1、 .wd. .wd. .wd.我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代一單項(xiàng)選擇題每題2分1. 以下關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2. 以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D A. 在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)準(zhǔn)確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3. 萬(wàn)維網(wǎng)之父是C A. 彼得德魯克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆伯納斯李 D. 斯科特布朗4. 以下關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說(shuō)法中，正確的選項(xiàng)是A。 A. 工作

2、量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象 B. 誤差不易被控制 C. 對(duì)樣本的依賴性比較強(qiáng) D. 評(píng)測(cè)結(jié)果不夠穩(wěn)定5.以下關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是B。 A. 不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別 B. 要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 C. 要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 D. 與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類處理6. 智慧城市的構(gòu)建，不包含C。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D. 云計(jì)算7.大數(shù)據(jù)的起源是C。 A. 金融 B. 電信 C. 互聯(lián)網(wǎng) D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是C。 A. 數(shù)字城市 B

3、. 物聯(lián)網(wǎng) C. 大數(shù)據(jù) D. 云計(jì)算9. 假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是A關(guān)系，而吸煙和肺癌那么是A關(guān)系。 A. 因果；相關(guān) B. 相關(guān)；因果 C. 并列；相關(guān) D. 因果；并列10. 以下關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是C。 A. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展到一定程度的產(chǎn)物 B. 商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) C. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助 D. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11. 以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是C。 A. 1KB1MB1GB B. 基本單

4、位是字節(jié)Byte C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符12. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根基是由C首先提出的。 A. 微軟 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴13. 以下國(guó)家的大數(shù)據(jù)開(kāi)展行動(dòng)中，集中表達(dá)“重視根基、首都先行的國(guó)家是D。 A. 美國(guó) B. 日本 C. 中國(guó) D. 韓國(guó)14. 以下演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是D。 A. 柱狀圖 B. 餅狀圖 C. 曲線圖 D. 網(wǎng)絡(luò)圖15. 當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是A。 A. 互聯(lián)網(wǎng) B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 綜合國(guó)力 D. 自然資源16. 可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)展深度分析的平臺(tái)工具是C。 A. 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)

5、據(jù)分析工具 B. 第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 C. 第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 D. 未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具17. 智能安康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，表達(dá)了D的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A. 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 B. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) C. API接口 D. 傳感器18. 過(guò)一系列處理，在 基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的根基上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是C。 A. 數(shù)據(jù)清洗 B. 數(shù)據(jù)融合 C. 數(shù)據(jù)規(guī)約 D. 數(shù)據(jù)挖掘19. 制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的根基是A。 A. 數(shù)據(jù)科學(xué) B. 數(shù)據(jù)應(yīng)用 C. 數(shù)據(jù)硬件 D. 數(shù)據(jù)人才20. 面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是A。 A. 大數(shù)據(jù)

6、解決方案模式 B. 大數(shù)據(jù)信息分類模式 C. 大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式 D. 大數(shù)據(jù)資源提供模式21. 美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這表達(dá)了大數(shù)據(jù)分析理念中的B。 A. 在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)準(zhǔn)確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)22. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是D。 A. 收集業(yè)務(wù)需求 B. 建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型 C. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析 D. 為用戶和業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策支持23. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是A。 A. 數(shù)據(jù)

7、規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高24. 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是C。 A. 數(shù)據(jù)管理人員 B. 數(shù)據(jù)分析員 C. 研究科學(xué)家 D. 軟件開(kāi)發(fā)工程師25. 以下論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能的觀點(diǎn)的是A。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多項(xiàng)選擇題每題3分26. 以下各國(guó)大數(shù)據(jù)開(kāi)展路徑的描述中，對(duì)應(yīng)關(guān)系正確的選項(xiàng)是ACDE。 A. 日本：走尖端IT路線 B. 英國(guó)：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源 C. 韓國(guó)：

8、重視根基、首都先行 D. 印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口 E. 澳大利亞: 原那么先行、慎重開(kāi)展27. 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的特點(diǎn)是BCE。 A. 規(guī)模較大 B. 規(guī)模較小 C. 增速很快 D. 增速緩慢 E. 多產(chǎn)業(yè)穿插融合28. 以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是AD。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、構(gòu)造單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)展科學(xué)決策29. 以下關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是

