1、.第一局部 課后習(xí)題學(xué)校共 1000 名學(xué)生，235 人住在 A 宿舍，333 人住在 B 宿舍，432 人住在 C 宿舍。學(xué)10人的委員會(huì)，試用以下方法分配各宿舍的委員數(shù)：1按比例分配取整數(shù)的名額后，剩下的名額按慣例分給小數(shù)局部較大者。22.1 節(jié)中的 Q 值方法。dHondt 方法：將 各宿舍的人數(shù)用正整數(shù) 12345A235117.578.358.75B333166.511183.25C43221614410886.4將所得商數(shù)從大到小取前 10 10 的數(shù)分別為 2，3，5，這就是 3 個(gè)宿舍分配的席位。你能解釋這種方法的道理嗎。如果委員會(huì)從 10 人增至 15 人，用以上 3 種方法

2、再分配名額。將 3 種方法兩次分配的結(jié)果列表比較。4你能提出其他的方法嗎。用你的方法分配上面的名額。在超市購(gòu)物時(shí)你注意到大包裝商品比小包裝商品廉價(jià)這種現(xiàn)象了嗎。比方潔銀牙膏 50g 裝的每支 1.50 元，120g 裝的 3.00 元，二者單位重量的價(jià)格比是 1.2：1。試用比例方法構(gòu)造模型解釋這個(gè)現(xiàn)象。分析商品價(jià)格C 與商品重量w 定，這些本錢(qián)中有的與重量w 成正比，有的與外表積成正比，還有與w 無(wú)關(guān)的因素。2給出單位重量?jī)r(jià)格c 與 w 的關(guān)系，畫(huà)出它的簡(jiǎn)圖，說(shuō)明w 越大 c 越小，但是隨著 w的增加 c 減少的程度變小。解釋實(shí)際意義是什么。身長(zhǎng)cm重量g身長(zhǎng)cm重量g胸圍cm36.831.

3、843.836.832.145.135.932.17654821162737482138965245424.821.327.924.821.631.822.921.6先用機(jī)理分析建立模型，再用數(shù)據(jù)確定參數(shù)用寬 w 的布條纏繞直徑d 的圓形管道，要求布條不重疊，問(wèn)布條與管道軸線的夾角 應(yīng).jz.可能多的圓盤(pán)。建立動(dòng)物的飼養(yǎng)食物量與動(dòng)物的某個(gè)尺寸之間的關(guān)系。之間的關(guān)系嗎。下面是一屆奧員會(huì)的競(jìng)賽成績(jī)，可供檢驗(yàn)?zāi)愕哪Ｐ汀＝M別最大體重抓舉 kg挺舉 kg總成kgkg154132.5155287.5259137.5170307.5364147.5187.5335470162.5195357.5576167

4、.5200367.5683180212.5392.5791187.5213402.5899185235420910819523543010108197.5260457.5第一局部 課后習(xí)題答案12的席位分配結(jié)果如下表：宿舍123123A322443B333555C455667總計(jì)1010101515151生產(chǎn)本錢(qián)主要與重量w 成正比，包裝本錢(qián)主要與外表積s 成正比，其它本錢(qián)也包含與w 和s 成正比的局部，上述三種本錢(qián)中都含有與 .jz.形狀一定時(shí)一般有s w2 / 3 C w2 / 3 , 為大于 0 C2單位重量?jī)r(jià)格c w1/ 3 w1 ，其簡(jiǎn)圖如下：顯然 c 是 w 的減函數(shù)，說(shuō)明大包裝比

5、小包裝的商品廉價(jià)減少值隨著包裝的變大是逐漸降低的，不要追求太大包裝的商品。對(duì)于同一種魚(yú)不妨認(rèn)為其整體形狀是相似的，密度也大體上一樣，所以重量 w 與身長(zhǎng)l 的立方成正比，即w k l 3 k 為比例系數(shù)。11常釣得較肥的魚(yú)的垂釣者不一定認(rèn)可上述模型，因?yàn)樗鼘?duì)肥魚(yú)和瘦魚(yú)同等對(duì)待。如果只假定魚(yú)的橫截面積是相似的，那么橫截面積與魚(yú)身最大周長(zhǎng)的平方成正比，于是w k d 2 l ， k 為比例系數(shù)。22利用數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的系數(shù)可得k =0.014k =0.0322，將實(shí)際數(shù)據(jù)與模型結(jié)果比較如12下表：實(shí)際重量g模型76548211627374821389652454727469122672748313

