1、2022年人工智能行業(yè)市場(chǎng)空間及細(xì)分板塊分析計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景廣闊?；谇岸藬z像機(jī)獲取的海量視頻，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在邊 緣端和后端實(shí)時(shí)運(yùn)算，識(shí)別并提取有價(jià)值的信息，為城市管理部門、金融機(jī)構(gòu)、公交 場(chǎng)站、商業(yè)樓宇等提供智能化服務(wù)，具體包括：（1）智慧治理：主要為公安、政法、 交通、應(yīng)急、文教衛(wèi)等政府和大型企事業(yè)客戶提供綜合管理平臺(tái)、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、智能搜 索、全息檔案等服務(wù)；（2）智慧金融：為金融機(jī)構(gòu)客戶提供數(shù)字化身份認(rèn)證、刷臉 支付、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化、風(fēng)險(xiǎn)管理等服務(wù)；（3）智慧出行：在機(jī)場(chǎng)、軌交站點(diǎn)等場(chǎng)景， 為乘客提供行程信息顯示、刷臉購(gòu)票、刷臉通關(guān)等服務(wù)，為運(yùn)營(yíng)人員提供運(yùn)營(yíng)管理 優(yōu)化、調(diào)度指揮系統(tǒng)優(yōu)化；（

2、4）智慧商業(yè)：為購(gòu)物中心、百貨商超、汽車4S店等消 費(fèi)場(chǎng)景提供銷售人員管理、消費(fèi)者洞察、智能停車、商戶業(yè)態(tài)調(diào)整等服務(wù)。1. 智慧治理市場(chǎng)智慧治理涵蓋城市管理各方面，未來(lái)將以集成融合為建設(shè)重點(diǎn)。智慧治理涵蓋范圍 非常廣泛，包括交通、治安、環(huán)保、能源、通信等各方面內(nèi)容。2010年以后，智慧 城市理念在中國(guó)經(jīng)歷了概念普及，以城市大腦、智慧城市等為代表的智慧治理平臺(tái) 被公共部門廣泛采用。在國(guó)家層面表現(xiàn)為2013-2015年間相關(guān)政策、指導(dǎo)意見(jiàn)、試點(diǎn) 的密集發(fā)布?！疤炀W(wǎng)工程”于2011年啟動(dòng)、“雪亮工程”于2016年啟動(dòng)。2013-2015 年，住建部分三批公布了共計(jì)290個(gè)智慧城市試點(diǎn)名單。在經(jīng)歷了前

3、期建設(shè)后，智慧 城市的未來(lái)建設(shè)將以仿真推演、虛實(shí)融合等集成融合方式推進(jìn)。以三維建模主導(dǎo)的 數(shù)字孿生將逐步落地，推進(jìn)智慧城市以平臺(tái)集約整合、資源融合共享的集合融合期 演進(jìn)。智慧城市平臺(tái)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量大、算法復(fù)雜、方案響應(yīng)快速等特點(diǎn)。智慧城市涵蓋了 片區(qū)、城市和省各級(jí)別、各方面的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型包括數(shù)字、圖像、視頻等。因此其 算法不僅包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)，還包括多源數(shù)據(jù)融合、并行計(jì)算、精準(zhǔn)分析、混合存儲(chǔ) 等。行業(yè)客戶需求已經(jīng)從最初的“數(shù)據(jù)可被解析”逐步發(fā)展成了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確解析+數(shù) 據(jù)可治理”，對(duì)廠商提出了較高要求。因此，相關(guān)算法的識(shí)別效率以及在具體場(chǎng)景的 響應(yīng)速度是主流 AI 廠商技術(shù)實(shí)力比拼的重點(diǎn)。例如將犯

