工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書版)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組大數(shù)據(jù)白皮書術(shù)有限公司務(wù)有限公司司司有限公司蘇省分公司青島海爾工業(yè)智能研究院有限公司司份有限公司術(shù)(集團(tuán))有限公司有限公司有限公司份有限公司術(shù)有限公司中航工業(yè)信息技術(shù)中心(金航數(shù)碼)謝少鋒戴紅孫文龍劉大山趙波林寧吳東亞吳新松建軍張巍董建張群萬洋衛(wèi)鳳林朱道云冰黃崢梁毅楊棟薛祎亭趙志強(qiáng)蔣立軍霍殿曄白向紅毛旭初陳晉川吳垌沅王民張啟亮廣明栗越妍寧皓王洪超高三平朱松鄭云海黃運(yùn)高劉宇峰高翔戴計生文崢許雄杰石奧張星星陳隋和薛坤張?jiān)斨苄l(wèi)國尤麗蓉王飛沈洪才梁建交版權(quán)聲明本白皮書版權(quán)屬于中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(工業(yè)和信息化部電子第四技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院”。1研究背景和目標(biāo) 11.1研究背景 11.2研究目標(biāo)及意義 12工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 32.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征 32.1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義 32.1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 42.2與智能制造的關(guān)系 42.2.1在智能制造中的應(yīng)用 42.2.2在智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位 52.3與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系 62.4與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系 72.4.1與工業(yè)軟件的關(guān)系 72.4.2與工業(yè)云的關(guān)系 83工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 93.1全球主要國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略部署 93.1.1美國先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略 9 0 1 3.2工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點(diǎn) 123.2.1在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用 123.2.2在復(fù)雜生產(chǎn)過程優(yōu)化的應(yīng)用 143.2.3在產(chǎn)品需求預(yù)測中的應(yīng)用 153.2.4在工業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用 163.2.5在工業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用 163.3國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 173.3.1國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀 173.3.2存在的主要問題及難點(diǎn)分析 183.4工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢分析 204工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 224.1數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 224.2技術(shù)參考架構(gòu) 244.3平臺參考架構(gòu) 265工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 285.1工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)工作基礎(chǔ) 285.2工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架 295.3工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表 326我國工業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點(diǎn)建議 346.1加強(qiáng)核心基礎(chǔ)技術(shù)研究 346.2加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用推廣 346.3構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺 346.4探索示范應(yīng)用 357應(yīng)用案例 367.1概述 367.2典型應(yīng)用案例 378參考文獻(xiàn) 83大數(shù)據(jù)白皮書11研究背景和目標(biāo)1.1研究背景融合創(chuàng)新，智能制造時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來管理智能化、服務(wù)智能化、新業(yè)態(tài)新模式智能化，支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的重要基礎(chǔ)，對實(shí)施智能制造戰(zhàn)略具有十分重要的推動作用。)業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的發(fā)展應(yīng)用，工作組聯(lián)合中國智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟和中國開放對象標(biāo)識(OID)應(yīng)用聯(lián)盟啟動《大數(shù)據(jù)系列報告之一：工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》的編制煉工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需求，提出標(biāo)準(zhǔn)化框架和發(fā)展建議。1.2研究目標(biāo)及意義本白皮書的目標(biāo)在于明確工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用以及發(fā)展路線，從數(shù)據(jù)架構(gòu)、技分析國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)所存在的問題及難點(diǎn)，為下一步大數(shù)據(jù)白皮書2支撐。大數(shù)據(jù)白皮書32工業(yè)大數(shù)據(jù)概述2.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征1工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。主要來自傳統(tǒng)企業(yè)信息化范圍，被收集存儲在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部，包括傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計和制造類軟件、企業(yè)資源計劃(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理 (PLM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)和環(huán)境管理系統(tǒng)(EMS)等。通過這些企業(yè)信息系統(tǒng)已累計大量的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)性數(shù)據(jù)、經(jīng)營性數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、物應(yīng)用第二類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。主要指工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和目標(biāo)產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行模式下，實(shí)時產(chǎn)生收集的涵蓋操作和運(yùn)行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長最快的來源。狹義的工業(yè)大數(shù)據(jù)即指該類數(shù)據(jù)，即工業(yè)設(shè)備第三類是外部數(shù)據(jù)。指與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)，例工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)[1]是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，則價值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破，其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖大數(shù)據(jù)白皮書42工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征、閉環(huán)性。(1)價值性(Value)：工業(yè)大數(shù)據(jù)更加強(qiáng)調(diào)用戶價值驅(qū)動和數(shù)據(jù)本身的可用性，包括：經(jīng)營效率，以及促進(jìn)個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等智能制造新模式變革。