Minitab40歲啦！Minitab40歲啦！1Minitab培訓第二講過程能力分析陳嘉能廈門法拉電子股份有限公司Minitab培訓第二講2過程將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關聯(lián)或相互作用的一組活動。什么是過程過程輸入評價準則由誰進行什么方法什么資源輸出過程什么是過程過程輸入評價準則由誰進行什么方法什么資源輸出3過程輸出具有變異性過程的特性工件的尺寸波動水果的大小波動過程的特性工件的尺寸波動水果的大小波動4如何評價一個過程？過程能力過程能力是指過程的一致性，是過程標準差的6σ范圍。過程能力指數(shù)描述過程加工質(zhì)量滿足產(chǎn)品技術要求的程度的指數(shù)。過程能力的概念如何評價一個過程？過程能力的概念5預測過程質(zhì)量特征的變異對公差的符合程度幫助產(chǎn)品和過程開發(fā)者選擇和設計產(chǎn)品過程對新設備提出要求評價并選擇供應商找出影響過程質(zhì)量的瓶頸因素減少制造過程的變異過程能力分析的目的預測過程質(zhì)量特征的變異對公差的符合程度過程能力分析的目的6過程能力分析的步驟過程能力分析流程圖過程能力分析的步驟過程能力分析流程圖7合理抽樣是指它能捕捉過程的普通變異它不包含特殊變異合理抽樣的目的是使抽取的樣本具有代表性，能代表過程變化抽樣時重點注意以下幾點:誰測量的數(shù)據(jù)？測量儀器是否被校準？搜集數(shù)據(jù)之后過程是否發(fā)生變化？對影響過程輸出的關鍵影響因素所發(fā)生的變化是否做

了記錄？數(shù)據(jù)搜集的時間、過程、目的和抽樣方式制定抽樣計劃合理抽樣是指制定抽樣計劃8MVA的目的——

確定過程的主要變異來源從而進行合理的抽樣變異按來源可分為—產(chǎn)品內(nèi)變異—產(chǎn)品間變異—時間變異多變異分析（MVA）MVA的目的——多變異分析（MVA）9時間8AM10AM12AM

單位位置123123123左中右18.518.618.418.218.318.318.418.418.318.318.118.318.418.518.618.218.418.518.218.218.118.418.318.218.318.418.5均值18.5018.2718.4318.2318.5018.3718.1718.3018.40組均值18.4018.3718.29案例:為了分析軸的直徑變異并確定變異來源,選擇了3個時間點,8：00AM、10：00AM、12：00AM，在每個時間點上選取3根軸，每根軸選取3個位置進行測量多變異分析（MVA）時間8AM10AM12AM單位位置12312312310多變異分析（MVA）使用MINITAB作多變異分析圖多變異分析（MVA）使用MINITAB作多變異分析圖11產(chǎn)品內(nèi)的測量點的個數(shù)（n）：如果產(chǎn)品內(nèi)部存在變異，那么至少應選擇兩個位置。如果產(chǎn)品內(nèi)的變異很大，應增加產(chǎn)品內(nèi)位置選擇的個數(shù)。當不知道產(chǎn)品內(nèi)是否存在變異時，通常選取3-5個點。一次抽取的產(chǎn)品個數(shù)（b）：至少3個；如果產(chǎn)品間變異很大，就增加個數(shù)。通常選5-10個。時間點的數(shù)量(a):至少3個;如果時間變異很大，應增加時間點選取的個數(shù)。根據(jù)MVA確定合理的抽樣方案產(chǎn)品內(nèi)的測量點的個數(shù)（n）：如果產(chǎn)品內(nèi)部存在變異，那么至少12過程能力分析的條件過程能力分析的條件13變異的兩種原因普通原因特殊原因受控不受控變異的兩種原因受控不受控14普通原因是過程固有波動的原因.它的特點是：在過程中時刻存在著，對過程波動的影響隨機變化；這類因素一般復雜繁多，要列出所有的因素很困難；所有因素的共同作用導致了過程的總波動.成本太高，不容易去除。

