計(jì)算機(jī)在地質(zhì)學(xué)中的應(yīng)用一、名詞解釋?zhuān)?、 定性地學(xué)數(shù)據(jù)：定性說(shuō)明地學(xué)現(xiàn)象的某種屬性或者形態(tài)而沒(méi)有數(shù)量概念的數(shù)據(jù)。2、 名義型數(shù)據(jù)：又稱(chēng)類(lèi)別數(shù)據(jù)，特點(diǎn)是沒(méi)有量的概念，也不具有相對(duì)重要性，只有標(biāo)識(shí)作用。其運(yùn)算方式只能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不能進(jìn)行常規(guī)的加減比較大小等運(yùn)算。3、 有序型數(shù)據(jù)特點(diǎn)是只具有順序或者等級(jí)的概念，不同序級(jí)之間沒(méi)有比例關(guān)系,在絕對(duì)數(shù)量方面也不相等。其運(yùn)算方式只能對(duì)其排序。4、 邏輯型數(shù)據(jù)特點(diǎn)是只能說(shuō)明某種地學(xué)現(xiàn)象存在與否，不涉及大小和數(shù)量。5、 定量地學(xué)數(shù)據(jù)又稱(chēng)數(shù)值型數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)不僅說(shuō)明地學(xué)現(xiàn)象的屬性和狀態(tài)，而且有數(shù)量的概念。不僅能比較大小，還能表示差異。6、 空間自相關(guān)空間上相鄰樣品在數(shù)值上具有相關(guān)關(guān)系。7、 區(qū)域化變量是介于隨機(jī)變量和確定性變量之間的變量，它描述的是地理分布現(xiàn)象，這類(lèi)現(xiàn)象具有空間連續(xù)性，又具有空間不確定性。8、 變差函數(shù)又叫變程方差函數(shù)，或變異函數(shù)，是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)所特有的基本工具。它既能描述區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)性變化，又能描述其隨機(jī)性變化。9、 變程指區(qū)域化變量在空間上具有相關(guān)性的范圍。在變程范圍之內(nèi)，數(shù)據(jù)具有相關(guān)性；而在變程之外，數(shù)據(jù)之間互不相關(guān)，即在變程以外的觀測(cè)值不對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。10、 塊金值變差函數(shù)與Y軸的交點(diǎn)，在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng)為“塊金方差”,表現(xiàn)為在很短的距離內(nèi)的空間變異性，即無(wú)論h多小，兩個(gè)隨機(jī)變量的差異程度。它可以由測(cè)量誤差引起，也可以來(lái)自礦化現(xiàn)象的微觀變異性。在數(shù)學(xué)上，塊金值C0相當(dāng)于變量純隨機(jī)性的部分。11、 基臺(tái)值代表變量在空間上的總變異性大小。即為變差函數(shù)在h大于變程時(shí)的值，為塊金值c0和拱高cc之和。12、 隨機(jī)取樣即按隨機(jī)性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)査,以其結(jié)果推斷總體有關(guān)指標(biāo)的一種抽樣方法。13、 分層取樣將總體中各個(gè)個(gè)體按某種特征分成若干個(gè)互相重疊的幾部分，每一部分叫做層，在各層中按層在總體中所占比例進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，這種抽樣方法叫做分層抽樣。14、 系統(tǒng)取樣從總體中選取每第k個(gè)樣品的方法。15、 叢狀取樣隨機(jī)抽取總體內(nèi)的個(gè)體集合組成小樣本，所有這些小樣本合并成一個(gè)樣本。16、 方便取樣在方便的時(shí)間和地點(diǎn)取樣，又稱(chēng)偶遇取樣。代價(jià)低，簡(jiǎn)單易行。17、 判別取樣研究者根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，主觀決定取樣總體的某個(gè)部位（時(shí)間和空間）18、 配額取樣：與分層取樣類(lèi)似，也是對(duì)總體首先進(jìn)行分層，并決定各層所占比例，然后與分層取樣不同的是在每層中配額取樣采用的是非概率取樣方法。？19、 滾雪球取樣先選取合適的調(diào)查對(duì)象初步取樣分析，根據(jù)調(diào)查分析結(jié)果進(jìn)一步選取更多的樣本，像滾雪球一樣不斷擴(kuò)大研究區(qū)域。20、 相關(guān)分析：相關(guān)分析通過(guò)圖形和數(shù)值兩種方式，有效地揭示事物之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度和形式。