。3國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分析報(bào)告2020年7月

1.數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間巨大客戶(hù)信息、存貨庫(kù)存等海量數(shù)據(jù)的載體。隨著企業(yè)信息化的逐步拓寬，需要處理的數(shù)據(jù)迅速膨脹。在此背景下，以簡(jiǎn)單文件作為主要存儲(chǔ)形式的初級(jí)數(shù)據(jù)管理模式邏輯上過(guò)于簡(jiǎn)單，且可擴(kuò)展性差。當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大或者用戶(hù)訪問(wèn)量大時(shí)，還需要解決數(shù)據(jù)的完整性、一致性以及安全性等一系列問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)是一款數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，除提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能外，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作，同時(shí)屏蔽數(shù)據(jù)訪問(wèn)的復(fù)雜性，能與多個(gè)用戶(hù)共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)庫(kù)由原始走向現(xiàn)代經(jīng)歷了人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)三個(gè)階段。由于在人工管理、文件系統(tǒng)兩個(gè)階段中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所表現(xiàn)出的非獨(dú)立性與單一化，現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)克服了文件系統(tǒng)的缺陷，提供了對(duì)數(shù)據(jù)更高級(jí)、更有效的管理。表：數(shù)據(jù)庫(kù)原始發(fā)展階段對(duì)比人工管理文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用背景科學(xué)計(jì)算科學(xué)計(jì)算、管理理機(jī)硬件背景無(wú)直接存儲(chǔ)設(shè)備無(wú)專(zhuān)門(mén)管理的軟件批處理磁帶、磁盤(pán)軟件背景利用的文件系統(tǒng)聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)處理、批處理文件系統(tǒng)管理由支撐布處理處理方式數(shù)據(jù)的管理者用戶(hù)管理管理數(shù)據(jù)來(lái)源：CSDN，市場(chǎng)研究部全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間巨大，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)占比最高。參考IDC數(shù)據(jù)，2022年全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)億美金，市場(chǎng)空間巨大。目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（）占據(jù)約80%的體量。Oracle在全球關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中占據(jù)約42%的市場(chǎng)份額，三甲中的另外兩家廠商分別是微軟（24%）與（13%圖：全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模（百萬(wàn)美元）數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，市場(chǎng)研究部。4數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)及發(fā)展趨勢(shì)按照流行的分類(lèi)方式，數(shù)據(jù)庫(kù)可根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的匹配關(guān)系分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型又稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)，是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)和等數(shù)據(jù)庫(kù)均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，并已形成每年高達(dá)數(shù)百億美元的龐大市場(chǎng)。圖：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)里開(kāi)源，市場(chǎng)研究部二元模式，而是進(jìn)行更廣泛的拓展。隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理電商、社交等超大規(guī)模和高并發(fā)的類(lèi)型動(dòng)態(tài)網(wǎng)站表現(xiàn)出了功能上的欠缺，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在特定的場(chǎng)景下可以發(fā)揮出難以想象的高效率和高性能，是對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的有效補(bǔ)充。根據(jù)具體的存儲(chǔ)方式，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可進(jìn)一步分為鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。