普通原因普通原因是過程固有波動的原因.普通原因15特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素它的特點是：不經(jīng)常存在于過程中；它們通常來自過程之外；相對于普通原因來講，對過程波動有較大的影響；容易發(fā)現(xiàn)和隔離.特殊原因特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素特殊原因16過程穩(wěn)定的意義：過程穩(wěn)定受控，則該過程的能力才是可預測，對該過程進行分析才是有意義的。統(tǒng)計受控不代表產(chǎn)品滿足規(guī)格要求?？赏ㄟ^控制圖來確定過程是否穩(wěn)定。過程穩(wěn)定性分析過程穩(wěn)定性分析17過程的分布特別地，如果過程僅受普通原因變異的影響，那么過程質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布。質(zhì)量變異的規(guī)律性過程的分布質(zhì)量變異的規(guī)律性18正態(tài)分布的特性不論分布中心μ與標準差σ取何值，產(chǎn)品落在特性值[μ-3σ，μ+3σ]的范圍內(nèi)的概率為99.73%。我們常用[μ-3σ，μ+3σ]代表一個過程的分布區(qū)間。68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布的特性不論分布中心μ與標準差σ取何值，產(chǎn)品落在特性值19過程能力分析是基于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的前提。MINITAB中使用概率圖或者正態(tài)性檢驗工具來檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性。數(shù)據(jù)正態(tài)性分析數(shù)據(jù)正態(tài)性分析20偏態(tài)分布及其產(chǎn)生的原因?qū)υS多的過程來說，總體分布呈現(xiàn)出不對稱的形態(tài)，這種不對稱性無論表現(xiàn)為左偏還是表現(xiàn)為右偏都是常見的。非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換右偏左偏偏態(tài)分布及其產(chǎn)生的原因非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換右偏左偏21出現(xiàn)偏態(tài)分布的原因主要表現(xiàn)以下幾個方面：自然界限人為界限分布的混合輸出一個或多個輸入間的非線性關系輸入變量間的互相作用的影響時間效應非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換出現(xiàn)偏態(tài)分布的原因主要表現(xiàn)以下幾個方面：非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換22對于非正態(tài)的數(shù)據(jù)，作個體分布標識后，選擇合適的變換（Box-Cox變換或Johnson變換）?；蛘邤?shù)據(jù)服從某一非正態(tài)分布的模型，可直接進行對應的非正態(tài)能力分析。數(shù)據(jù)正態(tài)性分析數(shù)據(jù)正態(tài)性分析23SpecLSLUSL顧客的聲音過程的聲音過程能力的實質(zhì)SpecLSLUSL顧客的聲音過程的聲音過程能力的實質(zhì)24過程能力指數(shù)的計算過程能力指數(shù)的計算25哪個過程好？準確，且集中準確，但較分散哪個過程好？準確，且集中準確，但較分散26Cp定義為容差寬度與過程能力的比值，不考慮過程有無偏移。表達式為：過程能力指數(shù)Cp過程能力指數(shù)Cp27過程能力分析-陳嘉能課件28過程平均值為330,

標準差為15,

標準上限為390，下限為270Cp是多少?計算實例過程平均值為330,

標準差為15,

標準上限為39029哪個過程好？變異很小,但不準確較準確但變異大哪個過程好？變異很小,但不準確較準確但變異大30為了更全面的評價過程能力，我們引入考慮了過程偏移的能力指數(shù)Cpk，表達式如下：

CPU為單側上限過程能力指數(shù)CPL為單側下限過程能力指數(shù)能力指數(shù)Cpk為了更全面的評價過程能力，我們引入考慮了過程偏移的能力指數(shù)C31過程能力分析-陳嘉能課件32公式如下：式中，k>0為偏離度33Cpk與Cp的關系-5

