數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1第1章數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析的重要性顯得比任何時(shí)候都更為突出。第1章數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。21.1什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來，并加以概括、總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容主要包括：現(xiàn)狀分析：分析已經(jīng)發(fā)生了什么原因分析：分析為什么發(fā)生某一現(xiàn)狀預(yù)測(cè)分析：分析將來可能發(fā)生什么1.1什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，利用31.1.1數(shù)據(jù)分析的過程一、確定分析目的二、收集數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)處理四、數(shù)據(jù)分析五、數(shù)據(jù)展現(xiàn)六、撰寫報(bào)告數(shù)據(jù)分析過程主要包括六個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又相互聯(lián)系的階段，分別是：1.1.1數(shù)據(jù)分析的過程一、確定分析目的數(shù)據(jù)分析過程主要包41.1.2數(shù)據(jù)分析的工具數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具可以分成三種：存放數(shù)據(jù)的工具在數(shù)據(jù)量大的情況下，需要?jiǎng)佑玫綄ｉT的數(shù)據(jù)庫軟件。數(shù)據(jù)量在一百萬條以內(nèi)，可以用Excel作為數(shù)據(jù)庫。分析數(shù)據(jù)的工具我們選擇最通用的工具——Excel。做分析報(bào)告的工具我們用word、PPT就可以了。1.1.2數(shù)據(jù)分析的工具數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具可以分成三種：51.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.2.1現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體1.2.2標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)1.2.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容與擴(kuò)展，因此，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前，我們來學(xué)習(xí)一些統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念。1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.2.1現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體161.2.1現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體現(xiàn)象總體（簡(jiǎn)稱總體），是由客觀存在的、具有某種共同性質(zhì)又有差別的許多個(gè)別單位所構(gòu)成的整體。現(xiàn)象個(gè)體（簡(jiǎn)稱個(gè)體），是構(gòu)成現(xiàn)象總體的每一個(gè)事物或基本單位。表1-1某某學(xué)校全體學(xué)生資料一覽表姓名性別身高（cm）體重（kg）愛好張三男17568籃球李四男17270唱歌王二女16350舞蹈……

分析表1-1，（1）如果研究全校學(xué)生的體質(zhì)，什么是總體？什么是個(gè)體？（2）如果研究全校學(xué)生的身高，什么是總體？什么是個(gè)體？1.2.1現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體現(xiàn)象總體（簡(jiǎn)稱總體），是由客觀7現(xiàn)象總體必須具備三個(gè)特性：（1）大量性，是現(xiàn)象總體的量的規(guī)定性，即指現(xiàn)象總體的形成要有一個(gè)相對(duì)規(guī)模的量，僅僅由個(gè)別單位或極少量的單位不足以構(gòu)成現(xiàn)象總體。因?yàn)閭€(gè)別單位的數(shù)量表現(xiàn)可能是各種各樣的，只對(duì)少數(shù)單位進(jìn)行觀察，其結(jié)果難以反映現(xiàn)象總體的一般特征。（2）同質(zhì)性，是指構(gòu)成現(xiàn)象總體的各個(gè)單位至少有一種性質(zhì)是共同的，同質(zhì)性是將現(xiàn)象總體各單位結(jié)合起來構(gòu)成現(xiàn)象總體的基礎(chǔ)，也是現(xiàn)象總體的質(zhì)的規(guī)定性。（3）變異性，是指現(xiàn)象總體各個(gè)單位除了具有某種或某些共同性質(zhì)以外，在其它方面則各不相同，具有質(zhì)的差異和量的差別，這種差別叫變異?，F(xiàn)象總體必須具備三個(gè)特性：（1）大量性，是現(xiàn)象總體的量的規(guī)定8總體和個(gè)體也是相對(duì)而言的，隨著統(tǒng)計(jì)研究目的及范圍的變化，總體和個(gè)體可以相互轉(zhuǎn)化。同一事物在不同情況下，可以作為總體，也可以作為個(gè)體。表1-2江西省工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值一覽表企業(yè)名稱工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）企業(yè)14000企業(yè)26000企業(yè)39000…………分析表1-2，（1）如果研究江西省所有工業(yè)企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，何為總體？何為個(gè)體？（2）如果研究其中某一個(gè)企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，何為總體？何為個(gè)體？總體和個(gè)體也是相對(duì)而言的，隨著統(tǒng)計(jì)研究目的及范圍的變化，總體91.2.2標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)通常，每個(gè)現(xiàn)象個(gè)體具有許多屬性和特征，這些屬性或特征，叫標(biāo)志。標(biāo)志的屬性或數(shù)量在每個(gè)個(gè)體的具體表現(xiàn)，叫標(biāo)志表現(xiàn)。比如表1-1：表1-1某某學(xué)校全體學(xué)生資料一覽表姓名性別身高（cm）體重（kg）愛好張三男17568籃球李四男17270唱歌王二女16350舞蹈……

標(biāo)志標(biāo)志表現(xiàn)1.2.2標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)通常，每個(gè)現(xiàn)象個(gè)體具有許多屬性和特10標(biāo)志，按其性質(zhì)可以分為數(shù)量標(biāo)志和品質(zhì)標(biāo)志。數(shù)量標(biāo)志，以數(shù)量的多少來表示的標(biāo)志，表示事物量的特性。如表1-1中的“身高”和“體重”。品質(zhì)標(biāo)志，不能用數(shù)量而只能以性質(zhì)屬性上的差別即文字來表示的標(biāo)志。品質(zhì)標(biāo)志表示事物質(zhì)的特征。如表1-1中的“性別”和“愛好”。表1-1某某學(xué)校全體學(xué)生資料一覽表姓名性別身高（cm）體重（kg）愛好張三男17568籃球李四男17270唱歌王二女16350舞蹈……

數(shù)量標(biāo)志品質(zhì)標(biāo)志標(biāo)志，按其性質(zhì)可以分為數(shù)量標(biāo)志和品質(zhì)標(biāo)志。表1-1某某學(xué)校111.2.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)假如通過對(duì)表1-1的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，可能得出以下統(tǒng)計(jì)結(jié)果：學(xué)校總?cè)藬?shù)5000人男生人數(shù)2600人女生人數(shù)2400人男女性別比1.08:1平均身高172cm平均體重62kg，這些數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上都稱為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。表1-1某某學(xué)校全體學(xué)生資料一覽表姓名性別身高（cm）體重（kg）愛好張三男17568籃球李四男17270唱歌王二女16350舞蹈……

所謂統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，就是反映現(xiàn)象總體的數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值。通常，一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包含指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分。1.2.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)假如通過對(duì)表1-1的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，可能得出以121.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類按照其反映的內(nèi)容或其數(shù)值表現(xiàn)形式劃分：總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)（1）總量指標(biāo)，反映現(xiàn)象總體規(guī)模的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通常以絕對(duì)數(shù)的形式來表現(xiàn)，因此又稱為絕對(duì)數(shù)。例如“總?cè)藬?shù)5000人”、“男生人數(shù)2600人”。有時(shí)，總量指標(biāo)也表現(xiàn)為同一總體在不同的時(shí)間、空間條件下的差數(shù)。例如：2005年我國糧食總產(chǎn)量為43067萬噸，2006年我國糧食總產(chǎn)量比2005年增加了5933萬噸，這個(gè)增加量也是總量指標(biāo)。（2）相對(duì)指標(biāo)，是兩個(gè)總量指標(biāo)之比，因此又稱相對(duì)數(shù)。例如“男女性別比1.08:1”；再如，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、物價(jià)指數(shù)、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率等。（3）平均指標(biāo)，平均指標(biāo)又稱平均數(shù)，是現(xiàn)象總體在某一空間或時(shí)間上的平均數(shù)量狀況。例如“平均身高172cm”、“平均體重62kg”；再如，家庭人均消費(fèi)水平、人均壽命等。1.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類按照其反映的內(nèi)容或其數(shù)值表現(xiàn)形式劃分：13按其所反映的數(shù)量特點(diǎn)和內(nèi)容劃分：數(shù)量指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)（1）數(shù)量指標(biāo)，反映總體現(xiàn)象范圍的廣度、規(guī)模大小和數(shù)量多少的指標(biāo)。它表示事物外延量的大小，通常有計(jì)量單位、用絕對(duì)數(shù)表示。其指標(biāo)數(shù)值大小隨總體范圍的大小而增減變動(dòng)。例如，銷售量、銷售額、人口總數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值等，都屬于數(shù)量指標(biāo)。（2）質(zhì)量指標(biāo)，反映現(xiàn)象總體的質(zhì)量、強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)效果等的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它表示事物內(nèi)涵量的狀況，通常用相對(duì)數(shù)或平均數(shù)表示。其指標(biāo)數(shù)值大小與總體范圍大小沒有直接的關(guān)系。例如，商品價(jià)格、產(chǎn)品合格率、利潤(rùn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率等，都屬于質(zhì)量指標(biāo)。按其所反映的數(shù)量特點(diǎn)和內(nèi)容劃分：數(shù)量指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)141.3.1總量指標(biāo)按總量指標(biāo)所反映的時(shí)間狀況來劃分，總量指標(biāo)可以分為時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。（1）時(shí)期指標(biāo)，是反映現(xiàn)象總體在一段時(shí)間內(nèi)累計(jì)總和。（2）時(shí)點(diǎn)指標(biāo)，是反映現(xiàn)象總體在某一時(shí)點(diǎn)上狀態(tài)總數(shù)。例如，商品銷售額、總產(chǎn)值、基本建設(shè)投資額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、利潤(rùn)總額、產(chǎn)品銷售收入等，都屬于時(shí)期指標(biāo)。例如，人口數(shù)、房屋居住面積、企業(yè)數(shù)、儲(chǔ)蓄存款余額、庫存額、固定電話用戶數(shù)、商品庫存量、在校學(xué)生數(shù)等，都屬于時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。1.3.1總量指標(biāo)按總量指標(biāo)所反映的時(shí)間狀況來劃分，總量指15時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的區(qū)別：（1）性質(zhì)相同的時(shí)期指標(biāo)的數(shù)值可以相加，而時(shí)點(diǎn)指標(biāo)相加則無意義；（2）同類時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的大小與時(shí)期長(zhǎng)短有直接關(guān)系，而時(shí)點(diǎn)指標(biāo)則沒有這種關(guān)系；（3）時(shí)期指標(biāo)數(shù)值是經(jīng)常登記取得，而時(shí)點(diǎn)指標(biāo)則不是。區(qū)分時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)決定了統(tǒng)計(jì)處理與應(yīng)用上的不同，在運(yùn)用時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)時(shí)，應(yīng)注意同一類指標(biāo)若從不同的角度考慮，其性質(zhì)也不同。例如，年末人口數(shù)和年初人口數(shù)是時(shí)點(diǎn)指標(biāo)，但年末人口數(shù)減去年初人口數(shù)＝人口凈增數(shù)，人口凈增數(shù)是時(shí)期指標(biāo)，而不是時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的區(qū)別：（1）性質(zhì)相同的時(shí)期指標(biāo)的數(shù)值可以16指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別（1）標(biāo)志是用于描述個(gè)體的，指標(biāo)是用于描述總體的。（2）標(biāo)志只是一個(gè)名稱，不含數(shù)值（標(biāo)志表現(xiàn)）；指標(biāo)既含名稱又含數(shù)值。指標(biāo)與標(biāo)志的聯(lián)系（1）具有對(duì)應(yīng)關(guān)系。標(biāo)志與指標(biāo)名稱往往是同一概念。（2）具有匯總關(guān)系。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值由標(biāo)志表現(xiàn)匯總得來。（3）具有變換關(guān)系。隨著研究目的的變換，原有的總體轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)體，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)名稱也就成為標(biāo)志；反之亦然。指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別指標(biāo)與標(biāo)志的聯(lián)系171.3.2相對(duì)指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)分為結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)、對(duì)比相對(duì)指標(biāo)、完成程度相對(duì)指標(biāo)等。