表：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分類(lèi)新型梳理代表產(chǎn)品相關(guān)項(xiàng)目特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)、itter、類(lèi)似傳統(tǒng)語(yǔ)言中使用mcached、Instagram等的哈希表，可以通過(guò)簡(jiǎn)單、易部署、高并鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)添加、查詢(xún)或者刪除數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)、NASA、Facebook將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列族等中，一個(gè)列族存儲(chǔ)經(jīng)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)海量常被一起查詢(xún)的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Cassandra、HBasePCodecademy將半結(jié)構(gòu)化的文檔以文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比鍵值面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)s等特定的格式存儲(chǔ)，是數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率更鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版允許將數(shù)據(jù)以圖的方易于建模，抽象表達(dá)式存儲(chǔ)能力強(qiáng)高Adobe、Cisco、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、InforGrid等數(shù)據(jù)來(lái)源：CSDN，市場(chǎng)研究部整理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)保持優(yōu)勢(shì)地位，和領(lǐng)跑行業(yè)。根據(jù)公司年的60.5%和。5Oracle與新晉的開(kāi)源新星優(yōu)勢(shì)較為明顯。根據(jù)DB-Engines統(tǒng)計(jì)，兩者在近五年中始終保持領(lǐng)先地位，用戶(hù)群體中廣受歡迎。圖3：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖4：數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品全球排名統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源：ScaleGrid，市場(chǎng)研究部數(shù)據(jù)來(lái)源：DB-Engines，市場(chǎng)研究部關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)混合使用受到廣泛歡迎。根據(jù)公司年的相44.3%庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所構(gòu)成的產(chǎn)品組合使用比例達(dá)到75.6%的應(yīng)用場(chǎng)景，單一的關(guān)系型和非關(guān)系型難以滿足需求，根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行匹配是發(fā)展趨勢(shì)。圖5：?jiǎn)我粩?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用和組合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用比例圖：組合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中各組合模式使用比例數(shù)據(jù)來(lái)源：ScaleGrid，市場(chǎng)研究部數(shù)據(jù)來(lái)源：ScaleGrid，市場(chǎng)研究部師夷長(zhǎng)技：國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭分析數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭Oracle的登頂之路是一條持續(xù)進(jìn)化之路。在1977年由LarryEllison、和共同創(chuàng)立，年發(fā)布了第一個(gè)基于的數(shù)據(jù)庫(kù)OracleV2年正式上市，1995年公司更名為Corporation。從發(fā)布第一款商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，到兼容SQLOracle經(jīng)歷了余年的時(shí)間才奠定了自身在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域。6表：Oralce發(fā)展歷程時(shí)間時(shí)間197919841986198719881992199519961999200120022003200520062007201020132016提供第一個(gè)商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供第一個(gè)提供讀取一致性功能的數(shù)據(jù)庫(kù)提供第一個(gè)架構(gòu)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)始提供基于的程序引入形成實(shí)施方法論提供64位關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始向開(kāi)放性、網(wǎng)絡(luò)型方面轉(zhuǎn)變開(kāi)始支持第一個(gè)完成3terabyteH測(cè)試第一個(gè)通過(guò)15項(xiàng)工業(yè)安全監(jiān)測(cè)在Oracle10g提供Enterprise提供第一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)OracleDatabase10gExpress并購(gòu)Systems并購(gòu)Hyperion并購(gòu)SunMicrosystemsOracle12c與云端服務(wù)兼容并購(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源：市場(chǎng)研究部整理億美元的巨頭，其產(chǎn)品線極為紛繁復(fù)雜。按照其財(cái)報(bào)中披露的口徑，其可以劃分為三類(lèi)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)及云業(yè)務(wù)、硬件、服務(wù)。從收入來(lái)看，公司的硬件和服務(wù)業(yè)務(wù)近年來(lái)都出現(xiàn)了萎縮，公司主要靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)及云業(yè)務(wù)支撐。圖：公司收入大類(lèi)拆分及年增速數(shù)據(jù)來(lái)源：Bloomberg。