關(guān)于驗(yàn)證性因子分析第1頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六一、基本原理結(jié)構(gòu)方程模式(StructuralEquationModels，簡(jiǎn)稱SEM)，早期稱為線性結(jié)構(gòu)方程模式(LinearStructuralRelationships，簡(jiǎn)稱LISREL)或稱為共變量結(jié)構(gòu)分析(CovarianceStructureAnalysis)。主要目的在于檢驗(yàn)潛在變量(Latentvariables)和外顯變量(Manifestvariable,又稱觀察變量)之關(guān)系與數(shù)個(gè)潛在變量間的因果關(guān)系。它結(jié)合了因素分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)，包涵測(cè)量與結(jié)構(gòu)模式。第2頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六Amos統(tǒng)計(jì)模式統(tǒng)計(jì)模式結(jié)構(gòu)模式測(cè)量模式理論建構(gòu)間之關(guān)系理論建構(gòu)與觀察指標(biāo)間之關(guān)系第3頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六潛在變量和外顯變量外顯變量（測(cè)量變量）——可直接測(cè)量潛在變量——不可直接測(cè)量的變量工作滿意度：如何測(cè)量？您對(duì)自己的工作環(huán)境是否滿意？在1-7分范圍打分用一組問題來測(cè)量，構(gòu)建測(cè)量模型X1X2X3X4123441312111二、基本概念第4頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六外生變量與內(nèi)生變量外生變量（exogenousobservable）是指那些在模型或系統(tǒng)中，只起解釋變量作用的變量，即作為自變量存在的部分。內(nèi)生變量（endogenousvariables）是指模型中被影響或解釋的變量無論外生變量還是內(nèi)生變量都可能是潛在變量第5頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六常用圖標(biāo)潛變量或因子觀察變量或指標(biāo)單向影響/效應(yīng)弧形：相關(guān)關(guān)系內(nèi)生潛變量未被解釋的部分測(cè)量誤差第6頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六模式組成ξ1X1X2ξ2X3X4ξ3Y1Y2δ4δ2δ3δ1ε1ε2測(cè)量模式結(jié)構(gòu)模式測(cè)量模式測(cè)量模式第7頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六常用評(píng)價(jià)指標(biāo)指標(biāo)（侯杰泰列舉39種）建議評(píng)價(jià)值Chi-SquareP>0.05Chi-Square/df小于2RMSEA（近似誤差均方根）小于0.08NFI（normedfitindex，賦范擬合指數(shù)）大于0.90NNFI（非范擬合指數(shù)）大于0.90CFI（擬合指數(shù)）大于0.90IFI（遞增擬合指數(shù)）大于0.90RFI（相對(duì)擬合指數(shù)）大于0.90SRMR（標(biāo)準(zhǔn)根均方殘差）小于0.05AGFI（擬合優(yōu)度指數(shù)）大于0.90PNFI（簡(jiǎn)約賦范擬合指數(shù)）大于0.50第8頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六三、實(shí)例分析在Amos中進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析的

步驟1、繪制假設(shè)模型2、選取數(shù)據(jù)庫(kù)3、選取變量4、潛變量命名5、選擇報(bào)告數(shù)據(jù)6、檢查相關(guān)設(shè)定7、執(zhí)行分析8、查看分析結(jié)果……第9頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第10頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第11頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六1、繪制假設(shè)模型第12頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六2、選取數(shù)據(jù)庫(kù)第13頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第14頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六3、選取變量第15頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第16頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六4、潛變量命名第17頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六5、選擇報(bào)告數(shù)據(jù)第18頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第19頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六6、檢查相關(guān)設(shè)定第20頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六7、執(zhí)行分析第21頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六8、查看分析結(jié)果第22頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六第23頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六參數(shù)值均達(dá)到顯著，因素載荷recall2最高，cued1的0.610為最低。第24頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六卡方值/自由度要求<2.卡方值第25頁(yè)，共28頁(yè)，2022年，5月20日，16點(diǎn)34分，星期六RMSEAModelRMSEALO90HI90PCLOSEDefaultmodel.832.5841.110.000Independencemodel.769.663