提綱1.產(chǎn)品篇2.營(yíng)銷(xiāo)篇3.銷(xiāo)售篇大數(shù)據(jù)能做什么？位置上網(wǎng)

行為喜好社交應(yīng)用廣告媒體……業(yè)務(wù)平臺(tái)IT生產(chǎn)系統(tǒng)外部合作伙伴互聯(lián)網(wǎng)通訊網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)精耕細(xì)作輔助經(jīng)營(yíng)決策洞察業(yè)務(wù)現(xiàn)狀推動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)挖掘產(chǎn)品商機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策劃全景客戶(hù)視圖實(shí)時(shí)智能決策洞察銷(xiāo)售商機(jī)推送貼身產(chǎn)品提升上網(wǎng)體驗(yàn)豐富產(chǎn)品信息加強(qiáng)使用粘性精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模式洞察客戶(hù)偏好風(fēng)險(xiǎn)防控咨詢(xún)決策運(yùn)營(yíng)商用大數(shù)據(jù)為最終客戶(hù)工作生活學(xué)習(xí)娛樂(lè)等帶來(lái)便利和享受，反過(guò)來(lái)促進(jìn)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)發(fā)展運(yùn)營(yíng)商用大數(shù)據(jù)幫助合作伙伴創(chuàng)造價(jià)值，運(yùn)營(yíng)商也從中拓展新的盈利模式對(duì)外價(jià)值創(chuàng)造運(yùn)營(yíng)商全面掌握企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效管控、績(jī)效考核、資源優(yōu)化、信息協(xié)同等能力運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)揮產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，為企業(yè)一線(xiàn)員工提供更全、更準(zhǔn)、更快的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)和決策支持能力優(yōu)化客戶(hù)感知?jiǎng)?chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式提升內(nèi)部管控助力一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)賬務(wù)繳費(fèi)入網(wǎng)使用渠道產(chǎn)品……

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系云計(jì)算改變IT大數(shù)據(jù)改變業(yè)務(wù)云計(jì)算方式下，用戶(hù)業(yè)務(wù)遷移到云端之后，必定帶來(lái)海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，需著眼未來(lái)，解決用戶(hù)大數(shù)據(jù)的需求大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計(jì)算技術(shù)的延伸：大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋從數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用多方面的技術(shù)，包括海量分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算框架、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理身份信息核驗(yàn)手機(jī)號(hào)碼核驗(yàn)常駐地匹配核驗(yàn)緊密聯(lián)系人核驗(yàn)全視角、全方位服務(wù)模式靈活、豐富、精準(zhǔn)證件類(lèi)型-證件號(hào)碼姓名是否實(shí)名制通信號(hào)碼多組合查詢(xún)策略當(dāng)前狀態(tài)啟用/銷(xiāo)號(hào)時(shí)間補(bǔ)卡時(shí)間狀態(tài)明細(xì)時(shí)間明細(xì)動(dòng)態(tài)分析號(hào)碼-城市固話(huà)-裝機(jī)地址智能分析城市通話(huà)信息位置信息工作地點(diǎn)休息地點(diǎn)通話(huà)短信次數(shù)明細(xì)時(shí)間明細(xì)精準(zhǔn)產(chǎn)品介紹——天璣星-信息核驗(yàn)產(chǎn)品介紹——天璣星-信息核驗(yàn)身份信息核驗(yàn)產(chǎn)品展三匹配銀行輸入貸款人信息，平臺(tái)與電信的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)比對(duì)后反饋結(jié)果?？芍苯臃从迟J款人的信息真實(shí)性及誠(chéng)信度。號(hào)碼狀態(tài)驗(yàn)證展示產(chǎn)品特用2012年3月24日2014年3月1日信息核驗(yàn)-身份招聘/家政/婚戀等快速信貸征信保險(xiǎn)理賠/電子印章快速信貸，對(duì)用戶(hù)填寫(xiě)的身份信息等的核查過(guò)程，往往需要快速核查、分析。企業(yè)對(duì)新用戶(hù)信息數(shù)據(jù)積累匱乏，有不能準(zhǔn)確識(shí)別客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)。征信機(jī)構(gòu)往往需要多方數(shù)據(jù)源，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、用戶(hù)覆蓋、有效等。保險(xiǎn)理賠時(shí)，信息不真實(shí)會(huì)帶來(lái)巨大的損失。電子印章行業(yè)為社會(huì)中現(xiàn)實(shí)的法人提供網(wǎng)上的安全認(rèn)證。電子商務(wù)需要對(duì)注冊(cè)者身份信息進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證。天璣星-信息核驗(yàn)-應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)、快速的身份信息分析、查詢(xún)和核驗(yàn)。應(yīng)用行業(yè)：P2P/銀行等應(yīng)用行業(yè)：征信行業(yè)/銀行/信用卡發(fā)卡機(jī)構(gòu)等。應(yīng)用行業(yè)：保險(xiǎn)/電子商務(wù)等家政信息的核實(shí)，避免出現(xiàn)不法分子；交友、婚戀等領(lǐng)域的信息核實(shí)，會(huì)盡可能的避免企業(yè)的損失，對(duì)用戶(hù)負(fù)責(zé)，避免婚騙的發(fā)生應(yīng)用行業(yè)：招聘/家政/婚戀等日常生活領(lǐng)域租賃/空車(chē)配貨租車(chē)行業(yè)以及器械租賃行業(yè)，以及為空車(chē)配貨領(lǐng)域，汽車(chē)或貨物的價(jià)值較高核實(shí)身份信息顯得尤為重要應(yīng)用行業(yè)：汽車(chē)租賃/物流等

