1、第十四章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，我們應(yīng)該知道:.質(zhì)量管理的發(fā)展歷史.帕累托圖如何繪制.魚(yú)刺圖如何繪制.如何繪制X R圖.工序能力指數(shù)的計(jì)算第一節(jié)質(zhì)量與質(zhì)量管理一、質(zhì)量與質(zhì)量波動(dòng)原因質(zhì)量是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的概念，其最初的解釋是指產(chǎn)品的可用性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。隨著人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)識(shí)的深化，產(chǎn)生了廣義的質(zhì)量概念， 我們把工作質(zhì)量也列入其中。質(zhì)量好壞不是孤立的，而是同產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過(guò)程緊密相關(guān)，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、原材料、工藝、加工、 檢驗(yàn)、包裝、銷售、售后服務(wù)等，都是產(chǎn)品質(zhì)量的范疇。 我們不僅要在技術(shù)環(huán)節(jié)上精益求精， 也要注重產(chǎn)品的質(zhì)量管理，這樣才能最終生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品?，F(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量一般都是通過(guò)規(guī)格和標(biāo)

2、準(zhǔn)反映出來(lái)的，如燈泡、電池要有一定的使用壽命，鋼絲繩、化學(xué)纖維要有一定的抗拉強(qiáng)度等等。但是在具體加工制造的過(guò)程中，即使是同一個(gè)人、同一臺(tái)機(jī)器、同樣的原材料和同樣的操作方式，生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品也不會(huì)完全一樣。一批產(chǎn)品的質(zhì)量水平，總是圍繞著某個(gè)平均數(shù)上下發(fā)生變化，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)。 影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因主要是：.系統(tǒng)性原因?qū)е律a(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)失控狀態(tài)的原因，稱為系統(tǒng)性原因，又叫異常原因。系統(tǒng)性原因的特點(diǎn)是：（1）對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響特別大，可直接造成大面積廢品、次品的出現(xiàn)；（2）不是生產(chǎn)過(guò)程中始終存在的；（3） 一旦發(fā)生系統(tǒng)性原因，產(chǎn)品質(zhì)量整體上會(huì)向同一方向變化；（4）容易識(shí)別也能消除。例如，原材料不合格，

3、機(jī)器設(shè)備故障，操作方法不當(dāng)?shù)?，就?huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性 影響。.隨機(jī)性原因由5M1E （人員 Man、機(jī)器 Machine、原材料 Material、加工方法 Method、測(cè)量工具 Measure和環(huán)境Environment）這類偶然性因素變化所引起的產(chǎn)品質(zhì)量的變化，稱為隨機(jī)性 原因或偶然性原因。隨機(jī)性原因的特點(diǎn)是：（1）對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響比較??；（2）在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程始終存在，具有經(jīng)常性：（3）不會(huì)引起產(chǎn)品質(zhì)量向同一個(gè)方向變化；（4）不易識(shí)別，能夠加以控制或減少但不能消除。系統(tǒng)性原因和隨機(jī)性原因是相對(duì)而言的，在一定的條件下，它們可以相互轉(zhuǎn)化。 如果對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求不那么高，某些系統(tǒng)性原因不很嚴(yán)重的話，也

4、可以把它當(dāng)作隨機(jī)性原因來(lái)處理，相反，隨著科技水平和管理水平的提高，原來(lái)不易識(shí)別不易控制的偶然性影響，也可能被識(shí)別出來(lái)并能夠進(jìn)行控制。二、質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理質(zhì)量管理是企業(yè)管理活動(dòng)中的一項(xiàng)重要的內(nèi)容，質(zhì)量管理是在質(zhì)量方面指揮和控制組織的協(xié)調(diào)的活動(dòng)，貫穿于企業(yè)管理活動(dòng)的全過(guò)程。質(zhì)量管理涉及組織的各個(gè)方面，它要求圍繞產(chǎn)品質(zhì)量形成的全過(guò)程， 通過(guò)建立和實(shí)施質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo)，從而向市場(chǎng)提供符合顧客和其他相關(guān)方要求的產(chǎn)品。 主要活動(dòng)通常包括： 制定質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo)；進(jìn)行質(zhì)量策劃、質(zhì) 量控制、質(zhì)量保證和質(zhì)量改進(jìn)。由于統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量管理中的重要作用，很多人有時(shí)把質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理等同對(duì)待，因?yàn)槭紫仍?/p>

5、質(zhì)量管理所使用的技術(shù)手段和定量方法中，絕大部分與統(tǒng)計(jì)方法相關(guān)，其次它也表明了質(zhì)量管理發(fā)展過(guò)程中統(tǒng)計(jì)方法獨(dú)特的歷史地位和作用，可以說(shuō)現(xiàn)代質(zhì)量管理主要就是從引進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)始的。當(dāng)代權(quán)威的質(zhì)量管理專家朱蘭（J M Juran）認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理是為了最經(jīng)濟(jì)地生產(chǎn)最有用的并且有人購(gòu)買的產(chǎn)品，而在生產(chǎn)的所有階段中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手段。統(tǒng)計(jì)是一門方法論性質(zhì)的學(xué)科， 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理確切地說(shuō)是統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量管理活動(dòng)中的 應(yīng)用，它能幫助我們進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的定位和設(shè)計(jì)，并且在加工過(guò)程中幫助我們發(fā)現(xiàn)質(zhì)量狀態(tài)及其變動(dòng)，以及防止不合格品出廠，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)贏利的目的。三、質(zhì)量管理的簡(jiǎn)要?dú)v程.質(zhì)量檢驗(yàn)階段在20世紀(jì)初出現(xiàn)了以Taylo

