中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展:市場(chǎng)推動(dòng)還是政策激勵(lì)中圖分類號(hào)：F840.66文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-2265〔2017〕02-0042-06一、引言農(nóng)業(yè)是我們國(guó)家國(guó)民的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入經(jīng)常受到干旱、洪水、風(fēng)暴等自然災(zāi)害的影響，農(nóng)戶因?yàn)?zāi)致貧現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。農(nóng)業(yè)作為一種應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要財(cái)務(wù)安排，承擔(dān)著補(bǔ)償農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失的責(zé)任。因此發(fā)展農(nóng)業(yè)對(duì)于應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、穩(wěn)定農(nóng)戶收入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。經(jīng)過(guò)10多年的發(fā)展，我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入從2001年的3億元增長(zhǎng)至2016年417.71億元，增長(zhǎng)幅度相當(dāng)可觀，其增長(zhǎng)背后的深層原因也值得我們進(jìn)一步探究。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品是介于私人物品和公共物品之間的一種物品，因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)兼具商品性和非商品性的二重特性。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的特性決定了推動(dòng)其發(fā)展的因素是復(fù)雜的。一方面，隨著我們國(guó)家農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)戶收入的增長(zhǎng)，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的購(gòu)買意愿及購(gòu)買能力都在逐漸增大；另一方面，近年來(lái)，一系列文件對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展問(wèn)題給出了指導(dǎo)意見(jiàn)，2007年的“一號(hào)文件〞明確由對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)給予補(bǔ)貼，隨后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。那么，過(guò)去10多年間我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展究竟是取決于市場(chǎng)推動(dòng)還是政策激勵(lì)？或者說(shuō)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的共同作用中，究竟是市場(chǎng)推動(dòng)作用大還是政策激勵(lì)作用大？對(duì)此學(xué)者們展開(kāi)了一系列有意義的研究。在政策因素方面，有學(xué)者通過(guò)調(diào)查所獲的微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)保費(fèi)補(bǔ)貼能夠顯著帶動(dòng)農(nóng)業(yè)保費(fèi)增長(zhǎng)。另一些學(xué)者通過(guò)宏觀時(shí)序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)保費(fèi)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保費(fèi)增長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)。在市場(chǎng)因素方面，有研究發(fā)現(xiàn)家庭收入、農(nóng)作物風(fēng)險(xiǎn)等反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的因素與農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支付意愿存在正向關(guān)系；另一些研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)戶家庭收入與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入顯著正相關(guān)。國(guó)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避并非是農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要原因。上述文獻(xiàn)分別利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)和宏觀時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的因素進(jìn)行研究，并得出一系列有意義的結(jié)論，但仍缺乏來(lái)自面板數(shù)據(jù)更為穩(wěn)健的結(jié)論。因此，本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上引入部分新指標(biāo)，構(gòu)建基于省際面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型，探討我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展究竟是由市場(chǎng)推動(dòng)還是由政策激勵(lì)。二、理論假設(shè)與研究設(shè)計(jì)〔一〕理論假設(shè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品兼具私人物品和公共物品的二重特性，這也決定了其發(fā)展要受到來(lái)自市場(chǎng)因素和政策因素的共同影響：一方面，保險(xiǎn)制度作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系下的一種風(fēng)險(xiǎn)制度，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展必然與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求、供給等市場(chǎng)因素密切相關(guān)。另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)準(zhǔn)公共物品的特性，使得市場(chǎng)這只“無(wú)形之手〞難以在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域充分發(fā)揮作用，需要這只“有形之手〞推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。國(guó)內(nèi)外多年的實(shí)踐表明，沒(méi)有的扶持以及公共對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的補(bǔ)貼就難以促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展。2007年，“一號(hào)文件〞明確主要由財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)給予補(bǔ)貼；在文件的指導(dǎo)下，財(cái)政部將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼列為財(cái)政預(yù)算科目，并印發(fā)了〔財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)辦法〕。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入從2007年起快速增長(zhǎng)。據(jù)此，本文提出假設(shè)H1：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策能促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。2.市場(chǎng)因素對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。市場(chǎng)是由各種基本構(gòu)成要素組成的有機(jī)結(jié)合體，這些構(gòu)成要素之間的相互聯(lián)系和相互作用，決定了市場(chǎng)的形成，推動(dòng)著市場(chǎng)的發(fā)展。市場(chǎng)的主要構(gòu)成要素包括：可交換的商品、需求方和供給方。