(2)實(shí)時性(Real-time)：工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于生產(chǎn)制造和產(chǎn)品運(yùn)維環(huán)節(jié)，生產(chǎn)線、(3)準(zhǔn)確性(Accuracy)：主要指數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和可靠性，更加關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量，(4)閉環(huán)性(Closed-loop)：包括產(chǎn)品全生命周期橫向過程中數(shù)據(jù)鏈條的封閉和關(guān)聯(lián)，程中，需要支撐狀態(tài)感知、分析、反饋、控制等閉環(huán)場預(yù)測性2.2與智能制造的關(guān)系1在智能制造中的應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，主要作用是打通物理世界和信息世界，推動生產(chǎn)型大數(shù)據(jù)白皮書5化制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)監(jiān)測等，提高生產(chǎn)故障預(yù)測準(zhǔn)確率，綜合優(yōu)化生產(chǎn)效率；在網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造中，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能管理的應(yīng)用，如產(chǎn)品全生命周期管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)供銷一體等，通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制，達(dá)到過程協(xié)可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化及遠(yuǎn)程維修，同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)智能檢測監(jiān)管的應(yīng)用，如危險化學(xué)品、食品、印染、稀土、農(nóng)藥等重點(diǎn)行業(yè)智能檢測監(jiān)管應(yīng)用；此外，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的全2.2.2在智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位工業(yè)大數(shù)據(jù)位于智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖[2]的關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的左側(cè)(見圖2-1)，屬于智大數(shù)據(jù)白皮書6領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、能力成熟度、數(shù)據(jù)資2.3與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系工業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)相關(guān)思維、工具、方法，貫穿于工工業(yè)產(chǎn)品具備描述、診斷、的查詢檢索、算法處理提供性能保障等。其次，工業(yè)制造過程中需要高質(zhì)量的工業(yè)大數(shù)據(jù)，理機(jī)制對工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效治理。大數(shù)據(jù)白皮書7雖然工業(yè)大數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，但是在環(huán)節(jié)和應(yīng)用上與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)(商務(wù)大數(shù)互渠道(如門戶網(wǎng)站、購物網(wǎng)站社集具有很高的實(shí)時性要求。不，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化；更加關(guān)注處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量。聯(lián)性不大，存儲自由。存儲復(fù)雜。的大數(shù)據(jù)分析算法；進(jìn)行相關(guān)性更加復(fù)雜；需要專業(yè)領(lǐng)域的算法(如軸承、發(fā)動機(jī))，領(lǐng)域的算法差異很大；視化。饋。整和自動化控制。2.4與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系1與工業(yè)軟件的關(guān)系工業(yè)軟件是指主要用于或?qū)Ｓ糜诠I(yè)領(lǐng)域，為提高工業(yè)研發(fā)設(shè)計、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)調(diào)度計工具、分散研發(fā)團(tuán)隊(duì)、MES與控制系統(tǒng)、第三方管理軟件等多系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)工廠從底大數(shù)據(jù)白皮書8工業(yè)軟件承擔(dān)著對各類工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、集成、分析和應(yīng)用的重要功能，是工業(yè)大數(shù)2與工業(yè)云的關(guān)系、大數(shù)據(jù)和工業(yè)軟件等技術(shù)手段，將人、機(jī)、物、知識等有機(jī)結(jié)合，為工業(yè)構(gòu)建了一種特有的、設(shè)備健康管理、營模協(xié)議等資源共享標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)兩個部分，該部分標(biāo)準(zhǔn)的制定為工業(yè)云打通和集成工業(yè)儲、集成、大數(shù)據(jù)白皮書93工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析3.1全球主要國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略部署云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務(wù)的新一輪工業(yè).1.1美國先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略策、加強(qiáng)“產(chǎn)業(yè)公地”建設(shè)和優(yōu)化政府投資三大原則，實(shí)現(xiàn)加快中小企業(yè)投資、提高勞動力進(jìn)行投資；擴(kuò)大對制造業(yè)早期產(chǎn)品的政府采購，以幫助企業(yè)獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、加強(qiáng)國家安全相關(guān)領(lǐng)域的投資；及時更新制造業(yè)勞動力，強(qiáng)化先進(jìn)制造業(yè)工人培訓(xùn)，為先進(jìn)制造業(yè)開發(fā)和維護(hù)具有競爭力的勞動力；鼓勵中小企業(yè)參與合作伙伴，通過較大程度地支持學(xué)術(shù)加強(qiáng)先進(jìn)制造業(yè)投資組合，重點(diǎn)在先進(jìn)材料、生產(chǎn)技術(shù)平臺、先進(jìn)制造工藝及設(shè)計與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等四個領(lǐng)域創(chuàng)建協(xié)調(diào)聯(lián)邦政府的投資組合，以增強(qiáng)美國制造業(yè)的全球競爭力；超越任何一個機(jī)構(gòu)或私營部門，協(xié)調(diào)和管理跨領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)投資，降低市場創(chuàng)新的時間；加強(qiáng)研究和試驗(yàn)稅收減免，使之成為永久化措施；擴(kuò)大制造流程創(chuàng)新和先進(jìn)工業(yè)材料的研發(fā)活動，削減行大數(shù)據(jù)白皮書業(yè)4.0戰(zhàn)略展現(xiàn)了一幅全新的工業(yè)藍(lán)圖：在現(xiàn)實(shí)和虛擬結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)世界里，互聯(lián)網(wǎng)將滲透到工業(yè)4.0參考架構(gòu)(如圖3-1所示)的基本思路是在一個共同的模型中體現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)不T述、數(shù)據(jù)映像、通信行為、硬件和設(shè)備等。橫軸(生命周期和價值流)展現(xiàn)的是包括價值鏈在內(nèi)的產(chǎn)品生命周期維度。第三軸(企業(yè)縱向?qū)?呈現(xiàn)的是工廠或設(shè)備內(nèi)部功能和職責(zé)。大數(shù)據(jù)白皮書合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，需求方則能夠快速獲.1.3法國新工業(yè)戰(zhàn)略動商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。九大支點(diǎn)，包括新資源開發(fā)、可持續(xù)發(fā)展城市、環(huán)保汽車、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大工具更加現(xiàn)代化，并通過數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式、組織模式、研發(fā)模式例如新資源、可持續(xù)發(fā)展城市、未來交通、未來醫(yī)藥、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、智能物體、數(shù)字安全和智能造，實(shí)現(xiàn)由集中生產(chǎn)向網(wǎng)絡(luò)化異地協(xié)同生產(chǎn)轉(zhuǎn)變、由傳統(tǒng)制造企業(yè)向跨界融合企業(yè)轉(zhuǎn)變以及量生產(chǎn)向大規(guī)模定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化南中計劃智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系[2]將在5年內(nèi)建成并逐步完善，解決標(biāo)準(zhǔn)體系融合貫通、基礎(chǔ)能制數(shù)據(jù)發(fā)展工作，推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺。抓住互制造智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的相繼實(shí)施，工業(yè)大數(shù)據(jù)將日益成為全球制造3.2工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點(diǎn)2.1在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計需經(jīng)歷多次產(chǎn)品生產(chǎn)全周期的試制、修訂和迭代，才能獲得成品，工業(yè)，需要設(shè)計師從前期調(diào)查入手，洞察客戶的需求為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)而利用發(fā)散思維找出市場漏洞以及這樣，設(shè)計師依靠開放性平臺探聽多變消費(fèi)者不同時段的需求來進(jìn)行設(shè)計，可明顯提高設(shè)計工業(yè)設(shè)計大數(shù)據(jù)主要用于提高研發(fā)人員的研發(fā)創(chuàng)新能力、研發(fā)效率和質(zhì)量，支持協(xié)同設(shè)(1)基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計大數(shù)據(jù)白皮書型為載體，設(shè)計階段對設(shè)計師、工程師、產(chǎn)品銷售部門等歷史數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、整理、分析，構(gòu)建全方位的產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型，并可根據(jù)應(yīng)用的具體情況，不受到時間和空間等因素的限效地對產(chǎn)品進(jìn)行綜合的驗(yàn)證，看是否合理以及是否有生產(chǎn)制造的可行性。通過數(shù)字化模型的克服以往被動、靜態(tài)、單純依賴人的經(jīng)驗(yàn)的缺點(diǎn)。