例如，表1-3的第3列數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)。表1—3

我國第二次農(nóng)業(yè)普查農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營戶數(shù)量及構(gòu)成表按地區(qū)分組數(shù)量（萬戶）比重

東部地區(qū)655032.7%中部地區(qū)606030.3%西部地區(qū)612830.6%東北地區(qū)12786.4%合計(jì)20016100%結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)1、結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)，又稱結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)，或比重指標(biāo)，是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，現(xiàn)象總體中某一組的數(shù)值與總體指標(biāo)數(shù)值的比值，以說明總體內(nèi)部組成情況，一般用百分?jǐn)?shù)表示。1.3.2相對(duì)指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)分為結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)、對(duì)比相對(duì)指標(biāo)、18結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)具有如下特點(diǎn)：①分子分母不能互換；②指標(biāo)值＜1；③指標(biāo)值之和＝1。

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)具有如下特點(diǎn)：①分子分母不能互換；

192、對(duì)比相對(duì)指標(biāo)任何事物都是既有共性特征，又有個(gè)性特征的，只有通過對(duì)比，才能分辨出事物的性質(zhì)、變化、發(fā)展的規(guī)律。數(shù)據(jù)分析亦如此，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)做單獨(dú)分析，通常很難發(fā)現(xiàn)其意義，只有將不同數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，才能發(fā)現(xiàn)更多本質(zhì)現(xiàn)象。通常情況下，數(shù)據(jù)對(duì)比可以分成靜態(tài)對(duì)比和動(dòng)態(tài)對(duì)比。

例1、某地區(qū)某年末人口數(shù)位1000萬人，其中男性514萬人，女性486萬人，該地區(qū)男性人口數(shù)是女性人口數(shù)的105.8%，男女性別比例為105.8:100。例2、某月甲商場(chǎng)總銷售額120萬元、乙商場(chǎng)總銷售為156萬元，則甲商場(chǎng)的總銷量為乙商場(chǎng)的76.9%，或者說，乙商場(chǎng)的總銷量為甲商場(chǎng)的1.3倍。2、對(duì)比相對(duì)指標(biāo)任何事物都是既有共性特征，又有個(gè)性特征的，只20靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)有如下特點(diǎn)：①同一總體、同一指標(biāo)、同一時(shí)間、不同組的數(shù)值對(duì)比；②分子、分母可以互換。靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)的作用：通過靜態(tài)對(duì)比，可以了解自身的發(fā)展在行業(yè)內(nèi)處于什么樣的位置，哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些指標(biāo)是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)有如下特點(diǎn)：靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)的作用：21動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)，是指同一總體在不同時(shí)間下的數(shù)據(jù)對(duì)比，以說明現(xiàn)象總體在不同時(shí)間上的發(fā)展變化情況，所以也叫發(fā)展速度，通常用百分?jǐn)?shù)表示。

例如，2014年淘寶雙11的單日銷售總額為571億元，2015年淘寶雙11的單日銷售總額為912億元，則2015年的發(fā)展速度為2014年的160%。例如同比發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度。動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)

例如，2014年淘寶雙11的單日銷售總額為5722動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)有如下特點(diǎn)：①同一總體、同一指標(biāo)、不同時(shí)間的數(shù)值對(duì)比；②分子、分母不可以互換。

表1-4

某企業(yè)2014-2015年各月銷售額資料(萬元)月份1234567891011122014年23025317610572524136711442482662015年2402701781057650383576151250270動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)有如下特點(diǎn)：

表1-4某企業(yè)2014-20123

3、完成程度相對(duì)指標(biāo)完成程度相對(duì)指標(biāo)，是實(shí)際完成值與目標(biāo)計(jì)劃值進(jìn)行對(duì)比，通常用百分?jǐn)?shù)表示。其計(jì)算公式為：

3、完成程度相對(duì)指標(biāo)完成程度相對(duì)指標(biāo)，是實(shí)際完成值與目標(biāo)計(jì)241.3.3平均指標(biāo)平均指標(biāo)，又叫平均數(shù)，是指反映現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志值在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下達(dá)到的一般水平的綜合指標(biāo)。1、算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)，是指現(xiàn)象總體的總量指標(biāo)與單位總數(shù)的比值。

平均指標(biāo)按計(jì)算和確定方法的不同，分為算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)。算術(shù)平均數(shù)是一種應(yīng)用最為廣泛的平均數(shù)，其計(jì)算公式為：1.3.3平均指標(biāo)平均指標(biāo)，又叫平均數(shù)，是指反映現(xiàn)象總體各252、幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)，是n個(gè)數(shù)連乘積開n次方根。其計(jì)算公式為：

例1、某工廠生產(chǎn)機(jī)器，有粗加工、精加工2道連續(xù)作業(yè)的工序，所以有2個(gè)相應(yīng)的生產(chǎn)車間，各車間產(chǎn)品合格率分別為90%、80%，問：該工廠產(chǎn)品的總合格率是多少？平均合格率是多少？例2、某公司的業(yè)績(jī)從2012年開始連年增長(zhǎng)，2013年的發(fā)展速度為105%，2014年的發(fā)展速度為110%，2015年的發(fā)展速度為115%，問：該公司三年來業(yè)績(jī)的總發(fā)展速度是多少？平均發(fā)展速度是多少？例3、某筆為期5年的投資按復(fù)利計(jì)算收益，第1年的利率為10%，以后每年利率增加一個(gè)百分點(diǎn)，問5年的總利率是多少？平均本利率是多少？2、幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)，是n個(gè)數(shù)連乘積開n次方根。其計(jì)算公26小結(jié)（1）1、什么是數(shù)據(jù)分析2、數(shù)據(jù)分析的過程3、數(shù)據(jù)分析的工具4、現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體5、標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)小結(jié)（1）1、什么是數(shù)據(jù)分析27小結(jié)（2）一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按照其反映的內(nèi)容或其數(shù)值表現(xiàn)形式劃分：統(tǒng)計(jì)指標(biāo)總量指標(biāo)（絕對(duì)數(shù)）相對(duì)指標(biāo)（相對(duì)數(shù)）平均指標(biāo)（平均數(shù)）時(shí)期指標(biāo)時(shí)點(diǎn)指標(biāo)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)對(duì)比相對(duì)指標(biāo)完成程度相對(duì)指標(biāo)靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)算數(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)二、按其所反映的數(shù)量特點(diǎn)和內(nèi)容劃分：統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)量指標(biāo)（總量）質(zhì)量指標(biāo)（相對(duì)、平均）小結(jié)（2）一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按照其反映的內(nèi)容或其數(shù)值表現(xiàn)形式劃分：28三、指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別（1）具有對(duì)應(yīng)關(guān)系。標(biāo)志與指標(biāo)名稱往往是同一概念。（2）具有匯總關(guān)系。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值由標(biāo)志表現(xiàn)匯總得來。（3）具有變換關(guān)系。隨著研究目的的變換，原有的總體轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)體，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)名稱也就成為標(biāo)志；反之亦然。指標(biāo)與標(biāo)志的聯(lián)系（1）標(biāo)志是用于描述個(gè)體的，指標(biāo)是用于描述總體的。（2）標(biāo)志只是一個(gè)名稱，不含數(shù)值（標(biāo)志表現(xiàn)）；指標(biāo)既含名稱又含數(shù)值。三、指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別（1）具有對(duì)應(yīng)關(guān)系。標(biāo)志與指標(biāo)名稱往往是29練習(xí)表1-5某校數(shù)、理、化奧賽成績(jī)匯總表姓名數(shù)學(xué)物理化學(xué)總分陳登寶9010087277寸待楊475163161寸德志987784259寸靜萍988073251寸素香364163140董