6、r為代表的科學(xué)管理運(yùn)動(dòng)，實(shí)際上是工長(zhǎng)管理，后來(lái)是檢驗(yàn) 員質(zhì)量管理。主要是通過(guò)嚴(yán)格檢驗(yàn)來(lái)保證生產(chǎn)的產(chǎn)品或轉(zhuǎn)入下工序零部件的質(zhì)量。僅能對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量實(shí)行事后把關(guān)。缺點(diǎn)是事后把關(guān)，不能預(yù)防不合格，產(chǎn)品不能全部檢驗(yàn)。1924年休哈特提出創(chuàng)立“質(zhì)量控制圖”，提出“預(yù)防缺陷”的概念。.統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段特點(diǎn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理在生產(chǎn)工序間進(jìn)行質(zhì)量控制，從而預(yù)防不合格品的大量產(chǎn)生。 美國(guó)在軍需企業(yè)生產(chǎn)中采用“抽樣檢查法”。1946年E L Grant出版統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理。休哈特理論認(rèn)為，產(chǎn)品質(zhì)量不是檢驗(yàn)出來(lái)的，而是生產(chǎn)制造出來(lái)的，質(zhì)量控制（QualityControl ,簡(jiǎn)稱QC）的重點(diǎn)應(yīng)放在制造階段，從而將質(zhì)量控制

7、從事后把關(guān)提前到制造階段。 這種方法具有專用性，不是多數(shù)人都需要或能夠掌握的。主要工具是基于現(xiàn)狀的科學(xué)檢測(cè)、 可接受的質(zhì)量水平以及補(bǔ)救措施的質(zhì)量控制。.全面質(zhì)量管理階段最早提出全面質(zhì)量管理概念的是美國(guó)通用電氣公司質(zhì)量經(jīng)理菲根堡姆。1961年，他的著作全面質(zhì)量管理出版。該書(shū)強(qiáng)調(diào)執(zhí)行質(zhì)量職能是公司全體人員的責(zé)任，應(yīng)該使企業(yè)全 體人員都具有質(zhì)量意識(shí)和承擔(dān)質(zhì)量的責(zé)任。他指出：全面質(zhì)量管理是為了能夠在最經(jīng)濟(jì)的水平上并考慮到充分滿足用戶要求的條件下進(jìn)行市場(chǎng)研究、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)，把企業(yè)各部門的研制質(zhì)量、維持質(zhì)量和提高質(zhì)量的活動(dòng)構(gòu)成為一體的有效體系60年代以后，菲根堡姆的全面質(zhì)量管理概念逐步被世界各國(guó)所接受

8、，并在運(yùn)用時(shí)各有 所長(zhǎng)。在日本被稱為全公司的質(zhì)量控制（ CWQC）或一貫質(zhì)量管理（新日本制鐵公司），在加拿大總結(jié)制定為四級(jí)質(zhì)量大綱標(biāo)準(zhǔn)（即CSAZ299 ）,在英國(guó)總結(jié)制定為三級(jí)質(zhì)量保證體系標(biāo)準(zhǔn)（即 BS5750）等等。1987 年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ International Organization for Standardization，簡(jiǎn)稱ISO ）又在總結(jié)各國(guó)全面質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，制定了 ISO9000質(zhì)量管理和質(zhì)量保證系列標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)鏈接：國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織第二節(jié) 質(zhì)量管理中的兩個(gè)常用圖形一、帕累托圖帕累托圖又稱主次因素排列圖，最早是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（V. Pareto）提出來(lái)

9、的,原先主要用以分析收入分配的平等性問(wèn)題，后來(lái)人們覺(jué)得這個(gè)方法簡(jiǎn)單好用，逐漸被引用到質(zhì)量管理中。帕累托圖是針對(duì)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因，將其按影響大小進(jìn)行排列而編制成的累積頻數(shù)分布條形圖。它的作用是，幫助人們發(fā)現(xiàn)或判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性要素。繪制帕累托圖需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟：第一步，明確要研究的問(wèn)題，比如缺陷入故障、損失等；第二步，搜集數(shù)據(jù)資料，包括 ：搜集資料的內(nèi)容即哪些方面的資料，搜集資料的方式， 采用的分類原則，具體日期等；第三步，編制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。按可能出現(xiàn)的原因分組，編制頻數(shù)分布；第四步，繪制帕累托圖?！纠?4.1根據(jù)下面的資料繪制帕累托圖，并指出造成缺陷的主要原因。表14.1產(chǎn)品缺陷

10、原因次數(shù)分布表缺陷原因發(fā)生次數(shù)累計(jì)頻數(shù)頻率（）累計(jì)頻率（% ）變形1041045252刮花421462173針眼201661083裂縫10176588斑點(diǎn)6182391有溝4186293其他142007100合計(jì)200一100一【解】由以上給定的資料，按下面步驟繪制:第一步：畫(huà)一個(gè)直角坐標(biāo)系；第二步：繪制條形圖；第三步：描繪出累積頻數(shù)分布折線圖。圖14.1缺陷原因帕累托圖從圖14.1中可以看出，虛線右邊的折線仍在上升，但總體比較緩慢，而左過(guò)的三個(gè)原因已占缺陷原因80%以上，所以變形、刮花和針眼是造成缺陷的主要原因。帕累托圖實(shí)質(zhì)上是一種頻數(shù)分布圖，繪制和識(shí)別都比較簡(jiǎn)單。應(yīng)用帕累托圖需要注意的是：

