如何使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件JMP和Minitab有效分析數(shù)據(jù)林國雄如何使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件JMP和Minitab有效分析數(shù)據(jù)林國雄1每天我們都會從銷售，生產(chǎn)，檢驗(yàn)等等收集大量的數(shù)據(jù)，為什么要這么做？每天我們都會從銷售，生產(chǎn)，檢驗(yàn)等等收集大量的數(shù)據(jù)，為什么要這2模擬事件小王回復(fù)：不同機(jī)器對應(yīng)不同的原料每組做了30個產(chǎn)品，1、供應(yīng)商1原料生產(chǎn)產(chǎn)品均值僅為88.9，而供應(yīng)商2和3原料生產(chǎn)產(chǎn)品的硬度均值分別為93.4和93.5差異不大2三臺機(jī)器的平均值為91.8，92.0和92.0沒有區(qū)別因此主要問題應(yīng)該為供應(yīng)商1的原材料問題。模擬事件小王回復(fù)：3模擬事件小林回復(fù)：不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的數(shù)據(jù)整理如下表：原材料供應(yīng)商生產(chǎn)機(jī)器測量數(shù)量測量平均值最大-最小供應(yīng)商1機(jī)器A3088.45.4供應(yīng)商1機(jī)器B3089.65.2供應(yīng)商1機(jī)器C3088.97.2供應(yīng)商2機(jī)器A3093.46.3供應(yīng)商2機(jī)器B3093.25.8供應(yīng)商2機(jī)器C3093.88.1供應(yīng)商3機(jī)器A3093.612.1供應(yīng)商3機(jī)器B3093.311.7供應(yīng)商3機(jī)器C3093.3816.441.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度低2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn)模擬事件小林回復(fù)：原材料供應(yīng)商生產(chǎn)機(jī)器測量數(shù)量測量平均值最大4模擬事件小李回復(fù)：每個搭配30組數(shù)據(jù)如下表1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度均值低2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn)模擬事件小李回復(fù)：1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度均值低5模擬事件小朱回復(fù)：不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的各30個量測數(shù)據(jù)用變異數(shù)圖分析均值與標(biāo)準(zhǔn)差如下圖：結(jié)論：1.供應(yīng)商1硬度均值低，供應(yīng)商3硬度分布寬，可能出現(xiàn)較低值，建議使用供應(yīng)商2的原材料。2.機(jī)器C的產(chǎn)品分布較大，有可能出現(xiàn)較低值，應(yīng)先使用機(jī)器A和B生產(chǎn)。模擬事件小朱回復(fù)：結(jié)論：1.供應(yīng)商1硬度均值低，供應(yīng)商3硬度6模擬事件1.那位員工最全面掌握狀況？2.那位員工找到了全面問題所在？3.那位員工提供了最好的對策？一圖，二表，三文字沒有分析的數(shù)據(jù)沒有價值，最適合的圖表揭示最深刻的問題?。。。。。?！模擬事件1.那位員工最全面掌握狀況？2.那位員工找到了全面問7數(shù)據(jù)模擬事件圖表分門別類整理數(shù)據(jù)繁雜演算得出數(shù)值仔細(xì)繪制每點(diǎn)坐標(biāo)我們都用統(tǒng)計軟件,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析！21世紀(jì)哪有那么累！如何使數(shù)據(jù)變成圖表？數(shù)據(jù)模擬事件圖表分門別類整理數(shù)據(jù)繁雜演算得出數(shù)值仔細(xì)繪制每點(diǎn)8目錄Part1:JMPPart2:MinitabSAS公司開發(fā)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工具，其簡易與系統(tǒng)性的操作方法被眾多一流大公司認(rèn)可（如IBM)而使用。廣為人知，使用最為廣泛的6sigma質(zhì)量分析工具,在數(shù)據(jù)假設(shè)檢定的方面有其獨(dú)到之處目錄Part1:JMPPart2:MinitabSAS公9分目錄JMP軟件：柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題……………P11直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能力Cpk…..P17管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍………...P23散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響…..P28變異性圖：尋找差異的來源…………....P35