目前，虛擬仿真技術(shù)還在不斷提高系統(tǒng)的中航工業(yè)一飛院/中航飛機(jī)研發(fā)中心在基于模型的系統(tǒng)工程(ModelBasedSystemE臺、數(shù)據(jù)共享平臺，通過綜合設(shè)計、計方案變更對相關(guān)系統(tǒng)和飛機(jī)性能的影響，減少設(shè)計中的錯誤和不必要的反復(fù)，獲得全系統(tǒng)(2)基于產(chǎn)品生命周期的設(shè)計美學(xué)等設(shè)計準(zhǔn)則，所涉及的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)來源廣(遠(yuǎn)程監(jiān)控數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、故障維修數(shù)度有序化的方式展示產(chǎn)品生命周期設(shè)計大數(shù)據(jù)的關(guān)系，使產(chǎn)品生命周期大數(shù)據(jù)在設(shè)計過程中得到大數(shù)據(jù)白皮書(3)融合消費(fèi)者反饋的設(shè)計市場需求、消費(fèi)者習(xí)慣等信息，達(dá)到生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間“信息粘性”的效果，并利用這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，構(gòu)建大量的相關(guān)性標(biāo)簽體系去匹配產(chǎn)品需求、細(xì)3.2.2在復(fù)雜生產(chǎn)過程優(yōu)化的應(yīng)用(1)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線造生產(chǎn)線安裝有大量的傳感器設(shè)備，利用實(shí)時采集到括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產(chǎn)流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工，也就能更容易解決問題。耗的大降A(chǔ)GV對、智能吊掛系統(tǒng)與智能分揀送料系統(tǒng)的導(dǎo)入等，加快整個制造流程的物料循環(huán)，通過智造流程的自動化。除此之外，還可利用大數(shù)據(jù)分析解決生產(chǎn)線平衡和瓶頸問題，使之達(dá)到產(chǎn)(2)生產(chǎn)質(zhì)量控制相關(guān)生產(chǎn)優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)，采用聚類、規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)挖掘點(diǎn)設(shè)備、人員、工藝、物料等動態(tài)實(shí)時信息的多維視圖，挖掘質(zhì)量缺陷分布規(guī)律，為在制品(3)生產(chǎn)計劃與排程，3.2.3在產(chǎn)品需求預(yù)測中的應(yīng)用部數(shù)據(jù)、用戶的行為數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)，通過用戶畫像能客觀、準(zhǔn)確的目標(biāo)用戶屬性描述，做出用戶喜好、功能需求統(tǒng)計，從而設(shè)計制造更加符合核心需要的新產(chǎn)品，為企業(yè)提供更多的潛在銷售機(jī)會，并且畫像可讓系統(tǒng)進(jìn)行智能分組，獲得不同類型的目標(biāo)用戶群，針大數(shù)據(jù)白皮書3.2.4在工業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈優(yōu)化，即通過全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同優(yōu)化，讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動態(tài)靈活，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成鏈配送體系優(yōu)化，主要是通過RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)可準(zhǔn)確地分析和預(yù)測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲的效能。利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認(rèn)配件需求，可以預(yù)測何處以及何時需要零件。這將會極大地提高產(chǎn)品時效性、減少庫存，優(yōu)化供用戶需求快速響應(yīng)。即利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測工具，對實(shí)時需求預(yù)測與分析，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營及用戶體驗(yàn)。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需3.2.5在工業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用綠色制造的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計、制造、使用到報廢整個產(chǎn)品生命周期中能源消耗最并且將制造系統(tǒng)的信息流、物料流和能量流有機(jī)地結(jié)合，系統(tǒng)地加以集成和優(yōu)化處理。新一藝及原材料采購、生產(chǎn)制造、倉儲、運(yùn)輸、使用、大修和報廢的全過程進(jìn)行監(jiān)控和管理，以數(shù)據(jù)采集為前端，數(shù)據(jù)分析和挖掘?yàn)榉?wù)，為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色制造提供有力保障。工信部正式對外發(fā)布的《2015年工業(yè)綠色發(fā)展專項(xiàng)行動實(shí)施方試點(diǎn)建設(shè)及全國工業(yè)節(jié)能監(jiān)測分析平臺建設(shè)?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和工業(yè)機(jī)器人大數(shù)據(jù)白皮書3.3國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀3.3.1國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀(1)科研機(jī)構(gòu)的研究現(xiàn)狀應(yīng)商、行業(yè)用戶和研究院所共同發(fā)起成立智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟，其宗旨是培育和壯大智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，搭建智能制造系統(tǒng)集成技術(shù)研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用和市場推廣的一體化公共服務(wù)平臺，促進(jìn)智能制造系統(tǒng)集成共性技術(shù)和核心技術(shù)的交流與研究，為政服務(wù)和解決方案，帶動國產(chǎn)智能制造裝備發(fā)展，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。作為實(shí)現(xiàn)智能制造的重要驅(qū)動力，工業(yè)大數(shù)據(jù)將為企業(yè)制造與管理流程優(yōu)化，產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，以及整個合提供有效支撐。工信部和北京市經(jīng)信委指導(dǎo)成立北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，致力于打造核心技術(shù)突破、應(yīng)用(2)企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中的現(xiàn)狀MS大數(shù)據(jù)白皮書創(chuàng)新產(chǎn)品的開發(fā)，增強(qiáng)了快速反應(yīng)市場的能力。CIMS還包括管理信息系統(tǒng)、工程設(shè)計自動化系統(tǒng)、制造自動化系統(tǒng)、質(zhì)量保證系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等眾多分系統(tǒng)，其在工業(yè)領(lǐng)域的付客戶使用后，系統(tǒng)內(nèi)都會自動產(chǎn)生保養(yǎng)訂單。系統(tǒng)自動派單給服務(wù)工程師，使用客戶逐步隨著工業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的結(jié)合，涌現(xiàn)了眾多新型制造模式。如青島紅領(lǐng)集團(tuán)，通企業(yè)尚未對工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)形成明確的認(rèn)識和技術(shù)上的應(yīng)用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的落地推廣依舊存態(tài)的發(fā)展態(tài)勢還有很長的路要走。3.3.2存在的主要問題及難點(diǎn)分析各個環(huán)節(jié)中按照流程順序流動。研究與應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品大數(shù)據(jù)是核心，物聯(lián)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)手段，集成貫通是基礎(chǔ)(業(yè)務(wù)模式、商業(yè)和價值驅(qū)動、關(guān)鍵抽取和應(yīng)用)。而在實(shí)踐過程(1)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)白皮書數(shù)據(jù)，將是順利應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提。(2)物聯(lián)接入設(shè)備、高端物聯(lián)設(shè)備不具備國產(chǎn)自主可控性，物聯(lián)接入的高端設(shè)備的讀寫不開放，形成設(shè)備的信息(3)信息集成貫通掌控產(chǎn)品源和設(shè)備，持續(xù)優(yōu)化。工業(yè)大數(shù)據(jù)來源多樣，且具有不同的格式和標(biāo)準(zhǔn)，有來自于各種管理系統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，還有生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的非結(jié)集成基于以上問題，需要規(guī)范數(shù)據(jù)格式，搭建國家、行業(yè)、企業(yè)等不同等級的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺作網(wǎng)平臺。具有巨大挑戰(zhàn)。我國目前在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展方面面臨兩大問題。一是缺乏產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺向下整合不同裝備與控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，向上承載海量工業(yè)應(yīng)用開發(fā)，必須由具有較強(qiáng)影響力的龍頭企業(yè)主導(dǎo)才能成功。國內(nèi)華為、和利時等企業(yè)雖也開始探索，但在產(chǎn)業(yè)資源整合上面臨較大困難。二是工業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)薄弱，我國在工控系統(tǒng)、工業(yè)軟件等方面仍與國大數(shù)據(jù)白皮書3.4工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢分析全球金融危機(jī)之后，工業(yè)化國家又開始重視制造業(yè)的發(fā)展。戰(zhàn)略上，德國提出工業(yè)4.0是把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和制造技術(shù)能夠更緊密的結(jié)合，突出工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要性。