11、.要從各個(gè)不同的角度進(jìn)行分類研究，并繪制相應(yīng)的帕累托圖，以利于尋根問(wèn)底，直 至找出關(guān)鍵原因；.帕累托圖主要是幫助我們找到關(guān)鍵性原因，為了有的放矢，不要把關(guān)鍵性原因列得 太多，否則容易分散目標(biāo)；. “其他” 一欄的頻數(shù)不宜太大，否則說(shuō)明分類不當(dāng)，不利于找出原因；.采取措施前后的帕累托圖要對(duì)照使用，以便于證實(shí)原因改善的效果。二、魚(yú)刺圖魚(yú)刺圖，又稱石川圖、因果圖， 這種圖繪制出來(lái)之后形似魚(yú)的骨骼，它是日本質(zhì)量管理 專家石川蓉教授提出來(lái)的。 所謂魚(yú)刺圖是指，表示質(zhì)量特征與各種因素關(guān)系的圖形。影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素可能非常多， 要想把它們列舉出來(lái)比較難，但魚(yú)刺圖卻具有這樣的功能， 它能幫助人們循序漸進(jìn)而又清

12、晰地尋找產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的各種原因。繪制魚(yú)刺圖的基本思路是，邊找原因邊畫(huà)圖。邊找原因邊畫(huà)圖的過(guò)程：第一步，選定產(chǎn)品的某一質(zhì)量特征；第二步，從左往右畫(huà)一條水平直線并把它描粗，在線段的右端點(diǎn)標(biāo)出質(zhì)量特征，用方框框起來(lái)以示醒目；第三步，把影響該質(zhì)量特征的幾個(gè)主要因素在直線的上方或下方用粗一點(diǎn)的線表示出來(lái)，同樣在線的上端點(diǎn)標(biāo)出原因的名稱；第四步，再尋找影響主要原因的各次要原因，用細(xì)一點(diǎn)的線表示。 如此進(jìn)行下去，就可以繪成魚(yú)刺圖。下面是一個(gè)魚(yú)刺圖的例子：開(kāi)檔大馬頭小.質(zhì)量特征必須明確具體。如果質(zhì)量特征比較含糊籠統(tǒng)，那只能得到一個(gè)一般性的魚(yú) 刺圖，盡管魚(yú)刺圖本身可能沒(méi)有錯(cuò)，但對(duì)解決問(wèn)題不會(huì)有太大的幫助；.應(yīng)該

13、集思廣益，充分進(jìn)行民主討論，盡量把可能有關(guān)的因素全部找到；.有幾個(gè)值得關(guān)注的質(zhì)量特征，就應(yīng)繪制幾張魚(yú)刺圖。因?yàn)椴煌奶貎|它的影響因素從而不利于找的結(jié)構(gòu)可能很不相同， 把什么都畫(huà)到一張圖上， 畫(huà)出來(lái)的圖就顯得特大特繁, 出原因；.質(zhì)量特征和因素都必須是可以度量的。因?yàn)轸~(yú)刺圖繪好后，進(jìn)一步地還要用數(shù)據(jù)來(lái) 判斷因果關(guān)系的強(qiáng)弱程度；.必須要找到可以采取措施的因素。如果找不到這樣的因素，則無(wú)從下手也就無(wú)法解 決質(zhì)量問(wèn)題；.應(yīng)該將帕累托圖和魚(yú)刺圖結(jié)合起來(lái)使用。第三節(jié)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制圖控制圖于1924年由美國(guó)貝爾電話研究室的休哈特創(chuàng)立，后來(lái)由戴明博士在美國(guó)和日本 廣為推行。由于它操作簡(jiǎn)單、效果明顯、便于掌握，因

14、此逐漸成為質(zhì)量管理的重要工具?？刂茍D是畫(huà)有控制界限的一種圖表，其基本形式下圖所示。假定產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為 取一件產(chǎn)品。其質(zhì)量特征如果只存往隨機(jī)性原因影響,不發(fā)生系統(tǒng)性偏差，則隨機(jī)抽x應(yīng)該滿足:2_根據(jù)正態(tài)分布原理Xi N( ,),i1,2,.,n3 范圍3 Xi 3的概率為99.73%,這就是說(shuō)，如果生產(chǎn)過(guò)程是正常進(jìn)行的，不存在系統(tǒng)性原因影響，那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出 的可能性不到1%,是一個(gè)小概率事件。小概率事件由于發(fā)生的可能性較小，通常在少數(shù)試驗(yàn)中是不可能出現(xiàn)的， 一旦出現(xiàn)了，我們就有理由認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程有系統(tǒng)性原因在起作用。據(jù)此，可以確定出控制圖的管理界線，其中，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)科為中心線（CL）;3

15、為控制上限（UCL）;3 為控制下限（LCL）?？刂茍D是用來(lái)區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)是由偶然因素還是系統(tǒng)因素引起的，從而判明過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種工具。使用控制圖時(shí)，將特征統(tǒng)計(jì)量的一系列觀察值依次標(biāo)在圖上。若這些點(diǎn)全部落在上、下控制限內(nèi)，而且點(diǎn)的排列沒(méi)有什么缺陷（如同側(cè)鏈、周期、靠近控制 限等），則判斷過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；否則認(rèn)為過(guò)程異常，須查明原因，加以消除。為控制過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)，人們希望能及時(shí)掌握并控制總體的分布情況，即控制總體的參數(shù)科和b。但科和b總體的值，只有等到全部零件加工出來(lái)以后才能知道，另外，一些產(chǎn) 品經(jīng)過(guò)測(cè)量就不能用了 （如保險(xiǎn)絲的熔斷時(shí)間，零件的抗拉極限，小孔表面的光潔度檢查

