1、畢業(yè)論文（設(shè)計）正文 題目：云計算商業(yè)模式研究The research of cloud computing business models學(xué) 院：專 業(yè)：班 級：學(xué) 號：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：二一二 年 五 月云計算商業(yè)模式研究 摘 要：近幾年，云計算的概念差不多成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)展熱點。在各大IT龍頭企業(yè)以及政府的推動下，云計算差不多完成了從概念到產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，成為IT進(jìn)展的新領(lǐng)域。對云計算商業(yè)模式的研究不僅能夠全面了解云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，還能夠?qū)υ朴嬎惝a(chǎn)業(yè)長期進(jìn)展產(chǎn)生合理導(dǎo)向的作用。本文針對我國云計算商業(yè)模式分類標(biāo)準(zhǔn)不明的問題，參考國外對云計算商業(yè)模式分類模型研究的權(quán)威結(jié)論（要緊參考云立方模型）

2、，依照鉆石模型提出了有針對性的評價體系，并通過主成份分析法和聚類分析法對我國八個省市的進(jìn)展現(xiàn)狀進(jìn)行了量化分析，最終提出了符合我國國情的云計算商業(yè)模式。本文認(rèn)為云計算產(chǎn)業(yè)在我國的進(jìn)展將采取政府推動、大型企業(yè)帶頭的區(qū)域化產(chǎn)業(yè)鏈集聚模式。該模式的使用將會集合區(qū)域地理優(yōu)勢和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢、發(fā)揮受眾的作用，大力推動云計算產(chǎn)業(yè)在我國的進(jìn)展。關(guān)鍵詞：云計算，商業(yè)模式，云立方模型，鉆石模型，主成份分析法，聚類分析The research of cloud computing business models Abstract: In the recent a few years, while the rapid

3、development of the Internet, Cloud Computing has become a hotspot therein. Being greatly concerned and promoted by most IT enterprises, Cloud Computing is turning from a concept into an industry, and is becoming a developing area of IT industry. In this paper, I will discuss the Cloud Computing Busi

4、ness Models in China. The recent researches on Cloud Computing Business Models Classification result in The Cloud Cube Model. The researches in abroad are following the steps of global team. I give out an evaluation system in chapter 3 based on the Michael Porter diamond Model. In chapter 4, I do qu

5、antitative analysis on a Sample set include 8 cities. Besides, I will show different cloud business models in China in chapter 5. In this paper, I think the Industry of Cloud Computing in China will develop quickly follow the explosion of Industrial Parks and Industry Leading Enterprises. This new b

6、usiness model will gather the advantages of Geographic Information and Infrastructures. The Cloud Computing Industry will get into a new history using this model.Keywords: Cloud Computing; Business Model; The Cloud Cube Model; Michael Porter diamond Model; Principal Component Analysis; Cluster Analy

7、sis 正文目錄 TOC o 1-3 h z t abstract,1 HYPERLINK l _Toc325917873 第1章 緒論 PAGEREF _Toc325917873 h HYPERLINK l _Toc325917874 1.1 課題背景 PAGEREF _Toc325917874 h HYPERLINK l _Toc325917875 1.2 研究的目的和意義 PAGEREF _Toc325917875 h HYPERLINK l _Toc325917876 1.3 云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀評述 PAGEREF _Toc325917876 h HYPERLINK l _Toc325

8、917877 1.3.1 國際進(jìn)展現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc325917877 h HYPERLINK l _Toc325917878 1.3.2 國內(nèi)進(jìn)展現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc325917878 h HYPERLINK l _Toc325917879 1.3.3 存在的問題 PAGEREF _Toc325917879 h HYPERLINK l _Toc325917880 1.4 本章小結(jié) PAGEREF _Toc325917880 h HYPERLINK l _Toc325917881 第2章 現(xiàn)有的云計算商業(yè)模式 PAGEREF _Toc325917881 h HYPERLI

9、NK l _Toc325917882 2.1 商業(yè)模式分類模型概述 PAGEREF _Toc325917882 h HYPERLINK l _Toc325917883 2.1.1 商業(yè)模式的概念 PAGEREF _Toc325917883 h HYPERLINK l _Toc325917884 2.1.2 商業(yè)模式分類模型分類標(biāo)準(zhǔn) PAGEREF _Toc325917884 h HYPERLINK l _Toc325917885 2.2 云立方模型 PAGEREF _Toc325917885 h HYPERLINK l _Toc325917886 2.2.1 云立方模型分類準(zhǔn)則 PAGEREF

10、 _Toc325917886 h HYPERLINK l _Toc325917887 2.2.2 云立方模型分類實例 PAGEREF _Toc325917887 h HYPERLINK l _Toc325917888 2.3 本章小結(jié) PAGEREF _Toc325917888 h HYPERLINK l _Toc325917889 第3章 阻礙云計算成功的因素 PAGEREF _Toc325917889 h HYPERLINK l _Toc325917890 3.1 鉆石模型理論 PAGEREF _Toc325917890 h HYPERLINK l _Toc325917891 3.2 云計

11、算產(chǎn)業(yè)的阻礙因素 PAGEREF _Toc325917891 h HYPERLINK l _Toc325917892 3.3 云計算產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)選取 PAGEREF _Toc325917892 h HYPERLINK l _Toc325917893 3.4 本章小結(jié) PAGEREF _Toc325917893 h HYPERLINK l _Toc325917894 第4章 我國云計算產(chǎn)業(yè)分析 PAGEREF _Toc325917894 h HYPERLINK l _Toc325917895 4.1 分析方式概述 PAGEREF _Toc325917895 h HYPERLINK l _Toc3

12、25917896 4.1.1 主成份分析法 PAGEREF _Toc325917896 h HYPERLINK l _Toc325917897 4.1.2 聚類分析法 PAGEREF _Toc325917897 h HYPERLINK l _Toc325917898 4.1.3 兩種方法結(jié)合分析的緣故 PAGEREF _Toc325917898 h HYPERLINK l _Toc325917899 4.2 分析樣本選取 PAGEREF _Toc325917899 h HYPERLINK l _Toc325917900 4.3 云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀的分析 PAGEREF _Toc32591790

