圖數(shù)據(jù)庫落地應(yīng)用場景圖數(shù)據(jù)庫落地應(yīng)用場景一、圖數(shù)據(jù)庫介紹一、圖數(shù)據(jù)庫介紹圖數(shù)據(jù)庫是基于圖模型的數(shù)據(jù)庫。相比較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫是真正注重“關(guān)系”的數(shù)據(jù)庫。圖數(shù)據(jù)庫支持數(shù)據(jù)的實時增刪查改，保證ACID事務(wù)性，同時提供可視化、高可用、備份恢復(fù)等功能。根據(jù)全球知名的數(shù)據(jù)庫流行度排行榜網(wǎng)站DB-Engines數(shù)據(jù)顯示，圖數(shù)據(jù)庫的關(guān)注度增速遠超其他類型的數(shù)據(jù)庫。更值得一提的是，全ITGartner2020年以后，全球圖處理及圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用市場都將以每年100%的速度迅猛增長。二、圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景二、圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景1、知識圖譜對于圖數(shù)據(jù)庫而言，知識圖譜是圖數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)最為緊密、應(yīng)用范圍最廣的應(yīng)用場景。知識圖譜對海量信息進行智能化處理，形成大規(guī)模的知識庫并進而支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。知識圖譜中圖數(shù)據(jù)庫具有存儲和查詢兩方面的技術(shù)優(yōu)勢：存儲方面：圖數(shù)據(jù)庫提供了靈活的設(shè)計模式；查詢方面：圖數(shù)據(jù)庫提供了高效的關(guān)聯(lián)查詢。作為圖數(shù)據(jù)庫的底層應(yīng)用，知識圖譜可為多種行業(yè)提供服務(wù)，具體應(yīng)用場景例如電商、金融、法律、醫(yī)療、智能家居等多個領(lǐng)域的決策系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、智能問答等。2、行業(yè)應(yīng)用圖是基于事物關(guān)聯(lián)關(guān)系的模型表達，具有天然解釋性，因此圖數(shù)據(jù)庫與圖處理引擎集成的圖系統(tǒng)帶來的強大的圖存儲和分析能力，推動了圖數(shù)據(jù)庫在金融風(fēng)控等典型應(yīng)用場景的落地，也帶來了物聯(lián)網(wǎng)等新的行業(yè)應(yīng)用發(fā)展方向。金融領(lǐng)域金融領(lǐng)域··反欺詐···反洗錢通過建立賬戶（客戶）的關(guān)系圖，根據(jù)其社會關(guān)系、交易情況，分析客戶的還款能力、還款意愿、抗風(fēng)險能力等，提升金融行業(yè)小貸授信、信貸審核、貸后追蹤等風(fēng)控能力，并根據(jù)資金交易圖譜實現(xiàn)反洗錢、反欺詐等系統(tǒng)。社交領(lǐng)域····輿論跟蹤人與人在線上和線下的聯(lián)系天然形成了一張圖，匯集海量的關(guān)系數(shù)據(jù)后，能夠做社區(qū)發(fā)現(xiàn)、輿論追蹤、用戶推薦等豐富的應(yīng)用場景。政企領(lǐng)域····軌跡分析在物聯(lián)網(wǎng)時代，圖模型通過構(gòu)人、位置、事件、物的關(guān)系圖，實現(xiàn)智能交通、道路規(guī)劃、平安城市、釣魚網(wǎng)站識別，惠及民生。工業(yè)領(lǐng)域···物流分析圖模型強大的表達力對復(fù)雜且快速變化的事物很強適性，在工業(yè)領(lǐng)域來管理復(fù)雜且快速變化的庫存、供應(yīng)鏈關(guān)系，并推動創(chuàng)新，提供智能制造的解決方案。醫(yī)療領(lǐng)域··醫(yī)保保險分析根據(jù)病人的病情特征、電子病歷、歷史用藥、藥物成分、臨床試驗、保險情況等多維數(shù)據(jù)繪制以用戶為中心的圖數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)智能診斷，提高診斷效率和準確性，共享醫(yī)療資源。零售領(lǐng)域····瀏覽軌跡分析通過整合用戶瀏覽及購買數(shù)據(jù)，分析“哪些用戶購買了該商品”以及“購買A商品的用戶也購買了B商品”等多維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)商品智能推薦，給買家更好的購物體驗。電信領(lǐng)域···運營商經(jīng)營分析人與人的通信是一個非常強的聯(lián)系，通信的時間和頻率則代表了這種聯(lián)系的強弱。電信運營商在通信圖上進行拓展騷擾電話阻斷、經(jīng)營分析等業(yè)務(wù)。除此之外，電信設(shè)備也可以使用圖模型進行管理。軍工領(lǐng)域軍工領(lǐng)域·