16、等）； 因此，在生產(chǎn)過(guò)程中直接控制總體的科和b值往往是不可能的。解決這一問(wèn)題的辦法是從總體中抽取樣本，根據(jù)樣本的檢查結(jié)果，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷總體的分布狀態(tài)，進(jìn)而判斷過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)?？刂茍D的作用和價(jià)值： 第一，過(guò)程控制：計(jì)量值控制圖可以用來(lái)查明過(guò)程中心的變化或 過(guò)程變異，進(jìn)而采取糾正措施，以保持或恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定性；第二，過(guò)程能力分析：若過(guò)程 處于穩(wěn)定狀態(tài)，可用控制圖中的數(shù)據(jù)估計(jì)過(guò)程能力；第三，測(cè)量系統(tǒng)分析：結(jié)合反映測(cè)量系 統(tǒng)固有變異的控制限， 顯示測(cè)量系統(tǒng)是否有查明過(guò)程或產(chǎn)品的變異的能力，用于監(jiān)控測(cè)量過(guò)程；第四，因果分析：通過(guò)控制圖形態(tài)與過(guò)程事件間的相關(guān)性，有助于判斷并查明變異的根本性原因，

17、并策劃有效的糾正措施；第五，持續(xù)改進(jìn)：可用于監(jiān)控并識(shí)別過(guò)程變差，以及可 減少變差的原因。為有效地使用和解釋控制圖以及了解過(guò)程變差來(lái)源，科學(xué)地抽取過(guò)程樣本是重要的關(guān) 鍵。一般采用整群抽樣的辦法，這樣做的目的是要保證組內(nèi)僅有偶然原因的影響，而不會(huì)存在異常原因的影響，而異常原因的影響應(yīng)體現(xiàn)在組與組之間的差異上。短期過(guò)程因不能提供足夠的數(shù)據(jù)，故難以建立適宜的控制限，在這種情況不宜建立和使用控制圖。應(yīng)用控制圖能會(huì)出現(xiàn)兩種錯(cuò)誤。第I類錯(cuò)誤（棄真）：將正常判為不正常，即過(guò)程末發(fā)生變化時(shí)判為發(fā)生了變化；第n類錯(cuò)誤（納偽）：將不正常判為正常， 即過(guò)程已發(fā)生變化時(shí)而判為末發(fā)生變化。 孤立地看，哪種錯(cuò)誤都可以避免。

18、加寬控制限，可使犯第I類錯(cuò)誤的可能性減小；緊縮控制限，可使犯第n類錯(cuò)誤的可能性減小，但同時(shí)避免兩種錯(cuò)誤卻是不可能的?？刂茍D的種類很多，下面我們按計(jì)量值、計(jì)數(shù)值控制圖來(lái)說(shuō)明統(tǒng)計(jì)控制圖在做法。一、計(jì)量值控制圖這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長(zhǎng)度、 重量、強(qiáng)度、密度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的情況。 各種計(jì)量值控制圖在應(yīng)用條件和選才I的統(tǒng)計(jì)量上有所區(qū)別，表14.2列示了各種控制圖的適用場(chǎng)合、特點(diǎn)及其各種統(tǒng)計(jì)量。表14.2計(jì)量值控制圖上述在符號(hào)的意義及葉”公式如Ft .D彳,總平均值.7二;，上.w為第i也樣本的平均值。*2七板尾均值過(guò)此為笫組祥軍的極霞. ,* 3） 5 r持準(zhǔn)差平均值*1s =0與況/4Jq

19、“一元尸g是第r他樣本的標(biāo)準(zhǔn)用.*）武中位數(shù)的平均值廳22j.ta,為弟生樣本的中位數(shù), *5：上比一出國(guó)中的特征做工的平均值*工一 j aS-*為期枳地樣的個(gè)數(shù). 用 *- I*冷風(fēng)：性動(dòng)極差的平均值+此=小彳=&,氏“=上一_4| .其他均是與樣本大小有關(guān)的系數(shù)，可以在控制圖系數(shù)表中查到（控制圖系數(shù)表見(jiàn)附錄T）。卜面我們以數(shù)據(jù)集 04中的數(shù)據(jù)為例說(shuō)明x R圖的做法，其他的控制圖的做法類似?！纠?4.2為了研究一條生產(chǎn)流水線上機(jī)器加工過(guò)程的波動(dòng)情況，每天在 4點(diǎn)、10點(diǎn)、16點(diǎn)和22點(diǎn)分別抽取一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)2005年1月份31天的資料作x R控制圖。【解】第一步，搜集資料。搜集繪制控

20、制圖的資料要注意：必須是生產(chǎn)過(guò)程比較穩(wěn)定時(shí)的資料； 必須是近期發(fā)生的； 在技術(shù)上大致和以后生產(chǎn)過(guò)程條件相同的；數(shù)據(jù)量應(yīng)盡可能地多，最好在 100個(gè)以上； 注意測(cè)量、登記過(guò)程的準(zhǔn)確性。第二步，對(duì)搜集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的分層。一般可按同一天、同一個(gè)班次、同一臺(tái)機(jī)器、同一個(gè)操作人員進(jìn)行分層，如果沒(méi)有明顯的理由，也可按資料搜集的先后順序分層。分層時(shí)要注意，同一組的數(shù)據(jù)其變化不要太大，每一層的數(shù)據(jù)量應(yīng)2-10個(gè)之間，并且都相等。本例是按資料收集的順序分層的，每層有4個(gè)數(shù)據(jù)。第三步，計(jì)算每層的均值和極差。令Xj表示第i個(gè)層第j個(gè)觀察值，i=1,2,；j=1,2,均值:xinxj,i 1,2,.,k本例的計(jì)算

21、結(jié)果見(jiàn)表14.3中的G列極差:RiMaxxjMinxij, i1 j n J 1 j n J1,2,.,k本例的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表14.3中的H第四步，計(jì)算總均值和極差平均數(shù)。1 k息均值：；x xj 極差平均數(shù):k i 1R 1k Rik i 1本例總均值為53.2976,極差平均數(shù)為0.5613第五步，確定控制圖的管理界線。x控制圖：CL= x本例：CL=53.30UCL= x + A2 RUCL=53.71LCL= x A2 RLCL=52.89R控制圖:本例：CL= RCL=0.56UCL= D4 RUCL=1.28LCL= D3 RLCL=0其中 M D3和D4為系數(shù)，具體數(shù)值可以從附表十