MINITAB軟件:雙樣本T檢定：對比不同條件下的結(jié)果差別………P40雙比率檢定：分析不同抽樣結(jié)果是否有差別…….P50DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)的搭配……..……………P56分目錄JMP軟件：10Part1:JMP1-1.柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題柏拉圖的作用：將不良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并可通過檢推定預(yù)計每種模式正常的波動范圍Part1:JMP1-1.柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題柏拉圖的11Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：一月份哪個部門對生產(chǎn)工時影響最大？如果每月情況基本不變，二月份各部門正常對工時的影響范圍是多少？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM12柏拉圖制作1.打開JMP軟件2.選擇“新建數(shù)據(jù)表”3.將需要分析的數(shù)據(jù)粘貼于表格內(nèi)（按住Shift可以將第一行復(fù)制于標(biāo)題欄）柏拉圖制作1.打開JMP軟件2.選擇“新建數(shù)據(jù)表”3.13柏拉圖制作4.選擇圖形菜單下的“Pareto圖”5.將“責(zé)任部門”放入“Y,原因”，將“誤工工時”放入“X，頻數(shù)”柏拉圖制作4.選擇圖形菜單下的“Pareto圖”5.將“14柏拉圖制作6.得出柏拉圖7.單擊紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“計數(shù)分析”“按單位比率”8.得出各部門比率波動范圍，信心度為95%柏拉圖制作6.得出柏拉圖7.單擊紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“計數(shù)分15柏拉圖制作練習(xí):試按照生產(chǎn)線別，規(guī)格型號分析其對誤工工時影響，并推算其正常波動范圍柏拉圖制作練習(xí):16Part1:JMP1-2.直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能Cpk直方圖的作用：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布情況，是否存在離群，分布特性，數(shù)據(jù)Cpk能力等等Part1:JMP1-2.直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程17Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：第一組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)是否有離群值（不合理的數(shù)值），其分布是否符合正態(tài)特性？按照規(guī)格2.5+/-0.5,其動作值Cpk是多少？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM18直方圖制作1.選擇菜單欄“分析”“分布”2.將“動作壓力”放入“Y，列”直方圖制作1.選擇菜單欄“分析”“分布”2.將“動作壓力”19直方圖制作3.圖表中盒圖上有離群點(diǎn)，即此點(diǎn)為異常離群點(diǎn)4.單擊紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連續(xù)擬合”“正態(tài)”5.單擊“正態(tài)擬合”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“擬合優(yōu)度”6.“擬合優(yōu)度”P值>0.05，不能否認(rèn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布直方圖制作3.圖表中盒圖上有離群點(diǎn)，即此點(diǎn)為異常離群點(diǎn)4.單20直方圖制作7.單擊“動作壓力”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉選擇“性能分析”8.輸入規(guī)格上下限9.得出相關(guān)Cpk及Sigma級別直方圖制作7.單擊“動作壓力”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉選擇“性能分析”21練習(xí):分析第二組高壓開關(guān)動作值數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)分布做相關(guān)分析。直方圖制作練習(xí):直方圖制作22Part1:JMP1-3.管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍管制圖的作用：對于已經(jīng)符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，推測其分布的上下限范圍，并使其可以實(shí)際用于現(xiàn)場生產(chǎn)管控Part1:JMP1-3.管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制23Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：現(xiàn)階段測量我司的兩分PE管，以6sigam的水準(zhǔn)來看，它的尺寸落在那個范圍內(nèi)是合理沒有異常的？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM24管制圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“控制圖”“IR”2.將“2分PE管外徑”選入“制程”管制圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“控制圖”“IR”2.