東財(cái)《數(shù)據(jù)分析與決策》單元作業(yè)二試卷總分:100得分:100一、單選題(共4道試題,共20分)采樣的時(shí)間間隔越短，數(shù)據(jù)的丟失就（）。越多越少越不確定沒有影響答案:B2.下列對于時(shí)間序列理解錯(cuò)誤的是（）。大多數(shù)時(shí)間序列都是平穩(wěn)的時(shí)間序列是通過定期測量時(shí)間段中某個(gè)變量獲得的一組觀察值公司每年的紅利屬于離散時(shí)間序列季節(jié)周期與序列的時(shí)間間隔相聯(lián)系答案:A3.當(dāng)提升度（）時(shí)，稱為正相關(guān)規(guī)則。等于0等于1大于1小于1答案:C4.下列關(guān)于CARMA算法步驟的算法中錯(cuò)誤的是（）。在估計(jì)階段的表格中記錄項(xiàng)目集之間的關(guān)系在驗(yàn)證階段，需要計(jì)算候選項(xiàng)目集的規(guī)模驗(yàn)證的第一步是將非頻繁項(xiàng)目集從表格中刪除驗(yàn)證階段的刪除方式和表格裁剪方式相同答案:B二、多選題(共8道試題,共40分)5.衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)弱的指標(biāo)主要有（）。支持度置信度相似度提升度答案:ABD6.通過霍爾特指數(shù)平滑法可以處理（）的趨勢。隨機(jī)固定非線性線性答案:BD7.下列關(guān)于K均值算法理解正確的有（）。K均值聚類算法是高效的，但是比較緩慢K均值算法使簇內(nèi)對象具有較高的相似度K均值算法使簇間的相似度較低K均值聚類算法的相似度的計(jì)算是根據(jù)一個(gè)簇中對象的平均值進(jìn)行的答案:BCD8.利用時(shí)間散點(diǎn)圖可以分析時(shí)間序列是否存在（）。趨勢季節(jié)性變化離群值缺失值答案:ABCD9.時(shí)間序列的特征主要有（）。趨勢季節(jié)性周期性變化連續(xù)值離群值答案:ABD10.CARMA算法在估計(jì)階段，保存項(xiàng)目集信息的表格初始時(shí)，會(huì)按照（）步驟更新。增加統(tǒng)計(jì)量插入項(xiàng)目集裁剪表格刪除表格答案:ABC11.兩步聚類算法的步驟為（）。預(yù)聚類歸一化處理離散值處理聚類答案:ACD12.下列選項(xiàng)中列出的聚類算法能很好處理大批量數(shù)據(jù)的有（）。BIRCH聚類算法分層聚類算法兩步聚類算法K均值聚類算法答案:AC三、判斷題(共8道試題,共40分)13.兩步聚類算法主要處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)，可自動(dòng)確定類的數(shù)目，能處理連續(xù)變量和分類變量的混合數(shù)據(jù)。（）答案:正確14.越低的最小支持度閾值產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)量越少。答案:錯(cuò)誤15.聚類中同一個(gè)組內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性較低。（）答案:錯(cuò)誤16.通過BIRCH聚類算法處理過的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行離群值的處理。（）答案:正確17.從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的問題可以轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)目集。（）答案:正確18.如果將自回歸模型和移動(dòng)平均模型結(jié)合，就能得到一個(gè)既包含自回歸又包含移動(dòng)平均的更精確的時(shí)間序列分析方法。（）答案:正確19.聚類中相似或不相似