中小學(xué)校數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制與方法綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是深化教育改革、落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)的必然要求。信息技術(shù)賦能教育教學(xué)過(guò)程，使得傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)機(jī)制向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方向邁進(jìn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是一種不斷獲取、整合、分析學(xué)習(xí)過(guò)程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)教學(xué)和學(xué)習(xí)活動(dòng)的信息流與運(yùn)行軌跡作出觀測(cè)、解釋和反饋，以發(fā)現(xiàn)教育中存在的問(wèn)題，輔助課堂教學(xué)干預(yù)的評(píng)價(jià)方法，包含多場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集、多空間數(shù)據(jù)融合、精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建、分析結(jié)果可視化四個(gè)關(guān)鍵組成部分。多場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)來(lái)源和量化手段支撐，多空間數(shù)據(jù)融合為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)分析模型為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)分析與評(píng)價(jià)方法，分析結(jié)果可視化為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供反饋和應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)框架，應(yīng)以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，融合人工智能、云計(jì)算、學(xué)習(xí)分析、情境感知等新興技術(shù)，在多維時(shí)空尺度上全面采集學(xué)習(xí)過(guò)程中的多元海量數(shù)據(jù)，通過(guò)全面、系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動(dòng)機(jī)到認(rèn)知發(fā)展、情感表現(xiàn)，再到社會(huì)綜合交互能力，多維度、及時(shí)、準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。當(dāng)前，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，可從構(gòu)建符合多空間數(shù)據(jù)特征的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)框架，完善過(guò)程性數(shù)據(jù)的采集與共享機(jī)制，突破情感、認(rèn)知、動(dòng)機(jī)與社交評(píng)價(jià)的關(guān)鍵技術(shù)，以及研制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)平臺(tái)等方面入手。2020年10月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》，將“改革學(xué)生評(píng)價(jià)，促進(jìn)德智體美勞全面發(fā)展”列為重點(diǎn)內(nèi)容，提出“促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展的評(píng)價(jià)辦法更加多元”的改革目標(biāo)。構(gòu)建多元、全過(guò)程、全要素的學(xué)生綜合評(píng)價(jià)，需要改革傳統(tǒng)的以紙筆測(cè)試為主的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，充分利用信息技術(shù)，探究以多種教學(xué)場(chǎng)景為背景，基于學(xué)生學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知建構(gòu)、情感體驗(yàn)、思維變化、學(xué)業(yè)表現(xiàn)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長(zhǎng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式。一、信息時(shí)代的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)經(jīng)歷測(cè)量、描述、價(jià)值判斷時(shí)代，逐步向意義建構(gòu)發(fā)展。傳統(tǒng)以紙筆測(cè)試為主的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，往往側(cè)重測(cè)試學(xué)生認(rèn)知方面的知識(shí)記憶與理解程度，對(duì)學(xué)生高階認(rèn)知能力如創(chuàng)造力的重視不夠，效果也不佳（田愛(ài)麗，2020）。對(duì)非認(rèn)知能力如學(xué)生的盡責(zé)表現(xiàn)、情緒調(diào)節(jié)、合作能力、思想開(kāi)放、社會(huì)交往等（OECD，2019）的發(fā)展情況，傳統(tǒng)的紙筆測(cè)試更是顯得無(wú)能為力。而且囿于數(shù)據(jù)和技術(shù)的雙重缺失，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋結(jié)果呈現(xiàn)出模糊性和延時(shí)性等特征，這制約了其價(jià)值實(shí)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)與教育的深度融合，學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)交互方式發(fā)生翻天覆地的變化，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)也隨之發(fā)生變化。二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是對(duì)多空間、多場(chǎng)景、多時(shí)段、多過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、采集、加工、處理，使得數(shù)據(jù)在平臺(tái)間流轉(zhuǎn)累加，實(shí)現(xiàn)“1＋1＞2”的能效的一種評(píng)價(jià)方法。它由多場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集、多空間數(shù)據(jù)融合、精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建、分析結(jié)果可視化等要素組成。