一、填空題1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生理學上的真實人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和功能，以及若干基本特點的某種理論抽象、簡化和模擬而組成的一種信息辦理系統(tǒng)。從系統(tǒng)的見解看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元經(jīng)過及其豐富和圓滿的連接而組成的自適應(yīng)非線性動向系統(tǒng)。2、神經(jīng)元（即神經(jīng)細胞）是由細胞體、樹突、軸突和突觸四部分組成。3、NN的特點：信息的分布積蓄、大規(guī)模并行共同辦理、自學習、自組織、自適應(yīng)性、NN大量神經(jīng)元的集體行為。4、膜電位：以外面電位作為參照電位的內(nèi)部電位。5、神經(jīng)元的歡喜：產(chǎn)生膜電位約為100mv,時寬約為1ms，分為四個過程：輸入信號期、歡喜期、絕對不應(yīng)期、相對不應(yīng)期。6、神經(jīng)元的動作特點：空間性相加、時間性相加、閥值作用、不應(yīng)期、疲倦、可塑性。7、閥值作用：膜電位上升不高出必然值55mv，神經(jīng)元不歡喜。8、學習形式依照輸出y劃分為：二切割學習、輸出值學習、無教師學習。9、權(quán)重改變方式：訓練期的學習方式、模式學習方式。10、牢固的平穩(wěn)狀態(tài)指當由于某些隨機因素的攪亂，使平衡狀態(tài)發(fā)生偏移，隨著時間的推移，偏移越來越小，系統(tǒng)最后回第1頁共3頁到平衡狀態(tài)。二、簡答題1、學習規(guī)則可以分為那幾類？答：（1）相關(guān)規(guī)則：僅依照連接間的激活水平改變權(quán)系；（2）糾錯規(guī)則：基于或等效于梯度下降方法，經(jīng)過在局部最大改進的方向上，依照小步逐次進行修正，力求達到表示函數(shù)功能問題的全局解；（3）無導師學習規(guī)則：學習表現(xiàn)為自適應(yīng)與輸入空間的檢測規(guī)則。2、簡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依照不同樣樣標準分類。答：按網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造分為前饋型和反響型；按網(wǎng)絡(luò)的性能分為連續(xù)性和失散性、確定性和隨機性網(wǎng)絡(luò)；依照學習方式分為有導師（指導）和無導師（自組織學習包括在內(nèi)）學習；依照突觸連接性質(zhì)分為一階線性關(guān)系與高階非線性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。3、誤差反傳算法的主要思想？答：誤差反傳算法把學習過程分為兩個階段：第一階段（正向傳播過程），給出輸入信息經(jīng)過輸入層經(jīng)隱含層逐層辦理并計算每個單元的實質(zhì)輸出值；第二階段（反向過程），若在輸出層未能獲取希望的輸出值，則逐層遞歸的計算實質(zhì)輸出與希望輸出之差值（即誤差），第2頁共3頁以便依照此差調(diào)治權(quán)值。4、人腦的學習基礎(chǔ)是？答：⑴NN的構(gòu)造是可改變的；⑵NN的構(gòu)造的改變是以突觸結(jié)合權(quán)的可塑性為基礎(chǔ)的；⑶Hehb假設(shè)：只有當神經(jīng)元歡喜時，與其連接的突觸結(jié)合權(quán)才被增強而增大。三、問答題畫出ART1網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)造并說明該網(wǎng)絡(luò)的運行過程和學習算法答：G2R門限G1CReset輸入X運行過程分為三個階段：鑒別階段、比較階段和找