預(yù)測研究China'spercapitadisposableincomeofurbanhouseholdspredictionandresearchbasedontheregressionanalysisspss21世紀(jì)以來的城鎮(zhèn)居民家庭人,促進人民生活水平的提高。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入；回歸分析；預(yù)測；spssAbstract:ByusingSPSSstatisticalanalysissoftware,weforecastandanalysisonpercapitadisposableincomeofurbanhouseholdsofourcountrysincethe21stcentury,forunderstandingurbanresidentsincomelevel,andtheirpurchasingpower,consumptionlevel,soastobetterpromotethegrowthofpeople'sdisposableincome,enhanceChina'scomprehensivenationalstrength,promotetheimprovementofourlivingstandards.Keywords:percapitadisposableincomeofurbanhouseholds;regressionanalysis;prediction;SPSS一、研究背景城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入是指反映居民家庭全部現(xiàn)金收入能用于安排會保障費以及調(diào)查戶的記賬補貼后的收入。二、研究方法與基本概念spss據(jù)統(tǒng)計分析工具我們來了解數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，進而進行回歸分析?！盎貧w分析是一種統(tǒng)計學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法，目的在于了解兩個或多個變表12000年以來我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年度2001200220032004200520062007200820092010201120122013人均可支配收入（元）6859.67702.88472.29421.610493.011759.513785.815780.817174.719109.421809.824564.726955.0（歸估計式，用此函數(shù)代表因變量和自變量之間的關(guān)系。[2]”三、數(shù)據(jù)收集與分析1、數(shù)據(jù)收集本文選擇的因變量是城鎮(zhèn)居民人均年度可支配收入自變量是年份通過收集家統(tǒng)計局網(wǎng)站上公布的關(guān)于城鎮(zhèn)居民可支配收入的數(shù)據(jù)，歸納整理如下表1：表1 2001-2013年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入2、數(shù)據(jù)分析1，如下：圖1城鎮(zhèn)居民人均可支配收入散點圖1一方面，觀察2001-20133種曲線模型：二次方曲線：Y=b0三次方曲線：Y=b0

+bX+b1 +bX+b1

X2+b3

X3。指數(shù)曲線：Y=b0

eb1X。其中擬合優(yōu)度較高的模型將用于隨后的預(yù)測。另一方面，由于相應(yīng)模型中存在自變量的高次項或指數(shù)項，直接使用年代作為自變量納入模型。3、回歸模型適用性分析線性趨勢1可以采用線性回歸來分析。獨立性2D-W間沒有聯(lián)系。2獨立性檢驗3可以看到基本還是符合正態(tài)分布的。3正態(tài)性分布檢驗方差齊性：進行方差齊性檢驗符合4、線性估計圖2R的平方，調(diào)整后的決定系數(shù)和回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)0.965，其反映的是自變量所能解釋的方差在總方差中所占96.5%2305.116，P0.05說，用于預(yù)測因變量是有價值的。2檢驗結(jié)果，通過此值可以得到一個線性回歸方程。=3196.054+1674.068*time2線性估計表5、二次方估計圖30.999差中所占的百分比，取值越大說明模型的效果越好，可見99.9%是相當(dāng)不錯的。3F0.05，所以該模型是有統(tǒng)計意義的，從另一個角度說，用于預(yù)測因變量是有價值的。3檢驗結(jié)果，通過此值可以得到一個回歸方程：人均可支配收入=6501.484+351.896*time+94.441*time2表3 二次方估計表6、三次方估計圖40.999差中所占的百分比，取值越大說明模型的效果越好，可見99.9%是相當(dāng)不錯的。下表4中第二個是對模型進行方差分析的結(jié)果，可以看到方差分析的結(jié)果F的值為2978.741，P的值下于0.05，所以用于預(yù)測因變量也是有價值的。4檢驗結(jié)果，通過此值可以得到一個回歸方程：=6468.966+375.510*time+90.376*time2+0.194*time34三次方估計表7、指數(shù)估計圖50.998差中所占的百分比，取值越大說明模型的效果越好，可見99.8%是相當(dāng)不錯的。5F0.05說，用于預(yù)測因變量是有價值的。5檢驗結(jié)果，通過此值可以得到一個回歸方程：=6012.401e0.116*time5指數(shù)估計表8、分析結(jié)果最后輸出的是實測值和模型預(yù)測值的曲線圖，從下圖4可以很明顯的看到，各模型間的差別不大，尤其是二次方和三次方的擬合度最好，且?guī)缀跸嗟取D4擬合曲線圖9、模型擬合效果的判斷1、存儲殘差值通過對曲線圖以及決定系數(shù)的觀察，我們基本上可以排除線性模型和指數(shù)模型，我們可以用殘差比較的方法進行二次方與三次方的觀察。2、觀察模型誤差項的序列圖5隨后的預(yù)測。5二次方和三次方誤差模型圖四、模型的預(yù)測及結(jié)論ID14、1516，然后在曲66：6預(yù)測結(jié)果表圖6二次方曲線預(yù)測擬合圖所以，預(yù)測2014 年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為29938.43776 元29218.99979~30657.87574，201533029.1187832187.85398~33870.38358201636308.68152元35311.16345~37306.1995。21世紀(jì)以來城鎮(zhèn)居民的收入是在不斷加快增長的，隨著經(jīng)濟的增長，城鎮(zhèn)居民的生活水平也將不斷提高。參考文獻：余紅兵.[J]