多場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)來(lái)源和量化手段支撐，多空間數(shù)據(jù)融合為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)分析模型為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)分析與評(píng)價(jià)方法，分析結(jié)果可視化表達(dá)為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供反饋和應(yīng)用服務(wù)1.多場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)空間是開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)的基礎(chǔ)環(huán)境，也是教育數(shù)據(jù)產(chǎn)生、應(yīng)用與迭代流轉(zhuǎn)的重要場(chǎng)所。由于信息技術(shù)的介入，學(xué)習(xí)空間從傳統(tǒng)單一的教室實(shí)體學(xué)習(xí)空間向物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間高度融合的融合式學(xué)習(xí)空間變遷。學(xué)習(xí)者無(wú)論在何種學(xué)習(xí)空間開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的教育場(chǎng)景數(shù)據(jù)。相較于單維學(xué)習(xí)空間，融合式學(xué)習(xí)空間場(chǎng)景較為多元，不僅包括圖書(shū)館、教室、閱覽室等物理環(huán)境，同時(shí)也包括角色分配的社會(huì)環(huán)境以及思維意識(shí)介入的認(rèn)知情境。由于傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景如學(xué)校、圖書(shū)館的數(shù)字化與智能化水平相對(duì)滯后，教學(xué)場(chǎng)景中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集，主要依賴于人工觀察和用戶自報(bào)告等手段，采集到的數(shù)據(jù)往往不夠全面，且具有一定的主觀性。隨著可穿戴技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的興起，傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景中的多元化數(shù)據(jù)得以采集。研究者可以利用數(shù)據(jù)感知技術(shù)、一卡通、視頻監(jiān)控、智能移動(dòng)終端、穿戴設(shè)備、二維碼、無(wú)線網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等，隨時(shí)感知與測(cè)量學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等并對(duì)其進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)。2.多空間數(shù)據(jù)融合在評(píng)價(jià)中，已獲取的教育數(shù)據(jù)并非在同一時(shí)刻被分析處理，而是依據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)對(duì)象，選擇不同場(chǎng)景、不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)、不同頻次、不同時(shí)長(zhǎng)、不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，因此數(shù)據(jù)的采集可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、噪聲干擾、數(shù)值缺失等問(wèn)題。為了將獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)能夠識(shí)別并處理的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為下一步數(shù)據(jù)建模做準(zhǔn)備，需要對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范，涉及的關(guān)鍵步驟包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換。值得注意的是，一些數(shù)據(jù)既可以用于建模，也可以用于分析，如學(xué)習(xí)投入度的評(píng)價(jià)可采集學(xué)習(xí)者觀看視頻時(shí)回答問(wèn)題的頻次與中斷視頻的頻次，也可以依據(jù)學(xué)習(xí)者面部表情與坐姿進(jìn)行分析；而面部表情同樣也可作為學(xué)習(xí)興趣的分析方法。3.精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建分析建模是精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)過(guò)程中至關(guān)重要的一步。其實(shí)質(zhì)是首先依據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)的不同，構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；然后對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的評(píng)價(jià)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)化表征，采集多源數(shù)據(jù)；最后基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，對(duì)所獲取的規(guī)范化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，最終獲得分析結(jié)果。分析建模主要包括學(xué)習(xí)者畫(huà)像、預(yù)測(cè)模型與預(yù)警模型三類。學(xué)習(xí)者畫(huà)像通過(guò)采集到的基礎(chǔ)信息、學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)資源等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基于文本挖掘、自然語(yǔ)言處理等方法，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征與個(gè)性特征進(jìn)行描述，幫助教學(xué)利益相關(guān)者了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況。預(yù)測(cè)模型是基于學(xué)習(xí)者持續(xù)變化的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)與生理數(shù)據(jù)，通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)及相關(guān)性分析方法，診斷學(xué)習(xí)狀態(tài)并預(yù)測(cè)未來(lái)變化趨勢(shì)。預(yù)警模式建立在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)之上，是預(yù)測(cè)的下一個(gè)階段，對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)警。構(gòu)建預(yù)警模型的主要方法是關(guān)聯(lián)規(guī)則、K-means算法等。4.分析結(jié)果可視化計(jì)算機(jī)構(gòu)建的分析模型較為抽象，不易理解。