fā)展空間來(lái)看，智慧課堂的主流用戶(hù)為中小學(xué)生，我國(guó)有21.4萬(wàn)所中小學(xué)，智慧課堂的建設(shè)空間總計(jì)在2000億元左右，而遠(yuǎn)期AI課堂能夠完成對(duì)智慧課堂的較高滲透。從現(xiàn)狀看，2018年，我國(guó)教育信息化市場(chǎng)規(guī)模約為4000億元，智慧課堂相關(guān)建設(shè)大約占比3.7%，即150億元左右，其中軟件系統(tǒng)占比38%左右，教師、學(xué)生平板終端占比50%左右，其余為無(wú)線網(wǎng)AP與用電設(shè)施等。從項(xiàng)目的區(qū)域分布上看，東南（26%）、華南（21%）、華東（17%）等沿海地區(qū)的智慧課堂建設(shè)走在前沿。教培機(jī)構(gòu)：線上與線下A

21、I課堂發(fā)展動(dòng)因不同，線下滲透率低線上錄播課場(chǎng)景中AI課堂功能的核心有課質(zhì)監(jiān)測(cè)與學(xué)習(xí)內(nèi)容的個(gè)性化推薦，AI對(duì)學(xué)員在學(xué)習(xí)中的問(wèn)題進(jìn)行分析，輔導(dǎo)老師可以針對(duì)性跟進(jìn)指導(dǎo)，部分產(chǎn)品還可提供師生智能匹配功能，相比而言，線上AI課堂數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集的質(zhì)量受環(huán)境噪音、攝像頭角度影響小，普及難度稍低，較多機(jī)構(gòu)已經(jīng)參與嘗試，未來(lái)的發(fā)展重心將結(jié)合學(xué)習(xí)資源的快速生產(chǎn)，如利用AI形成課程視頻、形成測(cè)題集，解決生產(chǎn)力的問(wèn)題。線下AI課堂的設(shè)置初衷是緩解三四線地區(qū)缺乏優(yōu)質(zhì)師資的問(wèn)題，幫助線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以較低成本、較低收費(fèi)提升學(xué)生課堂體驗(yàn)，推廣剛剛起步。加盟校區(qū)較難統(tǒng)計(jì)，而從機(jī)構(gòu)直營(yíng)校區(qū)看，部分大型K12教培機(jī)構(gòu)線下直營(yíng)AI課堂教

22、學(xué)中心滲透率僅2%，如果將市場(chǎng)上不計(jì)其數(shù)的中小培訓(xùn)機(jī)構(gòu)納入核算，則滲透情況微乎其微。海量數(shù)據(jù)的獲取與利用是制約AI課堂發(fā)展最大的問(wèn)題AI課堂的受眾以小學(xué)中高年級(jí)和初中為主。對(duì)于社會(huì)普遍期待的由AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)情分析和學(xué)習(xí)路徑最優(yōu)策略推送，以幫助學(xué)生強(qiáng)化薄弱知識(shí)點(diǎn)、考點(diǎn)的掌握而言，雖然這樣的功能已經(jīng)陸續(xù)上線，但應(yīng)用效果還不盡如人意，究其原因，一方面是因?yàn)槲覈?guó)AI課堂的建設(shè)剛剛起步，數(shù)據(jù)需要一定的積累周期才能產(chǎn)生價(jià)值，其效果顯著的時(shí)間相比建設(shè)時(shí)間有滯后性；另一方面則是因?yàn)閿?shù)據(jù)的獲取與利用程度還很低。我國(guó)公立校AI課堂作為實(shí)驗(yàn)性教學(xué)使用，每個(gè)月每個(gè)學(xué)生只有1-2個(gè)課時(shí)，而課外輔導(dǎo)班中AI課堂的滲透比例也還很低，整體測(cè)算中小學(xué)生AI課堂學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)的滲透率在其學(xué)科教育總時(shí)長(zhǎng)中僅千分之一，單個(gè)學(xué)生用戶(hù)在AI課堂系統(tǒng)中的使用頻次和活躍度都不足支撐千人千面的分析，而校內(nèi)、校外、線上、線下、不同輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)等授課渠道的AI課堂積累的數(shù)據(jù)無(wú)法相互打通，阻礙了對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面、完整的分析從而優(yōu)化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)策略。只有少數(shù)企業(yè)有實(shí)力進(jìn)行自研，形成未來(lái)的AI課堂生態(tài)核心AI課堂作為教學(xué)綜合性解決方案，涉及的研究方向較為復(fù)雜，若想在真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景中達(dá)到可用，大量的教學(xué)實(shí)踐場(chǎng)景與經(jīng)