1、泓域/新能源車智能電動(dòng)化公司金融風(fēng)險(xiǎn)分析新能源車智能電動(dòng)化公司金融風(fēng)險(xiǎn)分析目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc114637778 一、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc114637778 h 2 HYPERLINK l _Toc114637779 二、 新能源車智能電動(dòng)化將重塑產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)格局 PAGEREF _Toc114637779 h 5 HYPERLINK l _Toc114637780 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc114637780 h 10 HYPERLINK l _Toc114637781 四、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 PAGEREF _To

2、c114637781 h 10 HYPERLINK l _Toc114637782 五、 金融風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc114637782 h 14 HYPERLINK l _Toc114637783 六、 危害性風(fēng)險(xiǎn)及其損失 PAGEREF _Toc114637783 h 16 HYPERLINK l _Toc114637784 七、 考察風(fēng)險(xiǎn)的角度 PAGEREF _Toc114637784 h 18 HYPERLINK l _Toc114637785 八、 不確定的水平與風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc114637785 h 18 HYPERLINK l _Toc114637786 九

3、、 經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc114637786 h 22 HYPERLINK l _Toc114637787 十、 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc114637787 h 23 HYPERLINK l _Toc114637788 十一、 敏感性分析及波動(dòng)性分析 PAGEREF _Toc114637788 h 24 HYPERLINK l _Toc114637789 十二、 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值 PAGEREF _Toc114637789 h 26 HYPERLINK l _Toc114637790 十三、 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià) PAGEREF _Toc114637790 h 30 HYPERLI

4、NK l _Toc114637791 營(yíng)業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表 PAGEREF _Toc114637791 h 31 HYPERLINK l _Toc114637792 綜合總成本費(fèi)用估算表 PAGEREF _Toc114637792 h 32 HYPERLINK l _Toc114637793 利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表 PAGEREF _Toc114637793 h 34 HYPERLINK l _Toc114637794 項(xiàng)目投資現(xiàn)金流量表 PAGEREF _Toc114637794 h 36 HYPERLINK l _Toc114637795 借款還本付息計(jì)劃表 PAGEREF _To

5、c114637795 h 38 HYPERLINK l _Toc114637796 十四、 投資計(jì)劃方案 PAGEREF _Toc114637796 h 39 HYPERLINK l _Toc114637797 建設(shè)投資估算表 PAGEREF _Toc114637797 h 41 HYPERLINK l _Toc114637798 建設(shè)期利息估算表 PAGEREF _Toc114637798 h 42 HYPERLINK l _Toc114637799 流動(dòng)資金估算表 PAGEREF _Toc114637799 h 44 HYPERLINK l _Toc114637800 總投資及構(gòu)成一覽表

6、PAGEREF _Toc114637800 h 45 HYPERLINK l _Toc114637801 項(xiàng)目投資計(jì)劃與資金籌措一覽表 PAGEREF _Toc114637801 h 46產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，貫徹落實(shí)“中國(guó)制造2025冶戰(zhàn)略部署，圍繞增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，以智能制造為主攻方向，大力推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和優(yōu)化發(fā)展，加快實(shí)現(xiàn)由制造大省向制造強(qiáng)省轉(zhuǎn)變。到2020年，高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重達(dá)到28%，制造業(yè)信息化水平大幅提高，規(guī)模以上工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率提升至24萬(wàn)元/人。推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展。落實(shí)省智能制造發(fā)展規(guī)劃，實(shí)施智能制造工

7、程，建設(shè)一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的智能制造協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，著力打造10個(gè)在全國(guó)具有較大影響力的智能制造示范基地。大力發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品，加快突破核心關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)發(fā)展機(jī)器人及其關(guān)鍵零部件、高速高精加工裝備和智能成套裝備，培育一批具有系統(tǒng)集成能力、智能裝備開發(fā)能力和關(guān)鍵部件研發(fā)生產(chǎn)能力的智能制造骨干企業(yè)。積極支持智能家電、智能移動(dòng)終端、智能交通電子信息產(chǎn)品、智能醫(yī)療設(shè)備、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等智能產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。實(shí)施首臺(tái)(套)重大技術(shù)裝備示范應(yīng)用，完善機(jī)器人和智能成套裝備市場(chǎng)推廣支持政策。積極支持制造業(yè)企業(yè)瞄準(zhǔn)國(guó)際同行業(yè)標(biāo)桿，廣泛采用國(guó)內(nèi)外先進(jìn)適用裝備、新技術(shù)、新工藝、新材料和新標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)設(shè)

8、備、工藝流程及生產(chǎn)服務(wù)等進(jìn)行改造升級(jí)。重點(diǎn)在汽車和摩托車制造、家電、五金、電子信息、紡織服裝、民爆、建材等行業(yè)，積極開展智能工廠/數(shù)字化車間培育建設(shè)試點(diǎn)。到2020年，形成6個(gè)產(chǎn)值規(guī)模超100億元的智能制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，智能裝備產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到4000億元，每萬(wàn)人機(jī)器人數(shù)量達(dá)到100臺(tái)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到55%。加快制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。實(shí)施優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)，圍繞裝備制造、汽車、石化、家用電器、電子信息五大產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目，著力突破產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。實(shí)施工業(yè)強(qiáng)基工程，支持優(yōu)勢(shì)企業(yè)開展政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合攻關(guān)，突破關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)

9、業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)的工程化、產(chǎn)業(yè)化瓶頸。加快發(fā)展服務(wù)型制造，支持制造業(yè)從加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)向研發(fā)、設(shè)計(jì)、品牌、營(yíng)銷、再制造等環(huán)節(jié)延伸，鼓勵(lì)制造企業(yè)積極發(fā)展精準(zhǔn)化定制服務(wù)、全生命周期運(yùn)維和在線支持服務(wù)，推動(dòng)制造業(yè)由生產(chǎn)型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。實(shí)施綠色制造工程。加快制造業(yè)綠色改造升級(jí)，重點(diǎn)推進(jìn)有色、化工、建材、輕工、印染等傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造，大力推廣應(yīng)用余熱余壓回收、水循環(huán)利用、有毒有害原料替代等綠色工藝技術(shù)裝備，加快淘汰落后機(jī)電產(chǎn)品和技術(shù)。構(gòu)建綠色制造體系，支持家用電器、消費(fèi)電子、汽車等行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)開發(fā)綠色產(chǎn)品，建立以資源節(jié)約、環(huán)境友好為導(dǎo)向的采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、回收及物流體系，打造綠色供應(yīng)鏈。大力發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè)，

10、重點(diǎn)發(fā)展機(jī)床、工程機(jī)械、工業(yè)機(jī)電設(shè)備、軌道交通裝備、電子及辦公信息設(shè)備再制造，完善再制造產(chǎn)業(yè)管理體系。到2020年，制造業(yè)主要產(chǎn)品單位能源資源消耗達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。優(yōu)化制造業(yè)布局。推進(jìn)珠江兩岸制造業(yè)錯(cuò)位協(xié)調(diào)發(fā)展。以珠海、佛山為龍頭，加快建設(shè)珠江西岸先進(jìn)裝備制造產(chǎn)業(yè)帶，重點(diǎn)打造智能制造、新能源汽車、高性能船舶與海洋工程裝備、軌道交通裝備、通用航空裝備等先進(jìn)裝備制造產(chǎn)業(yè)集群。支持韶關(guān)等地發(fā)展鑄鍛件、精密零部件等先進(jìn)裝備配套產(chǎn)業(yè)，建設(shè)珠江西岸先進(jìn)裝備制造配套產(chǎn)業(yè)區(qū)，培育特鋼產(chǎn)業(yè)集群。以廣州、深圳為核心，圍繞電子信息技術(shù)、生物技術(shù)等重要領(lǐng)域，進(jìn)一步拓展芯片設(shè)計(jì)、裝備、模組制造及下游終端和應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈

11、，在珠江東岸打造一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的電子信息產(chǎn)業(yè)集群，引領(lǐng)河源、汕尾等地電子信息產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。建設(shè)綠色、安全、高效的沿海重化產(chǎn)業(yè)帶，突出發(fā)展石化中下游產(chǎn)業(yè)和高附加值精品鋼材，建設(shè)惠州、茂名、揭陽(yáng)、湛江四大石化基地和產(chǎn)能超千萬(wàn)噸級(jí)的湛江鋼鐵基地。新能源車智能電動(dòng)化將重塑產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)格局在傳統(tǒng)燃油車時(shí)代，零部件行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局相對(duì)穩(wěn)定。汽車工業(yè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，動(dòng)力系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)成熟度高、改進(jìn)空間較小，導(dǎo)致整車行業(yè)新產(chǎn)品、新技術(shù)迭代緩慢；另一方面，傳統(tǒng)燃油車更看重動(dòng)力、操控、油耗等指標(biāo)，智能化程度并非購(gòu)車的首要考慮因素，導(dǎo)致智能化配置滲透率不高。成熟穩(wěn)定的造車工藝以及稀少的智能化配置使得整車廠

12、商與零部件企業(yè)之間形成固化的配套合作關(guān)系，后來(lái)者難以與掌握成熟技術(shù)、長(zhǎng)期為整車廠配套的零部件企業(yè)抗衡。現(xiàn)階段零部件行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局正在面臨重塑，預(yù)計(jì)部分零部件企業(yè)將在產(chǎn)業(yè)鏈重塑中迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇。特斯拉、寧德時(shí)代等領(lǐng)先新能源企業(yè)引領(lǐng)汽車技術(shù)革新，一體化壓鑄、麒麟電池、800V高壓充電平臺(tái)等新技術(shù)層出不窮，布局相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)的零部件企業(yè)有望取得先機(jī)；智能化、電動(dòng)化大趨勢(shì)下，HUD、域控制器、空氣懸架、線控制動(dòng)等智能座艙、智能駕駛相關(guān)配置滲透率持續(xù)提升，布局智能化配置的汽車電子公司也有望在智能電動(dòng)汽車?yán)顺敝惺芤?；此外，部分綜合實(shí)力較強(qiáng)的零部件企業(yè)通過(guò)品類拓展、產(chǎn)品升級(jí)等方式增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力，為提升客戶粘性、

13、促進(jìn)單車配套價(jià)值提升奠定基礎(chǔ)。隨著新勢(shì)力以及華為、小米等跨界企業(yè)加入，整車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，領(lǐng)先車企有望憑借產(chǎn)品力優(yōu)勢(shì)搶占更多市場(chǎng)份額，背靠領(lǐng)先車企的零部件企業(yè)也將獲得更多配套機(jī)會(huì)，從而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。在新勢(shì)力車企的帶動(dòng)下，整車廠對(duì)零部件企業(yè)的快速響應(yīng)能力提出了更高的要求，傳統(tǒng)合資或外資零部件企業(yè)由于配套客戶眾多，響應(yīng)效率難以滿足需求，在此背景下，自主零部件企業(yè)憑借本土化及快速響應(yīng)優(yōu)勢(shì)，在座椅、音響系統(tǒng)等業(yè)務(wù)中有望切入更多整車廠配套體系，逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代。此外，新勢(shì)力車企注重產(chǎn)品迭代及車型開發(fā)速度，傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈體系存在鏈條長(zhǎng)、配套公司分散等特點(diǎn)，無(wú)法滿足新勢(shì)力車企的迭代速度需求；

14、而部分產(chǎn)品布局完善、綜合能力出眾的零部件企業(yè)能夠以Tier0.5級(jí)合作模式與整車廠商展開合作，為整車廠商配套系統(tǒng)集成產(chǎn)品，在實(shí)現(xiàn)單車配套價(jià)值提升的同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)更核心的地位。自主及新勢(shì)力車企新能源車的熱銷推動(dòng)國(guó)內(nèi)整車競(jìng)爭(zhēng)格局變革，整車廠商對(duì)智能化程度的重視程度顯著提升，推動(dòng)智能座艙、智能駕駛等汽車智能化領(lǐng)域迭代升級(jí)，中控大屏、液晶儀表、ADAS等汽車智能化配置滲透率持續(xù)向上，汽車智能化相關(guān)零部件企業(yè)有望持續(xù)受益；另一方面，隨著汽車智能化普及率提升，預(yù)計(jì)HUD、多模態(tài)交互、行泊一體、座艙/智駕域控制器等有望成為汽車智能化升級(jí)的新主要賽道，布局相關(guān)領(lǐng)域的零部件企業(yè)或?qū)⒃谙乱惠喐?jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。

15、2022年上半年，國(guó)內(nèi)乘用車中控大屏、全液晶儀表、車聯(lián)網(wǎng)前裝滲透率分別達(dá)52.6%、41.9%、64.8%，各項(xiàng)配置滲透率較2021年均提升超過(guò)10個(gè)百分點(diǎn)。隨著智能座艙配置迭代升級(jí)持續(xù)加速，預(yù)計(jì)多層次交互體驗(yàn)將成為智能座艙的新賽道，HUD、多模態(tài)交互等新興技術(shù)和功能有望取代屏幕升級(jí)、聯(lián)網(wǎng)功能、語(yǔ)音交互成為整車座艙的主要賣點(diǎn)。2022年上半年國(guó)內(nèi)乘用車HUD前裝搭載量57.88萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)24.2%，滲透率為6.5%；DMS（駕駛員疲勞預(yù)警）前裝搭載量42.56萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)108.6%；手勢(shì)交互前裝搭載量11.73萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)268.9%。現(xiàn)階段HUD、多模態(tài)交互等領(lǐng)域仍處于藍(lán)海階段，具

16、備相關(guān)產(chǎn)品布局的公司有望率先搶占市場(chǎng)，取得更多訂單。智能駕駛領(lǐng)域，2019年至今國(guó)內(nèi)ADAS滲透率持續(xù)快速爬升，2022年上半年ADAS前裝滲透率達(dá)46.8%，較2021年提升7.2個(gè)百分點(diǎn)；2022年上半年L2級(jí)ADAS前裝滲透率達(dá)26.6%，較2021年提升7.2個(gè)百分點(diǎn)，L2級(jí)ADAS在前裝輔助駕駛系統(tǒng)中的占比已超過(guò)50%。隨著L2及以下級(jí)ADAS行業(yè)步入成熟，預(yù)計(jì)行泊一體方案有望成為智能駕駛領(lǐng)域新主要賽道：現(xiàn)階段智能泊車功能普及率仍然較低，2022年上半年同時(shí)搭載行車ADAS及泊車功能的上險(xiǎn)量達(dá)214.8萬(wàn)輛，滲透率為13.1%，且大多采取傳統(tǒng)的分布式ECU架構(gòu)。與分布式方案相比，行泊