M--表示公差中心μ--表示數(shù)據(jù)分布中心公式如下：33Cpk與Cp的關系-5M--表示公差中心當M=μ時，Cpk=Cp

當M≠μ時，Cpk<Cp若是雙側規(guī)范都給定，Cp有意義，則應該同時考慮Cpk、Cp兩個指數(shù)，以便對整個過程有全面的了解。例如：⑴當Cp及Cpk都較小而且差別不大時候，說明過程的主要問題是σ太大，改進過程著眼于降低過程的波動；⑵當Cp較大，而Cpk很小，兩者差別較大，說明過程的主要問題是μ偏離M太多，改進過程著眼于改善過程的μ

值；⑶當Cp不好，Cpk更小，二者差別較大，說明過程的μ和σ都有問題，改善過程應先移動μ，在降低過程的波動；Cp與Cpk的意義當M=μ時，Cpk=CpCp與Cpk的意義34Pp與Ppk，是規(guī)格公差與過程總波動的比值，公式與Cp、Cpk基本一致，關鍵差異在于前者使用代表過程總波動的Overall后者使用組內(nèi)標準差Within

。過程性能指數(shù)Pp與Ppk過程性能指數(shù)Pp與Ppk35整體=組間+組內(nèi)Within和Overall的區(qū)別的區(qū)別即Cpk與Ppk的區(qū)別——Cpk：“我們能夠做到多好”Ppk：“我們實際做到多好”整體=組間+組內(nèi)Within和Overall的區(qū)別36Overall和Within的區(qū)別Minitab中默認的Within估計采用合并標準差，公式如下；Overall估計公式如下；還可以選擇常用的估計公式：Overall和Within的區(qū)別Minitab中默認的37為了強調(diào)質(zhì)量特性偏離目標值造成的質(zhì)量損失,當把目標值m引入過程能力指數(shù)。

表達式：

式中：

σ’2=σ2+(μ-m)2

過程能力指數(shù)Cpm過程能力指數(shù)Cpm38Cpm與其他能力指數(shù)Cpm與其他能力指數(shù)39過程能力指數(shù)Cp值評價標準一般原則過程能力等級Cp值評價標準對于Cpk同樣適用過程能力指數(shù)Cp值評價標準一般原則過程能力等級Cp值評價標準40特級簡化檢驗工作,減少樣本量或抽樣頻率;適當考慮改用精度等級較低的設備;縮小公差范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量；放寬波動幅度，提高效率，降低成本；一級適當降低對原材料的要求;適度簡化檢驗工作；放寬非關鍵項目的波動幅度；不同能力等級采取的措施特級不同能力等級采取的措施41二級利用控制圖或其他方法監(jiān)控;正常檢驗；三級分析分散度大的原因,制定改進措施;在不影響質(zhì)量的前提下,放寬公差;加強檢驗；四級改進工藝;更換設備;全檢,挑出不合格品;二級42調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量，即減小k，通常比較容易實現(xiàn)。提高過程能力減少分散程度即減小σ，改進過程，成本較高

。修訂標準范圍,即提高T，防止無謂的質(zhì)量控制

。提高過程能力的途徑提高過程能力的途徑43過程改進圖解過程改進圖解44Q&AQ&A45謝謝大家！謝謝大家！46Minitab40歲啦！Minitab40歲啦！47Minitab培訓第二講過程能力分析陳嘉能廈門法拉電子股份有限公司Minitab培訓第二講48過程將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關聯(lián)或相互作用的一組活動。什么是過程過程輸入評價準則由誰進行什么方法什么資源輸出過程什么是過程過程輸入評價準則由誰進行什么方法什么資源輸出49過程輸出具有變異性過程的特性工件的尺寸波動水果的大小波動過程的特性工件的尺寸波動水果的大小波動50如何評價一個過程？過程能力過程能力是指過程的一致性，是過程標準差的6σ范圍。過程能力指數(shù)描述過程加工質(zhì)量滿足產(chǎn)品技術要求的程度的指數(shù)。過程能力的概念如何評價一個過程？過程能力的概念51預測過程質(zhì)量特征的變異對公差的符合程度幫助產(chǎn)品和過程開發(fā)者選擇和設計產(chǎn)品過程對新設備提出要求評價并選擇供應商找出影響過程質(zhì)量的瓶頸因素減少制造過程的變異過程能力分析的目的預測過程質(zhì)量特征的變異對公差的符合程度過程能力分析的目的52過程能力分析的步驟過程能力分析流程圖過程能力分析的步驟過程能力分析流程圖53合理抽樣是指它能捕捉過程的普通變異它不包含特殊變異合理抽樣的目的是使抽取的樣本具有代表性，能代表過程變化抽樣時重點注意以下幾點:誰測量的數(shù)據(jù)？測量儀器是否被校準？搜集數(shù)據(jù)之后過程是否發(fā)生變化？對影響過程輸出的關鍵影響因素所發(fā)生的變化是否做