13、0 h HYPERLINK l _Toc325917901 4.3.1 建立變量矩陣 PAGEREF _Toc325917901 h HYPERLINK l _Toc325917902 4.3.2 主成份分析 PAGEREF _Toc325917902 h HYPERLINK l _Toc325917903 4.3.3 聚類分析 PAGEREF _Toc325917903 h HYPERLINK l _Toc325917904 4.4 定量分析啟發(fā) PAGEREF _Toc325917904 h HYPERLINK l _Toc325917905 4.5 本章小結(jié) PAGEREF _Toc32

14、5917905 h HYPERLINK l _Toc325917906 第5章 我國云計算商業(yè)模式 PAGEREF _Toc325917906 h HYPERLINK l _Toc325917907 5.1 云計算商業(yè)模式驅(qū)動因素 PAGEREF _Toc325917907 h HYPERLINK l _Toc325917908 5.2 云計算產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式 PAGEREF _Toc325917908 h HYPERLINK l _Toc325917909 5.2.1 技術(shù)支持部分 PAGEREF _Toc325917909 h HYPERLINK l _Toc325917910 5.2.2 市

15、場需求部分 PAGEREF _Toc325917910 h HYPERLINK l _Toc325917911 5.2.3 政府支持部分 PAGEREF _Toc325917911 h HYPERLINK l _Toc325917912 5.3 云計算商業(yè)模式進(jìn)展策略建議 PAGEREF _Toc325917912 h HYPERLINK l _Toc325917913 5.4 本章小結(jié) PAGEREF _Toc325917913 h HYPERLINK l _Toc325917914 第6章 總結(jié) PAGEREF _Toc325917914 h HYPERLINK l _Toc3259179

16、15 參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc325917915 h HYPERLINK l _Toc325917916 致謝 PAGEREF _Toc325917916 h 緒論課題背景云計確實是在2007年逐漸興起的一種基于網(wǎng)格計算的新型計算模型，是下一代網(wǎng)絡(luò)計算平臺的核心技術(shù)，它提供可靠安全的數(shù)據(jù)存儲、方便快捷的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和強大的計算能力。目前對云計算的定義各有千秋，我認(rèn)為云計確實是一種以網(wǎng)格計算為基礎(chǔ)的“仿巨型機”結(jié)構(gòu)的計算模型。它通過虛擬化技術(shù)跨越物理界限構(gòu)建虛擬計算資源池，兼具分布式計算和集中治理的特征。該計算模型以“一對一”的硬件結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)提供“一對多”的服務(wù)和應(yīng)用。云計算

17、產(chǎn)業(yè)通過五年的進(jìn)展，技術(shù)成熟度不斷提升，新興應(yīng)用和需求都得到了初步挖掘。全世界范圍內(nèi)，云計算產(chǎn)業(yè)在國際商用機器公司、微軟、谷歌、亞馬遜等知名電子信息公司的推動下，產(chǎn)生了技術(shù)和服務(wù)的大爆炸大飛躍，也汲取了一大批云計算技術(shù)用戶?，F(xiàn)在，為了更好滿足用戶需求，因特爾公司和思科公司等傳統(tǒng)硬件廠商也紛紛開始轉(zhuǎn)型。我國，信息技術(shù)行業(yè)迎來了IT應(yīng)用市場的新進(jìn)展，用戶各類需求大量涌現(xiàn)，亟需新興技術(shù)的跟進(jìn)。在公共服務(wù)領(lǐng)域，公有云的建設(shè)成為政府在社會治理領(lǐng)域行政活動的重要支撐；在衛(wèi)生醫(yī)藥行業(yè)，電子健康檔案及病歷為醫(yī)藥行業(yè)信息化建設(shè)提供了新的進(jìn)展方向；在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，金融、能源、電信、互聯(lián)網(wǎng)等重點行業(yè)IT應(yīng)用正在發(fā)生

18、變革，信息技術(shù)的出現(xiàn)降低了企業(yè)成本，也催生了一大批與移動終端、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)相結(jié)合的邊緣產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。這些都體現(xiàn)了以后云計算將在我們社會生產(chǎn)和民生各方面產(chǎn)生重要作用的趨勢。研究的目的和意義本畢業(yè)論文旨在通過研究和分析國外云計算商業(yè)模式，依照鉆石模型提取符合我國國情的云計算產(chǎn)業(yè)阻礙因素，通過主成份分析和聚類分析的方式對我國云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，最后結(jié)合定量分析的結(jié)果有針對性地提出我國的云計算商業(yè)模式。本文參考了國外常見的云立方模型，介紹了權(quán)威的云計算商業(yè)模式。本文還依照鉆石模型的六個要素選取了十七個與云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)的指標(biāo)。依照我國云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展現(xiàn)狀，我選擇北京、天津、山東、江蘇、上海

19、、浙江、廣東、四川共八個省市作為樣本進(jìn)行了定量分析。本文還依照定量分析的數(shù)據(jù)對我國云計算產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動因素和商業(yè)模式進(jìn)行探討，同時有針對性的提出了云計算商業(yè)模式進(jìn)展的策略建議?？傊?，本文針對我國國情提出的商業(yè)模式，將對我國目前云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展存在的規(guī)劃不合理的方面提出意見和建議。文章內(nèi)提出的分類模型能為中國云計算服務(wù)網(wǎng)的進(jìn)一步改版提供參考資料。云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀評述國際進(jìn)展現(xiàn)狀云計算近幾年的進(jìn)展帶領(lǐng)IT產(chǎn)業(yè)恢復(fù)生機。據(jù)IDC預(yù)測，本年度云計算相關(guān)的IT支出將會達(dá)到423億美元，同時其年復(fù)合增長率為27.3%，在整個IT產(chǎn)業(yè)中占據(jù)了超過1/4的份額。云計算作為IT產(chǎn)業(yè)技術(shù)龍頭，其整個進(jìn)展速度超出云計算