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有的私人物品屬性使其發(fā)展必然受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求、供給等市場(chǎng)因素的影響?！?〕需求因素對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。影響保險(xiǎn)需求的主要因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和居民收入水平，這些因素主導(dǎo)了保險(xiǎn)的需求量與購(gòu)買力。從農(nóng)戶角度來(lái)說(shuō)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，遭受災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)所造成的損失可能也越大，因此經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大的農(nóng)戶也相對(duì)越愿意購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，這一點(diǎn)在宏觀上體現(xiàn)為一國(guó)或一地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模越大越有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入的增長(zhǎng)?；诖?，本文提出假設(shè)H2：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。從農(nóng)民收入因素方面考慮，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)意愿需求充足的情況下，農(nóng)戶家庭收入是將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的意愿需求轉(zhuǎn)化為有效需求的重要因素。家庭收入的多少反映了農(nóng)戶購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)支付能力的大小，收入增長(zhǎng)會(huì)表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支付意愿和能力的增加，據(jù)此提出假設(shè)H3：農(nóng)戶家庭收入增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種風(fēng)險(xiǎn)損失分?jǐn)偟闹匾?cái)務(wù)安排，可以在一定程度上化解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的這一基本功能決定了風(fēng)險(xiǎn)保障是農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本功能要求。一般地，具有較高作物產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶，更有可能加入作物保險(xiǎn)。在具體作物方面，根據(jù)對(duì)棉花受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失所做的分析發(fā)現(xiàn)，從事棉花種植的風(fēng)險(xiǎn)和損失程度越大，農(nóng)戶為棉花種植購(gòu)買保險(xiǎn)的支付意愿也越高。根據(jù)以上分析，本文提出如下假設(shè)H4：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小正相關(guān)?！?〕供給因素對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給是保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)提供的保險(xiǎn)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給因素涉及多個(gè)方面，主要可以通過(guò)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)量、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的廣告與銷售渠道等指標(biāo)來(lái)反映。一般地，提供農(nóng)?I保險(xiǎn)產(chǎn)品的數(shù)量越多、其營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)相應(yīng)越多，農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品越便利；保險(xiǎn)市場(chǎng)上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品越多，越能適應(yīng)不同農(nóng)戶應(yīng)對(duì)各種農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的需求，也就能促成更多的農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的廣告與銷售渠道越多，越便于農(nóng)戶了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的功能，增加農(nóng)戶對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的購(gòu)買意愿。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種、保險(xiǎn)公司的廣告與銷售渠道等指標(biāo)難以觀測(cè)，故本文主要檢驗(yàn)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響，提出如下假設(shè)H5：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給增加有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。〔二〕研究設(shè)計(jì)1.數(shù)據(jù);與樣本選取。為了全面有效地分析我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展及其影響因素的情況，本文將在省級(jí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面板數(shù)據(jù)的框架下展開(kāi)分析?？紤]到2001年以后省級(jí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)較為齊全，故將研究期間選定為2001―2013年，但由于上海、青海和西藏三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入缺少多個(gè)年份的數(shù)據(jù)，因此本文將樣本地區(qū)選定為除上海、青海和西藏以外的28個(gè)省份，其中東部地區(qū)10個(gè)省份、中部地區(qū)8個(gè)省份、西部地區(qū)10個(gè)省份。樣本地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入數(shù)據(jù);于〔中國(guó)保險(xiǎn)年鑒〕〔2002―2014〕，其他相關(guān)數(shù)據(jù);于〔中國(guó)年鑒〕〔2002―2014〕和〔中國(guó)年鑒〕〔2002―2014〕。2.變量定義。〔1〕農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展變量。以往文獻(xiàn)多采用保費(fèi)收入反映保險(xiǎn)業(yè)的總體發(fā)展情況。一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大，直接體現(xiàn)為保費(fèi)收入的增長(zhǎng)；另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的增加，有助于進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展和壯大。故本文采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入作為反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的指標(biāo)，并利用CPI指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入進(jìn)行平減?！?〕政策因素變量。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的政策因素主要指促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的政策法規(guī)的出臺(tái)和實(shí)施。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域存在市場(chǎng)失靈的現(xiàn)象，其發(fā)展受相關(guān)政策尤其是保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策的影響較大。