CATI中心常常會(huì)根據(jù)企業(yè)、政府、NGO等機(jī)構(gòu)的需求，開(kāi)展商業(yè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)研究、民意調(diào)查等等業(yè)務(wù)；往往會(huì)采取隨機(jī)抽樣，隨機(jī)撥打電話(huà)號(hào)碼的形式，進(jìn)行用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)；有時(shí)有年齡、性別等不同樣本分布的需求。CATI(計(jì)算機(jī)輔助訪(fǎng)問(wèn))短信群發(fā)電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)保險(xiǎn)銷(xiāo)售、教育培訓(xùn)銷(xiāo)售等，通過(guò)撥打大量潛在用戶(hù)電話(huà)號(hào)碼過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售。號(hào)碼停機(jī)等會(huì)影響接通率。天璣星-信息核驗(yàn)-應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用行業(yè)：市場(chǎng)調(diào)研/政府民意調(diào)查/快消等用戶(hù)研究領(lǐng)域電子商務(wù)：客戶(hù)關(guān)系維護(hù)、激活老用戶(hù)；商超餐飲：打折信息發(fā)布、短信服務(wù)、促銷(xiāo)活動(dòng)；醫(yī)療教育：醫(yī)療咨詢(xún)、疾病預(yù)防通知；公共服務(wù)：災(zāi)害預(yù)警、防詐騙短信、群發(fā)節(jié)約用水等公益類(lèi)信息等。

應(yīng)用行業(yè)：電子商務(wù)/商超餐飲/公共服務(wù)等

應(yīng)用行業(yè)：保險(xiǎn)/銀行/培訓(xùn)教育/廣告/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等敏感信息核驗(yàn)-狀態(tài)產(chǎn)品介紹——星圖-精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)-用戶(hù)興趣分析產(chǎn)品體育愛(ài)好者電子產(chǎn)品迷旅游背包客購(gòu)物達(dá)人用戶(hù)興趣分析性別年齡職業(yè)消費(fèi)用戶(hù)畫(huà)像搖光星-用戶(hù)興趣分析應(yīng)用場(chǎng)景MIX平臺(tái)用戶(hù)精確識(shí)別用戶(hù)規(guī)則匹配海量數(shù)據(jù)分析時(shí)間：AM10：00地點(diǎn)：公司行為：搜索運(yùn)動(dòng)鞋體育達(dá)人運(yùn)動(dòng)鞋廣告時(shí)間：PM21：00地點(diǎn)：家里行為：看視頻分析結(jié)果：體育愛(ài)好者推薦內(nèi)容：運(yùn)動(dòng)類(lèi)廣告時(shí)間：PM16：00地點(diǎn)：咖啡館行為：看視頻分析結(jié)果：體育愛(ài)好者推薦內(nèi)容：運(yùn)動(dòng)類(lèi)廣告這雙鞋很酷，下單了運(yùn)動(dòng)鞋廣告方式1：標(biāo)簽結(jié)果數(shù)據(jù)查詢(xún)（實(shí)時(shí)標(biāo)簽或離線(xiàn)標(biāo)簽的實(shí)時(shí)查詢(xún)）方式2：用戶(hù)標(biāo)簽匹配查詢(xún)產(chǎn)品介紹——鯤鵬-咨詢(xún)報(bào)告-終端數(shù)據(jù)魔方產(chǎn)品利用中國(guó)電信擁有的完整終端自注冊(cè)信息以及終端用戶(hù)數(shù)據(jù)，判斷用戶(hù)終端的使用狀態(tài)、使用行為特征、消費(fèi)能力以及偏好等數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)整合與能力封裝，提供終端分布、終端使用行為分析等分析報(bào)告服務(wù)鯤鵬－鴻鵠鯤鵬－鴻鵠-終端數(shù)據(jù)魔方手機(jī)廠商App開(kāi)發(fā)商終端銷(xiāo)售渠道咨詢(xún)公司終端市場(chǎng)分析競(jìng)爭(zhēng)分析終端換機(jī)路線(xiàn)分析換機(jī)周期分析品牌忠誠(chéng)度分析App流失率分析……使用方式：提供分權(quán)分域的B/S結(jié)構(gòu)的業(yè)務(wù)平臺(tái)，以SaaS的方式提供服務(wù)產(chǎn)品功能介紹-終端企業(yè)版終端多棱鏡終端這一生洞察終端市場(chǎng)變化趨勢(shì)，洞察終端市場(chǎng)是處于自由競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代、壟斷時(shí)代還是從“春秋”進(jìn)入“戰(zhàn)國(guó)”？幫您找到真正的對(duì)手在哪里？是誰(shuí)？終端從哪里來(lái)？到哪里去？終端的市場(chǎng)被誰(shuí)搶占，那個(gè)品牌又逆襲？有多少忠誠(chéng)用戶(hù)？構(gòu)造終端的流轉(zhuǎn)軌跡地圖。流入流出忠誠(chéng)用戶(hù)三星蘋(píng)果華為中興…..三星小米魅族中興…..通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析挖掘，基于終端市場(chǎng)洞察和客戶(hù)終端使用行為數(shù)據(jù)，幫助終端生產(chǎn)廠商深度理解終端市場(chǎng)，并基于數(shù)據(jù)分析構(gòu)建終端品牌客戶(hù)化的體系，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)終端設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。產(chǎn)品功能介紹-終端渠道版

