中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)展望一、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)概述1、處理流程計(jì)算機(jī)視覺是用計(jì)算機(jī)模擬人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并且對(duì)圖形進(jìn)行處理，即實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)“看得懂”。計(jì)算機(jī)視覺處理過(guò)程包括預(yù)處理、分割、特征提取和分類四個(gè)環(huán)節(jié)：預(yù)處理主要對(duì)圖像傳輸過(guò)程中的退化進(jìn)行改善（如亮度、色彩和對(duì)比度），切割將圖像分成互補(bǔ)重疊而又具有各自特征的子區(qū)域，特征提取描繪邊緣的方向密度分布，分類根據(jù)算法模型給出類型結(jié)果。2、對(duì)比情況機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺是兩個(gè)不同的概念，并且側(cè)重點(diǎn)不同。計(jì)算機(jī)視覺是采用圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段，著重于一幅或多幅圖像的計(jì)算機(jī)分析。圖像可以由單個(gè)或者多個(gè)傳感器獲取，也可以是單個(gè)傳感器在不同時(shí)刻獲取的圖像序列。機(jī)器視覺則偏重于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)工程化，能夠自動(dòng)獲取和分析特定的圖像，以控制相應(yīng)的行為。具體的說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺為機(jī)器視覺提供圖像和景物分析的理論和算法基礎(chǔ)，機(jī)器視覺為計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實(shí)現(xiàn)手段。二者共用一套理論系統(tǒng)，只是發(fā)展的方向不同，機(jī)器視覺側(cè)重于在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，而計(jì)算機(jī)視覺側(cè)重理論算法的研究。二、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈狀況計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision)是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。近幾年計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，其主要學(xué)術(shù)原因是2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，同年Google也開源了自己的深度學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的主要功能有圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測(cè)/分割和高級(jí)處理。應(yīng)用場(chǎng)景方面，安防影像分析占比最高，為68%，廣告營(yíng)銷占比第二，為18%，互聯(lián)網(wǎng)娛樂和泛金融領(lǐng)域占比分別為4%和7.7%。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用逐漸從從安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，延伸至城市治理、樓宇園區(qū)、醫(yī)療影像等創(chuàng)新領(lǐng)域，市場(chǎng)空間將被進(jìn)一步打開。人臉識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的主要下游行業(yè)之一，在我國(guó)起步于上世紀(jì)90年代末，主要經(jīng)歷了五個(gè)階段：技術(shù)引進(jìn)、專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入、技術(shù)完善、技術(shù)應(yīng)用以及各行業(yè)領(lǐng)域使用?，F(xiàn)階段，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展相對(duì)成熟，正在各個(gè)領(lǐng)域加強(qiáng)推廣。2013年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模僅為8.61億元，之后幾年快速增長(zhǎng)，2019增長(zhǎng)至34.5億元，同比2018增速達(dá)到25%，估計(jì)2020年市場(chǎng)仍將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到43.1。受益于下游市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)前景廣闊。三、計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)現(xiàn)狀1、市場(chǎng)規(guī)模我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺從安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，逐步延伸至城市治理、樓宇園區(qū)、醫(yī)療影像等創(chuàng)新領(lǐng)域。根據(jù)沙利文咨詢的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，2019年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為219.64億元，隨后市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展。預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到406.3億元。2、競(jìng)爭(zhēng)格局就競(jìng)爭(zhēng)格局而言，從我國(guó)綜合實(shí)力和企業(yè)成長(zhǎng)能力兩個(gè)維度分析，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別垂直領(lǐng)域企業(yè)分梯隊(duì)明顯，其中?？低?、商湯科技位于第一梯隊(duì)，綜合實(shí)力及成長(zhǎng)能力表現(xiàn)超群；曠視科技等企業(yè)位于第二梯隊(duì)；碼隆科技等位列第三梯隊(duì)。3、商業(yè)模式我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺主要服務(wù)方式分為API、SDK和解決方案三種方式，按照服務(wù)方式的不同對(duì)應(yīng)三種不同的收費(fèi)方式。其中“結(jié)合具體項(xiàng)目收費(fèi)，后續(xù)每年可有升級(jí)維保收入”比較特別，對(duì)應(yīng)全部三種服務(wù)方式。資料來(lái)源;公開資料整理四、計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)人才結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體的就業(yè)崗位選擇集中在算法工程師、高校研究員、算法研究員和研發(fā)工程師等直接與計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)技術(shù)對(duì)口的崗位。同時(shí)，也有不到20%的學(xué)生選擇了AI產(chǎn)品經(jīng)理和AI項(xiàng)目經(jīng)理崗等需要技術(shù)理解能力但無(wú)需直接參與代碼工程的崗位。面對(duì)高速迭代的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺人才只有不斷學(xué)習(xí)才能保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。92.3%的計(jì)算機(jī)視覺人才選擇在業(yè)余時(shí)間提升技術(shù)水平，主要選擇通過(guò)自學(xué)（53.57%）、線上技術(shù)論壇交流（48.16%）、付費(fèi)課程（44.56%）、社群交流（43.82%）等形式。五、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)展望1、廣闊落地空間中短期視角下基于自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)的智能硬件市場(chǎng)正處于快速成長(zhǎng)軌道。同時(shí)作為未來(lái)重要的人機(jī)交互入口，語(yǔ)音類AI在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域有廣闊落地空間，并最終成為可實(shí)現(xiàn)高密度精細(xì)化交互的真正“AI助理”。機(jī)器視覺類AI技術(shù)的落地場(chǎng)景更為宏大，相關(guān)廠商在安防領(lǐng)域耕耘已久，智能座艙、自動(dòng)駕駛的需求已開始快速崛起（主要是ADAS與DMS）。未來(lái)技術(shù)供應(yīng)商將不斷提升限定場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)對(duì)更多下游行業(yè)的深入滲透，如道路環(huán)境、醫(yī)療影像、遙感影像等。2、挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存對(duì)于技術(shù)型廠商而言，在保持算法領(lǐng)先之外，商業(yè)壁壘也依賴于產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)等綜合建設(shè)。對(duì)于更為廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)或本地化使用場(chǎng)景的潛在客戶，AI技術(shù)的落地往往涉及對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的硬件設(shè)備改造、軟件集成以及本地計(jì)算設(shè)施的部署，算法、技術(shù)的實(shí)際功效更需要建立在對(duì)客戶真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深層理解之上的針對(duì)性開發(fā)。不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求需要更加全面、及時(shí)的售前、售中、