2022年度金融行業(yè)人才趨勢報告數(shù)據(jù)研究院報告說明人才緊缺指數(shù)：TSI(TalentShortageIndex)，TSI＞1，表示人才供不應(yīng)求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趨勢，表示人才愈加搶手，求職相對容易。聲明：獵聘保留對相關(guān)數(shù)據(jù)的所有權(quán)及解釋權(quán)；報告數(shù)據(jù)包括企業(yè)、獵頭、經(jīng)理人的基本信息，以及在線的職場行為數(shù)據(jù)，所有相關(guān)數(shù)據(jù)記錄、監(jiān)測信息均由獵聘大數(shù)據(jù)研究院提供。報告分析不涉及相關(guān)個人的隱私信息，獵聘公平公正確保人才、企業(yè)和獵頭利益，針對人才個人簡歷信息公示，采取個人自愿不希望被哪些企業(yè)看到的隱私保護功能，不經(jīng)當(dāng)事人允許和授權(quán)，獵聘不會向任何一方透露個人的隱私信息。Contents010203010203人才趨勢洞察人才升級策略行業(yè)年度觀察行業(yè)年度觀察0101，制度改革加快金融法治建設(shè)，起草金融穩(wěn)定法，推動加快修訂人民銀行法、反洗錢法、銀行業(yè)監(jiān)督管理法；規(guī)范發(fā)展第三支柱養(yǎng)老保險；構(gòu)建防范化解金融風(fēng)險長效機制，初步建立金融穩(wěn)定保障基金，健全金融委辦公室地方協(xié)調(diào)機制，推動各地建立省級金融風(fēng)險化解委員會。穩(wěn)定市場加大穩(wěn)健的貨幣政策實施力度，兩次降準，合理增加流動性，增強信貸總量增長的穩(wěn)定性，促進信貸有效需求回升和債券市場平穩(wěn)運行；發(fā)揮結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具作用，創(chuàng)設(shè)科技創(chuàng)新、普惠養(yǎng)老、交通物流、設(shè)備更新改造四項專項再貸款，安排2000億元專項借款，服務(wù)保交樓、穩(wěn)民生。扶持實體經(jīng)濟保持融資總量合理充裕，2022年1月至9月，人民幣貸款新增18.08萬億元，同比多增1.36萬億元；加大對重點領(lǐng)域支持力度，引導(dǎo)資金靶向支持重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，包括普惠小微、高技術(shù)制造業(yè)、綠色等領(lǐng)域；提升基礎(chǔ)金融服務(wù)水平，推進數(shù)字人民幣試點測試，試點地區(qū)拓展到15個省市的23個地區(qū)，推進省級地方征信平臺建設(shè)。加速對外開放拓寬滬深港通標的范圍，正式啟動互聯(lián)互通下交易型開放式基金(ETF)交易；人民幣在國際貨幣基金組織特別提款權(quán)貨幣籃子的權(quán)重從10.92%上升至12.28%，人民幣作為國際儲備貨幣地位的提升；與香港金融管理局建立常備貨幣互換安排，為香港市場提供更加穩(wěn)定、長期限的流動性支持，推進綠色金融國際合作，牽頭制定二十國集團轉(zhuǎn)型金融框架。各類型上市銀行營收同比增速(累計)各類型上市銀行歸母凈利潤同比增速(累計)各類型上市銀行貸款同比增速2022年H各類型上市銀行貸款同比增速?2022年貨幣政策保持寬松，銀行業(yè)績受降息及讓利實體等因素影響，上市銀行整體上市銀行2022年前3季度實現(xiàn)營收同比增潤同比增長8.0%，增速同比下降4.6%。?雖然銀行整體基本面承壓，但是城商行營成都優(yōu)勢區(qū)域的優(yōu)質(zhì)城商行憑借強勁的信貸擴張、大幅度提升的投資收益維持高成市銀行貸款同比增10.2%、7.5%。從上市銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)來行金融投資占比最，位列各類銀行首位。數(shù)據(jù)來源：wind且非息收入在營收中占比進一步提高，達29%。擴張，對營收貢獻度迅速提升。2022年上半年，20家上市銀行理財子公司中有9家凈利潤同比增速超100%。各類型上市銀行非息收入同比增速各各類型上市銀行非息收入占營收比例上市銀行理財子公司22H1經(jīng)營情況數(shù)據(jù)來源：wind?2022年以來，我國陸續(xù)出臺支持制造業(yè)、中小微企業(yè)等領(lǐng)域恢復(fù)發(fā)展的信貸政策，積極發(fā)揮信貸投向?qū)蜃饔?。人民銀行發(fā)布《2022年三季度金融機構(gòu)貸款投向統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，2022年三季度末，本外幣綠色貸款余額同比增長41.4%，人民幣普惠金融領(lǐng)域貸款余額同比?上市銀行不良率延續(xù)2020年三季度以來下行態(tài)勢，2022年三季度上市銀行整體不良率為1.31%，環(huán)比二季度下降2個基點，其中國有行、股份行和城商行不良率季度環(huán)比均下降個基點。由于信貸投放持續(xù)較快增長，各類型銀行加大了不良貸款的處置力度，推動了資產(chǎn)質(zhì)量持續(xù)改善。2021年以來貸款投放同比增速各類型上市銀行不良率?中國人民銀行在《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》中提出，要運用“數(shù)據(jù)+技術(shù)”打造數(shù)字化勞動力。《數(shù)字化勞動力的應(yīng)用與前服類業(yè)務(wù)重復(fù)性較高、可替代人員規(guī)模較大，替代人工難度較低，數(shù)字化勞動力應(yīng)用難度較小；而投資交易類屬于資金密集型和智力密集型行和城商合規(guī)類和風(fēng)險管理類的更高階的數(shù)字化勞動力應(yīng)用。金融機構(gòu)不同崗位數(shù)字化勞動力替代程度和替代難度各類銀行當(dāng)下重點攻克的數(shù)字化勞動力應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：《數(shù)字化勞動力的應(yīng)用與前瞻》數(shù)據(jù)來源：wind1484.411021.251484.411021.25?2022年前三季度，上市證券公司業(yè)績普遍下滑。41家上市證券公司共實現(xiàn)營業(yè)收入3710.38億元，同比下降21.03%；實現(xiàn)歸母凈利潤1021.05億元，同比下降31.20%。?證券行業(yè)馬太效應(yīng)更加顯著。從行業(yè)集中度來看，排名前十的公司營業(yè)收入集中度為64.50%，同比提升2.06%；排名前十的公司凈利潤集中度為70.40%，同比提升3.47%；排名前十的公司總資產(chǎn)集中度為66.92%，同比提升10.06%。41家上市證券公司營業(yè)收入及歸母凈利潤4698.4733710.38營業(yè)收入(億元)歸母凈利潤(億元)2021年前三季度2022年前三季度70.40%66.94%62.45%66.94%62.45%64.50%56.86%凈利潤總資產(chǎn)凈利潤總資產(chǎn)2021年前三季度2022年前三季度數(shù)據(jù)來源：wind三，也是業(yè)績承壓的主要原因。服務(wù)實體經(jīng)濟、支持企業(yè)直接融資拓寬新渠道，證券公司投行業(yè)務(wù)成為增長新引擎，2022年前三季度同比增長5.4%。41家上市證券公司各業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)41家上市證券公司各業(yè)務(wù)收入及同比增速數(shù)據(jù)來源：iFinD、中國證券登記結(jié)算公司、中國證券業(yè)協(xié)會?