通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析挖掘，從終端、消費(fèi)、地利位置信息的整合尋求用戶(hù)的換機(jī)觸點(diǎn)時(shí)機(jī)，從而定位終端銷(xiāo)售的服務(wù)賣(mài)點(diǎn)與觸點(diǎn)，同時(shí)對(duì)終端銷(xiāo)售渠道的質(zhì)量和效益進(jìn)行監(jiān)控和分析。用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)挖掘特征分類(lèi)手機(jī)上網(wǎng)搜索終端手機(jī)丟了手機(jī)壞了

終端合約到期逛逛手機(jī)賣(mài)場(chǎng)進(jìn)入換機(jī)窗口……有上網(wǎng)終端搜索行為用戶(hù)有補(bǔ)卡行為流量與語(yǔ)音突降，且有手機(jī)售后維修點(diǎn)光顧行為手機(jī)合約到期用戶(hù)位置信息顯示有逛手機(jī)賣(mài)場(chǎng)行為進(jìn)入換機(jī)周期終端怎么買(mǎi)的多終端怎么買(mǎi)的好終端怎么買(mǎi)的準(zhǔn)產(chǎn)品功能介紹-APP開(kāi)發(fā)版通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析挖掘，確定終端的應(yīng)用偏好，用戶(hù)的應(yīng)用偏好對(duì)用戶(hù)建立標(biāo)簽分類(lèi)，并且將終端與應(yīng)用、用戶(hù)與應(yīng)用形成高度精確的匹配關(guān)系輔助精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)?？蛻?hù)需求特征挖掘旅行類(lèi)購(gòu)物類(lèi)閱讀類(lèi)餐飲類(lèi)……客戶(hù)標(biāo)簽內(nèi)容標(biāo)簽LocationTimeAPP使用特征挖掘鴻鵠-終端數(shù)據(jù)魔方應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景一：終端生產(chǎn)廠家決策支持目標(biāo)客戶(hù)群：終端廠商針對(duì)終端廠商，提供查詢(xún)自有品牌終端及競(jìng)爭(zhēng)伙伴終端的相關(guān)數(shù)據(jù)及趨勢(shì)分析，助力終端設(shè)計(jì)生產(chǎn)終端自注冊(cè)平臺(tái)查詢(xún)信息市場(chǎng)分布與容量競(jìng)爭(zhēng)份額電信方客戶(hù)方輸入BOSS平臺(tái)量化分析平臺(tái)……終端網(wǎng)齡終端生命周期品牌忠誠(chéng)度終端換機(jī)路線(xiàn)圖終端離網(wǎng)情況鴻鵠……..場(chǎng)景二：終端銷(xiāo)售渠道（省級(jí)終端公司）決策支持目標(biāo)客戶(hù)群：終端渠道針對(duì)終端銷(xiāo)售渠道，提供銷(xiāo)售終端份額、終端規(guī)模增速、價(jià)格構(gòu)成、價(jià)值貢獻(xiàn)等信息查詢(xún)和分析功能，提升銷(xiāo)售渠道快速掌握銷(xiāo)售市場(chǎng)動(dòng)向、調(diào)整銷(xiāo)售策略的能力終端自注冊(cè)平臺(tái)查詢(xún)信息市場(chǎng)分布終端增速電信方客戶(hù)方輸入BOSS平臺(tái)量化分析平臺(tái)……價(jià)格構(gòu)成網(wǎng)齡及換機(jī)周期品牌忠誠(chéng)度終端換機(jī)路線(xiàn)圖價(jià)值貢獻(xiàn)鴻鵠……..鴻鵠-終端數(shù)據(jù)魔方應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景三：APP應(yīng)用服務(wù)提供商決策支持目標(biāo)客戶(hù)群：APP廠商針對(duì)APP開(kāi)發(fā)商，提供APP滲透率、APP的終端市場(chǎng)占比、APP的使用周期等信息的實(shí)時(shí)查詢(xún)，幫助開(kāi)發(fā)商更快更準(zhǔn)了解APP市場(chǎng)動(dòng)向。