6、3972746912267274831339675483730465110073048314716074831模型w k2d 2 l根本上滿意。將管道展開(kāi)如圖：可得 w d cos ，假設(shè) d 一定，w 趨于 0， 趨于 /2；w 趨于 d， 趨于 0。假.jz.設(shè)管道長(zhǎng)度為l ，不考慮兩端的影響時(shí)布條長(zhǎng)度顯然 dl /w.，假設(shè)考慮兩端影響，那么應(yīng)加上 dw/sin 。對(duì)于其它形狀管道，只需將 d 改為相應(yīng)的周長(zhǎng)即可。設(shè)圓盤(pán)半徑為單位 1，矩形板材長(zhǎng) a，寬 b材之間均可相切。方案一：圓盤(pán)中心按正方形排列，如以下列圖1，圓盤(pán)總數(shù)為 N =a/2b/21方案二：圓盤(pán)中心按六角形排列，如以下列圖

7、2，行數(shù)m 滿足 m-13 a，于是m= a 2 133圖 1 圖 22 第 1 n b/2； 假設(shè)bb/2b/2-1。圓盤(pán)總數(shù)為 N2 m(b1)/2mm(b1)/21/2其中1為：m 為偶數(shù)。2為：m 為奇數(shù)，b為偶數(shù)。：兩個(gè)方案的比較見(jiàn)下(表中數(shù)字為N /N)：12ab342/273/3105/5157/82054/46/688/71010/9142020/1930/2950/4870/76100/105當(dāng) a，b 較大時(shí)，方案二優(yōu)于方案一。其它方案，方案一、二混合，假設(shè) a=b=20，3 行正方形加 8 行六角形，圓盤(pán)總數(shù)為 106。假設(shè)處于靜止?fàn)顟B(tài)的動(dòng)物的飼養(yǎng)食物量主要用于維持體溫不

8、變且動(dòng)物體內(nèi)熱量主通過(guò)它的外表積散失，對(duì)于一種動(dòng)物其外表積S 與某特征尺寸 l 之間的關(guān)系是S l 2 ，所以飼養(yǎng)食物量w l 2 。.jz.假設(shè)舉重比賽成績(jī) y 與運(yùn)發(fā)動(dòng)肌肉的截面積 s 成正比，而截面積s l2 l wl3 ，于是 y w2/3 。用舉重總成績(jī)檢驗(yàn)這個(gè)模型，結(jié)果如以下列圖 3；如果用舉重總成績(jī)擬合 y w 得 =0.574。圖 3 圖 4第二局部課后習(xí)題Malthus模型預(yù)測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)。阻滯增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)。簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)模型和微分方程建模。按照你的觀點(diǎn)應(yīng)從那幾個(gè)方面來(lái)建立傳染病模型。表達(dá) Leslie人口模型的特點(diǎn)。并討論穩(wěn)定狀況下種群的增長(zhǎng)規(guī)律。試比較連續(xù)形式的阻滯增長(zhǎng)模型

9、 (Logistic 模型)和離散形式阻滯增長(zhǎng)模型, 并討論離散形式阻滯增長(zhǎng)模型平衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性。第二局部課后習(xí)題答案優(yōu)點(diǎn): ; 缺點(diǎn): ; 原因: 數(shù), 沒(méi)有考慮環(huán)境對(duì)人口增長(zhǎng)的制約作用。優(yōu)點(diǎn): ; 缺點(diǎn): ; 原因: 預(yù)報(bào)時(shí)假設(shè)固有人口變化而變化。動(dòng)態(tài)模型: (空間)的演變過(guò)程, 分析對(duì)象特征的變化規(guī)律, 預(yù)報(bào)對(duì)象, : 的關(guān)系確定函數(shù), 根據(jù)建模目的和問(wèn)題分析作出簡(jiǎn)化假設(shè) , 按照內(nèi)在規(guī)律或用類(lèi)比法建立微分方程。.jz.描述傳染病的傳播過(guò)程, 分析受感染人數(shù)的變化規(guī)律, 預(yù)報(bào)傳染病高潮到來(lái)的時(shí)刻, , 按照傳播過(guò)程的一般規(guī)律，用機(jī)理分析方法建立模型。, (假設(shè)性別比為 1:1), 是一種