將25管制圖制作3.從X-Rm管制圖來看，現(xiàn)階段2分PE管正常外徑落在6.20到6.55mm之間，連續(xù)測量兩點(diǎn)變化不應(yīng)該超過0.21管制圖制作3.從X-Rm管制圖來看，現(xiàn)階段2分PE管正常外徑26練習(xí):如果高壓開關(guān)動作值需要重新定義控制規(guī)格，并且現(xiàn)階段測量數(shù)據(jù)如直方圖案例中第二組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)，按照6sigma理論，控制規(guī)格應(yīng)該是多少？管制圖制作練習(xí):管制圖制作27Part1:JMP1-4.散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響散布圖的作用：檢查兩個數(shù)據(jù)型因子之間是否存在相互的影響關(guān)系Part1:JMP1-4.散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響散28演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：試用數(shù)據(jù)分析電鍍線相關(guān)生產(chǎn)條件“通電時間”“電流”“鉛濃度”“錫濃度”和產(chǎn)品“錫厚度”的相互關(guān)系Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：Part129Part1:散布圖1.選擇菜單欄“分析”“以X擬合Y”2.將“鉛濃度”放入“X,因子”，將“錫厚度”放入“Y,因子”Part1:散布圖1.選擇菜單欄“分析”“以X擬合Y”230Part1:散布圖3.單擊“二元擬合”紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“密度橢圓”“0.95”4.單擊“相關(guān)性”藍(lán)點(diǎn)彈出相關(guān)性分析Part1:散布圖3.單擊“二元擬合”紅點(diǎn)彈出菜單，選擇31Part1:散布圖5.選擇菜單欄“分析”“多元方法”“多元”6.將所有數(shù)據(jù)放入“Y，列”Part1:散布圖5.選擇菜單欄“分析”“多元方法”“32Part1:散布圖7.分析數(shù)據(jù)Part1:散布圖7.分析數(shù)據(jù)33練習(xí):繪制案例中的散布圖，并描述每個條件與“錫厚度”的相關(guān)性。并說明如果產(chǎn)線需要改進(jìn)效率，應(yīng)從那方面著手？Part1:散布圖練習(xí):Part1:散布圖34Part1:JMP1-5變異性圖：尋找差異的來源變異性圖的作用：對比各級不同條件下的結(jié)果數(shù)據(jù)分布以及平均值狀況，找出差異的來源Part1:JMP1-5變異性圖：尋找差異的來源變異性圖的35Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：繪制“模擬案例”中的變異性圖，并從圖中了解得出相關(guān)結(jié)論的依據(jù)Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM36變異性圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“變異性/控制圖”2.將“硬度”放入“Y，響應(yīng)”，將“機(jī)器”“原料供應(yīng)商”放入“X，分組”，注意更初級的分類放在更前面。變異性圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“變異性/控制圖”2.將37變異性圖制作3.單擊“變異性量具”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連接單元格均值”4.分析圖表變異性圖制作3.單擊“變異性量具”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連38變異性圖制作練習(xí):嘗試?yán)米儺愋詧D對附件濾瓶的爆破值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并說明你從數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論以及需要進(jìn)行的行動變異性圖制作練習(xí):39Part2:Minitab2-1雙樣本T檢定：對比不同條件下的數(shù)據(jù)差別雙樣本T檢定：對比兩組資料數(shù)據(jù)（比如改善前和改善后），數(shù)據(jù)之間的變異數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差）和平均值是否有統(tǒng)計上的差別Part2:Minitab2-1雙樣本T檢定：對比不同條40Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及Minitab分析：耐壓測試前后的高壓開關(guān)動作值是否有差異？差異在什么地方？Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)411.打開Minitab15雙樣本T檢定2.復(fù)制需要分析的數(shù)據(jù)到工作表上1.打開Minitab15雙樣本T檢定2.復(fù)制需要分析的42雙樣本T檢定3.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“正態(tài)性檢驗(yàn)”4.將“耐壓測試前”或“耐壓測試后”放入“變量”中。雙樣本T檢定3.