露464348137董詩斌666392221董小雪1009595290董秀秀635064177…………………………1、請(qǐng)分析下表中的數(shù)據(jù)，探討何為總體？何為個(gè)體？2、請(qǐng)判斷以下哪些標(biāo)志為數(shù)量標(biāo)志，哪些為品質(zhì)標(biāo)志？（1）工人的性別、年齡、工種、工齡、工資、民族、文化程度。（2）企業(yè)的工人數(shù)、產(chǎn)量、產(chǎn)值、固定資產(chǎn)。練習(xí)表1-5某校數(shù)、理、化奧賽成績(jī)匯總表姓名數(shù)學(xué)物理化學(xué)總30練習(xí)3、判斷以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)哪些是時(shí)期指標(biāo)，哪些是時(shí)點(diǎn)指標(biāo)？表1-6

某企業(yè)2012-2015年的若干統(tǒng)計(jì)指標(biāo)年份職工人數(shù)（人）銷售量（臺(tái)）庫存量（臺(tái)）銷售額（萬元）201210062004000100020131801000050002000201417090003000180020151608800600016004、已知6名學(xué)生的月生活費(fèi)分別是750元、800元、920元、950元、1000元和1100元，求其平均月生活費(fèi)。5、某班一共有40名學(xué)生，他們向地震災(zāi)區(qū)捐款統(tǒng)計(jì)分別是：3人10元，20人20元、10人50元、5人100元、2人200元，求該班級(jí)的平均捐款額。6、某工廠招聘人才，設(shè)有初試、筆試、面試3個(gè)連續(xù)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的通過率分別為60%、70%、80%，求招聘的平均通過率。練習(xí)3、判斷以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)哪些是時(shí)期指標(biāo)，哪些是時(shí)點(diǎn)指標(biāo)？表1317、已知某公司2011-2015年固定資產(chǎn)投資額發(fā)展速度資料表如表1-6所示，請(qǐng)計(jì)算5年來固定資產(chǎn)投資額的平均發(fā)展速度。表1-7

某公司2011-2015年固定資產(chǎn)投資額發(fā)展速度資料年

份20112012201320142015環(huán)比發(fā)展速度（%）117%120%115%127%128%7、已知某公司2011-2015年固定資產(chǎn)投資額發(fā)展速度資料32第2章數(shù)據(jù)的收集傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的其它數(shù)據(jù)，這樣收集得到的數(shù)據(jù)大多存在誤差，容易導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了跨越，更多地方法是直接從網(wǎng)上下載海量數(shù)據(jù)。很多人一開始并不能清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)有什么要求，正因?yàn)槿绱耍?dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，就會(huì)有比較迷茫、無從下手的感覺。因此，對(duì)數(shù)據(jù)的正確理解是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要前提。第2章數(shù)據(jù)的收集傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)332.1理解數(shù)據(jù)2.1.1數(shù)據(jù)的類型從不同的角度、不同學(xué)科，數(shù)據(jù)類型的分類不盡相同。在Excel中，數(shù)據(jù)類型細(xì)分起來有很多，但是歸根結(jié)底還是四大類，分別是：數(shù)值、貨幣、日期與時(shí)間、文本。2.1理解數(shù)據(jù)2.1.1數(shù)據(jù)的類型從不同的角度、不同學(xué)科34在數(shù)據(jù)運(yùn)算過程中，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)值、貨幣、日期與時(shí)間都可以進(jìn)行加、減、乘、除等算術(shù)運(yùn)算，所以統(tǒng)稱為數(shù)值型；而文本只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的“計(jì)數(shù)”，不能進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，仍稱文本型。所以，在數(shù)據(jù)分析中，我們把數(shù)據(jù)類型分成兩種：數(shù)值型數(shù)據(jù)和文本型數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)量標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn)，文本型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的品質(zhì)標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn)。在數(shù)據(jù)運(yùn)算過程中，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)值、貨幣、日期與時(shí)間都可以進(jìn)行351、不同個(gè)體在同一標(biāo)志上的不同取值2、數(shù)據(jù)清單：不同個(gè)體在多個(gè)標(biāo)志上的取值所組成的二維表格Excel數(shù)據(jù)清單包含一行列標(biāo)題和多行數(shù)據(jù)，清單中的每一列稱為一個(gè)字段，列標(biāo)題稱為字段名（即統(tǒng)計(jì)學(xué)中的標(biāo)志），清單中每一列的數(shù)據(jù)的類型和格式完全相同，清單中每一行數(shù)據(jù)稱為一條記錄。數(shù)據(jù)清單中不能有合并單元格的形式。2.1.2數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)清單在一起，就稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫。1、不同個(gè)體在同一標(biāo)志上的不同取值2、數(shù)據(jù)清單：不同個(gè)體在多36據(jù)數(shù)據(jù)的來源不同，可以將數(shù)據(jù)分成一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)。2.2數(shù)據(jù)的來源一手?jǐn)?shù)據(jù)也稱為原始數(shù)據(jù)，是指通過調(diào)查或?qū)嶒?yàn)等方式直接獲得的數(shù)據(jù)。獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)的方法有：1、觀察法2、采訪法4、抽樣調(diào)查法3、問卷調(diào)查法5、實(shí)驗(yàn)法6、報(bào)告法7、自動(dòng)生成據(jù)數(shù)據(jù)的來源不同，可以將數(shù)據(jù)分成一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)。2.237二手?jǐn)?shù)據(jù)也稱為次級(jí)數(shù)據(jù)，是指那些從同行或一些媒體上獲得的、經(jīng)過加工整理的數(shù)據(jù)，比如國家統(tǒng)計(jì)局定期發(fā)布的各種數(shù)據(jù)、從報(bào)紙電視上獲取的各種數(shù)據(jù)。1、導(dǎo)入Access數(shù)據(jù)2、導(dǎo)入網(wǎng)站表格數(shù)據(jù)3、利用爬蟲軟件下載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)案例操作（15-18頁）二手?jǐn)?shù)據(jù)也稱為次級(jí)數(shù)據(jù)，是指那些從同行或一些媒體上獲得的、經(jīng)38課后練習(xí)：收集調(diào)查全班各位同學(xué)的姓名、學(xué)號(hào)、性別、年齡、籍貫、身高、體重、愛好、家庭年收入、本人月生活費(fèi)、上學(xué)期考試科目平均分。課后練習(xí)：收集調(diào)查全班各位同學(xué)的姓名、學(xué)號(hào)、性別、年齡、籍貫39第3章數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)處理的基本目的是將大量的、雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)加工整理成便于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)的清洗和數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單加工。數(shù)據(jù)清洗就是將格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理糾正，將錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或刪除，將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整，將重復(fù)多余的數(shù)據(jù)刪除除。3.1數(shù)據(jù)清洗3.1.2缺失數(shù)據(jù)的處理3.1.3刪除重復(fù)記錄3.1.1數(shù)據(jù)一致性處理案例操作（21-24頁）第3章數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)處理的基本目的是將大量的、雜亂無章、難40經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)，并不一定是我們想要的數(shù)據(jù)，可能還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取、計(jì)算、分組、轉(zhuǎn)換等加工，讓它變成我們想要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加工的手段主要有：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置、字段分列、字段匹配、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)計(jì)算。3.2數(shù)據(jù)加工3.2.4數(shù)據(jù)抽取3.2.5數(shù)據(jù)計(jì)算3.2.2字段分列3.2.3字段匹配3.2.1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置案例操作（24-31頁）經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)，并不一定是我們想要的數(shù)據(jù)，可能還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)41現(xiàn)象總體在一段較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，由于普通的、持續(xù)的、決定性的基本因素的作用，往往呈現(xiàn)逐漸向上或向下變動(dòng)的趨勢(shì)（左圖）；但也不排除受一些偶然因素或不規(guī)則因素的影響，出現(xiàn)與整體趨勢(shì)相差很大的極端數(shù)據(jù)（右圖）。下面介紹常用的移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修整。移動(dòng)平均法，就是從時(shí)間數(shù)列的第一位數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求平均數(shù)，逐項(xiàng)移動(dòng)，形成一個(gè)新的動(dòng)態(tài)數(shù)列。如果用這些極端數(shù)據(jù)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析的結(jié)果可能有失偏頗，所以有必要用一定的數(shù)學(xué)方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工修勻，使數(shù)據(jù)長(zhǎng)期變化的趨勢(shì)更加明顯，為預(yù)測(cè)現(xiàn)象總體的未來提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。3.3數(shù)據(jù)的修整現(xiàn)象總體在一段較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，由于普通的、持續(xù)的、決定性的基本42常用的移動(dòng)平均法有：三項(xiàng)移動(dòng)平均法和四項(xiàng)移動(dòng)平均法。3.3.2四項(xiàng)移動(dòng)平均法3.3.3分析工具庫的加載和應(yīng)用3.3.1三項(xiàng)移動(dòng)平均法案例操作（32-38頁）常用的移動(dòng)平均法有：三項(xiàng)移動(dòng)平均法和四項(xiàng)移動(dòng)平均法。3.3.43小結(jié)若采用奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，平均值對(duì)準(zhǔn)居中時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)，一次可得趨勢(shì)值。若采用偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，平均值未對(duì)準(zhǔn)居中原時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)，需再通過一次移動(dòng)平均進(jìn)行正位。數(shù)據(jù)過少不適宜用移動(dòng)平均法進(jìn)行數(shù)據(jù)的修正。小結(jié)若采用奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，平均值對(duì)準(zhǔn)居中時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)，一次44第4章數(shù)據(jù)的分析在《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程中，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過Excel數(shù)據(jù)的排序、篩選、分類匯總、數(shù)據(jù)透視表等基本方法。在這一章，我們要繼續(xù)深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表的使用、系統(tǒng)學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算，動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析與預(yù)測(cè)、相關(guān)分析與回歸分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、四象限分析法。第4章數(shù)據(jù)的分析在《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程中，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過Ex45按照每組標(biāo)志表現(xiàn)的多少，統(tǒng)計(jì)分組可以分成單項(xiàng)式分組和組距式分組。4.1數(shù)據(jù)分組4.1.1統(tǒng)計(jì)分組的概念1、單項(xiàng)式分組：每一個(gè)變量值均作為一組。一般適用于離散型變量且變量變動(dòng)不大的場(chǎng)合。2、組距式分組：以一個(gè)區(qū)間作為一組。一般適用于連續(xù)型變量或離散數(shù)據(jù)較多的場(chǎng)合。組距式分組又可以分成等距分組和不等距分組。組別人數(shù)5分2304分7603分13892分3401分790分2合計(jì)2800分組人數(shù)0-10010-20520-301830-405740-509050-6025060-70121070-80102080-9011890-10032分組人數(shù)40分以下8040-60分34060-70分121070-80分102080分以上150統(tǒng)計(jì)分組，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，按照一定的標(biāo)志，將總體區(qū)分為若干個(gè)性質(zhì)不同而又有聯(lián)系的組成部分，并計(jì)算各組的頻數(shù)或比重的一種統(tǒng)計(jì)方法。這些組成部分稱為這一現(xiàn)象總體的“組”。按照每組標(biāo)志表現(xiàn)的多少，統(tǒng)計(jì)分組可以分成單項(xiàng)式分組和組距式分46組距式分組的幾個(gè)基本概念（45頁）分組人數(shù)40分以下8040-60分34060-70分121070-80分102080分以上150下限上限組中值組距開口組上開口組下開口組

