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非線性回歸用回歸方程解釋問題時需要注意的問題:(1)回歸方程只適用于我們所研究的樣本的總體(2)回歸方程具有一定的時效性(3)樣本的取值范圍會影響回歸方程的適用范圍(4)預報值不是預報變量的精確值2復習:建立回歸模型的基本步驟(1)確定研究對象,明確哪個是解釋變量,哪個是預報變量(2)畫出散點圖,觀察它們之間的關系(3)由經驗確定回歸方程的類型(4)按一定規(guī)則(如最小二乘法)估計回歸方程中的參數(5)得出結果后分析殘差散點圖,是否有異常

在解決實際應用問題時,常遇到一些非線性回歸問題。對于這類問題,常采用適當的變量代換,把問題轉化為線性回歸問題,求出線性回歸模型后回代,得到非線性回歸方程。

4問題2:一只紅鈴蟲的產卵數y和溫度x有關,現(xiàn)收集了7組觀測數據:試建立y關于x的回歸方程5(1)畫出散點圖6

對于非線性回歸問題,常采用適當的變量代換,把問題轉化為線性回歸問題,求出線性回歸模型后代回,得到非線性回歸方程。

樣本點沒有分布在某個帶形區(qū)域內,那么兩個變量之間不呈線性相關關系,不能直接利用線性回歸方程來建立兩個變量之間的關系。

7(2)確定回歸類型,求非線性回歸方程■回歸模型1——

指數函數型①觀察:樣本點分布在某一條指數函數曲線的周圍,其中是待定參數變量代換:令,變換后樣本點應該分布在直線的周圍其中8③新數據及散點圖:9根據公式得到線性回歸方程:⑤得非線性回歸方程:

④得線性回歸方程:得到一只紅鈴蟲的產卵數y和溫度x的非線性回歸方程:令10(2)確定回歸類型,求非線性回歸方程■回歸模型2——

二次函數型①觀察:樣本點分布在某一條二次函數曲線的周圍,其中是待定參數變量代換:令,變換后樣本點應該分布在直線的周圍其中11③新數據及散點圖:12⑤得非線性回歸方程:

④得線性回歸方程:根據公式得到線性回歸方程:得到一只紅鈴蟲的產卵數y和溫度x的非線性回歸方程:令13(3)利用殘差分析,判定回歸模型的擬合

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