22、二中查到。第六步，畫(huà)出管理界線。分別x控制圖和 R控制圖，標(biāo)出管理界線，上下管理界線用虛線表示，中心線用實(shí)線表示。第七步，標(biāo)出每層的均值點(diǎn)和極差點(diǎn)。在控制圖中，用不同的記號(hào)將各層的為、R分別表示出來(lái)，并用折線順次將各點(diǎn)連接起來(lái)。第八步，注明其他事項(xiàng)。比如產(chǎn)品的種類、質(zhì)量特征、測(cè)量單位、負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)采集的 時(shí)間、控制圖序號(hào)等。至此，控制圖就制作完成了。表14.3是本例的計(jì)算表，圖 14.4是x控制圖，圖14.5是R控制圖。表14.3 x R控制圖的計(jì)算表二、計(jì)數(shù)值控制圖常用的計(jì)數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（p圖），不合格品數(shù)控制圖（pn圖）。單位缺陷數(shù)控制圖（u圖）和缺陷數(shù)控制圖（c圖）。這些

23、圖不要求質(zhì)量特征值 X近似服從正態(tài) 分布，但計(jì)數(shù)值一般服從二項(xiàng)分布。當(dāng)質(zhì)量特征難以計(jì)量測(cè)定，或者考察質(zhì)量著眼于不合格品或缺陷時(shí)，宜采用計(jì)數(shù)值控制圖。 計(jì)數(shù)值控制圖當(dāng)然不像計(jì)量值控制圖那么精密，但也有其長(zhǎng)處，即比較省事、且可采用現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)資料。表 14.4列示了各種計(jì)數(shù)值控制圖的適用 場(chǎng)合、特點(diǎn)及其各種統(tǒng)計(jì)量。表14.4各種計(jì)數(shù)值控制圖控制圖中心線上,下控制界限特點(diǎn)適用場(chǎng)合P圖聲戶土3的M,不全相等，控制界限不是 定值,隨地不同而不同只關(guān)注產(chǎn)品是否合格，且 樣本大小同不固定時(shí)戶時(shí)圖阿/甘土3 /fnd-?)m全相等控制界限是定值僅關(guān)注產(chǎn)晶是否合格,且 樣本大小固定時(shí)r ffiiIf3樣本單位數(shù)固

24、定，控制界限是定值僅關(guān)注產(chǎn)品的缺陷數(shù),且 樣本單位數(shù)固定U圖互林士3 /可/中樣本單位數(shù)M不固定，控制界 限不是定值.隨叫不同而不同僅關(guān)注產(chǎn)品的缺陷數(shù).且 樣本單位數(shù)不固定下面我們以數(shù)據(jù)集 04中的數(shù)據(jù)為例說(shuō)明p圖的做法，其他的控制圖的做法類似。p圖是通過(guò)觀察產(chǎn)品的不合格品率的變化來(lái)控制過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量，p圖單獨(dú)使用，不需與別的控制圖組合?！纠?4.3】檢驗(yàn)生產(chǎn)流水線上產(chǎn)品的合格率， 每天在4點(diǎn)、10點(diǎn)、16點(diǎn)和22點(diǎn)分別抽 取一定量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，一天結(jié)束后，合計(jì)出樣本量及不合格品數(shù)。根據(jù)2005年1月份31天的資料作p控制圖。【解】第一步，搜集資料。搜集資料的要求，同 x R控制圖的要求一樣

25、。第二步，進(jìn)行分層。層數(shù)在 2025范圍內(nèi)比較好，并且各層的樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)視不合 格品率p的大小來(lái)定，如果戶較小，每層的樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)要多一些，反之可以少一些，但不管怎樣，層內(nèi)的數(shù)據(jù)不得少于50,以保證統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)芰?。第三步，?jì)算各層不合格品率。m, pi Li 1,2,kHin表示在第i層抽取的產(chǎn)品數(shù)；mi表示第i層不合格品數(shù)。 TOC o 1-5 h z 第四步，計(jì)算k層平均不合格品率。 kkmiHi piHiHi1i 1第五步，確定管理界線。CL= pUCL= p+3dp(1 p)/ niLCL= p 3 v p(1 p) /ni本例：CL=1.3009 UCL和LCL由于樣本的大小不一，

26、故控制界限也不同，上、下控制界限不是直線，在計(jì)算過(guò)程中，LCL出現(xiàn)負(fù)數(shù)時(shí)就置零。當(dāng)各個(gè)樣本大小相差不大時(shí)，可用Hi代替n,計(jì)算控制線。第六步，畫(huà)控制圖。表14.5是本例的計(jì)算表，圖 14.6是p控制圖。表14.5 p控制圖的計(jì)算表ABCDEFGH1日胴住率大小不舍昭廉猱不含格以軍CLUCDMLCLLCL22gb. 1.1必1. 376L aOUfcJ2.Y112-0-1040. 000032005.1.2硼40 S21L 3002.3790-0. 27726 000042005.1. 38353加爭(zhēng)611. 30092. 4773, 1345q, 124552005.1,480S121.1.