注意：組距式分組的幾個(gè)基本概念（45頁）分組人數(shù)40分以下804047組距式分組的步驟:第一步：確定組數(shù)。一般5-10組。

第二步：確定各組的組距。第三步：統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)。組距式分組的步驟:第一步：確定組數(shù)。一般5-10組。

第二483、次數(shù)分布在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)象總體中所有單位按組歸類整理，形成現(xiàn)象總體中各單位數(shù)在各組間的分配，叫次數(shù)分布，分配在各組的單位數(shù)叫頻數(shù)。各組頻數(shù)與總頻數(shù)的比值，叫頻率，或比率。各頻率之和為1或100%。各種不同性質(zhì)的現(xiàn)象總體都有著特殊的次數(shù)分布，概括起來，主要有：鐘形分布、U形分布、J形分布。分組頻數(shù)頻率40分以下802.9%40-60分34012.1%60-70分121043.2%70-80分102036.4%80分以上1505.4%合計(jì)2800100%3、次數(shù)分布在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)象總體中所有單位按組歸類49（1）鐘形分布當(dāng)次數(shù)分布出現(xiàn)兩端次數(shù)較少、中間次數(shù)較多的狀態(tài)時(shí)，所繪制的的曲線就像一口鐘，所以叫鐘形分布。鐘形分布有對(duì)稱分布和非對(duì)稱分布兩種。對(duì)稱分布即為正態(tài)分布，如圖4-1。在非對(duì)稱的鐘形分布中，又分左偏分布和右偏分布兩種，如圖4-2、4-3。正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用也是最重要的一種分布，它有著極其廣泛的應(yīng)用價(jià)值。例如，同一種生物體的身長(zhǎng)、身高、體重等生理指標(biāo)；某班級(jí)學(xué)生的考試成績(jī)；同一種種子的重量；測(cè)量同一物體的誤差；彈著點(diǎn)沿某一方向的偏差；某個(gè)地區(qū)的年降水量；農(nóng)作物的畝產(chǎn)量；都是服從或近似服從正態(tài)分布。（1）鐘形分布當(dāng)次數(shù)分布出現(xiàn)兩端次數(shù)較少、中間次數(shù)較多的狀態(tài)50（2）U形分布當(dāng)次數(shù)分布出現(xiàn)兩端次數(shù)較多，靠近中間次數(shù)較少的狀態(tài)時(shí)，所繪制出來的曲線如同英文字母“U”字一樣，所以叫U形分布，如圖4-4。例如，不同年齡人口死亡率。（3）J形分布J形分布有兩種，一種是正J形分布，另一種是反J形分布。老年人口死亡率按年齡分布、患肺癌率按日吸煙支數(shù)分布等，都服從正J形分布；兒童死亡率按年齡分布、肥胖率按日活動(dòng)量分布等，都服從反J形分布。（2）U形分布當(dāng)次數(shù)分布出現(xiàn)兩端次數(shù)較多，靠近中間次數(shù)較少的514.1.2利用“數(shù)據(jù)透視表”分組數(shù)據(jù)透視表可以將Excel數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，建立各種形式的交叉數(shù)據(jù)列表。數(shù)據(jù)透視表將篩選和分類匯總等功能結(jié)合在一起，可根據(jù)不同需要以不同方式查看數(shù)據(jù)。插入透視表的主要步驟有三步：第一步，單擊數(shù)據(jù)區(qū)域的任意一個(gè)單元格，再單擊【插入】|【數(shù)據(jù)透視表】命令。第二步，如果第一步按前面的要求做了，那這一步打開的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對(duì)話框中就會(huì)自動(dòng)選擇所有的數(shù)據(jù)區(qū)域，透視表的位置默認(rèn)為“新工作表”，如圖所示。4.1.2利用“數(shù)據(jù)透視表”分組數(shù)據(jù)透視表可以將Excel52第三步，將分組“標(biāo)志”（Excel中叫“字段”）拖到“行標(biāo)簽”、“列標(biāo)簽”或“報(bào)表篩選”處（首選“行標(biāo)簽”，其次是“列標(biāo)簽”，盡量不要拖到“報(bào)表篩選”），將要統(tǒng)計(jì)的標(biāo)志（字段）全部拖到“數(shù)值”處，如圖所示。統(tǒng)計(jì)的“標(biāo)志”分組的“標(biāo)志”第三步，將分組“標(biāo)志”（Excel中叫“字段”）拖到“行標(biāo)簽53如果統(tǒng)計(jì)的標(biāo)志是品質(zhì)標(biāo)志，統(tǒng)計(jì)方式默認(rèn)為“計(jì)數(shù)”；如果統(tǒng)計(jì)的是數(shù)量標(biāo)志，統(tǒng)計(jì)方式默認(rèn)為“求和”。如果要修改統(tǒng)計(jì)方式，可以單擊右邊的下三角形，在彈出的列表框中選擇“值字段設(shè)置”命令，如圖4-9所示。然后在“值字段設(shè)置”對(duì)話框中修改統(tǒng)計(jì)方式，如圖4-10所示。如果統(tǒng)計(jì)的標(biāo)志是品質(zhì)標(biāo)志，統(tǒng)計(jì)方式默認(rèn)為“計(jì)數(shù)”；如果統(tǒng)計(jì)的54

（例1、例2、例3）案例操作（49-52頁）

（例1、例2、例3）案例操作554.1.3利用“數(shù)據(jù)分析”之“直方圖”功能統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)利用透視表可以完成對(duì)數(shù)據(jù)的單項(xiàng)式分組和等距分組，如果要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不等距分組，透視表就無能為力了。此時(shí)可以利用“數(shù)據(jù)分析”之“直方圖”功能進(jìn)行分組。用“數(shù)據(jù)分析”之“直方圖”功能進(jìn)行分組的兩個(gè)特點(diǎn)：只能統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)，不能對(duì)組內(nèi)的數(shù)據(jù)求和或求平均。各組的頻數(shù)是“不含下限、含上限”的。案例操作（53頁）4.1.3利用“數(shù)據(jù)分析”之“直方圖”功能統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)利564.1.4用Frequency、countif函數(shù)統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)（選講）案例操作（54-55頁）使用Frequency函數(shù)分組的兩個(gè)注意事項(xiàng)：Frequency是一個(gè)數(shù)組函數(shù)，所以插入函數(shù)之前要選擇準(zhǔn)備放結(jié)果的單元格區(qū)域，最后要按【Ctrl+Shift+Enter】確認(rèn)。和直方圖一樣，F(xiàn)requency函數(shù)也只能統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)，而且統(tǒng)計(jì)出的頻數(shù)也是“不含下限、含上限”的。所以，如果分組統(tǒng)計(jì)中必須要遵循統(tǒng)計(jì)中“不含上限”的原則，最好還是用countif函數(shù)統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)。4.1.4用Frequency、countif函數(shù)統(tǒng)計(jì)各組57小結(jié)能完成不等距分組只能統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)各組是“不含下限、含上限”的。與統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)定矛盾。Frequency是一個(gè)數(shù)組函數(shù)，所以插入函數(shù)之前要選擇準(zhǔn)備放結(jié)果的單元格區(qū)域，最后要按【Ctrl+Shift+Enter】確認(rèn)。各組是“不含下限、含上限”。與統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)定矛盾。數(shù)據(jù)分組1、透視表2、直方圖3、Frequency函數(shù)能完成單項(xiàng)式分組、等距分組能對(duì)各組的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)、求和、求平均等多種運(yùn)算。各組是“不含下限、含上限”的，與統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)定一致。4、countif函數(shù)可以靈活選擇是否含組上限、下限和組距小結(jié)能完成不等距分組Frequency是一個(gè)數(shù)組函數(shù)，所以插584.2描述性統(tǒng)計(jì)4.2.1總量指標(biāo)、平均指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)主要是計(jì)算總體的總量指標(biāo)、平均指標(biāo)、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等。

4.2描述性統(tǒng)計(jì)4.2.1總量指標(biāo)、平均指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)主59