9、ABC。 A. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)30. 按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為CDE。 A. 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái) B. 企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái) C. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) D. 數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng) E. 數(shù)據(jù)廢棄交易市場(chǎng)31. 以下論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能的觀點(diǎn)的是ADE。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療

10、正在走進(jìn)平民百姓 E. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值表達(dá)在ABCDE。 A. 大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊 B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù) C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平 D. 大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷 E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)33. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根基包括ABD。 A. 分布式文件系統(tǒng) B. 分布式并行計(jì)算 C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) D. 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)34. 可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是BD。 A. 能夠直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 C. 能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化

11、的規(guī)律 D. 能夠動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律 E. 提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐35. 以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的選項(xiàng)是。 A. 1KB=1012Byte B. 1KB=1024Byte C. 1GB=1024KB D. 1GB=1012MB E. 1GB=1024MB判斷題每題2分36. 第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺(tái)上，由平臺(tái)進(jìn)展分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。37. 對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最 基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息準(zhǔn)確。38. 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)

12、，給用戶進(jìn)展各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同最好集中處理。39. 在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼是指配合美國(guó)進(jìn)展全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家。40. 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分表達(dá)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。41.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop開(kāi)源工程。42. 澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動(dòng)披露政府。43. 大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒(méi)有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中開(kāi)展趨勢(shì)，雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候，但并不能因此而否認(rèn)大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值。44.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要

13、通過(guò)提供收費(fèi)服務(wù)來(lái)獲取。45.在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對(duì)其行為進(jìn)展為特征，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。二單項(xiàng)選擇題每題2分1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根基是由 C首先提出的。 A：微軟 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是C 。 A：金融 B：電信 C：互聯(lián)網(wǎng) D：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是 C。 A：數(shù)據(jù)管理人員 B：數(shù)據(jù)分析員 C：研究科學(xué)家 D：軟件開(kāi)發(fā)工程師4、D 反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。 A：規(guī)模 B：活性 C：關(guān)聯(lián)度 D：顆粒度5、

14、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括D。 A：缺失值處理 B：噪聲數(shù)據(jù)去除 C：一致性檢查 D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能安康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，表達(dá)了 D的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A：統(tǒng)計(jì)報(bào)表 B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) C：API接口 D：傳感器7、以下關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A。 A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集 B：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒 C：數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成 D：數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含 C。A：數(shù)字城市 B：物聯(lián)網(wǎng) C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D：云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是 A。 A：數(shù)據(jù)規(guī)模大 B：數(shù)據(jù)類型多樣 C：數(shù)據(jù)處理速度快 D：

15、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高10、美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這表達(dá)了大數(shù)據(jù)分析理念中的B 。 A：在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)準(zhǔn)確 D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)11、以下關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D 。 A：數(shù)據(jù)規(guī)模大 B：數(shù)據(jù)類型多樣 C：數(shù)據(jù)處理速度快 D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高12、當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是A 。 A：互聯(lián)網(wǎng) B：物聯(lián)網(wǎng) C：綜合國(guó)力 D：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中， B是執(zhí)

16、行方法。 A：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份標(biāo)準(zhǔn) B：數(shù)據(jù)管理和維護(hù) C：數(shù)據(jù)價(jià)值覺(jué)察和利用 D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理14、以下關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C。 A：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為 B：用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考 C：數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除 D：用戶的隱私安全很難得以標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)15、以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C。 A：1KB1MB1GB B： 基本單位是字節(jié)Byte C：一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D：一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符，16、以下關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是B 。 單項(xiàng)選擇題，此題2分 A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)

17、據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別 B：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 C：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類處理17、 以下國(guó)家的大數(shù)據(jù)開(kāi)展行動(dòng)中，集中表達(dá)“重視根基、首都先行的國(guó)家是 D。 A：美國(guó) B：日本 C：中國(guó) D：韓國(guó)18、以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D 。 A：在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)準(zhǔn)確 D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)19、萬(wàn)維網(wǎng)之父是 C。 A：彼得德魯克 B：舍恩伯格 C：蒂