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“正態(tài)性檢驗(yàn)43雙樣本T檢定5.得出耐壓測試前后數(shù)據(jù)P值均>0.05，兩組數(shù)據(jù)均為正態(tài)分布雙樣本T檢定5.得出耐壓測試前后數(shù)據(jù)P值均>0.05，兩組44雙樣本T檢定6.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙方差”7.將耐壓測試前后的兩組數(shù)據(jù)放入第一和第二組中，在確認(rèn)雙樣本T檢定6.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙方差”45雙樣本T檢定8.得出圖形，由于兩組均為正態(tài)分布，故選擇使用“F檢定”中的P值作為參考（如果有其中一組為非正態(tài)分布，則選擇Levene檢驗(yàn)P值參考），由于P值<0.05,故兩組數(shù)據(jù)等方差（變異數(shù)）差別明顯。雙樣本T檢定8.得出圖形，由于兩組均為正態(tài)分布，故選擇使用46雙樣本T檢定9.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙樣本t”10.將耐壓測試前后的兩組數(shù)據(jù)放入第一和第二組中雙樣本T檢定9.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙樣本t47雙樣本T檢定11.再點(diǎn)選“圖形”，選擇顯示“單值圖”和“數(shù)據(jù)箱線圖12.繪制圖形后，P值幾乎為0，兩組數(shù)據(jù)的平均值差異明顯雙樣本T檢定11.再點(diǎn)選“圖形”，選擇顯示“單值圖”和“數(shù)48練習(xí):利用Minitab分析Excel中改善前后的開關(guān)電源的耐壓能力是否有變化？雙樣本T檢定練習(xí):雙樣本T檢定49Part2:Minitab2-3雙比率檢定：分析不同抽樣結(jié)果是否有所差別雙比率檢定：對比兩組抽檢數(shù)據(jù)的比率是否統(tǒng)計不同。Part2:Minitab2-3雙比率檢定：分析不同抽樣50Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下數(shù)據(jù)及Minitab分析：某款電控板在更改前市場損壞的不良率為9%，現(xiàn)在對電控板進(jìn)行改進(jìn)，目標(biāo)為2%，那么至少需要驗(yàn)證多少塊才能確認(rèn)改善能否達(dá)到效果？如果更改后驗(yàn)證500塊里面仍有30個不良，是否說明改善有效？Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下數(shù)據(jù)及Mini51雙比率檢定1.選擇“統(tǒng)計”“功效與樣本數(shù)量”“雙比率”2.填入現(xiàn)況，功效值，目標(biāo)雙比率檢定1.選擇“統(tǒng)計”“功效與樣本數(shù)量”“雙比率”252雙比率檢定4.得出最小需檢驗(yàn)樣本數(shù)量5.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙比率”雙比率檢定4.得出最小需檢驗(yàn)樣本數(shù)量5.選擇“統(tǒng)計”“基本53雙比率檢定6.選擇“匯總數(shù)據(jù)”，填入事件比例7.得出相關(guān)P值，因P>0.05，不可否認(rèn)兩者比例相同雙比率檢定6.選擇“匯總數(shù)據(jù)”，填入事件比例7.得出相關(guān)P值54練習(xí):若24個濾瓶水錘不合格率為12.5%（3/24)，而要求為水錘不合格要小于或等于1%，那么至少需要驗(yàn)證多少個？如果第二次檢驗(yàn)24個沒有一個發(fā)生漏水，是否可以從統(tǒng)計上95%信心認(rèn)為兩者不同？雙比率檢定練習(xí):雙比率檢定55Part2:Minitab2-4DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)的搭配方案DOE：透過實(shí)驗(yàn)設(shè)計尋找顯著的影響因子，尋找最佳的條件搭配Part2:Minitab2-4DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)56Part2:Minitab演示練習(xí)：利用Minitab做以下的實(shí)驗(yàn)設(shè)計：1.設(shè)計一個3因子兩水準(zhǔn)的重復(fù)實(shí)驗(yàn)3次實(shí)驗(yàn)方案

因子：溫度，材質(zhì)，壓力

以純廢水比做響應(yīng)2.以附件Excel的濾瓶水錘實(shí)驗(yàn)中分析相關(guān)數(shù)據(jù)并作出結(jié)論P(yáng)art2:Minitab演示練習(xí)：利用Minitab做以57DOE實(shí)驗(yàn)1.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“創(chuàng)建因子設(shè)計”2.選擇3因子兩水平DOE實(shí)驗(yàn)1.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“創(chuàng)建因子58DOE實(shí)驗(yàn)3.打開“設(shè)計”選項(xiàng)，選擇全因子并重復(fù)3次實(shí)驗(yàn)4.打開“因子”選項(xiàng)，輸入相關(guān)的因子和水準(zhǔn)，選擇正確的因子類型DOE實(shí)驗(yàn)3.打開“設(shè)計”選項(xiàng)，選擇全因子并重復(fù)3次實(shí)驗(yàn)4.59DOE實(shí)驗(yàn)5.