7圖：公司三條產(chǎn)品線運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率情況數(shù)據(jù)來(lái)源：Bloomberg于AutonomousDatabase/Oracle公司2019Q45000個(gè)新的試用用戶(hù)，其中20%的用戶(hù)之前沒(méi)有接觸過(guò)Oracle其他的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。Oracle自治數(shù)據(jù)庫(kù)具備三大功能：（1）自動(dòng)執(zhí)行：自治數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)自動(dòng)化的運(yùn)作，能夠大幅度減少數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的工作量達(dá)80%，最大可節(jié)約90%的成本；（2）自動(dòng)安全：通過(guò)人工智能自動(dòng)識(shí)別內(nèi)部和外部的惡意攻擊；（3）自動(dòng)修復(fù)：減少數(shù)據(jù)庫(kù)的，每個(gè)月的在2.5分鐘之內(nèi)。Oracle品。同時(shí)，Oracle云展開(kāi)了深度合作，允許用戶(hù)在上運(yùn)行自治數(shù)據(jù)計(jì)劃將和類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)也加入其中，使之在關(guān)系型設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上增加對(duì)非關(guān)系型設(shè)計(jì)的支持。圖：Oracle自治數(shù)據(jù)庫(kù)一體化產(chǎn)品數(shù)據(jù)來(lái)源：Oracle。8圖：Oracle自治數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展計(jì)劃數(shù)據(jù)來(lái)源：Oracle2.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展空間廣闊當(dāng)規(guī)模擴(kuò)張、業(yè)務(wù)拓廣、服務(wù)多元化后，有效的數(shù)據(jù)管理是政府與企業(yè)持續(xù)發(fā)展的保證。數(shù)據(jù)庫(kù)與操作系統(tǒng)同樣作為計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)軟件，在中國(guó)的情況也很相似，在數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)百億級(jí)90%要被甲骨文，微軟，等國(guó)外廠商壟斷，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市占率極低。圖：國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)，市場(chǎng)研究部國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占有率低，在國(guó)產(chǎn)化大背景下提升空間大。參考數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)70%大通用、人大金倉(cāng)、武漢達(dá)夢(mèng)、山東瀚高、愛(ài)可生等。。9圖：國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額情況數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化市場(chǎng)空間測(cè)算：年均百億規(guī)模增量，市場(chǎng)總體空間高達(dá)千億級(jí)。結(jié)合已有資料與產(chǎn)業(yè)調(diào)研，我們針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化市場(chǎng)進(jìn)行了測(cè)算。根據(jù)Oracle公司近三年年報(bào)披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，公司云及數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)（CloudandLicenseBusiness）亞太地區(qū)營(yíng)收規(guī)模分別為45.72/48.48/50.04和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)的數(shù)據(jù)，年亞太地區(qū)規(guī)模達(dá)到GDP46%在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)所占有的份額穩(wěn)定在40%-50%，我們基于以上數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)每年增量市場(chǎng)規(guī)模約為億元。圖：Oracle公司近五年云及數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)營(yíng)收規(guī)模（單位：百萬(wàn)美元）數(shù)據(jù)來(lái)源：Oracle公司年報(bào)，市場(chǎng)研究部根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，2019年9月全國(guó)國(guó)有企業(yè)數(shù)量為46萬(wàn)家。根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，年全國(guó)共有與端市場(chǎng)合計(jì)用戶(hù)規(guī)模萬(wàn)。根據(jù)中央政府采購(gòu)網(wǎng)公布的報(bào)價(jià)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)版約為5-10萬(wàn)，企業(yè)版約為15-30萬(wàn)?？紤]到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品更新?lián)Q代周期約為5年，且受到國(guó)產(chǎn)化政策提振，行業(yè)增速客觀。我們假設(shè)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)均價(jià)為15萬(wàn)元，結(jié)合用。10戶(hù)規(guī)模數(shù)據(jù)，則國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)替換市場(chǎng)總體規(guī)模將達(dá)到億元。