4、罪嫌疑人的圖像輸入系統(tǒng) 后，系統(tǒng)將其與平臺(tái)中上億條圖像和視頻數(shù)據(jù)檢索、比對(duì)，最終計(jì)算結(jié)果的耗時(shí)和 準(zhǔn)確率決定了平臺(tái)的質(zhì)量。國(guó)家政策大力支持人工智能技術(shù)在社會(huì)治理中應(yīng)用。智慧治理的客戶主要是各級(jí)政 府的智能化建設(shè)部門，其在信息化業(yè)務(wù)的投入，受中央政策的影響較大。從2016年 以來(lái)，國(guó)家對(duì)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等手段提升社會(huì)治理的政策支持力度加大。2016 年國(guó)務(wù)院發(fā)布的“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知明確提出積極推 動(dòng)在社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)示范，推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用。2019年科技部 發(fā)布的國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引明確提出了開(kāi)展人工 智能技術(shù)應(yīng)用示范、人工智能

5、政策試驗(yàn)、人工智能社會(huì)試驗(yàn)，積極推進(jìn)人工智能基 礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2023年，布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)。一系列政策的出臺(tái)鼓勵(lì)各地政 府在城市管理工作中使用人工智能的方法，并提出在2023年建設(shè)人工智能試驗(yàn)區(qū)的具體目標(biāo)。這些都說(shuō)明了智慧治理市場(chǎng)正受到中央政策的鼓勵(lì)和支持。2. 智慧金融市場(chǎng)金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)明確。近年來(lái)，以銀行、證券公司為代表的金融公司正加 速進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。從服務(wù)對(duì)象角度，智慧金融主要包括兩大部分：（1）對(duì)外提升 客戶線上、線下辦事體驗(yàn)的網(wǎng)點(diǎn)智能化改造、線上遠(yuǎn)程服務(wù)等；（2）對(duì)內(nèi)利用智能 化手段提升日常工作效率、減少經(jīng)營(yíng)開(kāi)支的手段。金融正在經(jīng)歷從網(wǎng)點(diǎn)前臺(tái)、服務(wù) 中臺(tái)、業(yè)務(wù)后臺(tái)，

6、全方位的智能化轉(zhuǎn)型。銀行業(yè)通過(guò)科技提升競(jìng)爭(zhēng)力，線下網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型。利率市場(chǎng)化之后，存貸利差收 窄，導(dǎo)致銀行業(yè)利潤(rùn)率普遍下降，人力和資本對(duì)于邊際效益改善效果不佳。此外，商 業(yè)銀行的產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，以及互聯(lián)網(wǎng)廠商的跨界競(jìng)爭(zhēng)迫使銀行業(yè)急需尋找其他途 徑提升競(jìng)爭(zhēng)力。在以手機(jī)銀行為代表的線上業(yè)務(wù)快速發(fā)展的背景下，線下網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn) 營(yíng)模式和服務(wù)理念正在發(fā)生改變，智能化功能快速提升。2019年，中國(guó)銀行將北京 朝陽(yáng)外大街支行改造成“5G智能+生活館” 引入無(wú)人全自助智能服務(wù)，在客戶進(jìn)入 銀行區(qū)域，利用人臉識(shí)別確認(rèn)身份后即自動(dòng)搜索客戶歷史操作習(xí)慣、相關(guān)交易記錄， 推測(cè)出其潛在需求從而進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷。202

7、1年，我國(guó)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量 為25萬(wàn)個(gè)，智能化市場(chǎng)潛力較大。3. 智慧出行市場(chǎng)公交出行智能化改造有效提升運(yùn)營(yíng)管理效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。隨著城市公共交通規(guī) 模逐漸增大，日益增長(zhǎng)的客流對(duì)運(yùn)營(yíng)安全和運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。在智慧出行領(lǐng) 域，人工智能解決方案的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：機(jī)場(chǎng)、公交、地鐵、高鐵等場(chǎng)景。主要 產(chǎn)品類別包括民航機(jī)場(chǎng)AI視頻平臺(tái)、民航機(jī)場(chǎng)智慧運(yùn)行、城市智慧公交運(yùn)營(yíng)管理、智 慧地鐵運(yùn)營(yíng)管理等解決方案。相關(guān)AI解決方案有效提高軌道交通的運(yùn)營(yíng)管理效率， 降低運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)，并改善乘客的出行體驗(yàn)。根據(jù)賽迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)，2019年中國(guó)智 慧出行市場(chǎng)規(guī)模為86.3億元，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到135億元，20