點(diǎn)“選項(xiàng)”，不選擇隨機(jī)化進(jìn)行6得出實(shí)驗(yàn)設(shè)計表，最后一欄加上“純廢水比”作響應(yīng)，并填入相應(yīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)DOE實(shí)驗(yàn)5.點(diǎn)“選項(xiàng)”，不選擇隨機(jī)化進(jìn)行6得出實(shí)驗(yàn)設(shè)計表，60DOE實(shí)驗(yàn)7.將數(shù)據(jù)粘貼到工作表8.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“分析因子設(shè)計”DOE實(shí)驗(yàn)7.將數(shù)據(jù)粘貼到工作表8.選擇“統(tǒng)計”“DOE”619.將“人員”“濾瓶狀態(tài)”放入“因子”10.將“結(jié)果”放入“響應(yīng)”DOE實(shí)驗(yàn)9.將“人員”“濾瓶狀態(tài)”放入“因子”10.將“結(jié)果”放入“62DOE實(shí)驗(yàn)11.點(diǎn)“結(jié)果”，將所有可選項(xiàng)選入12.得出結(jié)果并分析，從P值來看，“人員”之間有明顯差異DOE實(shí)驗(yàn)11.點(diǎn)“結(jié)果”，將所有可選項(xiàng)選入12.得出結(jié)果并63DOE實(shí)驗(yàn)13.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“因子圖”14.勾選“主效應(yīng)”“交互作用”DOE實(shí)驗(yàn)13.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“因子圖64DOE實(shí)驗(yàn)15.分別打開圖形“設(shè)置”，將“結(jié)果”放入“響應(yīng)”，所有可用因子選上16.得到“主效應(yīng)圖”和“交互作用圖”DOE實(shí)驗(yàn)15.分別打開圖形“設(shè)置”，將“結(jié)果”放入“響應(yīng)65DOE實(shí)驗(yàn)練習(xí):1.試設(shè)計一個2因子，3水準(zhǔn)重復(fù)兩次的實(shí)驗(yàn)方案2.選擇附件其中一個Excel案例做分析并得出結(jié)論DOE實(shí)驗(yàn)練習(xí):66有圖有真相，沒圖沒真相總結(jié)用數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)據(jù)會說話統(tǒng)計軟件在我手，數(shù)據(jù)真相我擁有！有圖有真相，沒圖沒真相總結(jié)用數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)據(jù)會說話統(tǒng)計軟件在67Thanksforyourtime!Thanksforyourtime!68如何使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件JMP和Minitab有效分析數(shù)據(jù)林國雄如何使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件JMP和Minitab有效分析數(shù)據(jù)林國雄69每天我們都會從銷售，生產(chǎn)，檢驗(yàn)等等收集大量的數(shù)據(jù)，為什么要這么做？每天我們都會從銷售，生產(chǎn)，檢驗(yàn)等等收集大量的數(shù)據(jù)，為什么要這70模擬事件小王回復(fù)：不同機(jī)器對應(yīng)不同的原料每組做了30個產(chǎn)品，1、供應(yīng)商1原料生產(chǎn)產(chǎn)品均值僅為88.9，而供應(yīng)商2和3原料生產(chǎn)產(chǎn)品的硬度均值分別為93.4和93.5差異不大2三臺機(jī)器的平均值為91.8，92.0和92.0沒有區(qū)別因此主要問題應(yīng)該為供應(yīng)商1的原材料問題。模擬事件小王回復(fù)：71模擬事件小林回復(fù)：不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的數(shù)據(jù)整理如下表：原材料供應(yīng)商生產(chǎn)機(jī)器測量數(shù)量測量平均值最大-最小供應(yīng)商1機(jī)器A3088.45.4供應(yīng)商1機(jī)器B3089.65.2供應(yīng)商1機(jī)器C3088.97.2供應(yīng)商2機(jī)器A3093.46.3供應(yīng)商2機(jī)器B3093.25.8供應(yīng)商2機(jī)器C3093.88.1供應(yīng)商3機(jī)器A3093.612.1供應(yīng)商3機(jī)器B3093.311.7供應(yīng)商3機(jī)器C3093.3816.441.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度低2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn)模擬事件小林回復(fù)：原材料供應(yīng)商生產(chǎn)機(jī)器測量數(shù)量測量平均值最大72模擬事件小李回復(fù)：每個搭配30組數(shù)據(jù)如下表1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度均值低2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn)模擬事件小李回復(fù)：1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度均值低73模擬事件小朱回復(fù)：不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的各30個量測數(shù)據(jù)用變異數(shù)圖分析均值與標(biāo)準(zhǔn)差如下圖：結(jié)論：1.