17、一體方案將行車與泊車系統(tǒng)集成，以一套硬件實(shí)現(xiàn)兩種功能，具備體積減小、功耗降低、成本壓縮等優(yōu)點(diǎn)，有助于實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能駕駛方案對(duì)中低端車型的覆蓋。目前行泊一體方案已在小鵬P7、理想L9、智己L7等車型實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，德賽西威、東軟集團(tuán)、保隆科技、福瑞泰克等國(guó)內(nèi)企業(yè)均已在行泊一體領(lǐng)域展開布局，預(yù)計(jì)行泊一體方案將成為高階自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的低成本替代方案，國(guó)內(nèi)廠商有望憑借行泊一體方案實(shí)現(xiàn)在智能駕駛領(lǐng)域的“彎道超車”。座艙智能化部件的搭載率提升以及一芯多屏、多模態(tài)交互等功能升級(jí)使得座艙系統(tǒng)的計(jì)算能力和響應(yīng)速度要求大幅提升，行泊一體方案以及高級(jí)別自動(dòng)駕駛亦需要高算力智能駕駛域控制器提供支持，在汽車智能化升級(jí)趨勢(shì)帶動(dòng)下

18、智能座艙及智能駕駛域控制器滲透率逐年提升，2022年上半年智能座艙域控制器裝車量達(dá)64.4萬(wàn)輛，滲透率7.2%，較2021年提升2.8個(gè)百分點(diǎn)；2022年上半年智能駕駛域控制器裝車量達(dá)37.1萬(wàn)輛，滲透率4.2%，較2021年提升1.6個(gè)百分點(diǎn)。下半年蔚小理、阿維塔等新勢(shì)力多款旗艦車型上市，英偉達(dá)Orin、地平線征程5等新一代自動(dòng)駕駛芯片將進(jìn)入量產(chǎn)階段，預(yù)計(jì)智能座艙及智能駕駛域控制器滲透率有望進(jìn)一步提升。傳統(tǒng)燃油車時(shí)代整零配套關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定，本土零部件廠商難以與合資或外資零部件供應(yīng)商抗衡；現(xiàn)階段整車競(jìng)爭(zhēng)格局的變化將引領(lǐng)零部件體系重塑，新勢(shì)力及自主品牌將釋放新市場(chǎng)空間。以汽車座椅為例，汽車座椅存在

19、技術(shù)和客戶壁壘，行業(yè)集中度高。汽車座椅是重要的安全件之一，為人體起到支承、定位和保護(hù)等功能，其設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響到乘坐的安全性和舒適性，因此整車廠商對(duì)汽車座椅的技術(shù)、性能和質(zhì)量提出了較高的要求，設(shè)計(jì)與制造難度較大；另一方面，座椅是體積大、單車價(jià)值量高的重要部件，整車廠商通常會(huì)對(duì)座椅總成供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、管理體系、技術(shù)水平和生產(chǎn)能力等方面進(jìn)行嚴(yán)格、長(zhǎng)期的審核認(rèn)證，并提出就近設(shè)廠需求。因此，整車廠商通常會(huì)與滿足要求的現(xiàn)有座椅供應(yīng)商形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，對(duì)新進(jìn)入者形成較高的進(jìn)入壁壘。安道拓、李爾、豐田紡織等全球座椅巨頭較早地進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，在國(guó)內(nèi)設(shè)立合資和外資企業(yè)，迅速占據(jù)國(guó)內(nèi)座椅總成市場(chǎng)；本土座椅

20、企業(yè)在技術(shù)水平、創(chuàng)新能力以及品牌影響力等方面與以上座椅巨頭存在差距，難以進(jìn)入傳統(tǒng)整車企業(yè)配套體系。2020年國(guó)內(nèi)汽車座椅總成被延鋒國(guó)際座椅、李爾、安道拓、豐田紡織、TSTECH等少數(shù)幾家企業(yè)主導(dǎo)，五大巨頭合計(jì)占據(jù)國(guó)內(nèi)座椅總成市場(chǎng)70%的份額。隨著智能電動(dòng)汽車時(shí)代來(lái)臨，本土座椅總成供應(yīng)商迎來(lái)國(guó)產(chǎn)替代機(jī)遇。新勢(shì)力車企對(duì)開發(fā)速度、響應(yīng)速度及成本控制要求高，相較于配套客戶多、體系復(fù)雜的外資企業(yè)，本土企業(yè)更能滿足新勢(shì)力車企的要求；此外，部分本土座椅企業(yè)通過(guò)并購(gòu)等方式吸納外資企業(yè)的座椅技術(shù)及人才，提升自身研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小與座椅巨頭的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力差距。必要性分析1、提升公司核心競(jìng)爭(zhēng)力項(xiàng)目的投資，引入資

21、金的到位將改善公司的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，補(bǔ)充流動(dòng)資金將提高公司應(yīng)對(duì)短期流動(dòng)性壓力的能力，降低公司財(cái)務(wù)費(fèi)用水平，提升公司盈利能力，促進(jìn)公司的進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)資金補(bǔ)充流動(dòng)資金將為公司未來(lái)成為國(guó)際領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)服務(wù)商發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)支持，提高公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。項(xiàng)目簡(jiǎn)介（一）項(xiàng)目單位項(xiàng)目單位：xx有限公司（二）項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xx，占地面積約99.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。（三）建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積66000.00（折合約99.00畝），預(yù)計(jì)場(chǎng)區(qū)規(guī)劃總建筑面積107796.71。其中：主體工程77256.96，倉(cāng)

22、儲(chǔ)工程11746.94，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施14129.51，公共工程4663.30。（四）項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況，xx有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為24個(gè)月，其工作內(nèi)容包括：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購(gòu)、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。（五）項(xiàng)目提出的理由1、長(zhǎng)期的技術(shù)積累為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)目前，公司已具備產(chǎn)品大批量生產(chǎn)的技術(shù)條件，并已獲得了下游客戶的普遍認(rèn)可，為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2、國(guó)家政策支持國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國(guó)家政策的助推下，本產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，伴

23、隨著提質(zhì)增效等長(zhǎng)效機(jī)制政策的引導(dǎo)，本產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入持續(xù)健康發(fā)展的快車道，項(xiàng)目產(chǎn)品亦隨之快速升級(jí)發(fā)展。2018年-2021年特斯拉在全球新能源乘用車市場(chǎng)上始終占據(jù)銷量領(lǐng)先地位，歷年市場(chǎng)份額均保持在10%以上，銷量市場(chǎng)份額從2018年的12.2%提升至2021年的14.4%，增長(zhǎng)2.2個(gè)百分點(diǎn)；比亞迪在2018年-2019年銷量市場(chǎng)份額超過(guò)10%，僅次于特斯拉，2020年由于消費(fèi)者對(duì)新能源汽車接受度提升，各車企加快新能源車型推出，比亞迪銷量市場(chǎng)份額回落至5.7%，被大眾超越，2021年后比亞迪憑借DM-i混動(dòng)技術(shù)、刀片電池等共同發(fā)力，秦PLUSDM-i、宋PLUSDM-i、唐DM-i、海豚等眾多新能源

24、車上市拉動(dòng)銷量，2021年市場(chǎng)份額明顯回升至9.1%，較2020年提升3.4個(gè)百分點(diǎn)，其他自主品牌中上汽乘用車憑借榮威、名爵等車型在全球新能源乘用車市場(chǎng)進(jìn)入前十，2021年市場(chǎng)份額達(dá)3.5%，同比增長(zhǎng)0.3個(gè)百分點(diǎn)。（六）建設(shè)投資估算1、項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資39686.01萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資32180.71萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的81.09%；建設(shè)期利息935.05萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的2.36%；流動(dòng)資金6570.25萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的16.56%。2、建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資32180.71萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工

25、程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用28292.39萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用3129.99萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)758.33萬(wàn)元。（七）項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)1、財(cái)務(wù)效益分析根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后每年?duì)I業(yè)收入80600.00萬(wàn)元，綜合總成本費(fèi)用60552.49萬(wàn)元，納稅總額9065.71萬(wàn)元，凈利潤(rùn)14700.91萬(wàn)元，財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率29.26%，財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值24510.33萬(wàn)元，全部投資回收期5.17年。2、主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積66000.00約99.00畝1.1總建筑面積107796.71容積率1.631.2基底面積42240.00建筑系數(shù)64.00