案例操作（56-63頁）

案例操作60中位數(shù)，是指將總體各單位的標(biāo)志值按大小順序排列，位于數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)。如果有偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)。中位數(shù)用字母Me（median）表示。眾數(shù)，是指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)。眾數(shù)用字母Mo（mode）表示。4.2.2中位數(shù)、眾數(shù)中位數(shù)和眾數(shù)也可以表明總體的一般水平。在實(shí)際工作中，眾數(shù)是應(yīng)用較廣泛的。例如，要說明消費(fèi)者需要的服裝、鞋帽等的普遍尺碼，反映集市、貿(mào)易市場(chǎng)某種蔬菜的價(jià)格等，都可以通過市場(chǎng)調(diào)查、分析，了解哪一尺碼的成交量最大，哪一價(jià)格的成交量最多。假如我們要考查某學(xué)校某班的數(shù)學(xué)水平，一般情況下，我們肯定看全班的平均分。但如果這個(gè)班大多數(shù)學(xué)生的分?jǐn)?shù)都在50分左右，但有一個(gè)天才居然考了滿分100分，以一己之力生生將全班的平均分拉高了不少，這時(shí)用平均分來衡量全班同學(xué)的數(shù)學(xué)水平顯然是不科學(xué)的。中位數(shù)，是指將總體各單位的標(biāo)志值按大小順序排列，位于數(shù)列中間61所以，當(dāng)數(shù)據(jù)整體平穩(wěn)，但有少數(shù)異常值時(shí)，我們用均值來做指標(biāo)參考就不靠譜了，這種情況更適合的是用中位數(shù)或眾數(shù)來作為指標(biāo)。那么，如何判斷數(shù)據(jù)整體是否平穩(wěn)、是否有異常值出現(xiàn)呢？繪制一下數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖就一目了然了，如圖所示。用Median計(jì)算中位數(shù)Me，用Mode計(jì)算眾數(shù)Mo。案例操作（63-64頁）所以，當(dāng)數(shù)據(jù)整體平穩(wěn)，但有少數(shù)異常值時(shí)，我們用均值來做指標(biāo)參62

這幾個(gè)指標(biāo)用于描述數(shù)據(jù)的差異程度和離散程度的。指標(biāo)值越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越大，即數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大，平均值的代表性越差；指標(biāo)值越小，說明數(shù)據(jù)越平穩(wěn)，波動(dòng)幅度小，平均值的代表性越好。4.2.3極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

這幾個(gè)指標(biāo)用于描述數(shù)據(jù)的差異程度和離散程度的。指標(biāo)值越大，63如果直接從數(shù)學(xué)角度，用數(shù)學(xué)公式的方法來計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差，是比較繁瑣的。在Excel中，用函數(shù)計(jì)算要方便的多。

案例操作（65頁）如果直接從數(shù)學(xué)角度，用數(shù)學(xué)公式的方法來計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差，是比64除了用函數(shù)計(jì)算描述性指標(biāo)外，還可以用Excel中“數(shù)據(jù)分析”之“描述統(tǒng)計(jì)”功能快速完成各項(xiàng)描述性指標(biāo)的計(jì)算。

4.2.4用“描述統(tǒng)計(jì)”功能計(jì)算描述性指標(biāo)案例操作（66-67頁）除了用函數(shù)計(jì)算描述性指標(biāo)外，還可以用Excel中“數(shù)據(jù)分析”654.3動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析動(dòng)態(tài)數(shù)列，是指將現(xiàn)象總體在不同時(shí)間上的指標(biāo)數(shù)值按時(shí)間先后排列而成的序列，又叫時(shí)間數(shù)列。為了方便，動(dòng)態(tài)數(shù)列經(jīng)常以表格的形式展現(xiàn)，如圖所示。時(shí)間……指標(biāo)數(shù)值（水平值）……

4.3動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析動(dòng)態(tài)數(shù)列，是指將現(xiàn)象總體在不同時(shí)間上的66動(dòng)態(tài)數(shù)列常用的速度指標(biāo)有：發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度、平均增長(zhǎng)速度。1、發(fā)展速度研究動(dòng)態(tài)數(shù)列時(shí)，如果要將兩個(gè)不同時(shí)期的水平值進(jìn)行對(duì)比，那么分析研究時(shí)期的水平值，叫報(bào)告期水平；對(duì)比基礎(chǔ)時(shí)期的水平值，叫基期水平。

注意：期的單位，可以是年、月、周、天，也可以是小時(shí)、分、秒、毫秒。4.3.1動(dòng)態(tài)數(shù)列的速度指標(biāo)動(dòng)態(tài)數(shù)列常用的速度指標(biāo)有：發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度、67

案例操作（69頁）

案例操作682、總發(fā)展速度

在Excel中，有一個(gè)函數(shù)能計(jì)算若n個(gè)數(shù)的連乘積，就是Product函數(shù)。即，總發(fā)展速度=Product（環(huán)比發(fā)展速度）。案例操作（69-70頁）2、總發(fā)展速度

在Excel中，有一個(gè)函數(shù)能計(jì)算若n個(gè)數(shù)的69

3、平均發(fā)展速度數(shù)學(xué)上，我們把n個(gè)數(shù)的乘積開n次方根，叫做這n個(gè)數(shù)的幾何平均數(shù)。幾何平均數(shù)的應(yīng)用在第8-9頁已經(jīng)學(xué)習(xí)過。所以，平均發(fā)展速度=環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。在Excel中，有一個(gè)函數(shù)可以計(jì)算幾何平均數(shù)，就是Geomean。案例操作（71頁）

3、平均發(fā)展速度數(shù)學(xué)上，我們把n個(gè)數(shù)的乘積開n次方根，叫做70

4、增長(zhǎng)速度根據(jù)基期的不同，增長(zhǎng)速度也分定基、環(huán)比、同比三種。

當(dāng)增長(zhǎng)速度為正時(shí)，表示現(xiàn)象總體在增加；當(dāng)增長(zhǎng)速度為負(fù)時(shí)，表示現(xiàn)象總體在減少。在計(jì)算時(shí)，多用公式“增長(zhǎng)速度=發(fā)展速度-1”計(jì)算增長(zhǎng)速度。

案例操作（72-73頁）

4、增長(zhǎng)速度根據(jù)基期的不同，增長(zhǎng)速度也分定基、環(huán)比、同比三71總體隨著季節(jié)的變動(dòng)而引起的比較有規(guī)則的波動(dòng)，叫做季節(jié)變動(dòng)。例如，在市場(chǎng)銷售中，一些商品如電風(fēng)扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律。又如，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)，就是典型的季節(jié)性生產(chǎn)，并且也影響以農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)品為原料的加工工業(yè)的生產(chǎn)、商業(yè)部門對(duì)農(nóng)牧產(chǎn)品的購銷以及交通運(yùn)輸部門的貨運(yùn)量方面，使得它們的生產(chǎn)經(jīng)營也帶有季節(jié)性。4.3.2同期平均法預(yù)測(cè)所謂同期平均法，就是先根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)列求出同期（季或月）平均數(shù)，再計(jì)算各期的季節(jié)指數(shù)，最后根據(jù)季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)下一期的數(shù)據(jù)。除了由季節(jié)變動(dòng)引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)，還有可能由月份引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)，對(duì)于這類數(shù)據(jù)的分析，我們常用同期平均法?？傮w隨著季節(jié)的變動(dòng)而引起的比較有規(guī)則的波動(dòng)，叫做季節(jié)變動(dòng)。472具體的計(jì)算過程為：（1）先根據(jù)歷年（三年以上）資料求出同期（季或月）平均數(shù)

（3）計(jì)算各期的預(yù)測(cè)值=上年的平均水平×各期的季節(jié)指數(shù)顯然，季節(jié)指數(shù)是一種相對(duì)指標(biāo)。季節(jié)指數(shù)平均數(shù)為100%。季節(jié)變動(dòng)表現(xiàn)為各季的季節(jié)指數(shù)圍繞著100%上下波動(dòng)。如果某種商品第一季度的季節(jié)指數(shù)為125%，這表明該商品第一季度的銷售量比年平均數(shù)高25%，屬旺季；若第三季度的季節(jié)指數(shù)為73%，則表明該商品第三季度的銷售量比年平均數(shù)低27%，屬淡季。案例操作（74-77頁）具體的計(jì)算過程為：

（3）計(jì)算各期的預(yù)測(cè)值=上年的平均水平×73如果動(dòng)態(tài)數(shù)列的發(fā)展水平既有規(guī)律性的季節(jié)變化，又有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)，最好采用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法，排除不規(guī)則變動(dòng)等因素的影響，使數(shù)據(jù)分析更合理、更準(zhǔn)確。4.3.3移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法（1）對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)列用四項(xiàng)移動(dòng)平均法加以修正

其具體計(jì)算過程為：案例操作（77-80頁）如果動(dòng)態(tài)數(shù)列的發(fā)展水平既有規(guī)律性的季節(jié)變化，又有明顯的長(zhǎng)期趨744.4相關(guān)分析與回歸分析

4.4.1相關(guān)分析相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間相關(guān)程度及大小的一種統(tǒng)計(jì)方法。其目的是揭示現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并確定相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)、方向和密切程度。線性相關(guān)曲線相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)高度相關(guān)顯著相關(guān)低度相關(guān)微弱相關(guān)4.4相關(guān)分析與回歸分析

4.4.1相關(guān)分析相關(guān)分析是研75

··············1、相關(guān)圖

··············1、相關(guān)圖76利用相關(guān)圖，可以直觀、形象地表現(xiàn)變量之間的相互關(guān)系，如果發(fā)現(xiàn)：（1）散點(diǎn)分布大致呈一條直線，稱二者線性相關(guān)，如圖4-87所示。（2）散點(diǎn)分布大致呈一條曲線，稱二者曲線相關(guān)，如圖4-88所示。（3）散點(diǎn)分布雜亂無章，稱二者不相關(guān)，如圖4-89所示。（4）當(dāng)一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也呈增加的態(tài)勢(shì)，稱二者正相關(guān)，如圖4-87(a)所示。（5）當(dāng)一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量反而呈減少的態(tài)勢(shì)，則稱二者負(fù)相關(guān)，如圖4-87(b)所示。利用相關(guān)圖，可以直觀、形象地表現(xiàn)變量之間的相互關(guān)系，如果發(fā)現(xiàn)77當(dāng)兩個(gè)變量線性相關(guān)時(shí)，用相關(guān)系數(shù)r表示兩個(gè)變量x和y之間的相關(guān)方向和密切程度。