21、 因子分析是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。1、 地學(xué)數(shù)據(jù)獲取的不確定性有哪些？數(shù)據(jù)固有的不確定性數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中引起的不確定性數(shù)據(jù)處理過(guò)程中引起的不確定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中引起的不確定性數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中引起的不確定性數(shù)據(jù)提取和分類(lèi)過(guò)程中引起的不確定性數(shù)據(jù)應(yīng)用不當(dāng)引起的不確定性2、 對(duì)一元地學(xué)變量的描述方法有哪些？（1）一元地學(xué)數(shù)據(jù)的圖形展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的圖形描述頻率分布表、頻率分布直方圖、理論頻率分布名義型數(shù)據(jù)的圖形描述柱狀圖和餅圖等（2） 一元地學(xué)數(shù)據(jù)的中心位置度量平均值、中位數(shù)、眾數(shù)（3） 一元地學(xué)數(shù)據(jù)的離散度度量極差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距3、連續(xù)型數(shù)據(jù)中心位置的度量常用的統(tǒng)計(jì)量是什么？（1） 平均值（算數(shù)平均值、幾何平均值、加權(quán)平均值）（2） 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)按從小到大（或從大到?。┑捻樞蛞来闻帕校幵谥虚g位置的一個(gè)數(shù)（或最中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)）中位數(shù)也可表述為第50百分位數(shù)，二者等價(jià)。（3） 眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，叫眾數(shù)，有時(shí)眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個(gè)。4、 對(duì)一元地學(xué)數(shù)據(jù)的離散度度量常用的統(tǒng)計(jì)量是什么？（1） 極差：一組數(shù)據(jù)中的最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差。（2） 方差和標(biāo)準(zhǔn)差：方差是實(shí)際值與期望值之差平方的期望值。標(biāo)準(zhǔn)差是方差平方根。（3） 四分位數(shù)間距：第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)的差距又稱(chēng)四分位數(shù)間距（InterQuartileRange,IQR）IQR=Q—Q15、 什么是標(biāo)準(zhǔn)變換，標(biāo)準(zhǔn)變換后的數(shù)據(jù)集有什么優(yōu)點(diǎn)？X-—z二iXiS變換后的數(shù)據(jù)集，平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。6、 箱線圖的功能是什么？A.利用箱線圖便于對(duì)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)的形狀進(jìn)行比較B直觀明了地識(shí)別數(shù)據(jù)批中的異常值C.利用箱線圖判斷數(shù)據(jù)集的偏態(tài)和尾重7、 高維點(diǎn)數(shù)據(jù)的可視化方法有哪些？可變散點(diǎn)圖(Scatterplotwithvaryingdots)散點(diǎn)圖矩陣(Scatterplotmatrix)多變量輪廓(Multivariateprofiles)星形圖(Starpicture)安德斯繪圖(Andrews'Fouriertransformations)安德森繪圖(Metroglyphs)臉譜法(Chemoffsfaces)8、 高維點(diǎn)數(shù)據(jù)的可視化方法中的散點(diǎn)圖矩陣的特征是什么？Histogramsondiagonal(散點(diǎn)圖矩陣的對(duì)角線為柱狀圖)Scatterplotonlowerportion(散點(diǎn)圖矩陣的下部分為散點(diǎn)圖)Correlationsonupperportion(散點(diǎn)圖矩陣的上部分為相關(guān)系數(shù))9、 三維域上的標(biāo)量場(chǎng)可視化方法有哪些？