本文以我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的試點(diǎn)情況為主，結(jié)合各省區(qū)相關(guān)扶持政策的出臺(tái)，將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼及相關(guān)政策的實(shí)施與否作為虛擬變量；實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的地區(qū)與年份，取值為1；未實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的地區(qū)與年份，則取值為0?！?〕市場(chǎng)因素變量。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展主要受到需求因素和供給因素的共同影響。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求因素方面，主要有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的需求，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，以農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積分別代理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展因素和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素，并利用平減指數(shù)將農(nóng)業(yè)增加值轉(zhuǎn)化為真實(shí)農(nóng)業(yè)增加值。當(dāng)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有潛在需求時(shí)，仍然需要具備購(gòu)買力才能將潛在需求轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求，故以農(nóng)村家庭人均收入作為反映購(gòu)買力的指標(biāo)，并利用農(nóng)村CPI指數(shù)對(duì)農(nóng)村家庭人均收入進(jìn)行平減。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給因素方面，鑒于反映保險(xiǎn)供給情況的其他數(shù)據(jù)難以獲取，本文以提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的公司數(shù)量來(lái)反映其供給情況。〔4〕控制變量。除了市場(chǎng)因素和政策因素，一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要性、農(nóng)村居民的水平，農(nóng)村家庭收入的構(gòu)成在一定程度上也會(huì)影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，故本文以農(nóng)業(yè)增加值占的比重反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在該地區(qū)的重要性，以農(nóng)村居民平均受年限反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民的水平，以農(nóng)村家庭經(jīng)營(yíng)收入占比反映收入構(gòu)成，并將這三個(gè)變量設(shè)定為模型的控制變量。關(guān)于各變量的名稱、符號(hào)及相關(guān)說(shuō)明見(jiàn)表1。3.模型構(gòu)建與設(shè)定。針對(duì)28個(gè)省份2001―2013年的樣本數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展影響因素的省際面板計(jì)量模型，進(jìn)行平衡面板數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建如下：[APIit=α+i=15βixit+i=68βicontrolit+ut+ηi+ε]其中，[α]、[βi]為待估計(jì)參數(shù)；[xit]、[controlit]分別為自變量和控制變量；[ut]、[ηi]分別度量時(shí)間效應(yīng)和橫截面效應(yīng)；[ε]為誤差項(xiàng)。在構(gòu)建模型前，對(duì)各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，以便考察變量的平穩(wěn)性是否適合構(gòu)建面板回歸模型。如果面板單位根檢驗(yàn)結(jié)論表明變量數(shù)據(jù)適合采用面板模型，仍需進(jìn)一步對(duì)模型設(shè)定形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。本文先用F檢驗(yàn)來(lái)判別是采用OLS還是固定效應(yīng)模型，以及用LM檢驗(yàn)來(lái)判別是采用OLS還是隨機(jī)效應(yīng)模型；若經(jīng)F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)判別均選擇OLS，則檢驗(yàn)結(jié)束；若經(jīng)F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)判別均為非OLS模型，那么進(jìn)一步運(yùn)用Hausmam檢驗(yàn)，判斷是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，如果檢驗(yàn)值顯著則設(shè)定為固定效應(yīng)模型，反之則設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)模型。三、實(shí)證結(jié)果與分析〔一〕面板單位根檢驗(yàn)本文對(duì)各變量分別采用HadirZ-stat，Levin、Lin和Chut以及Im、Pesaran和ShinW-stat三種不同的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，最終結(jié)論的取舍以兩種以上方法的檢驗(yàn)結(jié)果一致為準(zhǔn)，即當(dāng)兩種以上〔包括兩種〕方法得出的結(jié)論為拒絕單位根時(shí)，認(rèn)為對(duì)某個(gè)變量展開(kāi)面板回歸模型分析是可行的。依據(jù)這一判斷準(zhǔn)則，表2中的檢驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)各變量進(jìn)行面板模型分析是可以接受的?！捕衬Ｐ驮O(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果根據(jù)上述模型形式設(shè)定的檢驗(yàn)方法，STATA12.0分別對(duì)2001―2013年整體〔28省〕、東部〔10省〕、中部〔8省〕和西部〔10省〕4組面板模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。4組面板數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn)均排除了混合回歸模型；LM檢驗(yàn)的結(jié)果表明整體數(shù)據(jù)應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，東部、中部、西部3組面板數(shù)據(jù)宜采用混合回歸模型；Hausman檢驗(yàn)表明，4組面板數(shù)據(jù)均應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。綜合上述三項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果，整體、東部、中部和西部4組面板數(shù)據(jù)最終都采用固定效應(yīng)模型?！踩趁姘鍞?shù)據(jù)回歸結(jié)果與分析根據(jù)上述模型設(shè)定的結(jié)果，利用整體、東部、中部和西部面板數(shù)據(jù)分別估計(jì)整體、東部、中部和西部4組固定效應(yīng)模型的參數(shù)，表4列示了各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。模型1到模型4均以API為因變量，以AIP、lnAAV、AAI、lnDA、QIC為自變量，分別考察了市場(chǎng)因素和政策因素對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的推動(dòng)作用。在政策因素方面，AIP代表農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的政策變量，模型1到模型3的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，模型4的回歸系數(shù)大于零、在10%的水平上顯著，表明無(wú)論在整體層面還是區(qū)域?qū)用?，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的實(shí)施，均顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，假設(shè)H1得到證實(shí)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的高風(fēng)險(xiǎn)性、高賠付率、高虧損率特征和“準(zhǔn)公共物品〞屬性決定了以財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的政策能夠有力地促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。