表：數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品報(bào)價(jià)梳理供應(yīng)商產(chǎn)品名標(biāo)準(zhǔn)版報(bào)價(jià)（元）企業(yè)版報(bào)價(jià)（元）人大金倉(cāng)Kingbase80000198000武漢達(dá)夢(mèng)瀚高基礎(chǔ)軟件華為達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)80000107000390004492814600084643216000-GaussDB200ServerOracleDatabase-微軟169932346900-Oracle數(shù)據(jù)來(lái)源：中央政府采購(gòu)網(wǎng)，市場(chǎng)研究部華為GuassDB“數(shù)據(jù)智能”的理念重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。2019年5月15日，華為公司面向全球發(fā)布了人工智能原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB為在人工智能領(lǐng)域布局的重要一環(huán)。截止至2019年5月，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)配合FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案，已經(jīng)進(jìn)入全球60個(gè)國(guó)家及地區(qū)，服務(wù)于多個(gè)客戶(hù)，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、能源等多個(gè)行業(yè)。同時(shí)，GaussDB與華為云緊密合作，發(fā)布了13款數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。發(fā)布GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證，加速拓展產(chǎn)品生態(tài)。在全聯(lián)接大會(huì)期間，華為正式發(fā)布了GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證。GaussDB員、學(xué)生等群體，用于加速相關(guān)人才培養(yǎng)，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證包括、等多種科目，定位于單機(jī)及集群開(kāi)發(fā)和運(yùn)維等多個(gè)場(chǎng)景。同時(shí)，華為計(jì)劃在三年內(nèi)發(fā)展500多家合作伙伴，加速GaussDB推廣。通過(guò)對(duì)已有資料的調(diào)研，我們認(rèn)為華為GaussDB主要有兩大特點(diǎn)：（）人工智能加持，效率大幅提升。是華為構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)智能世界的重要工具，在人工GaussDB是全球首款基于原生支持的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，能夠充分繼承華為在領(lǐng)域的技術(shù)積累，并首次將技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的全生命周期，實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。（）異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì)，充分融合鯤鵬。設(shè)計(jì)上支持異構(gòu)計(jì)算，能充分利用華為“鯤鵬昇騰”的算力優(yōu)勢(shì)，助力華為鯤鵬生態(tài)的拓展。依托于華為云，充分發(fā)揮、ARM、GaussDB在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集TPC-DS能比業(yè)界提升50%，排名第一。在增強(qiáng)和機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，華為分別發(fā)布了兩款細(xì)分產(chǎn)品GaussDB100和GaussDB200，以應(yīng)對(duì)不同的企業(yè)辦公場(chǎng)景：GaussDBGaussDB和硬件架構(gòu)，基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，提供高并發(fā)事務(wù)實(shí)時(shí)處理能力、兩地三中心金融級(jí)高可用能力和分布式高擴(kuò)展能力，用于支撐金融、政府、電信等行業(yè)核心關(guān)鍵系統(tǒng)。同時(shí)，GaussDB100支持系統(tǒng)高擴(kuò)展，強(qiáng)一致的分庫(kù)分表Sharding架構(gòu)。GaussDB：分布式聯(lián)機(jī)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。200架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供級(jí)別數(shù)據(jù)量的處理能力，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性?xún)r(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)支持各類(lèi)系統(tǒng)，統(tǒng)一為決策分析提供服務(wù)。。圖：Ga與Oracle等產(chǎn)品的架構(gòu)對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：華為云，市場(chǎng)研究部人大金倉(cāng)Kingbase立足自主研發(fā)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)軍企業(yè)。北京人大金倉(cāng)信息技術(shù)股份有限公司于年由中共人民大學(xué)專(zhuān)家創(chuàng)立，自成立以來(lái)，始終立足自主研發(fā)，專(zhuān)注數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，先后承擔(dān)了國(guó)家“863過(guò)近20年的發(fā)展，人大金倉(cāng)構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)管理全生命周期、全技術(shù)棧的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案體系，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于20多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，完成裝機(jī)部署超過(guò)50萬(wàn)套，遍布全國(guó)近3000個(gè)縣市，成長(zhǎng)為如今的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)軍企業(yè)。