終端自注冊(cè)平臺(tái)查詢(xún)信息APP滲透率APP的終端分布電信方客戶(hù)方輸入BOSS平臺(tái)量化分析平臺(tái)……APP使用周期APP流失率APP忠誠(chéng)度鴻鵠APP與終端適配度……鯤鵬-區(qū)域洞察全息預(yù)警與規(guī)劃決策區(qū)域圖Bar服務(wù)區(qū)域AD區(qū)域規(guī)劃商業(yè)選址其他區(qū)域歸屬人文生活需求偏好動(dòng)態(tài)行為區(qū)域安全報(bào)警安全聯(lián)動(dòng)分析定位追蹤兒童/老人看護(hù)交通狀況預(yù)測(cè)路徑更新服務(wù)人群流動(dòng)分析其他區(qū)域洞察類(lèi)產(chǎn)品以中國(guó)電信的移動(dòng)網(wǎng)（2G/3G/4G/WiFi)及固定網(wǎng)為核心通過(guò)電信自有定位能力及從包括DPI，BOSS等接口獲取的用戶(hù)數(shù)據(jù)提供以不同區(qū)域目標(biāo)或共有群體性特征的數(shù)據(jù)服務(wù)交通安全生活區(qū)域互聯(lián)電信大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)位置自學(xué)習(xí)模塊Hive智能引擎定位追蹤知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品介紹——鯤鵬-區(qū)域洞察-實(shí)時(shí)交通產(chǎn)品線(xiàn)路洞察對(duì)需要交通數(shù)據(jù)的線(xiàn)路進(jìn)行分析建模進(jìn)行區(qū)域用戶(hù)速度標(biāo)簽根據(jù)用戶(hù)的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算交通數(shù)據(jù)優(yōu)化根據(jù)多用戶(hù)計(jì)算結(jié)果及其他數(shù)據(jù)進(jìn)行算法優(yōu)化數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)Hive網(wǎng)格劃分根據(jù)基站數(shù)據(jù)建立蜂窩網(wǎng)絡(luò)地理信息數(shù)據(jù)3.23.4產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)：Hive智能引擎αhLHive智能引擎根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的變化生成最新的基站/固定電話(huà)線(xiàn)分布通過(guò)電信全網(wǎng)基站數(shù)據(jù)、WiFiAP數(shù)據(jù)、固定電話(huà)分布數(shù)據(jù)及寬帶接入IP分布數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)位置的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，提供開(kāi)發(fā)接口實(shí)現(xiàn)與其他區(qū)域類(lèi)應(yīng)用的支撐。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入及管理功能Hive智能網(wǎng)絡(luò)分布計(jì)算

區(qū)域相關(guān)性處理計(jì)算

區(qū)域/路線(xiàn)基站數(shù)據(jù)標(biāo)注HiveOpenAPIHive日志Hive配置管理其他產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)：線(xiàn)路洞察分析通過(guò)GIS道路圖層信息，對(duì)需交通實(shí)時(shí)信息的路線(xiàn)進(jìn)行Hive分析，完成蜂窩關(guān)聯(lián)及關(guān)鍵參數(shù)標(biāo)志標(biāo)識(shí)。通過(guò)交通平臺(tái)GIS配置的線(xiàn)路信息開(kāi)始Hive蜂窩分析調(diào)用Hive引擎獲取線(xiàn)路相關(guān)蜂窩數(shù)據(jù)線(xiàn)路用戶(hù)洞察算法通過(guò)配置的線(xiàn)路洞察算法計(jì)算出有效用戶(hù)執(zhí)行交通數(shù)據(jù)優(yōu)化處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)交通實(shí)時(shí)