20、之外的IT技術(shù)進(jìn)展速度的5倍之上，同時會保持良好的進(jìn)展趨勢達(dá)2-5年之久。1在國際上，各大云計算現(xiàn)行企業(yè)通過5年的進(jìn)展也取得了一定的規(guī)模。依照云平臺的三層架構(gòu)，簡單介紹如下：在“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）”方面，Amazon提供了簡單存儲服務(wù)（S3）和彈性計算云（EC2）等服務(wù)。在“平臺即服務(wù)（PaaS）”方面，Google推出的App Egine服務(wù)和Microsoft的Windows Azure服務(wù)為客戶提供了在線開發(fā)服務(wù)。在“軟件即服務(wù)（SaaS）”方面，全球最大的客戶關(guān)系治理軟件提供商S拔得頭籌。此外，甲骨文、IBM、思科、惠普、蘋果等行業(yè)內(nèi)知名的企業(yè)，也分不將云計算納入進(jìn)展戰(zhàn)略當(dāng)中。

21、計算機市場內(nèi)不斷更新的云產(chǎn)品標(biāo)志著云計算迎來了其第一個進(jìn)展的高潮。國內(nèi)進(jìn)展現(xiàn)狀中國云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展分為市場預(yù)備期、起飛期和成熟期三個時期。2當(dāng)前中國云計算處于市場導(dǎo)入和預(yù)備期，正在向起飛期過渡，具體如圖1-1所示。圖1-1 我國云計算進(jìn)展的三個時期預(yù)備時期（2007-2010）：要緊是技術(shù)儲備和概念推廣時期，解決方法和商業(yè)模式尚在嘗試中。用戶對云計算認(rèn)知度仍然較低，成功案例較少，初期以政府公共云建設(shè)為主。起飛時期（2010-2015）：產(chǎn)業(yè)高速進(jìn)展，生態(tài)環(huán)境建設(shè)和商業(yè)模式構(gòu)建成為這一時期的關(guān)鍵詞，進(jìn)入云計算產(chǎn)業(yè)的“黃金機遇期”。成功案例逐漸豐富，用戶了解和認(rèn)可程度不斷提高，越來越多的廠商開始介

22、入，出現(xiàn)大量的應(yīng)用解決方案，用戶主動考慮將自身業(yè)務(wù)融入云。公有云、私有云、混合云建設(shè)齊頭并進(jìn)。成熟時期（2015）：云計算產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)環(huán)境差不多穩(wěn)定。各廠商解決方案更加成熟穩(wěn)定，提供豐富的XaaS產(chǎn)品。用戶云計算應(yīng)用進(jìn)展取得良好的成績。存在的問題全球范圍內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)差不多整體進(jìn)入了一個分層相對穩(wěn)定的快速增長時期。然而,國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展仍然處于起飛時期。該時期存在著受眾不明確，商業(yè)模式進(jìn)展不完善，以及產(chǎn)業(yè)鏈不完備等各大問題。這些問題的存在也彰顯出我國云計算產(chǎn)業(yè)以后的巨大進(jìn)展?jié)摿?。具體存在的問題有：云計算缺乏典型應(yīng)用，地點多停留在規(guī)劃層面。地點盲目建設(shè)云數(shù)據(jù)中心或致新一輪無效投資。引起政府

23、新一輪的信息化建設(shè)，重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)峻。云計算產(chǎn)業(yè)區(qū)域進(jìn)展重點不明確。云計算的進(jìn)展還不能滿足行業(yè)需求、企業(yè)需求和社會需求。 本章小結(jié)本章介紹了課題的背景、研究的目的和意義。本章針對云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展的現(xiàn)狀，指出了我國云計算產(chǎn)業(yè)在進(jìn)展過程中存在的問題，這些分析將為接下來進(jìn)行云計算商業(yè)模式的介紹和定量分析打下基礎(chǔ)?，F(xiàn)有的云計算商業(yè)模式商業(yè)模式分類模型概述商業(yè)模式的概念“商業(yè)模式”是在20世紀(jì)50年代被提出的概念。聞名治理學(xué)大師皮得德魯克認(rèn)為“當(dāng)今企業(yè)間的競爭，不是產(chǎn)品之間的競爭，而是商業(yè)模式之間的競爭?！彪S著20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起，商業(yè)模式的創(chuàng)新差不多涉及到企業(yè)在傳統(tǒng)治理、營銷、物流等運營環(huán)節(jié)

24、所進(jìn)行的全面改造。進(jìn)入21世紀(jì)之后，國內(nèi)外關(guān)于商業(yè)模式的認(rèn)知也有了進(jìn)一步的提升。邁克爾拉帕（北卡羅來納州立大學(xué)教授）認(rèn)為“商業(yè)模式最差不多的意義是指做生意的方法，是一個公司的生存模式，也是一種能為企業(yè)帶來收益的模式。商業(yè)模式規(guī)定了企業(yè)在價值鏈中的位置，并指導(dǎo)其如何賺鈔票”。羅抿教授（西南財經(jīng)大學(xué)）認(rèn)為“企業(yè)商業(yè)模式是一個企業(yè)建立以及運作的那些基礎(chǔ)假設(shè)條件和經(jīng)營手段措施的集合，是一個企業(yè)在明確外部假設(shè)條件、內(nèi)部資源和能力的前提下，用于整合組織自身、顧客、價值量伙伴、職員、股東或者利益相關(guān)者來獵取超額利潤的一種戰(zhàn)略創(chuàng)新意圖和可實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)體系及制度安排的集合”。3商業(yè)模式分類模型分類標(biāo)準(zhǔn)目前常見的商

25、業(yè)模式的研究方式分為現(xiàn)象、經(jīng)濟、運營、戰(zhàn)略、整合共五個層次?，F(xiàn)象層次：該層次對商業(yè)模式的描述集中于具體的解決方式和途徑。經(jīng)濟層次：該層次對商業(yè)模式的描述集中在獵取利潤的邏輯和方式。運營層次：該層次對商業(yè)模式的描述集中在內(nèi)部流程和差不多構(gòu)造的分析。戰(zhàn)略層次：該層次對商業(yè)模式的描述集中在戰(zhàn)略方向安排的總體考察上。整合層次：該層次對商業(yè)模式的描述是匯合了經(jīng)濟邏輯、運營結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略方向三個方面的。該層次重在對商業(yè)模式的協(xié)同能力和整合能力的綜合探討。云立方模型云立方模型（Cloud Cube Model）是由Jericho Forum的同事在2009年提出的，旨在關(guān)心不同的企業(yè)選擇一種最為適合云層結(jié)構(gòu)4，