10、差分方程模型。連續(xù)形:y(t)表示某種群t 時(shí)刻的數(shù)(人)dy ry(1y )dtNm離散形:y 表示某種群第n 代的數(shù)(人)ny yn1n ryn(1yn ), n 1,2,Nmy假設(shè) yn N,那么 mn1,y, Nm Nm,y* Nm是平衡點(diǎn);yn1 ryn(1n )Nmrr1的平衡點(diǎn)為 y* N.y (r 1)y1y 的平衡點(diǎn)為 x* 1, 其mn1n(r1)Nmr1b中b 1r,xry/(1r)N, f (x)bx(1x), 此時(shí)的差分方程變?yōu)閚nm.x bx (1 x ) f (x )n 1,2,.n1nnnx f (x) bx(1 x1,1b1 0.在平衡點(diǎn) x* 0 處,由于

11、f (0) b 1 ,因此, x*1 0 不穩(wěn)定.在在平衡點(diǎn) x* 1b處, 因 f (x* ) b(1 2x* ) 2 b ,所以1(i)f (x* ) 1 b 3當(dāng)b 3 時(shí), 1;b(ii)f (x*) 11b3當(dāng)1b 3時(shí), 1 1 .b第三局部 課后習(xí)題判斷以下數(shù)學(xué)模型是否為線性規(guī)劃模型a,b,c為常數(shù)，x,y為變量.jz.f 3x .7xx 2x1236x8 1235x x8x 20s.t1233x 4x1 12x ,x012(2)max f n c xjjj 1 nijia x j bijis.tj (i m)x0(j n)xjmin f a 2b 2 y ,iii 1jjj 1

12、x yiic2(i j m)ij將下述線性規(guī)劃問(wèn)題化為標(biāo)準(zhǔn)形式。Z x12x23x3 2x x x9x 3 1 23xx2x414 x 2x423 6123x 0,2 x 取值無(wú)約束123Z | x | | y|x y 2x 3x,無(wú)約束min f 2x x122x3 x x x 4123 x x x 6123x x1 0, x3無(wú)約束.jz.max f 2x x12.3x x34x x x x 7 12342x 3x5x 8s.t.x1122x32x14x , x13 0, x2 0, x4無(wú)約束用單純形法求解線性規(guī)劃問(wèn)題。max f 2x15x2x 412x122123x 2x12 18x

13、 ,x012檢驗(yàn)函數(shù) f (x) 100(x2 x 2 ) 1 (1 x1) 2 在 x*g 0, G* 正定，從而x* 為極小點(diǎn)。證明G 為奇異當(dāng)且僅當(dāng)x2f (x) 0.0025 的 x，G 是正定的。x2 0.005 ，從而證明對(duì)所有滿足1求出函數(shù) f (x) 2x1x22x x1 2x1x4 的所有平穩(wěn)點(diǎn)；問(wèn)哪些是極小點(diǎn)？是否為1全局極小點(diǎn)？應(yīng)用梯度法于函數(shù) f (x) 10 x 1 x 2 , 取 x (1)2 (0.1,1)T . 迭代求 x ( 2) .第三局部 課后習(xí)題答案答案1是2不是是1令x x , x11 x x3,x2 x2 2.引入松弛變量x4x x 65.jz.mi

14、n z x12x23x33x3.42x x x x x7 12334x x 2x 2x x212335s.t4x 2x 3x 3x 21233x x426x , x1,x3,x3,x4, x ,x0562令x, xx0y, y 0, y 0 x ,x,y1x0.2 x, x010, y 0.2 y, y 0引入松弛變量s,t.可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式：min z x x1y y12x x y s 2 1212s.tx x t 3 12x , x , y , y , s,t 012123解： 令x1 x , x1 x x 33引入松弛變量x ,可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式z 2x x 2x 2x 41233

15、x x x x 1234s.tx x x xx6 12334x , x , x , x ,x0123344解：令x x ,x x x 22444引入松弛變量x , 和剩余變量x ,可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式 ：56min f f 2x1 x 3x2 x x 44x x x 12 x x x74452x 3x 5x 8s.t.x122x2x2xx1 13446x ,x1, x , x3, x4, x ,x056.jz.答案：在上述問(wèn)題的約束條件中參加松弛變量x x x ，將原問(wèn)題化成標(biāo)準(zhǔn)形式如下：345min f f 2x15x2x x 4s.t.132x x1252125 123x2x x18x ,