供應(yīng)商1硬度均值低，供應(yīng)商3硬度分布寬，可能出現(xiàn)較低值，建議使用供應(yīng)商2的原材料。2.機(jī)器C的產(chǎn)品分布較大，有可能出現(xiàn)較低值，應(yīng)先使用機(jī)器A和B生產(chǎn)。模擬事件小朱回復(fù)：結(jié)論：1.供應(yīng)商1硬度均值低，供應(yīng)商3硬度74模擬事件1.那位員工最全面掌握狀況？2.那位員工找到了全面問題所在？3.那位員工提供了最好的對策？一圖，二表，三文字沒有分析的數(shù)據(jù)沒有價值，最適合的圖表揭示最深刻的問題?。。。。。?！模擬事件1.那位員工最全面掌握狀況？2.那位員工找到了全面問75數(shù)據(jù)模擬事件圖表分門別類整理數(shù)據(jù)繁雜演算得出數(shù)值仔細(xì)繪制每點(diǎn)坐標(biāo)我們都用統(tǒng)計軟件,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析！21世紀(jì)哪有那么累！如何使數(shù)據(jù)變成圖表？數(shù)據(jù)模擬事件圖表分門別類整理數(shù)據(jù)繁雜演算得出數(shù)值仔細(xì)繪制每點(diǎn)76目錄Part1:JMPPart2:MinitabSAS公司開發(fā)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工具，其簡易與系統(tǒng)性的操作方法被眾多一流大公司認(rèn)可（如IBM)而使用。廣為人知，使用最為廣泛的6sigma質(zhì)量分析工具,在數(shù)據(jù)假設(shè)檢定的方面有其獨(dú)到之處目錄Part1:JMPPart2:MinitabSAS公77分目錄JMP軟件：柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題……………P11直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能力Cpk…..P17管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍………...P23散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響…..P28變異性圖：尋找差異的來源…………....P35

MINITAB軟件:雙樣本T檢定：對比不同條件下的結(jié)果差別………P40雙比率檢定：分析不同抽樣結(jié)果是否有差別…….P50DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)的搭配……..……………P56分目錄JMP軟件：78Part1:JMP1-1.柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題柏拉圖的作用：將不良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并可通過檢推定預(yù)計每種模式正常的波動范圍Part1:JMP1-1.柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題柏拉圖的79Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：一月份哪個部門對生產(chǎn)工時影響最大？如果每月情況基本不變，二月份各部門正常對工時的影響范圍是多少？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM80柏拉圖制作1.打開JMP軟件2.選擇“新建數(shù)據(jù)表”3.將需要分析的數(shù)據(jù)粘貼于表格內(nèi)（按住Shift可以將第一行復(fù)制于標(biāo)題欄）柏拉圖制作1.打開JMP軟件2.選擇“新建數(shù)據(jù)表”3.81柏拉圖制作4.選擇圖形菜單下的“Pareto圖”5.將“責(zé)任部門”放入“Y,原因”，將“誤工工時”放入“X，頻數(shù)”柏拉圖制作4.選擇圖形菜單下的“Pareto圖”5.將“82柏拉圖制作6.得出柏拉圖7.單擊紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“計數(shù)分析”“按單位比率”8.得出各部門比率波動范圍，信心度為95%柏拉圖制作6.得出柏拉圖7.單擊紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“計數(shù)分83柏拉圖制作練習(xí):試按照生產(chǎn)線別，規(guī)格型號分析其對誤工工時影響，并推算其正常波動范圍柏拉圖制作練習(xí):84Part1:JMP1-2.直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能Cpk直方圖的作用：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布情況，是否存在離群，分布特性，數(shù)據(jù)Cpk能力等等Part1:JMP1-2.直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程85Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：第一組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)是否有離群值（不合理的數(shù)值），其分布是否符合正態(tài)特性？按照規(guī)格2.5+/-0.5,其動作值Cpk是多少？