【計(jì)算機(jī)論文】盤點(diǎn)：AI歷史上的10個(gè)里程碑

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)想必大家對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一詞并不陌生，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可謂是當(dāng)今大多數(shù)尖端人工智能背后的腦啟發(fā)AI工具。雖然像深度學(xué)習(xí)這樣的概念是相對(duì)較新的，但它們的理論基礎(chǔ)早就產(chǎn)生于1943年。1943年，沃倫·麥卡洛克(WarrenS.McCulloch)和沃爾特·皮茨(WalterPitts)在《數(shù)學(xué)生物物理學(xué)公告》上發(fā)表論文《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》(ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity)。這篇論文對(duì)后世影響巨大，它討論了理想化、簡(jiǎn)化的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，以及它們?nèi)绾涡纬珊?jiǎn)單的邏輯功能，計(jì)算機(jī)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(以及最后出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí))受到它的啟發(fā)，所謂的“模擬大腦”這一說法也來自于它。人工智能概念人工智能概念人工智能正式開始于1955年8月31日。1955年8月31日，專家在一份提案中初度提出“AI(人工智能，artificialintelligence)”這一術(shù)語(yǔ)，提案建議由10名專家構(gòu)成小組，花2個(gè)月時(shí)刻研討人工智能。這份提案是達(dá)特茅斯學(xué)院約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)、哈佛大學(xué)馬文·明斯基(MarvinMinsky)、IBM納撒尼爾·羅徹斯特(NathanielRochester)和貝爾電話試驗(yàn)室克勞德·香農(nóng)(ClaudeShannon)聯(lián)合提交的。1956年7月和8月，評(píng)論會(huì)正式于達(dá)特茅斯學(xué)院的莊園里舉辦，這次會(huì)議變成人工智能出生的象征。“BACKPROP(反向傳播)”的到來反向傳播是機(jī)器學(xué)習(xí)歷史上最重要的算法，其想法最早產(chǎn)生于1969年，但在20世紀(jì)80年代才成為機(jī)器學(xué)習(xí)的主流部分。969年：阿瑟·布萊森(ArthurBryson)和何毓琦(Yu-ChiHo)在論文中描述稱，反向傳播可以作為多階段動(dòng)態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化方法使。反向傳播允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其產(chǎn)生的效果與創(chuàng)建者預(yù)期不相匹配時(shí)，調(diào)整其隱藏的層。簡(jiǎn)而言之，這意味著創(chuàng)造者可以訓(xùn)練他們的網(wǎng)絡(luò)使其更好地運(yùn)行，同時(shí)在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)及時(shí)對(duì)其進(jìn)行糾正。當(dāng)完成修正以后，反向傳播修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的不同連接，以確保在下一次遇到同樣的問題時(shí)，能夠得到正確地進(jìn)行處理。與電腦交談與電腦交談你有沒有想過亞馬遜的Alexa、谷歌助理以及蘋果的Siri最早從哪里發(fā)展起來的嗎？早在上世紀(jì)60年代中期，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·維森班(JosephWeizenbaum)開發(fā)了ELIZA，這是一個(gè)交互程序，它可以根據(jù)任何主題進(jìn)行英文對(duì)話。一些人想將人類的感覺賦予計(jì)算機(jī)程序，對(duì)此維森班感到很震驚，因此，他開發(fā)程序只是為了證明機(jī)器與人的交流很膚淺。奇點(diǎn)奇點(diǎn)所謂“奇點(diǎn)”就是機(jī)器變得比人類聰明的時(shí)刻，但目前還沒有到來。弗農(nóng)·溫格(VernorVinge)發(fā)表了《TheComingTechnologicalSingularity》。Vinge稱“即將到來的技術(shù)奇點(diǎn)”，就是在未來30年內(nèi)，人類將有能力創(chuàng)造超人的智能?！安痪弥螅祟悤r(shí)代將會(huì)結(jié)束，”他寫道。這是一個(gè)警告，正如埃隆·馬斯克(ElonMusk)這樣的人在最近幾年里已經(jīng)反復(fù)強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。自動(dòng)駕駛汽車來臨自動(dòng)駕駛谷歌是世界上第一個(gè)開發(fā)出自動(dòng)駕駛汽車的嗎？并不是。早在1986年，在恩斯特·迪克曼斯(ErnstDickmanns)的指導(dǎo)下，慕尼黑聯(lián)邦國(guó)防大學(xué)的研究人員用攝像機(jī)和智能傳感器開發(fā)了第一輛無人駕駛汽車，這是一輛奔馳廂式貨車，座位上沒有人，最高時(shí)速55英里。幾年后，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究員DeanPomerleau建造了一輛自動(dòng)的龐蒂克運(yùn)輸車，從匹茲堡到加州圣地亞哥的海岸，全程2797英里。按照今天的標(biāo)準(zhǔn)，該技術(shù)是一種原始的技術(shù)，但這證明自動(dòng)駕駛是可以實(shí)現(xiàn)的。“大腦背水一戰(zhàn)”人工智能1997年是人工智能標(biāo)志性的一年，IBM的“DeepBlue”計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋比賽中擊敗了世界象棋冠軍格里·卡斯帕羅夫，成為首臺(tái)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍的電腦。毫無疑問，DeepBlue處理信息的速度比卡斯帕羅夫要快，但真正的問題是它是否更有戰(zhàn)略意義。人工智能可能在處理更復(fù)雜問題時(shí)表現(xiàn)得并不是很好，但這仍然是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)巨大飛躍。AI在《危險(xiǎn)邊緣》中獲勝危險(xiǎn)邊緣就像DeepBlue與格里·卡斯帕羅夫一樣，2011年，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森(Watson)在美國(guó)電視智力答題節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣(Jeopardy!)》中上演了人機(jī)大戰(zhàn)，并最終擊敗兩位人類冠軍布拉德·魯特和肯·詹寧斯，贏得了100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金，這是人工智能少有的在棋類比賽之外戰(zhàn)勝人類。沃森由IBM全球多個(gè)研究院和大學(xué)共同研發(fā)，歷經(jīng)四年研制而成。比賽結(jié)束后，肯·詹寧斯打趣道:“我，一個(gè)人，歡迎我們新的機(jī)器人霸主?！盇I也喜歡…貓？AI喜歡貓2012年6月，杰夫·迪恩(JeffDean)和吳恩達(dá)(AndrewNg)通過從YouTube視頻中獲取1000萬(wàn)張未象征的圖像，來訓(xùn)練16000個(gè)計(jì)算機(jī)處理器的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)人工神經(jīng)元對(duì)貓的圖像格外靈敏。盡管這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有識(shí)別出圖像的相關(guān)信息，但人工智能還是能夠通過深度學(xué)習(xí)算法來檢測(cè)貓科動(dòng)物的照片。事實(shí)證明，就像我們一樣，即使是非常聰明的AI也喜歡與貓相關(guān)的視頻。AI打敗世界圍棋冠軍圍棋2016年3月，谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo打敗圍棋冠軍李世石。Alp