26、實現(xiàn)云計算的商業(yè)應(yīng)用，具體如圖2-1所示：圖2-1 云立方模型該模型是以Jericho Forum定義的四個用于區(qū)分不同云層結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)則為基礎(chǔ)開發(fā)出來的，四大準(zhǔn)則分不是：準(zhǔn)則一：外部（External）和內(nèi)部（Internal），指明云的物理位置；準(zhǔn)則二：專利愛護(hù)（Proprietary）和開源（Open），指明云相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的所有關(guān)系狀態(tài)；準(zhǔn)則三：有邊界（Perimeterised）和無邊界（De-Perimetersed），指明應(yīng)用資源和服務(wù)時的邊界狀態(tài)；準(zhǔn)則四：自主實施（In-sourced）和外包（Outsourced），指明云服務(wù)的運行和治理者。云立方模型分類準(zhǔn)則準(zhǔn)則一：外部（Ext

27、ernal）和內(nèi)部（Internal）。該測量指標(biāo)描述了商業(yè)模式所適用的云平臺的類型：內(nèi)部表示私有云；外部表示公有云。準(zhǔn)則二：專利愛護(hù)（Proprietary）和開源（Open）。專利愛護(hù)是指客戶需要向服務(wù)提供商或者承包者付款。開源代表了開源服務(wù)或開源解決方案。在云計算環(huán)境中，開源有時是指一個提供免費的或者可共享的應(yīng)用編程接口（API）的系統(tǒng)或者平臺。依照上述描述，Google App Engine可被看做開源云計算平臺的典型。準(zhǔn)則三：有邊界（Perimeterised）和無邊界（De-Perimetersed）有邊界（Per）和無邊界（d-p）的原始定義是從建筑業(yè)中引申而來的也確實是講，不管

28、是類似網(wǎng)絡(luò)依舊防火墻等的傳統(tǒng)的IT邊緣差不多上在組織內(nèi)部（Per）或者組織外部（D-p）運作的。有邊界是指基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺即服務(wù)（PaaS）兩層，以及與前者類似的承包商提供的支持客戶使用基礎(chǔ)設(shè)施和云計算平臺的任何類似服務(wù)。無邊界代表了軟件即服務(wù)層次（SaaS），以及與前者類似的由承包商提供的或者支持的軟件/應(yīng)用程序。無邊界服務(wù)的水平是由硬件設(shè)施的范圍所限制的。準(zhǔn)則四：自主實施（In-sourced）和外包（Outsourced）自主實施是指企業(yè)內(nèi)部自主開發(fā)云平臺。外包代表了讓建筑商或者服務(wù)提供商處理所有的客戶需求，同時絕大部分的云計算商業(yè)模型是由上述需求通過處理而來的。云立方模

29、型分類實例依照四大準(zhǔn)則及CCM模型，Victor Chang及其同事將云計算商業(yè)模式分為以下8類：5服務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)供應(yīng)商模式；第三方提供支持和服務(wù)承包模式；組織內(nèi)部私有云模式；一體化企業(yè)云模式；一站式計算資源與服務(wù)供應(yīng)商模式；政府資助模式；風(fēng)險投資模式；娛樂與社交網(wǎng)絡(luò)云模式。具體的云立方模型分類實例參考表2-1：表2-1 云立方模型商業(yè)模式概述商業(yè)模式種類商業(yè)模式定義以服務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)供貨商模式提供包含IaaS、PaaS和SaaS三層的公共云平臺，為客戶提供外包服務(wù)。第三方提供支持和服務(wù)承包模式為了私人客戶提出專業(yè)的解決方案，這類方案通常涵蓋IaaS、PaaS和SaaS服務(wù)。組織內(nèi)部私有云模

30、式為某個企業(yè)提供SaaS層的服務(wù)。一體化企業(yè)云模式將以服務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)供應(yīng)商模式和理想的組織內(nèi)部私有云模式的特征結(jié)合起來。一站式計算資源與服務(wù)供貨商模式類似服務(wù)供應(yīng)商模式和以服務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)供應(yīng)商模式，但不排除不排除在企業(yè)內(nèi)部搭建云平臺。政府資助模式政府向私人部門或科研機構(gòu)提供財政資助。風(fēng)險投資模式與政府資助模式類似，但提供針對企業(yè)內(nèi)部私有云的資助。娛樂與社交網(wǎng)絡(luò)云模式集中在SaaS領(lǐng)域，代表著外包模式。本章小結(jié)本章介紹了商業(yè)模式的概念和分類的層次。云立方模型是建立在現(xiàn)象層次的云計算商業(yè)模式分類模型。該模型通過四大準(zhǔn)則將云計算的商業(yè)模式分為八類。阻礙云計算成功的因素鉆石模型理論“鉆石模型”是由

31、波特提出的分析產(chǎn)業(yè)競爭力的商業(yè)模型?！般@石模型”將阻礙產(chǎn)業(yè)進(jìn)展的因素分為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)和企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭四個。6因此，在提升產(chǎn)業(yè)競爭力方面機會和政府兩個輔助因素也起到了重要的作用。生產(chǎn)因素是指一個國家在特定產(chǎn)業(yè)競爭當(dāng)中有關(guān)生產(chǎn)方面的表現(xiàn)；需求條件是指本國市場對該產(chǎn)業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)的需求；相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)是指這些產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)是否具有國際競爭力；企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競爭對手是指企業(yè)在一個國家的基礎(chǔ)、組織和治理形態(tài)以及國內(nèi)市場競爭對手的表現(xiàn)?！般@石模型”中各大因素之間的關(guān)系如圖3-1所示：圖3-1 完整的鉆石模型盡管鉆石模型的關(guān)注點是國家競爭力，然而“一