隨著我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，居民收入長期保持平穩(wěn)增長，居民財富向資本市場轉(zhuǎn)移的趨勢明顯。此外，我國居民的證券市場參與度逐漸提升，截至2022年10月股票市場累計開戶人數(shù)已達到2.10億人，財富管理業(yè)務(wù)空間非常廣闊。近年來券商由“經(jīng)紀業(yè)務(wù)向財富管理轉(zhuǎn)型”，形成了各具特色的財富管理模式。與華泰位列海外業(yè)務(wù)收入占比前三。海外業(yè)務(wù)也促進國際化人才持續(xù)引入，2019—2021年證券公司總部中具有境外工作經(jīng)驗(2年及以上)人員占比由2.04%提升至2.65%，具有境外留學(xué)背景的人員占比由21.85%提升至28.74%。我國居民可支配收入情況近年來投資者數(shù)量情況證券公司海外業(yè)務(wù)收入占比TOP10數(shù)據(jù)來源：公司公告%，僅中國人保一家實現(xiàn)凈利潤正增長，而以壽險業(yè)務(wù)為主的上市險企中國人壽與新華保險則業(yè)績增速靠后。上市險企歸母凈利潤(億元)及同比增速三大頭部保企財險保費收入(億元)及同比增速數(shù)據(jù)來源：公司公告理人監(jiān)管?過往保險公司采用“人海戰(zhàn)術(shù)”靠代理人規(guī)模擴張推動業(yè)務(wù)增長的策略已不再奏效，頭部險企紛紛打造“精英代理人”進行渠道轉(zhuǎn)型，一方績優(yōu)代理人培訓(xùn)體系。上市險企個險代理人規(guī)模平安人壽優(yōu)+人才招募計劃”行業(yè)務(wù)增長空間；?銀行紛紛提振中間業(yè)務(wù)、優(yōu)化收營收的可持續(xù)小結(jié)?監(jiān)管政策引導(dǎo)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，?頭部險企紛紛通過“優(yōu)增”、人才趨勢洞察人才趨勢洞察002數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)西南地區(qū)華中地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)港澳臺2018年37.24%23.48%17.41%8.35%6.54%3.47%3.00%華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)西南地區(qū)華中地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)港澳臺2018年37.24%23.48%17.41%8.35%6.54%3.47%3.00%0.51%2019年37.06%23.12%17.99%8.52%6.51%3.28%2.97%0.55%2020年36.86%22.53%18.21%8.75%6.50%3.36%3.18%0.60%2021年37.53%21.87%18.74%8.71%6.54%3.12%2.93%0.56%2022年37.82%21.68%19.53%8.47%6.40%2.93%2.69%0.48%上海北京深圳廣州成都杭州重慶南京武漢天津2018年19.54%19.70%8.37%4.92%3.52%3.36%2.74%2.00%2.03%2.14%2019年20.42%20.09%9.26%4.88%3.46%3.47%3.03%1.95%2.02%2.22%2020年19.46%18.85%9.08%5.02%3.63%3.45%2.83%2.02%2.01%2.19%2021年19.53%18.02%9.18%5.31%3.80%3.56%2.76%2.14%2.16%2.18%2022年19.86%17.93%9.58%5.54%3.71%3.56%2.62%2.14%2.09%2.06%華東地區(qū)聚集效應(yīng)顯著，城市間呈現(xiàn)梯隊式發(fā)展?各區(qū)域為了增強自身的競爭力，對經(jīng)濟圈內(nèi)的金融體系進行了整合和優(yōu)化。隨著各區(qū)域經(jīng)濟圈建設(shè)的加速，金融行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不同水平，對深圳為代表的華南地區(qū)在粵港澳金融相關(guān)政策支持下，金融行業(yè)快速發(fā)展，人才占比呈現(xiàn)逐年上升趨勢。發(fā)揮著各自的作用，人才占比僅次于上海和北京；近年，杭州金融產(chǎn)業(yè)增加值逐年增長，作為“全球移動支付之城”，杭州對金融人才的吸引力逐漸增強，2018-2022年人才占比逐年增加。圖：近5年金融行業(yè)人才區(qū)域分布圖：近5年金融行業(yè)人才TOP10城市分布數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)40至45歲3.99%4.00%4.25%4.59%5.54%45至50歲1.85%1.90%1.89%1.82%1.88%35至40歲11.03%12.60%14.27%15.91%18.02%30至35歲28.59%40至45歲3.99%4.00%4.25%4.59%5.54%45至50歲1.85%1.90%1.89%1.82%1.88%35至40歲11.03%12.60%14.27%15.91%18.02%30至35歲28.59%30.61%32.75%34.71%35.08%25至30歲42.31%40.69%37.15%32.86%30.05%50歲以上0.72%0.80%0.83%0.88%0.91%25歲以下11.50%9.40%8.86%9.23%8.51%2018年2019年2020年2021年2022年?25至35歲青年人才是金融行業(yè)主力軍，歷年占比均在60%以上，在近5年流入金融行業(yè)人才占比中也是最高的；25歲以下流入金融行業(yè)的人才占比每年均高于金融行業(yè)當(dāng)年人才占比，體現(xiàn)了金融行業(yè)對新鮮力量吸引力較強的特點。?35至40歲流入金融行業(yè)人才占比逐年增高，且該年齡段人才分布也是呈遞增趨勢。這個年齡段較多是管理者或者某領(lǐng)域的資深專家，本身圖：近5年金融行業(yè)人才年齡分布圖：近5年流入金融行業(yè)人才年齡分布25歲以下25歲以下25至30歲30至35歲35至40歲40至45歲45至50歲50歲以上0.14%0.39%0.19%0.24%0.37%15.92%44.05%25.63%10.21%17.07%41.32%25.65%11.52%16.47%39.67%27.04%12.40%12.71%35.31%31.98%14.03%14.44%31.46%29.50%18.60%2018年2019年2020年2021年2022年3.10%3.10%3.31%4.99%4.65%0.95%0.96%0.92%0.73%0.98%59.73%53.81%37.45%18.89%20.44%大專及以下11.46%10.27%9.89%9.22%7.74%本科56.27%56.43%55.35%54.46%59.73%53.81%37.45%18.89%20.44%大專及以下11.46%10.27%9.89%9.22%7.74%本科56.27%56.43%55.35%54.46%53.81%碩士31.05%32.12%33.73%35.34%37.45%2018年2019年2020年2021年2022年博士1.21%1.17%1.02%0.98%1.00%7.74%1.00%0.95%大專及以下本科碩士博士金融全行業(yè)金融行業(yè)對碩士學(xué)歷人才吸納較強?本科學(xué)歷在金融行業(yè)占比超過50%，是行業(yè)內(nèi)占比第一高學(xué)歷。