從各個國家競爭準(zhǔn)安全等安全問題突出。并在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級工業(yè)智能。首先，工業(yè)企業(yè)需要加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采透明化，利于過程協(xié)同[5]。大數(shù)據(jù)白皮書基于以上四點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的良性循環(huán)，可以向工業(yè)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)廣泛滲透，形成貫穿4工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)以工業(yè)過程的業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，基于工業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)，規(guī)劃工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用(平臺)架構(gòu)，以搭建面向多業(yè)務(wù)領(lǐng)域、貫通多組織和應(yīng)用層產(chǎn)之一，與業(yè)務(wù)流程相互融合，多視圖對工業(yè)大數(shù)據(jù)整個業(yè)務(wù)過程的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)和平4-1)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)以人流、物流、資金流和信息流等各業(yè)務(wù)線的順暢運(yùn)作。業(yè)務(wù)架構(gòu)決定工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)、價值實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)流程模型，樹立了工業(yè)離業(yè)務(wù)實(shí)際需求，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理過載的問題。數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)架構(gòu)所確定的業(yè)務(wù)模式向數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)需求向數(shù)據(jù)功能的映射。應(yīng)用(平臺)架構(gòu)以數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，建立支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過應(yīng)用系統(tǒng)的集成運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化流動。技術(shù)架構(gòu)定義工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要技術(shù)、實(shí)現(xiàn)手段和技術(shù)途徑，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大4.1數(shù)據(jù)參考架構(gòu)4-2所示展現(xiàn)了工業(yè)大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中涉及到的主要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集與集、典型應(yīng)用場景等四個層次。支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景智能化設(shè)計智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造智能化服務(wù)個性化定制自動化設(shè)計數(shù)字化仿真優(yōu)化生產(chǎn)效率綜合優(yōu)化生產(chǎn)故障預(yù)測設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制過程協(xié)同與透明化產(chǎn)品智能化遠(yuǎn)程維修全流程建模數(shù)據(jù)貫通數(shù)據(jù)處數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)成熟度數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開放共享數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析可視化企業(yè)資源計劃客戶關(guān)系管理制造執(zhí)行系統(tǒng)過程控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集/企業(yè)資源計劃客戶關(guān)系管理制造執(zhí)行系統(tǒng)過程控制系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品生命周期管理生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)性數(shù)據(jù)客生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)性數(shù)據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)物流供應(yīng)數(shù)據(jù)外部互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境法規(guī)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)設(shè)備物聯(lián)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)數(shù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與集成層主要實(shí)現(xiàn)工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的收集與集成，打通現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)連接，包括企業(yè)資源計劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、客戶關(guān)系管理(CRM)、過程控制系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)源包括：第一類來自企業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)；第二類設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)，指工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行模式下，傳感器實(shí)時產(chǎn)生收集的涵蓋設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、工況狀態(tài)參數(shù)、運(yùn)行環(huán)境參數(shù)等評估生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)；第三類外部數(shù)據(jù)，指與工業(yè)生產(chǎn)活動相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理層是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)面向生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化、新業(yè)態(tài)新模式智能化、管理智能化以及服務(wù)智能化等領(lǐng)域的數(shù)大數(shù)據(jù)白皮書據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理。通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果和3D工業(yè)場景的應(yīng)用場景層主要是基于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理結(jié)果，生成可視化描述、控制、決策等不同應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務(wù)和個性化定制等典型的智能制造模式，并將結(jié)果以規(guī)范化數(shù)據(jù)形式存儲下來，最終構(gòu)成從生產(chǎn)物聯(lián)設(shè)備層級到控制系統(tǒng)層級、車間生產(chǎn)管理層級、企業(yè)經(jīng)營層級、產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)協(xié)同運(yùn)營管理的持續(xù)優(yōu)化4.2技術(shù)參考架構(gòu)理層、數(shù)據(jù)交互應(yīng)用層。3D工業(yè)場景可視化智能決策3D工業(yè)場景可視化智能決策數(shù)據(jù)交互應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴〝?shù)據(jù)處理工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴〝?shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)處理技術(shù)通用處理算法數(shù)據(jù)建模生產(chǎn)經(jīng)營過程數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模生產(chǎn)經(jīng)營過程數(shù)據(jù)設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)建模方法和技術(shù)外外部互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)元元數(shù)據(jù)技術(shù)分布式存儲技術(shù)數(shù)據(jù)集成技術(shù)數(shù)據(jù)存儲與集成標(biāo)識技術(shù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)采集和設(shè)備預(yù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)的實(shí)時準(zhǔn)確傳輸。首次采集獲得的源數(shù)據(jù)是多維異構(gòu)的，為避免噪音或干擾大數(shù)據(jù)白皮書技術(shù)主要采用大數(shù)據(jù)分布式云存儲的技術(shù)，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)有效存儲在性能和容量都能線性擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫中[6]；元數(shù)據(jù)技術(shù)包括對訂單元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品元數(shù)據(jù)、供應(yīng)商能力等進(jìn)行定義和規(guī)范的本體技術(shù)；標(biāo)識技術(shù)包括分配與注冊、編碼分發(fā)與測試管理、存儲與編碼規(guī)驗(yàn)檢更要做到數(shù)據(jù)寫入控制(即對設(shè)備裝備通過數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程操作)。