32、個國家的成功并非來自某一項產(chǎn)業(yè)的成功，而是來自縱橫交錯的產(chǎn)業(yè)集群?！币虼?，鉆石模型也能夠用來探究某一行業(yè)的競爭優(yōu)勢和長遠(yuǎn)進(jìn)展能力。云計算產(chǎn)業(yè)的阻礙因素 = 1 * GB2 生產(chǎn)要素本文將中國云計算產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素分為差不多生產(chǎn)要素和進(jìn)展生產(chǎn)要素。差不多生產(chǎn)要素是指目前該產(chǎn)業(yè)各類生產(chǎn)活動所需要使用的有形或者無形的各類資源，如：勞動力的數(shù)量、產(chǎn)業(yè)占地的面積和在建工程。進(jìn)展生產(chǎn)要素是指能夠促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)在以后獲得更多資源，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的各類有形或者無形的資源，如：科研力量（指從業(yè)者或者該地區(qū)工作者的教育水平）和進(jìn)展經(jīng)費（進(jìn)展經(jīng)費包擴用于拓寬占地面積的新增固定資產(chǎn)和用于進(jìn)行創(chuàng)新研究的R&D經(jīng)費）。 = 2

33、* GB2 需求條件中國進(jìn)展云計算產(chǎn)業(yè)的需求條件體現(xiàn)了云計算目前在我國各個地區(qū)的一個需求現(xiàn)狀和出口對外的潛在市場條件。其中網(wǎng)民數(shù)量用來衡量云計算在我國以后多年的進(jìn)展過程中，可能贏得的潛在用戶的最大數(shù)量。城鎮(zhèn)居民家庭人均年通信業(yè)消費支出用來描述云計算產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的市場份額。高技術(shù)產(chǎn)品的出口總額則用來描述目前在我國云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展過程中，對外出口額度對市場整體進(jìn)展所起到的作用。 = 3 * GB2 相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)中國云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展通常體現(xiàn)出了政府主導(dǎo)式的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展與高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的建設(shè)是分不開的。因此，在相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)要素的衡量方面，我們通過開發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值來

34、體現(xiàn)。 = 4 * GB2 企業(yè)戰(zhàn)略中國云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)競爭戰(zhàn)略是指企業(yè)在云計算整體產(chǎn)業(yè)和企業(yè)戰(zhàn)略的指導(dǎo)之下，調(diào)整自己的行為，選擇更易于獵取利益的企業(yè)行為的一種方式。企業(yè)競爭戰(zhàn)略不僅僅能通過競爭來體現(xiàn)，企業(yè)的進(jìn)展戰(zhàn)略和進(jìn)展的行為也是企業(yè)競爭戰(zhàn)略制定和實施的一部分。本文通過電子及通信設(shè)備制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)來衡量云計算產(chǎn)業(yè)以后新興產(chǎn)品的產(chǎn)生量和產(chǎn)業(yè)競爭力。 = 5 * GB2 其他因素此外，在衡量云計算產(chǎn)業(yè)是否成功的過程中，本文還通過目前該區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度以及政府支持來進(jìn)行分析?；A(chǔ)設(shè)施方面，依照云計算產(chǎn)業(yè)是基于虛擬化技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)展起來的特征，本文將網(wǎng)站數(shù)量作為云計算基礎(chǔ)設(shè)施的衡量

35、標(biāo)準(zhǔn)。在政府支持方面，本文將通過電子及通信設(shè)備制造業(yè)研究與試驗進(jìn)展活動經(jīng)費中的政府資金額度來衡量政府對該地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)的支持程度。云計算產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)選取本文以鉆石模型為基礎(chǔ)，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭戰(zhàn)略、政府指標(biāo)六個方面構(gòu)建云計算產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系。此外，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也被加入到評價體系中來。具體的評價體系請參考表3-1：表3-1 云計算產(chǎn)業(yè)評價體系因 素類 不影 響 參 數(shù)單 位基 礎(chǔ) 設(shè) 施X1：網(wǎng)站數(shù)量個生產(chǎn)要素差不多生產(chǎn)要素勞動力X2：信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)萬人土 地X3：高新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)個X4：電子及通信設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)個工 程X5：電子及

36、通信設(shè)備制造業(yè)施工項目數(shù)量項進(jìn)展生產(chǎn)要素科 研力 量X6：本科畢業(yè)人數(shù)個X7：高等學(xué)校學(xué)校數(shù)個X8：電子及通信設(shè)備制造業(yè)具有研發(fā)機構(gòu)的企業(yè)數(shù)個X9：電子及通信設(shè)備制造業(yè)擁有發(fā)明專利數(shù)個發(fā) 展經(jīng) 費X10：信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的新增固定資產(chǎn)億元X11：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究與試驗進(jìn)展活動經(jīng)費億元需 求 條 件X12：網(wǎng)民數(shù)量萬人X13：城鎮(zhèn)居民家庭人均全年通信業(yè)消費性支出元X14：高技術(shù)產(chǎn)品出口總額百萬元相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)X15：開發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值億元企業(yè)競爭戰(zhàn)略X16：電子及通信設(shè)備制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)項政 府 指 標(biāo)X17：電子及通信設(shè)備制造業(yè)研究與試驗進(jìn)展活動經(jīng)費中的政府資金萬元本章

37、小結(jié)本章以鉆石模型為依據(jù)，提取了生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支出型企業(yè)等六個方面的十七個指標(biāo)來組成云計算產(chǎn)業(yè)的評價標(biāo)準(zhǔn)體系。第4章中我國云計算產(chǎn)業(yè)的定量分析是圍繞本章建立的評價體系來展開的。我國云計算產(chǎn)業(yè)分析分析方式概述主成份分析法主成份分析法（Principal Component Analysis，簡稱為PCA）是在系統(tǒng)工程領(lǐng)域常用的分析方法。該方法是對原來眾多具有相關(guān)性的指標(biāo)進(jìn)行分析，貫徹“降維”思想，通過研究評價體系指標(biāo)間的關(guān)系，將較多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組新的線性無關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法。7適用條件主成份分析法通常是針對含有多個樣本（個樣本）和多個指標(biāo)（個指標(biāo)）的情況，針對收集的一個階矩陣的