在實(shí)際應(yīng)用中，利用相關(guān)系數(shù)來判斷直線相關(guān)密切程度的一般標(biāo)準(zhǔn)為：

2、線性相關(guān)與相關(guān)系數(shù)當(dāng)兩個(gè)變量線性相關(guān)時(shí)，用相關(guān)系數(shù)r表示兩個(gè)變量x和y之間的相783、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算在Excel中，有兩種常用方法計(jì)算相關(guān)系數(shù)。方法一：函數(shù)Correl方法二：“數(shù)據(jù)分析”之“相關(guān)系數(shù)”

案例操作（82-85頁）3、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算在Excel中，有兩種常用方法計(jì)算相關(guān)系數(shù)794.4.2回歸分析回歸分析是確定兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。4.4.2回歸分析回歸分析是確定兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間相互依801、最小二乘法原理回歸分析法的基本思路是：當(dāng)數(shù)據(jù)分布在一條直線（或曲線）附近時(shí)，找出一條最佳的直線（或曲線）來模擬它。

歸根結(jié)底，回歸分析法就是根據(jù)最小二乘法原理，將變量之間的關(guān)系模擬成一個(gè)數(shù)學(xué)方程（也叫回歸方程，或趨勢(shì)線方程），以此來推斷變量之間的關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，所以回歸分析法也叫數(shù)學(xué)模型法。

那么，怎樣的直線（或曲線）最佳呢？1、最小二乘法原理回歸分析法的基本思路是：當(dāng)數(shù)據(jù)分布在一條直812、決定系數(shù)

2、決定系數(shù)

823、利用Excel進(jìn)行一元線性回歸

案例操作（86-89頁）3、利用Excel進(jìn)行一元線性回歸

案例操作83相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)校正決定系數(shù)回歸系數(shù)（直線的斜率）直線的截距

86頁例1回歸結(jié)果：相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)校正決定系數(shù)回歸系數(shù)（直線的斜率）直線的截距84

88頁例2回歸結(jié)果：

88頁例2回歸結(jié)果：854、利用Excel散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析因?yàn)榛貧w分析的結(jié)果過于復(fù)雜和專業(yè)，對(duì)于初學(xué)者，我們還是建議大家用“先插入散點(diǎn)圖，再添加趨勢(shì)線”的方法求趨勢(shì)線方程、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)，最后根據(jù)決定系數(shù)的大小判定模擬效果的好壞，并根據(jù)趨勢(shì)線方程做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。案例操作（89-95頁）4、利用Excel散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析因?yàn)榛貧w分析的結(jié)86小結(jié)利用回歸分析工具進(jìn)行線性回歸的優(yōu)缺點(diǎn)：①優(yōu)點(diǎn)：可以一元線性回歸，也可以進(jìn)行多元線性回歸。②缺點(diǎn)：只能進(jìn)行線性回歸，不能直接進(jìn)行非線性回歸。利用散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析的優(yōu)缺點(diǎn)：①優(yōu)點(diǎn)：不僅能進(jìn)行線性回歸，還能進(jìn)行非線性回歸。②缺點(diǎn)：只能進(jìn)行一元回歸，不能進(jìn)行多元回歸。小結(jié)利用回歸分析工具進(jìn)行線性回歸的優(yōu)缺點(diǎn)：874.5綜合評(píng)價(jià)分析法綜合評(píng)價(jià)分析法，是指運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。綜合評(píng)價(jià)分析法的基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，例如，要說明我國的基本國情，可以通過國土面積、人口總數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國民收入、森林覆蓋率等指標(biāo)來完成。4.5綜合評(píng)價(jià)分析法綜合評(píng)價(jià)分析法，是指運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多884.5.1綜合評(píng)價(jià)分析法應(yīng)用在平常的工作和生活中，我們經(jīng)常會(huì)用到綜合評(píng)價(jià)分析法。例1、某學(xué)生某課程的平時(shí)成績(jī)?yōu)?0分，期中考試成績(jī)?yōu)?0分，期末考試成績(jī)?yōu)?0分，那么任課老師最后就會(huì)根據(jù)學(xué)校的一貫要求，就會(huì)綜合考慮該學(xué)生這三個(gè)成績(jī)，給出一個(gè)總評(píng)成績(jī)90×20%+70×30%+80×50%=79（分），這就是綜合評(píng)價(jià)分析法的具體應(yīng)用。4.5.1綜合評(píng)價(jià)分析法應(yīng)用在平常的工作和生活中，我們經(jīng)常89

事實(shí)上，當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重都相同時(shí)，結(jié)果就是平均數(shù)。所以，計(jì)算平均數(shù)是綜合評(píng)價(jià)法的一種特殊情況。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，分5步進(jìn)行：案例操作（96-97頁）

事實(shí)上，當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重都相同時(shí)，結(jié)果就是平均數(shù)。所以，計(jì)904.5.2權(quán)重的確定在應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)分析法中，為了保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性，權(quán)重的確定必須合理。一般來說，權(quán)重的確定可以由專家直接指定，也就是說權(quán)重是給定的，如4.5.1的例1、例2、例3。如果權(quán)重沒有給定，可以取某一相關(guān)指標(biāo)所占的比重作為權(quán)重。例如98頁例1、某餐飲店本月擬對(duì)店內(nèi)所有的菜品（50個(gè)）進(jìn)行價(jià)格調(diào)整，部分?jǐn)?shù)據(jù)的截圖見下圖所示，請(qǐng)運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)該餐飲店的價(jià)格與上月相比的變化做綜合分析。4.5.2權(quán)重的確定在應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)分析法中，為了保證評(píng)價(jià)的91解．首先可以分析一下每個(gè)菜品的價(jià)格變化情況，方法是用現(xiàn)價(jià)除以原價(jià)，得到每個(gè)菜的價(jià)格漲幅。因?yàn)槊總€(gè)菜的銷量和原價(jià)不一樣，給消費(fèi)者帶來的影響是不同的，所以用平均漲幅來衡量整體漲幅是不準(zhǔn)確的。考慮的結(jié)果是，將每個(gè)菜銷售額的占比作為權(quán)重來綜合分析菜價(jià)漲幅。經(jīng)過計(jì)算，所有菜價(jià)都在上漲，最低漲幅為103%，最高漲幅為145%，平均漲幅為116%。整體漲幅多少？平均漲幅可否作為整體漲幅？解．首先可以分析一下每個(gè)菜品的價(jià)格變化情況，方法是用現(xiàn)價(jià)除以92所以，在Excel表上增加兩個(gè)字段，一個(gè)是每個(gè)菜的“上月銷售額”，另一個(gè)是每個(gè)菜的“銷售額占比”（作為綜合分析的權(quán)重值）。在某個(gè)單元格里使用公式“=SUMPRODUCT(E:E,G:G)”計(jì)算E列和G列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)乘積之和，結(jié)果為112%，學(xué)生練習(xí)（98-99頁）所以，在Excel表上增加兩個(gè)字段，一個(gè)是每個(gè)菜的“上月銷售93但是，也并不是所有內(nèi)容都能找到合適的相關(guān)指標(biāo)值作為計(jì)算權(quán)重的依據(jù)。下面介紹一種權(quán)重的確定方法——目標(biāo)優(yōu)化矩陣法。目標(biāo)優(yōu)化矩陣的工作原理，就是把人腦的模糊思維，簡(jiǎn)化為計(jì)算機(jī)的1∕0模式邏輯思維，最后得出量化的結(jié)果，這種方法不僅量化準(zhǔn)確，而且簡(jiǎn)單、方便、快捷。目標(biāo)優(yōu)化矩陣表計(jì)算權(quán)重的操作分成三大步驟：第一步，將所有項(xiàng)目作為行標(biāo)題和列標(biāo)題填入矩陣表，如圖所示。第二步，將縱軸上的目標(biāo)依次與橫軸上的項(xiàng)目對(duì)比，如果認(rèn)為縱軸上的項(xiàng)目比橫軸上的項(xiàng)目重要，那么在兩個(gè)項(xiàng)目相交的格子中輸入“1”，否則輸入“0”，如圖所示。但是，也并不是所有內(nèi)容都能找到合適的相關(guān)指標(biāo)值作為計(jì)算權(quán)重的94第三步，將每行數(shù)字相加，根據(jù)合計(jì)的數(shù)值計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重。有時(shí)，可能出現(xiàn)某個(gè)項(xiàng)目的合計(jì)值為0，如果直接計(jì)算權(quán)重的話就得到0%，這就不合理了，解決的辦法就是給每個(gè)項(xiàng)目的合計(jì)值加1，再計(jì)算權(quán)重，如圖所示。第三步，將每行數(shù)字相加，根據(jù)合計(jì)的數(shù)值計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重。有95100頁例2：利用目標(biāo)優(yōu)化矩陣表確定高級(jí)程序員九種素質(zhì)的權(quán)重。（1）打開Excel，將九種素質(zhì)依次填入矩陣表的第1行及A列。（2）將縱軸的項(xiàng)目“團(tuán)隊(duì)意識(shí)與協(xié)作”與橫軸的項(xiàng)目“文檔處理與測(cè)試”“規(guī)范化代碼編寫”“需求理解與分析”“模塊化思維”“學(xué)習(xí)與總結(jié)”“項(xiàng)目設(shè)計(jì)與流程處理”“整體項(xiàng)目評(píng)估”“團(tuán)隊(duì)組織與管理”逐一進(jìn)行對(duì)比，如果縱軸的項(xiàng)目比橫軸上的重要，就在交叉單元格輸入數(shù)字“1”，反之是則輸入“0”。（3）根據(jù)相反性原則，在B列中輸入與第2行數(shù)據(jù)相反的數(shù)字（0變1，1變0）。（4）依此類推，完成所有單元格數(shù)據(jù)的錄入。（5）在單元格K2計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的得分。（6）在單元格L2計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重。學(xué)生練習(xí)（100-103頁）100頁例2：利用目標(biāo)優(yōu)化矩陣表確定高級(jí)程序員九種素質(zhì)的權(quán)重96目標(biāo)優(yōu)化矩陣的用途是非常廣泛的，它不但可以用于計(jì)算權(quán)重，還可以用于任何項(xiàng)目的排序，如重要性排序、滿意度、喜愛度排序。103頁，例如100位大眾評(píng)審團(tuán)對(duì)6個(gè)作品進(jìn)行喜愛度排序，就可以利用目標(biāo)優(yōu)化矩陣法原理進(jìn)行操作。（1）將6個(gè)作品依次填入矩陣表的第1行及A列。（2）將作品1與作品2比較，認(rèn)為作品1比作品2更喜愛的得票數(shù)填入C2單元格中，認(rèn)為作品2比作品1更喜愛的得票數(shù)填入B3中。因?yàn)樵u(píng)審團(tuán)一共100人，所以C2與B3數(shù)據(jù)之和理應(yīng)等于100。（3）依次統(tǒng)計(jì)所有作品的滿意度的票數(shù)。（4）用sum函數(shù)統(tǒng)計(jì)所有作品的票數(shù)之和，用rank.eq函數(shù)統(tǒng)計(jì)票數(shù)排序。學(xué)生練習(xí)（103-104頁）目標(biāo)優(yōu)化矩陣的用途是非常廣泛的，它不但可以用于計(jì)算權(quán)重，還可974.5.3數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