26、%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝318.072總投資萬(wàn)元39686.012.1建設(shè)投資萬(wàn)元32180.712.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元28292.392.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元3129.992.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元758.332.2建設(shè)期利息萬(wàn)元935.052.3流動(dòng)資金萬(wàn)元6570.253資金籌措萬(wàn)元39686.013.1自籌資金萬(wàn)元20603.203.2銀行貸款萬(wàn)元19082.814營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元80600.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元60552.496利潤(rùn)總額萬(wàn)元19601.227凈利潤(rùn)萬(wàn)元14700.918所得稅萬(wàn)元4900.319增值稅萬(wàn)元3719.1110稅金及附加萬(wàn)元446.2911納稅總額

27、萬(wàn)元9065.7112工業(yè)增加值萬(wàn)元30157.1013盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元24663.27產(chǎn)值14回收期年5.17含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率29.26%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元24510.33所得稅后金融風(fēng)險(xiǎn)大部分金融風(fēng)險(xiǎn)源自市場(chǎng)中商品價(jià)格、利率或匯率波動(dòng)，如果是涉及股票和金融衍生品業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，還會(huì)受到這些交易的影響。由這些因素造成的風(fēng)險(xiǎn)也常稱為價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，它是企業(yè)普遍面臨的一種風(fēng)險(xiǎn)。例如，一個(gè)石油生產(chǎn)商面臨石油價(jià)格降低的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)又面臨勞動(dòng)力價(jià)格上升的風(fēng)險(xiǎn)；他在籌融資的過(guò)程中，將面臨利率波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，利率上漲會(huì)影響授信的條件；如果其產(chǎn)品出口到國(guó)外，則匯率波動(dòng)也會(huì)對(duì)他產(chǎn)生影響。由此可見，

28、這三種價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響是廣泛的，企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理和策略管理的過(guò)程中，不可避免地都會(huì)涉及對(duì)現(xiàn)有以及未來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)在銷售和生產(chǎn)過(guò)程中的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與管理。信用風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)所面臨的另一類風(fēng)險(xiǎn)，它是指企業(yè)客戶和當(dāng)事人不能履行承諾的支付時(shí)所面臨的一種風(fēng)險(xiǎn)。信用風(fēng)險(xiǎn)具有純粹風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)，因?yàn)樾庞蔑L(fēng)險(xiǎn)事故一旦發(fā)生，帶給企業(yè)的只能是損失，不存在收益的可能性。絕大多數(shù)企業(yè)在應(yīng)收賬目上都面臨一定程度的信用風(fēng)險(xiǎn)，尤其是對(duì)于商業(yè)銀行這樣的金融機(jī)構(gòu)，由于它們有相當(dāng)數(shù)量的貸款業(yè)務(wù)，這些貸款面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)就是借款人拖欠不還的信用風(fēng)險(xiǎn)。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)源于流動(dòng)性的不確定變化。這里的流動(dòng)性有兩層含義，一種指的是某項(xiàng)金融產(chǎn)品以

29、合理的價(jià)格在市場(chǎng)上流通、交易以及變現(xiàn)等的能力，另一種含義是指一個(gè)人或一個(gè)機(jī)構(gòu)的金融產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)流暢、銜接完善的程度。也就是說(shuō)，前者的流動(dòng)性是針對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品而言的，后者的流動(dòng)性是針對(duì)某個(gè)機(jī)構(gòu)而言的，如第一章所提及的“百富勤”的案例中，“百富勤”就因自身流動(dòng)性不足而陷于不利境地。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是指在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，因某些金融因素的不確定性，導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)管理出現(xiàn)失誤而使經(jīng)濟(jì)主體遭受損失的不確定性。因外國(guó)政府的行為而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)主體發(fā)生損失的不確定性即國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)。例如，一家銀行對(duì)某外國(guó)政府或由外國(guó)政府擔(dān)保的經(jīng)濟(jì)實(shí)體發(fā)放跨國(guó)界貸款，如果該外國(guó)政府發(fā)生政權(quán)更迭，新的政府拒付前政府所欠的外債，則這家銀行就將收不回貸款。又如，一家

30、銀行對(duì)某外國(guó)公司發(fā)放跨國(guó)界貸款，但由于該外國(guó)政府實(shí)行嚴(yán)格的外匯管制，導(dǎo)致外匯無(wú)法匯出，也將使這家銀行遭受損失。危害性風(fēng)險(xiǎn)及其損失1、危害性風(fēng)險(xiǎn)危害性風(fēng)險(xiǎn)指的是對(duì)安全和健康有危害的風(fēng)險(xiǎn)，它們都是純粹風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，傳統(tǒng)上的“風(fēng)險(xiǎn)管理”指的就是對(duì)這類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。影響企業(yè)的主要危害性風(fēng)險(xiǎn)包括：（1）財(cái)產(chǎn)損毀風(fēng)險(xiǎn)由于物理?yè)p壞、被盜或政府征收（被外國(guó)政府沒(méi)收財(cái)產(chǎn)）而引起的公司資產(chǎn)價(jià)值減少的風(fēng)險(xiǎn)。（2）法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)由于給客戶、供應(yīng)商、股東以及其他團(tuán)體帶來(lái)人身傷害或者財(cái)產(chǎn)損失，從而必須承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。（3）員工傷害風(fēng)險(xiǎn)員工受到了工傷范圍內(nèi)所指的人身傷害，按照員工賠償法必須進(jìn)行賠償，以及承擔(dān)其

31、他法律責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。（4）員工福利風(fēng)險(xiǎn)一般公司都會(huì)制訂員工福利計(jì)劃，當(dāng)員工死亡、生病或傷殘時(shí)同意給予一定的費(fèi)用支付，而這些費(fèi)用的支付是不確定的，我們稱之為員工福利風(fēng)險(xiǎn)。2、危害性風(fēng)險(xiǎn)的損失危害性風(fēng)險(xiǎn)的損失可以分為直接損失和間接損失。任何一次危害性風(fēng)險(xiǎn)所致風(fēng)險(xiǎn)事故造成的損失形態(tài)均離不開這些類型。如一個(gè)制造類企業(yè)遭受火災(zāi)，被燒毀的廠房和機(jī)器設(shè)備為直接損失，如果有員工受到傷害，或者燒毀了寄托人存放在此的財(cái)物，所發(fā)生的費(fèi)用也都是直接損失。如果機(jī)器設(shè)備被燒毀，則會(huì)使得這些設(shè)備未受損失時(shí)可以產(chǎn)生的正常利潤(rùn)減少甚至完全喪失；企業(yè)的生產(chǎn)中斷很可能永久失去一些客戶，或者企業(yè)按合同必須在一定時(shí)期內(nèi)交付產(chǎn)品，那么企業(yè)

32、就可能需要以很高的成本租賃替代設(shè)備來(lái)繼續(xù)維持生產(chǎn)；當(dāng)直接損失很大時(shí)，企業(yè)的實(shí)力下降，這可能會(huì)使得其獲取貸款或發(fā)行新股的成本增加，當(dāng)融資成本很高時(shí)，企業(yè)還可能會(huì)放棄一些盈利很好的投資項(xiàng)目；如果損失巨大，企業(yè)還有可能要進(jìn)入破產(chǎn)程序，進(jìn)行費(fèi)用昂貴的破產(chǎn)清算，以上這些都屬于純粹風(fēng)險(xiǎn)的間接損失?？疾祜L(fēng)險(xiǎn)的角度風(fēng)險(xiǎn)可以從三個(gè)角度來(lái)考察。首先，風(fēng)險(xiǎn)與人們活動(dòng)的目標(biāo)有關(guān)。人們從事某項(xiàng)活動(dòng)，總是在事先有一個(gè)預(yù)期的目標(biāo)，希望達(dá)到某種目的。如果人們對(duì)于這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)沒(méi)有十分的把握，存在偏離目標(biāo)的可能，那么，人們就會(huì)認(rèn)為該項(xiàng)活動(dòng)有風(fēng)險(xiǎn)。其次，風(fēng)險(xiǎn)同行動(dòng)方案的選擇有關(guān)。對(duì)于一項(xiàng)活動(dòng)，總是有多種行動(dòng)方案可供選擇，應(yīng)該采取