該政策的激勵(lì)作用可以從2007―2013年?政補(bǔ)貼和保費(fèi)收入的全國(guó)匯總數(shù)據(jù)〔見(jiàn)表5〕得到進(jìn)一步的證實(shí)。隨著和地方一系列財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的出臺(tái)和落實(shí)，2007―2013年公共財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的補(bǔ)貼力度呈快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，補(bǔ)貼資金從2007年的21.5億元遞增至2013年的126.88億元，年均增長(zhǎng)34.4%，財(cái)政補(bǔ)貼金額與保費(fèi)收入的比例基本都在40%以上；保費(fèi)收入從2007年的50億元增長(zhǎng)至2013年的306.6億元?？梢?jiàn)，財(cái)政補(bǔ)貼政策極大地激勵(lì)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，是我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的重要決定因素。數(shù)據(jù);：財(cái)政部網(wǎng)站。在市場(chǎng)因素方面，lnAAV、AAI和lnDA代表了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求因素，QIC代表了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給因素，這四個(gè)變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4，具體分析如下：1.整體模型〔模型1〕中l(wèi)nAAV的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，說(shuō)明我們國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)，與假設(shè)H2相符。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)直接表現(xiàn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的增長(zhǎng)。現(xiàn)行的財(cái)政補(bǔ)貼發(fā)放機(jī)制決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模是我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入增長(zhǎng)的重要影響因素，原因在于，?F行補(bǔ)貼發(fā)放主要依據(jù)諸如種植面積、養(yǎng)殖數(shù)量等反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的指標(biāo)。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東、中、西部在該指標(biāo)的表現(xiàn)上存在著分化。東部模型〔模型2〕中的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明東部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展；中部模型〔模型3〕和西部模型〔模型4〕的回歸系數(shù)雖為正，但均不顯著。原因在于：一個(gè)地區(qū)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的強(qiáng)弱和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系完善程度以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)；受中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)落后的影響，中、西部地區(qū)的農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)相對(duì)較弱；2007年以來(lái)中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司數(shù)量低于東部地區(qū)和全國(guó)平均水平，說(shuō)明了這兩個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系還相對(duì)薄弱。這兩個(gè)方面都會(huì)在一定程度上削弱中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。2.各模型中的AAI和lnDA回歸系數(shù)均大于零，分別與假設(shè)H3和H4預(yù)期的方向一致，但在統(tǒng)計(jì)上均不顯著，原因可能在于：我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展是由財(cái)政補(bǔ)貼政策實(shí)施激發(fā)，當(dāng)下財(cái)政補(bǔ)貼發(fā)放主要依據(jù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模類的指標(biāo)，而非農(nóng)戶家庭收入類和農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)類的指標(biāo)；這就導(dǎo)致農(nóng)戶家庭收入和農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)并非農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的主導(dǎo)因素，從而使得AAI和lnDA對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的促進(jìn)效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。3.整體模型〔模型1〕中QIC的回歸系數(shù)為正，與假設(shè)H5的預(yù)期方向一致，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。農(nóng)戶在決定是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的決策中，首要考慮其自身是否有購(gòu)買保險(xiǎn)的內(nèi)在需求以及支付承受能力，其次才涉及由供給因素決定的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的可得性、便利性等條件，這也決定了供給因素并非農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的首要因素。在區(qū)域?qū)用嫔?，東、中、西部模型的QIC指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)存在差異。三大區(qū)域QIC的回歸系數(shù)均為正，均與假設(shè)H5預(yù)期的方向一致；東部地區(qū)該指標(biāo)的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，中、西部該指標(biāo)的回歸系數(shù)均大于東部地區(qū)，且在10%的水平上顯著為正；正如前面分析所述，相比東部地區(qū)，中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系的基礎(chǔ)較為薄弱；且進(jìn)入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全面發(fā)展時(shí)期，在薄弱基礎(chǔ)上新增加的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的促進(jìn)效應(yīng)往往較為顯著。四、結(jié)論與政策啟示從政策因素來(lái)看，一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的激勵(lì)作用在1%的水平上顯著，并且在東、中、西部三大區(qū)域均顯著表現(xiàn)出了對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的激勵(lì)作用；另一方面，財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼比例連續(xù)多年達(dá)到了40%以上，最高甚至達(dá)到了76%，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。上述兩方面表明財(cái)政補(bǔ)貼是當(dāng)下我們國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的決定因素。從市場(chǎng)因素來(lái)看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展，但這一推動(dòng)作用在東、中、西部三大區(qū)域有所分化。東部地區(qū)推動(dòng)作用顯著，而中、西部地區(qū)盡管有正的促進(jìn)作用，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著；農(nóng)戶家庭收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)