4.5.3數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

980-1標(biāo)準(zhǔn)化，也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)作線性變換，使結(jié)果落到[0，1]區(qū)間。做0-1標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)，對(duì)一列數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的公式為：

0-1標(biāo)準(zhǔn)化，也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)作線性變換，使結(jié)果99105頁例題：某房地產(chǎn)商對(duì)13名銷售人員的銷售能力做綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)專家意見，評(píng)價(jià)從三個(gè)方面“咨詢?nèi)藬?shù)”、“成交量”、“總業(yè)績(jī)”三個(gè)方面進(jìn)行綜合考量，權(quán)重分別為10%、30%、60%。請(qǐng)用綜合評(píng)價(jià)分析法對(duì)13名銷售員的“銷售能力”進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。分析：在計(jì)算某銷售員（張三）的銷售能力綜合得分時(shí)，如果直接用原始數(shù)據(jù)去加權(quán)求和的話（400×10%+58×30%+928×60%），由于“咨詢?nèi)藬?shù)”所占的權(quán)重（10%）并不大，但其數(shù)值比較大（400），就會(huì)放大“咨詢?nèi)藬?shù)”在評(píng)價(jià)銷售員的銷售能力時(shí)所起的作用，這是不太合理的。所以必須對(duì)所有數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理。案例演示（105-106頁）105頁例題：某房地產(chǎn)商對(duì)13名銷售人員的銷售能力做綜合評(píng)價(jià)1004.6四象限分析法四象限分析法，亦稱波士頓矩陣法，是由美國著名的波士頓咨詢公司創(chuàng)始人布魯斯亨德森于1970年首創(chuàng)的一種用來分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的方法。是根據(jù)產(chǎn)品的市場(chǎng)增長(zhǎng)率和市場(chǎng)占有率，將產(chǎn)品劃分到四個(gè)不同的象限（劃分標(biāo)準(zhǔn)可以取產(chǎn)品平均值、經(jīng)驗(yàn)值、行業(yè)水平值），如圖所示。問題金牛瘦狗明星單擊[查看/折疊]各個(gè)象限的含義：第一象限第二象限第三象限第四象限（1）第一象限，明星區(qū)，高度關(guān)注區(qū)。它是指處于高增長(zhǎng)率、高市場(chǎng)占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群，這類產(chǎn)品可能成為企業(yè)的金牛產(chǎn)品，需要加大投資以支持其迅速發(fā)展。（2）第二象限，問題區(qū)，優(yōu)先改進(jìn)區(qū)。它是處于高增長(zhǎng)率、低市場(chǎng)占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。前者說明市場(chǎng)機(jī)會(huì)大，前景好，而后者則說明在市場(chǎng)營銷上存在問題。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是利潤(rùn)率較低，所需資金不足，負(fù)債比率高。例如在產(chǎn)品生命周期中處于引進(jìn)期、因種種原因未能開拓市場(chǎng)局面的新產(chǎn)品即屬此類問題的產(chǎn)品。對(duì)問題產(chǎn)品應(yīng)采取選擇性投資戰(zhàn)略。因此，對(duì)問題產(chǎn)品的改進(jìn)與扶持方案一般均列入企業(yè)長(zhǎng)期計(jì)劃中。對(duì)問題產(chǎn)品的管理組織，最好是采取智囊團(tuán)或項(xiàng)目組織等形式，選拔有規(guī)劃能力，敢于冒風(fēng)險(xiǎn)、有才干的人負(fù)責(zé)。（3）第三象限，瘦狗區(qū)，無關(guān)緊要區(qū)，衰退產(chǎn)品區(qū)。它是處在低增長(zhǎng)率、低市場(chǎng)占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是利潤(rùn)率低、處于保本或虧損狀態(tài)，負(fù)債比率高，無法為企業(yè)帶來收益。對(duì)這類產(chǎn)品應(yīng)采用撤退戰(zhàn)略：首先應(yīng)減少批量，逐漸撤退，對(duì)那些銷售增長(zhǎng)率和市場(chǎng)占有率均極低的產(chǎn)品應(yīng)立即淘汰。其次是將剩余資源向其它產(chǎn)品轉(zhuǎn)移。第三是整頓產(chǎn)品系列，最好將瘦狗產(chǎn)品與其它事業(yè)部合并，統(tǒng)一管理。（4）第四象限，金牛區(qū)，維持優(yōu)勢(shì)區(qū)，厚利產(chǎn)品區(qū)。它是指處于低增長(zhǎng)率、高市場(chǎng)占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群，已進(jìn)入成熟期。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是銷售量大，產(chǎn)品利潤(rùn)率高、負(fù)債比率低，可以為企業(yè)提供資金，而且由于增長(zhǎng)率低，也無需增大投資。案例演示（105-106頁）4.6四象限分析法四象限分析法，亦稱波士頓矩陣法，是由美101第5章