數(shù)據(jù)建模。包括對設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營過程數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的建模方法征模型，基于訂單、數(shù)據(jù)交互應(yīng)用。對經(jīng)處理、分析運(yùn)算后的數(shù)據(jù)，通過可視化技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)可視化技D視化技術(shù)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以更為直觀簡潔的方式展示出技術(shù)戶、市場等數(shù)據(jù)的分析，提升場景可視化能力，實(shí)現(xiàn)對用戶行為和市、數(shù)據(jù)處理技術(shù)(大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)算法、工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴?、可視化技術(shù)(大數(shù)據(jù)可視化、工系統(tǒng)為其提供數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)；分布式數(shù)據(jù)庫便于數(shù)據(jù)管理，同時提供高效的訪問速度；MapReduce形象生動地呈現(xiàn)給用戶。大數(shù)據(jù)白皮書4.3平臺參考架構(gòu)造、產(chǎn)品服務(wù)的企業(yè)或個人，直接或間接地從數(shù)據(jù)提供方處獲得數(shù)據(jù)，并進(jìn)行加工處理，以大數(shù)據(jù)白皮書三方面角色中，企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)以及個人等角色，都是以商業(yè)盈利為目的，利用相關(guān)資設(shè)備、服務(wù)模式等不斷發(fā)展不斷創(chuàng)新、不斷升級不斷上升的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，成為智能大數(shù)據(jù)白皮書5工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織已經(jīng)開展的關(guān)于工業(yè)數(shù)據(jù)及信息集成標(biāo)準(zhǔn)化工不同角度進(jìn)行分析，形成了工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架。對我國現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)、在研標(biāo)準(zhǔn)和即將提了較5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)工作基礎(chǔ)專題組主要負(fù)責(zé)工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)工作。主要研究內(nèi)容是圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)性服務(wù)等方面應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制及應(yīng)用推廣，推。大數(shù)據(jù)白皮書信。此外，全國自動化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會工業(yè)數(shù)據(jù)分技術(shù)委員會(SAC/TC159SC4)也開展一些與產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作，其專業(yè)范圍是制造應(yīng)用數(shù)據(jù)和語全國工業(yè)過程測量和控制標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(SAC/TC124)也是和制造領(lǐng)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)5.2工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架據(jù)全周期管理和當(dāng)前各領(lǐng)域推動工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型場景，以及未來工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點(diǎn)大數(shù)據(jù)白皮書產(chǎn)品元數(shù)據(jù)供應(yīng)商能力……數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)處理編碼分發(fā)與測試、管理工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)識存儲與編碼規(guī)范解析機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開放共享交易能力成熟度……服務(wù)平臺重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)典型場景……產(chǎn)品元數(shù)據(jù)供應(yīng)商能力……數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)處理編碼分發(fā)與測試、管理工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)識存儲與編碼規(guī)范解析機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開放共享交易能力成熟度……服務(wù)平臺重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)典型場景……總則總則基礎(chǔ)訂單元數(shù)據(jù)術(shù)語基礎(chǔ)訂單元數(shù)據(jù)參考架構(gòu)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)集成分配與注冊數(shù)據(jù)分析分配與注冊可視化……數(shù)據(jù)質(zhì)量…………數(shù)據(jù)管理新一代信息技術(shù)產(chǎn)新一代信息技術(shù)產(chǎn)品高高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人航空裝備海海洋工程裝備及高技術(shù)船舶先進(jìn)軌道交通先進(jìn)軌道交通節(jié)能與新能源汽車…………理標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)白皮書存儲等標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)集成通過元數(shù)據(jù)定義通用對象實(shí)體的數(shù)據(jù)內(nèi)容、格式，用于解決產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)一致共享問題；通過數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)交換方式進(jìn)行規(guī)范；通過標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)對工用過程中所需用到的可視化展現(xiàn)工具的技術(shù)和功能要求進(jìn)行規(guī)范。3)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量制定相應(yīng)的指標(biāo)要求和規(guī)格參數(shù)，確保工業(yè)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、存儲、交換和使用等各個主要包括數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)，給出工業(yè)數(shù)據(jù)需求定義和實(shí)施規(guī)范，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中進(jìn)行恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計規(guī)范，監(jiān)管對。用服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)是針對大數(shù)據(jù)存儲、處理、分析系統(tǒng)從技術(shù)架構(gòu)、建設(shè)方案、平臺接口、管重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)白皮書5.3工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表序號1術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指南2息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)術(shù)語3術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)4術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)裝備數(shù)據(jù)采集規(guī)范5術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)規(guī)范6信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)(行業(yè))產(chǎn)品核心元數(shù)7術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)訂單元數(shù)據(jù)8信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)體分類規(guī)范及參考模型(分類模型與核心實(shí)體)9信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)實(shí)體元數(shù)據(jù)(訂單、計劃、合格證等)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)智能制造對象標(biāo)識分配信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)對象標(biāo)識編碼分發(fā)技術(shù)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)智能制造對象標(biāo)識符編規(guī)范術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)識解析系統(tǒng)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)基于訪問權(quán)限控制的工析機(jī)制術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指南數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類與對象注大數(shù)據(jù)白皮書信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)系模型設(shè)計規(guī)范(以產(chǎn)品為核心建立實(shí)體關(guān)系)：境和特點(diǎn)，在產(chǎn)品、訂單、業(yè)務(wù)方面加強(qiáng)元數(shù)據(jù)的制定和應(yīng)用，同時，需要在各行業(yè)領(lǐng)域不斷細(xì)化相關(guān)元數(shù)據(jù)規(guī)范；工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求相對較高，在信息技術(shù)通用數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，需要研制工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)在制造大數(shù)據(jù)白皮書6我國工業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點(diǎn)建議6.1加強(qiáng)核心基礎(chǔ)技術(shù)研究核心基礎(chǔ)技術(shù)研究是發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要支撐，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，主要任務(wù)是構(gòu)建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級工業(yè)智能。