三維域上的標(biāo)量場(chǎng)的可視化一般稱(chēng)為體可視化，方法：等值面編織圖體繪制10、 變量之間的關(guān)系可歸納為哪兩種大類(lèi)，分別是什么？函數(shù)關(guān)系：指變量之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。相關(guān)關(guān)系（統(tǒng)計(jì)關(guān)系）：指變量之間客觀存在的不嚴(yán)格確定的依存關(guān)系（因果關(guān)系）相關(guān)關(guān)系又分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。11、 相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的區(qū)別和聯(lián)系是什么？a） 區(qū)別1函數(shù)關(guān)系變量之間存在嚴(yán)格的依存關(guān)系，其關(guān)系是不對(duì)等的（因果關(guān)系）相關(guān)關(guān)系則不確定，可以在一定范圍內(nèi)變動(dòng)，變量之間的關(guān)系完全對(duì)等。2函數(shù)關(guān)系可以用方程表示出來(lái)，而相關(guān)關(guān)系則不能。b） 聯(lián)系1函數(shù)關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的特例，函數(shù)關(guān)系是完全的相關(guān)關(guān)系。2由于測(cè)量誤差的存在，函數(shù)關(guān)系往往通過(guò)相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來(lái)。3相關(guān)關(guān)系常常借助于函數(shù)關(guān)系的形式進(jìn)行描述。12、 相關(guān)關(guān)系的分類(lèi)有哪些方法？a） 根據(jù)相關(guān)因素的多少分為：?jiǎn)蜗嚓P(guān)（兩個(gè)變量之間的關(guān)系）復(fù)相關(guān)（多個(gè)變量之間的關(guān)系）和偏相關(guān)（在一個(gè)變量與多個(gè)變量相關(guān)時(shí)，假定其他變量不變，其中兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系）。b） 根據(jù)相關(guān)的表現(xiàn)形式分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。c） 根據(jù)變量變化的方向分為：正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。d） 根據(jù)相關(guān)的程度分為：完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)。13、變量間的非線性相關(guān)關(guān)系分為哪兩類(lèi)，曲線估計(jì)是用來(lái)解釋哪一類(lèi)問(wèn)題的？

(1）絕對(duì)距離（q=1)d(1)=藝|x-X|ijk=1ik jk(2）歐氏距離（q=2)d(2)=(藝|x-X 2)l/2j ikk=1jk(3）切比雪夫距離（q=g)d(g)=maxX—Xij 1<k<pik jk1pX-X工 ik jkd(L)=ij~p ~x~~+^~k=1 ik jkd2（M）=（X-X）'S-1（Xd(L)=ij~p ~x~~+^~k=1 ik jkijijij14、Q型聚類(lèi)分析常用距離來(lái)測(cè)量樣品之間的相似程度，常用的距離有哪些？a） 明考夫斯基距離（絕對(duì)距離、歐氏距離、切比雪夫距離）b） 蘭氏距離c） 馬氏距離15、應(yīng)用歐氏距離進(jìn)行聚類(lèi)分析的缺陷是什么？藝(藝(X-X)(X-X)1）它沒(méi)有考慮到子體的變異對(duì)“距離”遠(yuǎn)近的影響，一個(gè)變異程度大的子體可Ilxxcos0ik jk= h^1—J(藝X2)(Ex2)' ik jk耳 k=1 k=1能與更多樣品近些，既使它們的歐氏距離不一定最近;2） 另外，歐氏距離受變量的量綱影響，這對(duì)多元數(shù)據(jù)的處理是不利的。3） 如果變量之間存在相關(guān)性，則會(huì)對(duì)處理結(jié)果帶來(lái)影響。16、R型聚類(lèi)分析中變量相似性的度量有哪幾種方法？從變量的方向趨同性或“相關(guān)性”考察變量間的相似性，從而得到“夾角余弦法”和“相關(guān)系數(shù)”兩種度量方法。1、夾角余弦兩變量Xi與Xj看作p維空間的兩個(gè)向量，這兩個(gè)向量間的夾角余弦可用下式進(jìn)行計(jì)算顯然，|cos ij|v=1。2■相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)：度量變量間的相似性。