18、姆伯納斯李 D：斯科特布朗20、Mac OS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是C 。 A：微軟公司 B：惠普公司 C：蘋(píng)果公司 D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是 D。 A：數(shù)據(jù)收集 B：數(shù)據(jù)存儲(chǔ) C：數(shù)據(jù)分析 D：數(shù)據(jù)再利用22、以下關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C。 A：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展到一定程度的產(chǎn)物 B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) C：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助 D：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、以下論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能的觀點(diǎn)的是 A。 A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B：大數(shù)據(jù)

19、存在泡沫 C：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D：個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是D 。 A：收集業(yè)務(wù)需求 B：建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型 C：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析 D：為用戶和業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策支持25、 支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的根基是 B。 A：數(shù)據(jù)科學(xué) B：數(shù)據(jù)應(yīng)用 C：數(shù)據(jù)硬件 D：數(shù)據(jù)人才多項(xiàng)選擇題每題3分26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中，應(yīng)用最為根基的是AB 。 A：深度優(yōu)先遍歷策略 B：廣度優(yōu)先遍歷策略 C：高度優(yōu)先遍歷策略 D：反向鏈接策略 E：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的特點(diǎn)是ACE 。 A：規(guī)模較大 B：規(guī)模較小 C：增速很快 D：增速緩慢 E：多產(chǎn)業(yè)穿插融合28、以

20、下關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識(shí)中，正確的選項(xiàng)是ABC 。 A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過(guò)程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段 B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的 C：根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)采取不同的管理策略 D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時(shí)，降低生產(chǎn)成本 E：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益29、以下關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 AB。 A：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E：基于

21、大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、以下關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，正確的選項(xiàng)是 ABCDE。 A：格式不標(biāo)準(zhǔn) B：編碼不統(tǒng)一 C：意義不明確 D：與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大 E：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于 ABC。 A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值 B：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值 C：利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域 D：優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，降低設(shè)備成本 E：提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為CD 。 A：線性回歸分析 B：非線性回歸分析 C：一元回歸分析 D：多元回歸分析 E：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是 BCE。 A：投資入股互聯(lián)

22、網(wǎng)電商行業(yè) B：打通多源跨域數(shù)據(jù) C：提高分析挖掘能力 D：自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 E：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備ABE 等核心知識(shí)。 A：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí) B：計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí) C：馬克思主義哲學(xué)知識(shí) D：市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí) E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)35、以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是AD 。 A：大數(shù)據(jù)具有體量大、構(gòu)造單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B：處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)展科學(xué)決策判斷題每題2分36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動(dòng)數(shù)據(jù)比離

23、群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。 F 37、對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最 基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量準(zhǔn)確。 F38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。T 39、 具備很強(qiáng)的報(bào)告撰寫(xiě)能力，可以把分析結(jié)果通過(guò)文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來(lái)，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說(shuō)服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對(duì)大數(shù)據(jù)人才的 基本要求。F 40、谷歌流感趨勢(shì)充分表達(dá)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。 F 41、決策樹(shù)是一種基

24、于樹(shù)形構(gòu)造的預(yù)測(cè)模型，每一個(gè)樹(shù)形分叉代表一個(gè)分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。 T42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來(lái)源，最早由英國(guó)企業(yè)提出。 F43、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，是從總體N個(gè)對(duì)象中任意抽取n個(gè)對(duì)象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對(duì)象。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。 F 44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分表達(dá)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。F 45、對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，給用戶進(jìn)展各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同興趣偏好的用戶最好集中處理。 F 三單項(xiàng)選擇題每題2分以下關(guān)于舍

25、恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)價(jià)值密度高以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析在分析效果上更追究效率而不是覺(jué)得精準(zhǔn)在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根基是由C首先提出的。微軟百度谷歌阿里巴巴以下關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D。人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)深刻改變預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過(guò)去轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來(lái)是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)那么是 基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型去預(yù)測(cè)過(guò)去某件某件事情的概