16、 x ,x0125其現(xiàn)成可行基, , 對(duì)應(yīng)的單純形表如下：345f2x31x40 x3x 1 xx 1 x2 x3 x4 x550000501004201012200118換基迭代，得0- 5/20-30 x x12x x12fxx342x503452x1100-1/31/32x3101004x20101/206x5300-116x x12xxxf000-11/6-2/3-3x30011/3-1/32x0101/206X * (2,6,2,0,0)T ，目 標(biāo) 函數(shù)的最優(yōu)值為 f * 34 . 400 x x 400 x3 2x 24.證明：g(x) 12200(x211 x 2 )1 400

17、 x1200 x2 2 400 x G(x) 21 400 x12001 ， 802400經(jīng)檢驗(yàn)，g(x*) G(x*) 400 正定，G(x) 奇異當(dāng)且僅當(dāng) G(x) 0, 即 x2 x 2 0.005。1.jz.400 x假設(shè)21200 x 2 2 01.，即 x 2 x 0.005 .0 時(shí)， G(x) 正定，80000 x1 80000 x2 400 012所以假設(shè) f (x) 0.0025, 那么100(x2 x2 )1 0.0025 ，即x2x1 0.005 ，故G(x) 正定。 4x2x 6x2 4x3 5.g(x) 12112x 2x )21412x12x 2G(x) 112

18、， 故平穩(wěn)點(diǎn)為 (0,0),(0.5,0.5),(1,1), 極小點(diǎn)為(0,0),(1,1), 且是全局極小點(diǎn)。6.x(2) (99,)T110 11第四局部 課后習(xí)題如果開(kāi)金礦博弈中第三階段乙選擇打官司后的結(jié)果尚不能確定，即圖中b 的數(shù)值不確 、b應(yīng)滿足什么條件？a, (0, 4).jz.靜態(tài)貝葉斯博弈中參與人的策略有什么特點(diǎn)？為什么？有了海薩尼轉(zhuǎn)換，不完全信息動(dòng)態(tài)博弈和完全但不完美信息動(dòng)態(tài)博弈根本上是一樣的這種論述是否正確？判斷以下論述是否正確，并作簡(jiǎn)單討論。的判斷是正確的，那么交易者肯定不會(huì)懊悔。力素質(zhì)有不可替代的作用。假設(shè)1 的情況還是得益矩陣 2 的情況，并讓博弈方 1 知道而不讓博

19、弈方 2 博弈方 1 在 T 和 B 中選擇，同時(shí)博弈方 2在 L和 R中進(jìn)展選擇。找出該靜態(tài)貝葉斯博弈的所有純策略貝葉斯納什均衡。請(qǐng)用下面這個(gè)兩市場(chǎng)博弈驗(yàn)證海薩尼關(guān)于混合策略和不完全信息博弈關(guān)系的結(jié)論。第四局部 課后習(xí)題答案參考答案：a 而 b 表示甲的得益。在第三階段，如果a 0 ，那么乙會(huì)選擇不打官司。這時(shí)逆推回第二階段，甲會(huì)選擇不分，因?yàn)榉值牡靡?2 小于不分的得益 0 1 小。在第三階段，如果 a 0 ，那么乙輪到選擇的時(shí)候會(huì)選擇打官司，此時(shí)雙方得益是(a,b)。逆推回第二階段，如果b 2 ，那么甲在第二階段仍然選擇不分，這時(shí)雙方得益為.jz.(a,b)a 1.時(shí)乙會(huì)選擇不借，雙方得

20、益a1a,bb 2，那么甲會(huì)選擇分，此時(shí)雙方得益為2，2212，2根據(jù)上述分析我們可以看出，該博弈比較明確可以預(yù)測(cè)的結(jié)果有這樣幾種情況：1a 0 ，此時(shí)本博弈的結(jié)果是乙在第一階段不愿意借給對(duì)方，完畢博弈，雙方得益b 的值是多少0 ab 2，此時(shí)博弈的結(jié)果仍然是乙在第一階段選擇不借，完畢博弈，雙方得益1，03a且b 2 ，此時(shí)博弈的結(jié)果是乙在第一階段選擇借，甲在第二階段選擇不分，乙在第三階段選擇打，最后結(jié)果是雙方得益a,b4a b 2 ，此時(shí)乙在第一階段會(huì)選擇借，甲在第二階段會(huì)選擇分， 2，2要本博弈的“威脅，即“打是可信的，條件是a 0 。要本博弈的“承諾，即“分是可信的，條件是a 0 且b