變量Xi與Xj的相關(guān)系數(shù)定義為顯然也有，冋|<=1。17、 根據(jù)類(lèi)間距離的不同，系統(tǒng)聚類(lèi)法可分為哪幾種？常用的類(lèi)間距離定義有8種之多，與之相應(yīng)的系統(tǒng)聚類(lèi)法也有8種：最短距離法、最長(zhǎng)距離法、中間距離法、重心法、類(lèi)平均法、可變類(lèi)平均法、可變法和離差平方和法。18、 因子分析的步驟是什么？）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立變量的相關(guān)矩陣。）利用雅克比行列式方法求解相關(guān)矩陣的特征值和特征向量）因子提取，即選取一定的特征值，計(jì)算因子載荷以及公共因子方差）因子旋轉(zhuǎn)，為便于對(duì)主因子進(jìn)行解釋?zhuān)话阈枰獙?duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，達(dá)到結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化的目的）計(jì)算因子得分19、 因子分析中為什么要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)？因子分析的目標(biāo)之一就是要對(duì)所提取的抽象因子的實(shí)際含義進(jìn)行合理解釋。有時(shí)直接根據(jù)特征根、特征向量求得的因子載荷陣難以看出公共因子的含義。例如，可能有些變量在多個(gè)公共因子上都有較大的載荷，有些公共因子對(duì)許多變量的載荷也不小，說(shuō)明它對(duì)多個(gè)變量都有較明顯的影響作用。這種因子模型反而是不利于突出主要矛盾和矛盾的主要方面的，也很難對(duì)因子的實(shí)際背景進(jìn)行合理的解釋。這時(shí)需要通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)的方法，使每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)公共因子上有較大的載荷，而在其余的公共因子上的載荷比較小，至多達(dá)到中等大小。這時(shí)對(duì)于每個(gè)公共因子而言（即載荷矩陣的每一列），它在部分變量上的載荷較大，在其它變量上的載荷較小，使同一列上的載荷盡可能地向靠近1和靠近0兩極分離。這時(shí)就突出了每個(gè)公共因子和其載荷較大的那些變量的聯(lián)系，矛盾的主要方面顯現(xiàn)出來(lái)了，該公共因子的含義也就能通過(guò)這些載荷較大變量做出合理的說(shuō)明，這樣也顯示了該公共因子的主要性質(zhì)。20、 使用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)研究地學(xué)變量的局限性是什么？a） 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法在研究地學(xué)變量時(shí)，不考慮樣品的空間分布，由于樣品的空間分布不同，盡管其均值、方差都一樣，但地學(xué)意義則不同。b） 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是純隨機(jī)變量，并遵循一定的概率分布，而地學(xué)變量既有隨機(jī)性也有結(jié)構(gòu)性。c） 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的變量要求可以進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量和試驗(yàn)，而地學(xué)變量難以實(shí)現(xiàn)。d） 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)要求每次抽樣（試驗(yàn)）是獨(dú)立進(jìn)行，相互獨(dú)立的，而地學(xué)變量則并不互相獨(dú)立，具有空間相關(guān)性。21、 區(qū)域化變量滿(mǎn)足內(nèi)蘊(yùn)平穩(wěn)的條件是什么？三、綜述j1、簡(jiǎn)述趨勢(shì)面分析方法。⑴趨勢(shì)面分析，是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在空間上的分布及變化趨勢(shì)的一種數(shù)學(xué)方法。⑵它實(shí)質(zhì)上是通過(guò)回歸分析原理，運(yùn)用最小二乘法擬合一個(gè)二維非線性函數(shù)，模擬地理要素在空間上的分布規(guī)律，展示地理要素在地域空間上的變化趨勢(shì)。趨勢(shì)面分析方法常常被用來(lái)模擬資源、環(huán)境、人口及經(jīng)濟(jì)要素在空間上的分布規(guī)律，它是在空間分析方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。