《人工智能》實驗教學(xué)大綱（ArtificialIntelligence）課程代碼：0610020實驗學(xué)時：8先修課程：《程序設(shè)計基礎(chǔ)與應(yīng)用》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《高等數(shù)學(xué)》、《算法導(dǎo)論》一、目的要求目的：使學(xué)生對人工智能的基本知識、基本概念、專家系統(tǒng)設(shè)計的基本方法等人工智能相關(guān)的理論有更深刻的認(rèn)識，進(jìn)一步了解和掌握人工智能的基本原理和方法，學(xué)會用人工智能的方法解決一些簡單的實際問題。要求：通過實驗課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步了解人工智能研究與應(yīng)用的目的與任務(wù)，熟悉有關(guān)搜索和學(xué)習(xí)問題的算法，掌握搜索、知識表示、不確定性推理、專家系統(tǒng)等問題的基本理論和方法，對人工智能的相關(guān)理論有更深刻的認(rèn)識。根據(jù)實驗要求，完成算法的分析、實驗數(shù)據(jù)、實驗演示平臺執(zhí)行，并分析實驗結(jié)果，撰寫實驗報告。二、實驗項目內(nèi)容及學(xué)時分配實驗一、回歸的線性模型(2學(xué)時)⒈實驗?zāi)康囊笳莆站€性回歸的方法。⒉實驗主要內(nèi)容線性回歸的方法。⒊實驗類別：專業(yè)⒋實驗類型：驗證⒌實驗要求：必做⒍主要儀器：微型計算機(jī)實驗二、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(2學(xué)時)⒈實驗?zāi)康囊罅私獠淮_定性推理的原理和特點(diǎn)，理解貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理原理；利用貝葉斯推理完成對實驗數(shù)據(jù)的推理。⒉實驗主要內(nèi)容貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理原理。⒊實驗類別：專業(yè)⒋實驗類型：驗證⒌實驗要求：必做⒍主要儀器：微型計算機(jī)實驗三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(2學(xué)時)⒈實驗?zāi)康囊罅私夥聪騻鞑ゾW(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和原理；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法完成對實驗數(shù)據(jù)庫的規(guī)則學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)。⒉實驗主要內(nèi)容反向傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和原理。⒊實驗類別：專業(yè)⒋實驗類型：驗證⒌實驗要求：必做⒍主要儀器：微型計算機(jī)實驗四、專家系統(tǒng)設(shè)計(2學(xué)時)⒈實驗?zāi)康囊笳莆站C合應(yīng)用“知識表示”、“知識獲取”、“知識利用”這三個人工智能技術(shù)的基本知識的能力。⒉實驗主要內(nèi)容設(shè)計一個基于規(guī)則的小型專家系統(tǒng)。⒊實驗類別：專業(yè)⒋實驗類型：綜合⒌實驗要求：必做⒍主要儀器：微型計算機(jī)，C、C++、PROLOG或Lisp軟件三、考核方式每個實驗項目都要求學(xué)生根據(jù)上機(jī)內(nèi)容寫出實驗報告，報告內(nèi)容要求包括：實驗?zāi)康摹嶒瀮?nèi)容及步驟、實驗結(jié)論。每個實驗項目根據(jù)以下兩個方面進(jìn)行考核：1．指導(dǎo)教師隨堂抽查學(xué)生的實驗過程（包括實驗預(yù)習(xí)、實驗出勤、實驗結(jié)果的測試），并根據(jù)抽查結(jié)果評定學(xué)生成績，此成績占此實驗總成績的70%；2．學(xué)生撰寫實驗報告，每位學(xué)生按照實驗報告的內(nèi)容和要求撰寫詳細(xì)的