開放自主可控的制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺軟件和重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用軟件；突破數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)，提升工業(yè)領(lǐng)域所需各類嵌入式數(shù)據(jù)庫、實(shí)時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的自主提供能力；結(jié)合各工業(yè)領(lǐng)域典型需求，突破工業(yè)大數(shù)據(jù)機(jī)理模型建模技術(shù)、知識推理技術(shù)、仿真測試、并行分析處理等高端新型工業(yè)軟件核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對海量工6.2加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用推廣和引導(dǎo)性作用。依據(jù)國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系總體平臺和建設(shè)指南，統(tǒng)一不同部門、不同方向造、物流、銷售、維保服務(wù)等全生命周期的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)框架研制，針對數(shù)據(jù)集成、互聯(lián)互通等關(guān)鍵瓶頸問題，優(yōu)先制定參考模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接口、標(biāo)識解和地方對重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范先行先試，在智能制造重大示范項(xiàng)目中率先探索工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用6.3構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺設(shè)國家、大數(shù)據(jù)白皮書設(shè)備發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。6.4探索示范應(yīng)用簡單的呈現(xiàn)事實(shí)型應(yīng)用，逐步向更加智能的預(yù)測分析服務(wù)型轉(zhuǎn)變。重點(diǎn)針對綜合集成、協(xié)同新實(shí)踐，打造可復(fù)制推廣樣板。隨著智能化改造的推進(jìn)，逐步打破試點(diǎn)各自邊界，建立試點(diǎn)間企業(yè)、客戶、服務(wù)互聯(lián)互通的信息物理融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，逐步擴(kuò)大影響范圍，為最終建立全國大數(shù)據(jù)白皮書7應(yīng)用案例7.1概述案例海洋工程裝備7.2.1研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺支撐蘭石集團(tuán)7.2.2西航發(fā)動機(jī)7.2.3支撐一體化監(jiān)控與健康管理的7.2.9飛機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)處理與快速響應(yīng)新一代信息技7.2.4寶雞電氣智據(jù)7.2.5電子行業(yè)智慧生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)工廠制造大M7.2.10工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)備預(yù)測性7.2.11基于物聯(lián)網(wǎng)信息終端的工業(yè)大高檔數(shù)控機(jī)床7.2.6蘇州明志科技大數(shù)據(jù)輔助智能先進(jìn)軌道交通7.2.12中國中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)7.2.13艾克威爾電機(jī)設(shè)備智能軟起解7.2.14基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)電設(shè)備全節(jié)能與新能源7.2.15新能源光伏發(fā)電行業(yè)的大數(shù)據(jù)7.2典型應(yīng)用案例1研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺支撐蘭石集團(tuán)智能智造工程裝備及高技術(shù)船舶者：北京數(shù)碼大方科技股份有限公司(1)客戶需求和方案簡介蘭州蘭石集團(tuán)有限公司(簡稱蘭石集團(tuán))是我國建廠時間最早、規(guī)模最大、實(shí)力最強(qiáng)的唯一集石油鉆采、煉化、通用機(jī)械研發(fā)設(shè)計制造為一體的能源裝備大型龍頭企業(yè)集團(tuán)。企業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書集團(tuán)各業(yè)務(wù)單元的智能化研發(fā)與工藝設(shè)計、智能化生產(chǎn)、數(shù)字化質(zhì)量與智能控制以及企業(yè)整(2)具體解決方案介紹質(zhì)量、生產(chǎn)、售后各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同模式，和全業(yè)務(wù)規(guī)范化、數(shù)字化、智能瑣重復(fù)的勞動中解放出來，極大地提高工作效率，而且可以實(shí)現(xiàn)知識資產(chǎn)積累，做到知識共享大數(shù)據(jù)白皮書大數(shù)據(jù)白皮書0通過對產(chǎn)品過程數(shù)據(jù)的及時有效采集及各業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的有效管控，提高計劃的可執(zhí)行性，實(shí)現(xiàn)對各級人員的科學(xué)考核，真正發(fā)揮計劃的核心作用。通過各業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)的全量追溯，而且企業(yè)各級領(lǐng)導(dǎo)以及用戶可以在任何時間、任何地點(diǎn)，查看產(chǎn)品生產(chǎn)情況，為領(lǐng)導(dǎo)決(3)方案實(shí)施后的價值或成果范化，可以為下游管理系統(tǒng)應(yīng)用提供有效、正確的技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)上線各單位設(shè)計、工藝資料等知識資產(chǎn)的集中管理、存儲與授權(quán)共享。通過項(xiàng)目的數(shù)據(jù)收集和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定，形貫通了從設(shè)計、工藝、生產(chǎn)到成本的信息通道。整體上，大力提升了蘭石集團(tuán)各業(yè)務(wù)單元的大數(shù)據(jù)白皮書1研發(fā)與工藝設(shè)計、智能化生產(chǎn)、數(shù)字化質(zhì)量與智能控制以及企業(yè)整體的異地動態(tài)協(xié)作2西航集團(tuán)智能制造解決方案航空航天裝備生產(chǎn)，設(shè)備物聯(lián)(DNC)者：北京數(shù)碼大方科技股份有限公司(1)客戶需求和方案簡介北京數(shù)碼大方科技股份有限公司聚焦離散制造業(yè)，在基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能制造解決方案上，已成功實(shí)施一批智能車間應(yīng)用案例：將制造企業(yè)中孤立的數(shù)控車間，通過智能設(shè)備組數(shù)據(jù)的大規(guī)模并行下載問題(目前最大的接入智能設(shè)備已達(dá)近千臺，實(shí)時采集和存儲高速機(jī)床運(yùn)遞過飛、西安航空、航天二院、中船重工、一航、北京石油機(jī)械廠等數(shù)百家大型制造企業(yè)成功實(shí)中渦輪發(fā)電裝置、渦輪風(fēng)扇發(fā)動機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)等一批代表我國高精尖制造水品的產(chǎn)品。通過實(shí)(2)具體解決方案介紹大數(shù)據(jù)白皮書2智能制造部署架構(gòu)圖(包括多個分布式數(shù)控分廠和車間)：大數(shù)據(jù)白皮書3故障代碼等運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并能生成或采集機(jī)床累計開機(jī)時間、主軸累計運(yùn)轉(zhuǎn)時間、程序累數(shù)千同時可實(shí)時顯示任意一臺被監(jiān)控設(shè)備的實(shí)時變化數(shù)據(jù)，如坐標(biāo)變化和主軸轉(zhuǎn)速等，反映時間工作負(fù)荷等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，得到有關(guān)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行效率的報表，并根據(jù)設(shè)定所(3)方案實(shí)施后的價值或成果大數(shù)據(jù)白皮書4實(shí)現(xiàn)了車間各類數(shù)控裝備的聯(lián)網(wǎng)、通訊和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集；生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量等信息的實(shí)時反饋；車間單元設(shè)備柔性制造能力快速提升為網(wǎng)絡(luò)化柔性制造能力，提高了企業(yè)精益生產(chǎn)2.3支撐一體化監(jiān)控與健康管理的異構(gòu)設(shè)備智能互聯(lián)航空裝備制造造、設(shè)備互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營管控者：中航工業(yè)信息技術(shù)中心(金航數(shù)碼)(1)客戶需求和方案簡介本案例圍繞中航工業(yè)特種工藝設(shè)備在健康狀態(tài)分析、故障預(yù)測預(yù)警、維修決策支持等方面的需求，基于賽博物理系統(tǒng)智能制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)及云平臺技術(shù)，建立設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用平臺，對設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場數(shù)據(jù)實(shí