21、2 。注意上面的討論中沒(méi)有考慮 a=0a=1b=2 很難用理論方法確定和預(yù)測(cè)。不過(guò)最終的結(jié)果并不會(huì)超出上面給出的范圍。參考答案：靜態(tài)貝葉斯博弈中博弈方的一個(gè)策略是他們針對(duì)自己各種可能的類(lèi)型如何作相應(yīng)的 的策略仍然是一種行為選擇，但我們同樣可以認(rèn)為是其類(lèi)型的函數(shù)。可能類(lèi)型下的最優(yōu)行為，而不僅僅只考慮針對(duì)真實(shí)類(lèi)型的行為選擇。參考答案：正確。事實(shí)上，不完全信息動(dòng)態(tài)博弈與完全但不完美信息動(dòng)態(tài)博弈本質(zhì)上常常是一樣的，是一種博弈問(wèn)題的兩種不同理解方法，而把它們聯(lián)系起來(lái)的橋梁就是海薩尼轉(zhuǎn)換。參考答案：1錯(cuò)誤。即使自己對(duì)古玩價(jià)值的判斷是完全正確的，仍然有可能懊悔。因?yàn)楣磐娉惺艿某山粌r(jià)格，因此僅僅自己作出正確的

22、估價(jià)并不等于實(shí)現(xiàn)了最大的潛在利益。2錯(cuò)誤。事實(shí)上經(jīng)濟(jì)學(xué)并沒(méi)有證明教育對(duì)于提高勞動(dòng)力素質(zhì)有不可替代的作用。 .jz.可能對(duì)提高勞動(dòng)力素質(zhì)有作用以外，還具有重要的信號(hào)機(jī)制的作用。也就是說(shuō)，即使教育并不能提高勞動(dòng)力素質(zhì)，往往也可以反映勞動(dòng)力的素質(zhì)。參考答案：在這個(gè)靜態(tài)的貝葉斯博弈中，博弈方1 1 時(shí)選擇T，當(dāng)“自然選擇得益矩陣2 時(shí)選擇。博弈方 2 的策略那么根據(jù)期望利益最大化決定。博弈方 2 選擇 L 0.510.50 0.5R 策略的期望得益為0.500.52 2 必定選擇 。1 1 擇 T2 時(shí)選擇B2 選擇。參考答案：0.5 的概率隨機(jī)選擇A 和B。矩陣所示：其中t 和t12 , 時(shí)候，我們

23、不難證明廠商 1 采用策略“ t10時(shí)選擇 A，否那么選擇 B，廠商 2 也采用策略“t 0 時(shí)選擇 A，否那么選擇 ，構(gòu)成這個(gè)不完全信息靜態(tài)博弈的一個(gè)貝葉斯納2什均衡。根據(jù)t 和t12的上述分布，我們知道兩個(gè)廠商選擇A 和 B 的概率都是 0.5。當(dāng) 趨向于 0 時(shí)，這個(gè)不完全信息博弈與完全信息博弈越來(lái)越接近，其純策略貝葉斯均衡當(dāng)然與完全信息博弈的混合策略納什均衡完全一樣。第五局部 課后習(xí)題簡(jiǎn)述古典回歸模型的根本假定。檢驗(yàn)的原理和目的。簡(jiǎn)述虛擬變量的作用和設(shè)置原那么。簡(jiǎn)述多重共線性產(chǎn)生的原因和影響。異方差的后果D.W檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn).jz.第五局部 課后習(xí)題答案1解釋變量 x取值是可控的、固定的