與全行業(yè)相比，金融行業(yè)碩士和博士學(xué)歷占比均遠高于全行業(yè)。呈現(xiàn)遞減趨勢，與行業(yè)對人才背景關(guān)注度不斷提升、偏好高學(xué)歷人才有一定關(guān)聯(lián)。?從碩博人才的行業(yè)分布來看，碩士人才主要集中在金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，金融行業(yè)以16.15%占比居各行業(yè)之首；近20%的博士人才集中分布在生物醫(yī)藥，金融行業(yè)以8.54%居第六。圖：金融行業(yè)VS全行業(yè)學(xué)歷分布圖：近5年金融行業(yè)人才學(xué)歷分布業(yè)分布碩博人才碩博人才行業(yè)分布TOP7數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理制2.49%2.53%審計專員銀行公司/助理業(yè)務(wù)2.83%2.56%3.01%2.74%柜員/銀行會計3.21%2.67%銷售經(jīng)理管3.11%2.61%客戶經(jīng)理1.90%1.74%投資經(jīng)理2.63%1.42%會計信貸管理風(fēng)險管理制2.49%2.53%審計專員銀行公司/助理業(yè)務(wù)2.83%2.56%3.01%2.74%柜員/銀行會計3.21%2.67%銷售經(jīng)理管3.11%2.61%客戶經(jīng)理1.90%1.74%投資經(jīng)理2.63%1.42%會計信貸管理保險內(nèi)勤2.77%1.04%1.21%2.78%0.97%1.37%Java1.94%金融風(fēng)控人才最豐富，行業(yè)轉(zhuǎn)型吸納科技人才險管理/控制人才占比呈現(xiàn)上漲趨勢，在2022年以4.14%的占比遠高于其他職能；審計專員/助理在近5年人才占比逐年上升，隨著中國對外開放程度提升，對審計工作的重視程度也與日俱增，無論國民經(jīng)濟如何起伏動蕩，都需要對財務(wù)進行管理。?近5年產(chǎn)品經(jīng)理流入金融行業(yè)占比最高，金融機構(gòu)在需求規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計等各種場景均需要產(chǎn)品經(jīng)理；近5年java流入金融行業(yè)占比居所有ava圖：近5年金融行業(yè)人才分布TOP10職能圖：近5年跨行業(yè)流入金融行業(yè)人才TOP10職能分布2.83%產(chǎn)品經(jīng)理財務(wù)經(jīng)理/主管投資經(jīng)理風(fēng)險管理/控制2.69%2.63%2.83%產(chǎn)品經(jīng)理財務(wù)經(jīng)理/主管投資經(jīng)理風(fēng)險管理/控制項目經(jīng)理/主管人力資源經(jīng)理/主管2.36%項目經(jīng)理/主管人力資源經(jīng)理/主管2018年2018年2019年副總裁/副總經(jīng)理2020年2020年2.26%2.61%3.26%2.89%2.43%2.28%1.60%2.20%1.05%1.74%2021年4.03%4.35%3.39%2.76%2.61%2.85%1.95%2.42%1.94%1.70%2022年4.14%3.93%3.61%2.97%2.65%2.43%2.42%2.32%2.12%1.91%會計行政經(jīng)理/主管/辦公室主任1.58%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)財經(jīng)名校人才占比高，專業(yè)來源較為穩(wěn)定直居TOP3；來源計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才一直在TOP10行列，與金融數(shù)字化布局有關(guān)。表：近5年金融行業(yè)人才畢業(yè)學(xué)校TOP10學(xué)校名稱2018年學(xué)校名稱2019年學(xué)校名稱2020年學(xué)校名稱2021年學(xué)校名稱2022年中國人民大學(xué)1.65%中國人民大學(xué)1.61%中國人民大學(xué)1.51%中國人民大學(xué)1.48%中國人民大學(xué)1.49%上海財經(jīng)大學(xué)1.49%上海財經(jīng)大學(xué)1.47%上海財經(jīng)大學(xué)1.41%上海財經(jīng)大學(xué)1.39%上海財經(jīng)大學(xué)1.43%北京大學(xué)1.30%北京大學(xué)1.29%西南財經(jīng)大學(xué)1.25%西南財經(jīng)大學(xué)1.25%西南財經(jīng)大學(xué)1.24%西南財經(jīng)大學(xué)1.27%西南財經(jīng)大學(xué)1.25%北京大學(xué)1.20%北京大學(xué)1.16%北京大學(xué)1.18%復(fù)旦大學(xué)1.05%復(fù)旦大學(xué)1.05%復(fù)旦大學(xué)1.01%復(fù)旦大學(xué)1.03%復(fù)旦大學(xué)1.09%對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)1.02%對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)1.01%對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)0.97%對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)0.98%對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)1.00%中南財經(jīng)政法大學(xué)0.99%中南財經(jīng)政法大學(xué)0.98%中南財經(jīng)政法大學(xué)0.94%中南財經(jīng)政法大學(xué)0.95%中南財經(jīng)政法大學(xué)0.97%中央財經(jīng)大學(xué)0.94%中央財經(jīng)大學(xué)0.93%中央財經(jīng)大學(xué)0.92%中央財經(jīng)大學(xué)0.91%中央財經(jīng)大學(xué)0.96%上海交通大學(xué)0.91%上海交通大學(xué)0.90%上海交通大學(xué)0.87%上海交通大學(xué)0.87%上海交通大學(xué)0.89%南開大學(xué)0.90%南開大學(xué)0.90%南開大學(xué)0.86%南開大學(xué)0.85%南開大學(xué)、中山大學(xué)0.86%表：近5年金融行業(yè)人才專業(yè)背景TOP10專業(yè)名稱2018年專業(yè)名稱2019年專業(yè)名稱2020年專業(yè)名稱2021年專業(yè)名稱2022年金融學(xué)8.78%金融學(xué)8.89%金融學(xué)8.82%金融學(xué)9.04%金融學(xué)9.40%會計學(xué)8.09%會計學(xué)8.24%會計學(xué)8.06%會計學(xué)7.77%會計學(xué)7.68%工商管理683%工商管理669%工商管理628%工商管理587%工商管理588%國際經(jīng)濟與貿(mào)易2.98%國際經(jīng)濟與貿(mào)易2.89%國際經(jīng)濟與貿(mào)易2.75%國際經(jīng)濟與貿(mào)易2.60%財務(wù)管理2.59%經(jīng)濟學(xué)2.33%財務(wù)管理2.36%財務(wù)管理2.39%財務(wù)管理2.52%國際經(jīng)濟與貿(mào)易2.53%計算機科學(xué)與技術(shù)228%經(jīng)濟學(xué)235%計算機科學(xué)與技術(shù)231%經(jīng)濟學(xué)227%金融243%財務(wù)管理2.28%計算機科學(xué)與技術(shù)2.30%經(jīng)濟學(xué)2.29%金融2.20%經(jīng)濟學(xué)2.32%市場營銷2.27%市場營銷2.08%市場營銷1.95%計算機科學(xué)與技術(shù)2.18%計算機科學(xué)與技術(shù)2.17%法學(xué)197%法學(xué)190%金融191%市場營銷175%會計171%金融1.89%金融1.89%法學(xué)1.80%法學(xué)1.71%法學(xué)1.69%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)注：期望數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)55.00%0.00%02018年2019年2020年2021年2022年金融全行業(yè)期望漲幅年薪漲幅趨于理性，高年薪段持續(xù)上漲55.00%0.00%02018年2019年2020年2021年2022年金融全行業(yè)期望漲幅?近5年來，金融行業(yè)人才平均年薪遠高于全行業(yè)，且逐年水漲船高，2022年比2018年增長14.4%；從實際年薪和期望年薪差值來看，逐年降低，說明隨著行業(yè)內(nèi)外環(huán)境變化，金融行業(yè)人才對年薪漲幅逐漸趨于理性。?從各年薪段人才分布來看，20萬以下年薪段人才占比逐漸降低，20萬以上年薪段人才占比持續(xù)攀升，從側(cè)面反映金融行業(yè)愿意付出高薪酬來吸引和保留優(yōu)秀人才。圖：近5年金融VS全行業(yè)平均年薪趨勢(單位：萬元)圖：近5年金融行業(yè)人才年薪分布(單位：萬元)3033026.232.75%26.231.09%24.32423.8231.09%24.32423.82522.927.92%26.75%22.927.92%26.75%25.95%2020.00%1515.00%1010.00%440至50萬4.09%4.45%4.83%5.16%5.43%30至40萬6.54%7.13%7.55%7.90%8.32%20至30萬17.34%18.40%18.69%18.96%19.13%10至20萬35.69%36.06%35.66%35.25%33.09%50萬以上7.83%8.38%8.75%9.17%9.91%10萬以下28.52%25.58%24.52%23.56%24.12%2018年2019年2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)注：漲數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)5.16南京20.1820.8920.7720.8221.637.19%上海27.1128.4129.3930.3631.8217.35%青島17.8318.1618.0718.1118.755.16%天津18.0518.3818.5418.7119.105.85%深圳5.16南京20.1820.8920.7720.8221.637.19%上海27.1128.4129.3930.3631.8217.35%青島17.8318.1618.0718.1118.755.16%天津18.0518.3818.5418.7119.105.85%深圳27.2928.2029.0529.6930.6912.46%北京29.9131.0331.9332.7033.9513.49%廣州22.7823.7624.0124.2724.999.70%珠海18.7619.9220.2320.5620.9711.77%廈門19.3220.1820.0620.1620.485.99%杭州20.5821.1621.2621.3822.388.75%2018年2019年2020年2021年2022年漲幅年薪逐步升高，上海漲幅最高?平均年薪TOP10城市在2018至2022年年薪皆逐年上漲；從2022年同比2018年薪酬漲幅來看，上海以17.35%的漲幅最高，其次是北京的13.49%、深圳的12.46%、珠海的11.77%。廈門等城市在20-25萬元區(qū)間；天津、青島雖排名前十，但平均年薪已經(jīng)不足20萬元。圖：近5年金融行業(yè)人才平均年薪TOP10城市分布(年薪單位：萬元)17.35%35.0030.0025.0020.0015.0010.005.000.0013.49%12.46%11.77%9.70%8.75%7.19%5.99%17.35%35.0030.0025.0020.0015.0010.005.000.0013.49%12.46%11.77%9.70%8.75%7.19%5.99%5.85%%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)注：漲數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)信托/擔(dān)保/拍賣/典當(dāng)5.40%6.29%7.91%7.31%7.47%基金/證券/期貨/投資39.61%38.63%35.41%34.12%34.81%銀行32.99%3信托/擔(dān)保/拍賣/典當(dāng)5.40%6.29%7.91%7.31%7.47%基金/證券/期貨/投資39.61%38.63%35.41%34.12%34.81%銀行32.99%31.93%31.79%32.82%32.05%保險12.76%13.69%15.74%16.81%16.78%會計/審計9.24%9.46%9.16%8.95%8.88%2018年2019年2020年2021年2022年30.0025.0020.0015.0010.005.000.00典當(dāng)22.6323.5723.7524.9625.9414.61%會計/審計15.8616.4816.7516.9517.4610.06%保險19.5420.6020.4120.5021.409.50%銀行21.1022.1922.5322.9923.8713.12%投資26.5727.6528.5529.3030.6815.46%2018年2019年2020年2021年2022年漲幅基金證券人才占比和年薪優(yōu)勢最突出差距在逐漸縮小。?基金/證券/期貨/投資的細分領(lǐng)域薪資較高，遠高于金融行業(yè)整體薪酬，2022年平均年薪為30.68萬元，比金融行業(yè)總體平均薪酬23.87萬元高28.6%；信托/擔(dān)保/拍賣/典當(dāng)平均年薪和薪酬漲幅均居第二，高于銀行業(yè)。近5年金融人才細分行業(yè)分布近5年金融人才細分行業(yè)平均年薪(年薪單位：萬元)35.0016.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1-49人 7.66%5.31%9.45%9.53%10.62% 8.66%6.51%7.40%8.58%8.85%50-99人100-499人 25.44%22.22%1-49人 7.66%5.31%9.45%9.53%10.62% 8.66%6.51%7.40%8.58%8.85%50-99人100-499人 25.44%22.22%26.69%23.54%23.79% 11.19%9.52%9.26%12.54%10.44%500-999人 12.35%13.41%12.06%12.81%10.35%1000-2000人2000-5000人5000-10000人10000人以上財富管理布局影響職能需求，小規(guī)模企業(yè)活力逐漸凸顯理財、銷售類等職能需求在金融行業(yè)里始終處在較高地位，服務(wù)一定級別金融資產(chǎn)客戶的私人銀行家需求占比呈現(xiàn)逐年上漲趨勢。?