Chapter6需求預(yù)測§1概述一、需求預(yù)測概念是指用科學(xué)的方法，根據(jù)調(diào)查收集的資料，分析需求變化的規(guī)律，并據(jù)此判斷需求變化趨勢，為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。二、預(yù)測的共同特征1、假設(shè)過去的狀態(tài)將來仍然存在如發(fā)生突發(fā)事件，必須放棄原來做出的預(yù)測2、實際情況總與預(yù)期有所不同3、對一組事件的預(yù)測比對單個事件的預(yù)測準確。因為在不同事件之間產(chǎn)生的預(yù)測誤差可相互抵消4、預(yù)測的時間跨度長時，準確性就會降低。1/3/20231三、預(yù)測的步驟1、明確預(yù)測的目的2、確定時間跨度3、選擇預(yù)測方法4、收集并分析相關(guān)數(shù)據(jù)5、進行預(yù)測6、對預(yù)測過程進行監(jiān)控1/3/20232四、預(yù)測方法1、定性預(yù)測方法根據(jù)人的主觀判斷做出預(yù)測2、定量預(yù)測方法利用歷史數(shù)據(jù)或建立數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測1/3/20233§2定性預(yù)測方法一、主管人員意見法優(yōu)點：綜合不同管理者的經(jīng)驗，相互討論、啟發(fā)，得出的預(yù)測結(jié)果較全面。1/3/20234缺點：少數(shù)服從多數(shù)無休止地爭論易屈服于權(quán)威人士的意見易受面子的影響1/3/20235二、德爾菲法是采用匿名通信方式將所需預(yù)測的問題征詢一定人數(shù)的專家意見，并經(jīng)過多次信息交換，逐步取得比較一致的預(yù)測結(jié)果。1/3/20236德爾菲法的操作程序

組織者郵寄專家第一輪第二輪第三輪預(yù)測結(jié)果結(jié)果結(jié)果報告

書面匿名1/3/20237德爾菲法的特點匿名性反饋性收斂性1/3/20238三、用戶調(diào)查法通過信函、電話或訪問的方式對現(xiàn)有的或潛在的顧客進行調(diào)查，了解他們對與本企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品及其特性的期望，再考慮本企業(yè)可能的市場占有率，然后對各種信息進行綜合處理，即可得到所需的預(yù)測結(jié)果。1/3/20239四、銷售人員意見匯集法由各地區(qū)的銷售人員根據(jù)其個人的判斷或與地區(qū)有關(guān)部門（人士）交換意見并判斷后做出預(yù)測。1/3/202310§3、、定定量量預(yù)預(yù)測測方方法法一、、時時間間序序列列預(yù)預(yù)測測法法以時時間間為為獨獨立立變變量量，，利利用用過過去去需需求求隨隨時時間間變變化化的的關(guān)關(guān)系系來來估估計計未未來來的的需需求求。。12/25/2022111、、移移動動平平均均法法此法法假假設(shè)設(shè)事事物物在在歷歷史史上上較較遠遠期期的的狀狀態(tài)態(tài)對對未未來來的的影影響響較較小小，，而而近近期期的的狀狀態(tài)態(tài)對對未未來來的的影影響響較較大大。。所所以以在在利利用用歷歷史史數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時時，，采采用用分段段平平均均、、逐逐步步推推移移的的方方式式來分分析析時時間間序序列列的的趨趨勢勢，，取取預(yù)預(yù)測測期期最最近近一一段段時時期期的的平平均均值值作作為為預(yù)預(yù)測測值值。。12/25/202212簡單單移移動動平平均均法法Yt+1=MtY13=22.3月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__1114.312.715.314.71820222222.312/25/202213加權(quán)權(quán)移移動動平平均均法法（（權(quán)權(quán)數(shù)數(shù)是是3、、2、、1））Yt+1=MtY13=23.7月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__10.715.21314.71618.720.722.721.723.712/25/2022142、指數(shù)平滑滑法此法假設(shè)事物物在歷史上各各個時期的狀狀態(tài)對未來均均有影響，只只是影響程度度不同，遠期期的影響要小小些，近期的的影響要大些些。所以在預(yù)預(yù)測時給近期期的數(shù)據(jù)以較較大的權(quán)數(shù)，，給遠期的數(shù)數(shù)據(jù)以較小的的權(quán)數(shù)。St=Yt+(1-)St-1Yt+1=St12/25/202215例子月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026St=0.510.512.810.415.212.614.316.118.120222123.5S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S012/25/202216S0（初始值）的的取法：當(dāng)已知數(shù)據(jù)＜＜20個時，，S0=（Y1+Y2+Y3）/3當(dāng)已知數(shù)據(jù)＞＞20個時，，S0=Y1S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S0=0.5×10+0.5×（10+15+8））/3=10.512/25/202217St=Yt+(1-)St-1S2=Y2+(1-)S1S3=Y3+(1-)S2S4=Y4+(1-)S3……S12=Y12+(1-)S11Y13=S1212/25/202218二、因果分析析法（一元線線性回歸法））因果分析法是是利用變量（（可以包括時時間）之間的的相關(guān)關(guān)系，，通過一種變變量的變化來來預(yù)測另一種種變量的未來來變化。12/25/202219例子H市有105萬人，預(yù)測測H市手表需需求量市名人口（萬人）X手表需求量（萬只）YXYX2ABCDEFG14080190701201401708060120501001201501120480022800350012000168002550019600640036100490014400196002890012/25/20222012/25/20222112/25/202222某企業(yè)銷售量量如下，預(yù)測測第8年的銷銷量tYi設(shè)個XiXi2XiYi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-1900195392594∑128902817112/25/202223取∑Xi=0時，n為為奇數(shù)，取X間隔為1，，將X=0置于中中央n為偶數(shù)，取取X間隔為2，將X=-1，X=1置于中央12/25/202224習(xí)題已知牛奶的銷銷量與新生嬰嬰兒的數(shù)量相相關(guān)。某牛