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM86直方圖制作1.選擇菜單欄“分析”“分布”2.將“動作壓力”放入“Y，列”直方圖制作1.選擇菜單欄“分析”“分布”2.將“動作壓力”87直方圖制作3.圖表中盒圖上有離群點(diǎn)，即此點(diǎn)為異常離群點(diǎn)4.單擊紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連續(xù)擬合”“正態(tài)”5.單擊“正態(tài)擬合”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“擬合優(yōu)度”6.“擬合優(yōu)度”P值>0.05，不能否認(rèn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布直方圖制作3.圖表中盒圖上有離群點(diǎn)，即此點(diǎn)為異常離群點(diǎn)4.單88直方圖制作7.單擊“動作壓力”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉選擇“性能分析”8.輸入規(guī)格上下限9.得出相關(guān)Cpk及Sigma級別直方圖制作7.單擊“動作壓力”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉選擇“性能分析”89練習(xí):分析第二組高壓開關(guān)動作值數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)分布做相關(guān)分析。直方圖制作練習(xí):直方圖制作90Part1:JMP1-3.管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍管制圖的作用：對于已經(jīng)符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，推測其分布的上下限范圍，并使其可以實(shí)際用于現(xiàn)場生產(chǎn)管控Part1:JMP1-3.管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制91Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：現(xiàn)階段測量我司的兩分PE管，以6sigam的水準(zhǔn)來看，它的尺寸落在那個范圍內(nèi)是合理沒有異常的？Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM92管制圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“控制圖”“IR”2.將“2分PE管外徑”選入“制程”管制圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“控制圖”“IR”2.將93管制圖制作3.從X-Rm管制圖來看，現(xiàn)階段2分PE管正常外徑落在6.20到6.55mm之間，連續(xù)測量兩點(diǎn)變化不應(yīng)該超過0.21管制圖制作3.從X-Rm管制圖來看，現(xiàn)階段2分PE管正常外徑94練習(xí):如果高壓開關(guān)動作值需要重新定義控制規(guī)格，并且現(xiàn)階段測量數(shù)據(jù)如直方圖案例中第二組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)，按照6sigma理論，控制規(guī)格應(yīng)該是多少？管制圖制作練習(xí):管制圖制作95Part1:JMP1-4.散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響散布圖的作用：檢查兩個數(shù)據(jù)型因子之間是否存在相互的影響關(guān)系Part1:JMP1-4.散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響散96演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：試用數(shù)據(jù)分析電鍍線相關(guān)生產(chǎn)條件“通電時間”“電流”“鉛濃度”“錫濃度”和產(chǎn)品“錫厚度”的相互關(guān)系Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：Part197Part1:散布圖1.選擇菜單欄“分析”“以X擬合Y”2.將“鉛濃度”放入“X,因子”，將“錫厚度”放入“Y,因子”Part1:散布圖1.選擇菜單欄“分析”“以X擬合Y”298Part1:散布圖3.單擊“二元擬合”紅點(diǎn)彈出菜單，選擇“密度橢圓”“0.95”4.單擊“相關(guān)性”藍(lán)點(diǎn)彈出相關(guān)性分析Part1:散布圖3.單擊“二元擬合”紅點(diǎn)彈出菜單，選擇99Part1:散布圖5.選擇菜單欄“分析”“多元方法”“多元”6.將所有數(shù)據(jù)放入“Y，列”Part1:散布圖5.選擇菜單欄“分析”“多元方法”“100Part1:散布圖7.分析數(shù)據(jù)Part1:散布圖7.分析數(shù)據(jù)101練習(xí):繪制案例中的散布圖，并描述每個條件與“錫厚度”的相關(guān)性。并說明如果產(chǎn)線需要改進(jìn)效率，應(yīng)從那方面著手？