金融行業(yè)對分公司/代表處負責(zé)人需求占比居前列。傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)方加快布局新業(yè)務(wù)、大型企業(yè)集團成立金融子公司、加大在重點核心區(qū)域求。?100-499人規(guī)模企業(yè)新發(fā)職位占比居歷年之首，100人規(guī)模以下企業(yè)新發(fā)職位占比在近3年逐步升高。圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位需求TOP10職能分布風(fēng)風(fēng)險管理制1.63%1.07%1.09%1.92%2.03%分公司/代表處負責(zé)人4.02%4.49%6.46%4.74%4.99%機構(gòu)客戶經(jīng)理0.52%0.40%0.59%0.85%1.65%銷售經(jīng)理管3.52%5.49%2.11%2.03%2.19%私人銀行家0.13%0.16%0.71%1.77%2.40%保險內(nèi)勤1.91%2.07%2.26%2.20%1.98%理財經(jīng)理0.30%0.35%1.22%1.56%2.21%投資經(jīng)理0.48%0.34%1.30%1.68%2.17%客戶經(jīng)理1.55%1.99%1.50%1.96%1.63%投資/理財顧問5.77%3.64%4.55%4.31%6.71%2018年2019年2020年2021年2022年圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位企業(yè)規(guī)模分布11.86%12.25%16.07%16.06%19.42%6.40%5.40%5.35%5.81%6.93%16.44%25.39%13.72%11.13%9.61%2018年2019年2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)西南地區(qū)華中地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)港澳臺深圳廣州杭州成都武漢南京重慶華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)西南地區(qū)華中地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)港澳臺深圳廣州杭州成都武漢南京重慶青島蘇州9.62%8.41%4.03%2.04%1.65%1.99%1.77%0.98%1.67%8.35%10.803.32%2.92%3.64%2.38%2.03%1.08%1.79%10.11%6.43%2.86%3.00%1.69%2.25%1.83%1.21%1.48%9.92%5.70%3.42%3.20%1.86%2.03%1.66%1.16%1.39%2022年18.81%17.4210.17%6.01%3.83%2.77%1.96%1.84%1.68%1.44%1.44%北京20.6914.5916.6618.332018年2019年2020年2021年上海18.3213.5716.5319.84 37.32%33.43%37.51%39.16%40.35%?華東地區(qū)從2019年后人才需求逐漸上漲，到2022年占比超過四成；華北和華南的人才需求均占20%左右；西南和華中地區(qū)占比超過5%；比均不足5%。構(gòu)體系日益健全、國際金融人才高地加快構(gòu)筑、金。較多城市歷年需求變化幅度較大，如上海、北京2018年占比較高，廣州2019年占比較高等，圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位需求區(qū)域分布圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位需求TOP10城市分布 24.64%19.47%21.61%22.15%21.35%21.59%23.63%21.22%20.55%20.65%5.71%7.24%7.09%7.28%6.48%5.33%8.33%6.13%5.74%5.74%2.92%3.16%2.79%2.26%2.64%2.39%4.68%3.53%2.73%2.63%00.11%0.0.07%0.11%0.13%0.15%2018年2019年2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)不限10.34%12.04%10.01%7.18%5.38%碩士4.34%3.27%5.96%7.20%8.71%本科57.00%44.02%50.66%59.56%64.68%博士0.07%不限10.34%12.04%10.01%7.18%5.38%碩士4.34%3.27%5.96%7.20%8.71%本科57.00%44.02%50.66%59.56%64.68%博士0.07%0.04%0.12%0.12%0.19%大專及以下28.25%40.64%33.24%25.95%21.04%2018年2019年2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)整體來看，1至3年工齡需求一直穩(wěn)居歷年之首，但是占比呈現(xiàn)下降趨勢；1年以下需求占比呈現(xiàn)上升趨勢，這與金融行業(yè)較多企業(yè)偏好塑造符合自身企業(yè)文化風(fēng)格的員工有關(guān)，他們會通過引進工作經(jīng)歷少的“白紙人才”進行內(nèi)部培養(yǎng)，以增強員工忠誠度和對企業(yè)文化認同度；8趨勢，也體現(xiàn)了金融行業(yè)愈發(fā)看重人才出身背景、需求更加精準化。圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位工作年限要求圖：近5年金融行業(yè)新發(fā)職位學(xué)歷要求11至3年40.67%33.94%31.17%28.56%28.62%2.69%1.93%3.69%4.90%7.03%不限18.43%31.87%25.83%23.73%20.89%1年以下13.37%14.02%17.57%24.19%23.08%3至5年19.48%14.51%20.43%18.53%20.34%2018年2019年2020年2021年2022年5至8年5.13%3.60%1.25%0.09%0.04%8至10年2018-012018-022018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-102018-112018-122019-012019-022019-032019-042019-052019-062019-072019-082019-092019-102019-112019-122020-012020-022020-032020-042020-052020-062020-072020-082020-092020-102018-012018-022018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-102018-112018-122019-012019-022019-032019-042019-052019-062019-072019-082019-092019-102019-112019-122020-012020-022020-032020-042020-052020-062020-072020-082020-092020-102020-112020-122021-012021-022021-032021-042021-052021-062021-072021-082021-092021-102021-112021-122022-012022-022022-032022-042022-052022-062022-072022-082022-092022-101.11.11.131.131.11.11.151.121.131.21.241.281.261.221.291.261.271.19金融行業(yè)人才緊缺指數(shù)低于全行業(yè)?