33、哪種方案才能不受或少受損失？如果這項(xiàng)活動(dòng)既可能造成損失，也可能帶來(lái)收益，那么哪種方案才能既減少損失，又保證收益？不同的行動(dòng)方案，風(fēng)險(xiǎn)是不同的。最后，風(fēng)險(xiǎn)與世界的未來(lái)變化有關(guān)。當(dāng)客觀環(huán)境或者人們的思想發(fā)生變化時(shí)，活動(dòng)的結(jié)果也會(huì)發(fā)生變化。如果世界永恒不變，人們也不會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的概念。不確定的水平與風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)總是用在這樣的一些場(chǎng)合，即未來(lái)將要發(fā)生的結(jié)果是不確定的。我們?cè)诮忉岋L(fēng)，險(xiǎn)時(shí)，很多時(shí)候會(huì)用到不確定這個(gè)詞。但不確定并不等同于風(fēng)險(xiǎn)。為了滿足風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的需要，有必要將不確定與風(fēng)險(xiǎn)加以區(qū)分。不確定與確定是特定時(shí)間下的概念。在韋伯斯特新詞典中，“確定”的一個(gè)解釋是“一種沒(méi)有懷疑的狀態(tài)”，而確定的反義詞“不確定”

34、也就成為“懷疑自己對(duì)當(dāng)前行為所造成的將來(lái)結(jié)果的預(yù)測(cè)能力”。因此，不確定這一術(shù)語(yǔ)，描述的是一種心理狀態(tài)，它是存在于客觀事物與人們的認(rèn)識(shí)之間的一種差距，反映了人們由于難以預(yù)測(cè)未來(lái)活動(dòng)和事件的后果而產(chǎn)生的懷疑態(tài)度。有的時(shí)候，一項(xiàng)活動(dòng)雖然有多種可能的結(jié)果，人們由于無(wú)法掌握活動(dòng)的全部信息，因此事先不能確切預(yù)知最終會(huì)產(chǎn)生哪一種結(jié)果，但可以知道每一種結(jié)果出現(xiàn)的概率。另外一些時(shí)候，人們可能連這些概率都不能估計(jì)出來(lái)，甚至未來(lái)會(huì)出現(xiàn)哪些結(jié)果都不可知。這些都是不確定的情況。一項(xiàng)活動(dòng)的結(jié)果的不確定程度，一方面和這項(xiàng)活動(dòng)本身的性質(zhì)有關(guān)，另一方面，也是很主要的一個(gè)方面，是和人們對(duì)這項(xiàng)活動(dòng)的認(rèn)知有關(guān)的。在不確定的這三個(gè)水平

35、中，第1級(jí)是不確定的最低水平，這一層次的不確定只是指不能確定究竟哪一種結(jié)果會(huì)發(fā)生，但未來(lái)有哪些結(jié)果以及每種結(jié)果發(fā)生的概率是確定的，所以通常也被稱為“客觀不確定”?？陀^不確定是自然界本身所具有的、一種統(tǒng)計(jì)意義上的不確定，是由大量的歷史經(jīng)歷或試驗(yàn)所揭示出的一種性質(zhì)，它是指那些有明確的定義，但不一定出現(xiàn)的事件中所包含的不確定性。例如投幣試驗(yàn)就是一個(gè)典型的客觀不確定的例子。我們無(wú)法確定未來(lái)一次投幣的結(jié)果是正面還是反面，但有一點(diǎn)是肯定的，即其正反面出現(xiàn)的概率皆為0.5。由此可知，客觀不確定不是由于人們對(duì)事件不了解，而是由于事件結(jié)果所固有的狹義的不唯一所造成的，即雖然結(jié)果是正還是反不能唯一確定，但結(jié)果的概

36、率分布唯一確定。概率論是處理客觀不確定的主要工具。第2級(jí)不確定的程度更高一些，對(duì)于這一級(jí)的活動(dòng)，雖然知道未來(lái)會(huì)有哪些結(jié)果，但事先既不知道未來(lái)哪種結(jié)果會(huì)發(fā)生，也不清楚每種結(jié)果發(fā)生的概率，即這是一種廣義的結(jié)果不唯一。這種不確定是由于我們對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展機(jī)制缺乏深刻的認(rèn)識(shí)。這一類活動(dòng)要么是發(fā)生的可能性很小，目前還沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)和信息判斷各種結(jié)果出現(xiàn)的概率，例如核事故；要么是影響最終結(jié)果的因素很多，事先無(wú)法判斷，例如一個(gè)司機(jī)在行駛的過(guò)程中可能遭遇車禍，他可以判斷車禍造成的結(jié)果，但一般情況下很難準(zhǔn)確估計(jì)卷入到一場(chǎng)車禍中的可能性以及不同損失程度的可能性，除非事先能夠掌握車輛行駛的地形、行駛的時(shí)間、路況、司

37、機(jī)以及其他駕駛員的行駛習(xí)慣、車輛的性能、保養(yǎng)程度和維修費(fèi)用等信息。由于在這一級(jí)中，結(jié)果發(fā)生的概率的不確定主要是由于人們沒(méi)有足夠的信息來(lái)進(jìn)行判斷，進(jìn)而帶有一定主觀猜測(cè)的成分，因此也稱為“主觀不確定”。第3級(jí)的不確定程度最高，早期的太空探險(xiǎn)等活動(dòng)都屬于這種類型。理論上來(lái)說(shuō)，隨著歷史資料與信息的逐漸增多，高級(jí)別的不確定可以轉(zhuǎn)化為低級(jí)別，的不確定。不確定是存在于客觀事物與人們的認(rèn)識(shí)之間的一種差距，有關(guān)活動(dòng)的信息掌握得越充分，人們對(duì)此活動(dòng)的認(rèn)識(shí)越充分，不確定的程度就越小。例如隨著時(shí)間的推移，如果得到了足夠的核事故數(shù)據(jù)，就可以判斷除去人為破壞或疏忽因素之外的核事故的發(fā)生概率。風(fēng)險(xiǎn)中的不確定指的是第1級(jí)和第

38、2級(jí)的不確定，而第3級(jí)的不確定嚴(yán)格來(lái)說(shuō)已不是風(fēng)險(xiǎn)管理的范疇。但在實(shí)踐中，人們有時(shí)也會(huì)將第3級(jí)不確定事件的結(jié)果劃分為幾類，從而將其簡(jiǎn)化為第2級(jí)的不確定事件加以處理。例如，多種形式的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)屬于第3級(jí)的不確定，暴露于責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果取決于法律環(huán)境的進(jìn)一步完善，法律環(huán)境包括決定個(gè)體或組織是否承擔(dān)責(zé)任和承擔(dān)多少責(zé)任的法律條款。然而保險(xiǎn)商一般會(huì)對(duì)他們承擔(dān)的責(zé)任數(shù)量進(jìn)行限制，至少確定為兩個(gè)結(jié)果（最小和最大的損失），這些限制就使得保險(xiǎn)商所面臨的不確定由第3級(jí)降到了第2級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)的不確定主要來(lái)源于以下幾方面：（1）與客觀過(guò)程本身的不確定有關(guān)的客觀的不確定；（2）由于所選擇的為了準(zhǔn)確反映系統(tǒng)真實(shí)物理行為的模擬模型只