27、3002.4S080. 105001050目NV1R. 1 . F7 80否1, 3nms耳18rln. 0837口. OB3772006.1.622262. Ml)1 30003.4423-0.84050.000082005.1.743071.6271L 300SZ.9402-0.33840000092005.1.860050 B3 33L 3O0S2.S887-0.08690、0000102005.1.932211t.皤821. 300s2.48650.1LG20.11521120O&. 1,. 1081480. 98 28i. 3Qjy2324U.1U94U, 109412200&. 1

28、-20662. 91 261. 30003.G693-1-067S0. 00001320O&. 1,. 12703S1. 13801. 300f?2. 5S300.01BS0. 01S8142005. 1.13950192 23531. 300(2,4j6SB0.13490, 1340152005. 1-147 09111 55151. 3002.5775Q. 02420. 0242102005. 1. 15350$.42 86L 3003.1175-0. 51520. OGOO172005. 1-16250S3 20 001. 3003.45OS-0.84910. 00001S2005. 1

29、.1730141. 6S6TL 300S2.4SO30.12090.1209192005. 1.187S. 07 721.SOOS2.504?0. 09750. 0&752020O&i 1. 198131 1U7U1. 30092.49310. 1067口. ias?212006. 1. 20S1870. 95571. 3O0S2.如女0.11230. 1123222005. L 2158181.L 500C2. 7112-0.1094d oooa232005. 1,. 2246440. 86 211. 30002.8790-0-27720, 00002420O&, L 23807111. 3

30、6311. 3002.4S750.1042b. 1042252005. 1. 2459571. 1751. 30002.S945-0-0927d oooo262005, 1. 2E500122. 40001. 3002.3211-0.21340. 0000272005.1- 2676070. 92111. 3002. 53400. 0073d 06 7S2S2gs. 1. 274203L 9Q491. 30g2.3596-0.3570d oooo2320O5x 1- 2656181 , 3Ts1. 3Q0S3.7112-0,19S4. 0000302005. 1.四56440 70 921 3

31、00S2. 7323-0.130500000中2005. 1. 3030?111 %勺1L 3nMiA. 10420.1042322g工 1. 3188770. 7892L 30002.44230. 16950.159533合計(jì)19S79L3Q09圖14.6 p控制圖三、控制圖的觀察分析控制圖是按“ 3/原則構(gòu)造的，其犯第I類錯(cuò)誤的概率a=0.27%,這就是說(shuō)當(dāng)過(guò)程處于控制狀態(tài)時(shí)，仍有0.27%的極小可能使測(cè)量數(shù)字的點(diǎn)跑到控制界限以外。由于a值取得比較小，則犯第H類錯(cuò)誤的概率3就較大，這就是說(shuō)當(dāng)過(guò)程稍有變化時(shí)，測(cè)量數(shù)據(jù)的相應(yīng)點(diǎn)也可能不會(huì)越出控制界限。為此，對(duì)控制圖有如下判斷原則，判斷過(guò)程是否處

32、于穩(wěn)定的控制狀 態(tài)，必須同時(shí)滿足下列兩個(gè)條件：第一，控制圖上的點(diǎn)全都在控制界限以內(nèi)，即沒(méi)有點(diǎn)出界；第二，界限內(nèi)的點(diǎn)排列正常。.界限外的判斷關(guān)于第一條，因?yàn)橛蒙倭繑?shù)據(jù)作控制圖容易產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷，所以規(guī)定至少在下述情況下才可以認(rèn)為過(guò)程處于控制狀態(tài)。(1)連續(xù)25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)；(2)連續(xù)35點(diǎn)僅有I點(diǎn)超出控制界限；(3)連續(xù)100點(diǎn)中不多于2點(diǎn)超出控制界限。.界限內(nèi)的判斷在穩(wěn)定的控制狀態(tài)下， 點(diǎn)是在界限內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)的，沒(méi)有特別明顯的規(guī)律性和順序性，且多數(shù)點(diǎn)在中心線附近，只有少數(shù)點(diǎn)散落在控制界限附近。界限內(nèi)的點(diǎn)如有下列情形，就不能判斷過(guò)程為控制狀態(tài)。(1)多數(shù)點(diǎn)處于中心線的一側(cè)： 一系列點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)

33、在中心線一側(cè)時(shí)，這種現(xiàn)象稱為“鏈”，鏈的長(zhǎng)度用鏈內(nèi)所含點(diǎn)的數(shù)量來(lái)衡量。出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)注意過(guò)程的變化；出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)開(kāi)始調(diào)查原因；出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí)，判斷過(guò)程為異常，需采取措施。連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)位于同側(cè)，或連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)位于同側(cè)，或連續(xù) 17點(diǎn)至少有14點(diǎn)位于同側(cè)，或連 續(xù)20點(diǎn)至少有16點(diǎn)位于同側(cè)，判斷過(guò)程為異常見(jiàn)圖14.7。圖14.7異常過(guò)程示意圖(2)上升(或下降)趨勢(shì)：連續(xù)7點(diǎn)上升(或下降)時(shí)，應(yīng)判斷過(guò)程異常，見(jiàn)圖14.8。1/3帶3點(diǎn)處于如圖圖14.8 上升、下降趨勢(shì)示意圖(3)點(diǎn)出現(xiàn)在控制界限附近：在中心線與控制線間作三等分線，若在最外側(cè)的形區(qū)域內(nèi)存在下列情況之一：連

34、續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)處于此帶內(nèi)；連續(xù)7點(diǎn)至少有14.9。此帶內(nèi)；連續(xù)10點(diǎn)至少有4點(diǎn)處于此帶內(nèi)。即可判定過(guò)程異常，見(jiàn)圖14.10,有必要調(diào)查是否(4)點(diǎn)的排列顯示周期趨勢(shì)：當(dāng)點(diǎn)的排列顯示周期性時(shí), 存在異常原因。bar -， 工，(a)(b)圖14.10周期趨勢(shì)示意圖第四節(jié)工序能力分析產(chǎn)品是生產(chǎn)制造出來(lái)的，與其質(zhì)量直接有關(guān)的是生產(chǎn)過(guò)程即工序。工序穩(wěn)定是產(chǎn)品質(zhì)量的保證。工序是5MIE因素同時(shí)起作用的過(guò)程，顯然隨著影響質(zhì)量因素的變化，工序也經(jīng)常 不斷地發(fā)生波動(dòng)。工序波動(dòng)主要反映出生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定與否，但這種波動(dòng)最終體現(xiàn)在質(zhì)量波動(dòng)上，因此需要通過(guò)質(zhì)量變異的分析來(lái)刻劃。工序能力是指過(guò)程在一定時(shí)間內(nèi)處于統(tǒng)計(jì)控制

