.一、試驗(yàn)內(nèi)容〔一eviews一、試驗(yàn)內(nèi)容〔一eviews根本操作1、利用EViews軟件進(jìn)展如下操作：〔1EViews軟件的啟動(dòng)〔2數(shù)據(jù)的輸入、編輯〔3圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析〔4數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用22023-20XX涉及主要數(shù)據(jù)建立中國(guó)消費(fèi)函數(shù)模型中國(guó)國(guó)民收入與居民消費(fèi)水平:1eviews的根本操作。把握一元線性回歸模型的根本理論,一元線性回歸模型的建立、估量、檢驗(yàn)及推測(cè)的方法,以及相應(yīng)的EViews年份X〔GDPY〔社會(huì)消費(fèi)品總量202399776.339105.72023110270.443055.42023121002.048135.92023136564.652516.32023160714.459501.02023185895.868352.62023217656.679145.22023268019.493571.62023316751.7114830.12023345629.2132678.42023408903.0156998.42023484123.5183918.62023534123.0210307.02023588018.8242842.82023635910.0271896.1二、試驗(yàn)?zāi)康?/8.三、試驗(yàn)步驟〔簡(jiǎn)要寫(xiě)明試驗(yàn)步驟1、數(shù)據(jù)的輸入、編輯2、圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析3、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用4、一元線性回歸的過(guò)程view中的Graph-scatter-中的第三個(gè)獲得lsycx回車(chē)得到以下圖2/8.在上圖中view處點(diǎn)擊view-中的actual,Fitted,Residual中的第一個(gè)得到回歸殘差翻開(kāi)Resid中的view-descriptivestatistics得到殘差直方圖3/8.翻開(kāi)工作文件其次個(gè)中的structure將workfiels選中第一個(gè),將右邊16個(gè)xy右鍵雙擊,open-asgrope4/8.Forecast,yfse,ok后自動(dòng)得到以下圖5/8.0 在上方空白處輸入lsycs--- 之后點(diǎn)擊proc中的forcase依據(jù)公式^ EY|X) 得到0 6/8.四、試驗(yàn)結(jié)果及分析〔將本問(wèn)題的回歸模型寫(xiě)出,并作出經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)回歸模型為：

y=-8373.702+0.4167x0.4167表示在其他條件保持不變的狀況下,GDP1億元,社會(huì)消費(fèi)品零售總額平均增加0.4167億元。截距表示,當(dāng)GDP為0時(shí),社會(huì)消費(fèi)品總額大約為-8373.702統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)——變量的顯著性檢驗(yàn)〔1置信區(qū)間法GDP-社會(huì)消費(fèi)品總量一例中,15個(gè)觀看差值,因而自由度為〔15-2=13。假定,顯5%。由于備擇假設(shè)是雙邊的,依據(jù)書(shū)中附錄E中表E-2的t分布表得:Pr<|t|>1.725=0.10>P<-1.771≤t≤1.771>=0.95t13位于上、下限〔-1.771,1.77195%,這個(gè)上、下限就是t值,代入公式可得：7/8PPBb2 2 2 2 2〔2顯著性水平法T=估量量的標(biāo)準(zhǔn)誤差0.4167160.01075838.735453〔3P值檢驗(yàn)p<0.01.p值越小,拒絕