)時采集，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立分析模(2)具體解決方案介紹根據(jù)設(shè)備接口、協(xié)議及工藝特點(diǎn)，以異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)為基礎(chǔ)，進(jìn)行設(shè)備快速建模并采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過實(shí)時數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，分析過程數(shù)據(jù)對問題進(jìn)行預(yù)判，并以監(jiān)控的大數(shù)據(jù)白皮書5造設(shè)備的特殊性與復(fù)雜性，整合零散分布制造車間不同類型規(guī)格、不同地域分布的設(shè)備，按大數(shù)據(jù)白皮書6“資源層”作為平臺數(shù)據(jù)源由硬件、軟件及人員構(gòu)成，軟件由信息化系統(tǒng)構(gòu)成包括PLM“現(xiàn)場網(wǎng)”現(xiàn)場設(shè)備實(shí)時數(shù)據(jù)采集及指令下達(dá)，采用工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如工業(yè)路由器、工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書7各系統(tǒng)工具插件運(yùn)行環(huán)境，包括平臺服務(wù)器、云服務(wù)器、(3)方案實(shí)施后的價值或成果器、大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多層次和多專業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀維修決策支持、基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的設(shè)備現(xiàn)場運(yùn)營可視化及維修支持等能力，提高整體智能設(shè)備.4寶雞電氣智能工廠質(zhì)量大數(shù)據(jù)(1)客戶需求和方案簡介集、質(zhì)量檢測的電子化、信息化程度不高；裝配工藝環(huán)節(jié)如磨合、機(jī)械特性測試、工頻耐壓試驗(yàn)等測試環(huán)節(jié)問題較多，但未對問題記錄與分析，更沒有對問題進(jìn)行追溯，導(dǎo)致質(zhì)量問題(2)具體解決方案介紹通過對裝配過程中發(fā)現(xiàn)問題最多的檢驗(yàn)工序(機(jī)械特性測試、工頻耐壓測試、磨合測試大數(shù)據(jù)白皮書85213質(zhì)量問題分類質(zhì)量問題追溯追溯結(jié)果展示數(shù)據(jù)接入與預(yù)處理………相間電壓機(jī)械特性測試標(biāo)彈跳端口間電壓5213質(zhì)量問題分類質(zhì)量問題追溯追溯結(jié)果展示數(shù)據(jù)接入與預(yù)處理………相間電壓機(jī)械特性測試標(biāo)彈跳端口間電壓器極柱拉桿螺絲相間電壓觸臂表面不平、MES系統(tǒng)ERP系統(tǒng)油杯高度的)進(jìn)行過程數(shù)據(jù)采集，利用質(zhì)量問題分類模型將質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行影響因素關(guān)聯(lián)分析，從而定位該產(chǎn)品在裝配過程中的質(zhì)量問題產(chǎn)生源，使產(chǎn)品在各工位裝配過程中減少產(chǎn)生問題的次數(shù)和發(fā)生概率，提高檢驗(yàn)工位處理問題的效率和縮短問題分析處理的時間，并將產(chǎn)品質(zhì)量問題分析結(jié)果中由于工藝設(shè)計或材料設(shè)計引起的產(chǎn)品質(zhì)量問題誘因反饋給相關(guān)設(shè)計人員，促進(jìn)制44影響因素分析絲、鉸孔安裝傳動系統(tǒng)8、二次布線8、二次布線9、底盤車安9、底盤車安裝裝安裝P通過大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、計算、模型構(gòu)建和可視化分析應(yīng)用構(gòu)建，由數(shù)據(jù)分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)白皮書9和報表業(yè)質(zhì)、質(zhì)量問題定性分析、關(guān)聯(lián)分析、影響因素分析、追溯分析、質(zhì)量知識庫、質(zhì)量據(jù)平臺包括分析建模技術(shù)組件和大數(shù)據(jù)技術(shù)組件，分析模型包括分類分析模型、聚類分析模 ASESAPRKETL(3)方案實(shí)施后的價值或成果通過對裝配質(zhì)量問題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將工藝、工位操作、零部件負(fù)載的等影響產(chǎn)品質(zhì)量5電子行業(yè)智慧生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(1)客戶需求和方案簡介大數(shù)據(jù)白皮書能化已成行業(yè)大趨勢。德國工業(yè)4.0、美國，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，通過生產(chǎn)看板和質(zhì)量管理系統(tǒng)，達(dá)到生產(chǎn)可視、可控P(2)具體解決方案介紹產(chǎn)管理系統(tǒng)包括設(shè)備層、大數(shù)據(jù)層及應(yīng)用層。設(shè)備層主要將單板生產(chǎn)全生命周期所經(jīng)的所有設(shè)備數(shù)據(jù)接口打通，實(shí)時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過設(shè)備數(shù)據(jù)總線上傳至中興大數(shù)據(jù)平生產(chǎn)質(zhì)量分析組件將生產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計方法學(xué)分析，并向上層提供生產(chǎn)過程分析，比如的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法加以處理，以預(yù)測未來事物的發(fā)展。生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)組件將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如決策樹、邏輯回歸，支持向量機(jī)等)進(jìn)行分析，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的價值，提升生產(chǎn)良率。在電子制造領(lǐng)域，中興擁有一批行業(yè)內(nèi)權(quán)威的資深工藝大數(shù)據(jù)白皮書產(chǎn)系統(tǒng)包括四大功能：數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、生產(chǎn)可視可追溯、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)及研發(fā)技術(shù)改進(jìn)。其中，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將所有設(shè)備生產(chǎn)測試數(shù)據(jù)實(shí)時采集，以解決信息孤島問題；生產(chǎn)可視可追溯通過實(shí)時看板及質(zhì)量報表達(dá)到生產(chǎn)的可視化，同時通過唯一碼(3)方案實(shí)施后的價值或成果系統(tǒng)目前已在中興內(nèi)部使用，對于生產(chǎn)線成本節(jié)約、效率提升及質(zhì)量提升方面做出了機(jī)械、航天航空、制藥等，根據(jù)行業(yè)不同，在數(shù)據(jù)采集層針對不同設(shè)備特點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展，專家知識庫也可以根據(jù)各企業(yè)不同進(jìn)行更新補(bǔ)充。隨著行業(yè)應(yīng)用增加，最終將形成工業(yè)大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)白皮書蘇州明志科技大數(shù)據(jù)輔助智能制造項(xiàng)目應(yīng)用場景：智能車間PON網(wǎng)絡(luò)制造管理系統(tǒng)(MES)大數(shù)據(jù)分析(1)客戶需求和方案簡介蘇州明志科技車間中的主要生產(chǎn)設(shè)備是明志科技自主研發(fā)的智能化精密組芯鑄造生產(chǎn)任務(wù)分配，是提高生產(chǎn)流水線效率的關(guān)鍵。鑄造車間按照網(wǎng)絡(luò)化、智能化的制造理念進(jìn)行規(guī)此外，新車間引進(jìn)了先進(jìn)的制造管理系統(tǒng)(MES)，結(jié)合電信的物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自要。(2)具體解決方案介紹蘇州分公司緊密合作，在新鑄造車間的信息化技術(shù)運(yùn)用上，使應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程連接技術(shù)，在大數(shù)據(jù)存儲平臺之上匯總工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)化生減少重復(fù)錯誤所導(dǎo)致的的成本和時間損耗，實(shí)時聚焦來自上中下游的內(nèi)外部大量數(shù)據(jù)。通過前臺頁面綜合指標(biāo)展示，為工程師決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)，為系統(tǒng)提供預(yù)警保護(hù)，包括：設(shè)備運(yùn)大數(shù)據(jù)白皮書(3)方案實(shí)施后的價值或成果明志科技的整體網(wǎng)絡(luò)化智能化車間獲得了“江蘇省優(yōu)秀示范智能車間”稱號，與同樣規(guī)模的傳統(tǒng)生產(chǎn)車間相比，占地面積小，生產(chǎn)效率高，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，設(shè)備設(shè)施全網(wǎng)效率提升約25%，設(shè)備故障預(yù)警更精準(zhǔn)，提升了設(shè)備的可用率，降低維修成本，為企業(yè)帶來了良.7海爾集團(tuán)互聯(lián)工廠制造大數(shù)據(jù)m 海爾集團(tuán)的全球業(yè)務(wù)縱向分為全球-區(qū)域(七大區(qū)域)-單廠(108個工廠)三級，橫向分為制冷、洗滌、空調(diào)、廚衛(wèi)、互聯(lián)、視聽等六大產(chǎn)業(yè)，集團(tuán)對各工廠的生產(chǎn)執(zhí)行情況很難全面和實(shí)時掌握，原來主要靠系統(tǒng)報表來傳遞信息?；ヂ?lián)工廠承接集團(tuán)互聯(lián)互通戰(zhàn)略，構(gòu)建一個集團(tuán)級的智能制造信息可視化平臺，能實(shí)時收集分析集團(tuán)所有工廠定單、設(shè)備、質(zhì)量、物大數(shù)據(jù)白皮書力的(2)具體解決方案介紹數(shù)據(jù)海爾互聯(lián)工廠的全流程、全過程數(shù)據(jù)透明可視，主要包括供應(yīng)鏈中生產(chǎn)執(zhí)行情況、設(shè)備參數(shù)實(shí)施展現(xiàn)、設(shè)備運(yùn)行情況監(jiān)控、訂單執(zhí)行報警、質(zhì)量控制等數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)。生產(chǎn)過、各個產(chǎn)品在交互、設(shè)計、采購、制造、使用過程的相關(guān)設(shè)備、訂單等信息。