金融行業(yè)招聘市場整體處于供大于求狀態(tài)，行業(yè)TSI指數(shù)最低值是2022年2月的0.55，最高值是2018年1月的1.02。金融行業(yè)緊缺指數(shù)趨?從每年的TSI發(fā)展趨勢來看，春節(jié)后由于人才活躍度提高，人才緊缺指數(shù)為全年最低，年中或者年底緊缺指數(shù)相對較高。圖：近5年金融行業(yè)VS全行業(yè)人才緊缺指數(shù)1.461.461.451.411.371.351.33 1.011.071.061.031.071.011.071.031.011.051.071.031.020.920.960.870.910.910.950.870.940.970.820.830.890.90.970.940.920.910.650.650.670.650.640.640.840.870.90.840.860.830.820.850.830.770.740.820.870.890.90.830.760.810.760.740.70.650.650.670.650.640.640.60.610.550.57 全行業(yè)TSI金融行業(yè)TSI注：全國人才緊缺指數(shù)TSI(TSI即TalentShortageIndex的縮寫，意為人才緊缺指數(shù)。TSI>1，表示人才供不應(yīng)求;TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易)數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)才相對緊缺。?從細分行業(yè)來看，銀行在各金融業(yè)務(wù)方中體量最大、影響力最強，人才吸引力強，近5年人才緊缺指數(shù)不足0.6。?保險行業(yè)由于前幾年發(fā)展較快，行業(yè)人才緊缺指數(shù)一直高于1。2021年保險業(yè)監(jiān)管政策頻出，如《關(guān)于進一步規(guī)范保險機構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)人身保險業(yè)務(wù)有關(guān)事項的通知》多家機構(gòu)從2022年暫停運營互聯(lián)網(wǎng)保險，2022年保險行業(yè)人才緊缺指數(shù)降至0.55。圖：近5年金融行業(yè)各區(qū)域TSI指數(shù)圖：近5年金融各細分行業(yè)TSI指數(shù)0.610.720.770.770.57保險1.161.211.181.030.550.980.951.030.80.71基金/證券/期貨/投資0.940.920.850.840.810.760.760.810.660.7500.610.720.770.770.57保險1.161.211.181.030.550.980.951.030.80.71基金/證券/期貨/投資0.940.920.850.840.810.760.760.810.660.750.73信托/擔(dān)保/拍賣/典當(dāng)0.690.620.721.040.830.850.730.580.740.590.910.910.910.780.78銀行0.350.340.410.490.461.21.051.41.15會計/審計0.230.651.592.081.262.111.38華中地區(qū)華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)2019年2018年2022年2020年2021年2018年2019年2019年2018年2022年2020年2021年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)私人銀行家緊缺指數(shù)最高，IT互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)類職能持續(xù)緊缺?近年來，中國個人可投資資產(chǎn)和家庭可投資資產(chǎn)逐年攀升，財富管理行業(yè)保持著穩(wěn)健增長的態(tài)勢，私人銀行業(yè)務(wù)被中資商業(yè)銀行放置于業(yè)務(wù)銀行家緊缺指數(shù)均居第一。指數(shù)。?2018至2022年，歷年均有保險相關(guān)職能出現(xiàn)在TOP10行列；2022年隨著行業(yè)政策和制度變化，保險銷售類人才緊缺程度緩解，未進入金融行業(yè)緊缺職能TOP10行列。展加速，IT互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)類職能持續(xù)緊缺。表：近5年金融行業(yè)緊缺職能TOP10職能名稱2018年職能名稱2019年職能名稱2020年職能名稱2021年職能名稱2022年銷售代表3.42股票/期貨操盤手5.05理財經(jīng)理5.82私人銀行家8.35私人銀行家6.43保險代理人/經(jīng)紀人/客戶經(jīng)理3.02分公司/代表處負責(zé)人4.31分公司/代表處負責(zé)人4.75電話銷售6.48電話銷售4.33分公司/代表處負責(zé)人2.58區(qū)域銷售總監(jiān)4.29區(qū)域銷售總監(jiān)3.9分公司/代表處負責(zé)人4.68理財經(jīng)理3.89銷售總監(jiān)2.47保險顧問/財務(wù)規(guī)劃師3.91保險代理人/經(jīng)紀人/客戶經(jīng)理2.89理財經(jīng)理4.68分公司/代表處負責(zé)人2.71投資/理財顧問2.16銷售總經(jīng)理/銷售副總裁3.48Java2.81保險代理人/經(jīng)紀人/客戶經(jīng)理4.38投資/理財顧問2.59區(qū)域銷售總監(jiān)2.14保險代理人/經(jīng)紀人/客戶經(jīng)理3.27銷售總監(jiān)2.78Java3.74行長/副行長1.89招聘經(jīng)理/主管2.04合伙人3.16銷售代表2.42銷售代表2.51移動前端開發(fā)工程師1.59保險業(yè)務(wù)經(jīng)理/主管1.81銷售代表3.06投資/理財顧問2.29行長/副行長2.47運維開發(fā)1.59銷售經(jīng)理/主管1.81Java3.04大客戶銷售1.95銷售總監(jiān)2.38NVH工程師1.58融資總監(jiān)1.74銷售總監(jiān)2.64銷售經(jīng)理/主管1.74投資/理財顧問2.35DBA1.57圖：近5年跨行業(yè)流入金融行業(yè)人才來源互聯(lián)網(wǎng).游戲.軟件:30.39%服務(wù).外包.中介:18.11%房地產(chǎn).建筑.物業(yè):11.55%汽車.機械.制造:6.73%流入金融流出消費品：5.06%交通.貿(mào)易.物流:4.59%能源.化工.環(huán)圖：近5年跨行業(yè)流入金融行業(yè)人才來源互聯(lián)網(wǎng).游戲.軟件:30.39%服務(wù).外包.中介:18.11%房地產(chǎn).建筑.物業(yè):11.55%汽車.機械.制造:6.73%流入金融流出消費品：5.06%交通.貿(mào)易.物流:4.59%能源.化工.環(huán)保:4.57%4.89%4.53%5.25%3.76%3.82%4.44%5.03%4.73%3.38%4.16%3.74%4.09%3.77%3.89%3.58%4.64%4.49%2.71%3.80%4.00%4.33%4.18%3.51%3.41%3.30%互聯(lián)網(wǎng).游戲.