39、是原型的一個(gè)，造成了模型的不確定；（3）不能精確量化模型輸入?yún)?shù)而導(dǎo)致的參數(shù)的不確定；（4）數(shù)據(jù)的不確定，包括測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)的不一致性和不均勻性，數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換誤差，由于時(shí)間和空間限制數(shù)據(jù)樣本缺乏足夠的代表性等。這些不確定的來(lái)源分別涉及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇，它們貫穿了風(fēng)險(xiǎn)管理的始終。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是指因一些經(jīng)營(yíng)管理方面的不確定性而使企業(yè)遭受損失的風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)為決策風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)兩方面。0決策風(fēng)險(xiǎn)是由決策的錯(cuò)誤制定導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。在領(lǐng)導(dǎo)者制定決策的過(guò)程中，如果經(jīng)營(yíng)方針不明確，信息不充分或錯(cuò)誤，對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)把握失策等，都可能在經(jīng)營(yíng)方向、范圍、策略上出現(xiàn)失誤，從

40、而使企業(yè)遭受損失。決策風(fēng)險(xiǎn)源于環(huán)境因素的變化。例如，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手改變了原有的業(yè)務(wù)格局，政治和監(jiān)管體系發(fā)生了重大變化，發(fā)生了地震以及其他不能控制的災(zāi)害等，這些有一定可能發(fā)生的情況，使得事先制定好的決策面臨一定的不確，定性。操作風(fēng)險(xiǎn)是在決策的執(zhí)行過(guò)程中發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)決策信息傳達(dá)的時(shí)候，如果沒(méi)有及時(shí)傳達(dá)到有關(guān)人員、傳達(dá)中發(fā)生偏差、執(zhí)行時(shí)因故意或疏忽而違規(guī)操作、信息系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型不完善，就會(huì)導(dǎo)致操作風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)使用人員、流程和技術(shù)完成業(yè)務(wù)計(jì)劃，其中任何一個(gè)因素都有可能出現(xiàn)某種失誤。操作風(fēng)險(xiǎn)在整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)作的過(guò)程中都會(huì)發(fā)生。例如，在衍生品的交易中，操作風(fēng)險(xiǎn)存在于交易之前、交易之中和交易之后。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)流動(dòng)

41、性包括兩種含義，一種是產(chǎn)品的流動(dòng)性，一種是現(xiàn)金的流動(dòng)性。所謂產(chǎn)品的流動(dòng)性，是指某種金融產(chǎn)品以合理的價(jià)格在市場(chǎng)上流通、交易以及變現(xiàn)等的能力。如果市場(chǎng)活躍，產(chǎn)品的品質(zhì)好，能夠隨時(shí)大量地交易，而又不以降低價(jià)格為代價(jià)，則此種產(chǎn)品的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)小；反之，如果市場(chǎng)低迷，某種產(chǎn)品不能及時(shí)變現(xiàn)或由于市場(chǎng)效率低下、產(chǎn)品品質(zhì)差等原因無(wú)法按正常的市場(chǎng)價(jià)格交易，則此種產(chǎn)品的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)大?，F(xiàn)金的流動(dòng)性是指企業(yè)滿足現(xiàn)金流動(dòng)要求的能力，即在清算日履行支付義務(wù)的能力。如果企業(yè)持有的資產(chǎn)能隨時(shí)得以償付，能以合理的價(jià)格出售，或者能夠在短時(shí)間內(nèi)以合理的價(jià)格借入資金，則其現(xiàn)金的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)??；反之，風(fēng)險(xiǎn)大。企業(yè)面臨現(xiàn)金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)

42、導(dǎo)致違約或發(fā)生財(cái)務(wù)損失。香港地區(qū)最大的華資證券投資公司“百富勤”集團(tuán)就是因?yàn)楝F(xiàn)金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)過(guò)大，在1998年亞洲金融危機(jī)中，資金周轉(zhuǎn)困難，最終導(dǎo)致公司破產(chǎn)。敏感性分析及波動(dòng)性分析2、敏感性分析敏感性分析通過(guò)金融資產(chǎn)價(jià)值對(duì)相關(guān)市場(chǎng)因子的敏感度來(lái)評(píng)估其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。敏感度是指當(dāng)市場(chǎng)因子發(fā)生變化時(shí)，金融資產(chǎn)價(jià)值的變化幅度。敏感度描述了金融資產(chǎn)對(duì)相關(guān)市場(chǎng)因子變化的反應(yīng)，敏感度越大的金融資產(chǎn)，受市場(chǎng)因子變化的影響越大，相應(yīng)地，風(fēng)險(xiǎn)越大。不同的金融資產(chǎn)針對(duì)不同的市場(chǎng)因子，有不同的敏感度。實(shí)際中常用的敏感度包括：債券的持續(xù)期和凸性，股票的Beta值，衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏

43、感性分析在概念上簡(jiǎn)明且直觀，使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但它也有一定的局限性：（1）大多數(shù)敏感度指標(biāo)度量的是金融資產(chǎn)價(jià)值相對(duì)于市場(chǎng)因子變化的線性變化，但一些金融資產(chǎn)價(jià)值的變化不是市場(chǎng)因子變化的線性函數(shù)，特別是期權(quán)類金融工具。（2）市場(chǎng)因子的變化并不能完全解釋金融資產(chǎn)價(jià)值的變化。因此，即使某金融資產(chǎn)，的敏感度低，它也可能面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。（3）不同的金融工具有不同的敏感度，這些敏感度不具有可比性，無(wú)法用來(lái)比較不同證券的風(fēng)險(xiǎn)大小，也無(wú)法度量由不同證券組成的證券組合的風(fēng)險(xiǎn)。這極大地限制了敏感性分析的應(yīng)用。由于上述不足，敏感性分析比較適合簡(jiǎn)單金融工具在市場(chǎng)因子變化較小情形下的風(fēng)險(xiǎn)分析，對(duì)于復(fù)雜的證券組合或市場(chǎng)因子

44、大幅波動(dòng)的情況，敏感性分析的準(zhǔn)確性就比較差，或者因?yàn)閺?fù)雜而失去了原有的簡(jiǎn)單直觀性。2、波動(dòng)性分析波動(dòng)性分析從未來(lái)收益的不確定性入手，通過(guò)實(shí)際結(jié)果偏離期望結(jié)果的程度來(lái)度量，風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)常采用的度量指標(biāo)為方差和標(biāo)準(zhǔn)差。波動(dòng)性分析描述了金融資產(chǎn)價(jià)格的變化程度，但它沒(méi)有反映出金融資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)損失到底會(huì)達(dá)到多少。僅僅通過(guò)方差還不能將概率分布中的信息完整地表達(dá)出來(lái)。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值為了解決傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法所不能解決的問(wèn)題，一種能夠全面度量復(fù)雜證券組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的工具風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值被提出。1.VaR的概念VaR的含義是“處于風(fēng)險(xiǎn)中的價(jià)值”，它指的是市場(chǎng)正常波動(dòng)下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融資產(chǎn)或證券組合在未來(lái)特定

