本文格式為Word版，下載可任意編輯——統(tǒng)計學(xué)幾個應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的幾個應(yīng)用貫穿于統(tǒng)計學(xué)的始終。統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)能夠摘要并且描述這份數(shù)據(jù)。這個用法稱作為描述統(tǒng)計學(xué)。另外，查看者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計學(xué)。這兩種用法都能夠被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從社會科學(xué)到人文科學(xué)，從農(nóng)業(yè)要工業(yè)，無處不存有統(tǒng)計學(xué)的身影。下面我將從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、企業(yè)進(jìn)展、服務(wù)行業(yè)、自然科學(xué)、社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中闡述統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。

一、統(tǒng)計學(xué)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

1、農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計

農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計的主要作用是裁減試驗誤差,提升試驗的精確度,使研究人員能從試驗結(jié)果中獲得無偏的處理平均值及試驗誤差的估計量,從而能實行切實有效的對比。農(nóng)業(yè)試驗根據(jù)不同目的、不同規(guī)模、不同條件來選擇最正確的農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計方案和相對應(yīng)的統(tǒng)計方法。迄今為止,數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家已為農(nóng)業(yè)科學(xué)工供給了好多試驗設(shè)計方法。如完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計、條區(qū)設(shè)計、不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、格子方設(shè)計、正交設(shè)計、回歸設(shè)計等,農(nóng)業(yè)科學(xué)工廣泛應(yīng)用這些試驗設(shè)計方法來估計影響農(nóng)藝(養(yǎng)殖)過程的內(nèi)外因素中的因素主效和交互作用的大小,作出有確定概率保證的統(tǒng)計推斷。

2、農(nóng)業(yè)抽樣估計農(nóng)業(yè)研究的對象往往是數(shù)量巨大且分布特性各異的群體,故研究農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗、生產(chǎn)管理和農(nóng)村調(diào)查工作中適合的抽樣理論和技術(shù),也是農(nóng)業(yè)試驗統(tǒng)計學(xué)的重要任務(wù)。農(nóng)業(yè)生物群體中除按照正態(tài)分布外,還有好多群體按照泊松分布,負(fù)二項分布及其他類型的偏態(tài)分布?，F(xiàn)在已研究出對這些不同分布的適合抽樣理論與技術(shù),并告成應(yīng)用于苗情、蟲情、疫情調(diào)查。在農(nóng)村調(diào)查和生產(chǎn)管理中也應(yīng)用了簡樸隨機(jī)抽樣、類型抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、各階段抽樣、序貫抽樣等方法和技術(shù),從而保證了農(nóng)業(yè)問題統(tǒng)計分析的順?biāo)煊行嵭小?/p>

3、農(nóng)業(yè)預(yù)料預(yù)報

切實預(yù)料預(yù)報作物(動物)的生長發(fā)育進(jìn)度(苗情)、產(chǎn)量和病蟲害的發(fā)生時期與數(shù)量,對于確保農(nóng)業(yè)生物的穩(wěn)產(chǎn)和高產(chǎn)極為重要。早在20世紀(jì)50年頭,回歸預(yù)報技術(shù)就普遍用于病蟲害預(yù)料預(yù)報,20世紀(jì)70～80年頭,這個技術(shù)又在作物苗情測報上得到應(yīng)用。20世紀(jì)80年頭,由于衛(wèi)星遙感遙測技術(shù)的進(jìn)展,大面積預(yù)料預(yù)報作物產(chǎn)量提到了議事日程,以回歸分析方法為主的預(yù)報又應(yīng)用于作物產(chǎn)量的測報。這就要求研究農(nóng)藝(養(yǎng)殖)過程中各因素之間的相互關(guān)系,建立自變量因素與因變量指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)函數(shù),包括一元線性回歸式、多元線性或非線性的回歸函數(shù),從中獲得優(yōu)化的回歸預(yù)料式用于農(nóng)業(yè)預(yù)報與操縱。另一方面,氣象預(yù)報和其他滅害預(yù)報也由于統(tǒng)計方法的提升和計算機(jī)的應(yīng)用而日益提升了精度和效率。全體這些,使得農(nóng)業(yè)預(yù)報技術(shù)成為人們了解農(nóng)業(yè)生物生長發(fā)育動態(tài),預(yù)料天災(zāi)蟲病,從而指揮和調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必不成少的工具。