24、。 =0，即隨機(jī)誤差項(xiàng)的平均值為零。iK是一樣的。=2常數(shù)，即各隨機(jī)誤差項(xiàng)的離散程度或波動(dòng)幅度非自相關(guān)假定 ，ij，即隨機(jī)誤差項(xiàng)之間是互不相關(guān)、互不影響的。ijiX =0或 X iii與隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)，彼此獨(dú)立的對(duì)y 產(chǎn)生影響。無(wú)多重共線性假定，即解釋變量之間不存在完全的線性關(guān)系。2目的：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚浴? 和樣本 2 分別建立回歸模型，并求出各自的殘差平方和RSS1 和 RSS2RSS1 與 RSS2 的值應(yīng)該大致一樣；假設(shè)兩者之間存在顯著差異，那么C 個(gè)C=n/4F 統(tǒng)計(jì)量判斷差異的顯著性。評(píng)價(jià)：GQ 果與數(shù)據(jù)剔除個(gè)數(shù)C 的選取有關(guān)。3作用：反響無(wú)法度量的定性因素對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，

25、使模型更加準(zhǔn)確地反響實(shí)際。設(shè)置原那么：對(duì)于一個(gè)因素多個(gè)類(lèi)型的虛擬變量：對(duì)于有m 個(gè)不同屬性類(lèi)型的定性因素， 應(yīng)該設(shè)置 m-1 個(gè)虛擬變量來(lái)反映該因素的影響。對(duì)于多個(gè)因素各兩種類(lèi)型的虛擬變量：如果有 m 的屬性類(lèi)型，那么引入m 個(gè)虛擬變量。4產(chǎn)生原因：1經(jīng)濟(jì)變量的內(nèi)在聯(lián)系是產(chǎn)生多重共線性的根本原因。2經(jīng)濟(jì)變量變化趨勢(shì)的“共向性。3解釋變量中含有滯后變量。影響：1增大 OLS 估計(jì)的方差。2難以區(qū)分每個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響。3T 檢驗(yàn)的可靠性降低。4回歸模型缺乏穩(wěn)定性。5.jz.1OLS 估計(jì)失效2t 估計(jì)失效3模型預(yù)測(cè)誤差增大6優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣、檢驗(yàn)方便缺點(diǎn)：1有兩個(gè)盲區(qū)2模型中不能含有滯后變量3

26、只能檢驗(yàn)一階滯后自相關(guān)第六局部 課后習(xí)題試舉出三個(gè)模糊集合的例子。模糊性和隨機(jī)性有哪些異同？我們給定一個(gè)三角形，測(cè)得三個(gè)內(nèi)角的讀數(shù)為C=45。令I(lǐng) 表示“近表示“近似正三角形，它們都是U 上的 Fuzzy集，其隸屬函數(shù)規(guī)定如下：I (B,C) 1I1 min B, B C60R (B,C) 1RR (B,C) 1R1A 90601 ( A C)60問(wèn)給定的三角形屬于哪一類(lèi)？設(shè)U b,c, d ,求 A B,ABA 0.50.10.30.91abcdeB 0.4 0.2 0.6 0.6 0.7abcde影響教師教學(xué)質(zhì)量的因素可以取為四個(gè)：=清楚易懂， =教材熟練， =生動(dòng)有趣， 1 2 3=板書(shū)

27、清楚。這樣便做出因素集U , , ,0.5，0.2，0.2，0.11234評(píng)價(jià)取集為V v v v 很好，較好，一般，不好=1234.jz.對(duì)于某個(gè)教師 ，請(qǐng)假設(shè)干人教師，學(xué)生等等1.來(lái)說(shuō)，假設(shè)有40%的人說(shuō)好， 的單因素決策向量：1類(lèi)似地有問(wèn)該教師的教學(xué)質(zhì)量如何評(píng)價(jià)？設(shè) X 1,x ,23x ，對(duì) 有：45,x,x , x 0 0.41234 5x,x ,x ,xx 240.4 0.6A,0.60.7,x 2,0.7 0.8試求 A 。x140.8 1.0第六局部 課后習(xí)題答案3.答案：計(jì)算I (80,55, 45)IR (80,55, 45)R5 0.8368 0.899 (80,55, 45) 135R180R 0.81按最大隸屬原那么，這個(gè)三角形應(yīng)歸入“近似直角三角形。答案：A B (0.5 0.4) (0.1 0.2) (0.3 0.6) (0.9 0.6) (1 0.7) 0.4 0.1 0.3 0.6 0.7 0.7AB (0.50.4)(0.10.2)(0.30.6)(0.90.6)(10.7) 0