股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異_第1頁
股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異_第2頁
股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異_第3頁
股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異_第4頁
股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)―稅收差異一、引言會(huì)計(jì)-稅收差異只要是由制度因素、盈余管理行為和避稅行為三方面導(dǎo)致的,而且盈余管理驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)-稅收差異和避稅驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)-稅收差異是其重要組成部分,兩者大致可以解釋會(huì)計(jì)-稅收差異的50%以上,并且企業(yè)的盈余管理行為和避稅行為對會(huì)計(jì)-稅收差異的大小具有直接的傳導(dǎo)作用。鑒于不同性質(zhì)企業(yè)的行為方式大不相同,因此我們選擇企業(yè)股權(quán)特征這一對企業(yè)的盈余管理行為和避稅行為具有直接影響的因素,研究其對企業(yè)避稅行為的影響。本文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為是研究假設(shè);第三部分是研究設(shè)計(jì);第四部分給出了模型回歸分析的結(jié)果及解釋;最后部分是簡要結(jié)論。二、研究假設(shè)理論上,征稅行為對于企業(yè)股東而言,是一種強(qiáng)制的資源分割。從這個(gè)角度來看,股東往往偏好于稅收規(guī)避以節(jié)約所得稅這項(xiàng)成本。企業(yè)股權(quán)集中度越高,規(guī)避政府利潤分配的動(dòng)機(jī)也更強(qiáng)烈,對管理層的監(jiān)督和控制力也越強(qiáng)。國有股比例越高的企業(yè),其所有者缺位的現(xiàn)象就越嚴(yán)重,企業(yè)經(jīng)理人在稅收籌劃上表現(xiàn)得更加保守,往往放棄稅收節(jié)約而追求賬面利潤的最大化。另一方面,國有股比例越高的經(jīng)營管理者行為會(huì)更多的受到政府的監(jiān)督和扶持,其降低稅收性支持的壓力較小。因此,國有股比例越高的企業(yè),其避稅動(dòng)機(jī)越小。基于以上討論,本文得到了以下待檢驗(yàn)的原假設(shè):H1:在其他條件給定的情況下,國有股權(quán)比例越高,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異越小。H2在其他條件給定的情況下,股權(quán)集中度越高,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異越大。三、研究設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)計(jì)量模型設(shè)計(jì)的目的是為了考察股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異之間的關(guān)系,因此被解釋變量為避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì) -稅收差異,解釋變量為股權(quán)特征。依據(jù)研究假設(shè)式(1)是我們采用的檢驗(yàn)股權(quán)特征與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異的基本回歸方程,具體如下:模型的被解釋變量為避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD),解釋變量為股權(quán)集中度(T0P1,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATE及股權(quán)集中度與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的交叉項(xiàng)。根據(jù)現(xiàn)有的主流相關(guān)研究,我們在模型中加入了相關(guān)的控制變量。包括企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率等。為了控制年度效應(yīng),我們在對模型采用時(shí)間固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。指標(biāo)構(gòu)建Desaietal. (2006)基于會(huì)計(jì)-稅收差異中的盈余管理和避暑組成部分,用應(yīng)計(jì)利潤對會(huì)計(jì)-稅收差異進(jìn)行回歸,得到殘差估計(jì)值作為避稅動(dòng)機(jī)的衡量指標(biāo)得到了理論界的廣泛認(rèn)同。本文同樣運(yùn)用該方法從會(huì)計(jì)-稅收差異中分離出避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異。會(huì)計(jì)-稅收差異本文沿用主流文獻(xiàn)中借助財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)來推導(dǎo)應(yīng)稅所得。會(huì)計(jì)-稅收差異的具體推算過程如下:應(yīng)納稅所得額=所得稅費(fèi)用+遞延所得稅資產(chǎn)當(dāng)期的發(fā)生額-遞延所得稅資產(chǎn)當(dāng)期發(fā)生額;應(yīng)稅所得=應(yīng)納所得額/適用的所得稅稅率;會(huì)計(jì)-稅收差異=(利潤總額-應(yīng)稅所得)/總資產(chǎn)。其中,利潤總額為合并會(huì)計(jì)報(bào)表的合并利潤總額,所得稅費(fèi)用為合并會(huì)計(jì)報(bào)表的合并所得稅費(fèi)用。在估計(jì)應(yīng)稅所得時(shí),本文選擇母公司適用的所得稅稅率對其進(jìn)行估計(jì)。應(yīng)計(jì)利潤從穩(wěn)健性角度出發(fā),文章選取了總應(yīng)計(jì)利潤和操縱性應(yīng)計(jì)利潤作為輔助回歸的變量。借鑒劉行等(2012)的研究思路,我們采用Kotharietal.(2005)業(yè)績配比的修正Jones(1991)模型來估計(jì)操縱性應(yīng)計(jì)利潤,模型的具體形式如下:總應(yīng)計(jì)利潤定義為扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤減去經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流。