通過對于各個不同產(chǎn)品、不同過程的分析，達(dá)到對于各個階段質(zhì)量信海爾互聯(lián)工廠可視化平臺，縱向分為全球-區(qū)域(七大區(qū)域)-單廠(108個工廠)三級，橫向分為制冷、洗滌、空調(diào)、廚衛(wèi)、互聯(lián)、視聽等六大產(chǎn)業(yè)，縱橫交互分析訂單、質(zhì)量、安大數(shù)據(jù)白皮書架構(gòu)圖(3)方案實(shí)施后的價值或成果大數(shù)據(jù)白皮書環(huán)關(guān)差。7.2.8英沃電梯C2M電梯個性化定制智能平臺代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)業(yè)大數(shù)據(jù)、C2M(Customer-to-Manufactory)商業(yè)新模式、個性化定制者：蘇州羅想軟件股份有限公司(1)客戶需求和方案簡介造、銷售、現(xiàn)代化專業(yè)電梯企業(yè)。隨著行業(yè)競爭的不斷加劇，電梯市場不斷走向客CM報價、設(shè)計、制造、服務(wù)全流程的智能化、自動化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化的處理，完成面向電梯(2)具體解決方案介紹CM各地的分支機(jī)構(gòu)將客戶對電梯產(chǎn)品的個性化需求記錄到系統(tǒng)，通過系統(tǒng)形成銷售合同和成加工計劃和采購計劃，整個電梯生產(chǎn)過程置于實(shí)時、透明的監(jiān)管系統(tǒng)之下，快現(xiàn)按客戶個性化訂單進(jìn)行制造和交付。技術(shù)特點(diǎn)：云計算、條碼技術(shù)、設(shè)計與設(shè)服務(wù)大數(shù)據(jù)白皮書(3)方案實(shí)施后的價值或成果梯行業(yè)數(shù)據(jù)中心，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購前2天(降71%)間0.5天(降83%)7天(降30%)量2人(降67%)1人(降75%)大數(shù)據(jù)白皮書2人(降60%)0飛機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)處理與快速響應(yīng)服務(wù)航空航天裝備案例提供者：中航工業(yè)信息技術(shù)中心(金航數(shù)碼)(1)客戶需求和方案簡介西安飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司(簡稱中航工業(yè)西飛，下同)是中國航空工業(yè)集團(tuán)干企業(yè)。過模的不斷擴(kuò)大，各運(yùn)營商對服務(wù)要求越來越高，特善服務(wù)手段等措施來提高服務(wù)質(zhì)量和效率，一直備受波音和空客等民機(jī)制造商的關(guān)注，而這些在(2)具體解決方案介紹大數(shù)據(jù)白皮書新舟系列飛機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)管理保證飛機(jī)全壽命周期內(nèi)構(gòu)型信息的唯一性、準(zhǔn)確性、有效性和可追溯性。數(shù)據(jù)的組織以單架次飛機(jī)構(gòu)型管理為核心，涉及設(shè)計數(shù)據(jù)管理、制造數(shù)據(jù)管理、客服數(shù)據(jù)管理、試飛數(shù)據(jù)管理、供應(yīng)商數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等方面的數(shù)據(jù)管理和交換平臺。包括每架飛機(jī)的基本信息，客戶信息，按照其有效性管理的維修性要求，飛機(jī)的使及要求，型號飛機(jī)設(shè)計規(guī)范及適航要求，最低放行標(biāo)準(zhǔn)等。交付后日常運(yùn)營過程中飛機(jī)運(yùn)營數(shù)據(jù)的采集和分析，基本維修計劃的更新，特殊或臨時維修工作方案，對客戶化確保各項(xiàng)維修性指標(biāo)在設(shè)計過程中得到滿足。日常運(yùn)營過程的工程數(shù)據(jù)包括技術(shù)類服務(wù)通告管理與編發(fā)、服務(wù)信函管理與編發(fā)、供應(yīng)商服務(wù)通告評審、外場飛機(jī)疑難故障分析、頻發(fā)故障處理方案、臨時維修方案制定、超手冊修理方案制定等工程支援類數(shù)據(jù)及運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)的利用運(yùn)行數(shù)據(jù)管理平臺，基于多智能體系統(tǒng)、案例動因的智能群體決策支持等數(shù)據(jù)挖掘與分析算法，在需求模式響應(yīng)及專家資源分配、故障診斷方面建立了基于模型的服務(wù)請求任務(wù)請求解決方案提供了一種方便快捷的方法。程技術(shù)支援管理、航材備件管理、輔助教育培訓(xùn)管理、技術(shù)出版物管理、運(yùn)營監(jiān)控管理、飛機(jī)運(yùn)營信息收集與外場服務(wù)移動APP、單機(jī)履歷管理和故障診斷管理十大業(yè)務(wù)系統(tǒng)、主數(shù)據(jù)管理及內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換兩個工具和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺，覆蓋新舟飛機(jī)客服業(yè)務(wù)全部范圍?；谛轮巯盗酗w機(jī)國內(nèi)民航適航局持續(xù)適航的要求和客戶的特點(diǎn)，首次將適航局、飛機(jī)制造商、供務(wù)信大數(shù)據(jù)白皮書與運(yùn)行支持業(yè)務(wù)。通過數(shù)據(jù)實(shí)時分析處理，實(shí)現(xiàn)對各類服務(wù)行快速預(yù)判和警示，對已經(jīng)出現(xiàn)的排故請求能迅速通過分析和相關(guān)算法進(jìn)行故障定位，取得解決方案，并推送至移動設(shè)備，幫助外場維修人員快速解決。支援能力顯著提升，對95%以2.10工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)中的應(yīng)用(1)客戶需求和方案簡介石油、化工、冶金、電力等行業(yè)每年因設(shè)備故障給企業(yè)帶來的安全風(fēng)險及損失巨大，同(2)具體解決方案介紹智能運(yùn)維的云企業(yè)中心及基于云企監(jiān)測機(jī)器人可遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況、遠(yuǎn)程調(diào)試、遠(yuǎn)程診斷、甚至遠(yuǎn)程控制、并可提前預(yù)測云企業(yè)中心是企業(yè)所有應(yīng)用、數(shù)據(jù)與服務(wù)的智能集成管理平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備(產(chǎn)品)的在線管理、實(shí)時監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷與調(diào)試、故障預(yù)測及維保等設(shè)備(產(chǎn)品)全生命周期的管理，對云企業(yè)中心的設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)等對內(nèi)對外數(shù)據(jù)的挖掘分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理與經(jīng)營狀況的可視化展示、智能化決策與智能化管理，助力智能時代下中小型企業(yè)產(chǎn)品智能化、營銷移動化、決策案(3)方案實(shí)施后的價值或成果工業(yè)閥門企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型前：工業(yè)閥門企業(yè)主要以生產(chǎn)產(chǎn)品為主；各工業(yè)閥門使用廠家均大數(shù)據(jù)白皮書的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用(1)客戶需求和方案簡介落地、實(shí)施反饋等方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。隨著信息化和自動化技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)大5，(2)具體解決方案介紹(一)工業(yè)大數(shù)據(jù)之源-工程機(jī)械黑盒子通過這些物聯(lián)網(wǎng)智能終端，可以捕捉收集遍布全球的工程機(jī)械設(shè)備的大數(shù)據(jù)，并將這些大數(shù)據(jù)白皮書(二)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺通過徐工信息物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝，機(jī)械設(shè)備的實(shí)時位置信息可以在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)異常到現(xiàn)(三)工業(yè)大數(shù)據(jù)-深度數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)挖掘，得到的設(shè)備在線數(shù)量分布、設(shè)備開工率分析、設(shè)備平均工時分析及設(shè)備(四)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺具備全面的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入功能,高效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理功能,大數(shù)據(jù)白皮書的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口,多方位的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護(hù)，豐富的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能力。可以推(3)方案實(shí)施后的價值或成果該平臺已經(jīng)在集團(tuán)內(nèi)及外部市場成功推廣，面對不同的客戶，實(shí)現(xiàn)了從底層設(shè)備接入管理到，保持平臺的魯棒性和技術(shù)先進(jìn)性。12中國中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺命周期、故障診斷(1)客戶需求和方案簡介中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺，是中國中車旗下株洲電力機(jī)車研究所有限公司(以下簡稱中車株所)推出的面向軌道交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，平臺關(guān)注軌道交通設(shè)備整個產(chǎn)品生命周期中各個時刻的狀態(tài)和性能，從事后維修模式轉(zhuǎn)化為預(yù)測性維修的方式，降低機(jī)車全生命周期的維護(hù)成本以提升經(jīng)營效率，最終能夠保證列車的安全運(yùn)行，全面提升中車產(chǎn)品的競爭(2)具體解決方案介紹包括了數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集和存儲層、數(shù)據(jù)據(jù)和事件歷史數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含事件日志數(shù)據(jù)、傳感器日志數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)采集和存儲層中，將完成數(shù)據(jù)的采集、治理和存儲；在數(shù)據(jù)挖掘?qū)又?，針對故大?shù)據(jù)白皮書預(yù)測分別有不同的建模平臺；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層中，列車的運(yùn)營狀態(tài)數(shù)據(jù)將以可視化的方式進(jìn)行展示，并將故障診斷和預(yù)測結(jié)果直接呈現(xiàn)出來，便于甄別和維修，方