【計算機論文】分析：人工智能的基本概念和應(yīng)用場景

(電子商務(wù)研究中心訊)未來一段時間本人將不定期的以系列文章形式，分享本人在學(xué)習(xí)人工智能過程中的一些收獲。本文將介紹人工智能相關(guān)的一些基本概念、典型應(yīng)用場景、一級人工智能相關(guān)的一些重要術(shù)語。AI程序被稱為智能代理，即：IntelligentAgent。以下過程是只能代理典型的的工作過程：工作過程如下：智能代理會不斷重復(fù)這一過程直到目標(biāo)達成，這一過程被稱之為“感知執(zhí)行循環(huán)”。交易智能代理根據(jù)獲取的新聞資訊和其它環(huán)境數(shù)據(jù)做出交易決策，并執(zhí)行交易過程。這一細分領(lǐng)域就是量化交易研究的內(nèi)容。實體機器人的智能代理與環(huán)境的交互過程與也相似。不同的是，它獲知環(huán)境是通過攝像頭、麥克風(fēng)、觸覺傳感器等物理外設(shè)實現(xiàn)，執(zhí)行決策也是輪子、機器臂、揚聲器、腿等物理外設(shè)完成，因為實體使用物理外設(shè)與周圍環(huán)境交互，所以與其它單純的人工智能應(yīng)用場景稍有區(qū)別。游戲代理有兩種：一種用于與人類玩家實現(xiàn)對戰(zhàn)，比如你玩棋牌游戲，那么對于智能代理而言，你就是環(huán)境，智能代理將以你的操作作為輸入，以戰(zhàn)勝你為目標(biāo)來做出決策并執(zhí)行決策。另一種則充當(dāng)了游戲中的其它角色，智能代理的目的是讓游戲更加真實，更富可玩性。醫(yī)療診斷的智能代理以病人的檢查結(jié)果——血壓、心率、體溫等等作為輸入推測病情但推測的診斷結(jié)果將告知醫(yī)生，并由醫(yī)生來根據(jù)診斷結(jié)果給予病人恰當(dāng)?shù)闹委熯@一場景中、病人和醫(yī)生同時作為外部環(huán)境，只能代理的輸入和輸出不同搜索引擎只能代理的輸入包括網(wǎng)頁和搜索用戶搜索引擎只能代理一方面以網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的網(wǎng)頁作為輸入存入數(shù)據(jù)庫，在用戶搜索時從數(shù)據(jù)庫中檢索匹配最合適的網(wǎng)頁返回給用戶。綜上所述，人工智能可以簡單理解成——通過外部環(huán)境輸入做決策并影響外部環(huán)境的過程，如果你寫一個程序幫助計算機聰明的解決問題，它就是智能代理。如果智能代理任何時間點能夠獲取的環(huán)境信息足以讓它做出最優(yōu)決策，那么它就是【完全可觀測的】。舉例來說，撲克游戲，如果所有人把牌面都亮出，那么對于智能代理來說，環(huán)境就是【完全可觀測的】。而多數(shù)情況下，智能代理智能獲知部分環(huán)境因素，決策需要依賴于自己之前積累的環(huán)境數(shù)據(jù)來做出決策，這種情況被稱為【部分可觀測的】。舉例來說，打牌時，往往無法看到其他玩家的牌面，出牌需要根據(jù)記住大家已經(jīng)出了哪些拍，各自手里坑能還有哪些牌來做出決策，那么這種環(huán)境就是【部分可觀測的】部分可觀測環(huán)境的智能代理通常需要內(nèi)部的記憶機制，記憶歷史環(huán)境數(shù)據(jù)來幫助決策?！敬_定性】是指下一步變化在可預(yù)測范圍內(nèi)。舉例來說，多數(shù)棋類游戲下子方在某一時刻雖然有多重選擇，但按照規(guī)則只在有限的選擇內(nèi)下子，其產(chǎn)生的效果是可預(yù)測的。這種選擇范圍有限的特性被稱之為【確定性】?！倦S機性】是指智能代理和外部環(huán)境下一步可能決定和狀態(tài)改變完全無法預(yù)測。舉例來說，撲克牌游戲是不確定的，你即無法知道每個對手手中有什么牌，也無法知道他可能出什么牌，所以撲克牌游戲是【隨機性】的。【離散性】是指外部環(huán)境的變化實在有限個可預(yù)期的結(jié)果和情況中做出選擇，而非完全隨機。舉例來說，象棋或圍棋落子因為只能再棋盤上畫出的固定位置，所以是【離散的】?！具B續(xù)性】則指環(huán)境變化狀態(tài)不存在確定的點。舉例來說，投擲飛鏢的落點就是【連續(xù)性】的?！緶睾托浴凯h(huán)境雖然變化莫測，但其目標(biāo)并不是阻止你完成某項任務(wù)，這種環(huán)境是【溫和性】的。舉例來說，天氣情況雖然變化莫測，但是其變化的目的并非是針對你的，那么天氣就是【溫和性】環(huán)境?！緦剐浴凯h(huán)境的會始終阻礙你完成任務(wù)，這種環(huán)境稱之為【對抗性】環(huán)境。舉例來說，智能代理與人類進行棋牌對弈時，外部環(huán)境（人類對手）的目標(biāo)是戰(zhàn)勝智能代理，那么人類對智能代理來說就是【對抗性】外部環(huán)境可以通過以下三種只能代理面臨的環(huán)境因素做個對比機器翻譯最重要的過程是學(xué)習(xí)人類怎樣翻譯語言，程序通過閱讀大量翻譯內(nèi)容來實現(xiàn)對語言的理解。通過漢語VS日語來舉例，機器學(xué)習(xí)的遠離很簡單，當(dāng)一個相同的詞語在幾個句子中出現(xiàn)時，只要通過對比日語版本翻譯中同樣在每個句子中都出現(xiàn)的短語便可知道它的日語翻譯是什么，