速度標(biāo)簽系統(tǒng)可根據(jù)各區(qū)域的交通道路特點(diǎn)配置不同的區(qū)域用戶(hù)速度標(biāo)簽算法，通過(guò)算法計(jì)算不同道路的速度標(biāo)簽信息并輸出給上層應(yīng)用。根據(jù)線(xiàn)路洞察數(shù)據(jù)及電信OIDD訂閱等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算開(kāi)始調(diào)用配置的區(qū)域用戶(hù)速度算法模型進(jìn)行交通速度標(biāo)簽計(jì)算區(qū)域用戶(hù)速度算法模型區(qū)域交通速度標(biāo)簽多源優(yōu)化區(qū)域用戶(hù)速度標(biāo)簽輸出區(qū)域用戶(hù)速度標(biāo)簽優(yōu)化區(qū)域交通速度標(biāo)簽輸出產(chǎn)品功能：交通指數(shù)分析功能專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、決策支持實(shí)時(shí)分析1、重點(diǎn)城市路網(wǎng)密度、汽車(chē)保有量與人口的對(duì)比分析2、城市內(nèi)交通指數(shù)排名；3、節(jié)假日指數(shù)分析歷史全國(guó)主要城市和區(qū)域歷史交通指數(shù)的變化趨勢(shì)1、全國(guó)主要城市和區(qū)域?qū)崟r(shí)交通指數(shù)發(fā)布2、全國(guó)主要城市的道路實(shí)時(shí)交通指數(shù)發(fā)布為政府智慧城市、交委、交警等部門(mén)提供專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確的指數(shù)發(fā)布平臺(tái)及指數(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品功能：交通指數(shù)分析功能產(chǎn)品功能：實(shí)時(shí)路況功能平臺(tái)的地理信息系統(tǒng)支持智能的圖層疊加功能，可以讓交通路況信息及其他的數(shù)據(jù)信息靈活的在平臺(tái)中進(jìn)行展示。朱雀-實(shí)時(shí)交通應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品分類(lèi)細(xì)分產(chǎn)品表現(xiàn)形式/服務(wù)方式客戶(hù)群數(shù)據(jù)及咨詢(xún)報(bào)告

歷史數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式：咨詢(xún)報(bào)告環(huán)保，交通等政府部門(mén)

高速路狀態(tài)數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式：文本，圖形數(shù)據(jù)交通高速管理部門(mén)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)交通流表現(xiàn)形式：矢量，簡(jiǎn)易圖形、文本、語(yǔ)音；服務(wù)方式：廣播、在線(xiàn)；標(biāo)準(zhǔn)：RTIC/TMC/TEPG車(chē)廠、系統(tǒng)廠商、互聯(lián)網(wǎng)、后裝電子、政府（智慧城市、交通等）軟件平臺(tái)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)軟件平臺(tái)；提供（地圖、POI、路況）的API接口政府（智慧城市、交通等）WEB版本交通狀態(tài)平臺(tái)政府（智慧城市、交通等）交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)車(chē)廠、政府（智慧城市、交通等）出行APP，微信終端用戶(hù)，與政府平臺(tái)互動(dòng)軟件定制化定制化解決方案政府，可由政府的軟件合作伙伴提供產(chǎn)品介紹——彤鶴-人流熱圖提供基于人流的公共安全服務(wù)政府高度重視國(guó)家突發(fā)公共事件的應(yīng)急預(yù)案，特別強(qiáng)調(diào)要依靠科學(xué)、以預(yù)防為主。中國(guó)電信基于移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)信令分析研發(fā)“人群區(qū)域分析系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)密集區(qū)域的人流實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)防告警等，指導(dǎo)其合理有效地了解人流流動(dòng)趨勢(shì)，避免事故發(fā)生。提供歷史數(shù)據(jù)的環(huán)比、同比等不同的分析方法和展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群流動(dòng)的預(yù)測(cè)分析，實(shí)現(xiàn)有效的事前預(yù)警，事中處理及事后總結(jié)功能。通過(guò)大數(shù)據(jù)能力支撐平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多樣化應(yīng)用平臺(tái)具備整合政府、電信移動(dòng)/固定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及公共服務(wù)部門(mén)現(xiàn)有的各類(lèi)數(shù)據(jù)，充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立一套人流信息化監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)城市主要場(chǎng)所人流密集程度進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，對(duì)可能的人流聚集風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前預(yù)警、事中處置和事后分析。通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)的積累、模型的優(yōu)化，逐步建立綜合化的大人流監(jiān)控與預(yù)警平臺(tái)，服務(wù)于建設(shè)、交通、旅游、商業(yè)等各領(lǐng)域應(yīng)用，促進(jìn)城市科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)品介紹——彤鶴-人流熱圖產(chǎn)品功能-預(yù)警處置風(fēng)險(xiǎn)與事件應(yīng)對(duì)模型數(shù)據(jù)采集、匯聚與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品功能：推送和查詢(xún)通過(guò)特定區(qū)域劃分，實(shí)現(xiàn)該區(qū)域的人群流動(dòng)分析及展現(xiàn)在信令側(cè)得相應(yīng)信息并經(jīng)區(qū)域引擎計(jì)算后，輸出所需數(shù)據(jù)，系統(tǒng)支持兩種方式的數(shù)據(jù)遞送推送（實(shí)時(shí)性要求高，可實(shí)時(shí)展現(xiàn)用戶(hù)在劃定區(qū)域的變化情況）查詢(xún)（可根據(jù)用戶(hù)的臨時(shí)需要重新劃定區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。）數(shù)據(jù)內(nèi)容位置信息