如果計(jì)算機(jī)內(nèi)部自動(dòng)分析與判別，然后為教師或?qū)W習(xí)者提供相關(guān)學(xué)習(xí)資源，其分析結(jié)果則不需要進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。然而，人在教育中的作用是無(wú)法取代的。無(wú)論空間如何融合，最終學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)分析結(jié)果都需要方便教師使用。因此精準(zhǔn)分析建模后需將分析結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗円子诶斫獾膱D形、圖像，即將分析結(jié)果可視化?？梢暬治龉ぞ叩脑O(shè)計(jì)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)”的核心。當(dāng)前應(yīng)用較多的學(xué)習(xí)儀表盤(pán)，被定義為“為了支撐和改進(jìn)學(xué)習(xí)和表現(xiàn)，對(duì)學(xué)習(xí)分析結(jié)果進(jìn)行可視化和直觀顯示的學(xué)習(xí)分析工具”（Yooetal.，2015）。它能夠直觀地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的相關(guān)信息，如學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度、學(xué)習(xí)進(jìn)展情況、登錄次數(shù)等。知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph）是另一個(gè)可視化工具，用于繪制、分析和顯示學(xué)科或?qū)W術(shù)研究主體之間的相互聯(lián)系，是揭示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的可視化工具。還有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)W(xué)習(xí)者群體中溝通與交流的路徑可視化，找出意見(jiàn)領(lǐng)袖、邊緣人物等。三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方法改進(jìn)教學(xué)和學(xué)習(xí)的目的，對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的及時(shí)性和精準(zhǔn)性提出了很高的要求。為了滿足新型教育情境下精準(zhǔn)評(píng)價(jià)需求，需要對(duì)現(xiàn)有的教育評(píng)價(jià)理論以及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深度剖析，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)新模式。針對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)場(chǎng)景，新課標(biāo)提出了“知識(shí)與技能、過(guò)程與方法、情感與價(jià)值觀”的三維教學(xué)目標(biāo)。針對(duì)在線教學(xué)場(chǎng)景，F(xiàn)redricks等（2004）提出了行為、認(rèn)知、情感三維學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；王敏娟構(gòu)建了以學(xué)習(xí)者參與為核心的Cybergogy模型，提出學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果應(yīng)涉及認(rèn)知、情感和社會(huì)三個(gè)領(lǐng)域的因素。然而，以上評(píng)價(jià)框架都忽略了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)成就的影響。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是推動(dòng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的直接原因和內(nèi)部動(dòng)力，是激發(fā)、指引和維持學(xué)習(xí)行為的心理過(guò)程，因此，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)首先需要對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其次，無(wú)論是在傳統(tǒng)的物理學(xué)習(xí)空間，還是在線的云學(xué)習(xí)空間，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況主要是通過(guò)認(rèn)知與情感變化來(lái)體現(xiàn)的，故二者是學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)必須關(guān)注的重要指標(biāo)。最后，傳統(tǒng)的行為指標(biāo)在云學(xué)習(xí)空間中顯得過(guò)于籠統(tǒng)，在物理空間與云空間相融合的學(xué)習(xí)空間中，學(xué)習(xí)者的社會(huì)交互行為等社會(huì)因素對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成就有非常重要的影響，因此，社會(huì)因素分析也是學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的重要方面。四、發(fā)展展望與政策建議目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究在我國(guó)仍處于起步階段。但隨著教育與信息技術(shù)的深度融合，大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究呈快速發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)，在政策的指引及技術(shù)的支持下，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)大有可為。1.構(gòu)建符合多空間數(shù)據(jù)特征的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)框架智能教育時(shí)代，智能感知技術(shù)為多空間、多場(chǎng)景和全過(guò)程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集提供了有效的工具，使得學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)的全面采集成為可能。從數(shù)據(jù)空間來(lái)看，通過(guò)智能感知設(shè)備，我們不僅可以獲得在教室等物理空間學(xué)習(xí)時(shí)的課堂交互數(shù)據(jù)，同時(shí)也可獲得在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)覆蓋課程、作業(yè)、生活、社交等多個(gè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景，各個(gè)場(chǎng)景有各自的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)具有多模態(tài)特性，包括視頻、語(yǔ)音、文本和圖片等，亟需歸一化標(biāo)準(zhǔn)和通用的評(píng)價(jià)框架。