1、人工智能(Artificial Intelligence，AI)、機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)、模式識 別。其實，上面列的這些學(xué)科本質(zhì)上都沒有太大區(qū)別，只不過它們要解決的核心問 題不同，而運用的數(shù)學(xué)模型如出一轍。先說 AI。這個詞大眾比較熟悉，通常一個電子游戲的 AI 直接決定了游戲的可玩 性。簡單的 AI 比如超級瑪麗里會扔刺猬的云怪，復(fù)雜的 AI 比如紅色警戒中需要操 縱整個國家的電腦敵人。我很小的時候就在想這些算法得有多么復(fù)雜。慢慢地我意 要么控制基地建設(shè)；而電腦的每個單位都有獨立的思考能力和通信能力。這些是通 過設(shè)計邏輯來實現(xiàn)的(難怪在 98 年買的電腦上跑一點也

2、不卡)，比如坦克的邏輯可 THEN撤退”等等。 是窮舉，也可以是多個因素連接成的網(wǎng)絡(luò)，比如下圖(稱為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)， Bayesian Network)，這是一個通過判斷是否有地震和盜竊的簡單的智能系統(tǒng)。用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)做決策，需要設(shè)置的參數(shù)都是概率形式的，比如地震發(fā)生的概率是 參數(shù)有了之后，當(dāng)有一天警報響起，系統(tǒng)就能夠回溯地計算出警報響是由地震發(fā)生 引起的。下面說 ML。ML 是最可怕的部分。上面說的AI 系統(tǒng)的規(guī)則都是人為設(shè)定的，所 以它的表現(xiàn)絕大多數(shù)情況在人們的期待以內(nèi)。而 ML 算法可能使系統(tǒng)變得過分地聰 HYPERLINK / 這是一個網(wǎng)絡(luò)小游戲，你在心中想一個人物，然后算法會問你一系列的一

3、般疑問 句(比如“這個人是科學(xué)家嗎？ ”)你回答 Yes 或者 No。若干個問題后，算法會知道 你心中的人物是誰了(通常比你預(yù)計的要快)。之所以說這是一個 ML 系統(tǒng)，是因為它不僅做決策下一個問題該問什么、已經(jīng)問 的問題和答案能推出什么結(jié)果，它還在不斷地自我改進。比如說，我心中想的人物 是亞運會的吉祥物阿和 (幾年前這個游戲推出時它肯定不知道阿和是誰)，于是在很 多個問題過后，這個ML 算法猜成喜羊羊了，然后我告訴它“你猜錯了，我想的是阿 和”，于是，它會更新它的決策網(wǎng)絡(luò)，增加阿和這個節(jié)點，改變各個概率值。下次有 人想阿和的，它就可能猜中了。所以，從上面的例子可以看出， ML 重點研究的是算法

4、的學(xué)習(xí)過程，強調(diào)的是一 個反饋的框架。一開始系統(tǒng)可能很弱智，但是經(jīng)過長期訓(xùn)練后它能做出很高超的決 舉個我的例子。比如說，我老板希望能做一個自動作曲的系統(tǒng)，要求能做莫扎特 風(fēng)格的鋼琴奏鳴曲，而聽起來不能像海頓和貝多芬。想一想這個決策規(guī)則就復(fù)雜得 就變得有可能了。我可以把莫扎特已有的樂譜輸入給系統(tǒng)，告訴它這是好結(jié)果；再把海頓和貝多芬的給系統(tǒng)，告訴它這是壞結(jié)果。然后就期待這個系統(tǒng)能夠?qū)W到點什 么。當(dāng)然，真正實現(xiàn)起來設(shè)計這個學(xué)習(xí)框架是有難度的，不過 ML 是正確的思路。 “解決問題是關(guān)鍵，不關(guān)心系統(tǒng)在理論上是否最優(yōu)”。比如人臉識別、癌細胞識 別、語言識別、入侵檢測等等，拿各種分類器(SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神

5、馬的)一個一個 OK 了。然后是 DM 。DM 是一項應(yīng)運而生的科學(xué)，正因為互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，才吸引那么 單詞組成的序列)，DM 算法可能發(fā)現(xiàn)“新聞”、“報 導(dǎo)” 、“記者”等詞語是具有關(guān)聯(lián)性的，于是用戶在搜索“新聞”這個關(guān)鍵詞時，與“新 再舉個我的例子。我前一段時間做了一個音樂結(jié)構(gòu)分段的算法，旨在將音樂中主 epIRIR網(wǎng)能夠變得更加人性化。比如你在搜索引 出有用的信息：是個地方，要可以玩桌游，便不便宜自己看著辦；另一方面從網(wǎng)絡(luò) 上取出(retrieve)合理的網(wǎng)頁給用戶。AIPRDMIR AI 的具 人失業(yè)，機器會代替會記、醫(yī)生、甚至程序員。也許，機器的智能會產(chǎn)生很多很多 否熟了，因為人耳對于這種音色可以做決策，而機器目前還很難做到。監(jiān)測工作很 辛苦，比如核電站工作人員需要成天盯著很多很多數(shù)據(jù)，不停地做