用戶(hù)位置信息經(jīng)緯度區(qū)域名稱(chēng)LAC/CELL個(gè)人信息區(qū)域內(nèi)統(tǒng)計(jì)功能區(qū)域用戶(hù)數(shù)區(qū)域用戶(hù)表動(dòng)態(tài)用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)區(qū)域用戶(hù)數(shù)據(jù)分析區(qū)域內(nèi)觸發(fā)通知指定區(qū)域告警指定區(qū)域通知友好的WEB管理界面，可視化定制區(qū)域功能靈活的數(shù)據(jù)輸入或?qū)敕绞紾IS地圖設(shè)置方式（可單獨(dú)配置GIS，地圖）彤鶴-人流熱圖應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品分類(lèi)細(xì)分產(chǎn)品表現(xiàn)形式/服務(wù)方式客戶(hù)群咨詢(xún)報(bào)告

人流歷史數(shù)據(jù)分析表現(xiàn)形式：咨詢(xún)報(bào)告政府部門(mén)，商業(yè)客戶(hù)

人流趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告表現(xiàn)形式：咨詢(xún)報(bào)告政府部門(mén)，商業(yè)客戶(hù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)軟件平臺(tái)；提供區(qū)域人流的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)并提供多樣話(huà)的可視化展示及統(tǒng)計(jì)分析功能政府部門(mén)人流區(qū)域熱圖應(yīng)用平臺(tái)政府及商業(yè)客戶(hù)人流區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析能力政府及商業(yè)客戶(hù)出行APP，微信終端用戶(hù)，與平臺(tái)互動(dòng)軟件定制化定制化解決方案政府，可由政府的軟件合作伙伴提供根據(jù)客戶(hù)的不同需求，人流分析平臺(tái)可以提供包括咨詢(xún)報(bào)告、應(yīng)用平臺(tái)及數(shù)據(jù)分析等多種不同的產(chǎn)品及服務(wù)。產(chǎn)品介紹——青鸞-商業(yè)選址商業(yè)選址洞察根據(jù)選址的商業(yè)需求對(duì)初選區(qū)域進(jìn)行分析建模進(jìn)行選址輸出根據(jù)選址評(píng)分計(jì)算因子完成選址并輸出鎖定分析對(duì)評(píng)分排名靠前地址進(jìn)行多維度分析，供用戶(hù)參考多維度多因數(shù)選址分析評(píng)估3.4Hive網(wǎng)格劃分GIS商業(yè)地理規(guī)劃分析區(qū)域人口常駐信息區(qū)域人流分析區(qū)域車(chē)流分析區(qū)域富裕程度區(qū)域銀行網(wǎng)點(diǎn)分布區(qū)域安全信息區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)信息區(qū)域其他各類(lèi)商業(yè)信息青鸞-商業(yè)選址應(yīng)用場(chǎng)景交通規(guī)劃選址商業(yè)選址配送中心選址銀行，超市…選址最近在美國(guó)圣地亞哥舉辦的Esri用戶(hù)大會(huì)上，來(lái)自星巴克、Chick-fil-A和Wendy’s公司的參會(huì)代表都談到他們是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)決定在哪開(kāi)設(shè)新門(mén)店。湯普森表示，對(duì)于快餐連鎖店，能夠?qū)Ρ雀鞣N各樣的數(shù)據(jù)，了解車(chē)流量、消費(fèi)群體分布、安全信息、商業(yè)構(gòu)成以及其它相關(guān)信息，可以幫助他們?cè)跊Q定門(mén)店選址中節(jié)省大量的開(kāi)支。大數(shù)據(jù)選址幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步！大數(shù)據(jù)云–提供高效的大數(shù)據(jù)分析