能源、國(guó)防、金融、審計(jì)、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、水利等多個(gè)領(lǐng)域，擁有近30個(gè)合作伙伴，。2019年公司喜獲光大銀行感謝信，面對(duì)金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的高要求，在對(duì)公系統(tǒng)負(fù)債項(xiàng)目中以專(zhuān)業(yè)周到的服務(wù)成功保障了系00020緊抓客戶(hù)需求，以領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和專(zhuān)業(yè)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，收獲客戶(hù)的廣泛認(rèn)可與好評(píng)，實(shí)現(xiàn)合作共贏。圖：Kingbase部分合作伙伴資料來(lái)源：人大金倉(cāng)官網(wǎng)，市場(chǎng)研究部。12大金倉(cāng)已與致力于國(guó)產(chǎn)化領(lǐng)域相關(guān)的操作系統(tǒng)、中間件、辦公軟件等大部分廠商完成兼容適配。下一步，人大金倉(cāng)將繼續(xù)與相關(guān)生態(tài)合作伙伴展開(kāi)深度合作交流，共同攜手在國(guó)產(chǎn)化領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新與發(fā)展，為用戶(hù)提供更加完整、優(yōu)質(zhì)、安全穩(wěn)定的產(chǎn)品解決方案與服務(wù)體系。產(chǎn)品精益求精，滿足時(shí)代要求。人大金倉(cāng)的產(chǎn)品針對(duì)性地解決了一些數(shù)據(jù)使用方面的問(wèn)題，有效的梳理整合數(shù)據(jù)資源，高效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。產(chǎn)品主要分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算產(chǎn)品、數(shù)據(jù)采集交換產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。圖：Kingbase產(chǎn)品架構(gòu)資料來(lái)源：人大金倉(cāng)官網(wǎng)，市場(chǎng)研究部專(zhuān)注數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，提出多項(xiàng)解決方案。人大金倉(cāng)除提供基于Kingbase分化開(kāi)發(fā)的多款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用外，還提出了多項(xiàng)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)的一體化解決方案，包括復(fù)雜政務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與交換業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)連續(xù)性容災(zāi)、大規(guī)模并發(fā)處理等，幫助解決各類(lèi)政府、電商等相關(guān)應(yīng)用需求。武漢達(dá)夢(mèng)DM武漢達(dá)夢(mèng)自主研發(fā)，系國(guó)內(nèi)最早從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)研發(fā)的科研機(jī)構(gòu)。武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)有限公司成立于年，是中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)(CEC)旗下基礎(chǔ)軟件企業(yè)，前身是華中科技33.42%銷(xiāo)售與服務(wù)，可為用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)技術(shù)方案規(guī)劃、產(chǎn)品部署與實(shí)施等服務(wù)。目前武漢達(dá)夢(mèng)擁有全部源代碼，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司的發(fā)展跨越了七個(gè)“五年60項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)的科研開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，取得了50多項(xiàng)研究成果，皆為國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，有30多項(xiàng)獲國(guó)家、省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。電力領(lǐng)域頗有成就，多年獲得行業(yè)市占率第一。公司是國(guó)家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)，也是獲得國(guó)家“雙軟”認(rèn)證和國(guó)家自主原創(chuàng)產(chǎn)品認(rèn)證的高新技術(shù)企業(yè)。達(dá)夢(mèng)已經(jīng)建立穩(wěn)定有效的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道和技術(shù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，可為用戶(hù)提供定制產(chǎn)品和本地化原廠服務(wù)，充分滿足用戶(hù)個(gè)性化要求。達(dá)夢(mèng)公司產(chǎn)品已覆蓋公安、電力、鐵路、航空、審計(jì)、通信、金融、海關(guān)、國(guó)土資源、電子政務(wù)、應(yīng)急救援等軍口、民口30多個(gè)行業(yè)。核心產(chǎn)品和OLAP。132019年，達(dá)夢(mèng)開(kāi)發(fā)了多款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品：（）8行列融合2.0+數(shù)據(jù)庫(kù)彈性”計(jì)算融合分布式、彈性計(jì)算與云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，對(duì)靈活性、易用性、可靠性、高安全性。涵蓋了集群改進(jìn)、數(shù)據(jù)庫(kù)備份還原改進(jìn)等多個(gè)方面，增加易用性數(shù)據(jù)共享集群。