45、的一段時(shí)間內(nèi)的最大可能損失。VaR的意義非常直觀。如JPMorgan公司1994年置信度為95%的日VaR值為960萬(wàn)美元，這就意味著該公司可以以95%的把握保證，1994年每一特定時(shí)點(diǎn)上的證券組合在未來(lái)24小時(shí)內(nèi)，由于市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)而帶來(lái)的損失不會(huì)超過(guò)960萬(wàn)美元。換句話說(shuō)，只有5%的可能會(huì)超過(guò)960萬(wàn)美元。在VaR的定義中，置信度的概念非常重要。如果沒(méi)有置信度，VaR就相當(dāng)于回答“在一個(gè)給定的期間內(nèi)，資產(chǎn)組合可能會(huì)損失多少”，而這個(gè)問(wèn)題的答案是，可能會(huì)損失資產(chǎn)，組合的全部?jī)r(jià)值，否則其他任何一個(gè)值我們都無(wú)法以百分之百的把握保證損失不超過(guò)它。2.VaR的計(jì)算VaR的計(jì)算方法主要有三種：非參數(shù)法、

46、參數(shù)法和蒙特卡羅模擬法。首先，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或模擬數(shù)據(jù)得到既定期間（如1天或10天）內(nèi)資產(chǎn)組合價(jià)值或收益的遠(yuǎn)期分布；其次，將置信度c轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的分位數(shù)，計(jì)算此分位數(shù)下的可能最大損失。如果所用數(shù)據(jù)本身就是損益值，那么按上述步驟直接就可以求出VaR值，如果所用數(shù)據(jù)是金融資產(chǎn)或證券組合的價(jià)值，則要進(jìn)行簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換，使之成為損益值。（1）非參數(shù)法非參數(shù)法也稱為歷史模擬法，它基于歷史數(shù)據(jù)的頻率分布來(lái)計(jì)算VaR。因?yàn)檫@種方法不涉及對(duì)某種理論分布的估計(jì)，故其結(jié)果也稱為非參數(shù)VaR。非參數(shù)法不依賴于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子分布的任何假定，而且，因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)反映了市場(chǎng)中所有風(fēng)險(xiǎn)因子的同步變化，所以經(jīng)常需要單獨(dú)考慮的波動(dòng)性、相關(guān)性

47、以及厚尾問(wèn)題都可以通過(guò)數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)。但這種方法完全依賴特定的歷史數(shù)據(jù)，它基于這樣一個(gè)假定，即未來(lái)的情況和歷史數(shù)據(jù)中表現(xiàn)的過(guò)去的情況是一致的，但實(shí)際上，過(guò)去影響損益的一些事件在未來(lái)不一定還會(huì)重現(xiàn)，而未來(lái)出現(xiàn)的事件也可能是過(guò)去不曾有過(guò)的。另一個(gè)局限是，非參數(shù)法可能會(huì)受數(shù)據(jù)數(shù)量的限制，不能完全反映出風(fēng)險(xiǎn)的狀況，如一些極端的、不太可能發(fā)生的情況。（2）參數(shù)法在非參數(shù)法中，VaR是根據(jù)金融資產(chǎn)在1年內(nèi)每日損益數(shù)據(jù)的歷史分布來(lái)計(jì)算的。在這種非參數(shù)VaR的計(jì)算中，沒(méi)有對(duì)損益的分布做出任何假定。如果能夠假定損益分布為某種可分析的密度函數(shù)f（R），則VaR的計(jì)算就會(huì)簡(jiǎn)化，只需根據(jù)歷史數(shù)據(jù)估計(jì)假定的分布函數(shù)的參數(shù)

48、即可。參數(shù)法的計(jì)算較為簡(jiǎn)便，而且即使影響到收益的風(fēng)險(xiǎn)因子不服從正態(tài)分布，根據(jù)中心極限定理，只要風(fēng)險(xiǎn)因子的數(shù)量足夠大，而且相互之間獨(dú)立，也可以使用這種方法。但是，也有一些情況無(wú)法滿足正態(tài)性假設(shè)，只能使用別的方法。（3）蒙特卡羅模擬法當(dāng)沒(méi)有充足的數(shù)據(jù)，或者現(xiàn)有數(shù)據(jù)無(wú)法滿足參數(shù)法的假設(shè)要求時(shí)，可以使用蒙特卡羅模擬法得到大量的數(shù)據(jù)。蒙特卡羅模擬法通過(guò)對(duì)那些決定市場(chǎng)價(jià)格和收益率的情況進(jìn)行重復(fù)的模擬，得出一系列可能的結(jié)果，當(dāng)模擬次數(shù)足夠多時(shí)，模擬分布就將趨近于真實(shí)分布。蒙特卡羅模擬法可以適用于任何情況的分布，也可以將任何復(fù)雜的資產(chǎn)組合納入模型，但這種方法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，極端依賴于計(jì)算機(jī)。3.持有期和置信度的

49、選擇在VaR的定義中，有兩個(gè)重要的參數(shù)，即持有期和置信度。在計(jì)算VaR之前必須給定這兩個(gè)參數(shù)。持有期是VaR的時(shí)間范圍，持有期越長(zhǎng)，VaR可能越大。通常選擇一天或一個(gè)月作，為持有期，某些金融機(jī)構(gòu)也選取更長(zhǎng)的持有期，如一個(gè)季度或一年。在1997年年底生效的巴塞爾委員會(huì)的資本充足性條款中，持有期為兩個(gè)星期（10個(gè)交易日）。流動(dòng)性、正態(tài)性、頭寸調(diào)整和數(shù)據(jù)約束是影響持有期選擇的四個(gè)因素。如果交易頭寸可以快速流動(dòng)，則可以選擇較短的持有期。如果采用參數(shù)法，并假設(shè)投資收益服從正態(tài)分布，則選擇較短的持有期更適合。由于管理者會(huì)根據(jù)市場(chǎng)狀況不斷調(diào)整其頭寸或組合，在計(jì)算VaR時(shí)，往往假定在不同持有期下組合的頭寸是相

50、同的，因此，持有期越短就越容易滿足組合保持不變的假定。最后，VaR的計(jì)算往往需要大量的歷史數(shù)據(jù)，持有期較長(zhǎng)，所需的歷史時(shí)間跨度也越長(zhǎng)，實(shí)際數(shù)據(jù)可能無(wú)法滿足。持有期越短，得到大量樣本數(shù)據(jù)的可能性越大。實(shí)踐中，經(jīng)常采用的置信度有95%、99%等。置信度的選擇依賴于有效性驗(yàn)證的需要、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)資本需求和監(jiān)管要求等。如果選擇較高的置信度，則意味著實(shí)際中損失超過(guò)VaR的可能性較小，在對(duì)VaR進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，就需要較多的數(shù)據(jù)，否則無(wú)法觀察到這種極端值。但實(shí)際中可能無(wú)法獲得這么多數(shù)據(jù)，這就限制了高置信度的使用。在準(zhǔn)備風(fēng)險(xiǎn)資本時(shí)，要反映機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡程度，安全性追求越高，置信度選擇也越高。此外，美國(guó)等國(guó)家的監(jiān)管當(dāng)

51、局為了保持金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性，有時(shí)也會(huì)要求金融機(jī)構(gòu)設(shè)置較高的置信度。項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)（一）生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案本期項(xiàng)目所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均以近期物價(jià)水平為基礎(chǔ)，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期內(nèi)不考慮通貨膨脹因素，只考慮裝產(chǎn)品及服務(wù)相對(duì)價(jià)格變化，同時(shí)，假設(shè)當(dāng)年裝產(chǎn)品及服務(wù)產(chǎn)量等于當(dāng)年產(chǎn)品銷售量。（二）項(xiàng)目計(jì)算期及達(dá)產(chǎn)計(jì)劃的確定為了更加直觀的體現(xiàn)項(xiàng)目的建設(shè)及運(yùn)營(yíng)情況，本期項(xiàng)目計(jì)算期為10年，其中建設(shè)期2年（24個(gè)月），運(yùn)營(yíng)期8年。項(xiàng)目自投入運(yùn)營(yíng)后逐年提高運(yùn)營(yíng)能力直至達(dá)到預(yù)期規(guī)劃目標(biāo)，即滿負(fù)荷運(yùn)營(yíng)。（三）營(yíng)業(yè)收入估算本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入80600.00萬(wàn)元；具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見營(yíng)業(yè)收入稅金及附加和增值稅估算表所示。營(yíng)