趨勢(shì)面是一種抽象的數(shù)學(xué)曲面，它抽象并過(guò)濾掉了一些局域隨機(jī)因素的影響，使地理要素的空間分布規(guī)律明顯化。⑸通常把實(shí)際的地理曲面分解為趨勢(shì)面和剩余面兩部分，前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結(jié)果；而后者則對(duì)應(yīng)于微觀局域，是隨機(jī)因素影響的結(jié)果。趨勢(shì)面分析的一個(gè)基本要求，就是所選擇的趨勢(shì)面模型應(yīng)該是剩余值最小，而趨勢(shì)值最大，這樣擬合度精度才能達(dá)到足夠的準(zhǔn)確性。空間趨勢(shì)面分析，正是從地理要素分布的實(shí)際數(shù)據(jù)中分解出趨勢(shì)值和剩余值，從而揭示地理要素空間分布的趨勢(shì)與規(guī)律。2、簡(jiǎn)述聚類(lèi)分析。（1）聚類(lèi)分析就是分析如何對(duì)樣品（或變量）進(jìn)行量化分類(lèi)的問(wèn)題。通常聚類(lèi)分析分為Q型聚類(lèi)和R型聚類(lèi)。Q型聚類(lèi)是對(duì)樣品進(jìn)行分類(lèi)處理，R型聚類(lèi)是對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)處理。（2） 聚類(lèi)分析是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。在進(jìn)行聚類(lèi)前，事先不需要知道所研究的樣本分為多少類(lèi)以及每一類(lèi)有什么特征，聚類(lèi)后再總結(jié)，再發(fā)現(xiàn)共同點(diǎn)。（3） 聚類(lèi)分析的原理是根據(jù)研究對(duì)象的特性進(jìn)行定量分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。又稱(chēng)簇分析、群分析等。聚類(lèi)依據(jù)是類(lèi)內(nèi)距離最小，類(lèi)間距離最大等。（4） 聚類(lèi)分析的基本思想是根據(jù)樣品或變量之間的存在的不同程度的相似性，來(lái)劃分其親疏關(guān)系，實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)量的選擇和計(jì)算是聚類(lèi)分析的關(guān)鍵。常用的聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)量有：距離系數(shù)和相似系數(shù)兩類(lèi)。（5）聚類(lèi)分析的目的是尋找數(shù)據(jù)中潛在的自然分組結(jié)構(gòu)和感興趣的關(guān)系。對(duì)樣品的聚類(lèi)稱(chēng)為Q型聚類(lèi)，其目的：對(duì)樣品分類(lèi)、利用譜系圖顯示更加精細(xì)和全面的分類(lèi)結(jié)果、找到異常樣本和典型樣本，進(jìn)行進(jìn)一步的分析；對(duì)變量的聚類(lèi)稱(chēng)為R型聚類(lèi)，其目的：了解變量之間的親疏關(guān)系、對(duì)變量分類(lèi)、根據(jù)分類(lèi)結(jié)果,選取重要的或者典型的變量進(jìn)行進(jìn)一步的分析。3、簡(jiǎn)述系統(tǒng)類(lèi)聚分析法。4、簡(jiǎn)述K均值聚類(lèi)分析。K均值算法的基本思想：將每一個(gè)樣品分配給最近中心（均值）的類(lèi)中，具體的算法至少包括以下三個(gè)步驟：1■將所有的樣品分成K個(gè)初始類(lèi)；2■通過(guò)歐氏距離將某個(gè)樣品劃入離中心最近的類(lèi)中，并對(duì)獲得樣品與失去樣品的類(lèi)，重新計(jì)算中心坐標(biāo)；3■重復(fù)步驟2，直到所有的樣品都不能再分配時(shí)為止。K均值法和系統(tǒng)聚類(lèi)法的異同點(diǎn)：相同：K均值法和系統(tǒng)聚類(lèi)法一樣，都是以距離的遠(yuǎn)近親疏為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類(lèi)的不同：系統(tǒng)聚類(lèi)對(duì)不同的類(lèi)數(shù)產(chǎn)生一系列的聚類(lèi)結(jié)果，而K均值法只能產(chǎn)生指定類(lèi)數(shù)的聚類(lèi)結(jié)果。具體類(lèi)數(shù)的確定，離不開(kāi)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累；有時(shí)也可以借助系統(tǒng)聚類(lèi)法以一部分樣品為對(duì)象進(jìn)行聚類(lèi)，其結(jié)果作為K均值法確定類(lèi)數(shù)的參考。5、簡(jiǎn)述Surfer的插值方法。(1)用微機(jī)繪制等值線，最關(guān)鍵一點(diǎn)的是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化插值。