圖：DM8數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)資料來(lái)源：武漢達(dá)夢(mèng)官網(wǎng)，市場(chǎng)研究部（）7：行列混合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。擁有高通用性，高技能性，高可用性，高擴(kuò)展性的(DSC)和無(wú)共享數(shù)據(jù)庫(kù)集群(MPP)等擴(kuò)展功能。（實(shí)現(xiàn)各層獨(dú)立擴(kuò)展，按需配臵設(shè)備。（轉(zhuǎn)換、壓縮和加密；備份機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)與主機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)級(jí)完整性和一致性，且備份系統(tǒng)可讀寫(xiě)。（）通用型hadoop以及原生執(zhí)行器三種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理模式；擴(kuò)展性較強(qiáng)，支持編寫(xiě)java和腳本擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理功能；內(nèi)臵豐富的可視化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，完成數(shù)據(jù)清洗。（）：分析型大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP。通過(guò)分布負(fù)載到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器主機(jī)，實(shí)，每個(gè)都是獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)。該架構(gòu)中各個(gè)EP節(jié)點(diǎn)的功能完全一樣，用戶(hù)可連接DMMPP系統(tǒng)內(nèi)的任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。（DataData是集成化的高可靠性解決方案，該方案基于數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)害等原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)長(zhǎng)時(shí)間中斷問(wèn)題，提供不間斷數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可同時(shí)滿足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)安全性和高可用性的要求。海量數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先數(shù)據(jù)解決方案。海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于2007年，主要從事以數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的軟件研發(fā)、銷(xiāo)售和技術(shù)服務(wù)，核心產(chǎn)品包括企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，同時(shí)還為用戶(hù)提供定制化的應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和解決方案咨詢(xún)服務(wù)。海量數(shù)據(jù)秉承“專(zhuān)。14系列自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。目前，海量數(shù)據(jù)已服務(wù)超過(guò)2000家企業(yè)客戶(hù)。廣泛開(kāi)拓行業(yè)，卓有成效。海量數(shù)據(jù)在金融、信息服務(wù)、通信及電力市場(chǎng)已開(kāi)展有效推廣，產(chǎn)品在中國(guó)平安、中國(guó)移動(dòng)、國(guó)家電網(wǎng)、京東方、華晨寶馬等大型企業(yè)均與得到成功應(yīng)用。2019年月自主研發(fā)”為主題，云集了來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、電商、教育、金融等各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)與專(zhuān)家。海量數(shù)據(jù)公司作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)航企業(yè)、PostgreSQL殊榮，并正式成為中國(guó)PostgreSQL開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證與培訓(xùn)合作伙伴。核心產(chǎn)品產(chǎn)品家族，專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)私有云數(shù)據(jù)庫(kù)，也可在空間地理、工業(yè)、金融、能源、交通及人工智能等新興領(lǐng)域發(fā)揮巨大價(jià)值。圖18：AtlasDB產(chǎn)品兼容性圖：AtlasDB產(chǎn)品遷移能力資料來(lái)源：海量數(shù)據(jù)，市場(chǎng)研究部資料來(lái)源：海量數(shù)據(jù)，市場(chǎng)研究部：企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。是海量數(shù)據(jù)推出的新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系Oracle：分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)。是專(zhuān)注于高并發(fā)實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景的分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，支持彈性擴(kuò)展，對(duì)應(yīng)用透明，保障數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，幫助用戶(hù)獲得超高并發(fā)業(yè)務(wù)支撐能力，適用于金融銀行、快遞物流、電信通訊、廣電傳媒、教育、零售等行業(yè)。N1：分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。