8、19-2022年中國(guó)智慧出 行市場(chǎng)規(guī)模CAGR為16.1%。出行市場(chǎng)智能化程度低，市場(chǎng)空間較大。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，近年來(lái)我國(guó)交通進(jìn)入快 速發(fā)展新時(shí)期，運(yùn)營(yíng)規(guī)模、客運(yùn)量等均快速增長(zhǎng)。根據(jù)交通部的數(shù)據(jù)，截至2020年 12月31日，全國(guó)共有44個(gè)城市開(kāi)通運(yùn)營(yíng)城市軌道交通線路233條，運(yùn)營(yíng)里程7546公 里，車站4660座，2020年全年完成客運(yùn)量176億人次，進(jìn)站量109億人次。2020年，我國(guó)境內(nèi)機(jī)場(chǎng)共有241個(gè)，完成旅客吞吐量8.6億人次。另一方面，交通工具、設(shè)施 和管理的智能化水平較低，智能化改造需求迫切，潛在市場(chǎng)規(guī)模巨大?！笆奈濉逼?間在國(guó)家“新基建”的相關(guān)政策背景下，交通行業(yè)制定了自身的

9、智慧化發(fā)展規(guī)劃。以 人臉標(biāo)識(shí)為主的人工智能技術(shù)具有唯一、不丟失、不失效等諸多優(yōu)勢(shì)，有效提升安 全管理水平和旅客出行體驗(yàn)，預(yù)計(jì)將得到廣泛應(yīng)用。出行場(chǎng)景對(duì)于人臉識(shí)別準(zhǔn)確率要求很高。公共交通出行具有容量大、密度高、間隔 短等特點(diǎn)。在此場(chǎng)景中，通關(guān)閘機(jī)要求在短時(shí)間內(nèi)識(shí)別乘客、機(jī)械開(kāi)關(guān)上百次，對(duì)于 人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和反應(yīng)速度都有較高要求。例如，在高鐵站，上千名乘客需要在 15分鐘內(nèi)通過(guò)閘機(jī)。任何一位乘客人臉識(shí)別的失敗都會(huì)導(dǎo)致整體客流數(shù)分鐘的等待， 降低出行體驗(yàn)。因此，在出行場(chǎng)景中，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率要求較其他場(chǎng)景更高。4. 智慧商業(yè)市場(chǎng)AI技術(shù)助力零售商店實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在購(gòu)物中心、連鎖便利店等消費(fèi)場(chǎng)景中

10、，通 過(guò)人臉識(shí)別、活體檢測(cè)等技術(shù)，AI技術(shù)可對(duì)消費(fèi)者在選購(gòu)商品、支付等環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng) 化處理，提升消費(fèi)者體驗(yàn)。此外，基于終端感知數(shù)據(jù)創(chuàng)建的消費(fèi)者行為分析、人流熱 力分析，可提升商家營(yíng)銷精準(zhǔn)度。總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可通過(guò)攝像頭采集的 身份、行為等信息，提升線下消費(fèi)體驗(yàn)，提升商家管理效率。線下門店類型眾多，智能化改造空間大。智慧商業(yè)覆蓋的線下門店類型眾多，數(shù)量 龐大，潛在市場(chǎng)空間廣闊。人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)購(gòu)物中心、連鎖超市、汽車維修門 店、地產(chǎn)銷售門店等場(chǎng)景中的物品、行為的視頻結(jié)構(gòu)化解析洞察消費(fèi)者行為、提升 服務(wù)體驗(yàn)、智慧賦能商業(yè)決策。隨著人工智能技術(shù)為商家降本增效的效果凸顯，商 家對(duì)于門店智能化改造的意愿提升，智慧商業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。根據(jù)賽 迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)，2019年，中國(guó)智慧商業(yè)市場(chǎng)規(guī)模是139.5億元，預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到 329億元的規(guī)模，2019-2022年的CAGR為33.1%。智慧商業(yè)場(chǎng)