格網(wǎng)化是指采用一定的格網(wǎng)化方法(即數(shù)學(xué)模型)對(duì)不規(guī)則分布的原始數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值,生成在原始數(shù)據(jù)分布范圍內(nèi)規(guī)則間距的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布。數(shù)學(xué)模型是繪制等值線的核心。(3)插值是把以XYZ數(shù)據(jù)文件格式表示的、通常是不規(guī)則分布的原始數(shù)據(jù)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)處理，構(gòu)筑一個(gè)規(guī)則的空間矩形網(wǎng)格的過(guò)程。原始數(shù)據(jù)的不規(guī)則分布，造成缺失數(shù)據(jù)的“空洞。插值則用外推或內(nèi)插的算法填充了這些“空洞。(4)大多數(shù)情況下，采用加權(quán)平均插值算法，即所有其它參數(shù)相等的條件下，愈靠近結(jié)點(diǎn)(計(jì)算出的規(guī)則點(diǎn))的數(shù)據(jù)(原始數(shù)據(jù)點(diǎn))，對(duì)計(jì)算該結(jié)點(diǎn)的Z值貢獻(xiàn)愈大。(5)插值方法分為兩種：精確插值(Exactinterpolators)和平滑插值(Smoothinginterpolators）。視插值所用的數(shù)學(xué)模型和設(shè)定參數(shù)的不同，一種插值方法可以屬于兩種插值方法中的一種或另一種。（6） 精確插值指當(dāng)網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)正好位于原始數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，該結(jié)點(diǎn)的Z值等于此原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的Z值。對(duì)于加權(quán)平均內(nèi)插算法，這就意味著此原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重為1，而其它數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)于該結(jié)點(diǎn)的權(quán)重為0。增加網(wǎng)格密度，就增大了網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)正好位于原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的可能性。（7） 平滑插值用于并不十分依賴(lài)原始數(shù)據(jù)，只試圖了解Z值的總體變化趨勢(shì)的情況。平滑插值不會(huì)給任何數(shù)據(jù)點(diǎn)以權(quán)重1，即使某網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)正好位于原始數(shù)據(jù)點(diǎn)。（8） 每一種插值的方法都有自己的一組設(shè)置。對(duì)于每種方法來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)處理和方向性都是類(lèi)似的。6、簡(jiǎn)述距離倒數(shù)乘插值方法。（1）距離倒數(shù)乘方格網(wǎng)化方法是一個(gè)加權(quán)平均插值法，可以進(jìn)行精確的或者光滑的方式插值。方次參數(shù)控制著權(quán)系數(shù)如何隨著離開(kāi)一個(gè)格網(wǎng)結(jié)點(diǎn)距離的增加而下降。對(duì)于一個(gè)較大的方次，較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)被給定一個(gè)較高的權(quán)重份額，對(duì)于一個(gè)較小的方次，權(quán)重比較均勻地分配給各數(shù)據(jù)點(diǎn)。（2） 計(jì)算一個(gè)格網(wǎng)結(jié)點(diǎn)時(shí)給予一個(gè)特定數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)值與指定方次的從結(jié)點(diǎn)到觀測(cè)點(diǎn)的距離倒數(shù)成比例。當(dāng)計(jì)算一個(gè)格網(wǎng)結(jié)點(diǎn)時(shí)，配給的權(quán)重是一個(gè)分?jǐn)?shù)，所有權(quán)重的總和等于1。當(dāng)一個(gè)觀測(cè)點(diǎn)與一個(gè)格網(wǎng)結(jié)點(diǎn)重合時(shí)，該觀測(cè)點(diǎn)被給予一個(gè)實(shí)際