是海量數(shù)據(jù)打造的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，旨在幫助客戶(hù)完成數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支持彈性擴(kuò)展、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集存儲(chǔ)、自動(dòng)生成發(fā)布，廣泛適用于敏捷開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等場(chǎng)景。。15圖20：AtlasDB汽車(chē)金融應(yīng)用案例圖：AtlasDB科研領(lǐng)域應(yīng)用資料來(lái)源：海量數(shù)據(jù)，市場(chǎng)研究部資料來(lái)源：海量數(shù)據(jù)，市場(chǎng)研究部：新一代數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離三層架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)，為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)加速而設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施精密整合，增強(qiáng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)，支撐復(fù)雜的混合數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載，適用、及混合負(fù)載等場(chǎng)景。InfoMask：脫敏一體機(jī)。專(zhuān)注于為企業(yè)實(shí)現(xiàn)涉密數(shù)據(jù)使用管理，通過(guò)數(shù)據(jù)漂白脫敏的一套集成平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)敏感信息保護(hù)，預(yù)防數(shù)據(jù)適用扭轉(zhuǎn)時(shí)的信息泄露，并細(xì)化、加強(qiáng)數(shù)據(jù)適用流程管理手段。南大通用GBase南大通用深耕數(shù)據(jù)庫(kù)多年，市占率多年位列第一。天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于2004年，主要從事以數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的軟件研發(fā)、銷(xiāo)售和技術(shù)服務(wù)，核心產(chǎn)品包括事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)500400GBase2013-2018廣泛展開(kāi)對(duì)外合作，金融領(lǐng)域有所作為。南大通用在電信、金融和政企領(lǐng)域都已取得規(guī)模化市場(chǎng)應(yīng)用，在中辦、參辦、公安、安全、稅務(wù)、財(cái)政、政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)內(nèi)網(wǎng)等重要部門(mén)，聯(lián)通、移動(dòng)、國(guó)網(wǎng)、南網(wǎng)、中石油、中石化等大型央企中都已獲得成功應(yīng)用。2019年6月日，南大通用召開(kāi)了主題為“鳳凰涅槃、全新啟航”的合作伙伴大會(huì)，國(guó)家信息中心、海關(guān)1002019年月成功中標(biāo)中國(guó)人民銀行金融大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目，在金融領(lǐng)域有所作為。核心產(chǎn)品GBaseGBase8a/8t/8m/8s/8d/UP/InfiniData一體機(jī)等多款國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)產(chǎn)品：（）：分析型大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP。GBase是國(guó)內(nèi)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)主導(dǎo)性產(chǎn)品，并與國(guó)外同類(lèi)主流產(chǎn)品保持技術(shù)同步、市場(chǎng)同級(jí)。以大規(guī)模并行處理、列存儲(chǔ)，高壓縮和智能索引技術(shù)為基礎(chǔ)，具有滿足各個(gè)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)日益增大的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和即席查詢(xún)等需求的能力。。16圖：GBa產(chǎn)品推廣情況資料來(lái)源：南大通用官網(wǎng)，市場(chǎng)研究部（）GBase對(duì)高端業(yè)務(wù)提供支撐，通過(guò)中國(guó)信息安全認(rèn)證中心的安全可靠認(rèn)證，并在高可用、災(zāi)備、空間數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)等方面技高一籌。（）8m：全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。GBase8m同樣定位于大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，基于架構(gòu)，采等最新硬件技術(shù)，比同類(lèi)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的性能有了大幅度的提升。（）：安全型數(shù)據(jù)庫(kù)。GBase具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，除了提供完備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理等主流事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)功能外，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化保護(hù)。GBase8s已達(dá)到級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求，也完全符合國(guó)家保密標(biāo)準(zhǔn)要求。圖：GBa8s產(chǎn)品架構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源：GBase8s技術(shù)白皮書(shū)，市場(chǎng)研究部（）：目錄數(shù)據(jù)庫(kù)。GBase采用分布式快速查詢(xún)模式，以樹(shù)狀結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)人員與機(jī)構(gòu)信息。