因此，精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)亟需建立符合多空間全數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)框架和指標(biāo)體系，用于匯聚來(lái)自不同場(chǎng)景、不同模態(tài)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析做好準(zhǔn)備。2.完善過(guò)程性數(shù)據(jù)的采集與共享機(jī)制學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)需要全面采集學(xué)生德育、智育、體育、美育、勞動(dòng)教育等多維過(guò)程性數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源場(chǎng)景多樣、涉及的信息維度多、模態(tài)不一。因此，完善國(guó)家、區(qū)域、學(xué)校和班級(jí)等多級(jí)資源與數(shù)據(jù)的采集與共享機(jī)制，是實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的前提。人工智能技術(shù)與感知設(shè)備的快速發(fā)展為完善過(guò)程性數(shù)據(jù)的采集奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。研究者可以通過(guò)多種傳感器設(shè)備實(shí)時(shí)記錄學(xué)生行為數(shù)據(jù)，同時(shí)，結(jié)合觀察、訪談、資料分析等不同方法，多維度、多層次地采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)。如可以通過(guò)手環(huán)等傳感器設(shè)備來(lái)實(shí)時(shí)感知學(xué)生的運(yùn)動(dòng)、位置、睡眠狀態(tài)等生理數(shù)據(jù)，通過(guò)攝像機(jī)等設(shè)備自動(dòng)采集學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)個(gè)人檔案、問(wèn)卷調(diào)查等方式記錄學(xué)生綜合發(fā)展數(shù)據(jù)，通過(guò)階段性測(cè)評(píng)與診斷性測(cè)評(píng)采集學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)等等。同時(shí)，研究者還要注意完善真實(shí)的情景化任務(wù)、成果、行為等多源、異構(gòu)、多模態(tài)、不連貫語(yǔ)義的海量數(shù)據(jù)的共享。不同教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)與資源共享機(jī)制是保證學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的完整性與全面性的基礎(chǔ)。3.突破學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中情感、認(rèn)知、動(dòng)機(jī)和社交評(píng)價(jià)方面的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)前學(xué)生的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)大多采用填報(bào)與統(tǒng)計(jì)方式，其評(píng)價(jià)的效度和真實(shí)性受到質(zhì)疑。而傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型側(cè)重學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握情況，忽略了更高層次的知識(shí)遷移能力、學(xué)習(xí)方法、情感態(tài)度和社會(huì)交往能力的發(fā)展情況。這既是重結(jié)果、輕過(guò)程的評(píng)價(jià)理念所致，同時(shí)也受到評(píng)價(jià)技術(shù)的制約。要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，必須在情感、認(rèn)知、動(dòng)機(jī)和社交評(píng)價(jià)的關(guān)鍵技術(shù)方面有所突破，通過(guò)采集文字、語(yǔ)音、圖像、視頻等包含認(rèn)知、情感、注意力等的多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、情感、計(jì)算等深度學(xué)習(xí)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)建模方法，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)內(nèi)容、知識(shí)遷移、情感獲得、交流互動(dòng)等，以此對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行全面、精準(zhǔn)、多維度的評(píng)價(jià)與反饋。4.研制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)平臺(tái)，加快學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)在教育教學(xué)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)平臺(tái)需要云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和應(yīng)用的配合，實(shí)現(xiàn)低成本的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)、及時(shí)響應(yīng)的用戶體驗(yàn)，以及更加綠色節(jié)能的新一代數(shù)據(jù)中心。即在有效面對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)最大化資源利用率、最小化系統(tǒng)能耗的目標(biāo)。為此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)平臺(tái)需要為教育大數(shù)據(jù)的匯集融合、海量存儲(chǔ)、高效計(jì)算、深入分析挖掘以及教育應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行提供基礎(chǔ)支撐。基于這個(gè)原理搭建教學(xué)、管理與學(xué)習(xí)的全生態(tài)應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)聚合型平臺(tái)。在規(guī)范化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上構(gòu)建特色型分析模型滿足分析需要，為管理者、教師、學(xué)生、家長(zhǎng)以及合作學(xué)校提供智能服務(wù)。學(xué)校需將校內(nèi)與校外、課內(nèi)與課外、線上與線下、網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯集到學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)平臺(tái)中，通過(guò)數(shù)據(jù)不斷的流轉(zhuǎn)迭代，幫助管理部門(mén)、教師、學(xué)生、家長(zhǎng)等利益相關(guān)者了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，開(kāi)展精準(zhǔn)的教育干預(yù)與輔助。教師應(yīng)不斷提升信息化教學(xué)能力與數(shù)據(jù)素養(yǎng)，能夠?qū)W(xué)習(xí)者不同學(xué)習(xí)時(shí)段產(chǎn)