35、狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。 過(guò)程處于控制狀態(tài)是指：原材料或半成品按照標(biāo)準(zhǔn)要求供應(yīng)；過(guò)程按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施并應(yīng)在影響過(guò)程質(zhì)量各主要因素?zé)o異常的條件下進(jìn)行；過(guò)程完成后， 產(chǎn)品檢測(cè)按標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行。在穩(wěn)定的生產(chǎn)狀態(tài)下， 影響工序能力的偶然因素近似地服從正態(tài)分布，為便于工序能力的量化，用3 b原理來(lái)確定其分布范圍：由于分布范圍取科土3 b時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量合格的概率可達(dá)99.73%,因此用6 b為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量工序的能力是具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性 的。實(shí)際計(jì)算中記工序能力為B,則B=6 do一、工序能力指數(shù)（一）工序能力指數(shù)的定義由于受到5M1E的影響，要使同一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性完全一樣根本做不到，于是人們轉(zhuǎn)而求其

36、次，給產(chǎn)品質(zhì)量制訂一個(gè)容許變化的界限，只要質(zhì)量特性在這個(gè)范圍之內(nèi)波動(dòng)都是可以接收的，一旦超出才被定性為不合格。人們關(guān)注的是有沒(méi)有不符合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品出現(xiàn)， 所以，除了考查 6 b值的大小外，還要把它與規(guī)格容許變化的范圍即公差進(jìn)行比較。令T為公差范圍，又稱公差帶，Tu為公差上限，TL為公差下限，T =TuTl工序能力指數(shù)又稱工程能力指數(shù)、工藝能力指數(shù)，用 Cp表示，定義為:Cp顯然，工序能力指數(shù)是產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)定的變化范圍與產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)際變化范圍相比較的結(jié)果。常，我們就是依據(jù) Cp來(lái)判斷工序?qū)嶋H能力的。（二）工序能力指數(shù)的計(jì)算.雙向公差如果公差的范圍既有上限要求也有下限要求，這就是雙向公差問(wèn)題。 對(duì)于

37、雙向公差工序能力指數(shù)的計(jì)算，要區(qū)分質(zhì)量總體均值科與公差中心M是否相等兩種情況：（1）廠 M如果質(zhì)量總體均值W與公差中心M相同，可以直接運(yùn)用公式計(jì)算工序能力指數(shù)。但有兩點(diǎn)需要注意：（1） b是總體質(zhì)量離散性指標(biāo)，事先需要用樣本資料進(jìn)行估計(jì)；（2）如何判斷科是否等于 M,由于科是總體質(zhì)量均值，也是不知道的，故只能根據(jù)樣本均值x與M的比較來(lái)確定。200【例14.4】某零件內(nèi)徑尺寸公差為50歌,從加工這種零件的生產(chǎn)線上抽取了個(gè)做檢查，得到 x=50.010, s=0.008,試計(jì)算工序能力指數(shù) Cp?！窘狻坑山o定的資料，公差中心為:(50 0.040) (50 0.020) 50010 2.由于 x

38、50.010 M ,可以直接利用公式進(jìn)行計(jì)算：c T 兀（50 0.040） （50 0.020）Cp 1.250p 6 6s6 0.008（2）M按道理，當(dāng)質(zhì)量特征均值與公差中心要求不相符時(shí)應(yīng)該調(diào)整工序，如果是系統(tǒng)性原因造成的，首先應(yīng)重點(diǎn)加以消除。但有的時(shí)候科與M的差別很小不值得調(diào)整，或者調(diào)整工序困難較大，這時(shí)也可以計(jì)算工序能力指數(shù)。計(jì)算的公式為：Cp Cp(1 k)其中，k和Cp確定的方法是: p2Mk T2M xCpTuTl6s【例14.5】某零件內(nèi)徑尺寸公差為50歌,從加工這種零件的生產(chǎn)線上抽取了200個(gè)做檢查，得到 x=50.017, s=0.008,試計(jì)算工序能力指數(shù) Cp?！窘狻?/p>

39、由給定的資料，公差中心為:50.010Tu Tl (50 0.040) (50 0.020)2MT由于 x 50.017 M ,所以先計(jì)算k：2 50.010 50.017 0.233 (50 0.025) (50 0.010)再計(jì)算Cp :.單向公差僅僅規(guī)定了上限或下限的公差，稱為單向公差。如，電子產(chǎn)品要求使用壽命不能低于多少小時(shí)，成品的雜質(zhì)率不能超過(guò)一定的百分比等。單向公差的工序能力指數(shù)的計(jì)算公式, 法是：可由雙向公差的工序公式引申而來(lái)，具體計(jì)算方Cp(Tu)(Tl)6Tu6Tl6由正態(tài)分布的對(duì)稱性,應(yīng)有:TuTl；并用x替代科，用s替代所以，對(duì)于只有公差上限的:CpTu3Tu x3s對(duì)于