軟件2018年32.23%2019年31.33%2020年33.33%2021年26.26%2022年29.98%廣告.傳媒.教育.消費品文化8.03%5.46%7.46%5.02%7.04%4.28%7.60%4.44%6.68%4.75%服務(wù).外包.中介15.79%16.72%17.78%19.50%18.63%汽車.機械.制造6.39%6.22%6.52%8.19%6.92%房地產(chǎn).建筑.物業(yè)9.85%11.48%11.98%14.36%14.31%交通.貿(mào)能源.化電子.通制藥.醫(yī)政府.農(nóng)易.物流工.環(huán)保信.硬件療林牧漁電子.通信.硬件:4.43%政府.農(nóng)林牧漁:4.01%制藥.醫(yī)療:3.50%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)圖：近5年金融行業(yè)跨行業(yè)流動金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才互相流動最為頻繁業(yè)布局金融領(lǐng)域，需要懂金融知識的人才加入，積極從金融行業(yè)吸納人才。計劃中，有選擇性的把一些業(yè)務(wù)外包給專業(yè)的團隊負責(zé)，一方面減少互互聯(lián)網(wǎng).游戲.軟件:31.89%服服務(wù).外包.中介:16.64%房地產(chǎn)房地產(chǎn).建筑.物業(yè):15.58%廣告.傳媒.教育.文化：廣告.傳媒.教育.文化：7.06%6.58%汽汽車.機械.制造:6.08%消消費品：4.79%制藥.醫(yī)療：4.59制藥.醫(yī)療：4.59%能能源.化工.環(huán)保:3.98%交交通.貿(mào)易.物流3.81%電電子.通信.硬件:3.40%政政府.農(nóng)林牧漁:2.66%上海:26.2%上海：23.6%北京:24.26%北京：21.73%深圳:13.28%深圳：11.48%廣州：5.62%廣州：5.57%杭州:3.66%杭州：3.76%成都：3.26%成都：3.7%重慶：2.38%重慶：2.18%武漢：2.08%天津：1.82%上海:26.2%上海：23.6%北京:24.26%北京：21.73%深圳:13.28%深圳：11.48%廣州：5.62%廣州：5.57%杭州:3.66%杭州：3.76%成都：3.26%成都：3.7%重慶：2.38%重慶：2.18%武漢：2.08%天津：1.82%天津：1.82%武漢：1.56%南京：1.68%南京：1.44%?一線城市和新一線城市無論是對金融人才吸納能力，還是向金融行業(yè)輸出人才占比均較高。從5年的整體流動來看，流入金融行業(yè)TOP10城市與流出金融行業(yè)來源TOP10城市較為一致，側(cè)面反映非TOP10城市在金融人才吸納方面挑戰(zhàn)較大。和華南地區(qū)輸入較多人才；華北、華南地區(qū)內(nèi)部流動活躍度僅次于華東地區(qū)；從三個經(jīng)濟大區(qū)的互流動來看，華東地區(qū)對其他兩個地區(qū)的吸納能力最強。圖：近5年跨行業(yè)流入流出金融行業(yè)TOP10城市流入金融行業(yè)TOP10城市流入金融行業(yè)TOP10城市流出金融來源TOP10城市流入方流出方華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)西南地區(qū)華中地區(qū)西北地區(qū)東北地區(qū)港澳臺地區(qū)華東地區(qū)33.33%1.19%1.18%0.36%0.34%0.13%0.06%0.20%華北地區(qū)1.82%24.20%0.96%0.21%0.21%0.11%0.15%0.10%華南地區(qū)1.00%0.49%17.93%0.26%0.33%0.04%0.03%0.17%西南地區(qū)0.36%0.23%0.29%5.52%0.05%0.03%0.02%0.02%華中地區(qū)0.43%0.26%0.44%0.07%2.84%0.03%0.01%0.01%西北地區(qū)0.17%0.12%0.09%0.09%0.02%1.26%0.00%0.00%東北地區(qū)0.23%0.30%0.17%0.03%0.01%0.01%1.09%0.01%港澳臺地區(qū)0.13%0.05%0.18%0.01%0.00%0.00%0.00%0.54%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)金融行業(yè)注重人才學(xué)歷背景?行業(yè)本碩以金融行業(yè)注重人才學(xué)歷背景?行業(yè)本碩以上學(xué)歷占比高?人才來自TOP10高校均為國內(nèi)頭部院經(jīng)類名校02期待高素質(zhì)有資源的人才加入?行業(yè)也需要有一定專業(yè)能力或者資源加入04與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)互流頻繁?人才穩(wěn)定在TOP10城市流動，華東區(qū)域06小結(jié)人才供需不平衡人才供需不平衡，整體緊缺度緩解?區(qū)域發(fā)展不平衡，人才分布與經(jīng)濟關(guān)聯(lián)?2022年比2021年人才緊缺程度放緩行行業(yè)平均年薪高，薪酬期待趨于理性?金融行業(yè)年薪高于全行業(yè)水平，高年薪升趨勢?期望年薪與實際年薪差值在縮小03行行業(yè)轉(zhuǎn)型和變革影響人才需求?金融科技發(fā)展，行業(yè)對IT技術(shù)類職能需?財富管理轉(zhuǎn)型，對私人銀行家等競爭愈05銀行人才數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)上海北京深圳廣州成都杭州重慶天津南京武漢2018年16.3613.816.53%6.26%4.20%3.14%3.81%2.97%2.26%2.17%2019年17.3813.847.44%6.04%4.11%上海北京深圳廣州成都杭州重慶天津南京武漢2018年16.3613.816.53%6.26%4.20%3.14%3.81%2.97%2.26%2.17%2019年17.3813.847.44%6.04%4.11%3.30%4.643.07%2.08%2.17%2020年16.6313.027.44%6.14%4.18%3.46%4.07%2.80%2.11%2.07%2021年16.4112.517.846.60%4.37%3.63%3.72%2.67%2.22%2.17%2022年16.5512.428.386.90%4.19%3.62%3.42%2.59%2.23%2.10%?銀行在金融業(yè)中占絕對主導(dǎo)地位，對當(dāng)?shù)亟鹑跇I(yè)增加值有較大貢獻力量，銀行業(yè)強大，人才聚集能力就更強。銀行人才城市分布TOP10城為支柱型產(chǎn)業(yè)地位日益穩(wěn)固，深圳銀行人才占比呈現(xiàn)逐年上漲趨勢。法人機構(gòu)、設(shè)立首家金融租賃公司等，銀行機構(gòu)主體從38家增加至45家，人才需求在2020年進入全國TOP10城市行列；隨著城市銀行業(yè)的發(fā)展，廈門和寧波銀行人才需求也分別從2021年和2022年開始，進入全國TOP10隊伍。圖：近5年銀行人才分布TOP10城市圖：近5年銀行人才需求分布TOP10城市上海上海深圳廣州北京杭州武漢佛山成都廈門寧波2018年20.9410.41%8.40%12.46%3.71%2.22%1.46%3.12%1.55%0.62%2019年19.14%8.92%7.30%9.38%3.12%7.26%1.66%4.54%0.98%0.61%2020年18.28%11.42%9.11%9.94%3.35%2.19%2.05%4.15%1.61%0.74%2021年19.66%12.02%9.79%10.27%4.29%2.37%2.45%4.09%1.75%1.11%2022年20.24%13.32%10.12%9.12%4.96%2.52%2.20%2.17%1.91%1.74%零售職能日益重要，風(fēng)控銷售持續(xù)火爆?