GBase8d支持大型分布式系統(tǒng)部署建設(shè)，支持高并發(fā)查詢(xún)，大容量存儲(chǔ)，并具備配套的監(jiān)控系統(tǒng)及備份恢復(fù)系統(tǒng)，支持、負(fù)載均衡等高可用部署方式。（）：統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。GBase將事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、。17Spark從而形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。（）：數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)。的超融合架構(gòu)，將數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用軟硬件集成化，提供了靈活的軟硬件配臵方案，在幫助用戶(hù)平滑地將業(yè)務(wù)過(guò)渡到新的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的同時(shí)帶來(lái)超高的性?xún)r(jià)比。萬(wàn)里開(kāi)源深耕開(kāi)源軟件，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的M集群解決方案專(zhuān)家。北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司成立于2000年，是一家專(zhuān)注于數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與技術(shù)推廣應(yīng)用的解決方案及技術(shù)服務(wù)提供商，也是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的集群解決方案專(zhuān)家。萬(wàn)里開(kāi)源是經(jīng)政府認(rèn)定的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、軟件企業(yè)，并通過(guò)了國(guó)際質(zhì)量體系認(rèn)證。技術(shù)領(lǐng)先，政府與大型企業(yè)客戶(hù)的重要合作伙伴。萬(wàn)里開(kāi)源擁有余項(xiàng)計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)和軟件產(chǎn)品證書(shū)，是中央政府采購(gòu)網(wǎng)、中共中央直屬機(jī)關(guān)采購(gòu)中心指定的軟件供應(yīng)商?？蛻?hù)遍布金融、電信、能源、交通、郵政、互聯(lián)網(wǎng)、流通、政府、教育等各個(gè)行業(yè)。同時(shí)在全國(guó)范圍內(nèi)提供Linux和產(chǎn)品的解決方案、商務(wù)咨詢(xún)、技術(shù)支持和培訓(xùn)服務(wù)。圖：萬(wàn)里開(kāi)源發(fā)展歷程數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)里開(kāi)源，市場(chǎng)研究部具備替換傳統(tǒng)國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。萬(wàn)里開(kāi)源擁有自主可控的數(shù)據(jù)庫(kù)和拓林思操作系統(tǒng)它和深度操作系統(tǒng)一同入選中央正版軟件操作系統(tǒng)采，目前已在電力、通信等領(lǐng)域大面積商用。萬(wàn)里開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)作為新時(shí)代的先行者，在一體化“國(guó)網(wǎng)云”平臺(tái)、全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)中都起到了關(guān)鍵作用，該數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已在國(guó)網(wǎng)公司各大系統(tǒng)中得到了應(yīng)用，國(guó)家電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)自主可控的目標(biāo)。截止到2018年底，累計(jì)支撐國(guó)家電網(wǎng)公司國(guó)網(wǎng)營(yíng)S6000、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等約200套數(shù)據(jù)庫(kù)集群，應(yīng)用覆蓋國(guó)家電網(wǎng)總部、27家國(guó)家電網(wǎng)省級(jí)公司及國(guó)網(wǎng)節(jié)能服務(wù)有限公司、國(guó)家電網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司等直屬單位。高性能數(shù)據(jù)庫(kù)atDBGreatDB性能優(yōu)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)試國(guó)內(nèi)排第一，超過(guò)阿里的Onean用的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)。。18圖：萬(wàn)里開(kāi)源GreatDB與MySQL產(chǎn)品對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)里開(kāi)源官網(wǎng)，市場(chǎng)研究部分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Cluster。GreatDB是萬(wàn)里開(kāi)源完全自主研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群，通過(guò)集群架構(gòu)和多節(jié)點(diǎn)處理提升數(shù)據(jù)庫(kù)整體的處理能力，并且安全無(wú)后門(mén)，可以充分保證用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全。應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高負(fù)載需求的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)集群架構(gòu)和多節(jié)點(diǎn)處理提升整體的處理能力，使用過(guò)程對(duì)用戶(hù)完全透明。同時(shí)，GreatDBCluster注重打造生態(tài)，對(duì)多種數(shù)據(jù)處理工具和云容器有很好的支持?？扑{(lán)軟件收購(gòu)SUNJESOFTSOFT的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)