38、原始數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)矩陣表示為）進(jìn)行分析的方法。該方法要緊用于一些綜合性學(xué)科的分析過程，實現(xiàn)在研究過程中對收集的所有相關(guān)變量進(jìn)行分析刪選的需要。在分析一些復(fù)雜的問題時，我們通常會竟可能多的查找指標(biāo)來反映信息，這導(dǎo)致這類指標(biāo)之間普遍存在著相互依靠的關(guān)系。在操作過程中，該方法通過用數(shù)據(jù)矩陣的個指標(biāo)向量作線性組合（即綜合指標(biāo)向量）來提取主成份：該方程組要求符合以下條件：決定系數(shù)的原則如下： = 1 * GB2 與不線性相關(guān)； = 2 * GB2 是 QUOTE 的一切的線性組合（系數(shù)滿足上述方程組）中方差最大者，是與不相關(guān)的 QUOTE 中的所有線性組合的方差最大者， QUOTE 是與 QUOTE 都

39、不相關(guān)的 QUOTE 組合中的方差最大者。通過主成份分析，我們能夠通過對現(xiàn)有指標(biāo)的考察，排除部分相關(guān)性較大的指標(biāo)，將相關(guān)性較小的指標(biāo)按各個主成份進(jìn)行分類，擬出相應(yīng)的獨立的新指標(biāo)。聚類分析法聚類分析法概念聚類分析法是研究對象如何按照多個特征進(jìn)行綜合分類的一種統(tǒng)計方法。目前最常見的聚類分析方法是系統(tǒng)聚類法和K均值聚類法。K均值聚類法能夠按需要將樣本分為指定的幾類，因此當(dāng)樣本量較大時該方法的可行性較好。系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering Methods，也稱為層次聚類法）存在多個計算類與類之間距離的方式，能夠適應(yīng)不同的要求，因此在實踐當(dāng)中使用較為廣泛。系統(tǒng)聚類法選擇系統(tǒng)聚類法

40、有最短距離法、最長距離法、平均連接法、組平均連接法和離差平方和法等多個測距方式。8不論通過哪種方式來測量類與類之間的距離，系統(tǒng)聚類法差不多上先將所有的樣本自成一類，然后依照距離定義將距離較小的兩個樣本縮成一類，同時以此類推。由于最短距離法和最長距離法存在極端距離選擇帶來的弊端，目前這兩種聚類方式的使用不是特不普遍。離差平方和法趨向于發(fā)覺形狀和規(guī)模大致相同的類，將樣本量少的類聚攏在一起，因此最能反映一個類與類之間距離的平均水平，是目前最為流行的系統(tǒng)聚類方法。離差平方和法通過以下公式來計算類與類之間的距離： 假設(shè)差不多將n個樣本分成了k類 QUOTE 假設(shè)差不多將n個樣本分成了k類 QUOTE ，

41、用 QUOTE 來表示 QUOTE 中的第i個樣本變量指值向量， QUOTE 表示類 QUOTE 中樣本的個數(shù)， QUOTE 表示 QUOTE 的中心， QUOTE 中樣本的離差平方公式用 QUOTE 表示。然而離差平方和法的使用存在約束： = 1 * GB2 該方法在聚類的過程中所使用的樣本間的距離必須是歐氏距離。 = 2 * GB2 當(dāng)樣本量過多的時候，該方法需要計算全部樣本的所有可能的分類, 并從中選擇出使整體離差平方和達(dá)到微小值的分類, 這一般是不可能的。因此，有時候會由于計算過于復(fù)雜而放棄最優(yōu)分類，選擇次優(yōu)分類。本文最終用于分類的樣本將存在多個主成份指標(biāo)，用于聚類的數(shù)據(jù)將會以矩陣的方

42、式呈現(xiàn)出來。此外本文中數(shù)據(jù)的樣本容量為8，不存在樣本容量過大的問題。同時，本文最終用于聚類的數(shù)據(jù)差距較小，需要使用最能規(guī)避最長最短距離誤差的聚類方式。綜上所述，本文中選擇使用離差平方和法進(jìn)行聚類分析。兩種方法結(jié)合分析的緣故 依照主成份分析法和聚類分析法的特點，本文決定將這兩種方法結(jié)合起來對我國云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。通過使用主成份分析法對選取的指標(biāo)進(jìn)行分析，能夠建立綜合指標(biāo)體系，從相互獨立的幾個方面對云計算進(jìn)展現(xiàn)狀進(jìn)行衡量。主成份分析法獲得的不同樣本在綜合指標(biāo)上的得分情況能夠用來衡量這些樣本的具體的進(jìn)展水平和以后的競爭力，反應(yīng)了該地區(qū)整體的云計算進(jìn)展水平。依照樣本在綜合指標(biāo)上的得分情況進(jìn)行

43、系統(tǒng)聚類，能夠客觀計算樣本進(jìn)展水平之間的差距，將進(jìn)展水平類似的區(qū)域歸成一類。本文中，將依照每一類的商業(yè)進(jìn)展模式進(jìn)行進(jìn)一步探討，尋求該地區(qū)在云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展過程當(dāng)中的可借鑒之處，并對以后云計算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展提出意見和建議。分析樣本選取目前我國云計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略格局逐漸明朗。2010年，政府及企業(yè)對云計算的認(rèn)識逐漸加深，帶動整個云計算行業(yè)在國內(nèi)的進(jìn)展，我國的政府云計算試點工程在北京、上海、杭州、深圳和無錫這5個都市落地。2011年，發(fā)改委設(shè)立了云計算專項基金，首批資金已陸續(xù)下?lián)艿?個試點都市的15個示范項目，包括百度、聯(lián)想、華東電腦、華勝天成等15家牽頭企業(yè)已陸續(xù)獲得資金扶持。目前，我國云計算產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建工

