1、本資料來源第一頁，共十二頁。第二頁，共十二頁。 某醫(yī)療機構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關(guān)，進行了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了515個成年人，其中吸煙者220人，不吸煙者295人，調(diào)查結(jié)果是：吸煙的220人中37人患病， 183人不患??；不吸煙的295人中21人患病， 274人不患病。 根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定：患病與吸煙有關(guān)嗎？問題:第三頁，共十二頁?；疾〔换疾】傆嬑鼰?7183220不吸煙21274295總計58457515問題:為了研究這個問題，我們將上述問題用下表表示：22列聯(lián)表在不吸煙者中患病的比重是 在吸煙者中患病的比重是 7.12%16.82%上述結(jié)論能什么吸煙與患病有關(guān)嗎？能有多大把握認(rèn)

2、為吸煙與患病有關(guān)呢？第四頁，共十二頁?；疾〔换疾】傆嬑鼰焌ba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d我們將問題中的數(shù)據(jù)一般化，列出22列聯(lián)表： 假設(shè)H0：吸煙和患病之間沒有關(guān)系 即H0：P(AB)P(A)P(B) (A為某人吸煙，B為某人患病 ) 設(shè)nabcd 則P(A) P(B) 故P(AB) 因為吸煙且患病人數(shù)為所以吸煙且患病的概率P（AB）第五頁，共十二頁。前面推理說明：假設(shè)H0成立，即吸煙和患病間沒有關(guān)系 患病不患病總計吸煙aba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d第六頁，共十二頁。患病不患病總計吸煙37183220不吸煙21274295總計584575151

3、1.863這個值是大還是小呢?第七頁，共十二頁。P( k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828統(tǒng)計學(xué)研究表明，關(guān)于卡方，有如下概率表：即卡方值=11.863的概率小于0.001也就是說，吸煙與患病沒有關(guān)系的概率小于0.001據(jù)此，我們有百分之99.9的把握斷定：吸煙與患病有關(guān)，當(dāng)然，這種判斷也有可能出錯，出錯的概率不超過0.001.上表表明P( =10.828)=0.001第八頁，共十二頁。 這種利用隨機變量卡方來判斷“兩個分類變量有關(guān)

4、系”的方法，我們稱為獨立性檢驗第一步：假設(shè)H0： 吸煙和患病之間沒有關(guān)系 患病不患病總計吸煙aba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d第二步：列出22列聯(lián)表 獨立性檢驗的步驟第九頁，共十二頁。第三步：引入一個隨機變量：卡方統(tǒng)計量第四步：查對臨界值表，作出判斷。P( k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828第十頁，共十二頁。P(x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x0

5、0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8280.1%把握認(rèn)為A與B無關(guān)1%把握認(rèn)為A與B無關(guān)99.9%把握認(rèn)為A與B有關(guān)99%把握認(rèn)為A與B有關(guān)90%把握認(rèn)為A與B有關(guān)10%把握認(rèn)為A與B無關(guān)沒有充分的依據(jù)顯示A與B有關(guān)，但也不能顯示A與B無關(guān)例如第十一頁，共十二頁。內(nèi)容總結(jié)本資料來源。某醫(yī)療機構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關(guān)，進行了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了515個成年人，其中吸煙者220人，不吸煙者295人，調(diào)查結(jié)果是：吸煙的220人中37人患病， 183人不患病。不吸煙的295人中21人患病， 274人不患病。為了研究這個問題，我們將上述問題用下表表示：。22列聯(lián)表。a+b+c+d。a+b+c+d。我們將問題中的數(shù)據(jù)一般化，列出22列聯(lián)表：。即H0：P(AB)P(A)P(B) (A為某人吸煙，B為某人患病 )。P