數(shù)據(jù)的展現(xiàn)所謂數(shù)據(jù)展現(xiàn)，是指把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化，用更加直觀、有效的方式展現(xiàn)出來，常見的展現(xiàn)方式有統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。一般情況下，能用表格說明問題就不用文字，能用圖說明問題的就不用表格。把數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格中，就形成統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)表是表現(xiàn)數(shù)字資料整理結(jié)果的最常用的一種表格。5.1統(tǒng)計(jì)表第5章數(shù)據(jù)的展現(xiàn)所謂數(shù)據(jù)展現(xiàn)，是指把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)一步1025.1.1統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成從形式上看，統(tǒng)計(jì)表是由縱橫交叉的直線組成的左右兩邊不封口的表格，表的上面有總標(biāo)題，即表的名稱，左邊有橫行標(biāo)題，上方有縱欄標(biāo)題，表內(nèi)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?？v欄標(biāo)題橫行標(biāo)題統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總標(biāo)題為了使統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)更符合科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)明和美觀，應(yīng)注意以下四個(gè)問題：（1）總標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要，并能確切說明表中的內(nèi)容；（2）統(tǒng)計(jì)表的上下兩端的端線應(yīng)當(dāng)用粗線繪制，表中其它線條一律用細(xì)線繪制，表的左右兩端習(xí)慣上均不劃線，采用開口式；（3）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)有計(jì)算單位，如果全表的計(jì)算單位是相同的，應(yīng)在表的右上角注明“單位：**”字樣，如果表中同樣的指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算單位相同而各欄之間不同時(shí)，應(yīng)在各欄標(biāo)題中注明計(jì)算單位。（4）對(duì)某些資料必須進(jìn)行說明時(shí)，應(yīng)在表的下面注明。5.1.1統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成從形式上看，統(tǒng)計(jì)表是由縱橫交叉的直1035.1.2統(tǒng)計(jì)表的分類按分組情況不同，統(tǒng)計(jì)表又可以分為：簡(jiǎn)單表、分組表和復(fù)合表。簡(jiǎn)單表，是現(xiàn)象總體未經(jīng)任何分組的統(tǒng)計(jì)表。分組表，指按一個(gè)分組標(biāo)志對(duì)現(xiàn)象總體進(jìn)行分組的統(tǒng)計(jì)表。復(fù)合表，指按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志結(jié)合起來對(duì)現(xiàn)象總體進(jìn)行分組的統(tǒng)計(jì)表。5.1.2統(tǒng)計(jì)表的分類按分組情況不同，統(tǒng)計(jì)表又可以分為：104在Excel中制作的透視表并不是標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)表，如果直接將透視表放在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，估計(jì)很多人都會(huì)看不懂，所以，透視表一定要改造后才能放在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中。透視表如果要改成統(tǒng)計(jì)表的話，可以先復(fù)制透視表，再將其粘貼到word或PowerPoint中，并按統(tǒng)計(jì)表的要求修改標(biāo)題和邊框即可。在word中將4.1.2的例3（52頁）的透視圖（左圖）改成統(tǒng)計(jì)表（右圖）學(xué)生練習(xí)（123頁）在Excel中制作的透視表并不是標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)表，如果直接將透視1055.2統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖是利用幾何圖形或具體形象表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的一種形式。它的特點(diǎn)是形象直觀、富于表現(xiàn)、便于理解，因而繪制統(tǒng)計(jì)圖也是統(tǒng)計(jì)資料整理的重要內(nèi)容之一。統(tǒng)計(jì)圖可以表明現(xiàn)象總體的規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)、對(duì)比關(guān)系、依存關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)和分布狀況等，更有利于統(tǒng)計(jì)分析與研究。下面主要介紹如何利用Excel軟件來繪制統(tǒng)計(jì)圖。Excel常用的統(tǒng)計(jì)圖有：柱形圖、條形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖等。5.2統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖是利用幾何圖形或具體形象表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的1065.2.1柱形圖柱形圖是展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系最常用的圖形。柱形圖用于顯示各項(xiàng)之間的比較情況或顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化。在柱形圖中，通常沿水平軸組織類別，而沿垂直軸組織數(shù)值。1、分組數(shù)據(jù)2、展示動(dòng)態(tài)數(shù)列的趨勢(shì)3、不同部門、地區(qū)、產(chǎn)品的同一指標(biāo)值的比較以下幾種情況一般均采用柱形圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)：案例演示（105-106頁）5.2.1柱形圖柱形圖是展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系最常用的圖形。柱形圖用1075.2.2條形圖條形圖就是將柱形圖順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度后所得的效果圖，所以它的作用與柱形圖一樣。一般來說，如果柱形圖的水平軸標(biāo)簽或數(shù)據(jù)標(biāo)簽過長(zhǎng)就會(huì)影響數(shù)據(jù)的可讀性，這時(shí)建議改用條形圖。學(xué)生練習(xí)（131-133頁）5.2.2條形圖條形圖就是將柱形圖順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度后所得的1085.2.3折線圖如果希望圖表能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，一般用折線圖。動(dòng)態(tài)數(shù)列的速度指標(biāo)一般用折線圖展現(xiàn)。2015年環(huán)比增長(zhǎng)速度學(xué)生練習(xí)（136-137頁）5.2.3折線圖如果希望圖表能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，一般用折109兩個(gè)系列數(shù)據(jù)差別很大時(shí)，在同一坐標(biāo)軸下就無法很好地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)原本的面貌，這時(shí)應(yīng)采用雙坐標(biāo)圖。學(xué)生練習(xí)（138-141頁）兩個(gè)系列數(shù)據(jù)差別很大時(shí)，在同一坐標(biāo)軸下就無法很好地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)1105.2.4餅圖一個(gè)整體分成若干部分，表示每個(gè)部分所占的比重，一般用餅圖表示。亦即結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)一般都用餅圖。1、簡(jiǎn)單餅圖2、復(fù)合條餅圖餅圖中的一部分?jǐn)?shù)值的占比較小，將其放到同一個(gè)餅圖中難以看清這些數(shù)據(jù)，這時(shí)使用復(fù)合條餅圖就可以提高小百分比數(shù)據(jù)的可讀性。學(xué)生練習(xí)（145-148頁）5.2.4餅圖一個(gè)整體分成若干部分，表示每個(gè)部分所占的比重1115.2.5股價(jià)圖股價(jià)圖，顧名思義，就是用來顯示股價(jià)的波動(dòng)，如圖所示。股價(jià)圖也可用于展現(xiàn)其它波動(dòng)性數(shù)據(jù)，例如使用股價(jià)圖來顯示每天或每年溫度的波動(dòng)。

學(xué)生練習(xí)（149-151頁）5.2.5股價(jià)圖股價(jià)圖，顧名思義，就是用來顯示股價(jià)的波動(dòng)，1125.2.6雷達(dá)圖雷達(dá)圖的形狀酷似雷達(dá)的形狀因此而得名，如圖所示。雷達(dá)圖可以應(yīng)用于不同項(xiàng)目在多個(gè)指標(biāo)上的對(duì)比，也可用于多個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)間狀態(tài)下的前后對(duì)比。學(xué)生練習(xí)（149-151頁）5.2.6雷達(dá)圖雷達(dá)圖的形狀酷似雷達(dá)的形狀因此而得名，如圖113第6章分析報(bào)告的撰寫數(shù)據(jù)分析的最后一步就是撰寫分析報(bào)告。數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)，通過報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)分析報(bào)告也是一種溝通與交流的形式，主要在于將分析的結(jié)果、可行性建議以及其他有價(jià)值的信息傳遞給決策者，讓決策者能做出正確的理解、判斷和決策。一般情況下，我們用word或PowrPoint制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告。第6章分析報(bào)告的撰寫數(shù)據(jù)分析的最后一步就是撰寫分析報(bào)告。數(shù)1146.1.1分析報(bào)告的作用數(shù)據(jù)分析報(bào)告主要有三個(gè)方面的作用：（1）展示分析結(jié)果：分析報(bào)告以某一種特定的形式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果清晰地展示給決策者，使得他們能夠迅速理解所研究問題的基本情況、結(jié)論與建議等內(nèi)容。（2）驗(yàn)證分析質(zhì)量：通過分析報(bào)告中對(duì)數(shù)據(jù)方法的描述、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的處理與分析等幾個(gè)方面來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，并讓決策者能夠感受到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程是科學(xué)并且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。?）為決策者提供參考依據(jù)：雖然做數(shù)據(jù)分析的人往往是沒有決策權(quán)工作人員，但分析報(bào)告的結(jié)論與建議將會(huì)被決策者重點(diǎn)閱讀，為決策者做出最終決策提供參考依據(jù)。6.1.1分析報(bào)告的作用數(shù)據(jù)分析報(bào)告主要有三個(gè)方面的作用：1156.1.2分析報(bào)告的寫作原則分析報(bào)告的輸出是整個(gè)分析過程的成果，是評(píng)定一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)運(yùn)營事件的定性結(jié)論，很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù)，既然這么重要那當(dāng)然要寫好它了。無論數(shù)據(jù)搜集的過程多么科學(xué)，數(shù)據(jù)分析的方法多么高深，數(shù)據(jù)處理多么的先進(jìn)，如果不能將他們有效地組織展示出來，并與決策者進(jìn)行溝通交流，就無法向決策者提供一個(gè)滿意的答案。（1）要確保分析報(bào)告的可讀性。每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式，寫東西你總會(huì)按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱讀者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關(guān)心什么？你必須站在閱讀者的角度去寫。所以，一份好的分析報(bào)告，應(yīng)遵循以下幾個(gè)原則：6.1.2分析報(bào)告的寫作原則分析報(bào)告的輸出是整個(gè)分析過程的116（2）分析報(bào)告要有邏輯性。分析報(bào)告通常要遵循“發(fā)現(xiàn)問題總結(jié)問題原因解決問題”這樣一個(gè)流程來寫，邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告層次明了、架構(gòu)清晰，能讓閱讀者一目了然、容易讀懂，讓人有讀下去的欲望；（3）分析報(bào)告一定要有建議或解決方案。有作為決策者，需要的不僅僅是找出問題、分析問題，更重要的是解決問題的建議或方案，以便他們?cè)跊Q策時(shí)作參考。所以，數(shù)據(jù)分析師不僅需要掌握數(shù)據(jù)分析方法，而且還要了解和熟悉業(yè)務(wù)，這樣才能提出具有可行性的建議或解決方案；（4）分析報(bào)告的結(jié)論不要太多要精。精簡(jiǎn)的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結(jié)論太繁，讀不下去，一百個(gè)結(jié)論也等于零；（5）數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化。圖文并茂可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。（6）說明數(shù)據(jù)的來源以示數(shù)據(jù)的可靠程度?？煽康臄?shù)據(jù)源，沒有數(shù)據(jù)的正確性，就不能確保分析結(jié)果的可靠性。（7）要感謝那些為你的分析報(bào)告提供幫助和做出努力的人。懂得感恩和分享成果的人，才會(huì)贏得更多的支持和尊敬。（2）分析報(bào)告要有邏輯性。分析報(bào)告通常要遵循“發(fā)現(xiàn)問題總結(jié)1176.1.3分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)主要包括開篇、正文、結(jié)尾三大部分。具體可以按以下流程來寫：（1）清楚業(yè)務(wù)目標(biāo)（2）查看數(shù)據(jù)分析的結(jié)果、報(bào)表、圖表（3）發(fā)現(xiàn)問題（4）分析原因（5）提出建議6.1.3分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)主要包括開篇、正118數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)119第1章數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析的重要性顯得比任何時(shí)候都更為突出。第1章數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。1201.1什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來，并加以概括、總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容主要包括：現(xiàn)狀分析：分析已經(jīng)發(fā)生了什么原因分析：分析為什么發(fā)生某一現(xiàn)狀預(yù)測(cè)分析：分析將來可能發(fā)生什么1.1什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，利用1211.1.1數(shù)據(jù)分析的過程一、確定分析目的二、收集數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)處理四、數(shù)據(jù)分析五、數(shù)據(jù)展現(xiàn)六、撰寫報(bào)告數(shù)據(jù)分析過程主要包括六個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又相互聯(lián)系的階段，分別是：1.1.1數(shù)據(jù)分析的過程一、確定分析目的數(shù)據(jù)分析過程主要包1221.1.2數(shù)據(jù)分析的工具數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具可以分成三種：存放數(shù)據(jù)的工具在數(shù)據(jù)量大的情況下，需要?jiǎng)佑玫綄ｉT的數(shù)據(jù)庫軟件。數(shù)據(jù)量在一百萬條以內(nèi)，可以用Excel作為數(shù)據(jù)庫。分析數(shù)據(jù)的工具我們選擇最通用的工具——Excel。做分析報(bào)告的工具我們用word、PPT就可以了。1.1.2數(shù)據(jù)分析的工具數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具可以分成三種：1231.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.2.1現(xiàn)象總體和現(xiàn)象個(gè)體1.2.2標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)1.2.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容與擴(kuò)展，因此，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前，我