統(tǒng)計學(xué)對當(dāng)代農(nóng)業(yè)科學(xué)的建立和進(jìn)展有著巨大作用,它使農(nóng)業(yè)由閱歷型向精確型轉(zhuǎn)化，兩者的相互滲透已形成了農(nóng)業(yè)試驗統(tǒng)計學(xué)這個重要農(nóng)業(yè)數(shù)學(xué)分支。

二、統(tǒng)計學(xué)在工業(yè)中的應(yīng)用生產(chǎn)任何一批產(chǎn)品,不管事前怎樣努力以達(dá)成產(chǎn)品質(zhì)量均一,但實際上生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,其質(zhì)量總是有波動的。這種波動的理由有兩類(1)偶然性因素。這是對產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常起作

用的因素,這些因素一般不會造成廢品,在生產(chǎn)中不需要加以操縱。它又稱為隨機(jī)誤差。(2)系統(tǒng)性因素。這些因素的產(chǎn)生,對產(chǎn)品質(zhì)量影響較大,能夠使產(chǎn)品成為廢次品。所以,務(wù)必采取措施操縱其產(chǎn)生。它又稱為條件誤差。那么，要提升工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量水平就務(wù)必提升產(chǎn)品本身質(zhì)量和生產(chǎn)工作質(zhì)量。使用哪些統(tǒng)計方法能夠操縱工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量呢？

質(zhì)量操縱的統(tǒng)計方法,主要是根據(jù)正態(tài)分布的理論操縱產(chǎn)品質(zhì)量的一種方法。它是從不規(guī)矩的波動中找出規(guī)矩性的東西,掌管質(zhì)量分布規(guī)律,再根據(jù)統(tǒng)計推斷采取措施。這種分布規(guī)律的理論,按照于正態(tài)分布曲線。正態(tài)分布曲線的最高點是質(zhì)量特性的平均值x,也就是質(zhì)量分布以質(zhì)量特性值的平均值為中心。根據(jù)概率論原理x3合格產(chǎn)品能夠操縱在99.7％，不合格品不到千分之三。產(chǎn)品質(zhì)量操縱的界限一般就定在x3（根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的特殊要求,也能夠定在2、）之間。操縱圖就是根據(jù)上述原理設(shè)計的。操縱圖又稱管理圖,它有兩個用途（1）用于分析,就是分析數(shù)據(jù),看生產(chǎn)過程（工序）

是否處于穩(wěn)定狀態(tài)（2）

用于管理,根據(jù)圖中的分布狀況,用于今后的生產(chǎn)工作。操縱圖的種類好多，主要是xR操縱圖和P操縱圖。查看操縱圖中所打的點子,沒有一個越出操縱界限,可以認(rèn)為這些生產(chǎn)過程（工序）處于穩(wěn)定狀態(tài)。假設(shè)越出操縱界限,可以認(rèn)為這個工序出了奇怪理由,應(yīng)找出理由,采取措施。但是,點子都落在界限內(nèi),點子的排列呈現(xiàn)某種傾向,也表示生產(chǎn)過程有了某種變化。

三、統(tǒng)計學(xué)在服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用

統(tǒng)計學(xué)被視為第三產(chǎn)業(yè)，服務(wù)產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品相比，具有非實物性、不成儲存性和生產(chǎn)與消費(fèi)同時性等特征。服務(wù)業(yè)最早主要是為商品流通服務(wù)的。隨著城市的昌盛，居民的日益增多，不僅在經(jīng)濟(jì)活動中離不開服務(wù)業(yè)，而且服務(wù)業(yè)也逐步轉(zhuǎn)向以為人們的生活服務(wù)為主。服務(wù)業(yè)作為一個現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，具有范圍廣泛、綜合服務(wù)、分散性和地方性較大等經(jīng)營特點。要想提高服務(wù)質(zhì)量，務(wù)必充分了解顧客要求，這就要求收集、整理、分析和解釋有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)反映出來的問題，從而做出結(jié)論，供給更好的服務(wù)。

1、郵政服務(wù)中的統(tǒng)計學(xué)