44、作正在如火如荼地進(jìn)行中。9我國以地點政府為代表差不多形成四個大型云計算地理進(jìn)展區(qū)域。分不是“環(huán)渤海云計算產(chǎn)業(yè)圈”、“智慧東營長三角云計算產(chǎn)業(yè)圈”、“珠江三角洲云計算產(chǎn)業(yè)圈”和“中西部云計算產(chǎn)業(yè)圈”。表4-1 中國云計算產(chǎn)業(yè)詳情地理進(jìn)展區(qū)云 計 算 中 心功 能 重 點代 表 廠 商環(huán)渤海云計算產(chǎn)業(yè)圈北京“祥云工程”建立智慧都市服務(wù)中小企業(yè)華勝天成天津“國家數(shù)字出版基地”建立智慧都市騰訊“云計算中心”惠普云計算解決方案中心青島“中國聯(lián)通青島云計算中心”云計算數(shù)據(jù)中心新浪濟南云計算中心整體解決方案浪潮、中創(chuàng)中間件智慧東營長三角云計算產(chǎn)業(yè)圈上?！霸坪４蛩恪痹朴嬎惝a(chǎn)業(yè)聯(lián)盟華東電腦、盛大國際杭州“西湖云

45、計算公共服務(wù)平臺”建立智慧都市服務(wù)中小企業(yè)阿里巴巴無錫云計算中心商用云計算中心曙光“都市”云計算中心珠江三角洲云計算產(chǎn)業(yè)圈廣州“天云打算”建立智慧都市中金數(shù)據(jù)中西部云計算產(chǎn)業(yè)圈重慶“云端打算”離岸在岸數(shù)據(jù)處理/成都市云計算中心建立智慧都市曙光公司四大產(chǎn)業(yè)圈的地理布局涵蓋了中國各大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)，有良好的地理可持續(xù)進(jìn)展前景。但在眾多園區(qū)中僅有浪潮公司和中創(chuàng)中間件提供自主知識產(chǎn)權(quán)的云計算解決方案，曙光公司提供云技術(shù)設(shè)備。阿里巴巴等企業(yè)提供基于云計算的專業(yè)應(yīng)用。因此，如何發(fā)揮園區(qū)資源優(yōu)勢開發(fā)自主品牌，推廣云應(yīng)用受眾將是以后園區(qū)云計算的進(jìn)展重點之一。依照上述對我國云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的分析，本文選取在該產(chǎn)業(yè)

46、進(jìn)展過程中的帶頭省份“北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、廣東、四川”這八大省，通過上述17個衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定量分析。云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀的分析建立變量矩陣假設(shè)有 QUOTE 個被分類的對象，每個對象有個指標(biāo)因子，由此得到觀測數(shù)值為 QUOTE 初始樣本矩陣為：本文依照第3章對阻礙云計算成功的因素的分析，我們在中國統(tǒng)計年鑒2011、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2011中，針對需要的17個衡量指標(biāo)抽取若干數(shù)據(jù)（如表4-2所示）：表4-2 原始數(shù)據(jù)北 京天 津山 東江 蘇上 海浙 江廣 東四 川X1384881 26362 109402 126298 237680 216855 383928 71724 X

47、242 2 7 9 7 11 18 6 X315720 3463 1659 3414 1108 2024 3910 1530 X4344 469 683 2679 657 1666 4233 285 X530 59 263 692 87 270 516 136 X6110081 55698 182722 198903 78331 108865 152893 126069 X787 55 132 150 67 101 131 92 X836 20 25 229 57 137 305 18 X91917 497 1478 3925 2848 1452 19537 1020 X1013 66 92

48、498 58 52 60 56 X11151879 264444 312198 1009458 530960 205458 3091627 147646 X121379 719 3625 3685 1525 3052 6300 2229 X133421 2454 2140 1935 4076 3437 3420 1674 X141217 1115 1565 9726 4987 1290 13479 453 X1549880162 18450694 48066086 92554780 37721859 18298724 109439814 34562119 X16399 870 745 2547

49、 1281 859 7049 1638 X1711027 1146 11821 19254 56059 10327 105649 21118 主成份分析分析方法 = 1 * GB2 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理因為原始數(shù)據(jù)存在單位不統(tǒng)一的問題，本文將對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理來消除量綱和數(shù)量級的阻礙。具體的處理方式如下： 其中，和分不為第個指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 = 2 * GB2 計算數(shù)據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)之上，計算數(shù)據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,則 = 3 * GB2 計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根和特征向量計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程為 QUOTE ，求出所有的特征根 = 4 * G

50、B2 計算相關(guān)系數(shù)矩陣對應(yīng)的單位特征向量： QUOTE = 5 * GB2 確定主成份的個數(shù)一般選取特征根的值大于1的為主成份個數(shù)，或者選取累計方差貢獻(xiàn)率大于0.85時的k個主成份。在本題中，我們選取90%。前k個因子的累計方差貢獻(xiàn)率的計算公式為： = 6 * GB2 計算p個被分類對象在前k個主成份上得得分 本文中為了保證抽象出來的主成份的兩兩之間的不相關(guān)性，我們還對數(shù)據(jù)進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)正交法的處理。分析結(jié)果本文使用SPSS 19.0軟件作為統(tǒng)計分析軟件，采納主成份聚類分析方法對我國云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜合性的評價和研究。首先通過公式對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，獲得相關(guān)結(jié)果如表4-3所示。表4-3 標(biāo)

51、準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)北 京天 津山 東江 蘇上 海浙 江廣 東四 川X11.40 -1.24 -0.63 -0.50 0.32 0.16 1.39 -0.90 X22.31 -0.83 -0.48 -0.31 -0.47 -0.11 0.40 -0.50 X32.42 -0.13 -0.51 -0.14 -0.62 -0.43 -0.04 -0.54 X4-0.73 -0.64 -0.49 0.92 -0.51 0.20 2.02 -0.77 X5-0.96 -0.84 0.03 1.84 -0.72 0.06 1.10 -0.51 X6-0.34 -1.44 1.14 1.46 -0.98 -0.36