40、只有公差下限的:【例14.6】在流水線上抽取樣本容量為6100的樣本Tl3x Tl3s20個(gè)，測(cè)得不合格品有80個(gè)，當(dāng)允許樣本不合格品數(shù)(np) 10,試計(jì)算工序能力指數(shù)Cp?！窘狻渴紫扔?jì)算:k(np)ii 1kn80 0.04;20 100n p = 100X 0.04 = 4將下限公式變形為:CpTl3(np) n p10 43;n p(1 p)1.0213 .4 (1 0.4)3000小時(shí)，現(xiàn)從一批產(chǎn)品中【例14.7】某電子元件的使用壽命其規(guī)格要求至少要達(dá)到 隨機(jī)抽取200件，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)得到 x=3310, s=100,試計(jì)算工序能力指數(shù) Cp?！窘狻窟@里僅規(guī)定了公差下限，所以:Cp2Tl

41、x Tl 3310 3000 / c”1.0333 3s 3 100二、工序能力評(píng)價(jià)工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量而言至關(guān)重要，工序能力大，生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定，產(chǎn)品質(zhì)量變化就小， 反之，工序能力小，過(guò)程波動(dòng)程度大，出現(xiàn)不合格品的機(jī)會(huì)就多?？梢哉f(shuō)，工序能力折射著 生產(chǎn)合格品的水平。由工序能力指數(shù)的計(jì)算公式可知，工序能力的大小同的關(guān)系十分密切。的值大，工序能力小，反之亦然。實(shí)踐中，人們根據(jù)質(zhì)量保證要求、生產(chǎn)費(fèi)用等方面的綜合考慮，給出了 Cp的參考值：Cp 1.67。對(duì)于普通產(chǎn)品而言，Cp 1.67說(shuō)明加工能力過(guò)剩，為了降低費(fèi)用，可以適當(dāng)放寬對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的限制。1.33 Cp 1.67。這表明工序能力充足，一般不會(huì)

42、出現(xiàn)不合格品，對(duì)非關(guān)鍵性的質(zhì)量特性可以放寬波動(dòng)的要求，日常的質(zhì)量控制應(yīng)該用控制圖進(jìn)行。1.00 Cp 1.33。就普通產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，這時(shí)的工序能力尚可，但需要用控制圖進(jìn)行嚴(yán)密觀察，以防出現(xiàn)較大的波動(dòng)，特別是 Co接近于1.00時(shí)，出現(xiàn)不合格品的可能性非常大， 應(yīng)加強(qiáng)對(duì)5MIE因素的檢查。0.67 Cp 1.00。工序能力不足，應(yīng)重視分析造成波動(dòng)較大的原因，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，另外，要加強(qiáng)產(chǎn)品檢查力度。Cp 0.67。Cp小于0.67,說(shuō)明工序能力較差，經(jīng)常出現(xiàn)不合格品，這時(shí)應(yīng)該對(duì)工序進(jìn)行大幅度的調(diào)整，對(duì)已經(jīng)生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品最好進(jìn)行全檢。需要指出的是，以上給出的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，適用于一般產(chǎn)品的制造過(guò)程，不

43、能把它們理解為統(tǒng)一不變的模式。有些高精尖產(chǎn)品，工序能力指數(shù)往往要求大于2。三、控制用控制圖按控制圖的用途分類，控制圖可分為分析用控制圖與控制用控制圖。.分析用控制圖分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，即工序能力達(dá)到了設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則可以把分析用控制圖轉(zhuǎn)為控制 用控制圖；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過(guò)程處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則應(yīng)查找過(guò)程失控的異常原因，并加以消除，去掉異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計(jì)算中心線和控制界限線。若異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過(guò)大，則應(yīng)改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程，再次收集數(shù)據(jù)，計(jì)算中心線和控制界限線；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過(guò)程雖然處于 統(tǒng)汁控制狀態(tài)，但不滿足質(zhì)量要求，則應(yīng)

44、調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。.控制用控制圖控制用控制圖由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量數(shù)值并在控制圖上描點(diǎn)，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否異常。控制用控制圖在使用一般時(shí)間以后，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)中心線和控制界限線進(jìn)行修改。英文摘要與關(guān)鍵詞Quality management is a method for ensuring that all the activities necessary to design, develop and implement a product or service are eff

45、ective and efficient with respect to the system and its performance. Quality management uses quality assurance and control of processes,and products to achieve more consistent quality. Quality control (QC) is a process employed to ensure a certain level of quality in a product or service. QC has a s

46、trong statistical foundation based on a thorough knowledge of variability, systems perspective, and belief in continuous improvement. Such statistical tools as Pareto diagrams, Fishbone diagram, and control charts are an integral part of this approach.The principal focus of the control chart is to a

47、ttempt to separate assignable causes of variation from common causes of variation. Assignable causes of variation represent large fluctuations or patterns in the data that are not inherent to a process. These fluctuations are often caused by changes in a system that represent either problems to be f

48、ixed or opportunities to exploit. Common causes of variation represent the inherent variability that exists in a system. These consist of the numerous small causes of variability that operate randomly or by chance.The most typical form of control charts will set control limits (UCL and LCL ) that ar

49、e within 3 standard deviations of the statistical measure of interest.The control chart is a means of monitoring variation in the characteristic of a product or service by focusing on the time dimension in which the system produces products or services and studying the nature of the variability in t

50、he system. The control chart is used to study past performance and/or to evaluate present conditions. Data collected from a control chart form the basis for process improvement. Control charts are used for different types of variables - for categorical variables and continuous variables.The process

51、capability index is a statistical measure of: The ability of a process to produce output within limits (USL and LSL). Process capability indices are constructed to express more desirable capability with increasingly higher values.Values near or below zero indicate processes operating off target or with high variation.Key Words : Pareto diagram, Fishbone diagram, fluctuation, assignable causes, common causes, control charts, control limits, process capability index一、單項(xiàng)選擇題 TOC o 1-5 h z 1影響