風(fēng)控和銷售類人才持續(xù)被銀行業(yè)熱需，需求帶動人才供給，風(fēng)控和銷售類人才分布占比也相對較高。，零售業(yè)務(wù)人才占比也隨之上升。表：近5年銀行人才需求TOP10職能職位名稱2018年職位名稱2019年職位名稱2020年職位名稱2021年職位名稱2022年風(fēng)險控制6.57%銷售代表5.69%風(fēng)險控制3.81%風(fēng)險管理/控制4.95%銀行零售業(yè)務(wù)6.67%銷售經(jīng)理/主管2.96%銷售經(jīng)理/主管4.76%信用卡客戶經(jīng)理3.66%銀行公司業(yè)務(wù)4.60%銀行公司業(yè)務(wù)6.62%銷售代表2.50%風(fēng)險控制4.42%客戶經(jīng)理/主管3.30%銀行零售業(yè)務(wù)4.46%風(fēng)險管理/控制4.45%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.45%客戶經(jīng)理/主管3.31%銷售代表2.92%客戶經(jīng)理4.04%理財經(jīng)理3.99%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.38%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.59%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.72%信貸管理3.12%信貸管理3.53%部門/事業(yè)部管理2.30%信用卡客戶經(jīng)理2.48%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.29%金融產(chǎn)品經(jīng)理2.53%客戶經(jīng)理3.06%客戶經(jīng)理/主管2.27%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理2.12%銷售經(jīng)理/主管2.17%Java2.46%信用卡銷售2.55%信用卡客戶經(jīng)理2.23%部門/事業(yè)部管理2.07%Java2.01%信用卡銷售2.31%柜員/銀行會計2.37%柜員/銀行會計2.13%電話銷售1.77%電話銷售1.79%柜員/銀行會計2.30%金融產(chǎn)品經(jīng)理2.34%渠道/分銷專員1.87%秘書/文員1.66%信貸管理/資信評估/分析1.53%理財經(jīng)理2.18%資產(chǎn)保全/催收2.24%表：近5年銀行人才分布TOP10職能職位名稱2018年職位名稱2019年職位名稱2020年職位名稱2021年職位名稱2022年柜員/銀行會計10.01%柜員/銀行會計8.40%柜員/銀行會計7.43%客戶經(jīng)理8.21%銀行公司業(yè)務(wù)8.95%風(fēng)險控制6.25%風(fēng)險控制5.84%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理6.19%銀行公司業(yè)務(wù)8.07%柜員/銀行會計7.83%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理5.32%銀行公司業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理5.78%風(fēng)險控制4.95%柜員/銀行會計7.59%客戶經(jīng)理7.25%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理4.11%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理4.19%客戶經(jīng)理/主管4.86%風(fēng)險管理/控制6.30%風(fēng)險管理/控制6.36%行長/副行長3.92%行長/副行長3.64%銀行個人業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理4.21%信貸管理4.85%信貸管理5.43%部門/事業(yè)部管理2.96%部門/事業(yè)部管理3.01%行長/副行長3.52%銀行零售業(yè)務(wù)4.57%銀行零售業(yè)務(wù)5.12%客戶經(jīng)理/主管2.92%客戶經(jīng)理/主管2.83%信貸管理/資信評估/分析2.71%行長/副行長3.74%行長/副行長3.76%信貸管理/資信評估/分析2.91%信貸管理/資信評估/分析2.68%銀行公司業(yè)務(wù)部門經(jīng)理2.43%理財經(jīng)理2.66%理財經(jīng)理2.96%信用卡中心2.69%信用卡中心2.37%信用卡客戶經(jīng)理2.20%銀行大堂經(jīng)理2.42%銀行大堂經(jīng)理2.68%金融同業(yè)2.47%銀行公司業(yè)務(wù)部門經(jīng)理2.21%銀行經(jīng)理/主任2.12%金融產(chǎn)品經(jīng)理2.25%金融產(chǎn)品經(jīng)理2.56%數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)2018年2020年2021年2022年數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)7.89%3.76%女性力量逐漸凸顯，高薪高學(xué)歷逐年上升7.89%3.76%?從年齡分布來看，2018-2020年以25至30歲占比最高，2021年后30至35歲占比最高；近5年，30至45歲人才占比逐漸升高。?從學(xué)歷分布來看，本科學(xué)歷占比歷年均超過60%，碩士學(xué)歷呈現(xiàn)逐年上漲趨勢，本科及以下逐年下降，銀行業(yè)對高素質(zhì)人才的吸引日益凸顯。發(fā)揮力量。?從年薪分布來看，低薪段占比逐年降低，20萬以上年薪從業(yè)者逐漸增多。圖：近5年銀行人才年齡分布圖：近5年銀行人才學(xué)歷分布37.48%30.44%17.69%9.46%8.469.46%1.18%41.18%0.59%25歲以下25至30歲30至35歲35至40歲40至45歲45至50歲50歲以上圖：近5年銀行人才性別分布60.38%34.03%29.39%4.91%0.684.91%大專及以下本科碩士博士圖：近5年銀行人才平均年薪分布51.55%48.45%46.83%34.34%24.72%20.16%17.20%5.14%75.14%5.94%5.89%5.94%男女10萬以下10至20萬20至30萬30至40萬40至50萬50萬以上基金/證券/期貨/投資:25.12%互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)：18.98%專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會等):6.57%流入流出房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程：6.24%專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會等):5.39%保險：6.08%計算機軟件:5.17%IT服務(wù)/系統(tǒng)集成:3.40%學(xué)術(shù)/科研/院校：2.59%汽車/摩托車：2.06%圖：近5年銀行行業(yè)跨行