廣東省省情調(diào)查研究中心采用查采用分層多級抽樣的方法，通過在窗口現(xiàn)場攔截填寫問卷和入戶訪問等方式，在全省21個地級以上市開展，共發(fā)放調(diào)查問卷18000份，共收到改善郵政服務(wù)的建議180條。其中，要求提高服務(wù)效率的占38.89％，夢想改善服務(wù)態(tài)度的占38.88％，建議對工作人員舉行職業(yè)培訓(xùn)的占16.67％，建議增加郵政網(wǎng)點的占5.56％。

通過這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，廣東省郵政公司提出，2022年要突啟程展郵務(wù)類業(yè)務(wù)，推動三大板塊協(xié)調(diào)進(jìn)展。一要強(qiáng)化三大板塊聯(lián)動；二要加快進(jìn)展郵務(wù)類業(yè)務(wù)；三要超常規(guī)進(jìn)展速遞物流業(yè)務(wù)；四要實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)展；結(jié)果還要抓住"富縣強(qiáng)鎮(zhèn)'機(jī)遇，強(qiáng)力推進(jìn)縣域郵政進(jìn)展。這些方案確保了亞運(yùn)會期間寄遞物品安好工作萬無一失。可見統(tǒng)計學(xué)在郵政服務(wù)中發(fā)揮著分外重要的作用。

2、客服中心中的統(tǒng)計學(xué)

客戶服務(wù)中心是在固定的場所,利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和電話通信，由一批服務(wù)人員集中組成的服務(wù)機(jī)構(gòu)?？头行闹饕惺艿臉I(yè)務(wù)有:呼入服務(wù),即接聽顧客來電并供給服務(wù)和扶助;呼出服務(wù),即撥出電話給客戶,供給服務(wù)和指導(dǎo)、推銷產(chǎn)品及服務(wù)、完成調(diào)查工程等;綜合型服務(wù),即同時具備呼出與呼入的服務(wù)功能。由于使用客服中心電話舉行接洽、投訴的客戶較多，話務(wù)繁忙，因而如何合理的配備接線人員的數(shù)量就成為一個至關(guān)重要的問題。

假設(shè)在相等的時間內(nèi)，客服中心接到是電話數(shù)X為一個隨機(jī)變量，那么只要弄領(lǐng)會這個隨機(jī)變量的分布函數(shù)，這樣就可以配備相應(yīng)的客服人員，于是該問題可以利用分布函數(shù)的相關(guān)方法得以解決。

（1）二項分布當(dāng)X較小時，若X～B(n，p)，那么X的分布律為：

P{X=k}＝(1)kknknCpp（k=0,1，2,，n）

其中，p為事情發(fā)生的概率，0＜p＜1；n為重復(fù)試驗的次數(shù)。

（2)泊松分布當(dāng)上述二項分布的n很大，p很小，而np大小適中時，二項分布可以近似為泊松分布，即X～P()，它的分布律為：

P{X=k}=!kek

（k=0,1,2，，）

=np＞0可以根據(jù)P{Xx)0.95，利用泊松分布表求出得志接通率不小于95％的最少配置人數(shù)。對于客服問題要想直接用np的方法得到對比難，可以用一段時間內(nèi)統(tǒng)計的呼叫次數(shù)的數(shù)學(xué)期望作為。

(3)正態(tài)分布當(dāng)n很大，以致與不能使用泊松分布計算時，可以近似的認(rèn)為X按照正態(tài)分布，即X~N（,2）。若記正態(tài)分布X~N(,2）的分布函數(shù)為F（x），相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布X~N（0,1）的分布函數(shù)為（x），并且有F(x)=(x),那么

P{Xx}=F(x)=(x)

對于電話的接人處境來說，一般假設(shè)能夠得志95％以上打入的電話都可以接通，就可以認(rèn)為其接通率良好，能夠得志客戶的需求。我們根據(jù)不同領(lǐng)域客服中心呼叫次數(shù)的多少，選用不同的分布模型，從而合理安置服務(wù)臺人員。譬如賓館、酒店的客服熱線呼叫次數(shù)相對較少，可以使用泊松分布模型，而對于移動客服來說，呼叫次數(shù)較多，可選用正態(tài)分布模型。

四、統(tǒng)計學(xué)在證券中的應(yīng)用

證券投資是指投資者（法人或自然人）添置股票、債券、基金券等有價證