挖掘平臺(tái)服務(wù)大數(shù)據(jù)云是基于Hadoop的PaaS基礎(chǔ)平臺(tái)及分析工具服務(wù),客戶(hù)利用平臺(tái)上的工具開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策等。產(chǎn)品功能：數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集：提供靈活的方式方便用戶(hù)輕松導(dǎo)入數(shù)據(jù)上傳/獲取方式：可通過(guò)SFTP/FTP方式將數(shù)據(jù)上傳到制定路徑可通過(guò)HTTP的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)裝載，通過(guò)Kafuka及靈活的數(shù)據(jù)總線(xiàn)確保用戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳并進(jìn)行后續(xù)處理*帶寬可靈活配置：可定制數(shù)據(jù)上傳的適用帶寬，幫助用戶(hù)最經(jīng)濟(jì)、最實(shí)惠的完成的數(shù)據(jù)的平臺(tái)裝載及結(jié)果獲取數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)備份災(zāi)難恢復(fù)數(shù)據(jù)互換*產(chǎn)品功能在后續(xù)版本發(fā)布收集->流式導(dǎo)入->存儲(chǔ)

->數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

(SQL/NoSQL)->

MR分析

->

可視化工具->存檔產(chǎn)品功能：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)收集->流式導(dǎo)入->存儲(chǔ)

->數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

(SQL/NoSQL)-

>MR分析

->

可視化工具->存檔大數(shù)據(jù)云向客戶(hù)提供大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，通過(guò)中國(guó)電信已經(jīng)建成的云數(shù)據(jù)中心，可以靈活的為不同的用戶(hù)及其業(yè)務(wù)提供靈活的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案；用戶(hù)可以在大數(shù)據(jù)云平臺(tái)上完成自有大數(shù)據(jù)處理后對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行歸檔，方便使用其自有或大數(shù)據(jù)云提供的數(shù)據(jù)分析和可視化工具進(jìn)行分析和展示。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)包括：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)NonSQL數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)可靈活選擇存儲(chǔ)方式及存儲(chǔ)時(shí)間產(chǎn)品功能：大數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)云向客戶(hù)提供分析和處理大數(shù)據(jù)的服務(wù)，基于Hadoop架構(gòu)，集成了其它開(kāi)源的應(yīng)用如：Hive,Pig,Hbase,Ganglia、Nagios,MongoDB等，并可以方便地與大數(shù)據(jù)云的其它服務(wù)無(wú)縫集成。大數(shù)據(jù)分析服務(wù)項(xiàng)目包括：計(jì)算資源分析處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)工具服務(wù)，如：數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出，監(jiān)控工具等收集->流式導(dǎo)入->存儲(chǔ)