26、率以下演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是D。柱狀圖餅形圖曲線圖網(wǎng)絡(luò)圖一切事物及事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒如色彩、空間的感知等都可以測(cè)得，這表達(dá)了大數(shù)據(jù)思維維度中的A。定量思維相關(guān)思維因果思維實(shí)驗(yàn)思維7、以下國(guó)家的大數(shù)據(jù)開(kāi)展行動(dòng)中，堅(jiān)持原那么先行、慎重開(kāi)展的國(guó)家是D。A. 英國(guó)B. 韓國(guó)C. 印度 D. 澳大利亞8、以下論句中，表達(dá)“冷眼看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)是B。 A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓 C. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明 D個(gè)人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9. 以下國(guó)家的大數(shù)據(jù)開(kāi)展行動(dòng)中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的

27、國(guó)家是D。 A. 中國(guó) B. 韓國(guó) C. 印度 D. 新加坡10. 以下論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能的觀點(diǎn)的是A。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11.美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點(diǎn)。這表達(dá)了大數(shù)據(jù)分析理念中的B。 A. 在數(shù)據(jù)根基上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)準(zhǔn)確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)12. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是A。 A.

28、數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高13.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為A。A. 個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露 B. 用戶畫(huà)像的生成 C. 惡意廣告的推送 D. 病毒侵入14. 以下國(guó)家的大數(shù)據(jù)開(kāi)展行動(dòng)中，集中表達(dá)“重視根基、首都先行的國(guó)家是D。 A. 美國(guó) B. 日本 C. 中國(guó) D. 韓國(guó)15.對(duì)線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是C。A. 增加統(tǒng)計(jì)種類 B. 擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積 C. 增加數(shù)據(jù)來(lái)源 D. 開(kāi)展優(yōu)惠促銷16. 萬(wàn)維網(wǎng)之父是C A. 彼得德魯克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆伯納斯李 D. 斯科特布朗17. 萬(wàn)維網(wǎng)的實(shí)施國(guó)家是B A. 英國(guó) B.

29、 美國(guó) C. 德國(guó) D. 印度18.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這表達(dá)大數(shù)據(jù)思維維度中的B。 A. 定量思維 B. 相關(guān)思維 C. 因果思維 D. 實(shí)驗(yàn)思維19.智慧城市的智慧之源是C。A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 大數(shù)據(jù) D. 云計(jì)算20. 一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過(guò)模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來(lái)驗(yàn)證，這表達(dá)大數(shù)據(jù)思維維中的D。 A. 定量思維 B. 相關(guān)思維 C. 因果思維 D. 實(shí)驗(yàn)思維21. 當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是A。 A. 互聯(lián)網(wǎng) B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 綜合國(guó)力 D. 自然資源22. 假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使

30、這個(gè)人和肺癌就是A關(guān)系，而吸煙和肺癌那么是A關(guān)系。 A. 因果；相關(guān) B. 相關(guān)；因果 C. 并列；相關(guān) D. 因果；并列23. 以下關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是C。 A. 1KB1MB1GB B. 基本單位是字節(jié)Byte C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符24. 智慧城市的構(gòu)建，不包含C。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D. 云計(jì)算25.以下企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商的是D。 A. 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè) B. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) C. 云計(jì)算企業(yè) D. 電信運(yùn)營(yíng)商多項(xiàng)選擇題每題3分26.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)政府政策制定的影響的說(shuō)法

31、中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是。 A. 大數(shù)據(jù)有助于防止傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性 B. 大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式 C. 大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題 D. 大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府從基于“實(shí)證的決策模式走向基于“經(jīng)歷的決策模式 E. 大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件27. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的根基包括ABD。 A. 分布式文件系統(tǒng) B. 分布式并行計(jì)算 C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) D. 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)28. 以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是AD 。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、構(gòu)造單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而

32、不是因果分析 D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)展科學(xué)決策29. 以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是AD 。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、構(gòu)造單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)展科學(xué)決策30. 以下關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是ABC。 A. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)