了記錄？數(shù)據(jù)搜集的時間、過程、目的和抽樣方式制定抽樣計劃合理抽樣是指制定抽樣計劃54MVA的目的——

確定過程的主要變異來源從而進行合理的抽樣變異按來源可分為—產(chǎn)品內(nèi)變異—產(chǎn)品間變異—時間變異多變異分析（MVA）MVA的目的——多變異分析（MVA）55時間8AM10AM12AM

單位位置123123123左中右18.518.618.418.218.318.318.418.418.318.318.118.318.418.518.618.218.418.518.218.218.118.418.318.218.318.418.5均值18.5018.2718.4318.2318.5018.3718.1718.3018.40組均值18.4018.3718.29案例:為了分析軸的直徑變異并確定變異來源,選擇了3個時間點,8：00AM、10：00AM、12：00AM，在每個時間點上選取3根軸，每根軸選取3個位置進行測量多變異分析（MVA）時間8AM10AM12AM單位位置12312312356多變異分析（MVA）使用MINITAB作多變異分析圖多變異分析（MVA）使用MINITAB作多變異分析圖57產(chǎn)品內(nèi)的測量點的個數(shù)（n）：如果產(chǎn)品內(nèi)部存在變異，那么至少應選擇兩個位置。如果產(chǎn)品內(nèi)的變異很大，應增加產(chǎn)品內(nèi)位置選擇的個數(shù)。當不知道產(chǎn)品內(nèi)是否存在變異時，通常選取3-5個點。一次抽取的產(chǎn)品個數(shù)（b）：至少3個；如果產(chǎn)品間變異很大，就增加個數(shù)。通常選5-10個。時間點的數(shù)量(a):至少3個;如果時間變異很大，應增加時間點選取的個數(shù)。根據(jù)MVA確定合理的抽樣方案產(chǎn)品內(nèi)的測量點的個數(shù)（n）：如果產(chǎn)品內(nèi)部存在變異，那么至少58過程能力分析的條件過程能力分析的條件59變異的兩種原因普通原因特殊原因受控不受控變異的兩種原因受控不受控60普通原因是過程固有波動的原因.它的特點是：在過程中時刻存在著，對過程波動的影響隨機變化；這類因素一般復雜繁多，要列出所有的因素很困難；所有因素的共同作用導致了過程的總波動.成本太高，不容易去除。