52、 0.53 -0.01 X7-0.45 -1.40 0.90 1.44 -1.04 -0.03 0.87 -0.30 X8-0.61 -0.76 -0.71 1.14 -0.42 0.31 1.83 -0.78 X9-0.34 -0.57 -0.41 -0.03 -0.20 -0.42 2.44 -0.48 X10-0.62 -0.29 -0.12 2.45 -0.34 -0.38 -0.33 -0.35 X11-0.56 -0.45 -0.40 0.29 -0.18 -0.51 2.37 -0.57 X12-0.81 -1.18 0.46 0.49 -0.73 0.13 1.96 -0.33

53、 X130.69 -0.42 -0.78 -1.01 1.43 0.70 0.68 -1.31 X14-0.62 -0.64 -0.55 1.13 0.16 -0.61 1.90 -0.78 X15-0.04 -0.98 -0.09 1.25 -0.40 -0.99 1.76 -0.50 X16-0.70 -0.48 -0.54 0.29 -0.30 -0.49 2.36 -0.13 X17-0.53 -0.81 -0.51 -0.30 0.76 -0.55 2.18 -0.24 其次，依照標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果，通過SPSS 19.0軟件進(jìn)行主成份分析，獲得解釋的總方差矩陣（如表4-4）。表4-4 解

54、釋的總方差矩陣成份初 始 特 征 值提 取 平 方 和 載 入特征根貢獻(xiàn)率%累積貢獻(xiàn)率%特征根貢獻(xiàn)率%累積貢獻(xiàn)率%19.59356.43256.4329.59356.43256.43223.68421.66878.1003.68421.66878.10032.06812.16490.2652.06812.16490.26540.7574.45294.71750.5553.26797.983旋 轉(zhuǎn) 平 方 和 載 入60.2931.72499.708特征根貢獻(xiàn)率%累積貢獻(xiàn)率%70.0500.292100.0008.31348.90248.90284.841E-162.848E-15100.000

55、4.24224.95673.85893.036E-161.786E-15100.0002.78916.40790.265102.556E-161.504E-15100.000114.287E-172.522E-16100.00012-5.645E-18-3.321E-17100.00013-1.105E-16-6.503E-16100.00014-1.419E-16-8.350E-16100.00015-1.503E-16-8.838E-16100.00016-3.221E-16-1.895E-15100.00017-4.540E-16-2.670E-15100.000解釋的總方差矩陣前三個特

56、征根分不為9.593、3.684、2.068，它們的值均大于1。三個特征根的累積貢獻(xiàn)率分不為56.432%、78.100%、90.265%,這表示三個主成份共解釋了原有十七個因子總方差的90.265%。同時依照因子碎石圖（圖4-1）來看，用這三個主成份來代替原有的十七個主成份是比較合理的。此外第一個主成份的貢獻(xiàn)率為56.432%,這講明第一個主成份在解釋云計算進(jìn)展現(xiàn)狀的過程當(dāng)中是最重要的。第二個主成份的貢獻(xiàn)率為21.668%,這講明第二個主成份的作用次之。第三個主成份的貢獻(xiàn)率為12.164%。圖4-1 因子碎石圖本文通過旋轉(zhuǎn)正交法對原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，旨在通過對指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)，使得原有指標(biāo)載荷矩

57、陣中各個指標(biāo)的平方值向0和1兩級分化，使得大的指標(biāo)載荷更大，小的指標(biāo)載荷更小。如此能夠更加直觀地確定各個主成份的要緊阻礙指標(biāo)。在構(gòu)建主成份的時候，我們會依照指標(biāo)荷載的具體情況進(jìn)行取舍。如表4-5中的正交旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣所示：第一主成份（表示為）受到因子X4、X8、X9、X11、X12、X14、X15、X16、X17的阻礙較大。第二主成份（表示為）受到因子X5、X6、X7、X10、X13的阻礙較大。第三主成份（表示為）受到因子X1、X2、X3的阻礙較大。表4-5 因子載荷矩陣和得分系數(shù)矩陣正交旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣得分系數(shù)矩陣成 份成 份123123X10.548 0.780X10.057-0.0

58、540.253X2 0.993X2-0.0560.0680.385X3 0.944X3-0.0870.0890.380X40.8970.359 X40.1040.019-0.022X50.5850.770 X50.0220.165-0.026X6 0.897 X6-0.0550.2540.078X70.4100.857 X7-0.0270.2260.069X80.8560.394 X80.0910.0380.001續(xù)表1表4-6 因子載荷矩陣和得分系數(shù)矩陣正交旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣得分系數(shù)矩陣成 份成 份123123X90.970 X90.142-0.079-0.007X10 0.837 X10-

59、0.0660.237-0.003X110.973 X110.138-0.059-0.034X120.8160.438 X120.0850.049-0.023X130.370-0.6460.406X130.099-0.2030.081X140.8960.328 X140.1070.010-0.021X150.7540.545 X150.0480.1100.090X160.957 X160.139-0.060-0.061X170.942 X170.166-0.151-0.065提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser

60、 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在 5 次迭代后收斂。第一主成份相關(guān)的內(nèi)容涉及電子及通信設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)具有研發(fā)機構(gòu)的企業(yè)數(shù)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)擁有的發(fā)明專利數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究與試驗進(jìn)展活動經(jīng)費額度、互聯(lián)網(wǎng)及高技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)出額、相關(guān)支柱型產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭戰(zhàn)略和政府指標(biāo)等方面。第二主成份相關(guān)的內(nèi)容涉及電子及通信設(shè)備制造業(yè)施工項目數(shù)量、本科畢業(yè)人數(shù)、高等學(xué)校數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)增加額度和城鎮(zhèn)居民通信業(yè)產(chǎn)品消費額度。第三主成份相關(guān)的內(nèi)容涉及網(wǎng)站數(shù)量、信息產(chǎn)業(yè)興業(yè)人數(shù)和高新技術(shù)開發(fā)區(qū)企業(yè)數(shù)。因此我們可將第一主成份看成產(chǎn)業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀綜合指標(biāo)、第二主成份看成產(chǎn)業(yè)以后進(jìn)展市場和研發(fā)資源指標(biāo)、