52、業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1營(yíng)業(yè)收入0.0056420.0064480.0080600.002增值稅0.002861.913270.763719.112.1銷項(xiàng)稅0.007334.608382.4010478.002.2進(jìn)項(xiàng)稅0.004472.695111.646758.893稅金及附加0.00343.43392.49446.293.1城建稅0.00200.33228.95260.343.2教育費(fèi)附加0.0085.8698.12111.573.3地方教育附加0.0057.2465.4274.38（二）達(dá)產(chǎn)年增值稅估算根據(jù)中華人民共和國(guó)增值稅

53、暫行條例的規(guī)定和關(guān)于全國(guó)實(shí)施增值稅轉(zhuǎn)型改革若干問(wèn)題的通知及相關(guān)規(guī)定，本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳納增值稅計(jì)算如下：達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷項(xiàng)稅額-進(jìn)項(xiàng)稅額=3719.11萬(wàn)元。（三）綜合總成本費(fèi)用估算本期項(xiàng)目總成本費(fèi)用主要包括外購(gòu)原材料費(fèi)、外購(gòu)燃料動(dòng)力費(fèi)、工資及福利費(fèi)、修理費(fèi)、其他費(fèi)用（其他制造費(fèi)用、其他管理費(fèi)用、其他營(yíng)業(yè)費(fèi)用）、折舊費(fèi)、攤銷費(fèi)和利息支出等。本期項(xiàng)目年綜合總成本費(fèi)用的估算是以產(chǎn)品的綜合總成本費(fèi)用為基點(diǎn)進(jìn)行，根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，當(dāng)項(xiàng)目達(dá)到正常生產(chǎn)年份時(shí)，按達(dá)產(chǎn)年經(jīng)營(yíng)能力計(jì)算，本期項(xiàng)目綜合總成本費(fèi)用60552.49萬(wàn)元，其中：可變成本51713.27萬(wàn)元，固定成本8839.22萬(wàn)元。達(dá)產(chǎn)年項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)

54、成本57868.83萬(wàn)元。具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見綜合總成本費(fèi)用估算表所示。綜合總成本費(fèi)用估算表單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1原材料、燃料費(fèi)0.0034405.2939320.3349150.412工資及福利費(fèi)0.002562.862562.862562.863修理費(fèi)0.001143.961143.961143.964其他費(fèi)用0.005011.605011.605011.604.1其他制造費(fèi)用0.00398.38398.38398.384.2其他管理費(fèi)用0.00342.93342.93342.934.3其他營(yíng)業(yè)費(fèi)用0.004270.294270.294270.295經(jīng)營(yíng)成本0.00

55、43123.7148038.7557868.836折舊費(fèi)0.001716.071716.071716.077攤銷費(fèi)0.0032.5332.5332.538利息支出0.00935.06935.06935.069總成本費(fèi)用0.0045807.3750722.4160552.499.1其中：固定成本0.008839.228839.228839.229.2可變成本0.0036968.1541883.1951713.27（四）稅金及附加本期項(xiàng)目稅金及附加主要包括城市維護(hù)建設(shè)稅、教育費(fèi)附加和地方教育附加。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納稅金及附加446.29萬(wàn)元。（五）利潤(rùn)總額及企業(yè)所得稅根據(jù)國(guó)家有關(guān)

56、稅收政策規(guī)定，本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額（PFO）：利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-稅金及附加=19601.22（萬(wàn)元）。企業(yè)所得稅稅率按25.00%計(jì)征，根據(jù)規(guī)定本期項(xiàng)目應(yīng)繳納企業(yè)所得稅，達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納企業(yè)所得稅：企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所得額稅率=19601.2225.00%=4900.31（萬(wàn)元）。（六）利潤(rùn)及利潤(rùn)分配該項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額19601.22萬(wàn)元，繳納企業(yè)所得稅4900.31萬(wàn)元，其正常經(jīng)營(yíng)年份凈利潤(rùn)：凈利潤(rùn)=達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額-企業(yè)所得稅=19601.22-4900.31=14700.91（萬(wàn)元）。利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1營(yíng)業(yè)收入0.005

57、6420.0064480.0080600.002稅金及附加0.00343.43392.49446.293總成本費(fèi)用0.0045807.3750722.4160552.494利潤(rùn)總額0.0010269.2013365.1019601.225應(yīng)納所得稅額0.0010269.2013365.1019601.226所得稅0.002567.303341.284900.317凈利潤(rùn)0.007701.9010023.8214700.918期初未分配利潤(rùn)0.000.006931.7115259.989可供分配的利潤(rùn)0.007701.9016955.5329960.8910法定盈余公積金0.00770.1916

58、95.552996.0911可供分配的利潤(rùn)0.006931.7115259.9826964.8012未分配利潤(rùn)0.006931.7115259.9826964.8013息稅前利潤(rùn)0.0013771.5617641.4425436.59（四）財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率（所得稅后）項(xiàng)目財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率（FIRR），系指項(xiàng)目在整個(gè)計(jì)算期內(nèi)各年凈現(xiàn)金流量現(xiàn)值累計(jì)為零時(shí)的折現(xiàn)率，本期項(xiàng)目財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率為：財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率（FIRR）=29.26%。本期項(xiàng)目投資財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率29.26%，高于行業(yè)基準(zhǔn)內(nèi)部收益率，表明本期項(xiàng)目對(duì)所占用資金的回收能力要大于同行業(yè)占用資金的平均水平，投資使用效率較高。（五）財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值（所得稅后

59、）所得稅后財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值（FNPV）系指項(xiàng)目按設(shè)定的折現(xiàn)率，計(jì)算項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)期內(nèi)各年現(xiàn)金流量的現(xiàn)值之和：財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值（FNPV）=24510.33（萬(wàn)元）。以上計(jì)算結(jié)果表明，財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值24510.33萬(wàn)元（大于0），說(shuō)明本期項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力，在財(cái)務(wù)上是可以接受的。（六）投資回收期（所得稅后）投資回收期是指以項(xiàng)目的凈收益抵償全部投資所需要的時(shí)間，是財(cái)務(wù)上投資回收能力的主要靜態(tài)指標(biāo)；全部投資回收期（Pt）=（累計(jì)現(xiàn)金流量開始出現(xiàn)正值年份數(shù)）-1+上年累計(jì)現(xiàn)金凈流量的絕對(duì)值/當(dāng)年凈現(xiàn)金流量，本期項(xiàng)目投資回收期：投資回收期（Pt）=5.17年。本期項(xiàng)目全部投資回收期5.17年，要小于行業(yè)基準(zhǔn)投資回收期，說(shuō)

60、明項(xiàng)目投資回收能力高于同行業(yè)的平均水平，這表明項(xiàng)目的投資能夠及時(shí)回收，盈利能力較強(qiáng)，故投資風(fēng)險(xiǎn)性相對(duì)較小。項(xiàng)目投資現(xiàn)金流量表單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1現(xiàn)金流入0.000.0056420.0064480.0080600.001.1營(yíng)業(yè)收入0.000.0056420.0064480.0080600.002現(xiàn)金流出16090.3516090.3548066.3149088.2764228.342.1建設(shè)投資16090.3516090.352.2流動(dòng)資金0.004599.17657.035913.222.3經(jīng)營(yíng)成本0.0043123.7148038.7557868.832.4稅