普通原因普通原因是過程固有波動的原因.普通原因61特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素它的特點是：不經(jīng)常存在于過程中；它們通常來自過程之外；相對于普通原因來講，對過程波動有較大的影響；容易發(fā)現(xiàn)和隔離.特殊原因特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素特殊原因62過程穩(wěn)定的意義：過程穩(wěn)定受控，則該過程的能力才是可預測，對該過程進行分析才是有意義的。統(tǒng)計受控不代表產(chǎn)品滿足規(guī)格要求?？赏ㄟ^控制圖來確定過程是否穩(wěn)定。過程穩(wěn)定性分析過程穩(wěn)定性分析63過程的分布特別地，如果過程僅受普通原因變異的影響，那么過程質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布。質(zhì)量變異的規(guī)律性過程的分布質(zhì)量變異的規(guī)律性64正態(tài)分布的特性不論分布中心μ與標準差σ取何值，產(chǎn)品落在特性值[μ-3σ，μ+3σ]的范圍內(nèi)的概率為99.73%。我們常用[μ-3σ，μ+3σ]代表一個過程的分布區(qū)間。68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布的特性不論分布中心μ與標準差σ取何值，產(chǎn)品落在特性值65過程能力分析是基于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的前提。MINITAB中使用概率圖或者正態(tài)性檢驗工具來檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性。數(shù)據(jù)正態(tài)性分析數(shù)據(jù)正態(tài)性分析66偏態(tài)分布及其產(chǎn)生的原因?qū)υS多的過程來說，總體分布呈現(xiàn)出不對稱的形態(tài)，這種不對稱性無論表現(xiàn)為左偏還是表現(xiàn)為右偏都是常見的。非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換右偏左偏偏態(tài)分布及其產(chǎn)生的原因非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換右偏左偏67出現(xiàn)偏態(tài)分布的原因主要表現(xiàn)以下幾個方面：自然界限人為界限分布的混合輸出一個或多個輸入間的非線性關系輸入變量間的互相作用的影響時間效應非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換出現(xiàn)偏態(tài)分布的原因主要表現(xiàn)以下幾個方面：非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換68對于非正態(tài)的數(shù)據(jù)，作個體分布標識后，選擇合適的變換（Box-Cox變換或Johnson變換）?；蛘邤?shù)據(jù)服從某一非正態(tài)分布的模型，可直接進行對應的非正態(tài)能力分析。數(shù)據(jù)正態(tài)性分析數(shù)據(jù)正態(tài)性分析69SpecLSLUSL顧客的聲音過程的聲音過程能力的實質(zhì)SpecLSLUSL顧客的聲音過程的聲音過程能力的實質(zhì)70過程能力指數(shù)的計算過程能力指數(shù)的計算71哪個過程好？準確，且集中準確，但較分散哪個過程好？準確，且集中準確，但較分散72Cp定義為容差寬度與過程能力的比值，不考慮過程有無偏移。表達式為：過程能力指數(shù)Cp過程能力指數(shù)Cp73過程能力分析-陳嘉能課件74過程平均值為330,

標準差為15,

標準上限為390，下限為270Cp是多少?計算實例過程平均值為330,

標準差為15,

標準上限為39075哪個過程好？變異很小,但不準確較準確但變異大哪個過程好？變異很小,但不準確較準確但變異大76為了更全面的評價過程能力，我們引入考慮了過程偏移的能力指數(shù)Cpk，表達式如下：

CPU為單側上限過程能力指數(shù)CPL為單側下限過程能力指數(shù)能力指數(shù)Cpk為了更全面的評價過程能力，我們引入考慮了過程偏移的能力指數(shù)C77過程能力分析-陳嘉能課件78公式如下：式中，k>0為偏離度79Cpk與Cp的關系-5

M--表示公差中心μ--表示數(shù)據(jù)分布中心公式如下：33Cpk與Cp的關系-5M--表示公差中心當M=μ時，Cpk=Cp

當M≠μ時，Cpk<Cp若是雙側規(guī)范都給定，Cp有意義，則應該同時考慮Cpk、Cp兩個指數(shù)，以便對整個過程有全面的了解。例如：⑴當Cp及Cpk都較小而且差別不大時候，說明過程的主要問題是σ太大，改進過程著眼于降低過程的波動；⑵當Cp較大，而Cpk很小，兩者差別較大，說明過程的主要問題是μ偏離M太多，改進過程著眼于改善過程的μ

值；⑶當Cp不好，Cpk更小，二者差別較大，說明過程的μ和σ都有問題，改善過程應先移動μ，在降低過程的波動；Cp與Cpk的意義當M=μ時，Cpk=CpCp與Cpk的意義80Pp與Ppk，是規(guī)格公差與過程總波動的比值，公式與Cp、Cpk基本一致，關鍵差異在于前者使用代表過程總波動的Overall后者使用組內(nèi)標準差Within

。過程性能指數(shù)Pp與Ppk過程性能指數(shù)Pp與Ppk81