Part1:散布圖練習(xí):Part1:散布圖102Part1:JMP1-5變異性圖：尋找差異的來源變異性圖的作用：對比各級不同條件下的結(jié)果數(shù)據(jù)分布以及平均值狀況，找出差異的來源Part1:JMP1-5變異性圖：尋找差異的來源變異性圖的103Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析：繪制“模擬案例”中的變異性圖，并從圖中了解得出相關(guān)結(jié)論的依據(jù)Part1:JMP演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JM104變異性圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“變異性/控制圖”2.將“硬度”放入“Y，響應(yīng)”，將“機(jī)器”“原料供應(yīng)商”放入“X，分組”，注意更初級的分類放在更前面。變異性圖制作1.選擇菜單欄“圖形”“變異性/控制圖”2.將105變異性圖制作3.單擊“變異性量具”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連接單元格均值”4.分析圖表變異性圖制作3.單擊“變異性量具”紅點(diǎn)出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連106變異性圖制作練習(xí):嘗試?yán)米儺愋詧D對附件濾瓶的爆破值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并說明你從數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論以及需要進(jìn)行的行動變異性圖制作練習(xí):107Part2:Minitab2-1雙樣本T檢定：對比不同條件下的數(shù)據(jù)差別雙樣本T檢定：對比兩組資料數(shù)據(jù)（比如改善前和改善后），數(shù)據(jù)之間的變異數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差）和平均值是否有統(tǒng)計上的差別Part2:Minitab2-1雙樣本T檢定：對比不同條108Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及Minitab分析：耐壓測試前后的高壓開關(guān)動作值是否有差異？差異在什么地方？Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)1091.打開Minitab15雙樣本T檢定2.復(fù)制需要分析的數(shù)據(jù)到工作表上1.打開Minitab15雙樣本T檢定2.復(fù)制需要分析的110雙樣本T檢定3.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“正態(tài)性檢驗(yàn)”4.將“耐壓測試前”或“耐壓測試后”放入“變量”中。雙樣本T檢定3.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“正態(tài)性檢驗(yàn)111雙樣本T檢定5.得出耐壓測試前后數(shù)據(jù)P值均>0.05，兩組數(shù)據(jù)均為正態(tài)分布雙樣本T檢定5.得出耐壓測試前后數(shù)據(jù)P值均>0.05，兩組112雙樣本T檢定6.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙方差”7.將耐壓測試前后的兩組數(shù)據(jù)放入第一和第二組中，在確認(rèn)雙樣本T檢定6.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙方差”113雙樣本T檢定8.得出圖形，由于兩組均為正態(tài)分布，故選擇使用“F檢定”中的P值作為參考（如果有其中一組為非正態(tài)分布，則選擇Levene檢驗(yàn)P值參考），由于P值<0.05,故兩組數(shù)據(jù)等方差（變異數(shù)）差別明顯。雙樣本T檢定8.得出圖形，由于兩組均為正態(tài)分布，故選擇使用114雙樣本T檢定9.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙樣本t”10.將耐壓測試前后的兩組數(shù)據(jù)放入第一和第二組中雙樣本T檢定9.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙樣本t115雙樣本T檢定11.再點(diǎn)選“圖形”，選擇顯示“單值圖”和“數(shù)據(jù)箱線圖12.繪制圖形后，P值幾乎為0，兩組數(shù)據(jù)的平均值差異明顯雙樣本T檢定11.再點(diǎn)選“圖形”，選擇顯示“單值圖”和“數(shù)116練習(xí):利用Minitab分析Excel中改善前后的開關(guān)電源的耐壓能力是否有變化？雙樣本T檢定練習(xí):雙樣本T檢定117Part2:Minitab2-3雙比率檢定：分析不同抽樣結(jié)果是否有所差別雙比率檢定：對比兩組抽檢數(shù)據(jù)的比率是否統(tǒng)計不同。Part2:Minitab2-3雙比率檢定：分析不同抽樣118Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下數(shù)據(jù)及Minitab分析：某款電控板在更改前市場損壞的不良率為9%，現(xiàn)在對電控板進(jìn)行改進(jìn)，目標(biāo)為2%，那么至少需要驗(yàn)證多少塊才能確認(rèn)改善能否達(dá)到效果？如果更改后驗(yàn)證500塊里面仍有30個不良，是否說明改善有效？Part2:Minitab演示練習(xí)：利用以下數(shù)據(jù)及Mini119雙比率檢定1.選擇“統(tǒng)計”“功效與樣本數(shù)量”“雙比率”2.填入現(xiàn)況，功效值，目標(biāo)雙比率檢定1.選擇“統(tǒng)計”“功效與樣本數(shù)量”“雙比率”2120雙比率檢定4.得出最小需檢驗(yàn)樣本數(shù)量5.選擇“統(tǒng)計”