->數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

(SQL/NoSQL)->

MR分析

->

可視化工具->存檔大數(shù)據(jù)云應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)集中平臺(tái)集中集約運(yùn)營(yíng)統(tǒng)一支撐數(shù)據(jù)價(jià)值最大化受理、計(jì)收、數(shù)據(jù)分成受理暫需要通過(guò)云公司支撐經(jīng)理受理。計(jì)收科目：固網(wǎng)ICT服務(wù)-固網(wǎng)ICT創(chuàng)新型業(yè)務(wù)收入-大數(shù)據(jù)收入和移動(dòng)ICT服務(wù)-移動(dòng)ICT服務(wù)型業(yè)務(wù)收入-大數(shù)據(jù)收入。數(shù)據(jù)分成整體收入按照“數(shù)據(jù)：平臺(tái)：銷(xiāo)售=5：1：4”的基準(zhǔn)比例進(jìn)行分配產(chǎn)品小結(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品剛剛起步，尚不完善，產(chǎn)品正在完善中?？射N(xiāo)售產(chǎn)品：信息核驗(yàn)、終端數(shù)據(jù)魔方、人流熱圖、實(shí)時(shí)交通提綱1.產(chǎn)品篇2.營(yíng)銷(xiāo)篇3.銷(xiāo)售篇信息核驗(yàn)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略用戶(hù)信用分值評(píng)估、號(hào)碼狀態(tài)核查和用戶(hù)身份驗(yàn)證傳統(tǒng)金融互聯(lián)網(wǎng)金融P2P、快消等保險(xiǎn)按查詢(xún)調(diào)用的記錄條數(shù)計(jì)費(fèi)產(chǎn)品細(xì)分目標(biāo)客戶(hù)服務(wù)及銷(xiāo)售模式市場(chǎng)空間1000億(30億)信息核驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)分值評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)變化探針風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體追查客戶(hù)特征挖掘目標(biāo)客戶(hù)手段銷(xiāo)售切入提供貸款服務(wù)、缺乏有效征信數(shù)據(jù)支撐；積累大量最終用戶(hù)，以手機(jī)號(hào)碼為溝通手段；產(chǎn)品交流：新產(chǎn)品、新技術(shù)，增加征信數(shù)據(jù)來(lái)源；理解客戶(hù)需求：高效便捷，改變傳統(tǒng)撥測(cè)服務(wù)方式體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)，開(kāi)展產(chǎn)品測(cè)試：1000號(hào)碼驗(yàn)證案例推介案例：泰康人壽適用于擁有大量最終用戶(hù)且已手機(jī)為主要交互方式的企業(yè)客戶(hù)需求：客戶(hù)換號(hào)動(dòng)作不知曉，二次營(yíng)銷(xiāo)造成騷擾，成功率低。影響電銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)積極性，造成IT部門(mén)與電銷(xiāo)部門(mén)工作的矛盾。業(yè)務(wù)人員填寫(xiě)保單，隨機(jī)號(hào)碼填寫(xiě)，需強(qiáng)化考核。需對(duì)客戶(hù)信息分類(lèi)管理，提高營(yíng)銷(xiāo)成功率，減少運(yùn)營(yíng)成本。對(duì)客戶(hù)數(shù)億資源進(jìn)行運(yùn)營(yíng)商類(lèi)別及號(hào)碼歸屬地篩選；強(qiáng)化業(yè)務(wù)人員考核；提高電銷(xiāo)人員效率。效果Internet3G、4G客戶(hù)信息錄入客戶(hù)信息采集系統(tǒng)客戶(hù)信息錄入咨詢(xún)報(bào)告產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略產(chǎn)品細(xì)分目標(biāo)客戶(hù)服務(wù)及銷(xiāo)售模式市場(chǎng)空間終端魔方輿情控制精細(xì)運(yùn)營(yíng)各行業(yè)多類(lèi)別的評(píng)估報(bào)告及專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)公司終端廠商按報(bào)告內(nèi)容和頻次計(jì)費(fèi)40億8億(電信數(shù)據(jù)相關(guān))客戶(hù)特征挖掘目標(biāo)客戶(hù)手段銷(xiāo)售切入需要市場(chǎng)輔助決策的終端廠商、渠道商、APP廠商；產(chǎn)品交流：新產(chǎn)品、新技術(shù)，提高決策效率；理解客戶(hù)需求：節(jié)省咨詢(xún)成本，更貼近實(shí)際市場(chǎng)，更精準(zhǔn)體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)，頁(yè)面展示終端數(shù)據(jù)魔方34:8081/DataCube/login.html用戶(hù)名：admin密碼：111111區(qū)域洞察產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略產(chǎn)品細(xì)分目標(biāo)客戶(hù)服務(wù)及銷(xiāo)售模式市場(chǎng)空間人流熱圖商業(yè)選址交通實(shí)時(shí)信息基于位置信息，提供區(qū)域目標(biāo)或群體特征的數(shù)據(jù)服務(wù)交通O2O、區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)政府咨詢(xún)報(bào)告和接口調(diào)用方式計(jì)費(fèi)6億（交通類(lèi)）客戶(hù)特征挖掘目標(biāo)客戶(hù)手段銷(xiāo)售切入需要?jiǎng)討B(tài)實(shí)時(shí)交通預(yù)警的政府部門(mén)；產(chǎn)品交流：新產(chǎn)品、新技術(shù)，即時(shí)使用；理解客戶(hù)需求：節(jié)省建設(shè)成本，更高效體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)，頁(yè)面展示大數(shù)據(jù)熱圖：44:8083/heat/index.html34:8083/heat/index.html點(diǎn)擊右上角登陸用戶(hù)名：ctheatmap密碼：ctheatmap案例推介案例：上海市政府人流熱圖項(xiàng)目中國(guó)電信人流分析平臺(tái)已獲選為上海市政府人流平臺(tái)提供商，產(chǎn)品上線(xiàn)后人流分析的效果符