為了降低橫截面因素的影響,我們采用總資產(chǎn)對相關(guān)變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異Desaietal.(2006)的方法,我們將避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異定義為以下回歸方程的殘差估計(jì):其中,BTD為會(huì)計(jì)-稅收差異,ACC為應(yīng)計(jì)利潤(總應(yīng)計(jì)利潤、操縱性應(yīng)計(jì)利潤)。其中TSBTD偽以總應(yīng)計(jì)利潤回歸的殘差估計(jì);TSBTD2為以操縱性應(yīng)計(jì)利潤回歸的殘差估計(jì)。變量定義我們在表1列示了實(shí)證中所有變量具體的含義和計(jì)算方法。為了降低橫截面因素的影響,我們采用總資產(chǎn)對相關(guān)變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)來源本文以2009-2014年滬深兩市A股全部上市公司作為初選樣本,對各年度樣本數(shù)據(jù)同時(shí)執(zhí)行以下篩選程序:(1)剔除按照證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類為金融業(yè)的上市公司;(2)剔除應(yīng)稅所得為負(fù)的樣本;(3)基于計(jì)算應(yīng)稅所得的需要,刪除遞延所得稅資產(chǎn)、遞延所得稅負(fù)債數(shù)據(jù)不連續(xù)的上市公司;(4)剔除數(shù)據(jù)不全的上市公司。四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析變量的描敘性統(tǒng)計(jì)我們在表2中列示了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD1平均值為0.0102,標(biāo)準(zhǔn)差為0.8643,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD2平均值為0.0105,標(biāo)準(zhǔn)差為1.0221,這說明我國上市公司避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異的差異比較大;資產(chǎn)負(fù)債率(LEV平均值為0.44975,這說明我國上市公司總資產(chǎn)中有45注右來源于負(fù)債;股權(quán)集中度(TOP1平均值為0.36856,這說明我國上市公司第一大股東平均持股比例約為36.88%;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATE的平均值為0.39315,這說明我們的樣本中有39.315%為國有控股。LNTA為取自然對數(shù)后的公司總資產(chǎn)。 變量的相關(guān)性檢驗(yàn)我們在表3列示了變量的Pearson相關(guān)系數(shù)表,其中括號(hào)中為變量Pearson相關(guān)的伴隨概率。相關(guān)系數(shù)顯示,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD1與股權(quán)集中度(TOP1的相關(guān)系數(shù)為0.02535,伴隨概率為0.0052,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD2與股權(quán)集中度(TOP1的相關(guān)系數(shù)為0.02405,伴隨概率為0.008,這表明避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異(TSBTD1、TSBTD2與股權(quán)集中度(TOP1在1%的顯著性水平下正相關(guān)。此外,其他變量的相關(guān)系數(shù)均在0.5以下,這說明模型沒有嚴(yán)重的多重共線性問題。多元回歸估計(jì)與解釋我們在表4中列示了假設(shè)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。表4中Model1給出了被解釋變量為(TSBTD1時(shí)的回歸分析結(jié)果。表4中Model1的回歸結(jié)果顯示,股權(quán)集中度(TOP1的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平下,顯著為正,這表明股權(quán)集中度與避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異之間存在正相關(guān)關(guān)系,這與假設(shè)2基本一致;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATE回歸系數(shù)在10%勺顯著性水平下,顯著為負(fù),這意味著國有企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī)較小,其原因可能在于國有企業(yè)與政府一致性較高,自身避稅動(dòng)機(jī)不足。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與股權(quán)集中度勺交叉項(xiàng)回歸系數(shù)在1%勺顯著性水平下,顯著為負(fù),這表明對國有企業(yè)而言,其股權(quán)集中度越高,避稅動(dòng)機(jī)反而越小,避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異也就越小,這與假設(shè)1基本一致。資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)回歸系數(shù)顯著為正,這表明資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)進(jìn)行避稅勺動(dòng)機(jī)越強(qiáng),一般來看,公司負(fù)債率越高,公司傾向于避稅。公司規(guī)模(LNTA回歸系數(shù)顯著為負(fù),公司規(guī)模越大,其避稅驅(qū)動(dòng)型會(huì)計(jì)-稅收差異越小,這與常理相悖。表4中Model2給出了被解釋變量為(TSBTD2時(shí)勺回歸分析結(jié)果。與model1結(jié)果一致。注:括號(hào)中未T值;***、**、*分別表示在1%5%10%勺顯著性水平下顯著。五、簡要結(jié)論

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論